Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing

Pengembangan Sistem Informasi Tracer Study Berbasis Web pada Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Makassar Mitra; Jamaluddin; Dyah Vitalocca
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 3 Issue 2 September 2025
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi tracer study berbasis web khususnya untuk jurusan Teknik Informatika dan Komputer di Universitas Negeri Makassar, dengan fokus pada pelacakan dan pemeliharaan database alumni secara menyeluruh. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi kualitas sistem menggunakan ISO 25010 dengan memperhatikan 8 aspek pengujian yang relevan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan penerapan model pengembangan waterfall. Data dikumpulkan melalui berbagai metode, termasuk wawancara, angket, dan studi dokumentasi. Analisis data dilakukan secara deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi tracer study yang dikembangkan untuk jurusan Teknik Informatika dan Komputer di Universitas Negeri Makassar telah terbukti layak digunakan berdasarkan pengujian ISO 25010. Evaluasi tersebut meliputi berbagai aspek, di antaranya: (1) kesesuaian sistem, yang dinyatakan memiliki tingkat kelayakan 100% dengan kriteria "Dapat Diterima"; (2) kehandalan sistem, yang mencapai tingkat persentase 100%; (3) kemudahan penggunaan sistem, dengan tingkat kelayakan sebesar 91,5% dan dikategorikan sebagai "Sangat Baik"; (4) efisiensi sistem, yang menunjukkan kinerja yang memuaskan baik pada perangkat desktop maupun mobile; (5) kemudahan pemeliharaan sistem, yang memenuhi standar dari aspek instrumentation, consistency, dan simplicity; (6) portabilitas sistem, yang dapat beroperasi dengan baik di berbagai jenis browser; (7) kompatibilitas sistem, yang terbukti kompatibel dengan berbagai browser yang umum digunakan. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, dapat disimpulkan bahwa pengembangan sistem tracer study telah memenuhi standar kualitas yang ditetapkan dan layak digunakan untuk keperluan yang diinginkan.
Co-Authors A. Pattapari Uleng Abdal, Nurul Mukhlisah Ahmad Nizar Musagani Al Imran Al Imran Alimuddin Sa'ban Miru Alimuddin Sa’ban Miru Andi Ahmad Badaruddin Ashari, Hilda Dewi Sri Mulyani Supriadi Dewi, Shabrina Syntha Dinda Pratiwi Figna Edi Suhardi Rahman Edi Suhardi Rahman Edi Suhardi Rahman Elfira Makmur Fathahillah Fathahillah Fathahillah Gowa, Srijadi Hamidah Hamris Hasrul Hasrul I Nyoman Adi Putra Imran, Al Irwansyah Suwahyu Iswal Burhan, Muh. Iswal Burhan Ivan Fadillah Akram Jamaluddin Karim, Sugeng A. Labusab Labusab Labusab, Labusab Lu'mu Lu'mu M. Yusuf , Andi Ma'arief, Abdul Ma’arief, Abdul Makmur, Elfira Makmur, Elfira Makmur Mansyur Mansyur MARDIANA Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Marthen Paloboran Massikki, Massikki Mitra Muhammad Syafaat Ilsyah Muhammad Yahya Muhammad Yusuf Mappeasse Muis Mappalotteng, Abdul Mukhlisah Abdal, Nurul Muliadi Muliadi Mulyanti , Yanti Muzdalifah Muzdalifah Nelpi Amria Nurfajrianti Armin Nurhikmah Paddiyatu Nuridayanti Nuridayanti Nuridayanti Nuridayanti, Nuridayanti Nurul Ilmia Nurul Mukhlisa Abdal Nurul Mukhlisa Abdal Nurul Mukhlisah Abdal Nurul Mukhlisah Abdal Octavia, Suci Anita Ramli Rasjid, A. Reski Aulia Rahmah Reski Aulia Rahmah Riska, Muhammad Ruslan Ruslan Sanatang Sidik Sidin, Udin Syafar Syafar Syahrul Syahrul Syahrul Syahrul Syahrul Syahrul Syahrul T Mangesa, Riana Titi Hardianti Suardi Tjandi, Yunus Uleng, A. Pattapari Ummu Kalsum Veronika Asri Tandirerung Wahyu Hidayat M Widyawati Widyawati Ahmad Wirawan Setyalaksana Yanti Mulyanti, Yanti Yunus Tjandi Yunus Tjandi Yunus Tjandy Zainuddin, Zainuddin Zulhajji Zulhajji