This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Applied Power Engineering (IJAPE) MEDIA ELEKTRIKA Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknik Elektro Jurnal Teknik Elektro JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Sinergi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International Journal of Advances in Intelligent Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika EMITTER International Journal of Engineering Technology JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Journal of Electrical Technology UMY Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer International Journal of Artificial Intelligence Research Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Abdimas Dewantara JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) SENTIA 2015 INTEK: Jurnal Penelitian Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan EPI International Journal of Engineering Jurnal Teknologi Elekterika Jurnal Abdi Insani Jurnal JEETech JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Jurnal Fortech Jurnal Teknik Mesin Sinergi Makara Journal of Technology Techno Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Journal of Advanced Technology and Multidiscipline (JATM) Sewagati Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal FORTECH
Claim Missing Document
Check
Articles

Aplikasi Metode Cerdas untuk Optimasi Controller PID Motor DC Berbasis Firefly Algorithm Muhammad Ruswandi Djalal; Hidayatul Nurohmah; Andi Imran; Muhammad Yusuf Yunus
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 6, No 2: Juli 2017
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (511.348 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v6n2.393.2017

Abstract

Controlling the speed of dc motor is very important to maintain the stability of motor operation. One of the most commonly used control methods is the proportional integral derivative (PID) controller. In order to operate optimally, PID controllers need the correct parameter tuning. One of the problems in using PID controllers is the determination of the proper PID parameters. In the determination of PID controller parameters is still done conventionally, so the performance of PID becomes not optimal. Therefore, in this research we will propose one of PID parameter tuning method by using intelligent method based on Firefly Algorithm (FA), to optimize and determine the proper parameters of PID. The FA is one of the smart methods inspired by firefly behavior that moves at night with flashing habits, which are then adapted and applied into intelligent algorithms to solve optimization problems. From the results obtained the Firefly method can well tune the PID parameters, so the resulting overshoot does not exist and settling time is very fast. As a comparison, in this study will also discuss the use of intelligent methods based on Bee Colony and Cuckoo Search.Keywords: PID, Bee-Colony, Cuckoo, Firefly, Settling timeAbstrak - Pengontrolan kecepatan motor dc merupakan hal yang sangat penting untuk menjaga stabilitas operasi motor. Salah satu metode pengontrolan yang sering digunakan adalah kontroler proportional integral derivative (PID). Agar dapat beroperasi dengan optimal, kontroler PID membutuhkan penalaan parameter yang tepat. Salah satu permasalahan dalam penggunaan kontroler PID adalah penentuan parameter PID yang tepat. Dalam penentuan parameter kontroler PID selama ini masih dilakukan secara konvensional, sehingga kinerja PID menjadi tidak optimal. Untuk itu pada penelitian ini akan diusulkan salah satu metode penalaan parameter PID dengan menggunakan metode cerdas berbasis Firefly Algorithm (FA), untuk mengoptimasi dan menentukan parameter yang tepat dari PID. FA adalah salah satu metode cerdas yang terinspirasi dari perilaku firefly yang bergerak dimalam hari dengan kebiasaan berkedip, yang kemudian diadaptasi dan diterapkan menjadi algoritma cerdas untuk menyelesaikan masalah optimasi. Dari hasil yang diperoleh metode Firefly dapat dengan baik menala parameter PID, sehingga overshoot yang dihasilkan tidak ada dan settling time sangat cepat. Sebagai pembanding, pada penelitian ini juga akan dibahas penggunaan metode cerdas berbasis Bee Colony dan Cuckoo Search.Kata Kunci : PID, Bee-Colony, Cuckoo, Firefly, Settling time
Smart Frequency Control using Coordinated RFB and TCPS based on Firefly Algorithm Dwi Lastomo; Arif Musthofa; Herlambang Setiadi; Eddy Setyo Koenhardono; Muhammad Ruswandi Djalal
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 5: EECSI 2018
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.443 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v5.1650

Abstract

The frequency stability enhancement of a power system is proposed in this paper. To enhance the frequency stability, redox flow batteries (RFB) and the thyristor controlled phase shifter are used. Moreover, to get a better performance, the parameter of RFB and TCSC are optimized by the firefly algorithm (FA). Two area load frequency control plant is used as a test system. Time domain simulation is used to assess the performance of the proposed method (adding RFB and TCPS and optimized using FA). From the simulation results, it is found that by installing RFB and TCSC based on FA in the system, the frequency performance can be maintained above the nadir when perturbation emerges.
Characteristic Test of Diode Based Multisim Software Muhammad Ruswandi Djalal; Rahmat Rahmat
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 7, No 1 (2020): PRotek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v7i1.1213

Abstract

In this study, a diode characteristic testing will be conducted, namely the characteristics of forward bias and reverse bias using Multisim software. Diode components are mostly applied to electronic circuits, so a simulation is needed to determine the performance of the diode before it is applied to the circuit. The test to be carried out this time includes making a forward bias circuit and back bias on a diode, describing the characteristics of the diode, determining the diode's working point for a particular condition, and determining dc diode resistance in the forward bias and reverse bias. From the results of testing the forward bias characteristic, it can be seen that the silicon diode IN 4001 in forward bias increases the small current until the diode voltage (Vd) reaches its knee voltage (Vk) around 0.6 V - 0.7 V. After going through knee stress (Vk), then the increase in large currents. The workings of diodes like this can be said as diodes with deviant or biased currents. Whereas the reverse bias current is almost constant (almost close to zero) even though the voltage is increased continuously until it reaches a voltage of 50 V. How it works like this is called a diode with reverse current.
Rancang Bangun Monitoring Kinerja Solar Cell Menggunakan Labview Muhammad Ruswandi Djalal; Nasrun Kadir
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 8, No 2 (2021): PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v8i2.2760

Abstract

-Pemantauan terhadap parameter keluaran solar panel sangat diperlukan untuk menilai kinerja sebuah solar panel pada perubahan intensitas cahaya matahari. Pemantauan menggunakan software bertujuan agar pemantauan bersifat realtime sehingga dalam pemantauan tidak memerlukan cara manual dengan menggunakan alat ukur yang tidak bersifat realtime. Selain itu dapat juga difungsikan sebagai data logger, yang sewaktu-waktu dapat digunakan untuk keperluan analisis sistem. Maka, diperlukan sistem monitoring yang dapat mengukur, mengakuisisi, menampilkan dan menyimpan data pengukuran atau pemantauan kinerja solar panel. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, perangkat dan sistem monitoring dirancang agar memudahkan dalam kegiatan pemantauan unit pada lokasi yang terpasang. Data pemantauan juga diharapkan dapat diakses oleh pihak terkait dengan lebih mudah dan cepat. Pada penelitian ini, monitoring berguna untuk memberikan hasil pengukuran yang memiliki tingkat ralat atau error sekecil mungkin, mudah diakses secara realtime dan mampu menampilkan grafik hasil pengukuran. Perangkat lunak yang digunakan untuk sistem monitoring pada penelitian ini adalah software Labview yang mampu menujukkan kinerja tinggi dalam berkomunikasi dengan beberapa perangkat secara bersamaan dan kemampuan yang tinggi dalam menampilkan beberapa perilaku variabel dalam satu waktu. Pada penelitian ini, monitoring kinerja solar cell yang akan ditampilkan pada Labview adalah arus, tegangan, daya, debu, suhu dan kelembapan.
Characteristic Test Of Transistor Based Multisim Software Muhammad Ruswandi Djalal; Herman HR
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 6, No 2 (2019): PRotek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (214.192 KB) | DOI: 10.33387/protk.v6i2.1214

Abstract

Abstract--The purpose of this study is to determine the characteristics of the transistor before it is used in the circuit. Transistors are semiconductor devices used as amplifiers, as circuit breakers and connectors (switching), voltage stabilization, signal modulation or as other functions. Transistor performance can be seen by testing input-output characteristics. Multisim is an electronic capture and schematic simulation program that is part of a series of circuit design programs, together with NI Ultiboard. Multisim can properly simulate electronic components.  
Load Flow Analysis After the Entry of Renewable Power Plants in the Sulselrabar System Muhammad Ruswandi Djalal; Makmur Saini; A.M Shiddiq Yunus
Journal of Electrical Technology UMY Vol 5, No 2 (2021): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jet.v5i2.12897

Abstract

Power flow analysis in an electric power system is an analysis that reveals the performance of an electric power system and the flow of power (active and reactive) for certain conditions when the system is working. The analysis was carried out using the ETAP 16.00 software, the method used was the newton rapshon by taking a case study of normal conditions. From the results of the study, it can be seen that the power flow that occurs in each channel of the 150 kV system in the South Sulawesi system. The amount of active power (MW) that occurs during normal conditions based on the simulation is 1730.87 MW, where the active power is the largest, which is 171 MW from BUS15_TLASA to BUS13_SGMNSA. For the voltage data, there is a slight comparison of the voltage during the simulation compared to the PLN data.
Membership Function Optimization of Fuzzy Inference System Using Cuckoo Search Algorithm for Peak Load Forecasting in National Holiday Andi Imran; Imam Robandi; Firdaus Firdaus; Ruslan Ruslan; Muhammad Yusuf Mappeasse; Muhammad Ruswandi Djalal
Journal of Electrical Technology UMY Vol 5, No 2 (2021): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jet.v5i2.12889

Abstract

This study aims to analysis peak load prediction of Indonesian national holidays for Jawa-Bali electricity system. Forecasting applied using the Fuzzy Logic System (FLS) method combined with the Cuckoo Search Algorithm (CSA). CSA is used to determine the optimal membership function in fuzzy logic. Cuckoo search algorithm has a very good performance in terms of optimization. This method is applied for short-term load estimates on holidays/special days on the Jawa-Bali electricity system, Indonesia. The study used data from daily peak loads during Indonesian national holidays in 2014 on the Jawa-Bali electricity system. The data analyzed is the daily peak load documentation data for 4 days before national holidays and during national holidays in 2014. Testing the simulation results, it was found that the Fuzzy Logic System - Cuckoo Search Algorithm (FLS-CSA) method gives good forecasting results, this is evidenced by using the mean absolute percentage error (MAPE). Forecasting results using the Cuckoo Search Algorithm (CSA) optimization method on fuzzy logic membership functions for peak loads on national holidays on the Java-Bali 500kV electrical system give satisfactory results with an average forecasting error of 1.511314562%.
FIELD-ORIENTED CONTROL PERMANENT MAGNET MOTOR SINKRON MENGGUNAKAN ALGORITMA KUNANG-KUNANG Muhammad Ruswandi Djalal; Andareas Pangkung; Marhatang Marhatang; Sonong Sonong
Jurnal Teknologi Vol 10, No 2 (2018): Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jurtek.10.2.153-160

Abstract

Penggunaan kontroler PID (Proporsional-Integral-Derivatif) pada sebuah motor sinkron sangat banyak digunakan, karena strukturnya yang sederhana, kokoh yang kuat dan mudah digunakan. Penggunaan kontroler PID diperlukan pengaturan parameter yang tepat untuk kinerja yang optimal pada motor. Solusi yang sering digunakan adalah metode trial-error, untuk menentukan parameter yang tepat untuk PID, namun hasil yang didapat tidak membuat kontroler PID optimal. Belakangan ini sudah banyak penelitian untuk mengoptimasi kontroler PID, salah dengan metode cerdas. Untuk itu pada penelitian ini akan digunakan metode optimasi Algorithm Firefly, untuk mengoptimasi dan menentukan parameter yang tepat dari PID. FA adalah salah satu metode cerdas yang terinspirasi dari perilaku kunang-kunang yang bergerak dimalam hari dengan kebiasaan berkedip, konsep inilah yang diadaptasi dan diterapkan menjadi algoritma cerdas untuk menyelesaikan masalah optimasi. Dari hasil yang diperoleh metode Firefly dapat dengan baik menala parameter PID. Dari hasil yang memiliki metode firefly dapat dengan baik menala parameter PID, sehingga overshoot yang dihasilkan semakin cepat dan waktu settling sangat cepat. Hasil optimasi Kp 0.7417, Ki 0.3588, Kd 0.1. Overshoot yang dihasilkan masing-masing, tanpa control sebesar 43.33 pu, PID Trial sebesar 30.26 pu, dan PID Firefly sebesar 32.1 pu. 
DESAIN KONTROL MOTOR DC MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION Muhammad Ruswandi Djalal; Rahmat Rahmat
Jurnal Teknologi Vol 12, No 1 (2020): Jurnal Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jurtek.12.1.49-56

Abstract

Aplikasi motor DC sangat banyak digunakan, karena motor DC sangat cocok untuk aplikasi terutama pengontrolan, sehingga dibutuhkan desain kontroler motor DC yang tepat, dalam hal ini sangat diusulkan untuk menggunakan kontroler PID karena sangat simple untuk pengontrolan sistem dengan penalaan parameter menggunakan metode cerdas yang tepat akan didapatkan kinerja yang baik. Algoritma Ant Coloni pada prinsipnya mencari sumber makanan berdasarkan jejak feromone yang kemudian secara berkelompok akan mengikuti jejak yang memiliki feromone yang terbesar. Dengan prinsip ini algoritma akan mencari parameter yang paling optimal untuk diisikan pada parameter PID, sehingga didapatkan kendali optimal pada kecepatan motor dc. Dengan menggunakan metode cerdas Ant Colony Optimization sebagai metode penalaan PID Controller, didapatkan hasil penalaan parameter nilai PID yang optimal di mana, P sebesar 164.9826, I sebesar 23.4705, dan D sebesar 10.5060. Kombinasi parameter yang optimal ini didapatkan kinerja respon kecepatan motor dc yang optimal, ditandai dengan respon settling time kecepatan motor yang cepat dibanding dengan metode PID trial dan system tanpa kontrol.
OPTIMAL DESIGN PSS-PID CONTROL ON SINGLE MACHINE INFINITE BUS USING ANT COLONY OPTIMIZATION Nasrun Kadir; Muhammad Ruswandi Djalal
SINERGI Vol 25, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/sinergi.2021.2.008

Abstract

Optimization of the controller in a generator can improve system performance. The right parameter optimization is needed to get the optimal performance from the controller. The application of the artificial intelligence method as a parameter optimization method is proposed in this study. By using the smart method based on Ant Colony, the optimal PSS-PID parameters are obtained. With optimal tuning, the system gets optimal Single Machine Infinite Bus (SMIB) system frequency and rotor angle response, indicated by the minimum overshot system response. The SMIB system's stability will be tested. A case study of adding and reducing loads is used, with the proposed control method PSS-PID being optimized using Ant Colony. Based on the analysis using the proposed PSS-PID control, we get the minimum overshoot for the frequency response and rotor angle of the SMIB system. When the load changes at 20 seconds, using the PSS-PID control scheme, the minimum overshoot is -4.316e-06 to 7.598e-05 pu with a settling time of 22.01s. For the rotor angle overshoot response, using the PSS-PID control scheme, the minimum overshoot is -0.01113 to -0.009669 pu with a settling time of 22.36s.
Co-Authors A. M. Shiddiq Yunus A. M. Shiddiq Yunus A.M Shiddiq Yunus Adnan Ainun Hasri Ahmad Ilham, Amil Ahmad Rosyid Idris Ahmed Abu-Siada Al Irsad, Muhammad Afif Alkautsar, Rifaldi Andareas Pangkung Andareas Pangkung Andarini Asri Andi Imran Andi Wely Fauziah Apollo Apollo Apollo Apollo Apollo Apollo Apollo Apollo Ardaniah, Ardaniah Aulia, Dzacky Awan Uji Krismanto Buana, Chandra Budiman Budisantoso Wirjodirdjo Candra Riawan, Dedet Caturindah, Winarty Chandra Bhuana Deum Patria F Abbas Dian, Faizal Dwi Ajiatmo Dwi Ajiatmo Dwi Ajiatmo Dwi Ajiatmo Dwi Lastomo, Dwi Dwia Ayanis, Rifa Eddy Setyo Koenhardono, Eddy Setyo Faisal Faisal Faisal Faisal Faisal Faisal Faisal Faisal Firdaus Firdaus Firdaus, Aji Akbar Ghazi, Argon Luthfan Golda Evangelista Patrix Hadi Suyono Haque, Gabriel Harus Laksana Guntur Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herman HR Herman HR Herman Nauwir Herman Nawir Herman Nawir Herman Nawir Herman Nawir, Herman Hidayat, Muh. Taufik Imam Hidayatul Nurohmah Hidayatul Nurohmah Hidayatul Nurohmah Hidayatul Nurohmah, Hidayatul Himawari, Waseda HR, Herman HUTORO, KOKO I Nyoman Adi Putra Imam Robandi Imam, Muhammad Taufik Imron, Khafit Irsad, Muh. Afif Al Jamal, M Fachmi Kadir, Nasrun Kumala, Arimbi La Ode Musa Lastomo, Dwi Lewi Lewi Machrus Ali Machrus Ali Makmur Saini Marhatang Marhatang Maudini Maudini Muchyiddin, Muhammad Imam Muh Amar Syarifuddin Muh. Ikhra Aliefka Putramardani Muh. Ilham, Andi Muh. Yusril Hamma Muhammad Aldy Rezaldy Muhammad Azhar Muhammad Aziz Muslim Muhammad Kurniawan Muhammad Sulfajar Mas’ud Muhammad Thalib Muhammad Yunus Muhammad Yunus Muhammad Yunus Yunus, Muhammad Yunus Muhammad Yusuf Mappeasse Muhammad Yusuf Yunus Muhammad Yusuf Yunus Mukhtaram, Nurrafii Al MULKI, ABDUL MALIKIL Musthofa, Arif Mustika Ayu Nahlah, Nahlah Nasrun Kadir Nasrun Kadir Nasrun Kadir Natha, Kanidra Nooraini, Ervina Nur Hamzah Nur Hamzah Nurul Andini Palantei, Elyas Prakasa, Mohamad Almas Purnama, Rahma Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Ramadhani, Akhmad Remigius Tandioga Rony Seto Wibowo Rustang Rustang Saputra, Reki Aji Satria, Moch. Adri Serpian, Serpian Shiddiq Yunus, A.M Sianturi, Farhan Soedibyo Soedibyo Sonong Sula Cakra Buana, Arya Syam, Syahril Takdir, Ahmad Tangko, Jumadi Tasrif Tasrif Usman Usman Vita Lystianingrum Yanuar Mahfudz Safarudin Yudhi Leo Chandra Yusril Has Barlian Yusuf Yunus, Muhammad