Garuda - Garba Rujukan Digital

Penerapan Struktur Backpropagation Pada Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mendeteksi Gangguan Penyakit Tropis Novi Yanti
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (202.182 KB)

Tropical disease is the most common diseases in tropical and subtropical regions. Many factors affected the spread of these diseases, such as poor sanitation and bad environment. Islam establishes the principles in maintaining health through the cleanliness, wudu, and taking bath regularly. Technology through the expert system development tried to transform the expertise knowledge into computers that can mimic the workings of the human brain. One of the methods applied is Artificial Neural Network (ANN) with backpropagation structure. This method detected the tropical diseases of patients, including Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) and Typhoid Fever to perform the appropriate treatment as early as possible. ANN diagnosed the type of diseases by identifying the pattern of symptoms in patients. ANN training was presented using 80% of training data and 20% test data. The binary sigmoid activation function [0 1] is used. The learning rate (α) values 0.05, 0.1, 0.2, 0.5, 0.75 and the hidden layers values 10, 50 and 100 are used in testing process. ANN trained the input symptoms, thus the results proposed whether patients affected by any kinds of tropical disease or not. Keywords: DBD, hidden layer, JST, learning rate, Tifoid

Implementasi Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Sentimen Analisis Terhadap Aplikasi Go-Jek Pada Playstore Arif Pratama Budiman; Elvia Budianita; Novi Yanti; Reski Mai Candra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4287

Abstrak— Perkembangan teknologi dan informasi pada saat ini sangat pesat, terutama di Indonesia. Salah satu teknologi yang berkembang pesat di Indonesia saat ini adalah teknologi dalam bidang transportasi yaitu, transportasi online. Dengan adanya transportasi online ini sangat membantu segala aktifitas masyarakat. Terdapat beberapa platform tranasportasi yang ada di Indonesia, salah satu yang terkenal adalah transportasi online Gojek. Apliikasi Gojek dapat dengan dengan mudah di download pada google plyastore. Playstore adalah sebuah aplikasi yang berguna untuk mengunduh berbagai aplikasi. Playstore juga menyediakan fitur penilaian terhadap aplikasi yang tersedia di platform tersebut, dengan adanya fitur penilaian ini pengguna dapat memberikan penilaiannya dan juga berkomentar terhadap aplikasi yang digunakannya. Dengan adanya fitur komentar ini maka dapat di lakukannya sentimen analisis untuk mengetahui sentimen publik terhadap suatu aplikasi. Dalam penelitian ini langkah awal yang dilakukan adalah mengumpulkan data dan juga memberikan laber terhadap seluruh data, pada penelitian ini terdapat 3 label yaitu positif, netral, dan Negatif dengan jumlah 900 data. Selanjutnya melakukan proses analisa preprocessing dan juga dilanjutkan dengan proses pembobotan TF, kemudian baru dilakukannya proses klasifikasi menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Hasil pengujiannya sendiri dilakukan dengan menggunakan metode Confussion Matrix. Berdasarkan dari proses dan hasil pengujian yang di lakukan di dapatkan akurasi terbaik pada perbandingan 90 : 10 sebesar 84,44% yang sebagian besar bernilai positif. Kata Kunci: transportasi online, Sentiment analysis , Playstore, Klasifikasi, Learning Vector Quantization Abstract— The development of technology and information is currently very fast, especially in Indonesia. One technology that is developing rapidly in Indonesia today is technology in the field of transportation, namely online transportation. The existence of online transportation is very helpful for all community activities. There are several transportation platforms in Indonesia, which is well-known online transportation called Gojek. The Gojek application can be easily downloaded on the Google Playstore. Playstore is an application that is useful for downloading various applications. Playstore also provides an assessment feature for applications available on the platform, with this assessment feature users can provide an assessment and also comment on the applications they use. With this comment feature, sentiment analysis can be done to find out public sentiment towards an application. In this study, initial step was taken to collect data and also provide a label for all data, in this study there were 3 labels, namely positive, neutral, and negative with a total of 900 data. Next, perform the preprocessing analysis process and also continue with the TF-IDF weighting process, then the classification process is carried out using the Learning Vector Quantization (LVQ) method. The results of the test itself are carried out using the Confusion Matrix method. Based on the process and the results of the tests , the best accuracy obtained is at ratio of 90 : 10 by 84,44%,which is most of it are positiveKeywords:Online Transportation,sentiment analysis , Playstore, Classification, Learning Vector Quantization

Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Stress Pasca Trauma Menggunakan Metode Certainty Factor Marliana Safitri; Fitri Insani; Novi Yanti; Lola Oktavia
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 4, No 4 (2023): Juni 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v4i4.6309

Mental health disorder or commonly called Mental Health Disorder is a disturbing psychological behavior and is followed by traumatic events such as shock shell, war fatigue, accidents, victims of sexual violence, and the covid pandemic. Cases of post traumatic stress disorder data from Indonesian Psychiatric Association amounted to 80% of 182 examiners experiencing symptoms of post-traumatic stress due to exposure to covid, 46% experienced severe symptoms, 33% moderate, 2% mild and others did not show symptom. This study aims to diagnose post traumatic stress disorder using the assurance factor method with 35 symptom data and 3 levels of post traumatic stress disorder as a knowledge base. The certainty factor is a circulation management method and a decision-making strategy using the confidence factor in the system. Based on the research results of the expert system for diagnosing post traumatic stress disorder, the test results obtained an accuracy of 80%. The results of the accuracy of this expert system indicate that the expert system can potentially be used to diagnose post traumatic stress disorder.

Analisa Dini Gangguan Disleksia Anak Sekolah dengan Metode Backpropagation Novi Yanti; Adil Setiawan; Sarjon Defit
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 2 (2023): Volume 9 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i2.64588

Disleksia sering disalah artikan sebagai kebodohan atau kemalasan pada anak. Gejala disleksia dikenal dengan gangguan belajar yang meliputi mengenal huruf, mengeja, membaca, dan menulis. Meskipun gejala disleksia tidak terlihat dengan jelas, kondisi ini dapat berdampak pada perkembangan pola belajar anak. Tujuan penelitian adalah untuk mengidentifikasi gejala disleksia sedini mungkin agar tidak mengganggu perkembangan belajar pada anak. Selain itu, penelitian juga bertujuan untuk mengevaluasi keakuratan teknik yang digunakan. Analisa menggunakan metode jaringan syaraf tiruan dengan teknik backpropagation dengan memberikan nilai bobot, sehingga dapat memberikan nilai input dengan benar. Penelitian menggunakan 150 dataset, 40 variabel input dan 40 lapisan tersembunyi. Keluaran yang diharapkan mencakup disleksia atau non-disleksia. Hasil implementasi dan pengujian untuk data latih dan data uji terbaik adalah 90:10. Dengan nilai epoch maksimum 5000 dan nilai error target 0,001. Metode backpropagation dapat memberikan hasil akurasi terbaik 100% pada learning rate 0,5. Sehingga metode backpropagation dapat dengan baik mendeteksi gangguan disleksia pada anak sejak dini.

Implementasi Metode Learning Vector Quantization (LVQ) Untuk Sentimen Analisis Terhadap Aplikasi Go-Jek Pada Playstore Arif Pratama Budiman; Elvia Budianita; Novi Yanti; Reski Mai Candra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4287

Abstrak— Perkembangan teknologi dan informasi pada saat ini sangat pesat, terutama di Indonesia. Salah satu teknologi yang berkembang pesat di Indonesia saat ini adalah teknologi dalam bidang transportasi yaitu, transportasi online. Dengan adanya transportasi online ini sangat membantu segala aktifitas masyarakat. Terdapat beberapa platform tranasportasi yang ada di Indonesia, salah satu yang terkenal adalah transportasi online Gojek. Apliikasi Gojek dapat dengan dengan mudah di download pada google plyastore. Playstore adalah sebuah aplikasi yang berguna untuk mengunduh berbagai aplikasi. Playstore juga menyediakan fitur penilaian terhadap aplikasi yang tersedia di platform tersebut, dengan adanya fitur penilaian ini pengguna dapat memberikan penilaiannya dan juga berkomentar terhadap aplikasi yang digunakannya. Dengan adanya fitur komentar ini maka dapat di lakukannya sentimen analisis untuk mengetahui sentimen publik terhadap suatu aplikasi. Dalam penelitian ini langkah awal yang dilakukan adalah mengumpulkan data dan juga memberikan laber terhadap seluruh data, pada penelitian ini terdapat 3 label yaitu positif, netral, dan Negatif dengan jumlah 900 data. Selanjutnya melakukan proses analisa preprocessing dan juga dilanjutkan dengan proses pembobotan TF, kemudian baru dilakukannya proses klasifikasi menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Hasil pengujiannya sendiri dilakukan dengan menggunakan metode Confussion Matrix. Berdasarkan dari proses dan hasil pengujian yang di lakukan di dapatkan akurasi terbaik pada perbandingan 90 : 10 sebesar 84,44% yang sebagian besar bernilai positif. Kata Kunci: transportasi online, Sentiment analysis , Playstore, Klasifikasi, Learning Vector Quantization Abstract— The development of technology and information is currently very fast, especially in Indonesia. One technology that is developing rapidly in Indonesia today is technology in the field of transportation, namely online transportation. The existence of online transportation is very helpful for all community activities. There are several transportation platforms in Indonesia, which is well-known online transportation called Gojek. The Gojek application can be easily downloaded on the Google Playstore. Playstore is an application that is useful for downloading various applications. Playstore also provides an assessment feature for applications available on the platform, with this assessment feature users can provide an assessment and also comment on the applications they use. With this comment feature, sentiment analysis can be done to find out public sentiment towards an application. In this study, initial step was taken to collect data and also provide a label for all data, in this study there were 3 labels, namely positive, neutral, and negative with a total of 900 data. Next, perform the preprocessing analysis process and also continue with the TF-IDF weighting process, then the classification process is carried out using the Learning Vector Quantization (LVQ) method. The results of the test itself are carried out using the Confusion Matrix method. Based on the process and the results of the tests , the best accuracy obtained is at ratio of 90 : 10 by 84,44%,which is most of it are positiveKeywords:Online Transportation,sentiment analysis , Playstore, Classification, Learning Vector Quantization

Bioinformatic Analysis in Designing Mega-primer in Overlap Extension PCR Cloning (OEPC) Technique Mardalisa, -; Suhandono, Sony; Yanti, Novi; Rozi, Fazrol; Nova, Fitri; Primawati, -
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 5, No 2 (2021)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.5.2.459

Bioinformatics has developed into an application tool for basic and applied research in the biomedical and biotechnology field. Polymerase Chain Reaction (PCR) is a common technique in the molecular area that has always involved bioinformatics science. PCR cloning techniques such as TA cloning and PCR-mediated cloning exhibit complex processes with low success rates. One easy, effective, and practical solution is to use a mega-primer with the Overlap Extension PCR Cloning (OEPC) technique. The success of PCR cloning using the mega-primer design in the OEPC technique is strongly influenced by the characteristics of the mega-primer used. Knowledge of mega-primer characteristics is one of the important factors in the success of PCR cloning. The design process for the mega-primer str promoter was characterized based on the principle of a genetic algorithm using the web-based bioinformatics tools such as ClustalW, NetPrimer, and BLAST. The success of the mega-primer construction in producing recombinant pSB1C3 vector has been confirmed by the sequencing method and the function of the reporting protein (AmilCP). DNA analysis shows a 100 % homologous sequence on the str promoter, whileÂ E. coli colonies successfully express the purplish-blue color. Mega-primer characters can save costs and time of the research by maintaining the primer parameters that provide optimal values and increase the success value of PCR cloning via bioinformatics software. Hence, implications on biological problems, especially using DNA and amino acid sequences, could solve rapidly.

Koordinasi mata-kaki dan keseimbangan dengan kemampuan melayani: Studi korelasi dalam permainan sepak takraw Ramli, Ramli; Aji, Tri; Suwardi, Suwardi; Yanti, Novi; Hanafi, Moh.
Jurnal SPORTIF : Jurnal Penelitian Pembelajaran Vol 9 No 3 (2023): Jurnal SPORTIF: Jurnal Penelitian Pembelajaran
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/js_unpgri.v9i3.21217

Serving in a sepak takraw game is one of the important techniques to determine success in the game. However, it needs to be understood that many factors influence the success of the sepak takraw service. This study is focused on examining the association between eye-foot coordination, balance, and the ability to serve in sepak takraw. The research adopts a descriptive approach with a correlational design and involves the entire student population of Gunung Sari II Elementary School in Makassar. Using purposive sampling, a sample of 40 male students was selected for the study. The instruments in this study are eye-foot coordination using the ball bounce test against the wall. Balance using (standing crane), sepak takraw using sepak takraw service test. Data analysis employed both single correlation (r) and multiple correlation (R) at a 95% significance level. The results showed a significance value of 0.000 <0.05, so it can be concluded that there is a significant relationship between eye-foot coordination and balance with serving ability in the sepak takraw game. This information can serve as valuable reference material for coaches and physical education instructors when teaching or training sepak takraw.

Oxygen-functionalized carbon nanofibers from kulim wood for high- performance supercapacitors via an integrated chemical–physical catalyst approach Taer, Erman; Apriwandi; Tambunan, Ebigail Nur Tabita; Yanti, Novi; Nursyafni; Taslim, Rika
Communications in Science and Technology Vol 10 No 2 (2025)
Publisher : Komunitas Ilmuwan dan Profesional Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21924/cst.10.2.2025.1834

This study highlights the critical role of oxygen-functionalized hierarchical nanofiber structures derived from kulim wood waste in improving the electrochemical performance of symmetric supercapacitors. A one-step catalyst-assisted method was developed to synthesize these carbon nanofibers. The synthesized material exhibited well-defined oxygen functionalities (9.34% oxygen content) and exceptional porosity (1070 m2/g), demonstrating a micro-mesoporosity ratio of nearly 4:1. This structural design led to enhanced capacitive properties, achieving a capacity of 172 F/g in acid media and a rate capability of 81.2% at 10 A/g. The oxidation reactions indicated a mixed energy storage mechanism, with 83% EDL-controlled and 22% redox-controlled processes. Additionally, the material showed an energy output of 19.91 Wh/kg and a power density of 1.02 kW/kg, showcasing its potential for sustainable energy storage applications. Importantly, this work offers a scalable, low-cost, and biomass-driven strategy for producing high-performance carbon electrodes, advancing sustainable supercapacitor technologies.

Pengaruh Pengembangan Sumber Daya Manusia, Etos Kerja, Dan Semangat Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada Pt. Family Raya Padang Manao, Basilius Warman; Yanti, Novi; Delvianti
Ekasakti Matua Jurnal Manajemen Vol. 4 No. 1 (2026): Ekasakti Matua Jurnal Manajemen (Januari 2026)
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas Ekasaktii

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31933/emjm.v4i1.1359

Penelitian ini bertujuan untuk Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pengembangan sumber daya manusia, etos kerja, semangat kerja terhadap kinerja karyawan pada PT. family raya padang. Metode pengumpulan data adalah riset kepustakaan dan penelitan lapangan. Jenis dan sumber data adalah data primer dan data sekunder. Populasi dalam penelitian ini adalah sebanyak 250 orang dan sampel sebanyak 72 orang dengan menggunakan rumus slovin. Metode analisis data menggunakan regresi linier berganda, uji koefisien determinasi dan uji hipotesis uji t dan uji F dengan program SPSS. Hasil penelitian ini menemukan bahwa (1) pengembangan sumber daya manusia berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja karyawan pada PT. Family Raya Padang. (2) etos kerja berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja karyawan pada PT. Family Raya Padang. (3) semangat kerja berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja karyawan pada PT. Family Raya Padang. (4) pengembangan sumber daya manusia, etos kerja dan semangat kerja secara simultan berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan pada PT. Family Raya Padang.

Pengaruh Efektivitas Kepemimpinan Dan Motivasi Kerja Terhadap Kepuasan Kerja Pegawai Di Kantor Camat Rawas Ulu Sumatera Selatan Alam, Dewi Fangku; Sutardjo, Agus; Yanti, Novi
Ekasakti Matua Jurnal Manajemen Vol. 4 No. 1 (2026): Ekasakti Matua Jurnal Manajemen (Januari 2026)
Publisher : Fakultas Ekonomi, Universitas Ekasaktii

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31933/emjm.v4i1.1360

Kepuasan kerja pegawai menjadi salah satu faktor penting dalam menumbuhkan semangat kerja, kepatuhan, serta rasa nyaman di lingkungan kerja. Namun, berdasarkan pengamatan awal dan informasi dari lingkungan Kantor Camat Rawas Ulu, ditemukan indikasi bahwa masih terdapat beberapa pegawai yang merasa kurang puas terhadap kebijakan pimpinan dan belum sepenuhnya termotivasi dalam bekerja.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui: Pengaruh efektivitas kepemimpinan secara parsial terhadap kepuasan kerja pegawai di Kantor Camat Rawas Ulu Sumatera Selatan. Pengaruh motivasi kerja secara parsial terhadap kepuasan kerja pegawai di Kantor Camat Rawas Ulu Sumatera Selatan. Pengaruh efektivitas kepemimpinan dan motivasi kerja secara simultan terhadap kepuasan kerja pegawai di Kantor Camat Rawas Ulu Sumatera Selatan. Populasi penelitian ini adalah seluruh pegawai di Kantor Camat Rawas Ulu Sumatera Selatan dengan jumlah 35 orang menggunakan metode total sampling. Sumber data penelitian menggunakan data primer melalui kuesioner kepada pegawai. Metode analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda, koefisien determinasi, serta uji hipotesis t dan F. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1.Efektivitas Kepemimpinan secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Kerja Pegawai di Kantor Camat Rawas Ulu Sumatera Selatan. 2.Motivasi Kerja Secara Parsial berpengaruh positif tidak signifikan Terhadap Kepuasan Kerja Pegawai di Kantor Camat Rawas Ulu Sumatera Selatan. 3.Efektivitas Kepemimpinan Dan Motivasi Kerja Secara Simultan berpengaruh positif dan signifikan Terhadap Kepuasan Kerja Pegawai Di Kantor Camat Rawas Ulu Sumatera Selatan. Kontribusi Efektivitas Kepemimpinan dan Motivasi Kerja terhadap Kepuasan Kerja pegawai di Kantor Camat Rawas Ulu Sumatera Selatan adalah sebesar 94,2% sedangkan sisanya 5,8% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Title

Found 24 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 24 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 24 Documents
Search