Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Pengaruh Motivasi Berprestasi, Efektivitas Kerja, Kompetensi Dan Kepuasan Hidup Terhadap Kualitas Layanan (Studi Kasus Polres Empat Lawang) Muhammad Thezzar Firmantiar; Harun Samsuddin; Darmin
Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi
Publisher : CV. Picmotiv

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61930/jebmak.v3i2.638

Abstract

Penelitian yang dilakukan penulis dengan tujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh motivasi berprestasi, efektivitas kerja, kompetensi dan kepuasan hidup secara sendiri-sendiri dan secara bersama-sama terhadap kualitas layanan (Studi Kasus Polres Empat Lawang). Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan menggunakan kuisioner yang disebarkan kepada responden. Uji kualitas data dengan menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas. Analisis yang digunakan yaitu analisis deskriptif dan analisis inferensial dengan menggunakan perhitungan statistik dengan rumus regresi berganda, uji parsial uji simultan dan koefisien determinasi. Hasil penelitian didapat motivasi berprestasi, efektivitas kerja, kompetensi dan kepuasan hidup berpengaruh signifikan secara sendiri-sendiri dan secara bersama-sama terhadap kualitas layanan (Studi Kasus Polres Empat Lawang).
Pengaruh Pengawasan Kerja, Pengarahan, Perencanaan Kerja Dan Pelatihan Terhadap Prestasi Kerja Anggota Polres Lahat Agustiansyah, Nano; Aprini, Nisma; Darmin
Jurnal Pusat Manajemen Vol. 2 No. 2 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jpm.v2i2.1103

Abstract

This study aims to determine the Effect of Work Supervision, Direction, Work Planning and Training partially and simultaneously on the Work Performance of Lahat Police Members. The sampling method used is Incidental sampling. In this study, the research sample was all 32 police members at Lahat Police. Instrument validity testing used person's product moment correlation, while reliability testing used Alpha Cronbach. Data analysis used multiple regression analysis. The results of the analysis show that: 1). There is a positive and significant influence between work supervision on work performance of t count 5.733 with a significance value of 0.000 <0.05. 2) there is a positive and significant influence between direction on work performance with t count 3.434 with a significance value of 0.008 > 0.05. 3) There is a negative and insignificant influence between work planning on work performance of t count -0.175 with a significance value of 0.862 > 0.05. 4) There is a negative, insignificant effect between training and work performance, with a t-value of -0.711 and a significance value of 0.483 > 0.05. 5) There is a significant, positive effect between the variables of Work Supervision, Direction, Work Planning, and Training simultaneously on the Work Performance of Muara Lahat Police Officers, with a calculated F-value of 12.977 and a significance value of 0.000 < 0.05.
Determinan Epidemiologis Kejadian Stunting pada Anak Usia 6-12 Bulan di Kota Kotamobagu: Epidemiological Determinants of Stunting Incidence in Children Aged 6-12 Months in Kotamobagu Municipality Sarman; Darmin
Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI) Vol. 4 No. 3 (2021): September 2021
Publisher : Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (846.587 KB) | DOI: 10.56338/mppki.v4i3.1616

Abstract

Stunting masih merupakan satu masalah gizi di Indonesia yang belum terselesaikan. Stunting akan menyebabkan dampak jangka panjang yaitu terganggunya perkembangan fisik, mental, intelektual, serta kognitif. Prevalensi kejadian stunting di Kota Kotamobagu pada tahun 2018 sebanyak 29,03%, tahun 2019 sebanyak 5,6%, dan tahun 2020 sebanyak 5,3%. Tujuan penelitian menganalisis determinan epidemiologis kejadian stunting pada anak usia 6-12 bulan di Kota Kotamobagu. Jenis penelitian observasional analitik dengan menggunakan rancang bangun case control study. Populasi seluruh ibu yang memiliki anak usia 6-12 bulan yang stunting dengan total anak sebanyak 219. Sedangkan populasi kontrol adalah seluruh ibu yang memiliki anak usia 6-12 bulan yang tidak stunting sebanyak 3583. Besar sampel untuk masing-masing kelompok kasus adalah 49 orang dan kelompok kontrol adalah 98 orang. Sehingga besar sampel secara keseluruhan adalah 147 anak. Teknik pengambilan sampel yaitu Simple random sampling. Analisis data menggunakan uji chi-square dan uji regresi logistik ganda. Hasil penelitian menunjukkan variabel yang berhubungan dengan kejadian stunting adalah tinggi badan ibu (p=0,048;OR=2,148), riwayat anemia saat hamil (p=0,036;OR=2,251), dan berat badan lahir (p=0,006;OR=2,885). Variabel yang tidak berhubungan adalah status imunisasi, riwayat penyakit diare, dan riwayat penyakit ISPA. Variabel dominan berhubungan dengan kejadian stunting pada anak usia 6-12 bulan adalah berat badan lahir (p=0,001, OR=3,629; 95% CI:1,671-7,881). Diharapkan kepada seluruh Puskesmas di Kota Kotamobagu untuk menjalin kerja sama lintas sektor untuk mengatasi permasalahan stunting dan upaya peningkatan pengetahuan ibu mengenai asupan gizi saat hamil.
ANALISA PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) UNTUK SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN MASYARAKAT MISKIN PADA DESA CILOTO Darmin; Rizki Maulana; Hardiansyah, Alim
ISTA Online Technologi Journal Vol. 2 No. 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62702/ion.v2i1.34

Abstract

Abstrak Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi interakif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan manipulasi data dan untuk meningkatkan efektifitas yang memungkinkan pengambilan keputusan lebih objektif. Tim Penanggulangan Kemiskinan (TPK) Desa Ciloto dalam melaksanakan tugasnya untuk menyeleksi warga yang tergolong miskin, saat ini masih sangat kesulitan dalam mendistribusikan bantuan yang akan diberikan kepada warga yang membutuhkan karena masih menggunakan cara manual dan bersifat objektif. Penilaian tingkat kemiskinan yang bersifat objektif mengakibatkan penerima bantuan tidak tepat sasaran, sehingga membutuhkan suatu sistem informasi untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif. Agar perhitungan dan pengolahan data lebih akurat, maka dilakukan perhitungan menggunakan perbandingan pada sebuah metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytical Hierarchy Process (AHP). Dalam pengembangan sebuah sistem metodologi yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dan untuk perancangan aplikasi menggunakan UML (Unified Modelling Language). Setelah dilakukan pengujian terhadap sistem, maka metode Simple Additive Weighting (SAW) lebih efektif dalam menentukan penerimaan bantuan, sehingga dalam implementasi sistem diharapkan dapat membantu pihak desa dalam memperoleh informasi tingkat kemiskinan di desa tersebut, sehingga pemberian bantuan yang diberikan pemerintah bisa lebih tepat sasaran. Abstract Decision support systems are interactive information systems that provide information, modeling, and manipulation of data and to increase effectiveness that enables more objective decision making. The ciloto village poverty reduction team (TPK) in carrying out its task of selecting residents classified as poor, is currently still very difficult in distributing aid to be given to people in need because it still uses manual and objective methods. an objective assessment of poverty levels results in recipients of aid that are not on target, so that information systems are needed to support more objective decision making. To make the calculation and processing of data more accurate, the calculation is done by using a comparison on simple additive weighting (SAW) and the Analytical Hierarchy Process (AHP) method in developing the system methodology used is the System Life Cycle (SDLC) and for application design using UML (Unified Modeling Language) after testing the system, the Simple Additive Weighting (SAW) method is more effective in determining the receipt of assistance so that the implementation of the system is expected to help villages in obtaining information about poverty levels in the village, so that assistance provided by the government can be more targeted.
PENERAPAN FORECASTING MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN TREND MOMENT DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN ALAT-ALAT OUTDOOR PADA EIGHTVENTURE Darmin
IONTech Journal Vol. 5 No. 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62702/ion.v5i2.113

Abstract

Eightventure is one of Tokopedia's partners that sells a variety of outdoor equipment. In 3 years running, sales of outdoor equipment have fluctuated, which of course the increase and decrease in sales every month is difficult to predict. The problem that often arises in eigthventure is the occurrence of stock mismatches, this is because there are products that are not sold out and there are some products that many consumers ask for but are not fulfilled. With this problem, Eightventure must be able to predict how many products will be sold and how many products must be provided. On the other hand, the sales report data generated in Tokopedia has never been used because of the limitations of the Eightventure in processing the data, so that it is difficult to predict sales. Therefore, a research was carried out using the Single Exponential Smoothing and Trend Moment methods and to measure the level of prediction accuracy, the mean absolute deviation, mean squared error, root mean squared error and mean absolute percentage error were used. With these two methods, the results of research on sales predictions for the double layer dome tent product with a capacity of 6 BN 021 shows that the single exponential smoothing method results in mean absolute deviation 1.31, mean squared error 3.28, root mean squared error 1.81, and mean absolute percentage error of 35%. While the trend moment method obtained the mean absolute deviation 1.28, mean squared error 2.35, root mean squared error 1.53, and mean absolute percentage error 39%. Therefore, it can be noticed that the trend moment method is the most effective in calculating the eightventure sales forecast. Keywords : Sales, Single Exponential Smoohting, Trend Moment.