Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.609
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah pesona PAUD Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ilmu Budaya: Jurnal Bahasa, Sastra, Seni, dan Budaya Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMPUTEK Jurnal Ilmiah ASET GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Brilliance: Research of Artificial Intelligence International Journal Artificial Intelligent and Informatics Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer DEIKTIS: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Mudabbir: Journal Research and Education Studies Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) Digital Transformation Technology (Digitech) Adjektiva: Educational Languages and Literature Studies Alinea: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pengajaran Carmin: Journal of Community Service Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Paidea : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia Cendikia Pendidikan Jurnal Informatika Polinema (JIP)
Sugianti, Sugianti
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
BAHASA UMPATAN ANAK USIA DIBAWAH 10 TAHUN DI LINGKUNGAN KECAMATAN PANGGUNGREJO Uke Riyandini; Sugianti, Sugianti; Badriyah Wulandari
Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Vol. 4 No. 2 (2024): Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6734/argopuro.v4i2.6734

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan bentuk dan makna bahasa umpatan yang digunakan oleh anak-anak berusia di bawah 10 tahun di Kecamatan Panggungrejo. Menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, data dikumpulkan melalui observasi, teknik rekam, dan catatan langsung. Subjek penelitian adalah anak-anak di lingkungan Kecamatan Panggungrejo yang terpapar bahasa umpatan dalam interaksi sosial sehari-hari. Berdasarkan hasil analisis, ditemukan bahwa bahasa umpatan pada anak-anak terdiri dari bentuk kata, frase, dan klitika. Umpatan yang digunakan memiliki variasi makna, mulai dari ungkapan emosi negatif seperti kemarahan hingga ekspresi keakraban atau humor. Kata-kata yang sering digunakan melibatkan referensi pada hewan, kondisi fisik, dan sifat intelektual yang berkonotasi negatif. Selain itu, bahasa umpatan ini juga digunakan sebagai bentuk penanda solidaritas dalam kelompok pertemanan. Temuan ini menunjukkan bahwa lingkungan sosial memainkan peran penting dalam pembentukan kebiasaan berbahasa anak, termasuk dalam penggunaan umpatan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tambahan bagi orang tua dan pendidik untuk memahami pengaruh lingkungan terhadap perkembangan bahasa dan ekspresi emosi anak-anak, serta pentingnya pendekatan yang sesuai dalam mengelola penggunaan bahasa kasar pada usia dini.
ANALISIS VARIASI BAHASA DALAM KONTEKS MULTIKULTURAL STUDI KASUS PENGGUNAAN BAHASA PADA ANAK PENGGUNA GAME MOBILE LEGEND Midya Nikmatul Fitria; Muhammad Bayu Firmansyah; Sugianti, Sugianti
Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Vol. 4 No. 2 (2024): Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6734/argopuro.v4i2.6750

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variasi bahasa yang digunakan oleh anak-anak dalam komunitas pemain game Mobile Legend dalam konteks multikultural. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana ragam bahasa dan faktor-faktor sosial yang mempengaruhi gaya komunikasi dalam komunitas ini. Penelitian ini menggunakan pendekatan sosiolinguistik dengan metode deskriptif kualitatif, dimana data diperoleh melalui observasi, rekaman, dan wawancara. Subjek penelitian adalah anggota komunitas Mobile Legend yang berasal dari berbagai daerah, dan analisis dilakukan pada variasi bahasa dari aspek penutur, pemakaian, keformalan, dan sarana komunikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keragaman bahasa dalam komunitas ini dipengaruhi oleh latar belakang sosial dan budaya penutur, termasuk penggunaan bahasa daerah, bahasa Indonesia, serta bahasa campuran. Faktor multikultural menyebabkan variasi dalam pemilihan kata, intonasi, dan gaya bicara sesuai dengan situasi dan kebutuhan komunikasi. Bahasa Indonesia berfungsi sebagai lingua franca untuk memudahkan komunikasi antar budaya, sedangkan bahasa daerah digunakan dalam kelompok kecil dengan latar budaya yang sama. Kesimpulannya, variasi bahasa dalam komunitas ini mencerminkan kondisi sosial yang dinamis, menampilkan kemampuan anak-anak untuk menavigasi perbedaan budaya melalui bahasa.
ANALISIS SUPERSTRUKTUR WACANA PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU MEDIA ONLINE INSTAGRAM SMK MUHAMMADIYAH 1 PASURUAN: KAJIAN SEMIOTIKA Mohammad Hidayatulloh; Sugianti, Sugianti; Ilmiyatur Rosidah
Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Vol. 4 No. 2 (2024): Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6734/argopuro.v4i2.6770

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan media sosial Instagram oleh SMK Muhammadiyah 1 Pasuruan dalam menyebarluaskan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Dengan perkembangan teknologi, media sosial menjadi alat promosi efektif yang dapat mempengaruhi jumlah pendaftar. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis superstruktur wacana pamflet digital melalui teori Teun A. Van Dijk yang mencakup elemen headline, body copy, dan closure, serta memahami peran semiotika dalam interpretasi makna tiap elemen. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan teknik analisis isi pada pamflet yang diunggah akun Instagram SMK Muhammadiyah 1 Pasuruan selama periode PPDB. Data dianalisis berdasarkan konteks teks dan makna simbolik yang disampaikan melalui elemen pamflet. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan headline yang provokatif dan visual yang menarik meningkatkan daya tarik iklan, sementara body copy memberikan informasi detail tentang program keahlian, fasilitas, dan syarat pendaftaran. Penutup iklan efektif dalam mengarahkan calon pendaftar untuk berinteraksi lebih lanjut. Kesimpulan menunjukkan bahwa strategi komunikasi digital melalui superstruktur wacana dan elemen semiotika berperan penting dalam membentuk citra sekolah dan meningkatkan minat calon peserta didik baru.
ANALISIS GAYA BAHASA PERSUASIF DALAM KONTEN LIBURAN AKUN YOUTUBE RANS ENTERTAINMENT Diajeng Istri Intan Permatasari; Sugianti, Sugianti; Badriyah Wulandari
Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa Vol. 4 No. 2 (2024): Argopuro: Jurnal Multidisiplin Ilmu Bahasa
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6734/argopuro.v4i2.6861

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis gaya bahasa persuasif dalam konten liburan kanal YouTube Rans Entertainment, yang dikelola oleh pasangan selebritas Raffi Ahmad dan Nagita Slavina. Gaya bahasa persuasif digunakan untuk mempengaruhi audiens dalam konteks media digital, yang sangat berperan dalam membangun keterikatan emosional dengan penonton. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi jenis gaya bahasa persuasif yang digunakan, serta memahami makna dominannya dalam meningkatkan keterlibatan audiens. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik analisis konten terhadap transkrip video liburan pada akun Rans Entertainment dalam enam bulan terakhir tahun 2024. Data dikumpulkan melalui teknik dokumentasi, kemudian diklasifikasikan ke dalam empat jenis gaya bahasa persuasif: imperatif, argumentatif, emotif, dan retoris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya bahasa emotif paling dominan digunakan, yang bertujuan untuk menciptakan ikatan emosional dengan audiens melalui ungkapan kebahagiaan, kehangatan, dan kekaguman. Penggunaan gaya bahasa emotif ini terbukti efektif dalam meningkatkan ketertarikan dan keterlibatan audiens, menjadikan mereka merasa seolah-olah ikut terlibat dalam pengalaman liburan. Penelitian ini memberikan wawasan mengenai pentingnya penggunaan gaya bahasa persuasif dalam media sosial, khususnya YouTube, dan dapat menjadi referensi bagi content creator untuk meningkatkan daya tarik konten pariwisata melalui pendekatan komunikasi yang persuasif dan interaktif.
Implementasi Algoritma Dijkstra untuk Rute Pengiriman Tahu di UMKM Pabrik Tahu Andra Sela Pebriansyah, Dipta Wahyu; Astuti, Indah Puji; Sugianti, Sugianti
KOMPUTEK Vol. 9 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v9i1.3221

Abstract

In the digital era, the efficiency of goods distribution has become a crucial factor for industries to ensure smooth operations. Small-scale industries, such as tofu factories in Demangan Village, Siman, Ponorogo, still face challenges in managing distribution and transactions. This study aims to develop a web-based system that implements Dijkstra's algorithm for tofu delivery route optimization and provides transaction management features to support the company's operational efficiency, ensuring its sustainability. The system development follows the Rapid Application Development (RAD) methodology, which emphasizes speed and efficiency through prototyping and rapid iterations. System testing is conducted using Dijkstra's algorithm and Black Box Testing. Dijkstra's algorithm is manually verified to ensure the system can determine the optimal route based on distance or travel time, while Black Box Testing is used to verify system functionality, including data insertion and updates, order processing, and route calculation. The test results show that the system can determine the shortest delivery route, reduce travel time, and minimize operational costs. Additionally, the system supports real-time transaction recording, ensures data accuracy, and provides systematic reports for evaluating distribution performance. Thus, this system proves to be effective in improving tofu distribution efficiency and assisting strategic decision-making.
Aplikasi Pembelajaran Konsep Peubah dan Konstanta dalam Pemodelan Matematika Sebagai Dasar Pemecahan Masalah dan Pengembangan Sistem Informasi Yuli Astuti, Arin; Sugianti, Sugianti; Az-Zahra, Rifqi Rahmatika
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.974

Abstract

Dalam bidang komputasi dan pemrograman, pemahaman terhadap konsep dasar matematika seperti peubah dan konstanta merupakan fondasi yang penting dalam pengembangan algoritma. Peubah merupakan simbol yang menyatakan unsur yang belum diketahui, sedangkan konstanta merupakan simbol yang mewakili nilai tetap. Keduanya sangat penting dalam memodelkan permasalahan nyata ke dalam bentuk matematis yang dapat diselesaikan secara sistematis. Pola penggunaan peubah dan konstanta juga menjadi dasar dari struktur algoritmik seperti pengulangan, pengkondisian, dan pemrosesan data. Mahasiswa perlu dilatih untuk memahami struktur penyelesaian permasalahan matematika agar mampu menyelesaikan persoalan secara logis dan sistematis. Kemampuan ini sangat penting dalam membangun solusi berbasis aplikasi yang efektif dan efisien. Namun, masih banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam memahami konsep tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan aplikasi pembelajaran yang dapat membantu mahasiswa dalam memahami persamaan matematika yang memuat peubah dan konstanta. Metode yang digunakan adalah analisis kebutuhan sistem dengan mengidentifikasi kelompok mahasiswa yang mengalami kesulitan belajar. Berdasarkan hasil analisis tersebut, dikembangkan aplikasi yang menyajikan pemahaman secara bertahap, mulai dari penjelasan konsep, latihan soal, hingga studi kasus. Luaran yang ditargetkan dari penelitian ini adalah terwujudnya aplikasi pembelajaran interaktif yang membimbing mahasiswa dalam memahami dan menyelesaikan soal-soal berbasis persamaan matematika. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan pemahaman mahasiswa terhadap konsep peubah dan konstanta dapat meningkat sehingga mendukung keberhasilan mereka dalam bidang teknik informatika.
Analisis Deteksi Citra Mata Ikan Nila dengan Metode Convolutional Neural Network Arsitektur Alexnet Prasetyo, Angga; Masykur , Fauzan; Rahman Yusuf, Arief; Yuli Astuti , Arin; Sugianti, Sugianti; Yovi Litanianda; Ismail Abdurrozzaq
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.995

Abstract

Kualitas kesegaran ikan nila terletak pada proses pembekuan. ikan nila memiliki lapisan sisik yang tebal di seluruh permukaan tubuhnya, yang dapat menghambat proses pembekuan secara merata. Ketidakteraturan dalam proses ini berpotensi menurunkan kualitas dan kesegaran ikan selama penyimpanan. Kondisi ini merugikan dan menyulitkan konsumen dalam menilai tingkat kesegaran ikan hanya melalui pengamatan penglihatan secara manual, seperti memeriksa kondisi mata ikan. Oleh karena itu, tujuan utama riset yaitu, membangun sistem deteksi citra mata ikan dengan metode penilaian kesegaran yang cepat, akurat, dan objektif untuk membantu konsumen menjadikanya opsi utama yang harus dilakukan. Model CNN memiliki keunggulan dalam akurasi serta klasifikasi citra, selain itu model CNN dapat ditingkatkan melalui penambahan arsitektur salah satunya arsitektur alexnet. Proses tahapan metodologi klasifikasi dataset yaitu diperoleh dari kaggle berdasarkan citra mata ikan Nila dengan membaginya ke dalam dua kelas, yaitu kelas 'mata ikan nila segar' dan kelas 'mata ikan nila kurang segar' dan preprocessing menghasilkan modeling cnn untuk deteksi citra mata ikan. Hasil analisis diperoleh Gambar ikan nila digunakan sebagai data uji dan diberikan sebagai input ke dalam model yang telah dilatih dengan hanya memerlukan waktu sekitar 68 milidetik per langkah (68 ms/step). Berdasarkan analisis terhadap pola visual, seperti warna mata, tekstur kulit, serta ciri fisik lainnya, model mengkategorikan ikan tersebut dikondisi tidak segar. Untuk kelanjutan riset perlu dilakukan keseimbangan dataset citra dengan menggunakan Bayesian hyperparameter.
A review of detection plagiarism in indonesian language Widaningrum, Ida; Mustikasari, Dyah; Arifin, Rizal; Sugianti, Sugianti
International Journal Artificial Intelligent and Informatics Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Research and Social Study Institute (ReSSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.69 KB) | DOI: 10.33292/ijarlit.v1i2.27

Abstract

Plagiarism is the act of copying the work of another person in the form of writing, ideas, creative ideas or other without including the source of the work or idea. This action is of course very disrespectful, violates the code of ethics and is opposed by all parties, both by scientists and the government. This happens because the use of the internet provides unlimited information services. Many studies have been carried out, raising the theme of this plagiarism. This article will review how far the plagiarism research has been done on Indonesian writing. By knowing the development of plagiarism research, further research will have better sustainability.
The Effectiveness Implementation Team Games Tournament Learning Model on Negotiation Text Materials Class X Students Khasanah, Lailatul; Suwadi, Suwadi; Sugianti, Sugianti
Paidea : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia Vol. 5 No. 1 (2025): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Actual Insight

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56393/paidea.v5i1.3433

Abstract

This study investigates the effectiveness of the Team Games Tournament learning model as a cooperative learning strategy in teaching negotiation texts to Grade X students at Muhammadiyah 1 Vocational High School Pasuruan. The research was motivated by initial classroom observations indicating low student enthusiasm and passive learning behavior, particularly regarding negotiation texts. This study employed a qualitative descriptive approach, involving 33 students. Data were collected through classroom observations, teacher and student questionnaires, and documentation of learning outcomes. Data analysis followed the Miles and Huberman model: data reduction, display, and conclusion drawing. The findings reveal that the Team Games Tournament model significantly increased student engagement, collaboration, and confidence. Approximately 90% of students actively participated in role-play activities and demonstrated improved comprehension of negotiation texts. Teachers also reported enhanced classroom interaction and ease of implementation. The Team Games Tournament model fostered a dynamic, competitive, and cooperative environment, aligning with vocational education's emphasis on practical and interpersonal skills. These results suggest that Team Games Tournament is a viable alternative for promoting active learning in language subjects, particularly in vocational school contexts.
Penerapan Algoritma Apriori untuk Menemukan Hubungan Antar Mata Kuliah Berdasarkan Kelulusan Mahasiswa Nurfitri, Khoiru; Astuti, Indah Puji; Sugianti, Sugianti
Digital Transformation Technology Vol. 5 No. 1 (2025): Periode Maret 2025
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v5i1.6320

Abstract

Tingkat kelulusan mahasiswa dalam mata kuliah inti merupakan indikator penting untuk mengevaluasi keberhasilan proses pembelajaran. Pada program studi tentunya memiliki beberapa mata kuliah yang bersifat fundamental. Mata kuliah dasar memiliki peran dalam memahami beberapa mata kuliah lanjutan maupun mata kuliah pilihan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola hubungan kelulusan antar mata kuliah dasar dalam bidang informatika menggunakan algoritma Apriori, yang merupakan salah satu metode dalam data mining untuk menemukan aturan asosiasi antar item dalam suatu dataset.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah daftar nilai mahasiswa angkatan 2022/2023 kelas A sampai D pada program studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Ponorogo. Adapun mata kuliah dasar terdiri dari Algoritma Dasar, Struktur Data, Matematika Diskrit, dan Algoritma Strategis. Dataset terdiri dari 95 data mahasiswa dengan atribut status kelulusan mata kuliah dasar. Proses analisis dilakukan untuk menghasilkan aturan asosiasi (association rules) berdasarkan nilai support, confidence, dan lift. Salah satu aturan yang ditemukan menunjukkan bahwa mahasiswa yang lulus Struktur Data memiliki kemungkinan 100% untuk juga lulus Algoritma dasar, dengan nilai lift sebesar 1.05. Selain itu, ditemukan pula bahwa mahasiswa yang lulus Matematika Diskrit memiliki kemungkinan sebesar 95.8% untuk lulus Algoritma Strategis, dengan nilai lift sebesar 1.08. Hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh pengelola program studi atau dosen wali sebagai dasar rekomendasi dalam pengambilan mata kuliah pilihan yang relevan dengan kemampuan akademik mahasiswa. Selain itu, informasi ini juga dapat digunakan sebagai indikator dini untuk menentukan intervensi akademik bagi mahasiswa yang berisiko tidak lulus tepat waktu.
Co-Authors A'yun, Rofatul Abdurrozzaq, Ismail Akhmad Kavin Abda Angga Prasetyo Ardiawan, Muhammad Auliya Arifin, Rizal Astuti, Arin Yuli Az-Zahra, Rifqi Rahmatika Badriyah Wulandari Budiono, Tri Sakti Dewi Wijayanti Diajeng Istri Intan Permatasari Dyah Mustikasari Fajaryanto Cobantoro, Adi Firmansyah, Akhmad Yuli Fitriyah, Novi Hidayatul Futri, Fitri Pratiwi Ida Widaningrum, Ida Ilmiyatur Rosida Ilmiyatur Rosidah Indah Puji Astuti Ismail Abdurrozzaq Karaman, Jamilah Khasanah, Lailatul Mabaroh, Barotun Masykur , Fauzan Midya Nikmatul Fitria Mohammad Bhanu Setyawan Mohammad Hidayatulloh Muhammad Bayu Firmansyah Muhammad Kaulan Karima Muhammad Najib Ninuk Arfalah Nurfitri, Khoiru Pebriansyah, Dipta Wahyu Pramudiyanti Pramudiyanti Rahman Yusuf, Arief Ramadhani, Tarissa Auliya Rayanto, Yudi Hari Rosidah, Ilmiyatur Sari, Dwi Novita Septihadi, Wasis Dwi Susanti, Rahma Suwadi Suwadi Tarisa Auliya Ramadhani Tjondro, Subagyono Triananda, Agnes Uke Riyandini Yovi Litanianda Yovi Litanianda, Yovi Yuli Astuti , Arin Yuli Astuti, Arin Yusuf, Arief Rahman