p-Index From 2020 - 2025
8.977
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lingua Didaktika: Jurnal Bahasa dan Pembelajaran Bahasa Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Al Bayan: Jurnal Jurusan Pendidikan Bahasa Arab Wahana Didaktika Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Diwan : Jurnal Bahasa dan Sastra Arab Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Arabiyatuna : Jurnal Bahasa Arab Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) Klasikal: Journal of Education, Language Teaching and Science Scientific Journal of Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science International Journal of Electrical, Energy and Power System Engineering (IJEEPSE) Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Ainara Journal (Jurnal Penelitian dan PKM Bidang Ilmu Pendidikan) Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication) Indo-MathEdu Intellectuals Journal Indonesian Journal of Physical Education and Sport Science (IJPESS) Taroa : Jurnal Pengabdian Masyarakat SAINSTEK Jurnal Penelitian Ilmu Pendidikan Indonesia OMEGA: Jurnal Keilmuan Pendidikan Matematika Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology JURNAL PENDIDIKAN OLAHRAGA Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Fahmina Jurnal Pendidikan Islam Studi Multidisipliner: Jurnal Kajian Keislaman Champions: Education Journal of Sport, Health, and Recreation DCS: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi,

Simulasi dan Realisasi Microstrip RF Amplifier 9,3 GHz Untuk Radar Pantai RAHAYU, YUSNITA; RITONGA, NICOLAS PEDRO; MAULANA, YUDI YULIYUS; SAPUTERA, YUSSI PERDANA; SANTIKO, ARIEF BUDI; ANHAR, ANHAR
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 12, No 1: Published January 2024
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v12i1.216

Abstract

ABSTRAKIndonesia merupakan negara kepulauan yang membutuhkan kemandirian teknologi radar pantai untuk keperluan pengawasan. Maka, kebutuhan akan RF amplifier yang murah merupakan suatu keharusan. Makalah ini menyajikan simulasi dan realisasi microstrip RF amplifier menggunakan RT/Duroid 5580 dan teknik matching stub pada frekuensi 9,3 GHz. Teknik ini merupakan yang efektif untuk frekuensi tinggi dan mencocokkan impedansi dengan nilai imajiner. Komponen aktif MGF2407A dipilih dengan konfigurasi DC fixed bias. Dari hasil simulasi, RF amplifier yang diusulkan memiliki gain sebesar 10,318 dB, S11 sebesar -26 dB dan S22 sebesar -28 dB dengan kompresi P1dB sebesar 11 dBm. Namun, selama pengukuran, RF amplifier memberikan redaman akibat pengaruh penyolderan, short circuit, dan electro statis discharge. Untuk parameter terukur lainnya memenuhi persyaratan standar. Hal ini menunjukkan realisasi microstrip RF amplifier untuk frekuensi tinggi memiliki tingkat keberhasilan yang rendah.Kata kunci: radar pantai, penguat daya, matching stub, mikrostrip ABSTRACTIndonesia is an archipelagic country that needs to monitor its islands. For the independence of coastal radar technology, the need for low cost RF amplifiers is a must.This paper presents simulation and realization of microstrip RF amplifier used RT/Duroid 5580 and matching stub technique worked at 9.3 GHz. This matching technique is effective for high frequency and to match the impedance with imaginer value. The active component of MGF2407A was chosen with DC fixed bias configuration. From simulation, the proposed RF amplifier has gain of 10.318 dB, S11 of -26 dB and S22 of -28 dB with P1dB compression at 11 dBm. However, during the measurement, the RF amplifier provides attenuation due to soldering, short circuit, and electro statis discharge effects. For other measured parameters met the standard requirements. This demonstrates the low success rate of realizing microstrip RF amplifiers for high frequencies.Keywords: coastal radar, power amplifier, matching stub, microstrip
Perancangan dan Implementasi Self-Checkout System pada Toko Ritel menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) ANHAR, ANHAR; PUTRA, RAHMA ADI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 2: Published April 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i2.466

Abstract

ABSTRAKPerkembangan teknologi self-checkout system meningkatkan efektivitas dalam melakukan proses pembayaran. Self-checkout system merupakan fasilitas yang memungkinkan konsumen untuk melakukan pembayaran melalui scanning beberapa produk sekaligus dalam satu waktu dan pengemasan secara mandiri. Penelitian ini mengusulkan self- heckout system menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan arsitektur model MobileNetV2 dengan metode hamming loss. Perancangan sistem diimplementasikan pada GUI sebagai user interface penelitian. Dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 247 citra dengan resolusi 224 x 224 pixels terhadap tiga jenis produk Teh Botol, Indomie dan Chitato. Hasil pengujian menunjukkan nilai akurasi deteksi sebesar 88.8% dengan hamming loss 0.12%. Posisi produk dalam keadaan berjarak dapat meningkatkan nilai akurasi. Sistem GUI pada penelitian ini berhasil mendeteksi produk hanya dalam waktu 1 detik.Kata kunci: self-checkout system, convolutional neural network, MobileNetV2 ABSTRACTThe development of self-checkout system technology increases the effectiveness of the payment process. Self-checkout system is a facility that allows consumers to make payments through scanning several products at the same time and packaging independently. This research proposes a self-checkout system using Convolutional Neural Network (CNN) and MobileNetV2 model architecture with hamming loss method. The system design is implemented on a GUI as a research user interface. The dataset used in this study amounted to 247 images with a resolution of 224 x 224 pixels of three types of bottled tea, Indomie and Chitato products. The test results show a detection accuracy value of 88.8% with a hamming loss of 0.12%. The position of the product in a spaced state can increase the accuracy value. The GUI system in this research successfully detects products in just 1 second.Keywords: self-checkout system, convolutional neural network, MobileNetV2
Co-Authors Abdul Hafidz Bin Zaid Adinda Lestari Adri Adri Adriansyah Afiifah, Nailah Nur Aisyah Aisyah Al Nazen, Aguinaldo Alfani, Lalu Ahmad Zainuddin Alfian Ma’arif Ali Hanafiah Rambe Alif Cahya Setiyadi Andhi, Rahmat Rizal anggi saputra Antonius Rajagukguk Antonius Rajagukguk Antonius Rajagukguk, Antonius Anwar, Ihsan Arief Budi Santiko, Arief Budi Arif Arif Arthamivera, Meica Asfiati, Asfiati Asmawati, Mala Aufafatih, Shandy Rifqah Aulia, Nadila Rahma Aura May Safira Aura Natasya Nur Putri Azahrah, Anissya Balkhaya, Balkhaya Caniago, Rama Putra Chandra Chandra Dandi Septiandi Darman, Isra Hayati Darwis, Syarpina Dea F, Ananda Dicky Firmansyah Djihadah, Nuryati Edi Susilo Edi Susilo Elfrida Ratnawati Elya, Efra Ery Safrianti Esti, Nia Ewan Irawan Fadhilah, Arista Avanda Fadilla, Fadilla Fadlilah, Annisa Nurul Fakhri Khusaini Farhanah, Refa Fatimah, Nina Febriani, Shella Nur Febriani, Widya Febrizal Ujang Feliana, Hana Feri Candra Firdaus Firdaus Fitri, Dinda Aulia Fitriadi, Nuzuli Furkan Furkan Hadi, Ainun Feroza Hamdani, Eddy Hamidah, Nur Khusnul Harianja, Rosarindo Harwika, Harwika Haryanti, Intisari Hasibuan, Najamuddin Hasrianti, Hasrianti Haura, Inaya Kaisa Al Hazlin, Nur Azra Amanda Hilmun Syah Ronie Hilwa, Nazwa Alya Ihwan Mahmudi Iman Sahrobi Tambunan Imaniar T, Gracia Zeeanya Irvan Irvan Irwansyah Irwansyah Istikomah, Anggita Julaika, Dila Rahma Juniyani, Lusi Asri Kartika, amalia Kheyla Ayu N.D Khoirunnisaa, Khoirunnisaa Kholik, Dede Abdul Kirana, Chintya Aprilia Kusuma, Anggana Harja Lara Putri Utami Lelya Hilda Lestari, Adinda Linna Oktaviana Sari Mahmudi, Muhamad Nur Manurung, Asrar Aspia Mardianto, Putri Sekar Marzukoh, Tutik Massayu, Novi Mau, Angela Marisa Maufiroh, Siti Maulana Ashari Mohd. Rafiq Mubarak, Badrun Muhammad Firdaus Mulyadi Mulyadi Mulyadin, Mulyadin Murti, Suryo Wisnu Muslimah, Nur Afifah Sarah Muttaqin, Hasan Naria Fitriani Nasrullah, Dafa Nestor Hasudungan Silaban, Nestor Hasudungan Ningsih, Desti Nisa, Alya Zahratun Nisa, Diva Icha Nisrina, Ade Norshakila Haris Noveri Lysbetti M Nur Hizbullah, Nur Nurbidayah, Diandra Nurhalim Dani Ali Nurhalim Nurhalim, Nurhalim Nurhidayatussholikhah, Siti Octaviana, Nadyla Shafa Pagirik, Shara Pangesti, Rizky Pangestu, Dimas Rama Aji Panjaitan, Hatopan Prahisa, Nurlela Pratama, Andy Saputra Pratama, Rozikin Adi Pratiwi, Aura Ayudya Pulungan, Nur Muhibbah Puter, Sherin Auliya Putra, Alde Mulya PUTRA, RAHMA ADI Putri A, Intan Nova Putri, Bilfina Safira Arum Putri, Fazila Aulia Putri, Gracia Christiani Putri, Jesica Amanda Putri, Sonia Maharani Putri, Syalsa Ariesta Widya Putri, Synta Aulia Qanskamila, Alvina R.A Rizka Qori Yuliani Putri Rabwan Satriawan Raharjo, Artono Rahimawati, Aisyah Nur Rahmah Rahmah Rahmah, Putri Auliya Rahman, Syafa Aulia Rahmatullah Rahmatullah Rahyul Amri Rama Fadilah Ramadhani , Selvi Tiara Ramadhani Ramadhani Ramadhani, Elisa Ramadhani, Nur Fatimah Ramadhani, Rizka Ayu Ramadhani, Zalfa Octavia Ramadhany, Chusnul Lintang Rifki, Muh Riski, Yurika Nur Risky Yonanda Hafiz RITONGA, NICOLAS PEDRO Riza Nurlaila Rizka Fitria, Rizka Rosadi, Feby Rusdin Rusdin RUSTAMAJI RUSTAMAJI Ryndu, Aisyah Bunga Sabarniati, Sabarniati Salahudin Salahudin Salpiana, Salpiana Sanjaya, Sidney Caroline Santoso, Ajis Sariakin Sariakin Selviana Selviana Septiandi, Dandi Septiani, Sasi Septianti, Lisa Shutan Arie Shandi Simanjuntak, Adelia Siregar, Wanti Dahlia Siti Sanisah Sofiyah, Khullatus Sugiarlyna, Bunga Jeassica Suherman Suherman Sulistiowati, Rini Suwitno Suwitno, Suwitno Tampubolon, Mesi Florenza Tanjung, Karina Tasya, Tasya Teguh Praludi Toban, Gracelia Topik Teguh Estu Trinanda, Reva Elgi Vanya, Valerina Veni Yuherlina Putri, Veni Yuherlina Wardhani, Novita Sari Winggi Arafanaldy Wulansari, Rini Yanni, Desvita Risma Yasmin, Angreany Yudi Yuliyus Maulana, Yudi Yuliyus Yusnita Rahayu Yusrizal Yusrizal Yussi Perdana Saputera Zahra Anggraeni Zakiya, Nadhia Khoiri Zalianty, Nayla Zamroni Zamroni Zefanya, Ekllesia Gifty