Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.047
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal The Winners Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Dimensi Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURTEKSI Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika
Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Integrasi Model DeLone & McLean dan UTAUT2 dalam Menganalisis Loyalitas Pengguna melalui Kepuasan Pengguna pada Fitur Transaksi Digital Aplikasi myIM3 di Indosat Ooredoo Hutchison Surabaya Ramadhana, Niqo Zuriyat; Hadi Wijoyo, Satrio; Perdanakusuma, Andi Reza
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Asia Pacific Journal of Information System and Digital Transformation
Pemodelan Proses Bisnis dan Analisis Akar Masalah Layanan Rawat Jalan Rumah Sakit Universitas Brawijaya dengan BPMN dan RCA 3×5 Whys Analysis Sianturi, Grace Nirwana; Aknuranda, Ismiarta; Perdanakusuma, Andi Reza
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap organisasi memerlukan dokumentasi proses bisnis untuk menjaga konsistensi kerja, koordinasi lintas unit, dan evaluasi kinerja. Pada layanan rawat jalan rumah sakit, kompleksitas meningkat karena alur end-to-end melibatkan banyak unit, memiliki variasi menurut kondisi pasien dan jenis penjamin, serta dipengaruhi reliabilitas sistem informasi. Penelitian ini memodelkan proses bisnis kondisi aktual (as-is) layanan rawat jalan Rumah Sakit Universitas Brawijaya (RSUB) menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN) dan mendiagnosis akar masalah isu prioritas menggunakan Root Cause Analysis (RCA) metode 3×5 Whys (tiga leg: specific, detection, systemic). Penelitian menggunakan studi kasus kualitatif non-implementatif. Data diperoleh melalui observasi end-to-end, wawancara semi-terstruktur dengan tujuh narasumber kunci lintas unit, serta telaah dokumen; keabsahan dijaga melalui triangulasi sumber dan metode. Kualitas model diuji melalui validasi sintaktik menggunakan fitur Validation pada Bizagi Modeler serta validasi semantik dan pragmatik melalui walkthrough dan lembar validasi bersama narasumber. Hasil penelitian menghasilkan 21 model proses BPMN end-to-end (hierarkis, Level 0–3) yang tervalidasi dan issue register berisi 12 isu utama hasil stakeholder analysis. Prioritisasi menggunakan Eisenhower Matrix bersama Kepala Rawat Jalan selaku process owner menetapkan empat isu kategori Urgent–Important: reliabilitas SIMRS/jaringan, dokumentasi RME perawat yang belum real-time, ketidakandalan HaloRSUB, serta duplikasi pencatatan casemix–RME. Hasil RCA menunjukkan akar masalah bersifat kombinatif meliputi dependensi teknis (infrastruktur, integrasi eksternal, defect aplikasi), keterbatasan sumber daya, dan celah tata kelola operasional maupun pengembangan digital. Artefak BPMN dan temuan RCA dapat menjadi acuan evaluasi lintas unit dan masukan bagi manajemen dalam menentukan fokus peningkatan layanan pada tahap berikutnya.
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Terhadap Ulasan Coffee Shop dan Kopi Keliling Pada Media Sosial Pramathalia Wulandari, Adila; Setiawan, Nanang Yudi; Perdanakusuma, Andi Reza
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri kopi Indonesia mengalami pertumbuhan pesat dengan munculnya dua model bisnis yang bersaing: coffee shop konvensional dan kopi keliling. Penelitian ini menganalisis sentimen konsumen terhadap coffee shop konvensional dan kopi keliling menggunakan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) berbasis IndoBERT dengan kerangka DINESERV. Data 1.999 ulasan dari Google Maps, Instagram, dan YouTube diproses menjadi 1.922 data valid. Ekstraksi aspek lexicon-based mengidentifikasi 1.493 review, dengan pelabelan InSet Lexicon menghasilkan 1.293 data untuk fine-tuning IndoBERT. Model terbaik (epoch 4, learning rate 5e-5, batch size 16) mencapai accuracy 74,9%, precision 76,09%, recall 86,96%, dan F1-score 81,16%. Hasil menunjukkan service quality mendominasi (62,8%), diikuti convenience (34,3%) dan price and value (2,9%). Sentimen negatif lebih dominan (57,2%) dengan coffee shop menunjukkan gap pada service quality (56,6% negatif), sedangkan kopi keliling unggul pada convenience (52,5% positif). Dashboard Looker Studio memberikan insight actionable untuk strategi perbaikan layanan berbasis data.
Analisis Pengaruh Kualitas Platform OpsHub dalam Meningkatkan Kepuasan Pengguna Menggunakan Model Webqual 4.0 Ananta, Aprilia; Wijoyo, Satrio Hadi; Perdanakusuma, Andi Reza
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Platform digital yang digunakan untuk mendukung kegiatan pembelajaran dan administrasi perlu memiliki kualitas yang baik agar pengguna dapat menyelesaikan aktivitas secara efektif. Kepuasan pengguna menjadi indikator penting dalam menilai keberhasilan suatu platform karena mencerminkan kesesuaian antara kebutuhan pengguna dan layanan yang diterima. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh tiga dimensi kualitas platform berdasarkan model Webqual 4.0, yaitu kualitas kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas interaksi layanan, terhadap kepuasan pengguna OpsHub pada Apple Developer Academy. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik survei menggunakan kuesioner skala Likert. Data dianalisis menggunakan Generalized Linear Model karena variabel dependen tidak berdistribusi normal. Sampel penelitian berjumlah 90 responden yang merupakan peserta aktif program, dan instrumen telah diuji validitas serta reliabilitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas informasi dan kualitas interaksi layanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sedangkan kualitas kegunaan tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Nilai koefisien determinasi sebesar 0,716 menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 71,6% variasi kepuasan pengguna.
Studi Eksplorasi Kualitatif Pemanfaatan LLM oleh Komunitas Backend Engineer Menggunakan Kerangka Social Cognitive Theory Baihaqi, Muhammad Haikal; Perdanakusuma, Andi Reza; Sianturi, Riswan Septriayadi
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di jurnal COMMIT.
Studi Eksperimentasi Pemanfaatan ChatGPT-4o Dan ChatGPT-5 Terhadap Niat Adopsi Penggunaan pada Pembelajaran OOP Java Berbasis UTAUT2 Termodifikasi: Studi Kasus Mahasiswa PTN Di Jawa Timur Attalea Yessa, Achmad Firdaus; Perdanakusuma, Andi Reza; Hariyanti, Uun
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Internasional CommIT
Analisis Evaluasi Tingkat Kematangan Incident Management Pada Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit Menggunakan Framework ITIL Versi 3 (Studi Kasus Kualitatif Pada Rumah Sakit X Di Kota Malang) Kusuma, Theodorik Raditya; Perdanakusuma, Andi Reza; Sianturi, Riswan Septriayadi
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di jurnal internasional Asia Pacific Journal of Information System and Digital Transformation
Optimalisasi Pemanfaatan Kecerdasan Buatan Generatif Melalui Pelatihan Microsoft Copilot Untuk Peningkatan Kesejahteraan Masyarakat Desa Di Kabupaten Trenggalek Septriayadi Sianturi, Riswan; Perdanakusuma, Andi Reza; Prakoso, Bondan Sapta
DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika Vol 4 No 1 (2025): Januari
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/dimasloka.v4i1.41

Abstract

Pengembangan masyarakat melalui pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan generatif (Generative Artificial Intelligence - GAI) merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan kesejahteraan dan kemandirian komunitas. Artikel ini membahas pelaksanaan pelatihan pemanfaatan Microsoft Copilot, salah satu perangkat lunak yang mengimplementasikan GAI, di desa Tegaren, Karangsoko, dan Gamping di Kabupaten Trenggalek. Pelatihan ini dirancang untuk memberdayakan masyarakat lokal, termasuk Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) desa, perangkat desa, ibu rumah tangga, dan remaja, dengan pengetahuan dan keterampilan menggunakan GAI dalam kegiatan ekonomi dan kehidupan sehari-hari. Pelatihan diberikan melalui pemaparan materi melalui slides presentasi, simulasi dan praktik langsung, eksplorasi mandiri dan presentasi hasil percobaan, serta Pre-Test dan Post-Test untuk mengukur peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta. Hasil Pre-Test dan Post-Test menunjukkan peningkatan dalam pemahaman GAI oleh peserta (p < .05). Suasana pelatihan yang interaktif dan nyaman berhasil mendorong partisipasi aktif dan pertukaran pengetahuan antar peserta
Pemberdayaan Guru Sekolah Dasar Melalui Intervensi Pelatihan Microsoft Copilot: Studi Kasus Sekolah Dasar Negeri 1 Sedaeng, Tosari, Jawa Timur Sianturi, Riswan Septriayadi; Perdanakusuma, Andi Reza; Aryadita, Himawat
DIMASLOKA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika Vol 5 No 1 (2026): Januari
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/dimasloka.v5i1.66

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan telah membawa perubahan signifikan terhadap proses belajar mengajar pada tingkat pendidikan dasar. Pemanfaatan kecerdasan buatan pada pendidikan dasar dapat menjadi strategi untuk meningkatkan efisiensi, kreativitas, dan kualitas pembelajaran. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengidentifikasi efektivitas pelatihan penggunaan Microsoft Copilot, sebuah aplikasi berbasis kecerdasan buatan generatif (Generative Artificial Intelligence/GAI), dalam meningkatkan kompetensi guru Sekolah Dasar Negeri 1 Sedaeng. Pelatihan ini dirancang dengan pendekatan integratif berupa pemaparan teori GAI dan prinsip Responsible AI, praktik langsung (hands-on) dengan prompt engineering, eksplorasi mandiri, serta diakhiri dengan evaluasi melalui instrumen pre-test dan post-test. Analisis kuantitatif mencapai hasil signifikan, yaitu rata-rata skor pre-test sebesar 53,64 (SD=12,27, n=11) meningkat menjadi 67 (SD=19,18, n=10) pada post-test, dengan uji t independen Welch menghasilkan p = 0,040 dan Cohen’s d ~0,84, yang menunjukkan efek sedang hingga besar secara praktis. Satu peserta tidak mengikuti post-test sehingga analisis dilakukan menggunakan uji t independen Welch. Temuan ini memberikan bukti awal (preliminary evidence) bahwa integrasi pelatihan prompt engineering dan Responsible AI berpotensi meningkatkan kesiapan pedagogis guru sekolah dasar dalam memanfaatkan AI generatif secara etis dan kontekstual. Hasil ini mencerminkan peningkatan keterampilan dalam merancang materi ajar berbasis AI serta kesadaran etis dalam penggunaan AI (Responsible AI). Melalui pendekatan train-the-trainer, pelatihan ini memungkinkan keberlanjutan internal dan rekplikasi di lingkungan pendidikan lainnya.   Abstract The development of artificial intelligence has brought significant changes to the teaching and learning process at the elementary level. Utilizing artificial intelligence in elementary education can be a strategy to improve the efficiency, creativity, and quality of learning. This community service aims to identify the effectiveness of training on the use of Microsoft Copilot, a generative artificial intelligence (GAI) tool, in improving the competencies of teachers at Sekolah Dasar Negeri (SDN) 1 Sedaeng. The training was designed with an integrative approach, consisting of theoretical presentations on GAI and the principles of Responsible AI, hands-on practice in prompt engineering, independent exploration, and concluding with an evaluation using pre-test and post-test instruments. Quantitative analysis produced significant results: the average pre-test score of 53.64 (SD = 12.27, n = 11) increased to 67.00 (SD = 19.18, n = 10) on the post-test, with Welch’s independent t-test yielding p = 0.040 and Cohen’s d ≈ 0.84, indicating a moderate to large practical effect. One participant did not take the post-test due to attendance limitations, so analysis was conducted using a Welch independent t-test. These findings provide preliminary evidence that integrating prompt engineering and Responsible AI training can improve elementary school teachers' pedagogical readiness to use generative AI ethically and contextually. These results reflect improved skills in designing AI-based teaching materials and ethical awareness in the use of AI (Responsible AI). Through a train-the-trainer approach, this training enables internal sustainability and replication in other educational settings.
Co-Authors Abrar Erlangga, Alif Muhammad Abyakta, Irfan Jesia Aditya Rachmadi, Aditya Albertian, Dennis Hans Almira Syawli Ananta, Aprilia Aryo Pinandito Attalea Yessa, Achmad Firdaus Ayu Alamsyah, Nyi Ratu Baihaqi, Muhammad Haikal Chandra, Christie Viviah Darmawan Subarkah, Rakha Darmawanti, Ruzaina Desmala, Sri Veranda Lucky Djoko Pramono Erlangga, Alif Muhammad Abrar Fanani, Achmad Nizar Fatimah, Nikmatus Yulia Firmansyah, Andy Hadi Wijoyo, Satrio Hanggara, Buce Trias Himawat Aryadita, Himawat Hudaya, Aidan Zahran INDRA HERMAWAN Intan Sartika Eris Maghfiroh Ismiarta Aknuranda Kusuma, Theodorik Raditya Laily, Luthfiatul Mahardhika, Tata Kharisma Nanang Yudi Setiawan Niken Hendrakusma Wardani Niken Hendrakusuma Wardani, Niken Hendrakusuma Nugraha, Dwi Cahya Astriya Nugrahani, Fanny Prakoso, Bondan Sapta Pramathalia Wulandari, Adila Pratama Putra, Raden Febrian Adjie Pratama, Muhammad Naufal priharsari, diah Putra, Farhan Zaki Rahmi, Nisrina Adila Ramadhana, Niqo Zuriyat Riswan Septriayadi Sianturi Rosady, Annisa Saputra, Fatih Daffa Nurma Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Septriayadi Sianturi, Riswan Setiawan, Arif Bagus Setiawan, Rendra Bayu Setyadi, Kevin Sianturi, Grace Nirwana SUPRAPTO Tri Afirianto, Tri Uun Hariyanti, Uun Winarno, Adimasta Raffindani Yahya, Annisa Lutfia Yefiananda, Diandra Charisa Zega, Luther Risman Luosaro