Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.476
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jupiter Jurnal INKOM PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal technoscientia Jurnal Pseudocode Jurnal Intelektualita: Keislaman, Sosial, dan Sains POSITIF Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) SMATIKA KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia CogITo Smart Journal Jurnal Ilmiah Matrik INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) IRJE (Indonesian Research Journal in Education) METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Ilmiah Media Sisfo J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika Global EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Tekno Kompak Jurnal Mantik Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Journal of Information Systems and Informatics Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Scientific Journal of Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bina Darma Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Bina Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology (JPM ITech) Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi International Journal of Advanced Science Computing and Engineering Innovative: Journal Of Social Science Research Bulletin of Social Informatics Theory and Application Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Journal on Mathematics Education Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKSI) Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Edi Surya Negara
Universitas Bina Darma
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 102 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 102 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Evaluasi Kepuasaan Penggunaan Sistem Akademik Menggunakan Metode WebQual 4.0 dan IPA Ari Hardiyantoro Susanto; Edi Surya Negara
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 13 No 01 (2023): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v13i01.810

Abstract

Musi Rawas University is one of the private tertiary institutions in the LLDIKTI Region II Sumbagsel area which is based in Lubuklinggau City, South Sumatra. Based on PDDIKTI data for the 2021/2022 academic year, Musi Rawas University has 11 Study Programs with a total of 1,706 students. Since the implementation of SIAKAD, Unmura has never evaluated both the quality aspect of its use and the performance of the system. This is of course important to do, because this SIAKAD will not only be applied in the present but will continue to be sustainable every year. In addition, the intended evaluation will have important value for management as an inside for the development and improvement of SIAKAD so that it can be better in the future. Performance evaluation of SIAKAD at Musi Rawas University. To do this, one of the analytical methods known as Webqual 4.0 and IPA (Importance Performance Analysis) will be applied. The results obtained from this study are the usability indicator of the correspondent's answer getting a satisfied response with a value of 75.4%, and the informant quality indicator of the correspondent's answer getting a satisfied response with a value of 77.4% and the interaction quality indicator of the correspondent's answer getting a satisfied response with a value of 63.4%.
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pengguna Aplikasi Elektronik Renumerasi Kinerja (E-RK) Menggunakan Metode UTAUT dan SDT (Studi Kasus : Pemerintah Kabupaten Musi Rawas) Rifan Fadilah; Edi Surya Negara
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 24 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v24i1.1658

Abstract

The E-RK application is an application that has an impact on government employee performance assessment through an electronic system. The purpose of this study is to determine the level of acceptance and users of the use of the E-RK application within the Musi Rawas Regency Government by using the Unified Theory of Acceptance and Use Technology and Self Determination Theory approach. . The type of data used is primary data obtained from questionnaires. The number of samples was 100 employees, then the data obtained were analyzed using the Structured Equation Model-Partial Least Square (SEM-PLS) method using smartPLS software. The results showed 3 out of 10 hypotheses that had a significant positive effect, namely the variable perception of the relationship to behavioral intention with a path coefficient value of 0.273 and a t-statistic value of 3.199, an anatomical perception variable on behavioral intention with a path coefficient value of 0.200 and a t-statistic value of 2.161, and the variable behavioral intention to use behavior with a path coefficient value of 0.544 and a t-statistic value of 5.231
Expanding Promotion and Marketing of Village Products Through Smart Village System Muhammad Raihan; Edi Surya Negara
PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 11 No 2 (2023): September 2023
Publisher : LPPM Universitas Islam 45 Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33558/piksel.v11i2.7020

Abstract

Several villages in South Sumatra do not yet have a way to develop and advance their economy by selling local products that they make themselves, one of which is Burai Village. These products consist of agricultural products, handicrafts, special foods and typical clothing from the village. So far, the products they make are only sold and bought by people close to the village, both people from within the village and from outside the village. That way the income of village product sellers is not that big because the products they sell don't have a place to promote their products so that they can be known by many people and can be disseminated. To promote these village products, the author will make a Village Product catalog on the Sistem Desa Pintar (SIDESPIN) website, using the Web Engineering method and the Laravel framework to make it easier to develop the village product catalog features. With this research a village product catalog will be produced on the SIDESPIN website such as e-commerce which will be used to promote the village's products so that they can be known more widely.
Analysis and Implementation Machine Learning for YouTube Data Classification by Comparing the Performance of Classification Algorithms Riyan Amanda; Edi Surya Negara
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 5 No 1 (2020)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v5i1.505

Abstract

Every day, people around the world upload 1.2 million videos to YouTube or more than 100 hours per minute, and this number is increasing. The condition of this continuous data will be useless if not utilized again. To dig up information on large-scale data, a technique called data mining can be a solution. One of the techniques in data mining is classification. For most YouTube users, when searching for video titles do not match the desired video category. Therefore, this research was conducted to classify YouTube data based on its search text. This article focuses on comparing three algorithms for the classification of YouTube data into the Kesenian and Sains category. Data collection in this study uses scraping techniques taken from the YouTube website in the form of links, titles, descriptions, and searches. The method used in this research is an experimental method by conducting data collection, data processing, proposed models, testing, and evaluating models. The models applied are Random Forest, SVM, Naive Bayes. The results showed that the accuracy rate of the random forest model was better by 0.004%, with the label encoder not being applied to the target class, and the label encoder had no effect on the accuracy of the classification models. The most appropriate model for YouTube data classification from data taken in this study is Naïve Bayes, with an accuracy rate of 88% and an average precision of 90%.
Penerapan Metode Naive Bayes untuk Menentukan Klasifikasi Kelayakan Penerimaan Bantuan Rehabilitasi dan Pembangunan Sekolah pada Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Banyuasin Reza Pahlevi; Edi Surya Negara; Tata Sutabri; Muhammad Izman Herdiansyah
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1790

Abstract

Klasifikasi merupakan salah satu proses pada data mining. Ada banyak jenis dalam pengunaan algoritma klasifikasi dalam data mining. Pada penelitian ini peneliti ingin melakukan proses klasifikasi terhadap data kelayakan penerima bantuan rehabilitasi dan pembangunan pada sekolah yang ada di wilayah Kabupaten Banyuasin. Dalam melakukan proses penentuan kelayakan penerimaan bantuan rehabilitasi bangunan sekolah pada wilayah Kabupaten Banyuasin perlu dilakukan proses klasifikasi kelayakan penerimaan bantuan. Klasifikasi dibuat berdasarkan data sekolah sebagai kriteria atau atribut dari proses klasifikasi yang akurat dan cepat. Dibutuhkan data yang valid agar proses klasifikasi ini dapat berguna dan mengurangi kesalahan. Guna mendukung penelitian, digunakan model Naïve Bayes Classifier. Metode ini adalah sebuah model dari bagian klasifikasi yang sederhana untuk melakukan proses perhitungan dari beberapa kumpulan probabilitas dengan melakukan kombinasi dari beberapa nilai pada sebuah dataset yang telah diberikan. Hasil penelitian diharapkan dapat dijadikan sebagai informasi pada Dinas Pendidikan Kabupaten Banyuasin dalam menentukan setiap sekolah apakalah layak atau tidak untuk menerima bantuan rehabilitasi dan pembangunan. Hasil dari serangkaian pengujian ini menegaskan bahwa model Naive Bayes dengan skema pembagian data 50% untuk pelatihan dan 50% untuk pengujian memberikan performa terbaik. Dengan akurasi pengujian mencapai 99.05% dan nilai-nilai recall serta presisi yang seimbang dan tinggi, model ini dapat diandalkan dalam membantu pengambilan keputusan terkait kelayakan penerimaan bantuan rehabilitasi dan pembangunan sekolah.
Analisis Layanan Digital SP4N LAPOR E-Government pada Pemerintahan Kota Pagaralam Menggunakan Model Delone And Mclean Muhammad Marzuki; M. Izman Herdiansyah; Edi Surya Negara; Tata Sutabri
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1787

Abstract

Kota Pagaralam merupakan salah satu kota yang memanfaatkan penggunaan aplikasi dalam pelayanan publik di bidang e-government yaitu Aplikasi SP4N LAPOR. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan mendeskripsikan efektivitas tingkat kepuasan layanan penggunaan Aplikasi SP4N LAPOR sebagai layanan pengaduan bagi masyarakat dalam mewujudkan peningkatan pelayanan publik pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Pagaralam. Metode Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif yang bertujuan untuk menggambarkan fenomena yang terkait dengan lingkup penelitian. Teknik dalam pengumpulan data yaitu melalui wawancara, dokumentasi, dan juga observasi, kemudian data dianalisis dengan menggunakan model Delone and Mclean. Metode Delone and McLean adalah metode yang mempunyai 6 variabel evaluasi yaitu: information quality, system quality, service quality, use, user satisfaction dan net benefit. Metode Delone and McLean akan digunakan sebagai model mengukur kesuksesan E- government dengan menganalisis kepuasan layanan digital Aplikasi SP4N yang ada di Kota Pagaralam. Dengan model ini diharapkan dapat diketahui komponen-komponen yang mendukung atau menghambat dalam penggunaan E-government, sehingga ke depan dapat menjadi bahan evaluasi untuk perbaikan. Hasil penelitian ini menunjukkan Pemerintah Kota Pagaralam dalam hal ini Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Pagaralam sebagai penyelenggara dan pengelola aplikasi SP4N LAPOR masih mengalami beberapa kendala yang perlu diperbaiki agar manfaat dari penggunaan aplikasi tersebut lebih maksimal. Melalui analisis yang dilakukan, peneliti menyarankan beberapa hal diantaranya yaitu adanya sosialisasi yang berkelanjutan mengenai aplikasi SP4N LAPOR, meningkatkan motivasi kerja pegawai, membuat bimbingan teknologi kepada admin pengelola SP4N LAPOR, dan meningkatkan infrastruktur jaringan internet.
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Pemerintah Daerah (SIPD) pada Badan Pengelola Keuangan dan Aset Daerah Kabupaten Ogan Komering Ilir Dengan Metode End-User Computing Satisfaction (EUCS) Deddy Rezano Akhiruddin; Edi Surya Negara; Tata Sutabri; Muhammad Izman Herdiansyah
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1776

Abstract

Sistem Informasi Pemerintah Daerah (SIPD) memiliki peran penting dalam mendukung efisiensi dan efektivitas pelaksanaan tugas pemerintah daerah. SIPD telah digunakan oleh Badan Pengelola Keuangan dan Aset Daerah (BPKAD) Kabupaten Ogan Komering Ilir sejak tahun 2021. Namun, evaluasi terkait kepuasan penggunaan SIPD belum pernah dilakukan. Oleh sebab itu penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna SIPD pada masing-masing Organisasi Pemerintah Daerah (OPD) menggunakan metode End-User Computing Satisfaction (EUCS). Penelitian ini menggunakan pendekatan survei dengan menyebarkan kuesioner kepada pengguna SIPD bagian perencanaan dan anggaran serta operator komputer. Data yang terkumpul akan dianalisis menggunakan metode EUCS, termasuk perhitungan skor kepuasan pengguna dan pengelompokan responden ke dalam kategori kepuasan yang berbeda. Hasil analisis dari penelitian mampu memberikan masukan dan wawasan yang bermanfaat tentang kepuasan pengguna SIPD di masing-masing OPD pada Badan Pengelola Keuangan Dan Aset Daerah Kabupaten Ogan Komering Ilir. Identifikasi faktor-faktor yang paling berkontribusi terhadap kepuasan pengguna telah membantu pihak terkait dalam mengidentifikasi area-area yang perlu diperbaiki dan ditingkatkan. Analisis yang telah dihasilkan dari penelitian ini dapat menjadi masukan untuk pengembang aplikasi untuk lebih mengoptimalkan dan meningkatkan efisiensi dalam proses perencanaan dan penganggaran, serta pengawasan terhadap pelaksanaan perencanaan pemerintah lebih mudah dilakukan melalui Sistem Informasi Pemerintahan Daerah (SIPD) bagi Pemerintah Pusat dan Daerah.
Analisis Sistem Informasi Agen Pegadaian Menggunakan Framework COBIT 5 dengan Domain DSS05 pada Departemen Keagenan PT. Pegadaian Yusuf Andi Putra; Tata Sutabri; Edi Surya Negara; Muhammad Izman Herdiansyah
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol 9, No 2 (2023): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v9i2.1786

Abstract

PT. Pegadaian merupakan salah satu lembaga keuangan yang bergerak dalam bidang jasa keuangan atau jasa penyaluran uang pinjaman kepada masyarakat atas dasar hukum gadai dengan jaminan barang dan juga produk bisnis pembayaran lainnya. Sebagai salah satu perusahaan pegadaian terbesar di Indonesia, Pegadaian mengembangkan Agen Pegadaian sebagai salah satu layanan yang disediakan kepada pelanggan. Sekitar 180.000 Agen Pegadaian tersebar di seluruh Indonesia dan dapat melayani secara elektronik semua kebutuhan pelanggan melalui teknologi informasi Pegadaian Digital yang dapat diunduh di Playstore. Kemajuan teknologi ini menimbulkan ancaman kriminalitas di dunia maya yang dikenal dengan cyber crime. Sebagai Perusahaan yang terus berkembang, PT.Pegadaian perlu memastikan bahwa tata kelola sistem informasinya efektif dan efisien serta aman dari tindakan kejahatan dunia maya. Oleh karena itu penting untuk menganalisa sistem informasi Agen Pegadaian untuk menjaga aset informasi Pegadaian dan mencegah terjadinya aktivitas yang dapat merugikan Perusahaan. Penelitian ini menggunakan framework COBIT 5 sebagai alat analisis, dengan fokus domain DSS05 (Manage Security Service). Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa sistem informasi Agen Pegadaian berada pada level 5-Optimizing dengan kriteria pencapaian setiap levelnya berada pada kategori Fully Achieved. Hasil pencapaian ini menilai bahwa tata kelola sistem informasi Agen Pegadaian sudah sangat baik dinilai dengan domain DSS05. Adapun saran yang perlu dipertimbangkan untuk mempertahankan serta meningkatkan pengelolaan sistem informasi Agen Pegadaian yaitu Pegadaian dapat melakukan audit secara berkala menggunakan framework COBIT 5 dengan menggunakan semua domain dalam COBIT 5 selain DSS05.
Analisis Kinerja Router Outdoor TP-Link CPE220 dan Mikrotik RouterOS untuk Penerapan Hotspot Nirkabel Ramadani; Edi Surya Negara
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i2.1295

Abstract

Outdoor wireless networks refer to communications infrastructure built outdoors, such as in open areas, cities, or large environments. Outdoor wireless networks often use wireless technology to connect devices and provide internet access or communications services to users. One important aspect of outdoor networking is the deployment of appropriate infrastructure. Proper antenna installation and orientation or height are necessary to cover large areas and overcome physical obstacles such as buildings, trees, or uneven terrain. Optimal frequency selection and interference management are also major concerns in optimizing network performance. This research contributes to analyzing and implementing Outdoor Networks (WAN) and Access Points as an effort to increase internet connectivity in remote areas. Through this research, signal quality, range, configuration, data transfer speed and connection reliability will be tested and analyzed. As a result, it is hoped that this research will be able to provide a deeper understanding regarding the effectiveness and efficiency of using outdoor routers in realizing better internet connectivity in rural areas as well as being a consideration in developing technology and internet deployment strategies in remote areas in the future
Implementasi Algoritma CNN dan YOLO untuk Mendeteksi Jenis Kendaraan pada Jalan Raya Fernandy Jupiter; Edi Surya Negara; Yesi Novaria Kunang; M. Izman Herdiansyah
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 14, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v14i2.3259

Abstract

Abstract-This research integrates the capabilities of two primary algorithms for vehicle type detection on highways, namely Convolutional Neural Network (CNN) and You Only Look Once (YOLO). The objective of this study is to assess the effectiveness of these two algorithms in recognizing various types of vehicles, including motorcycles, cars, trucks, and buses, within a road context. The research methodology involves the collection of datasets containing vehicle images, model training using CNN and YOLO architectures, and performance evaluation based on precision, recall, and F1-score metrics. The results demonstrate that the combined utilization of CNN and YOLO approaches yields a high level of accuracy in identifying vehicle types on highways. These findings hold promising applications in the development of intelligent traffic monitoring systems, traffic measurement, and the enhancement of road safety. This research makes a valuable contribution to the advancement of image processing technology and object detection in the realm of transportationAbstrak-Penelitian ini mengkombinasikan kinerja dua algoritma utama dalam deteksi jenis kendaraan pada jalan raya, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan You Only Look Once (YOLO). Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui seberapa jauh kedua algoritma tersebut dalam mengenali berbagai kendaraan misalnya motor, mobil, truck dan bus dalam konteks jalan raya. Metode penelitian mencakup pengumpulan dataset berisi gambar-gambar kendaraan, pelatihan model menggunakan arsitektur CNN dan YOLO, serta evaluasi kinerjanya berdasarkan parameter presisi, recall dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan gabungan CNN dan YOLO menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi jenis kendaraan pada jalan raya. Hasil ini memiliki potensi aplikasi dalam pengembangan sistem pemantauan lalu lintas cerdas, pengukuran lalu lintas, dan peningkatan keselamatan di jalan raya. Penelitian ini memberikan kontribusi positif dalam memajukan teknologi pemrosesan citra dan deteksi objek dalam konteks transportasi.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Adam Prasetya Ade Putra Adi Wijaya Adila, Nia Aditya, Ferdi Agam, Padel Mohammad Ahmad Ghiffari Ahmad Syazili Akhiruddin, Deddy Rezano Amanda, Riyan Amin, Zulius Akbar Andreean Dharma Arisandi Andry Meylani andryani, ade Andryani, Ria Andryani, Ria Ari Hardiyantoro Susanto Ari Hardiyantoro Susanto Ariansyah, Beni Arjun, Jennifer Axel Natanael Salim Azhiman, Fauzan Bhagaskara, - Bhianta Wijaya Chairul Mukmin Cynthia Anisa Agatha Damayanti, Nita Rosa damayanti, selvia Dasmen, Rahmat Novrianda Deddy Rezano Akhiruddin Dedek Julian Dedi Irawan Dedy Syamsuar Dedy Syamsuar Dendi Triadi Dendi Triadi Deni Erlansyah Deris Stiawan Destarina, Nova Desy Arisandy Diana Donan, Hendri ENDRI ENDRI ERIENE DHEANDA evariani, evariani Fajarino, Aldo Farozi, Mohamad Fatoni Ferdiansyah Ferdiansyah Fernandy Jupiter Firdaus Firdaus H. Mukran Roni, H. Mukran Hastari Mayrita, Hastari Hendra Marta Yudha Herdiansyah, Izman Herdiansyah, M. Izman Herdiansyah, M. Izman Indah, Mayang Puspa Jemakmun, Jemakmun Julian, Dedek Juminovario Juminovario Junisti, Alfina Wulan KENI KENI Kiki Rizky Nova Wardani Kisworo, Marsudi Wahyu Kurniawan, Tri Basuki Latius Hermawan Linda Atika Linda Atika Liza Fahreni M Izman Herdiansyah Maria Ulfa Meilinda Meilinda Mery Sintia Mochammad Imron Awalludin Muhamad Akbar Muhammad Cahyono MUHAMMAD FAHMI Muhammad Izman Herdiansyah Muhammad Izman Herdiansyah Muhammad Marzuki Muhammad Marzuki Muhammad Qurhanul Rizqie Muhammad Raihan Muhammad Wahyudi Nanda Tri Haryati Nico Michael Bryan Novaria Kunang, Yesi Novita Anggraini Novrianda, Rahmat Nurhachita Nurhachita Nurhachita Nurhachita Oktariansyah Oktariansyah, Oktariansyah Pratiwi, Ayu Okta Prihambodo Hendro Saksono Purnama Dharmawan Puspita Dewi Setyadi Putra, Yusuf Andi Putri Armilia Prayesy Qisthiano, M Riski Rahmad Kartolo Rahmat Gernowo Raihan, Muhammad Ramadan, Rahmat Ramadani Ramayanti, Indri Rasmila, Rasmila REZA PAHLEVI Reza Pahlevi Reza Vidi Aditama Ria Andriani Ria Andryani Rianda, M. Rianda Rifan Fadilah Rivaldi, Ahmad Riyan Amanda Rizma Adlia Syakurah RR. Ella Evrita Hestiandari Rusli, Ahmad Saksono, Prihambodo Hendro Sari, Yulia Permata Saro, Dewi Novita Sunda Ariana, Sunda Supratman, Edi Suryayusra Syaputra, Rezki Tata Sutabri TISJANDT, TIPRAN YIKWA Tri Basuki Kurniawan Triadi , Dendi Triyunsari, Desra Usman Ependi Wawan Setiawan Widya Cholil Winata Nugraha Winoto Chandra Yandi, Jepri Yeni Widyanti Yepi Kusmeta Yesi Novaria Kunang Yessi Novaria Kunang Yuni Amrina Yuranda, Rezky Yusuf Andi Putra Yusuf, Abi daud Zulius Akbar Amin