Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.844
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota Competitor : Jurnal Pendidikan Kepelatihan Olahraga Jurnal Sains dan Teknologi Pangan Jurnal Terapan Ilmu Keolahragaan JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Jurnal Moral Kemasyarakatan Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika CARTESIUS : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Alpen: Jurnal Pendidikan Dasar Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa Buletin Peternakan Tropis (Bulletin of Tropical Animal Science) Mauriduna : Journal of Islamic studies Cartesius Bajra : Jurnal Keolahragaan Physical Therapy Journal of Indonesia Jurnal Pengabdian Fakultas Pertanian Universitas Lampung Journal of Community Service (Abdisci) Proceedings of Jogjakarta Communication Conference (JCC) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Ramadhan, Muhammad Gilang
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
MEMETAKAN YANG BELUM TEREKSPLORASI : MENUJU NORMA VO2MAX DAN KEBUGARAN KHUSUS OLAHRAGA UNTUK KABADDI Utama, Made Bang Redy; Asri, Del; Subekti, Maryoto; Santika, I Gusti Putu Ngurah Adi; Ramadhan, Muhammad Gilang; Adi, Adi S; Ihsani, Sri Indah; Ibrahim, Saipulloh; Wenly, Ayu Purnama
Bajra : Jurnal Keolahragaan Vol. 4 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : Bidang Penelitian dan Pengembangan KONI Provinsi Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17641348

Abstract

Latar Belakang Kabaddi sebagai olahraga dengan intensitas tinggi memerlukan profil fisiologis yang spesifik, namun hingga kini belum terdapat norma kebugaran yang spesifik untuk atlet Kabaddi Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan profil fisiologis atlet Kabaddi Indonesia dan mengusulkan nilai normatif awal yang spesifik untuk olahraga ini. Sebanyak 23 atlet Kabaddi (15 putra, 8 putri) menjalani pengukuran antropometri, tekanan darah, kadar hemoglobin, saturasi oksigen, dan VO₂Max menggunakan Multistage 20-Meter Shuttle Run Test. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif, uji-t independen, dan analisis korelasi. Hasil Rata-rata VO₂Max atlet putra 40,59 ± 3,15 ml/kg/min dan putri 36,11 ± 3,82 ml/kg/min. Terdapat perbedaan signifikan antara atlet putra dan putri dalam VO₂Max (p=0,005) dan kadar hemoglobin (p<0,001). Korelasi positif signifikan ditemukan antara VO₂Max dengan hemoglobin (r=0,682). Diusulkan nilai normatif VO₂Max P50 sebesar 40,2 ml/kg/min (putra) dan 37,1 ml/kg/min (putri), serta nilai hemoglobin 16,2 g/dl (putra) dan 13,5 g/dl (putri). Kesimpulan Penelitian ini berhasil membangun profil fisiologis dasar dan mengusulkan nilai normatif awal yang dapat dijadikan acuan untuk seleksi, pelatihan, dan evaluasi atlet Kabaddi Indonesia. Temuan ini mengisi kesenjangan literatur dalam fisiologi olahraga Kabaddi dan menjadi landasan untuk pengembangan standar kebugaran yang lebih spesifik di masa depan.
Klasterisasi Jumlah Tindak Pidana Kepolisian Daerah Pada Algoritma K-Means Klustering Pangestu, Adi; Umam, Hairul; Wattilah, Florentina; Ramadhan, Muhammad Gilang; Sumanto, Sumanto; Kuswanto, Andi Diah
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 16 No. 2a (2025): Vol. 16 No. 2a Special Issue (2025)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v16i2a.1152

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jumlah tindak pidana di Indonesia berdasarkan wilayah Kepolisian Daerah (Polda) dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering. Data yang digunakan meliputi berbagai fitur numerik terkait tindak pidana dari sejumlah Polda di Indonesia. Proses analisis dilakukan dengan teknik normalisasi data serta pengelompokan menggunakan tiga klaster utama (C1, C2, C3), yang menunjukkan tingkat keparahan atau intensitas tindak pidana di masing-masing wilayah. Validitas hasil klaster diukur menggunakan nilai Silhouette, yang menunjukkan rata-rata sebesar 0,63, menunjukkan bahwa kualifikasi antar klaster cukup baik dan representatif. Hasil clustering menampilkan bahwa Polda-Polda yang tergolong dalam klaster C1 cenderung memiliki tingkat tindak pidana yang lebih rendah, yang ditunjukkan oleh nilai fitur yang relatif kecil. Sebaliknya, klaster C3 berisi wilayah dengan tingkat tindak pidana tertinggi, seperti Sumatera Utara dan beberapa wilayah padat penduduk lainnya. Klaster C2 berada di antara kedua kategori tersebut. Pengelompokan ini dapat membantu pihak berwenang dalam menyusun strategi penanggulangan kejahatan yang lebih tepat sasaran, dengan fokus pada klaster yang menunjukkan tingkat kejahatan tinggi. Penelitian ini menegaskan bahwa pendekatan data mining seperti K-Means Clustering efektif digunakan dalam menganalisis data kriminalitas dan memberikan wawasan geografis yang berguna untuk pengambilan keputusan. Ke depan, penelitian serupa dapat ditingkatkan dengan menambahkan variabel sosio-ekonomi atau demografi untuk memperkaya pencetakan dan interpretasi hasil.
Co-Authors Adi Pangestu Adi, Adi S Agung Wahyudi Akbar, Dzikrillah Allsela Meiriza, Allsela Amin, Muhammad Khaliqul Amwa, Vika Nabilla Anma Hari Kusuma, Anma Hari Asri, Del Asshagab, Muhtar Atika Romalasari Batu Bara, Wahyu Apriandi Citra Resita Damanik, Agusman Diana Ermawati EFFENDI, Eko Erna Rochana Fathurohman, Ferdi Fauziyah, Annisa Nur Febriansyah Harahap, Muhammad Rivan Fitri Suciati Hernawan Hernawan Humaid, Hidayat I Gusti Putu Ngurah Adi Santika Ibrahim, Saipulloh Ihsani, Sri Indah Indriyanti, Nur Aulia Irawan, Amir Mustofa Iwan Setiawan Kurniawan, Andang Kuswanto, Andi Diah Lahay, Almira Lovika Ardana Riswari Luthfi, Oktyas Muzaky Ma'mun, Amung Ma'wa, Sania Aizatul Maelinda, Desi Mahendra, Agus Maryoto Subekti Mayaguezz, Henky Moh Muhaemin Muhammad Abdul Mubdi Bindar Muhammad Zainal Ibad Muhammad, Alvian Syah Syaidina Mujibur Rohman, Mujibur Nur Hanifah Nurohmah, Euis Oktadini, Nabila Rizky Pacu Putra Paramitha, Sandey Tantra Putri, Ayuna Santika Putri, Shifa Defina Ratnasari, Uneng Ridwan Baharta Rita Purwasih Rizki, Reizal Zahara Setyawan, Sidiq Sevtiyuni, Putri Eka Shabrina, Winda Siagian, Sihol Marito br Siti Hudaidah Sumanto, Sumanto Supriyono Supriyono Susanti, Oktora Tiarani, Eka Umam, Hairul Utama, Made Bang Redy Wahib, Nur Kholis Wattilah, Florentina Wattimena, Ferry Yohannes Wenly, Ayu Purnama Wijayanti, Goldie Melinda