Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik

APLIKASI OBJEK WISATA 3D AUGMENTED REALITY BERBASIS MOBILE Yoyon Efendi; Agung Marinda; Lusiana Lusiana
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 2 No. 1 (2019): JIRE April 2019
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v2i1.68

Abstract

Abstract Riau Province has various natural attractions such as Siak Palace, Sang Nila Utama Museum and Muara Takus Temple. At the Siak Palace, currently the information obtained is only in the form of websites and brochures. But information is not enough, a tourist attraction will be more interesting if the public can see and get the tour object directly. Then technology is needed that can be enjoyed by visitors through cellular media such as Augmented Reality. Making begins with collecting Riau tourism data that will be made as a model using software sketches. Then it is processed again using Unity by using markerless using Vuforia. The features in this application display some detailed information on the Siak 3D Palace. With the existence of mobile-based Augmented Reality technology, it is easier for people who want to travel to see buildings and historical objects at the Siak Palace. Keywords : Istana Siak, Augmented Reality, Mobile Abstrak Provinsi Riau memiliki objek wisata keindahan alam yang beraneka ragam seperti Istana Siak, Museum Sang Nila Utama dan Candi Muara Takus. Pada istana siak, saat ini informasi yang didapat hanya berupa website dan brosur. Namun informasi saja tidak cukup, suatu objek wisata akan lebih menarik jika masyarakat dapat melihat dan mengamati langsung obek wisata tersebut. Maka diperlukan sebuah teknologi yang dapat dinikmati pengunjung melalui media mobile seperti Augmented Reality. Pembuatan diawali dengan mengumpulkan data objek wisata Riau yang akan dibuat sebagai model menggunakan software sketchup. Selanjutnya diolah lagi menggunakan Unity dengan merancang markerless menggunakan Vuforia. Fitur dalam aplikasi ini menampilkan beberapa detail informasi Istana Siak secara 3D. Dengan adanya teknologi Augmented Reality berbasis mobile, memudahkan masyarakat yang ingin berwisata agar dapat melihat bangunan dan benda-benda sejarah yang berada di Istana Siak. Kata kunci : Istana Siak, Augmented Reality, Mobile
KLASIFIKASI TINGKAT RISIKO DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Setiawan , Andri; Nasution , Zikri Hardyan; Khairi, Zuriatul; Rahmaddeni; Efrizoni, Lusiana
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 2 (2024): JIRE NOPEMBER 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i2.1259

Abstract

Diabetes mellitus, penyakit metabolik kronis, menyebabkan kadar gula darah berlebihan karena tubuh tidak menghasilkan cukup insulin atau tidak mampu menggunakannya secara efektif. Kondisi ini biasanya disebabkan oleh masalah organ tubuh. Peningkatan glukosa darah yang berlarut-larut akibat diabetes dapat menyebabkan gagal ginjal, kebutaan, dan serangan jantung. Diabetes dinyatakan pada pasien yang memiliki glukosa darah yang lebih tinggi dari nilai normal. Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) mengatakan bahwa pada tahun 2011, 4,6 juta orang meninggal karena diabetes, 2,2 juta karena kadar glukosa darah tinggi, dan 1,6 juta karena diabetes. Jumlah orang yang menderita diabetes pada tahun 2015 adalah 415 juta, dan diperkirakan akan meningkat menjadi 642 juta pada tahun 2040. Salah satu metode data mining yang membantu prediksi adalah klasifikasi data mining; tujuan penelitian ini adalah untuk membuat dan menerapkan klasifikasi ini. Penelitian ini juga menyelidiki epidemiologi diabetes, faktor risiko, strategi pencegahan dan pengelolaan diabetes, dan strategi untuk mengurangi beban penyakit diabetes di masa depan. Klasifikasi dapat dilakukan dengan algoritma Random Forest. Data tentang penyakit diabetes diolah oleh penulis melalui metode Random Forest. Hasil evaluasi model menunjukkan bahwa algoritma Forest Random dapat mengklasifikasikan risiko diabetes dengan akurat. Dari seleksi rangking variabel, ditemukan bahwa ada 300 pasien dengan risiko diabetes rendah dan 20 pasien dengan risiko diabetes tinggi. Kami juga menemukan bahwa model biasanya dapat mengklasifikasikan data dengan benar dengan nilai akurasi sebesar 98%, dan AUC dikategorikan sebagai “Excellent Classification" karena kemampuan untuk membedakan kelas positif dan negatif dengan nilai Area Under Curve (AUC) 100%.
Co-Authors -, Dwi Haryono Afrinanda, Rizky Agung Marinda Agus Tri Nurhuda Agustin Agustin Agustin Agustin Agustin Agustin, Endy Wulan Ahmad - Fauzan Ahmad Fauzan Ahmad Rizali Anam, M Khairul Andhika, Imam Anthony Anggrawan Anugraha, Yoga Safitra Aprilia, Fanesa Arifin, Muhammad Amirul Armoogum , Sheeba Aulia, Rahma Azhari, Zahra Cikita, Putri Dadynata, Eric Dea Safitri Deni, Rahmad Devi Puspita Sari, Devi Puspita Dhini Septhya Djamalilleil, Said Azka Fauzan Edwar Ali Erlinda, Susi Ermy Pily, Annisa Khoirala ester nababan Fadly Fadly Farhan Pratama Farida Try Puspa Siregar Fatdha, Eiva Febrianda Putra Filza Izzati Finanta Okmayura Firdaus, Muhammad Bambang Firman, Muhammad Aditya Fransiskus Zoromi Fransiskus Zoromi, Fransiskus Habibie, Dedi Rahman Hadi Asnal, Hadi Hafsah Fulaila Tahiyat Handayani, Nadya Satya Haviluddin Haviluddin Helda Yenni, Helda Hidaya Spitri Iftar Ramadhan Ihsan, Raja Muhammad Ike Yunia Pasa Irwanda Syahputra Julianti, Nadea Junadhi Junadhi Junadhi Junadhi Junadhi, Junadhi Karpen Kartina Diah K. W. Kharisma Rahayu Koko Harianto Lathifah, Lathifah Lestari, Fika Ayu Lili Marlia M. Azzuhri Dinata M. Irpan Marhadi, Nanda Maulana, Fitra Melva Suryani Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Oase Ansharullah Muhammad Syaifullah MUHAMMAD TAJUDDIN Munawir Munawir Muslim Muslim Nanda, Annisa Nasution , Zikri Hardyan Nurul fadillah, Nurul Oktavianda Oktavianda, Oktavianda Purnama, Muhammad Adji Putra, Febrianda Putri, Adinda Dwi Putri, Siti Faradila R. Guntur Surya Yuwana - Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmaddeni, - Rahmiati Rahmiati Rais Amin Raja Muhammad Ihsan Ramadhani, Jilang Rati Rahmadani Ratna Andini Husen Revaldo, Bagus Tri Riadhil Jannah Rini Yanti, Rini Risky Harahap Risman Risman Rizki Astuti Rometdo Muzawi, Rometdo Sahelvi, Elza Salsabila Rabbani Sapina, Nur Sapitri, Riska Mela Sari, Atalya Kurnia Sarjon Defit Sarjon Defit Setiawan , Andri Shahreen Kasim, Shahreen Sholekhah, Fitriana Sularno Supian, Acuan Susandri, Susandri Susanti, Susanti Susi Erlinda Syahrul Imardi Syarifuddin Elmi Tahiyat, Hafsah Fulaila Tashid Tawa Bagus, Wahyu Torkis Nasution Tri Putri Lestari, Tri Putri Tri Revaldo, Bagus Triyani Arita Fitri Ulfa, Arvan Izzatul Unang Rio Uthami, Kurnia Vindi Fitria Wirta Agustin Wirta Wirta Yanti, Rini Yoyon Efendi Yulli Zulianda Zahra Azhari Zakaria , Mohd Zaki Zakaria, Mohd Zaki Zega, Wilman Zikri Hadryan nst Zulafwan Zuriatul Khairi Zuriatul Khairi