Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.734
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Multimedia JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) DEDIKASI PKM Jurnal Informatika dan Multimedia Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Majority Science Journal
Dian Eka Ratnawati
Brawijaya University, Malang
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 199 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 199 Documents
Search

 16   17   18   19   20 
Implementasi OCR Menggunakan Asprise dan Metode LSTM untuk Pengkategorian Item pada Setruk Belanja Jibril Averroes, Muhammad; Eka Ratnawati, Dian; Setya Perdana, Rizal
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2025): Desember
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/kz7b7488

Abstract

Pencatatan transaksi yang dilakukan secara manual akan memakan waktu dan berpotensi terjadi kesalahan. Tujuan penelitian adalah merancang sistem yang mampu memindai nama barang pada setruk belanja dengan menggunakan Asprise OCR untuk pemindaian teks dari setruk belanja dan model NLP berbasis LSTM untuk mengklasifikasi nama barang belanja ke dalam enam kategori utama: makanan dan minuman, alat tulis kantor (ATK), pakaian, obat-obatan, peralatan mandi, dan jika tidak ada kategori yang cocok akan masuk ke dalam kategori lainnya. Metode penelitian ini meliputi pengumpulan data yang berupa setruk belanja dan katalog nama barang, preprocessing teks (case folding, tokenisasi, dan pre-padding), pelatihan model LSTM, serta evaluasi performa dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 10041 nama barang beserta kategorinya dan 100 gambar setruk belanja yang memiliki layout yang berbeda-beda. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengenali teks dengan baik melalui OCR dan mencapai tingkat akurasi yang tinggi yaitu 86%, presisi 92%, recall 86%, F1-score 88% dalam melakukan klasifikasi item berdasarkan kategori yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi Asprise OCR dan model LSTM efektif untuk otomatisasi pencatatan keuangan pribadi, dan diharapkan sistem ini dapat diimplementasikan dalam aplikasi manajemen keuangan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi.   Abstract Recording transactions manually will be time-consuming and potentially error-prone. The research objective is to design a system capable of scanning item names on shopping receipts by using Asprise OCR for scanning text from shopping receipts and LSTM-based NLP model to classify shopping item names into six main categories: food and beverages, office stationery (stationery), clothing, medicine, toiletries, and if there is no matching category it will go into another category. This research method includes data collection in the form of shopping receipts and item name catalogs, text preprocessing (case folding, tokenization, and pre-padding), LSTM model training, and performance evaluation with accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The data used in this research are 10041 item names and their categories and 100 images of shopping receipts that have different layouts. The test results show that the system is able to recognize text well through OCR and achieve a high level of accuracy of 86%, precision of 92%, recall of 86%, F1-score of 88% in classifying items based on predetermined categories. The results of this study show that the integration of Asprise OCR and LSTM models is effective for the automation of personal financial records, and it is hoped that this system can be implemented in financial management applications to improve efficiency and accuracy.
Deteksi Anomali Penggunaan Internet Berdasarkan Fair Usage Policy (FUP) Menggunakan Ensemble Isolation Forest dengan Pendekatan Meta Logistic Regression (Studi Kasus: PT Garuda Lintas Cakrawala) Sarie, Riza Athaya Rania; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI
Evaluasi Pengalaman Pengguna Pada Aplikasi Booking Tiket Kereta Menggunakan Metode UX Curve (Studi Kasus: Access By KAI) Putri, Nindy Alya; Ratnawati, Dian Eka; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi pengalaman pengguna aplikasi Access by KAI dengan menggunakan metode UX Curve, yang dirancang untuk memahami bagaimana perasaan dan persepsi pengguna berkembang seiring waktu. Fokus penelitian diarahkan pada pengguna aktif jangka panjang, dengan harapan dapat memberikan gambaran yang lebih dalam dibandingkan pengguna baru. Lima aspek utama yang dinilai meliputi general UX, attractiveness, ease of use, utility, dan degree of usage. Data diperoleh melalui kuesioner awal, penggambaran kurva pengalaman, serta kuesioner akhir. Hasilnya menunjukkan sebagian besar pengalaman pengguna cenderung stabil, yang mengindikasikan bahwa pengguna merasa cukup nyaman dan terbiasa dengan aplikasi, namun di samping itu masih terdapat keluhan yang muncul seperti aplikasi yang tiba-tiba menutup (forced close), loading lambat, dan fitur refund yang belum optimal. Beberapa saran pengembangan yang muncul antara lain penambahan fitur live tracking untuk kereta lokal, perpanjangan masa berlaku open ticket, serta navigasi yang lebih sederhana agar aplikasi mudah dipahami oleh pengguna baru.
Analisis Perbandingan Ekstraksi Fitur Untuk Optimasi Klasifikasi Teks Esai Menggunakan Extreme Gradient Boosting Kirana, Urdha Egha; Wijoyo, Satrio Hadi; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JITECS.
Sistem Monitoring dan Otomasi Pemberian Pakan Ikan Air Tawar Berbasis Internet of Things Fadhil, Muhammad Farrasseka; Ratnawati, Dian Eka; Arwani, Issa
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Pengguna Aplikasi Jogo Malang Presisi di Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes Nadya Dinda Aisha Putri; Dian Eka Ratnawati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jogo Malang Presisi merupakan salah satu layanan digital kepolisian yang digunakan masyarakat untuk pelaporan kejadian dan pelayanan publik.  Hasil pengamatan pada ulasan playstore menunjukkan masih terdapat keluhan pengguna terkait aplikasi Jogo Malang Presisi. Ulasan dari pengguna dapat dimanfaatkan sebagai sumber untuk melakukan peningkatan aplikasi. Salah satu cara untuk melakukan analisis pada ulasan pengguna yaitu dengan analisis sentimen. Penelitian ini melakukan analisis sentimen berbasis aspek untuk mengidentifikasi sentimen positif dan negatif pada ulasan pengguna. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ulasan pengguna terhadap aplikasi Jogo Malang Presisi di playstore. Aspek yang digunakan ada dua, yaitu Performa Aplikasi dan UX serta Kualitas Pelayanan dan Respon Pengaduan. Tahapan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data, pelabelan data, preprocessing teks, klasifikasi dan pengujian, analisis hasil. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil dari analisis sentimen dilakukan root cause analysis (RCA) untuk mengetahui akar permasalahan dari sentimen negatif. Hasil pengujian algoritma naïve bayes pada seluruh data didapatkan akurasi sebesar 96.96%, presisi 97.03%, recall 96.86%, dan f1-score 96.89%. Hasil RCA menemukan lima faktor permasalahan utama yang dapat ditingkatkan dari aplikasi. Berdasarkan hasil RCA kemudian dilakukan penyusunan rekomendasi untuk dapat meningkatkan kualitas layanan dari aplikasi.
Evaluasi Kualitas Aplikasi Fintech Berdasarkan Aspek Usability dan Reliability Menggunakan IndoBERT (Studi Kasus: OVO) Febia Santhika Adrin; Yudi Setiawan, Nanang; Dian Eka Ratnawati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan financial technology (fintech) mendorong peningkatan penggunaan aplikasi dompet digital di Indonesia, sehingga ulasan pengguna pada Google Play Store merepresentasikan pengalaman nyata terhadap kualitas aplikasi sebagai produk perangkat lunak. Peningkatan jumlah pengguna tidak selalu diikuti oleh peningkatan kualitas aplikasi, terutama pada aspek usability dan reliability yang berpengaruh terhadap kenyamanan dan kepercayaan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas aplikasi fintech sebagai software product berdasarkan standar ISO/IEC 25010 pada dimensi product quality dengan penekanan pada aspek usability dan reliability, serta menganalisis kinerja model IndoBERT dalam klasifikasi sentimen. Penelitian ini menggunakan aplikasi dompet digital OVO sebagai objek kajian dengan sumber data berupa ulasan pengguna di Google Play Store. Pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) diterapkan pada level kalimat-aspek menggunakan model IndoBERT hasil fine-tuning. Hasil analisis menunjukkan dominasi sentimen negatif sebesar 83,4% dari total 2.635 pasangan kalimat-aspek. Aspek usability menunjukkan sentimen negatif sebesar 82,76%, sedangkan aspek reliability menunjukkan sentimen negatif sebesar 86,98%. Model IndoBERT hasil fine-tuning mencapai akurasi sebesar 90,43% dan menunjukkan kinerja yang reliabel dalam analisis sentimen berbasis aspek. Temuan penelitian menunjukkan efektivitas pemanfaatan ulasan pengguna untuk evaluasi empiris kualitas aplikasi fintech secara objektif dan terukur.
Analisis Sentimen Aplikasi Jakone Mobile Menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) Sungkar, Ananda Annisa; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ulasan pengguna pada aplikasi perbankan digital merupakan sumber informasi penting untuk mengevaluasi kualitas layanan. Aplikasi JakOne Mobile dipilih sebagai objek penelitian karena memiliki jumlah ulasan pengguna yang memadai di Google Play Store serta merepresentasikan beragam pengalaman pengguna terhadap layanan perbankan digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna JakOne Mobile menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) serta mengidentifikasi topik permasalahan utama pada ulasan negatif menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA). LSTM digunakan karena kemampuannya memodelkan data teks berurutan dan menangkap konteks antar kata, sedangkan LDA diterapkan untuk mengekstraksi topik utama berdasarkan pola kemunculan kata tanpa penentuan topik sebelumnya. Data ulasan dikumpulkan dari Google Play Store dan diproses melalui tahap pre-processing data, pembagian data latih dan data uji, serta penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan teknik oversampling pada data latih. Model LSTM dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mencapai mean akurasi sebesar 93,1%, sedangkan LDA menghasilkan tujuh topik utama yang merepresentasikan permasalahan dominan pada ulasan negatif pengguna.
Analisis Sentimen Pengguna X (Twitter) Terhadap Program Makan Bergizi Gratis menggunakan IndoBERTweet dan BERTopic Setiawan, Candra; Rahayudi, Bayu; Eka Ratnawati, Dian
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan kebijakan prioritas pemerintah yang memicu beragam respons publik di media sosial X. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik serta mengidentifikasi topik utama dalam diskursus mengenai program tersebut. Metode yang digunakan meliputi fine-tuning model IndoBERTweet untuk klasifikasi sentimen dan penerapan BERTopic dengan algoritma K-Means untuk pemodelan topik. Data penelitian terdiri dari 1.512 tweet yang dikumpulkan pada periode Juli hingga September 2025. Hasil pengujian menunjukkan kinerja model yang konsisten. Hasil pengujian menunjukkan kinerja model yang konsisten. Pada data validasi, konfigurasi epoch 4, learning rate 2e-5, dan batch size 16 menghasilkan Macro F1-Score sebesar 0,9596. Pengujian pada data uji dilakukan untuk menilai kemampuan generalisasi. Pada data uji, nilai F1-Score tertinggi sebesar 0,9641 dengan akurasi 0,96 diperoleh pada konfigurasi epoch 10, learning rate 2e-5, dan batch size 32. Pemodelan topik menggunakan BERTopic menghasilkan empat topik utama pada masing-masing sentimen. Topik sentimen positif, yaitu manfaat MBG untuk gizi dan kesehatan anak, dukungan terhadap kebijakan dan pelaksanaan MBG oleh pemerintah, dampak ekonomi UMKM dan lapangan kerja dari MBG, dan pemerataan MBG di Papua. Topik sentimen negatif, yaitu keluhan menu dan keamanan makanan MBG, kritik anggaran,pajak dan pembiayaan MBG (APBN/PPN), perdebatan prioritas pendidikan dengan MBG di sekolah, dan kritik anggaran per porsi 10 ribu (10rb) dan kelayakan menu.
Co-Authors Abdurrahman Airlangga, Aria Abhiram, Muhammad Tegar Achmad Arwan Achmad Ridok Achmad, Riza Putra Adhitya, I Made Yoga Adrian Firmansah, Dani Afif Ridhwan Afrida Djulya Ika Pratiwi Agus Wahyu Widodo Agustin Kartikasari Ahmad Afif Supianto Akbar, Rozaq Aldy Satria Alfa Fadlilah Alifah, Syafira Almira Syawli, Almira Alvian Akmal Nabhan Amonito, Kurnia Ana Mariyam Puspitasari Anak Agung Bagus Arisetiawan Anam, Syaiful Ardhiansyah, Muhammad Hanif Arief Andy Soebroto Arif Pratama Asmoro, Priandhita Sukowidyanti Asroru Maula Romadlon Audia Refanda Permatasari Ayu Dwi Lestari, Cynthia Ayulianita A. Boestari Azizul Hanifah Hadi Bayu Rahayudi Bayu Satriawan, Eka Bayu Septyo Adi Bella Krisanda Easterita Bening Herwijayanti Berton, Freddy Toranggi Buce Trias Hanggara Buce Trias Hanggara Buchori Anantya Firdaus Budi Darma Setiawan Cahyo Gusti Indrayanto Candra Dewi Candra Setiawan Dany Primanita Kartikasari Darma Setiawan, Budi Darmawan, Riski Davia Werdiastu Denny Manuel Yeremia Sinurat Deny Tisna Amijaya, Fidia Devi Nazhifa Nur Husnina Dewi Yanti Liliana Dhiva Mustikananda Dimas Diandra Audiansyah Dimas Fachrurrozi Azam diniyah, zubaidah Diva, Zahra Djoko Pramono Dwi Ari Suryaningrum Dwi Febry Indarwati Dwi Purwono, Prayoga Dwija Wisnu Brata Dyva Pandhu Adwandha Dzulkarnain, Tsania Dzulkarnain, Tsania - Easterita, Bella Krisanda Edgar Maulana Thoriq Edy Santoso Elfa Fatimah Ema Agasta Entra Betlin Ladauw Eva Agustina Ompusunggu Fadhil, Muhammad Farrasseka Fadila, Putri Nur Faiz Anggiananta Winantoro Fanka Angelina Larasati Fathin Al Ghifari Fatthul Iman Fauzan Dwi Kurniawan, Fauzan Dwi Fauzidan Iqbal Ghiffari Febia Santhika Adrin Figgy Rosaliana Firdaus, Muhammad Fariz Fitra Abdurrachman Bachtiar Fitri Dwi Astuti Fitria Yesisca Fitria, Tharessa Ghani Fikri Baihaqi glenando Gusti Ngurah Wisnu Paramartha Hadi Wijoyo, Satrio Hamas, radityo Hana Chyntia Morama Hanggara, Buce Trias Hanifa Maulani Ramadhan Haris Haris, Haris Harris Imam Fathoni Hasibuan, Herida Hafni Hasibuan, Raka Ardiansyah Heru Nurwasito Hilal, Khaliffman Rahmat Hilmy Ramadhan, Achmad Zhafran Huda Minhajur Rosyidin I Dewa Gede Ngurah Bramasta Darmawan Ibnu Aqli Ibnu Aqli, Ibnu Ibrahim Kusuma Ilyas, Muhaimin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Imam Cholissodin Immanuel Tri Putra Sihaloho Indriati ., Indriati Indriati Indriati Ismiarta Aknuranda Issa Arwani Issa Arwani Isti Marlisa Fitriani Izza, Aisyah Nurul Jesika Silviana Situmorang Jibril Averroes, Muhammad Juan Michel Hesekiel Kartika, Annisa Wuri Kelvin Anggatanata Kevin Renjiro Khairi Ubaidah Khoba, Ahmad Faiz Khofifatunnabilah, Khofifatunnabilah Kirana, Urdha Egha Krishna Febianda Kusuma, Salsabila Azzahra' Zulfa Lailil Muflikhah Leonardo, Ryan Luqman Rizky Dharmawan M. Ali Fauzi Madjid, Marchenda Fayza Maghfiroh, Sofita Hidayatul Mahendra Data Mahendra Data Mala Nurhidayati Maliha Athiya Rahmani Marji . Marji Marji Marji Marji Marji Marji Maulana Syahril Ramadhan Hardiono Michael Eggi Bastian Mochammad Iskandar Ardiyansyah Rochman Moh Fadel Asikin Muh. Arif Rahman MUHAJIR Muhammad Iqbal Mustofa Muhammad Kevin Sandryan Muhammad Reza Utama Pulungan Muhammad Tanzil Furqon Muhyidin Ubaiddillah Muslimah, Fakhriyyatum Muthia Maharani Nabilah Iftah Nella Nadya Dinda Aisha Putri Naily Zakiyatil Ilahiyah Nanang Yudi Setiawan Nanang Yudi Setiawan Nanda Alifiya Santoso Putri Nanda Petty Wahyuningtyas Nilna Fadhila Ganies Norma Desitasari Novirra Dwi Asri Nugraha Perdana, Aditya Nugraheni, Miftakhul Fitria Nur Adli Ari Darmawand Nur Khilmiyatul Ilmiyah Nuraini Anitasari Nuralam, Inggang Perwangsa Nurul Hidayat Nyimas Ayu Widi Indriana Oceandra Audrey Pandu Adikara, Putra Pangestu Ari Wijaya Panjaitan, RE. Miracle Prahesti, Suherni Prakoso, Ricky Pratomo Adinegoro Priyono, Mochammad Fajri Rahmatullah Rendra Puji Indah Lestari Purnomo, Welly Putra Pandu Adikara Putra, Alland Rifqy Putri, Nindy Alya Rachmad, Zikfikri Yulfiandi Raden Rizky Widdie Tigusti Rahma, Dzakiyyah Afifah Rahmah, Yusriyah Raisha, Serefika Raja Farhan Ramadha Pohan Rama Humam Syarokha Randy Cahya Wihandika Rani Metivianis Ratih Diah Puspitasari RE. Miracle Panjaitan Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Revi Anistia Masykuroh Rifqi Irfansyah, Nandana Rizal Setya Perdana Rizal Setya Perdana Robiata Tsania Salsabila Aditya Putri Rodiah Rodiah Ryan Leonardo Salsabillah, Dinar Fairus Saparila Worokinasih Saputro, Dimas Sarie, Riza Athaya Rania Satriawan, Eka Bayu Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Sema Yuni Fraticasari Setiawan, Alexander Christo Setya Perdana, Rizal Setyowati, Andri Shafira Margaretta Sherly Witanto Sherryl Sugiono Sindarto Sigit Pangestu Silvia Ikmalia Fernanda Siregar, Fauziah Syifa R. Siti Fatimah Al Uswah Sobakhul Munir Siroj Sormin, Hartati Penta Angelina Sri Indrayani, Sri Suhhy Ramzini Sukmawati, A'inun Sungkar, Ananda Annisa Sutrisno Sutrisno Sutrisno, Sutrisno Syaiful Anam Syifa Namira Neztigaty Thifal Fadiyah Basar Titis Sari Kusuma Ulfa Lina Wulandari Utomo, Yoga Cahyo Vina Adelina Welly Purnomo Wibowo, Shinta Dewi Putri Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Wijanarko, Rizqi Winda Fitri Astiti Winurputra, Raihan Wiratama Paramasatya Yahya, Faiz Yolanda Nailil Ula Yudi Setiawan, Nanang Yuita Arum Sari Yunita Dwi Alfiyanti Yure Firdaus Arifin Zahra, Wardah