p-Index From 2021 - 2026
12.123
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Manajemen Proyek Sistem Informasi Pembayaran SPP Pada MAS YMI Sinaksak Berbasis Web Rangkuti, Faiz Wahyu Perdana; Yahfizham
Jurnal Ilmiah Computer Science Vol. 3 No. 1 (2024): Volume 3 Number 1 July 2024
Publisher : PT. SNN MEDIA TECH PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jics.v3i1.34

Abstract

Di era globalisasi ini, kemajuan teknologi dan penyebaran informasi yang cepat memerlukan pemanfaatan teknologi canggih untuk menyelesaikan berbagai masalah. MAS YMI Sinaksak merupakan sebuah lembaga pendidikan di Sumatera Utara, mengalami kesulitan dalam proses pembayaran SPP yang masih dilakukan secara manual, menyebabkan pelayanan lambat, rawan kesalahan, dan kesulitan dalam pembuatan laporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Pembayaran SPP Berbasis Web guna mengatasi masalah tersebut. Metode penelitian mencakup observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap inisiasi, perencanaan, eksekusi, dan penutupan. Sistem yang diusulkan memungkinkan pengelolaan data pembayaran SPP secara efisien melalui fitur-fitur seperti halaman login, beranda, data admin, data siswa, data transaksi, dan data laporan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box untuk memastikan fungsionalitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan dalam proses administrasi pembayaran SPP di MAS YMI Sinaksak, serta memudahkan petugas dalam mengelola dan mengakses data.
Penerapan Algoritma Pemograman Dalam Optimalisasi Pola Makan Mahasiswa Penderita Gastritis Metode FP-Growth Apriani Syahputri; Yahfizham
Intellektika : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Vol. 2 No. 1 (2024): Januari : Jurnal Ilmiah Mahasiswa
Publisher : STIKes Ibnu Sina Ajibarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59841/intellektika.v2i1.723

Abstract

Gastritis merupakan terhjadinya peradangan pada lapisan lambung, yang dapat bervariasi dari yang ringan dan tanpa gejala hingga ulserasi yang parah. Jika tidak ditangani, kondisi ini dapat menyebabkan perforasi, terutama di antara individu yang berusia paruh baya dan usia kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki pola makan mahasiswa yang mengidap gastritis, dengan fokus pada faktor-faktor yang mungkin mempengaruhi kondisi tersebut. Menggunakan dataset berisi 502 rekaman mahasiswa gastritis, penelitian ini mempertimbangkan variabel-variabel relevan seperti fakultas, semester, jenis kelamin, tempat tinggal, penataan jadwal kuliah yang padat, kebiasaan konsumsi makanan pokok, camilan, mie instan, makanan cepat saji, makanan pedas, kopi, minuman bersoda, dan jajanan/gorengan. Dengan menggunakan metode data mining FP-Growth, penelitian ini mengidentifikasi pola makan dominan yang ditandai dengan kebiasaan mengonsumsi makanan pedas 2 sampai 3 kali per minggu atau 4 sampai 5 kali per minggu (MP3), menerapkan strategi "Menahan Lapar" dalam mengatur jadwal kuliah yang padat (PJK2), dan tinggal di asrama/kontrak (TL1), dengan support value sebesar 8,2%. Pola ini menjadi fokus utama dalam analisis terhadap mahasiswa yang menderita gastritis.
Menjelajahi Dunia Algoritma Pemrograman: Membuka Potensi Baru Dalam Kehidupan Sehari-Hari Pulungan, Miftah Kurnia Arfah; Yahfizham
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 2 Nomor 2 Oktober-Dese
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v2i2.203

Abstract

Algoritma pemrograman telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari kita, mulai dari aplikasi smartphone hingga sistem otomatisasi rumah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menjelajahi bagaimana algoritma pemrograman dapat membuka potensi baru dalam kehidupan sehari-hari kita. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi literatur, dengan mengumpulkan dan menganalisis berbagai sumber yang relevan tentang topik ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma pemrograman memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam berbagai aspek kehidupan sehari-hari. Misalnya, algoritma pemrograman dapat digunakan untuk mengoptimalkan penggunaan energi di rumah, mempersonalisasi rekomendasi musik atau film, dan bahkan membantu dalam pengambilan keputusan sehari-hari melalui prediksi dan analisis data. Namun, penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa tantangan yang perlu diatasi, seperti masalah privasi data dan risiko penyalahgunaan algoritma. Meski demikian, dengan pendekatan yang tepat, algoritma pemrograman dapat membawa manfaat yang signifikan bagi kehidupan sehari-hari kita. Implikasi dari penelitian ini mencakup peningkatan pemahaman tentang peran dan potensi algoritma pemrograman dalam kehidupan sehari-hari, serta pentingnya pendidikan dan literasi digital untuk memanfaatkan potensi ini secara efektif dan aman. Penelitian ini juga menyoroti perlunya regulasi dan kebijakan yang tepat untuk memastikan penggunaan algoritma yang etis dan bertanggung jawab
Analisis Kemampuan berpikir komputasi siswa SMA menggunakan software Geogebra materi Transformasi Geometri Lubis, Annisa Putri; Yahfizham
Journal of International Multidisciplinary Research Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024
Publisher : PT. Banjarese Pacific Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62504/vyve8c46

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisis kemampuan berpikir komputasi matematis siswa SMA menggunakan software GeoGebra Pada Materi Tranformasi Geometri. Jenis penelitian ini adalah Kualitatif. Subjek penelitain ini adalah siswa Sekolah Menengah Atas Mandailing Natal Yang berjumlah 10 siswa. Metode pengumpulan data menggunakan tes, wawancara, dan dokumentasi. Teknik analisis data pada penelitian ini adalah reduksi data, paparan data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menyatakan peserta didik pada kategori tinggi sudah mampu memenuhi semua indikator dengan menggunakan software geogebra, pada peserta didik dengan kategori cukup sudah mampu memenuhi soal menggunakan Geogebra dengan indikator Decomposition dan Pettern recognition namun kurang pada indikator Algorithm dan Debugging, sedangkan pada peserta didik dengan kemampuan kategori rendah, kurang mampu dalam menggunakan Geogebra dengan indikator Decomposition, Pettern recognition ,Algorithm dan Debugging.  
Systematic Literature Review: Pemanfaatan Aplikasi Symbolab Pada Pembelajaran Matematika Materi Kalkulus Triana; Yahfizham
Journal of International Multidisciplinary Research Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024
Publisher : PT. Banjarese Pacific Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62504/8rpxrr36

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggambarkan bagaimana aplikasi Symbolab dimanfaatkan dalam pembelajaran matematika, khususnya dalam materi kalkulus. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Systematic Literatur Review dengan mengambil 5 artikel penelitian sebelumnya yang membahas penggunaan aplikasi Symbolab dalam pembelajaran matematika. Sampel artikel dipilih melalui proses penelitian yang ketat dan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Artikel-artikel yang dijadikan sampel berasal dari Google Scholar dan dipilih dalam rentang waktu antara tahun 2019 hingga 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi pembelajaran Symbolab Math Solver lebih efektif daripada menggunakan metode konvensional atau tanpa media dalam pembelajaran kalkulus. Pemanfaatan aplikasi ini diharapkan dapat mendukung peningkatan kualitas pendidikan serta minat dan bakat siswa dan mahasiswa dalam mempelajari matematika, khususnya kalkulus sebagai salah satu cabang ilmu matematika.
Systematic Literature Review: Pemanfaatan Aplikasi Wolfarm Alpha Pada Pembelajaran Matriks Ayu Pitaloka Saragi; Yahfizham
Journal of International Multidisciplinary Research Vol. 2 No. 5 (2024): Mei 2024
Publisher : PT. Banjarese Pacific Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62504/kphhr041

Abstract

Studi literatur sistematis ini mengeksplorasi pemanfaatan aplikasi Wolfram Alpha dalam pembelajaran matematika matriks. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pemanfaatan aplikasi Wolfram Alpha dalam pembelajaran matematika matriks. Melalui metode Systematic Literature Review (SLR) dan prosedur PRISMA, penelitian ini merangkum temuan dari lima artikel terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan Wolfram Alpha dalam pembelajaran matematika matriks dapat memfasilitasi pemahaman siswa, menyederhanakan konsep-konsep kompleks, mendorong pembelajaran mandiri, meningkatkan keterampilan berpikir kritis, dan membantu dalam pemecahan masalah. Implikasi dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan Wolfram Alpha dalam pendidikan matematika dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi hasil pembelajaran siswa
Analisis Dan Perancangan Manajemen Proyek Sistem Informasi Layanan Jasa Menjahit Ardila, Desi; Yahfizham
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 3 No. 2 (2024): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v3i2.1309

Abstract

Make a venture administration data framework for customized administration. Based on the desires investigation gathered through perceptions and interviews, the framework plan was executed utilizing the waterfall method. These steps include modeling, needs investigation, plan, coding, testing, and upkeep. Plan outcomes incorporate client graphs and course graphs, and client interfaces that encourage information administration. The expanded data administration framework should advance venture administration efficiency, timeliness and quality of benefits in the sewing benefits trade, which can benefit trade proprietors and clients.   Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen proyek untuk layanan jasa menjahit. Berdasarkan investigasi keinginan yang dikumpulkan melalui observasi dan wawancara, rencana kerangka kerja dijalankan dengan menggunakan metode waterfall. Langkah-langkah ini mencakup pemodelan, investigasi kebutuhan, rencana, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil rencana menggabungkan use case diagram, class diagram dan antarmuka pengguna yang memudahkan administrasi informasi. Kerangka kerja data administrasi yang diperluas harus memajukan efisiensi administrasi usaha, ketepatan waktu dan kualitas manfaat dalam perdagangan manfaat jahit, yang dapat menguntungkan pemilik perdagangan dan klien.
Automatic Processing of Bibliometric Data: Newest Literature Analysis Algorithms Limbong, Nur Hidayah; Yahfizham
(JIML) JOURNAL OF INNOVATIVE MATHEMATICS LEARNING Vol. 7 No. 4 (2024): VOLUME 7 NUMBER 4, DECEMBER 2024
Publisher : IKIP Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22460/jiml.v7i4.21479

Abstract

Automated processing of bibliometric data has become an integral element in understanding and measuring the impact of scientific research as well as trends in the academic literature. The purpose of this study was to evaluate and compare current literature analysis algorithms to identify advances in automated processing of bibliometric data. This study explores the use of the latest algorithms in literature analysis which includes identification of research themes, research network analysis, citation impact evaluation, and development of literature recommendation algorithms. This research exposes innovative applications that utilize the latest technologies in text processing and data analysis to assist researchers, libraries, and information professionals in revealing deep insights from the latest scientific literature. The results of this study illustrate that the automated processing of bibliometric data with the latest algorithms paves the way for a deeper understanding of the development of scientific research, its impact in the scientific community as well as improving bibliometric analysis methods and tools by integrating the latest algorithms, so that scientific research and trends can be identified more accurately and relevantly. The study could use more sophisticated multifaceted techniques to analyze simple productivity measures based on article citations. This research is also able to recognize and describe the development of new science and technology.
Application of KNN (K-Nearest Neighbor) in the Medical Dental Equipment Recommendation System at Rantauprapat Hospital Web Based Monica, Anggun; Yahfizham; Harahap, Aninda Muliani
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 1 (2024): October 2024
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i1.615

Abstract

The development of information technology currently has a very important role and can be utilized in facilitating all human activities from various aspects, including activities that take place in the health sector such as hospitals which already use many information systems specifically designed to handle various supplies or inventory. At the Rantau Prapat Regional Hospital, data collection on medical equipment supplies still uses manual methods, namely visiting and recording the equipment that needs to be equipped to each polyclinic one by one, which takes quite a long time and the medical equipment inventory team has difficulty prioritizing which tools must be equipped first for each polyclinic, so that continue to maintain the number of treatment numbers in each clinic, especially in dental and oral clinics. Therefore, we need a system for recommending dental medical equipment based on the dental diseases frequently suffered by patients and the number of treatments per year. In building a web-based dental medical tool recommendation system, researchers used the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm method to classify new objects based on attributes and training samples. The working principle of KNN is to find the shortest distance between the data used and its K closest neighbors in the training data and produce more accurate and effective data.
PEMILIHAN TANDAN BUAH SEGAR (TBS) KELAPA SAWIT LAYAK PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE DI PT. ARYA RAMA PRAKARSA Faisal Al Fasih; Yahfizham
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i2.9203

Abstract

Kelapa sawit ialah satu di antara komoditas perkebunan yang berperan penting pada perekonomian Indonesia maupun dunia. Produktivitas kelapa sawit sangat dipengaruhi oleh kualitas Tandan Buah Segar (TBS). Tantangan yang dihadapi oleh perusahaan industri kelapa sawit adalah pemilihan TBS yang masih menggunakan metode manual yang rentan dengan kesalahan dan inkonsistensi manusia. Tantangan tersebut juga dirasakan oleh PT Arya Rama Prakarsa. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu mempermudah manajemean dalam pengambilan keputusan serta memberikan gambaran mengenai kualitas TBS yang akan diproduksi, Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) adalah metode yang diimplementasikan pada penelitian ini. Berdasarkan Penilitian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa Dari persamaan hasil akumulasi perhitungan menggunakan Microsoft Excel dan Sistem menunjukkan hasil yang sama, yaitu alterntif TBS CV. Restu Bangun Persada Menempati peringkat pertama dengan nilai tertinggi 0,36 yang berarti TBS tersebut layak untuk diproduksi. Dapat disimpulkan bahwa penelitian yang telah dilakukan, terbukti efektif untuk pemilihan tandan buah segar (TBS) kelapa sawit yang layak produksi di PT Arya Rama Prakarsa. Kata Kunci: Pemilihan TBS, PROMETHEE, Sistem Pendukung Keputusan
Co-Authors Afri, Lisa Dwi Al Arsat, Hilman Ali Nafia Nasution Amalia, Tharisa Amanda, Adela Amelia Tri Andini Ananda, Rusydi Aninda Muliani Annisa Anum, Paridah Apriani Syahputri Aqilla Sintiya ardila, desi Armila, Ade Siti Atika Rahmah Ayu Pitaloka Saragi Azahra, Kaila Basmara, Anggi Batubara, Misbah Chairil Surya Pratama Cibro, Radi Dalimunthe, Rifai Damanik, Irda Ayuna Devi Saragih, Laila Dewi, Nurika Kartika Dinda Hermaliya Dwi Agustin, Susan Dwikalsum Fachrul Rozy Arda Rambe Fadilah Aulia Fadya Hamdi Faisal Fahmi Aditya Abdi Fairuz Azzaria Siregar Faisal Al Fasih Fani Zanemi Farhanuddin Fathul Hady Raya Febry Pratama Fitri Handayani Gultom, Roni Hasiholan Hadiyatunnisa, Putri Harahap, Hani Rarti Syahara Harahap, Rosa Meliani Hasibuan, Eka Khairani Hidayatun Nisa, Hidayatun Humayra, Luthfia Husnaini, Rizki Indah Ririn Indri Syahfitri Ritonga Indy Fuan Maharani Angkat Iramadhania , Fahira irvan, Irvan Satya Nugraha Khairiah, Dianny Rachma Khairun Nisa Siregar Kusumah, Siska Widia Lestari Sinaga, Dewi Limbong, Nur Hidayah Lina Yana Nababan Lubis, Annisa Putri Lubis, Miftahul wilda Lulu Nuha Khalisah M. Abyan Zhafran Wijaya M. Fauzan Zannurrain Maharaja, Kiki Sari Maulidatul Husna Khoinur Melinda Azizah Mhd. Akbar Bathnul Wadi Nst Milfa Aisyaroh Monica, Anggun Muhamad Alda Muhammad Abdillah Syam Nasution, Arief Hidayat Nasution, Syahrul Akhyar Nawati, Cipra Nazila, Ila Neliwati Nuria Ulfah Lubis Nurmalia Damanik Nursa’adah Pulungan, Miftah Kurnia Arfah Putri Hadiyatunnisa Rakhmawati, Fibri Ramadani, Ayutia Ramadani, Sucia Rangkuti, Faiz Wahyu Perdana Rani Nurfadillah Reflina Rifa’i, Muhammad Riri Syafitri Lubis Risna Putri Ariani Rizki Prasetya Hidayat Nst Rusi Ulfa Hasanah Sabrina Rahmahdani Safitri, Vika Sali Hasibuan, Alom Salsa Billah Batu Bara Saprina Maulida Sara, Mayang Vita Sarah Ennola Karina Sihombing Sari Harahap, Ananda Aditya Septi Ardianti Septiani Agustina Siregar Septiara, Winda Siregar , Tanti Jumaisyaroh Siregar, Bela Nanda Siregar, Tanti Jumaisyaroh Siti Halija Siti Maysarah Sitorus, Masganti Sri Jumiati, Sri Sri Rahayu Ningsi Tanti Jumaisyaroh, Tanti Titin Anisa Tanjung Tri Andini, Amelia Tri Hartanti, Tri Triana Tumanggor, Nurul Choriah Turino, Maulana Hasan Turrizqiya, Aulia Wulan Indah Lestari Yani, Nur Intan Amanda Yasmin Salsabila Yola Anggraini Yuan Amelia Tri Ananda Yulia Nasution Yuliana, Ananda Zahrina, Nadhilah