Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.476
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jupiter Jurnal INKOM PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal technoscientia Jurnal Pseudocode Jurnal Intelektualita: Keislaman, Sosial, dan Sains POSITIF Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) SMATIKA KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia CogITo Smart Journal Jurnal Ilmiah Matrik INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) IRJE (Indonesian Research Journal in Education) METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Ilmiah Media Sisfo J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika Global EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Tekno Kompak Jurnal Mantik Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Journal of Information Systems and Informatics Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Scientific Journal of Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Bina Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech) Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi International Journal of Advanced Science Computing and Engineering Innovative: Journal Of Social Science Research Bulletin of Social Informatics Theory and Application Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Journal on Mathematics Education Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKSI) Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Edi Surya Negara
Universitas Bina Darma
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 102 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 102 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pelatihan Maintenance, Repair Komputer dan Sumber Daya Manusia pada Lembaga Pembinaan Khusus Anak (LPKA) Kelas 1 Palembang Edi Surya Negara; Dedi Irawan; Sunda Ariana; Ria Andriani
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Vol 2 No 2 (2022): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Bina Darma
Publisher : DRPM-UBD

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/pengabdian.v2i2.1825

Abstract

Universitas Bina Darma memiliki program tri dharma perguruan tinggi yaitu suatu kegiatan yang bertujuan membantu masyarakat dalam beberapa aktivitas. program ini dirancang oleh berbagai perguruan tinggi di Indonesia untuk memberikan kontribusi nyata bagi bangsa. Untuk mewujudkan hal tersebut maka universitas melalui unit kerjasamanya melakukan kesepakatan kerja sama dengan lapas anak kelas 1 palembang adapun wujud dari kegiatan tersebut maka Dosen Universitas Bina Darma berinisiatip melakukan sharing ilmu dalam berntuk pelatihan selama 5 hari tentang proses maintenance, repair komputer dan Sumber Daya Manusia untuk anak-anak di Lembaga Pembinaan Khusus Anak (LPKA) kelas 1 palembang.
Pemindai Kerentanan Terhadap Website Jago Masak Dengan Metode Pengujian Penetrasi OWASP ZAP Reza Vidi Aditama; Edi Surya Negara
Jurnal Mantik Vol. 6 No. 3 (2022): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi telah menciptakan risiko yang tak terhindarkan dalam menghadapi informasi yang dibagikan di internet, seiring dengan meningkatnya penggunaan internet dari hari ke hari, keamanan telah menjadi bagian penting dari dunia online, karena informasi yang sangat sensitif dipertukarkan melalui aplikasi online setiap hari, dan mereka telah menjadi taman bermain bagi penjahat cyber untuk mencuri atau memaipulasi  data dan menggunakannya untuk tujuan jahat, tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menganalisa kelemahan dalam website jago masak menggunakan pengujian penetrasi untuk melindungi website  dari ancaman dunia maya. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode OWASP ZAP yang bertujuan untuk melakukan uji coba pemindaian kerentanan website untuk mengetahui kerentanan apa saja yang saat ini ada pada website jago masak, dari hasil penelitian ini dapat mengetahui kelemahan dari website jago masak agar dapat meningkatkan keamanan dari website tersebut.
Aplikasi Prediksi Kesehatan Menggunakan Machine Learning Andry Meylani; Edi Surya Negara
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 14 No 2-a (2022): Jupiter Edisi Oktober 2022
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281./5055/5.jupiter.2022.10

Abstract

Based on data stated by the Ministry of Communication and Information, the level of use of mobile devices and the internet in Indonesia is very high. One application of mobile device technology is in the body health monitoring system. This health care monitoring system will help people monitor their health conditions to prevent and control chronic diseases and allow the medical team to monitor and assist when needed. In this study, a health prediction model and mhealth application were developed using one of the machine learning techniques, namely Naïve Bayes. Mhealth which has been integrated with machine learning can determine the possibility of individuals being healthy, moderately healthy, less healthy, and unhealthy. The body health prediction information data sent are in the form of body temperature, heart rate, systolic and diastolic blood pressure, respiration, and saturation, which are then displayed on a smartphone. With the help of the Health detection app, an individual can find out and deal with it at an early stage, to prevent the situation from getting worse
Manajemen Risiko Divisi Sistem Informasi Pada Universitas Bina Insan Menggunakan Framework Cobit 5 Juminovario Juminovario; Edi Surya Negara
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.435.491-500

Abstract

Bina Insan University has done a lot of development on the progress of information technology, especially information systems, as an example with the Academic System/academic portal. Puskom translates UnivBi's vision and mission into an information technology innovation. UnivBi Puskom Unit, it is realized that there are a number of things that have not been maximized, this is due to the small number of employees who have the ability to deal with risks that may occur suddenly and the unavailability of standard procedure documents for handling risk, and an assessment of the level of risk capability has not been carried out so that risk control is not yet implemented. goes well. To support this research, several previous research results are referred to as the basis for IT risk management analysis activities. From the results of this study, it was found that Bina Insan University had implemented the Ensure Risk Optimation and Risk Management processes, this was evidenced by the results of capability at level 3, which means the process was performed, but Bina Insan University had not been optimal in its operation. The gap value resulting from the APO12 domain is 1 and the EDM03 domain is 2. This gap value indicates that the condition of information system governance at Bina Insan University is still not good and does not match what is targeted by the University
Penerapan Garuda Smart City Model dalam Menganalisa Kesiapan Pemerintah Kabupaten Tulang Bawang Barat Dalam Membangun Konsep Smart City Bhianta Wijaya; Edi Surya Negara
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.436.524-536

Abstract

West Tulang Bawang Regency was formed on March 20, 1997 through Law Number 2 of 1997 with an area of ​​1,201 Km2 or 22% of the area of ​​Lampung province. With such an area, of course, Tulang Bawang Barat district has many complex urban problems, especially for improving services to its people. Until 2019, through the MoU between the local government and the Banyuwangi Regency Government in the development of e-government, it was indicated that the West Tulang Bawang Regency Government had begun to be serious about dealing with regional problems using Information Technology assistance. By realizing the magnitude of the challenges and efforts to accelerate development and shorten the span of control of public services in the Sai Bumi Nengah Nyapur area. In line with these problems, the government of West Tulang Bawang Regency and other stakeholders are committed to accelerating the development of smart cities in West Tulang Bawang Regency. In order to produce a smart city that suits the needs of society and government. On this basis, researchers are trying to examine the readiness of Tulang Bawang Barat Regency in implementing the smart city concept by utilizing the measurement concept of the Garuda Smart City Model (GSCM) where this framework is commonly used in measuring the maturity of a city in implementing smart cities with the target of determining existing conditions, development of recommendations, roadmaps and ratings
Prediksi Mata Uang Bitcoin Menggunakan LSTM Dan Sentiment Analisis Pada Sosial Media Andreean Dharma Arisandi; Ferdiansyah; Linda Atika; Edi Surya Negara; Kiki Rizky Nova Wardani
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 19 No. 4 (2020): Jurnal Ilmiah Komputasi Volume: 19 No. 4, Desember 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.19.4.370

Abstract

Cryptocurrency adalah mata uang digital dimana transaksi dapat dilakukan dengan transaksi online. Salah satu jenisnya yaitu bitcoin. Bitcoin adalah salah satu mata uang elektronik yang bersifat desentralisasi (tidak terpusat) dan tidak diatur atau dijamin oleh otoritas pusat. Harga Bitcoin sangat ekuktuatif dan sering kali membuat resah pengguna dan investor Bitcoin. Oleh karena itu, diusulkan sebuah metode atau sistem prediksi harga Bitcoin dengan mempelajari pola dan tingkah laku data time series harga historisnya. Dalam Penelitian ini, kontribusi utamanya yaitu analisis sentimen yang dapat membedakan tweet positif dan negatif dari bitcoin di twitter dengan akurasi 80.00%. Dengan model LSTM yang dapat memprediksi harga Bitcoin pada hari berikutnya dengan mempertimbangkan harga historis dan skor sentimen positif dan negatif. Namun teknik ini memerlukan parameter yang tepat untuk mendapatkan hasil prediksi yang akurat. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini, menunjukkan jika sistem yang akan dibangun nantinya dapat melihat nilai bitcoin dengan lebih baik lagi. Setelah di evaluasi dengan RMSE didapatkan nilai 335.201882 dengan epoch 10. Semakin kecil RMSE maka semakin baik performansi modelnya terhadap data testing
Klasifikasi Pemberian Beasiswa Berprestasi Menggunakan Perbandingan Tiga Algoritma Nanda Tri Haryati; Edi Surya Negara; Tri Basuki Kurniawan
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2211

Abstract

Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan program kerjasama dari tiga kementrian yaitu Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud), Kementrian Sosial (Kemensos) dan Kementrian Agama (Kemenag). PIP melalui Kartu Indonesia Pintar (KIP) adalah pemberian bantuan tunai pendidikan kepada anak usia sekolah yang berasal dari keluarga miskin, rentan miskin, pemilik Kartu Keluarga Sejahtera (KKS), Program Keluarga Harapan (PKH), yatim piatu, penyandang disabilitas dan korban bencana alam/musibah. PIP merupakan bagian dari penyempurnaan program Bantuan Siswa Miskin (BSM) dengan tujuan untuk menjamin agar seluruh anak usia sekolah dari keluarga kurang mampu terdaftar sebagai penerima bantuan sampai anak lulus jenjang pendidikan menengah, baik melalui jalur pendidikan formal maupun non formal. Bantuan yang akan di terima yaitu berupa dana dengan besaran yang telah ditentukan sesuai tingkatan pendidikan. Banyaknya jumlah siswa yang mengajukan permohonan untuk menerima beasiswa dan kriteria penilaian yang banyak pula maka tidak semua siswa yang mengajukan permohonan beasiswa dapat dikabulkan. Permasalahan yang biasanya dihadapi oleh sekolah sehubungan dengan penentuan beasiswa adalah tidak adanya sistem yang dapat membantu untuk melakukan penyeleksian atau penentuan penerima beasiswa secara otomatis sesuai dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Untuk menyelesaikan hal ini, salah satu solusi yang akan digunakan adalah dengan mempelajari pola dari data siswa yang menerima beasiswa dan data siswa yang tidak menerima beasiswa. Dari data-data tersebut dapat dibentuk satu model yang dapat digunakan untuk mepredisksi siswa siswa mana yang kemungkinan akan menerima beasiswa pada tahun berikutnya. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan dari 3 (tiga) algoritma klasifikasi untuk membantu menentukan prediksi siswa penerima beasiswa, sehingga pihak sekolah dapat dengan mudah menentukan data siswa mana yang akan diajukan. Algoritma yang dipilih untuk dibandingkan yaitu algoritma Naïve Bayes, Random Forest dan Support Vector Machine dengan tujuan untuk mengetahui algoritma mana yang paling baik dalam hal tingkat akurasi dan berdasarkan literatur yang ada, tiga algoritma ini adalah algoritma yang umum digunakan dalam penelitian sejenis. Dari ke-3 algorithma tersebut, algoritma Random Forest memberikan nilai akurasi yang paling tinggi, yaitu 75%, diikuti oleh algoritma Support Vector Machine sebesar 59% dan nilai akurasi terendah yaitu algoritma Naïve Bayes sebesar 55%. Berikutnya, dengan menggunakan algoritma Random Forest, algoritma yang menghasilkan model dengan akurasi paling tinggi, dilanjutkan proses pemilihan fitur (feature selection) untuk melihat fitur mana yang paling memberikan pengaruh kepada label keputusan dan fitur mana yang tidak, yang selanjutkan dapat diabaikan atau tidak ikut dalam proses pembentukan model. Hasil yang diperoleh, menunjukkan fitur yang paling berpengaruh yaitu fitur penghasilan, sedangkan fitur mtk dan bhs_inggris dapat diabaikan, karena tidak memberikan pengaruh yang besar kepada label keputusan. Setelah itu, dilakukan pembandingan hasil model sebelum dilakukan pemilihan fitur dengan model setelah dilakukan pemilihan fitur dalam hal tingkat akurasi dan kecepatan proses menggunakan algoritma Random Forest. Hasil perbandingan menunjukan hasil peningkatan akurasi dan penuruan waktu proses yang cukup signifikan.
PENGARUH BRAND COMPETENCE, BRAND TRUST, BRAND EXPERIENCE, DAN E-WOM TERHADAP BRAND LOYALTY DOMPET DIGITAL Nico Michael Bryan; Keni Keni; Edi Surya Negara; Purnama Dharmawan
Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Vol. 7 No. 1 (2023): Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmieb.v7i1.22067

Abstract

Berbagai merek dompet digital telah mendukung transisi dari pembayaran konvensional ke digital, tetapi keragaman tersebut menjadi penghalang bagi pelanggan untuk setia terhadap merek tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk menguji peran kompetensi merek, kepercayaan merek, pengalaman merek, dan E-WOM terhadap loyalitas merek dompet digital di Jakarta. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner secara online melalui Google Form. Melalui kuesioner tersebut, responden diminta untuk memberikan tanggapan terhadap 24 indikator yang digunakan untuk mengukur variabel penelitian. Pemilihan sampel dilakukan secara non-probability sampling dengan teknik convenience sampling kepada 175 pengguna dompet digital di Jakarta. Penelitian ini menganalisis data dengan menggunakan metode PLS-SEM pada program SmartPLS 4. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kompetensi merek, kepercayaan merek, pengalaman merek, dan E-WOM berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas merek. Oleh sebab itu, dalam rangka meningkatkan loyalitas merek, perusahaan dompet digital dapat meningkatkan faktor-faktor tersebut. Secara umum, perusahaan dompet digital dapat melakukan upaya tersebut dengan secara konsisten menyediakan sistem pembayaran yang tidak berkendala, serta memperhatikan dan menyediakan kebutuhan konsumen yang dapat dipenuhi melalui dompet digital. Lebih lanjut, penelitian ini diharapkan dapat mendukung perusahaan dompet digital dalam menciptakan loyalitas merek dan menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya yang ingin mengkaji mengenai pengaruh kompetensi merek, kepercayaan merek, pengalaman merek, dan E-WOM terhadap loyalitas merek dompet digital.   Various brands of digital wallet have supported the transition from conventional to digital payment, but that variety itself has been a barrier for customers to be loyal towards a certain brand. This study aims to examine the role of brand competence, brand trust, brand experience, and E-WOM on digital wallet brand loyalty in Jakarta. Data collection was conducted by using online questionnaire through Google Form, whereas respondents were asked to respond 24 indicators of this research’s variables. The respondents were selected by using non-probability method method with convenience sampling technique to 175 digital wallet users in Jakarta. This study analyzed the data by using PLS-SEM method in the SmartPLS 4 program. This study concluded that brand competence, brand trust, brand experience, and E-WOM have a positive and significant influence on brand loyalty. Therefore, in order to enhance brand loyalty, digital wallet companies can increase those factors beforehand. Generally, digital wallet firms can attempt that by consistently providing transaction system with no errors, as well as learning and providing consumers’ needs that can be met with digital wallet. Moreover, this research is expected to support digital wallet companies on creating brand loyalty and become a reference for future researches regarding the influence of brand competence, brand trust, brand experience, and E-WOM on brand loyalty of digital wallet.
Perancangan UI/UX Aplikasi Forum Diskusi Mahasiswa Universitas Bina Darma Dengan Menerapkan Metode Design Thinking Dedek Julian; Tata Sutabri; Edi Surya Negara
JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Vol. 6 No. 1 (2023): Jutikomp Volume 6 Nomor 1 April 2023
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34012/jutikomp.v6i1.3579

Abstract

Information on academic activities at Bina Darma University can be obtained via WhatsApp messages to PPM, however, these contacts can only be contacted according to working hours, while students need a medium to exchange information quickly. Student discussion forum applications can meet these needs, where fellow students can exchange information without being limited by time, principal, or semester. The UI/UX design of the student discussion forum application was carried out by applying the Design Thinking method by going through the stages of empathize, define, ideate, prototype, and test. In the design process, gestalt principles are also applied to increase user convenience in using the application. The usability testing results show that 60% of respondents stated that the application was easy to use, while 30% said it was straightforward, and the remaining 10% said it was quite easy to use.
Perancangan Sistem Informasi Kolaborasi Kampus Pendamping Bumdes Sumatera Selatan Dengan Menggunakan Metode Extreme Programming Wawan Setiawan; Edi Surya Negara
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i2.3468

Abstract

Berkembangnya teknologi dengan begitu cepat pada era sekarang yang juga memberikan dampak pada berbagai aspek kehidupan. Begitu juga pada pertumbuhan ekonomi yang semakin tinggi. Masyarakat juga dituntut untuk menggunakan teknologi agar dapat berkembang didunia pemasaran dan mengenalkan produk atau usaha mereka. Adapun pada penelitian ini menggunakan metode extreme programming karena pengembang dan pengunjung website dapat saling memeberikan informasi sehingga dapat memudahkan dalam melakukan pengambangan sistem tersebut. Tahap-tahap yang kerjakan yaitu perencanaan(planning), perancangan desain(design), dan melakukan uji coba(testing). Adanya website Kolaborasi Kampus Pendamping Badan Usaha Milik Desa (KKP Bumdes Sumsel) masyarakat desa dapat bergabung dan mengenalkan berbagai produk mereka kepada masyarakat sekitar maupun luar daerah mereka.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Adam Prasetya Ade Putra Adi Wijaya Adila, Nia Aditya, Ferdi Agam, Padel Mohammad Ahmad Ghiffari Ahmad Syazili Akhiruddin, Deddy Rezano Amanda, Riyan Amin, Zulius Akbar Andreean Dharma Arisandi Andry Meylani andryani, ade Andryani, Ria Andryani, Ria Ari Hardiyantoro Susanto Ari Hardiyantoro Susanto Ariansyah, Beni Arjun, Jennifer Axel Natanael Salim Azhiman, Fauzan Bhagaskara, - Bhianta Wijaya Chairul Mukmin Cynthia Anisa Agatha Damayanti, Nita Rosa damayanti, selvia Dasmen, Rahmat Novrianda Deddy Rezano Akhiruddin Dedek Julian Dedi Irawan Dedy Syamsuar Dedy Syamsuar Dendi Triadi Dendi Triadi Deni Erlansyah Deris Stiawan Destarina, Nova Desy Arisandy Diana Donan, Hendri ENDRI ENDRI ERIENE DHEANDA evariani, evariani Fajarino, Aldo Farozi, Mohamad Fatoni Ferdiansyah Ferdiansyah Fernandy Jupiter Firdaus Firdaus H. Mukran Roni, H. Mukran Hastari Mayrita, Hastari Hendra Marta Yudha Herdiansyah, Izman Herdiansyah, M. Izman Herdiansyah, M. Izman Indah, Mayang Puspa Jemakmun, Jemakmun Julian, Dedek Juminovario Juminovario Junisti, Alfina Wulan KENI KENI Kiki Rizky Nova Wardani Kisworo, Marsudi Wahyu Kurniawan, Tri Basuki Latius Hermawan Linda Atika Linda Atika Liza Fahreni M Izman Herdiansyah Maria Ulfa Meilinda Meilinda Mery Sintia Mochammad Imron Awalludin Muhamad Akbar Muhammad Cahyono MUHAMMAD FAHMI Muhammad Izman Herdiansyah Muhammad Izman Herdiansyah Muhammad Marzuki Muhammad Marzuki Muhammad Qurhanul Rizqie Muhammad Raihan Muhammad Wahyudi Nanda Tri Haryati Nico Michael Bryan Novaria Kunang, Yesi Novita Anggraini Novrianda, Rahmat Nurhachita Nurhachita Nurhachita Nurhachita Oktariansyah Oktariansyah, Oktariansyah Pratiwi, Ayu Okta Prihambodo Hendro Saksono Purnama Dharmawan Puspita Dewi Setyadi Putra, Yusuf Andi Putri Armilia Prayesy Qisthiano, M Riski Rahmad Kartolo Rahmat Gernowo Raihan, Muhammad Ramadan, Rahmat Ramadani Ramayanti, Indri Rasmila, Rasmila REZA PAHLEVI Reza Pahlevi Reza Vidi Aditama Ria Andriani Ria Andryani Rianda, M. Rianda Rifan Fadilah Rivaldi, Ahmad Riyan Amanda Rizma Adlia Syakurah RR. Ella Evrita Hestiandari Rusli, Ahmad Saksono, Prihambodo Hendro Sari, Yulia Permata Saro, Dewi Novita Sunda Ariana, Sunda Supratman, Edi Suryayusra Syaputra, Rezki Tata Sutabri TISJANDT, TIPRAN YIKWA Tri Basuki Kurniawan Triadi , Dendi Triyunsari, Desra Usman Ependi Wawan Setiawan Widya Cholil Winata Nugraha Winoto Chandra Yandi, Jepri Yeni Widyanti Yepi Kusmeta Yesi Novaria Kunang Yessi Novaria Kunang Yuni Amrina Yuranda, Rezky Yusuf Andi Putra Yusuf, Abi daud Zulius Akbar Amin