Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.819
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jupiter Jurnal INKOM PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal technoscientia Jurnal Intelektualita: Keislaman, Sosial, dan Sains POSITIF Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) SMATIKA KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia CogITo Smart Journal Jurnal Ilmiah Matrik INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) IRJE (Indonesian Research Journal in Education) METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Ilmiah Media Sisfo J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika Global EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Tekno Kompak Jurnal Mantik Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Journal of Information Systems and Informatics Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Bina Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech) Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi International Journal of Advanced Science Computing and Engineering Innovative: Journal Of Social Science Research Bulletin of Social Informatics Theory and Application Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Edi Surya Negara
Universitas Bina Darma
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 97 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 97 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Social Media Analytics: Data Utilization of Social Media for Research Ria Andryani; Edi Surya Negara; Dendi Triadi
Journal of Information System and Informatics Vol 1 No 2 (2019): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/journalisi.v1i2.23

Abstract

The amount of production data generated by social media opportunities that can be exploited by various parties, both government and private sectors to produce the information. Social media data can be used to know the behavior and public perception of the phenomenon or a particular event. To obtain and analyze social media data needed depth knowledge of Internet technology, social media, databases, data structures, information theory, data mining, machine learning, until the data and information visualization techniques. In this research, social media analysis on a particular topic and the development of prototype devices software used as a tool of social media data retrieval or retrieval of data applications. Social Media Analytics (SMA) aims to make the process of analysis and synthesis of social media data to produce information can be used by those in need. SMA process is done in three stages, namely: Capture, Understand and Present. This research is exploratorily focused on understanding the technology that became the basis of social media using various techniques exist and is already used in the study of social media analytic previously.
Sentiment Analisis Terhadap Cryptocurrency Berdasarkan Comment Dan Reply Pada Platform Twitter Adam Prasetya; Ferdiansyah Ferdiansyah; Yesi Novaria Kunang; Edi Surya Negara; Winoto Chandra
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 2 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/journalisi.v3i2.124

Abstract

Analisis sentiment saat ini banyak di gunakan masyarat sebagai bahan untuk mengetahui pendapat atau opini masyarakattentang berbagai macam hal. Dengan menggunakan sentiment analisis kita dapat mengklasifikasikan data apakah data tersebuttermasuk opini netral opini positif opini negatif. Penelitian ini membahas tentang analisis sentiment untuk mengukur tingkatakurasi dari pendapat masyarakat pada tiga cryptocurrency yaitu Bitcoin,ethereum,ripple dengan metode Naive Bayes dansupport vector machine yang berguna untuk mengetahui nilai akurasi yang tertinggi dari dua metode yang digunakan dalampenelitian ini. Ada banyak metode yang bisa digunakan untuk mengkasifikasikan opini tersebut, namun penelitian ini dipilihmetode Naive Bayes dan Support vector machine, dengan alasan metede tersebut banyak di gunakan oleh peneliti lain danmenghasilkan nilai akurasi yang tinggi. Hasil dari penelitian ini adalah berupa data perbandingan dari akurasi. hasil akurasidari 3 cryptocurrency SVM lebih besar dari pada nilai akurasi 3 cryptocurrency Naive Bayes.
A Comparison Between Naïve Bayes and The K-Means Clustering Algorithm for The Application of Data Mining on The Admission of New Students Nurhachita Nurhachita; Edi Surya Negara
Intelektualita Vol 9 No 1 (2020): Jurnal Intelektualita: Keislaman, Sosial, dan Sains
Publisher : Wakil Rektor III Bidang Kemahasiswaan dan Kerjasama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/intelektualita.v9i1.5574

Abstract

The process of admitting new students at Universitas Islam Negeri Raden Fatah each year produces a lot of new student data. so that there is an accumulation of student data continuously. The purpose of this study is to compare the K-Means Clustering Algorithm and Naïve Bayes on the admission of new students as well as being one of the bases for making decisions to determine the promotion strategy of each study program. The data mining method used is Knowledge Discovery in Database (KDD). The tools used are Rapid Miner. The attributes used are national examination score, school origin, and study programs. The new student data used from 2016 to 2019 was an 18.930 item. The results of this study used the K-Means Clustering Algorithm to produce 3 clusters, while the Naïve Bayes results resulted in an accuracy value of 9.08%.
Analisa Rekam Medis Elektronik Untuk Menentukan Diagnosa Medis Dalam Kategori Bab ICD 10 Menggunakan Machine Learning Zulius Akbar Amin; Widya Cholil; M. Izman Herdiansyah; Edi Surya Negara
POSITIF : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2021): Positif : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/positif.v7i2.1140

Abstract

Based on observations of the business process flow at the Siti Fatimah Hospital, the background for this study was the medical record document and ICD-10 code which was carried out manual diagnosis, making it difficult for the medical record section in the proper and fast CHAPTER arrangement of the ICD-10 code. The International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD) can be used to calculate or record a valid patient history of hospitalization. The Cross-Industry Standard Process For Data Mining (CRISP-DM) method is used in this study to become a strategy to describe the problem in general from the domain or research unit. While the machine learning algorithm for multiclass classification uses the Naïve Bayes algorithm, Support Vector Machine, Logistic Regression to create a diagnostic model for medical action. This study predicts ICD-10 chapter categories from medical action records from electronic medical records. With this research, it is hoped that machine learning can facilitate the medical record section in predicting the ICD-10 chapter category by analyzing electronic medical record data using the Chapter ICD-10 Decision Support System information system
KAJIAN TERHADAP TOOLS DAN FRAMEWORK SOCIAL MEDIA ANALYTICS UNTUK PEMANFAATAN DATA SOCIAL MEDIA DALAM PENELITIAN ILMU SOSIAL Edi Surya Negara
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 9 No 2 Februari 2017
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (440.142 KB) | DOI: 10.34151/technoscientia.v9i2.133

Abstract

The increasing of using social media in Indonesia has the impact to the available of data about society perception toward many issues of life, even though it comes as member/personality of live and citizen in the society. These phenomena have given an opportunity for stakeholders, such as government and private that need information about the society perception or social attitudes in their social life to improve quality and quantity of information through the using of the social media. The well understanding about technology of internet, social media, databases, data structure, theories of information, data mining, machine learning, and the technique for visualization data and information are needed to get and analyze the data to determine certain information which will be used by the users (stakeholders of the information). The target of this research is to master technology of social media analytic and develop prototype of software that will be used as tools of collecting data in social media, therefore, the users of the data can focus to get comprehension/understanding about social phenomena and take decision without looking for techniques for collecting and data analysis issues. This research is designed into explanatory with focus to the understanding technology through basis of social media, moreover, it is used to review advantages and disadvantages of techniques currently used in social media and media analytic researches. The result of this research is the tools and framework that benefit for media social analysis.
ANALISIS DAN PERANCANGAN ARSITEKTUR TEKNOLOGI INFORMASI BERBASIS CLOUD COMPUTING UNTUK INSTITUSI PERGURUAN TINGGI DI SUMATERA SELATAN Edi Surya Negara
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 8 No 2 Februari 2016
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (952.334 KB) | DOI: 10.34151/technoscientia.v8i2.163

Abstract

Information technology architecture based cloud computing become one of the architectural model of the development of information technology for the college. Based on data from the Department of Education of South Sumatra, is currently in South Sumatra there are 100 public and private universities. Analysis and design of information technology architecture based cloud computing will be applicable to all universities in South Sumatra, to standardize the development of information technology at each university. So with the standardized architecture teknlogi this information will have a significant impact in improving the quality of higher education in South Sumatra Indonesian people to realize intelligent and competitive. Analysis and design will use the TOGAF Architecture Development Method methods adapted to the concept of cloud computing. The first stage of the analysis process is done by gathering data from each university in South Sumatra with a survey and observation. This study tour resulting in the architecture of cloud based applications and information technology architecture based on cloud computing that can be implemented in higher education institutions in South Sumatera
Analisis Data Twitter: Ekstraksi dan Analisis Data G eospasial Edi Surya Negara; Ria Andryani; Prihambodo Hendro Saksono
INKOM Journal Vol 10, No 1 (2016)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.inkom.433

Abstract

Data geospasial pada media sosial Twitter dapat dimanfaatkan untuk mengetahui informasi spasial (lokasi) yang merupakan lokasi sumber munculnya persepsi publik terhadap sebuah isu di media sosial. Besarnya produksi data geospasial yang dihasilkan oleh Twitter memberikan peluang besar untuk dapat dimanfaatkan oleh berbagai pihak sehingga menghasilkan informasi yang lebih bernilai melalui proses Twitter Data Analytics. Proses pemanfaatan data geospasial Twitter dimulai dengan melakukan proses ekstraksi terhadap informasi spatial berupa titik koordinat pengguna Twitter. Titik koordinat pengguna Twitter didapatkan dari sharing location yang dilakukan oleh pengguna Twitter. Untuk mengekstrak dan menganalisis data geospasial pada Twitter dibutuhkan pengetahuan dan kerangka kerja tentang social media analytics (SMA). Pada penelitian ini dilakukan ekstraksi dan analisis data geospasial Twitter terhadap suatu isu publik yang sedang berkembang dan mengembangakan prototipe perangkat lunak yang digunakan untuk mendapatkan data geospasial yang ada pada Twitter. Proses ekstraksi dan analisis dilakukan melalui empat tahapan yaitu: proses penarikan data (crawling), penyimpanan (storing), analisis (analyzing), dan visualisasi (vizualizing). Penelitian ini bersifat exploratory yang terfokus pada pengembangan teknik ekstrasi dan analisis terhadap data geospasial twitter
Text Mining - Analisis Teks Terkait Isu Vaksinasi COVID-19 (Text Mining - Text Analysis Related to COVID-19 Vaccination Issues) Novita Anggraini; Edi Surya Negara Harahap; Tri Basuki Kurniawan
IPTEK-KOM : Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi Vol 23, No 2 (2021): JURNAL IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi)
Publisher : BPSDMP KOMNFO Yogyakarta, Kementerian Komunikasi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33164/iptekkom.23.2.2021.141-153

Abstract

Sebagai langkah untuk dapat mengurangi penularan COVID-19, pemerintah tengah menggalakkan program vaksinasi sehingga tercapainya herd immunity. Disebabkan kegagalan vaksinasi  sebelumnya, sebagian besar masyarakat menolak dengan keras adanya vaksinasi, hal ini sangat disayangkan karena terjadi kegaduhan ditengah–tengah masyarakat. Dalam proses menarik kembali kepercayaan masyarakat, pemerintah mecoba menyebaran luaskan informasi vaksinasi lewat media sosial (instagram), kemudian inilah yang menjadi daya tarik peneliti untuk mengeksplorasi lebih lanjut proses vaksinasi. Dari banyaknya opini masyarakat terdapat beberapa hal yang mungkin masih sulit ditemukan, sebab itulah perlunya analisis teks. Analisis teks dilakukan bertujuan melihat term rangking dan informasi lainnya dengan metode Rule-based Sentiment Analysis. TF-IDF & LSI/LSA adalah jenis metode rule mining yang digunakan dalam penerapan ektrasi informasi. Hasil analisis penelitian ini kemungkinan mempengaruhi informasi lainnya. Seperti analisis persepsi pengguna digunakan untuk melihat gambaran lebih luas tentang isu atau topik pembicaraan penting, serta titik temu permasalahan berkaitan dengan vaksinasi COVID-19.
ANALISIS KINERJA REDISTRIBUSI ROUTING PROTOKOL DINAMIK (Studi Kasus : RIP, EIGRP, IS-IS) Chairul Mukmin; Edi Surya Negara
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 3 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i3.262

Abstract

Each routing protocol has different algorithms and metrics in determining the best path on a network. Differences 1) Applications that only run on routing protocols 2) hardware from various vendors 3) Networks with different routing areas or domains. Some aspects that become a reference for some routing protocols that are issued from data sent and lost in the process of sending data (packet loss), speed in sending data (delay), as well as the ability of some routing protocols in choosing the closest distance when sending data transmission packets. Routing protocol characteristics. This study studies analyzing routing redistribution in dynamic routing protocols, in order to find out which routing protocols perform better in networks that are different from autonomous systems (AS) with measurement parameters of Throughput, Delay and Packet Loss.Keywords :  EIGRP, IS-IS, Redistribution Routing, RIP, Routing ProtocolSetiap protokol routing memiliki algoritma dan metrik yang berbeda-beda dalam menentukan jalur terbaik pada sebuah jaringan. Perbedaan karakteristik tersebut menimbulkan beberapa masalah 1)aplikasi yang hanya  berjalan pada protokol routing tertentu 2)hardware dari berbagai vendor 3)Jaringan dengan area atau domain routing berbeda. Beberapa aspek yang menjadi acuan suatu protokol routing diantaranya dari segi data yang terkirim dan hilang dalam proses pengiriman data (packet loss), kecepatan dalam pengiriman data (delay), juga kemampuan suatu protokol routing dalam memilih jarak terdekat bahkan jalur terbaik dalam pengiriman paket data. Perbedaan karakteristik protokol routing tersebut tersebut dapat diselesaikan dengan cara menggunakan redistribusi routing. Penelitian ini bertujuan menganalisis perbandingan redistribusi routing pada protokol routing dinamik, guna mencari tahu protokol routing mana yang lebih baik kinerjanya dalam jaringan yang berbeda autonomous system (AS) dengan parameter pengukuran Throughput, Delay dan Packet Loss.Kata Kunci : EIGRP, IS-IS, Redistribusi Routing, RIP, Protokol Routing
Prediksi Lokasi Titik Panas Kebaran Hutan menggunakan Model Regresion SVM (Support Vector Machine) pada Data Kebakaran Hutan Daops Manggala Agni Oki Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2019 Jepri Yandi; Tri Basuki Kurniawan; Edi Surya Negara; Muhamad Akbar
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.4101

Abstract

Peningkatan titik panas (hotspot) setiap tahunnya di Daops Manggala Agni OKI, dikhawatirkan akan terus terjadi jika tidak dilakukan upaya pengendalian titik panas. Salah satu upaya pengendalian titik panas yaitu dengan memperkirakan wilayah yang berpotensi menghasilkan titik panas kebakaran hutan dan lahan di Daops Manggala Agni OKI. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi lokasi hotspot  kebakaran hutan pada masa depan berdasarkan data hotspot kebakaran hutan pada Daops Manggal Agni OKI pada tahun 2019. Metode predisi data menggunakan algoritma regresi SVM (Support Vector Machine) dengan data date, time, satellite, accuration, district, sub district, humadity dan temperature. Dari data jumlah hotspot yang muncul pada tahun 2019 dilakukan prediksi data untuk tahun 2020, kemudian untuk prediksi jumlah hotspot tahun 2021 diprediksi menggunakan data pada tahun 2019 dan 2020, demikian seterusnya. Berdasarkan hasil analisis didapatkan yang cukup baik, yaitu nilai RSME 2.1 dan nilai R2 0.83. Dimana hotspot terbanyak hasil dari proses pada tahun 2021 terdapat pada kecamatan Pematang Panggal dengan jumlah 448 lokasi hotspot untuk tahun 2021. Sedangkan data untuk tahun 2022, jumlah hotspot terbanyak terdapat pada kecamatan Cengal dengan jumlah hotspot 571 lokasi. Selanjutnya, untuk memberikan visualisasi data yang lebih baik, data hasil prediksi hotspot divisualisasikan dalam bentuk Heatmap.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Adam Prasetya Ade Putra Adi Wijaya Adila, Nia Aditya, Ferdi Agam, Padel Mohammad Ahmad Ghiffari Ahmad Rusli Ahmad Syazili Akhiruddin, Deddy Rezano Amanda, Riyan Amin, Zulius Akbar Andreean Dharma Arisandi Andry Meylani andryani, ade Andryani, Ria Andryani, Ria Ari Hardiyantoro Susanto Arjun, Jennifer Axel Natanael Salim Azhiman, Fauzan Bhagaskara, - Bhianta Wijaya Chairul Mukmin Damayanti, Nita Rosa damayanti, selvia Dasmen, Rahmat Novrianda Deddy Rezano Akhiruddin Dedek Julian Dedi Irawan Dedy Syamsuar Dedy Syamsuar Dendi Triadi Dendi Triadi Deni Erlansyah Deris Stiawan Destarina, Nova Desy Arisandy Diana Donan, Hendri ENDRI ENDRI ERIENE DHEANDA evariani, evariani Fajarino, Aldo Fatoni Ferdiansyah Ferdiansyah Fernandy Jupiter Firdaus Firdaus Hastari Mayrita Hendra Marta Yudha Herdiansyah, Izman Herdiansyah, M. Izman Herdiansyah, M. Izman Indah, Mayang Puspa Jepri Yandi Juminovario Juminovario Junisti, Alfina Wulan KENI KENI Kiki Rizky Nova Wardani Kisworo, Marsudi Wahyu Kurniawan, Tri Basuki Latius Hermawan Linda Atika Linda Atika Liza Fahreni M Izman Herdiansyah Maria Ulfa Meilinda Meilinda Mery Sintia Mochammad Imron Awalludin Mohamad Farozi Muhamad Akbar Muhammad Cahyono MUHAMMAD FAHMI Muhammad Izman Herdiansyah Muhammad Izman Herdiansyah Muhammad Marzuki Muhammad Marzuki Muhammad Qurhanul Rizqie Muhammad Raihan Muhammad Wahyudi Nanda Tri Haryati Nico Michael Bryan Novaria Kunang, Yesi Novita Anggraini Novrianda, Rahmat Nurhachita Nurhachita Nurhachita Nurhachita Oktariansyah Oktariansyah, Oktariansyah Pratiwi, Ayu Okta Prihambodo Hendro Saksono Purnama Dharmawan Puspita Dewi Setyadi Putra, Yusuf Andi Putri Armilia Prayesy Qisthiano, M Riski Rahmad Kartolo Rahmat Gernowo Rahmat Ramadan Rahmat Ramadan Raihan, Muhammad Ramadani Ramayanti, Indri Rasmila, Rasmila REZA PAHLEVI Reza Pahlevi Reza Vidi Aditama Rezki Syaputra Ria Andriani Ria Andryani Rianda, M. Rianda Rifan Fadilah Rivaldi, Ahmad Riyan Amanda Rizma Adlia Syakurah RR. Ella Evrita Hestiandari Saksono, Prihambodo Hendro Sari, Yulia Permata Saro, Dewi Novita Sunda Ariana, Sunda Supratman, Edi Suryayusra Syaputra, Rezki Tata Sutabri Tri Basuki Kurniawan Triadi , Dendi Triyunsari, Desra Usman Ependi Wawan Setiawan Widya Cholil Winata Nugraha Winoto Chandra Yeni Widyanti Yepi Kusmeta Yesi Novaria Kunang Yessi Novaria Kunang Yuni Amrina Yuranda, Rezky Yusuf Andi Putra Yusuf, Abi daud Zulius Akbar Amin