Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : Buffer Informatika

Implementasi Algoritma Base64 untuk Keamanan Tanggal Kedaluwarsa dan Nomor P-IRT Produk Makanan Pusat Oleh-Oleh Teh Diah Berbasis QR-Code Qadarsih, Siti Muldiah; nurhayati, yati; gina supratman, sherly
BUFFER INFORMATIKA Vol 8 No 2 (2022)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v8i2.9827

Abstract

Kriptografi adalah ilmu dalam menjaga keamanan data untuk memastikan kerahasiaan, keutuhan, keaslian, dan non-repudiation data yang dikirimkan tanpa adanya gangguan pihak ketiga. Tujuan penelitian untuk mengatasi permasalahan informasi tanggal kedaluwarsa dan nomor P-IRT pada produk makanan di Toko Pusat Oleh-oleh Teh Diah, sebuah UMKM yang berlokasi di Jl. Raya Bojong Cilimus, Kab. Kuningan, Jawa Barat. Berdasarkan UU No. 8 Tahun 1999. Pasal 7 tentang perlindungan konsumen, pelaku usaha diwajibkan untuk menjamin mutu barang dan atau jasa yang diproduksi. Namun, informasi tanggal kedaluwarsa yang dicantumkan menggunakan cap tanggal yang sering kali tidak jelas dan mudah terhapus, sehingga menyulitkan konsumen untuk mengetahui informasi tersebut. Selain itu, terdapat kendala lain yaitu adanya pelaku usaha yang meniru nomor P-IRT, yang berpotensi membahayakan konsumen dalam hal keamanan pangan. Penelitian ini mengembangan aplikasi berbasis Web yang memanfaatkan teknologi QR-Code untuk menampilkan informasi terkait tanggal kedaluwarsa dan nomor P-IRT produk makanan. Data tersebut akan diamankan menggunakan algoritma Base64 dan di generate kedalam QR-Code. Pengembangan aplikasi menggunakan Unified Modelling Language (UML) serta Rational Unified Process (RUP). Hasil penelitian menunjukan bahwa aplikasi yang dikembangan mampu memberikan informasi yang jelas dan mudah diakses oleh konsumen, serta meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap produk yang dijual di Toko Pusat Oleh-oleh Teh Diah, dapat dilihat dari hasil uji kelayakan yakni sebesar 96%. Kata Kunci--Perlindungan Konsumen, Tanggal Kadaluarsa, Nomor P-IRT, QR-Code, Algoritma Base64, Aplikasi Web.
RANCANG BANGUN GAME : “TENSES FOR JUNIOR HIGH SCHOOL” MENGGUNAKAN ALGORITMA FISHER-YATES SHUFFLE Wahfiudin, Yuda; nurhayati, yati; amalia asikin, nida
BUFFER INFORMATIKA Vol 9 No 1 (2023)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v9i1.9899

Abstract

Bahasa Inggris merupakan mata pelajaran penting yang wajib dipelajari di tingkat Sekolah Menengah Pertama (SMP). Struktur dan konsep dasar bahasa Inggris, seperti tenses, seringkali sulit dipahami oleh siswa karena perbedaan yang signifikan dengan bahasa Indonesia. Di Sekolah Menengah Pertama Negeri 4 Kuningan, metode pembelajaran yang sering digunakan adalah metode ceramah. Metode ini seringkali membuat siswa merasa bosan dan kurang tertarik terhadap materi pembelajaran tenses bahasa Inggris, sehingga pemahaman mereka terhadap tenses masih rendah. Selain itu, ujian yang diberikan dengan soal seragam rentan terjadinya kecurangan dan memberikan hasil yang tidak objektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun game "Tenses For Junior High School" sebagai media pembelajaran alternatif, serta mengimplementasikan algoritma Fisher Yates Shuffle untuk mengacak soal pada kuis pilihan ganda. Algoritma Fisher Yates Shuffle dipilih karena efisiensinya dalam menghasilkan permutasi soal secara acak, sehingga dapat mengurangi kemungkinan kecurangan dan meningkatkan objektivitas hasil ujian. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Game Development Life Cycle (GDLC), yang mencakup tahapan initiation, pra-production, production, testing, beta dan release. Pengujian game dilakukan menggunakan blackbox testing, whitebox testing, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil UAT terhadap 90 siswa kelas IX E-J di SMPN 4 Kuningan menunjukkan bahwa 96% siswa menyatakan game ini efektif sebagai media pembelajaran alternatif untuk mempelajari tenses bahasa Inggris.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGAMANAN DOKUMEN ARSIP DESA MENGGUNAKAN ALGORITMA BASE64 (Studi Kasus : Desa Ciputat Kec. Ciawigebang Kab. Kuningan) hilmi, risma fuziatul; nurhayati, yati; gina supratman, sherly
BUFFER INFORMATIKA Vol 8 No 1 (2022)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v8i1.9916

Abstract

Desa Ciputat merupakan salah satu desa dalam wilayah Kecamatan Ciawigebang Kabupaten Kuningan Provinsi Jawa Barat. Sistem pengamanan dokumen arsip di Kantor Desa Ciputat hanya menggunakan lemari sebagai media penyimpanan sehingga menyulitkan pengelola desa dalam melakukan pencarian dokumen dikarenakan berkas yang banyak dan bertumpuk dan dokumen arsip masih menggunakan kertas sehingga rentan hilang atau rusak, sehingga menimbulkan permasalahan dalam pengelolaan arsip yang tidak menggunakan sistem yang baik dan belum menggunakan sistem terkomputerisasi dalam sistem kearsipan dokumennya, serta terjadi hilangnya dokumen yang dapat mengakibatkan dokumen arsip yang disalahgunakan pihak tidak berkepentingan karena masih berupa hardfile. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi pengamanan dokumen arsip desa menggunakan algoritma Base64. Algoritma ini digunakan untuk proses encoding dan decoding pada aplikasi pengamanan dokumen arsip desa. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah Rapid Application Development (RAD) dan perancangannya menggunakan Unified Modeling Language (UML). Berdasarkan hasil pengujian UAT dengan presentase 90%, dapat dinyatakan bahwa aplikasi pengamanan dokumen arsip ini dapat diterima oleh pegawai dan diharapkan dapat meningkatkan keamanan pengaksesan dokumen.
Rancang Bangun Pegenalan Sistem Pengindraan Mata Rabun dan Penerapan Algoritma LCM untuk Pengacakan Soal Kuis Anggraeni, Sinta Ayu; Nurhayati, Yati; Supratman, Sherly Gina
BUFFER INFORMATIKA Vol 9 No 1 (2023)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v9i1.9953

Abstract

SMK Bangkit Indonesia Talaga adalah salah satu sekolah yang berada di Kecamatan Talaga Kabupaten Majalengka. Proses pembelajaran yang dilakukan pada mata pelajran Ilmu Penyakit masih menggunakan buku paket yang mana buku yang tersedia hanya 2 buku saja sedangkan siswa sebanyak 35 dalam satu kelas yang menyebabkan proses pembelajaran terhambat. Materi gangguan system pengindraan mata rabun pada buku paket Ilmu penyakit tidak didukung dengan adanya alat peraga, serta proses evaluasi pada mata Pelajaran Ilmu Penyakit sangat rentan terjadinya kecurangan yang disebabkan guru memberikan soal yang sama pada setiap siswa sehingga siswa mudah untuk bertukar jawaban dengan teman dekatnya. Maka berdasarkan permasalahan tersebut peneliti membangun sebuah aplikasi media pembelajaran pengenalan system pengindraan mata rabun dengan menerapkan algoritma LCM untuk pengacakan soal quis yang dapat menampilkan animasi 3D objek gangguan mata rabun. Aplikasi akan menampilkan pengindraan mata rabun dalam bentuk animasi 3D dilengkapi dengan kuis yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi siswa dan juga agar mengurangi kerentanan kecurangan pada saat pengerjaan soal kuis. Metode pengembangan yang dilakukan oleh peneliti dalam penelitian yaitu Prototype dengan UML sebagai metode perancangan system, serta penerapan algoritma Linear Congruent Method. Berdasarkan pengujian User Acceptance Testing (UAT) dengan hasil 80% menyatakan bahwa aplikasi AR pengenalan system pengindaarn mata rabun dengan menerapkan algoritma LCM dapat di gunakan sebagai media pembelajaran pada mata Pelajaran Ilmu Penyakit di SMK Bangkit Indonesia Talaga.
Pengembangan Aplikasi Penerimaan Santri Baru Sebagai Media Promosi Di Pondok Pesantren Hidayatul Ikhwan Berbasis Android nurhayati, yati; supratman, sherly gina; ismaya, rachmat
BUFFER INFORMATIKA Vol 9 No 2 (2023)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v9i2.11462

Abstract

Salah satu upaya dalam mengembangkan potensi diri di bidang keagamaan, kepribadian maupun kecerdasan yaitu melalui Pendidikan nonformal. Pondok pesantren menjadi salah satu Lembaga nonformal alternatif yang dapat mengurangi jumlah anak putus sekolah di Indonesia. Pada pondok pesantren yang sudah memiliki nama besar, cukup mudah dalam memenuhi kuota jumlah peserta didik dikarenakan telah memiliki sistem informasi sebagai media promosi, sebaliknya bagi pondok pesantren yang kecil di desa-desa sangat sulit dalam menambah jumlah peserta didik dikarenakan masih banyaknya pondok pesantren yang belum memiliki sistem informasi sebagai media promosi serta belum memiliki aplikasi khusus yang dapat mengelola data penerimaan santri baru sehingga menyulitkan pihak pondok pesantren dalam mempromosikan pondoknya. Dengan adanya penelitian ini maka dapat mempermudah pondok pesantren dalam mempromosikan pondoknya lebih luas lagi sehingga dapat menambah jumlah santri dan mengurangi jumlah anak putus sekolah, memudahkan dalam mengelola data penerimaan santri baru, serta masyarakat dapat mengetahui kredibilitas pondok pesantren dengan melihat informasi yang ditampilkan pada aplikasi. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengelola penerimaan santri baru di Pondok Pesantren Hidayatul Ikhwan berbasis android dimana pengguna adalah calon santri, admin (pengelola pondok pesantren). Calon santri dapat melihat informasi fasilitas dan kurikulum, melakukan pendaftaran secara real-time, melakukan konfirmasi pembayaran sampai memperoleh informasi status [diterima/tidak]. Admin/pengelola pondok pesantren dapat mengelola data fasilitas maupun kurikulum, melihat data calon penerima, memvalidasi pembayaran dan mengupdate status calon santri [diterima/tidak]. Pimpinan pondok pesantren dapat melihat laporan data santri yang diterima dan tidak diterima
RANCANG BANGUN APLIKASI KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN KOPI SANGRAI MELALUI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN BERBASIS ANDROID nurhayati, yati; Gina Supratman, Sherly; Ramadhan, Muhamad Alfri
BUFFER INFORMATIKA Vol 9 No 2 (2023)
Publisher : TI S1 FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v9i2.11671

Abstract

In "Kopi Selamat Sore" shops there are problems in determining the level of maturity of roasted coffee because there is only 1 roaster so errors often occur in producing the level of coffee. So you need a tool that allows you to determine the level of maturity of roasted coffee precisely. The result of this research is an Android-based roasted coffee maturity level classification application. This application was created in the form of an application on an Android mobile device to make it easier for users so that they can be used whenever they want. This research uses the CNN (Convolutional Neural Network) algorithm with the CNN architecture, namely LeNet5 and the ADAM optimization function. Based on the UAT of 87.85%, it can be concluded that the application can determine the maturity level of coffee.