Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

6.846

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Applied Power Engineering (IJAPE) International Journal of Advances in Applied Sciences MEDIA ELEKTRIKA Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknik Elektro Jurnal Teknik Elektro JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Sinergi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer International Journal of Advances in Intelligent Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika EMITTER International Journal of Engineering Technology JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Journal of Electrical Technology UMY Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer International Journal of Artificial Intelligence Research Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Abdimas Dewantara JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) SENTIA 2015 INTEK: Jurnal Penelitian Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan EPI International Journal of Engineering Jurnal Teknologi Elekterika Jurnal Abdi Insani Jurnal JEETech JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Jurnal Fortech Jurnal Teknik Mesin Sinergi Makara Journal of Technology Techno Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Journal of Advanced Technology and Multidiscipline (JATM) Sewagati Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Jurnal FORTECH

Muhammad Ruswandi Djalal

Politeknik Negeri Ujung Pandang

Author-ID : 667263

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 106 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

6 7 8 9 10

Pemodelan Peramalan Beban pada System Sulselrabar Menggunakan Tipe-2 Logika Fuzzy Djalal, Muhammad Ruswandi; Robandi, Imam
Jurnal Teknologi Elekterika Vol. 19 No. 2 (2022): Nopember
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Ujung Pandang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31963/elekterika.v6i2.3751

Penelitian ini mengusulkan pendekatan pemodelan untuk peramalan beban jangka pendek 24 jam berdasarkan logika fuzzy tipe-2. Dalam penelitian ini didapatkan suatu pendekatan dalam merancang model peramalan beban, dimana sebelumnya masih menggunakan logika fuzzy konvensional. Implementasi peramalan beban pada penelitian ini dilakukan pada sistem kelistrikan 150 kV Sulselrabar. Sistem kelistrikan Sulselrabar dalam perkembangannya mengalami perkembangan yang pesat, oleh karena itu diperlukan suatu penelitian yang dapat meningkatkan performansi sistem tersebut, salah satunya adalah studi peramalan beban jangka pendek. Sebagai data input digunakan data beban dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2016 pada hari yang sama yaitu tanggal 8 Januari. Untuk melihat keakuratan hasil, dilakukan dua pendekatan, yaitu logika fuzzy tipe-1 yang dimodelkan menggunakan Simulink dan logika fuzzy tipe-2 dengan menggunakan m-file Matlab. Dari hasil analisis diperoleh Mean Percentage Error (MAPE) paling kecil dengan menggunakan metode Fuzzy Logic Type-2, dibandingkan dengan metode Fuzzy Logic Type-1. Dimana, MAPE untuk metode fuzzy logic tipe-1 adalah 2.1%, dan dengan menggunakan metode logika fuzzy tipe-2, MAPE adalah 1.7%.

Desain Optimal Kontrol PID Menggunakan Craziness Particle Swarm pada Permanent Magnet Synchronous Motor Faisal, Faisal; Djalal, Muhammad Ruswandi
MEDIA ELEKTRIKA Vol 17, No 1 (2024): Media Elektrika
Publisher : PSRE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/me.v17i1.15283

Pengontrol Proporsional Integral Derivatif (PID) pada motor sinkron banyak digunakan karena struktur yang sederhana, ketangguhan, kekuatan, dan kemudahan penggunaannya. Penggunaan pengontrol PID memerlukan pengaturan parameter yang tepat untuk kinerja optimal pada motor. Solusi yang sering digunakan adalah metode uji-coba untuk menentukan parameter yang benar untuk PID, tetapi hasil yang diperoleh tidak membuat pengontrol PID optimal. Baru-baru ini, banyak penelitian telah dilakukan untuk mengoptimalkan pengontrol PID dengan metode cerdas. Untuk itu, penelitian ini akan menggunakan metode Craziness Particle Swarm Optimization (CRPSO) untuk mengoptimalkan dan menentukan parameter yang tepat dari PID. Metode CRPSO adalah metode yang memberikan inovasi pada fungsi kecepatan partikel yang didistribusikan dalam metode PSO. Dari hasil simulasi, kinerja CRPSO lebih optimal dibandingkan PSO. Dari hasil penyetelan parameter PID yang benar, diperoleh respons overshoot minimum dengan beberapa variasi kecepatan. Selain itu, juga diperoleh peningkatan torsi awal PMSM menggunakan CRPSO.Pengontrol Proporsional Integral Derivatif (PID) pada motor sinkron banyak digunakan karena struktur yang sederhana, ketangguhan, kekuatan, dan kemudahan penggunaannya. Penggunaan pengontrol PID memerlukan pengaturan parameter yang tepat untuk kinerja optimal pada motor. Solusi yang sering digunakan adalah metode uji-coba untuk menentukan parameter yang benar untuk PID, tetapi hasil yang diperoleh tidak membuat pengontrol PID optimal. Baru-baru ini, banyak penelitian telah dilakukan untuk mengoptimalkan pengontrol PID dengan metode cerdas. Untuk itu, penelitian ini akan menggunakan metode Craziness Particle Swarm Optimization (CRPSO) untuk mengoptimalkan dan menentukan parameter yang tepat dari PID. Metode CRPSO adalah metode yang memberikan inovasi pada fungsi kecepatan partikel yang didistribusikan dalam metode PSO. Dari hasil simulasi, kinerja CRPSO lebih optimal dibandingkan PSO. Dari hasil penyetelan parameter PID yang benar, diperoleh respons overshoot minimum dengan beberapa variasi kecepatan. Selain itu, juga diperoleh peningkatan torsi awal PMSM menggunakan CRPSO.

Kontrol Kecepatan Motor Induksi menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network DJALAL, MUHAMMAD RUSWANDI; HUTORO, KOKO; IMRAN, ANDI
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 5, No 2: Published July - December 2017
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v5i2.138

ABSTRAKBanyak strategi kontrol berbasis kecerdasan buatan telah diusulkan dalam penelitian seperti Fuzzy Logic dan Artificial Neural Network (ANN). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendesain sebuah kontrol agar kecepatan motor induksi dapat diatur sesuai kebutuhan serta membandingkan kinerja motor induksi tanpa kontrol dan dengan kontrol. Dalam penelitian ini diusulkan sebuah metode artificial neural network untuk mengontrol kecepatan motor induksi tiga fasa. Kecepatan referensi motor diatur pada kecepatan 140 rad/s, 150 rad/s, dan 130 rad/s. Perubahan kecepatan diatur pada setiap interval 0.3 detik dan waktu simulasi maksimum adalah 0,9 detik. Kasus 1 tanpa kontrol, menunjukkan respon torka dan kecepatan dari motor induksi tiga fasa tanpa kontrol. Meskipun kecepatan motor induksi tiga fasa diatur berubah pada setiap 0,3 detik tidak akan mempengaruhi torka. Selain itu, motor induksi tiga fasa tanpa kontrol memiliki kinerja yang buruk dikarenakan kecepatan motor induksi tidak dapat diatur sesuai dengan kebutuhan. Kasus 2 dengan control backpropagation neural network, meskipun kecepatan motor induksi tiga fasa berubah pada setiap 0.3 detik tidak akan mempengaruhi torsi. Selain itu, kontrol backpropagation neural network memiliki kinerja yang baik dikarenakan kecepatan motor induksi dapat diatur sesuai dengan kebutuhan.Kata kunci: Backpropagation Neural Network (BPNN), NN Training, NN Testing, Motor.ABSTRACTMany artificial intelligence-based control strategies have been proposed in research such as Fuzzy Logic and Artificial Neural Network (ANN). The purpose of this research was design a control for the induction motor speed that could be adjusted as needed and compare the performance of induction motor without control and with control. In this research, it was proposed an artificial neural network method to control the speed of three-phase induction motors. The reference speed of motor was set at the rate of 140 rad / s, 150 rad / s, and 130 rad / s. The speed change was set at every 0.3 second interval and the maximum simulation time was 0.9 seconds. Case 1, without control, shows the torque response and velocity of three-phase induction motor without control. Although the speed of three phase induction motor was set to change at every 0.3 seconds, it would not affect the torque. The uncontrolled three-phase induction motors had poor performance due to induction motor speeds could not be adjusted as needed. Case 2 with backpropagation neural network control, although the speed of three phase induction motor changing at every 0.3 seconds would not affect the torque. In addition, the backpropagation neural network control had a good performance because the speed of induction motor could be adjusted as needed.Keywords: Backpropagation Neural Network (BPNN), NN Training, NN Testing, Motor

Implementasi Trainer PLTS sebagai Media Pembelajaran di SD Muhammadiyah 4 Surabaya Robandi, Imam; Guntur, Harus Laksana; Wirjodirdjo, Budisantoso; Djalal, Muhammad Ruswandi; Prakasa, Mohamad Almas; Ramadhani, Akhmad; Imam, Muhammad Taufik; Dian, Faizal; Al Irsad, Muhammad Afif; Muchyiddin, Muhammad Imam; Imron, Khafit; Natha, Kanidra; Kurniawan, Muhammad; Aulia, Dzacky; Himawari, Waseda; Haque, Gabriel
Sewagati Vol 8 No 6 (2024)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v8i6.2240

Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) berbasis fotovoltaik merupakan teknologi yang paling mudah diimplementasikan oleh berbagai kalangan. PLTS memiliki berbagai aplikasi di sektor-sektor seperti perumahan, industri, dan lingkungan akademik. Lingkungan akademik dianggap sebagai tempat yang ideal untuk eksperimen test-bed karena banyaknya akademisi yang memiliki semangat dan kemampuan yang tinggi. Oleh karena itu, pengenalan Energi Baru Terbarukan (EBT) perlu diperkuat di tingkat pendidikan dasar, khususnya di Sekolah Dasar (SD). Tujuannya adalah untuk mempersiapkan sumber daya manusia yang mulai tertarik dalam pengembangan teknologi EBT sejak dini. Dalam kegiatan pengabdian ini, diusulkan program Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) yang menerapkan trainer PLTS sebagai media pembelajaran di SD Muhammadiyah 4 (Mudipat) Surabaya. Tujuan dari pengabdian ini adalah mendukung proses pengembangan dan pembelajaran bagi siswa dan tenaga pendidik, serta mensosialisasikan pentingnya EBT kepada masyarakat. Trainer PLTS ini merupakan replika sistem PLTS stand-alone dalam skala laboratorium yang cukup untuk keperluan pembelajaran. Trainer ini terdiri dari tiga modul, yaitu modul kontrol utama, modul solar panel, dan modul lampu halogen. Metode pelaksanaan kegiatan mencakup sosialisasi dan implementasi trainer PLTS. Hasil dari pelaksanaan program ini menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan siswa serta guru terkait pemanfaatan teknologi EBT melalui trainer PLTS.

Pengaturan Jarak Bola (Sphere Gap) Pembangkitan Tegangan Tinggi Impuls Secara Semi Otomatis Sonong, Sonong; Yusuf Yunus, Muhammad; Marhatang, Marhatang; Saini, Makmur; Nawir, Herman; Ruswandi Djalal, Muhammad
Jurnal JEETech Vol. 4 No. 1 (2023): Nomor 1 May
Publisher : Universitas Darul Ulum

An overhaul is a process of dismantling a problematic engine so that it can be examined more thoroughly. During the overhaul, the problematic engine components are replaced. The overhaul of the sphere gap setting of the semi-automatic high impulse voltage generation is also intended to maximize the K3 system and the level of accuracy when conducting research on impulse voltage generation. The current condition after the occurrence of damage to the automatic sphere gap adjustment machine. The sphere gap setting is done manually, causing the desired ball gap distance to be not very accurate, and the risk of work accidents is higher in the high voltage laboratory. In the first stage of work, an inspection and measurement were carried out to replace the capacitor and limit switch components because they could no longer be used. As well as improvements to the electromagnetic brake components. From the test results, it was found that the distance measurement was as expected and it can be proven that after an overhaul, the semi-automatic spacer can function normally again so it can make it easier to conduct high voltage impulse research. In addition, from a security point of view, it is better because the spacing between the balls is done outside the high-voltage impulse generation cage

Rancang Bangun Prototipe Solar Home System Menggunakan Baterai Lithium Sebagai Penyimpan Energi Marhatang, Marhatang; Yusuf Yunus, Muhammad; Sonong, Sonong; Lewi, Lewi; Tandioga, Remigius; Ruswandi Djalal, Muhammad
Jurnal JEETech Vol. 5 No. 1 (2024): Nomor 1 May
Publisher : Universitas Darul Ulum

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32492/jeetech.v5i1.5106

Utilizing the Solar Home System requires a battery as an energy storage medium produced from photovoltaic modules. Today's batteries are lead-carbon Valve Regulated Lead Acid (VRLA) batteries. This type of battery has a 90-95% round-trip efficiency and a deep discharge (DOD) level of 80%. This type of battery is not environmentally friendly because it produces lead acid. Therefore, the development of batteries in the SHS system from lithium battery technology is carried out. Besides being environmentally friendly, its round-trip efficiency is quite good compared to lead-carbon, which is 92-96% with a DOD level of 100%. In this study, it is proposed to apply lithium batteries on a lab scale so that they can assist students in developing scientific fields, especially lithium battery-based energy storage. In addition, this research will describe the process of making and prototyping lithium batteries in solar practicum learning media. From the test results obtained, a laboratory-scale Solar Home System prototype for solar power system practicum using Lithium batteries as Energy Storage. The average effect of charging the battery is 21.09 watts. With the highest battery charging voltage set at 14.08 Vdc. And the highest charging current rate is 1.37 A, with the highest battery charging efficiency rate of 12%. The characteristics of the Lithium battery itself, the DoD shown is also good when the capacity read on the battery meter is 0%. The battery can still supply 15 watts of load for 20 minutes

Desain Optimal PID-SSSC Menggunakan Particle Swarm Optimization pada Single Machine Infinite Bus Kadir, Nasrun; Djalal, Muhammad Ruswandi
MEDIA ELEKTRIKA Vol 17, No 2 (2024): MEDIA ELEKTRIKA
Publisher : PSRE UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/me.v17i2.15284

Variasi beban menyebabkan osilasi pada generator, mempengaruhi frekuensi dan sudut rotor. Untuk meningkatkan kestabilan generator, terutama pada saat terjadi perubahan beban, diperlukan peralatan kendali tambahan. Static Synchronous Series Compensator (SSSC) adalah perangkat elektronika daya flexible ac transmission systems (FACTS) devices yang dapat digunakan untuk meningkatkan stabilitas dan pengendalian sistem tenaga. Kontrol Proportional Integral Derivative (PID) adalah metode kontrol konvensional yang tangguh dan sederhana yang saat ini masih banyak digunakan dalam kontrol proses. Untuk mendapatkan kinerja PID-SSSC yang optimal, diperlukan koordinasi yang tepat. Pada penelitian ini diusulkan suatu metode optimasi berbasis kecerdasan buatan yang dikenal dengan metode Particle Swarm Optimization (PSO). Efektifitas PID-SSSC pada penelitian ini diuji pada sistem Single Machine Infinite Bus (SMIB). Hasil analisis menunjukkan implementasi PID-SSSC berbasis PSO memberikan hasil yang optimal untuk menunjang kinerja SMIB khususnya saat terjadi perubahan beban. Hasil optimasi menunjukkan fitness function 0.01117. Proses komputasi PSO dalam melakukan optimasi parameter PID-SSSC konvergen pada iterasi ke 24. Kontribusi PID-SSSC mampu memberikan kestabilan yang optimal pada sistem SMIB sehingga osilasi overshoot yang terjadi dapat diredam saat terjadi variasi perubahan beban.

Peak Load Prediction Using Fuzzy Logic For The 150 kV Sulselrabar System Djalal, Muhammad Ruswandi; Pangkung, Andareas; Sonong, Sonong; Apollo, Apollo
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 1: June 2018
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Prediction of electrical load on 150 kV Sulselrabar electrical system, analyzed using approach at night peak load using Fuzzy Logic based intelligent method. The peak load characteristics are certainly different from the load in normal time, therefore a special approach is needed to predict the peak night load. As input data will be used data of night peak load in 2010 until 2015, on the same day and date, each 4 days before day-H or day date which will be predicted load. For the data processing stage is divided into several stages, namely pre-processing, processing, and post-processing. The load data processing follows several procedures, ie computing WDmax, LDmax, TLDmax and VLDmax each year. Data processing is processed using excel software and then using Matlab software to run Fuzzy Logic. From the analysis results obtained, Error Prediction The peak evening load is very small that is equal to -0.070033687%. As comparison data used actual day-H data is April 2016. The graph of analysis result also shown in this paper.Keywordsâ€“ Fuzzy Logic Control, Load Forecasting, Error, VLDmax

OPTIMISASI KONTROL PID UNTUK MOTOR DC MAGNET PERMANEN MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Muhammad Ruswandi Djalal; Rahmat Rahmat
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 8, No 2 (2017): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v8i2.539

To maximize the performance of DC motors, the proper use of the controller is crucial. Design of Proportional Integral Derivative (PID) controller on dc motor has been done frequently. The use of PID controllers requires proper parameter setting to achieve optimal performance on the motor. Commonly used is the trial-error method, to determine the parameters of the PID controller, but the results obtained do not make the PID controller optimal and will actually damage the system. Therefore, in this research we will propose one of PID parameter tuning method, that is by using Particle Swarm Optimization (PSO), to optimize and determine the proper parameters of PID. PSO is one of the smart methods inspired by the behavior of particles that search for food sources in groups, this concept is adapted and applied into intelligent algorithms to solve optimization problems. From the results obtained the PSO method can well tune the parameters of PID, where for Kp 57.2409, ki = 23.7090, and kd = 9.3575. Response speed after PID receiver, resulting overshoot does not exist and settling time is very fast.

ANT COLONY BASED PID TUNED PARAMETERS FOR CONTROLLING SYNCHRONOUS MOTOR Muhammad Ruswandi Djalal; Faisal Faisal
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 10, No 1 (2019): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v10i1.739

Pengaturan kecepatan pada motor sinkron menjadi permasalahan pada sebuah operasi motor sinkron. Salah satu metode pengaturan kecepatan motor adalah dengan penambahan kontroler PID. Parameter PID harus dituning dengan baik untuk mendapatkan kecepatan optimal. Salah satu metode penalaan dengan menggunakan metode cerdas berbasis koloni semut. Algoritma Ant Coloni pada prinsipnya mencari sumber makanan berdasarkan jejak feromone yang kemudian secara berkelompok akan mengikuti jejak yang memiliki feromone yang terbesar. Dengan prinsip ini algoritma akan mencari parameter yang paling optimal untuk diisikan pada parameter PID, sehingga didapatkan kendali optimal pada kecepatan Motor sinkron. Hasil optimasi ant colony didapatkan nilai fitness function sebesar 1.8833e+04, dengan 50 kali iterasi yang konvergen pada iterasi ke-10, dan parameter nilai PID yang optimal di mana, parameter P (Proportional) sebesar 0.7431, I (Integral) sebesar 0.3510, dan D (Derivative) sebesar 0.1385. Dengan beberapa case kecepatan pada Motor sinkron, dengan kendali PID Ant Colony didapatkan kinerja system optimal dengan overshoot yang minimum dan settling yang cepat.

Co-Authors A. M. Shiddiq Yunus A. M. Shiddiq Yunus A.M Shiddiq Yunus Abraham, Richard Adnan Ainun Hasri Afdhal, Muhammad Ahmad Ilham, Amil Ahmad Rosyid Idris Ahmed Abu-Siada Akhmad Taufik Aksan, Ahmad Al Irsad, Muhammad Afif Al-Furqan, Muhammad Alkautsar, Rifaldi Almas Prakasa, Mohamad Andareas Pangkung Andareas Pangkung Andarini Asri Andi Imran Andi Wely Fauziah Apollo Apollo Apollo Apollo Apollo Apollo Apollo Apollo Ardaniah, Ardaniah Ardiansya Samsul, Vito Aulia, Dzacky Aulia, Gustav Awan Uji Krismanto Buana, Chandra Budiman Budisantoso Wirjodirdjo Candra Riawan, Dedet Caturindah, Winarty Chandra Bhuana Deum Patria F Abbas Dian, Faizal Dillah, Zahran Atha Dwi Ajiatmo Dwi Ajiatmo Dwi Ajiatmo Dwi Ajiatmo Dwi Lastomo, Dwi Dwi Syahimullah, Akzar Dwia Ayanis, Rifa Eddy Setyo Koenhardono, Eddy Setyo Ervina Nooraini Faisal Faisal Faisal Faisal Faisal Faisal Faisal Faisal Fayyad, Moh Firdaus Firdaus Firdaus, Aji Akbar Furqoan, Muhammad Ghazi, Argon Luthfan Golda Evangelista Patrix Hadi Suyono Haque, Gabriel Harus Laksana Guntur Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herlambang Setiadi Herman HR Herman HR Herman Nauwir Herman Nawir Herman Nawir Herman Nawir Herman Nawir, Herman Hidayat, Muh. Taufik Imam Hidayatul Nurohmah Hidayatul Nurohmah Hidayatul Nurohmah Hidayatul Nurohmah, Hidayatul Himawari, Waseda HR, Herman HUTORO, KOKO I Nyoman Adi Putra Imam Robandi Imam, Muhammad Taufik Imron, Khafit Irsad, Muh. Afif Al Ismail, Haryono Jamal, M Fachmi Jelang Ramadhan, Muhammad Kadir, Nasrun Kumala, Arimbi La Ode Musa Lastomo, Dwi Lewi Lewi Machrus Ali Machrus Ali Mahdiah, Hakimah Makmur Saini Mallarangeng, Andi Marhatang Marhatang Maudini Maudini Mohamad Almas Prakasa Muchyiddin, Muhammad Imam Muh Amar Syarifuddin Muh. Ikhra Aliefka Putramardani Muh. Ilham, Andi Muh. Yusril Hamma Muhammad Aldy Rezaldy Muhammad Azhar Muhammad Aziz Muslim Muhammad Kurniawan Muhammad Sulfajar Masâ€™ud Muhammad Thalib Muhammad Yunus Muhammad Yunus Yunus, Muhammad Yunus Muhammad Yusuf Mappeasse Muhammad Yusuf Yunus Muhammad Yusuf Yunus Mukhtaram, Nurrafii Al MULKI, ABDUL MALIKIL Mursid, Muhammad Musrady Mulyadi Musrifinah, Musrifinah Musthofa, Arif Mustika Ayu Nahlah, Nahlah Nasrun Kadir Nasrun Kadir Nasrun Kadir Natha, Kanidra Nur Hamzah Nur Hamzah Nurul Andini PAISAL PAISAL Palantei, Elyas Prakasa, Mohamad Almas Purnama, Rahma Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Rahmat Ramadhani, Akhmad Remigius Tandioga Ridho, Hasan Rony Seto Wibowo Rustang Rustang Saputra, Reki Aji Satria, Moch. Adri Serpian, Serpian Shiddiq Yunus, A.M Sianturi, Farhan Soedibyo Soedibyo Sonong Sudaryono, M Sula Cakra Buana, Arya Syam, Syahril Takdir, Ahmad Tangko, Jumadi Tasrif Tasrif Tazkiyatunnisa, Tazkiyatunnisa Usman Usman Usman Usman Vita Lystianingrum Yanuar Mahfudz Safarudin Yudhi Leo Chandra Yusril Has Barlian Yusuf Yunus, Muhammad Zahir, Ahmad Zaky Khalik, Fuad

Title

Found 106 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 106 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 106 Documents
Search