Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.008
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Multimedia JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) DEDIKASI PKM Jurnal Informatika dan Multimedia Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Majority Science Journal
Dian Eka Ratnawati
Brawijaya University, Malang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 195 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 195 Documents
Search

 15   16   17   18   19 
Analisis Tingkat Penerimaan Penerapan Aplikasi Pemesanan Dine In Terintegrasi Pembayaran Digital (Studi Kasus : Resto & Cafe Omah Tepi Sawah) Nugraheni, Miftakhul Fitria; Ratnawati, Dian Eka; Nugraha Putra, Widhy Hayuhardhika
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 4 No 1 (2023): Agustus
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v4i1.159

Abstract

Resto & Cafe Omah Tepi Sawah adalah salah satu bisnis kuliner di Kabupaten Bojonegoro. Restoran ini memiliki permasalahan dalam pemesanan dine in dan pembayarannya, pelayan yang tidak kunjung datang untuk memberikan buku menu dan mencatat pesanan pelanggan karena keadaan restoran yang cukup ramai, serta antrian yang cukup panjang di kasir. Restoran berencana akan menerapkan aplikasi Interactive MyOrder QR Code yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan pelanggan terhadap aplikasi dan mengidentifikasi variabel-variabel yang berpengaruh untuk meningkatkan adopsi aplikasi oleh pelanggan. Pada penelitian ini menggunakan model UTAUT. Teknik pengambilan sampel non-probabilitas yang dipilih adalah purposive sampling. Peneliti ingin memilih sampel yang dapat memberikan informasi yang relevan dan spesifik. Data yang didapatkan dianalisis menggunakan teknik SEM-PLS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pelanggan menerima penerapan aplikasi Interactive MyOrder QR Code dengan dibuktikan adanya variabel ekspektasi kinerja, pengaruh sosial, dan kondisi pendukung yang berpengaruh terhadap niat perilaku menggunakan sistem. Variabel kondisi pendukung memiliki kontribusi yang besar terhadap variabel niat perilaku untuk menggunakan sistem karena memiliki nilai t-statistic yang lebih besar daripada variabel lainnya. Variabel ekspektasi usaha tidak berpengaruh  terhadap niat perilaku menggunakan sistem. Hasil ini disebabkan oleh karakteristik demografi responden yang didominasi oleh rentang usia 20-30 tahun, yang cenderung memiliki motivasi yang tinggi dalam menggunakan teknologi, tanpa terlalu memperhatikan usaha yang dibutuhkan. Pelanggan juga tidak mengharapkan bahwa aplikasi tersebut mudah digunakan, mereka akan tetap menggunakan aplikasi tersebut selama memberikan kinerja yang baik dalam pemesanan dine in dan pembayaran digital di Resto & Cafe Omah Tepi Sawah.
Analisis Sentimen Kebijakan Ekspor Pasir Laut pada Sosial Media Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Hasibuan, Raka Ardiansyah; Ratnawati, Dian Eka; Perdana, Rizal Setya
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Agustus
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v5i1.373

Abstract

Larangan ekspor pasir laut sudah diterapkan di Indonesia sejak 2003 melalui Surat Keputusan Menperindag No 117/MPP/Kep/2/2003 tentang Penghentian Sementara Ekspor Pasir Laut. Pada 15 Mei 2023, Presiden Joko Widodo melalui Peraturan Pemerintah No 26 Tahun 2023 kembali memperbolehkan kegiatan ekspor pasir laut keluar negeri. Penambangan pasir adalah proses pengambilan pasir dari alam. Pasir merupakan komoditas yang diperlukan dalam banyak proyek seperti reklamasi lahan dan pembangunan pulau. Proyek-proyek ini memiliki keuntungan ekonomis dan sosial, tapi penambangan pasir juga menghasilkan masalah lingkungan jika dilakukan terus-menerus. Kebijakan ekspor pasir laut ini ramai dibahas berbagai sosial media, salah satunya Twitter. Twitter merupakan media sosial yang cukup popular di Indonesia.  Sosial media seperti Twitter dapat menghasilkan ribuan data dalam waktu yang singkat. Opini masyarakat di sosial media Twitter dapat digunakan oleh pemerintah untuk mengkaji ulang apakah kebijakan pembolehan ekspor pasir laut ini sudah tepat atau tidak. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui opini masyarakat terkait kebijakan ekspor pasir laut. Fitur dan metode yang digunakan adalah SentiWordNet 3.0 untuk labelling dan metode klasifikasi Support Vector Machine. Teknik root cause analysis dengan Fishbone Diagram memberikan beberapa rekomendasi terhadap sentiment negatif antara lain: peningkatan investasi pada teknologi pengerukan ramah lingkungan, penerapan regulasi yang ketat terkait ekspor pasir laut dan kampanye penyuluhan terhadap pentingnya ekosistem serta penjagaan lingkungan. Larangan ekspor pasir laut sudah diterapkan di Indonesia sejak 2003 melalui Surat Keputusan Menperindag No 117/MPP/Kep/2/2003 tentang Penghentian Sementara Ekspor Pasir Laut. Pada 15 Mei 2023, Presiden Joko Widodo melalui Peraturan Pemerintah No 26 Tahun 2023 kembali memperbolehkan kegiatan ekspor pasir laut keluar negeri. Penambangan pasir adalah proses pengambilan pasir dari alam. Pasir merupakan komoditas yang diperlukan dalam banyak proyek seperti reklamasi lahan dan pembangunan pulau. Proyek-proyek ini memiliki keuntungan ekonomis dan sosial, tapi penambangan pasir juga menghasilkan masalah lingkungan jika dilakukan terus-menerus. Kebijakan ekspor pasir laut ini ramai dibahas berbagai sosial media, salah satunya Twitter. Twitter merupakan media sosial yang cukup popular di Indonesia.  Sosial media seperti Twitter dapat menghasilkan ribuan data dalam waktu yang singkat. Opini masyarakat di sosial media Twitter dapat digunakan oleh pemerintah untuk mengkaji ulang apakah kebijakan pembolehan ekspor pasir laut ini sudah tepat atau tidak. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui opini masyarakat terkait kebijakan ekspor pasir laut. Fitur dan metode yang digunakan adalah SentiWordNet 3.0 untuk labelling dan metode klasifikasi Support Vector Machine. Teknik root cause analysis dengan Fishbone Diagram memberikan beberapa rekomendasi terhadap sentiment negatif antara lain: peningkatan investasi pada teknologi pengerukan ramah lingkungan, penerapan regulasi yang ketat terkait ekspor pasir laut dan kampanye penyuluhan terhadap pentingnya ekosistem serta penjagaan lingkungan.
Prediksi Penjualan Buku Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (Studi Kasus: UB Press) Muslimah, Fakhriyyatum; Eka Ratnawati, Dian; Pandu Adikara, Putra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan dipublikasi di Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Pengembangan Dashboard Business Intelligence untuk Manajemen Data Mud Motor pada Industri Pengeboran (Studi Kasus : PT Aska Daya Tama) Rifqi Irfansyah, Nandana; Ratnawati, Dian Eka; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi nasional SENTRIN
Pembuatan Website Daerah Rawan Kecelakaan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani di Kabupaten Tuban Prakoso, Ricky; Ratnawati, Dian Eka; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa faktor terjadinya kecelakaan di daerah Kabupaten Tuban, kemudian membangun sistem informasi untuk pemetaan wilayah yang rentan terhadap kecelakaan di Kabupaten Tuban. Jenis penelitian ini yaitu implementatif pengembangan. Sumber data yang diperoleh melalui wawancara dengan Kepolisian Lalu Lintas. Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Tuban dengan menggunakan metode fuzzy mamdani. Hasil dari penelitian ini bahwa metode fuzzy mamdani dapat mengklasifikasikan tingkat kerawanan kecelakaan disuatu daerah dengan variabel jam terjadinya kecelakaan, kondisi kepadatan lalu lintas, kondisi ruas jalan, dan kondisi korban kecelakaan. Variabel yang sudah diinputkan kemudian diolah dengan menggunakan metode fuzzy mamdani kemudian menghasilkan output yaitu daerah dengan tingkat tidak rawan, rawan, dan sangat rawan. Sistem informasi geografis yang digunakan juga membantu dalam melihat atau memetakan wilayah mana saja yang termasuk dalam kategori tidak rawan, rawan, dan sangat rawan. Kombinasi antara metode fuzzy mamdani dengan sistem informasi geografis, sangatlah membantu dalam menentukan wilayah rawan kecelaan yang berada di Kabupaten Tuban.
Pengembangan Aplikasi Berbasis Web Manajemen Perpustakaan (Studi Kasus: SMP Negeri 1 Tiris) Khoba, Ahmad Faiz; Ratnawati, Dian Eka; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencatatan peminjaman dan pengembalian buku di Perpustakaan SMP Negeri 1 Tiris masih dilakukan secara manual dengan menggunakan media buku tulis. Hasil wawancara dengan petugas menunjukkan bahwa proses ini memakan waktu, menghambat kinerja, dan berisiko meningkatkan kesalahan pencatatan serta kehilangan buku catatan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem manajemen perpustakaan berbasis web. Sistem ini memungkinkan siswa melakukan peminjaman dan pengembalian buku secara mandiri melalui scan QR code, sehingga mengurangi beban pencatatan manual oleh admin. Metode Software Development Life Cycle (SDLC) dipilih sebagai pendekatan dalam proses pengembangan sistem, dengan menggunakan model Waterfall sebagai model yang diterapkan, dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan Laravel 10 sebagai backend, Bootstrap 5 untuk frontend, dan MySQL sebagai database. Pengujian sistem mencakup Compatibility Testing, Blackbox Testing, dan User Acceptance Testing (UAT). Blackbox Testing menghasilkan 31 skenario berhasil yang menunjukkan seluruh fungsi berjalan baik. Compatibility Testing membuktikan sistem dapat diakses dengan baik di berbagai browser. UAT memperoleh nilai 93,75% dari admin dan 91% dari siswa, yang menunjukkan sistem sangat diterima dan layak digunakan.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Aplikasi Mobile Menggunakan Naïve Bayes berdasarkan Ulasan Pengguna Playstore (Studi Kasus : Jconnect Mobile) Putra, Alland Rifqy; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 2: April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025127556

Abstract

JConnect Mobile merupakan salah satu aplikasi mobile banking di Indonesia yang dikembangkan oleh Bank Jatim. Hasil pengamatan pada ulasan playstore menunjukkan masih terdapat keluhan pengguna terkait aplikasi JConnect Mobile. Ulasan dari pengguna dapat dimanfaatkan sebagai sumber untuk melakukan peningkatan aplikasi. Salah satu cara untuk melakukan analisis pada ulasan pengguna yaitu dengan analisis sentimen. Penelitian ini melakukan analisis sentimen berbasis aspek untuk mengidentifikasi sentimen positif dan negatif pada ulasan pengguna. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ulasan pengguna terhadap aplikasi JConnect Mobile di playstore. Aspek yang digunakan yaitu tampilan, fitur dan performa, layanan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data, pelabelan data, preprocessing teks, klasifikasi dan pengujian, analisis hasil. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil dari analisis sentimen dilakukan Root Cause Analysis (RCA) untuk mengetahui akar permasalahan dari sentimen negatif. Hasil pengujian algoritma Naïve Bayes pada seluruh data didapatkan akurasi sebesar 93.1%, presisi 93.2%, recall 93.1%, dan f1-score 93.1%. Hasil RCA menemukan lima permasalahan utama yang dapat ditingkatkan dari aplikasi. Berdasarkan hasil RCA kemudian dilakukan penyusunan rekomendasi untuk dapat meningkatkan kualitas layanan dari aplikasi. Hasil penelitian ini menghasilkan rekomendasi yang telah diserahkan kepada pihak Bank Jatim sebagai bahan evaluasi dan perbaikan dalam aspek tampilan, fitur, performa, dan layanan aplikasi untuk meningkatkan kepuasan pengguna.   Abstract JConnect Mobile is one of the mobile banking applications in Indonesia developed by Bank Jatim. Observations on playstore reviews show that there are still user complaints regarding the JConnect Mobile application. Reviews from users can be utilized as a source for making application improvements. One way to analyze user reviews is with sentiment analysis. This research conducts aspect-based sentiment analysis to identify positive and negative sentiments in user reviews. The data used in this study are user reviews of the JConnect Mobile application in PlayStore. The aspects used are appearance, features and performance, service. The methods used in this research are data collection, data labeling, text preprocessing, classification and testing, result analysis. Classification is done using the Naïve Bayes algorithm and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) weighting. The results of sentiment analysis are carried out Root Cause Analysis (RCA) to find out the root causes of negative sentiment. The results of testing the Naïve Bayes algorithm on all data obtained an accuracy of 93.1%, precision of 93.2%, recall of 93.1%, and f1-score of 93.1%. The RCA results found five main problems that can be improved from the application. Based on the RCA results, recommendations are made to improve the service quality of the application. The results of this study resulted in recommendations that have been submitted to the Bank Jatim as evaluation and improvement materials in the aspects of appearance, features, performance, and application services to increase user satisfaction.
Peramalan Penjualan Produk Menggunakan Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Kerangka Kerja CRISP-DM untuk Pengoptimalan Manajemen Persediaan (Studi Kasus: UB Mart) Winurputra, Raihan; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 2: April 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025129451

Abstract

Manajemen persediaan merupakan masalah yang umum dihadapi oleh bisnis ritel. UB Mart, sebuah bisnis ritel di Kota Malang mengalami permasalahan manajemen persediaan utamanya terkait persediaan produk yang kurang pada produk dengan perputaran penjualan yang sangat cepat. Manajemen persediaan pada UB Mart belum dilakukan menggunakan metode sistematis berbasis data, melainkan masih berdasarkan insting dan intuisi dari pengelola. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan melakukan peramalan penjualan. Penelitian bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan produk menggunakan model pembelajaran mesin Extreme Gradient Boosting (XGBoost) yang dikombinasikan dengan kerangka kerja Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) sebagai pedoman manajemen proyek. Peramalan penjualan dilakukan dengan memanfaatkan data historis penjualan UB Mart dari bulan Januari 2020 hingga Juni 2023 terhadap 10 produk terpilih. Proses peramalan dilakukan melalui fase utama kerangka kerja CRISP-DM yaitu Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Fase Modeling melibatkan pengujian penggunaan fitur untuk melatih model dengan performa terbaik. Hasil penelitian menunjukkan penerapan kerangka kerja CRISP-DM dapat memfasilitasi proses peramalan yang terstruktur serta memperkuat validitas hasil dalam konteks bisnis UB Mart. Fitur penanda jumlah transaksi dan fitur penanda transaksi dengan volume besar menunjukkan peran yang signifikan dalam melatih model XGBoost dengan performa terbaik. Model dengan performa terbaik memiliki nilai rata-rata Mean Absolute Error sebesar 11,58 dan nilai rata-rata Root Mean Squared Error sebesar 29,19 yang menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan peramalan yang baik.   Abstract Inventory management is a common issue faced by retail businesses. UB Mart, a retail business in Kota Malang, is experiencing inventory management problems, particularly related to product shortages on product that have fast sales turnover. Inventory management at UB Mart has not yet been conducted using a systematic, data-driven method, but rather relies solely on the intuition and instincts of the management. One approach to addressing that problem is implementing sales forecasting. This research aims to forecast product sales using the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) machine learning model, combined with the Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) framework as project management guideline. The sales forecasting uses UB Mart’s historical sales data from January 2020 to June 2023 for 10 selected products. The forecasting process follows the main phases of the CRISP-DM framework: Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, and Deployment. The Modeling phase involves testing feature selection to train the model that can deliver best performance. The results of this research demonstrate that applying the CRISP-DM framework facilitates a structured forecasting process and enhances the validity of the forecast in the context of UB Mart’s business. Transaction count indicators and bulk transaction indicators significantly contribute to training the best-performing XGBoost model. The best-performing model achieved an average Mean Absolute Error of 11,58 and an average Root Mean Squared Error of 29,19, indicating the model’s good ability to forecast.
Evaluasi Kualitas Layanan dan Kualitas Konten Website FILKOM Menggunakan Metode Global Quality Evaluation glenando; Dian Eka Ratnawati; Buce Trias Hanggara
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Nasional SENTRIN 2025
Eksplorasi Topik Kekerasan Siber Berbasis Gender (KSBG) di Media Sosial Twitter/X Menggunakan Text Clustering Rahma, Dzakiyyah Afifah; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2025
Co-Authors Abdurrahman Airlangga, Aria Abhiram, Muhammad Tegar Achmad Arwan Achmad Ridok Achmad, Riza Putra Adhitya, I Made Yoga Adrian Firmansah, Dani Afif Ridhwan Afrida Djulya Ika Pratiwi Agus Wahyu Widodo Agustin Kartikasari Ahmad Afif Supianto Akbar, Rozaq Aldy Satria Alfa Fadlilah Alifah, Syafira Almira Syawli, Almira Alvian Akmal Nabhan Amonito, Kurnia Ana Mariyam Puspitasari Anak Agung Bagus Arisetiawan Anam, Syaiful Ardhiansyah, Muhammad Hanif Arief Andy Soebroto Arif Pratama Asmoro, Priandhita Sukowidyanti Asroru Maula Romadlon Audia Refanda Permatasari Ayu Dwi Lestari, Cynthia Ayulianita A. Boestari Azizul Hanifah Hadi Bayu Rahayudi Bayu Satriawan, Eka Bayu Septyo Adi Bella Krisanda Easterita Bening Herwijayanti Berton, Freddy Toranggi Buce Trias Hanggara Buce Trias Hanggara Buchori Anantya Firdaus Budi Darma Setiawan Cahyo Gusti Indrayanto Candra Dewi Dany Primanita Kartikasari Darma Setiawan, Budi Darmawan, Riski Davia Werdiastu Denny Manuel Yeremia Sinurat Deny Tisna Amijaya, Fidia Devi Nazhifa Nur Husnina Dewi Yanti Liliana Dhiva Mustikananda Dimas Diandra Audiansyah Dimas Fachrurrozi Azam diniyah, zubaidah Diva, Zahra Djoko Pramono Dwi Ari Suryaningrum Dwi Febry Indarwati Dwi Purwono, Prayoga Dwija Wisnu Brata Dyva Pandhu Adwandha Dzulkarnain, Tsania Dzulkarnain, Tsania - Easterita, Bella Krisanda Edgar Maulana Thoriq Edy Santoso Elfa Fatimah Ema Agasta Entra Betlin Ladauw Eva Agustina Ompusunggu Fadhil, Muhammad Farrasseka Fadila, Putri Nur Faiz Anggiananta Winantoro Fanka Angelina Larasati Fathin Al Ghifari Fatthul Iman Fauzan Dwi Kurniawan, Fauzan Dwi Fauzidan Iqbal Ghiffari Figgy Rosaliana Firdaus, Muhammad Fariz Fitra Abdurrachman Bachtiar Fitri Dwi Astuti Fitria Yesisca Fitria, Tharessa Ghani Fikri Baihaqi glenando Gusti Ngurah Wisnu Paramartha Hadi Wijoyo, Satrio Hamas, radityo Hana Chyntia Morama Hanggara, Buce Trias Hanifa Maulani Ramadhan Haris Haris, Haris Harris Imam Fathoni Hasibuan, Herida Hafni Hasibuan, Raka Ardiansyah Heru Nurwasito Hilal, Khaliffman Rahmat Hilmy Ramadhan, Achmad Zhafran Huda Minhajur Rosyidin I Dewa Gede Ngurah Bramasta Darmawan Ibnu Aqli Ibnu Aqli, Ibnu Ibrahim Kusuma Ilyas, Muhaimin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Immanuel Tri Putra Sihaloho Indriati ., Indriati Indriati Indriati Ismiarta Aknuranda Issa Arwani Issa Arwani Isti Marlisa Fitriani Izza, Aisyah Nurul Jesika Silviana Situmorang Jibril Averroes, Muhammad Juan Michel Hesekiel Kartika, Annisa Wuri Kelvin Anggatanata Kevin Renjiro Khairi Ubaidah Khoba, Ahmad Faiz Khofifatunnabilah, Khofifatunnabilah Kirana, Urdha Egha Krishna Febianda Kusuma, Salsabila Azzahra' Zulfa Lailil Muflikhah Leonardo, Ryan Luqman Rizky Dharmawan M. Ali Fauzi Madjid, Marchenda Fayza Maghfiroh, Sofita Hidayatul Mahendra Data Mahendra Data Mala Nurhidayati Maliha Athiya Rahmani Marji . Marji Marji Marji Marji Marji Marji Maulana Syahril Ramadhan Hardiono Michael Eggi Bastian Mochammad Iskandar Ardiyansyah Rochman Moh Fadel Asikin Muh. Arif Rahman MUHAJIR Muhammad Iqbal Mustofa Muhammad Kevin Sandryan Muhammad Reza Utama Pulungan Muhammad Tanzil Furqon Muhyidin Ubaiddillah Muslimah, Fakhriyyatum Muthia Maharani Nabilah Iftah Nella Naily Zakiyatil Ilahiyah Nanang Yudi Setiawan Nanang Yudi Setiawan Nanda Alifiya Santoso Putri Nanda Petty Wahyuningtyas Nilna Fadhila Ganies Norma Desitasari Novirra Dwi Asri Nugraha Perdana, Aditya Nugraheni, Miftakhul Fitria Nur Adli Ari Darmawand Nur Khilmiyatul Ilmiyah Nuraini Anitasari Nuralam, Inggang Perwangsa Nurul Hidayat Nyimas Ayu Widi Indriana Oceandra Audrey Pandu Adikara, Putra Pangestu Ari Wijaya Panjaitan, RE. Miracle Prahesti, Suherni Prakoso, Ricky Pratomo Adinegoro Priyono, Mochammad Fajri Rahmatullah Rendra Puji Indah Lestari Purnomo, Welly Putra Pandu Adikara Putra, Alland Rifqy Putri, Nindy Alya Rachmad, Zikfikri Yulfiandi Raden Rizky Widdie Tigusti Rahma, Dzakiyyah Afifah Rahmah, Yusriyah Raisha, Serefika Raja Farhan Ramadha Pohan Rama Humam Syarokha Randy Cahya Wihandika Rani Metivianis Ratih Diah Puspitasari RE. Miracle Panjaitan Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Revi Anistia Masykuroh Rifqi Irfansyah, Nandana Rizal Setya Perdana Rizal Setya Perdana Robiata Tsania Salsabila Aditya Putri Rodiah Rodiah Ryan Leonardo Salsabillah, Dinar Fairus Saparila Worokinasih Saputro, Dimas Sarie, Riza Athaya Rania Satriawan, Eka Bayu Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Sema Yuni Fraticasari Setiawan, Alexander Christo Setya Perdana, Rizal Setyowati, Andri Shafira Margaretta Sherly Witanto Sherryl Sugiono Sindarto Sigit Pangestu Silvia Ikmalia Fernanda Siregar, Fauziah Syifa R. Siti Fatimah Al Uswah Sobakhul Munir Siroj Sormin, Hartati Penta Angelina Sri Indrayani, Sri Suhhy Ramzini Sukmawati, A'inun Sutrisno Sutrisno Sutrisno, Sutrisno Syaiful Anam Syifa Namira Neztigaty Thifal Fadiyah Basar Titis Sari Kusuma Ulfa Lina Wulandari Utomo, Yoga Cahyo Vina Adelina Welly Purnomo Wibowo, Shinta Dewi Putri Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Wijanarko, Rizqi Winda Fitri Astiti Winurputra, Raihan Wiratama Paramasatya Yahya, Faiz Yolanda Nailil Ula Yudi Setiawan, Nanang Yuita Arum Sari Yunita Dwi Alfiyanti Yure Firdaus Arifin Zahra, Wardah