Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.03
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINSMAT Jurnal Pendidikan Sains Jurnal Pendidikan Indonesia JISI UMJ (Jurnal Integrasi Sistem Industri UMJ) Journal Industrial Servicess Bioeksperimen: Jurnal Penelitian Biologi UNEJ e-Proceeding Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan J-PEK (JURNAL PEMBELAJARAN KIMIA) Orbital: Jurnal Pendidikan Kimia Jurnal Teladan: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Pembelajaran International Conference on Mathematics and Science Education of Universitas Pendidikan Indonesia Jurnal Sistem Cerdas Hydrogen: Jurnal Kependidikan Kimia JPP (Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran) Hydrogen: Jurnal Kependidikan Kimia Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Tafkir: Interdisciplinary Journal of Islamic Education Prosiding SNPBS (Seminar Nasional Pendidikan Biologi dan Saintek) SAINSMAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal MIPA dan Pembelajarannya Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development
Endang Budiasih
Universitas Telkom
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 117 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 2   3   4   5   6 
Usulan Kebijakan Perawatan Mesin Bartek Pada Proses Produksi Esgotado Dengan Menggunakan Metode Risk Based Maintenance (RBM) Muhammad Rayhan Islamy; Endang Budiasih; Aji Pamoso
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak ESGOTADO merupakan pabrik industri tekstil yang berada di kota Bandung dan sudah menjadi salah satu seller besar di Indonesia, banyak toko ataupun perusahaan ternama yang sudah menjadi customer tetap. Produk dari Esgotado adalah tas, baju, sepatu, dan celana tetapi yang paling unggul adalah tas. ESGOTADO memiliki 4 jenis mesin yaitu Mesin Bartek, Mesin Jahit, Mesin Sablon, dan Mesin Obras, mesin – mesin tersebut berfungsi untuk menjalankan seluruh proses produksi tetapi setiap mesin sering mengalami kerusakan yang tentunya mengakibatkan banyak kerugian untuk pabrik. Pada penelitian kali ini penulis memilih Mesin Bartek sebagai objek karena Mesin tersebut digunakan untuk seluruh proses produksi dan mempunyai tingkat kerusakan paling tinggi diantara mesin lainnya. Fungsi Mesin Bartek adalah untuk mengunci jahitan pada bagian tertentu seperti saku atau daerah zipper. Pada penelitian kali ini penulis memfokuskan pengolahan data ke 3 komponen kritis yaitu Needle, Gigi Mesin Jahit, dan Sepatu Mesin Jahit. Dari hasil pengolahan data yang dilakukan dengan metode Risk Based Maintenance, Mesin Bartek memiliki risiko sebesar Rp 650.650.185 (5,721%). Risiko tersebut melewati kriteria penerimaaan perusahaan yaitu Rp 113.724.000 (1% pendapatan per tahun) maka dari itu diperlukannya Interval Perawatan. Interval Perawatan pada komponen Needle 315,36 jam, Sepatu Mesin Jahit 436,63 jam, dan Gigi Mesin Jahit 395,03 jam. Kata Kunci: Maintenance, Failure Mode Effect and Analysis, Risk Based Maintenance. Abstract ESGOTADO is a textile industry factory located in Bandung city. ESGOTADO has become one of the big sellers whose reach is all over Indonesia, many shops or well-known companies that become regular customers. Products from Esgotado are bags, clothes, shoes, pants but the most superior are bags. ESGOTADO has 4 types of machines that function to support the needs of the production process, However, at ESGOTADO there is also frequent damage to the engine which certainly can cause a lot of losses to the factory. In this study the author chose Bartek Machine as an object because this machine is used for all existing production processes and has the highest level of damage among other machines, the function of the Bartek Machine is to lock stitches in certain parts such as pocket or zipper area From the results of data processing carried out by the method of Risk-Based Maintenance the Bartek machine has a risk of Rp 650,650,185 (5.721%). These risks exceed the criteria for receiving the company, which is Rp. 113,724,000 (1% of income per year). The resulting maintenance interval is in the form of a restore task and discard task. The maintenance intervals in the Needle components are 315,36 hours, Sewing Machine Shoes are 436,63 hours and the Sewing Machine Gear is 395,03 hours. Keywords: Maintenance, Failure Mode Effect and Critical Analysis, Risk Based Maintenance.
Analisis Tingkat Efektivitas Mesin Cutting Pada Pabrik Pipa Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Dengan Penerapan Total Productive Maintenance (TPM) Muhammad Irfan Syahputra Hadiyat; Endang Budiasih; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT XYZ merupakan salah satu industri manufaktur yang fokus memproduksi Pipa Baja dan Pipa Beton. Salah satu mesin yang digunakan pada lini produksi Pipa Baja adalah Mesin Cutting dengan frekuensi downtime terbanyak. Untuk mengatasi masalah tersebut, Total Productive Maintenance (TPM) merupakan metode yang relevan untuk diterapkan. Sebelum dilakukannya penerapan metode TPM, perlu dilakukannya analisis kondisi eksisting Mesin Cutting dengan menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) yang digunakan sebagai indikator tingkat efektivitas mesin. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode OEE diperoleh nilai sebesar 46,77% yang berarti nilai OEE pada Mesin Cutting belum mencapai nilai Standard World Class yaitu sebesar 85%. Faktor utama yang paling mempengaruhi rendahnya nilai OEE adalah Reduced Speed Loss dengan persentase kerugian sebesar 75,43% yang diperoleh dari perhitungan Six Big Losses. Penyebab kerugian tersebut dapat diidentifikasi menggunakan diagram fishbone pada faktor Reduced Speed Loss dengan mempertimbangkan empat faktor yaitu man, spare part, method dan machine. Setelah diketahui penyebab kerusakannya maka dapat dilakukan upaya penerapan Total Productive Maintenance untuk meningkatkan efektivitas Mesin Cutting dan mengurangi kerugian-kerugian yang terjadi pada mesin tersebut dengan melakukan empat tahap yaitu preparation, introduction, implementation dan consolidation & sustaining. Kata Kunci: Downtime, Total Produdctive Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE), Six Big Losses, Diagram Fishbone. Abstract PT XYZ is one of the manufacturing industries that focuses on producing Steel Pipes and Concrete Pipes. One of the machines used in the Steel Pipe production line is a Cutting Machine with the highest frequency of downtime. To overcome this problem, Total Productive Maintenance (TPM) is a relevant method to be applied. Prior to the implementation of the TPM method, it was necessary to analyze the existing conditions of Cutting Machines using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method which is used as an indicator of the level of machine effectiveness. Based on the calculation results using the OEE method obtained a value of 46.77%, which means that the OEE value on Cutting Machines has not reached the Standard World Class value of 85%. The main factor that most influences the low value of OEE is Reduced Speed Loss with a loss percentage of 75.43% obtained from the calculation of Six Big Losses. The causes of these losses can be identified using fishbone diagram on Reduced Speed Loss factors by considering four factors, namely man, spare parts, method and machine. After knowing the cause of the damage, efforts can be made to implement Total Productive Maintenance to improve the effectiveness of the Cutting Machine and reduce the losses that occur on the machine by carrying out four stages, namely preparation, introduction, implementation and consolidation & sustaining. Keywords : Downtime, Total Produdctive Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE), Six Big Losses, Fishbone Diagram
Analisis Efektivitas Mesin Bubut Pada PT. Smart Teknik Utama Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Dan Reliability Availability Maintainability (RAM) Muhammad Ilham Z; Judi Alhilman; Endang Budiasih
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. Smart Teknik Utama merupakan perusahaan yang begerak di bidang industri yang memproduksi produk Rodhing Point sebagai permintaan tahunan dari PT Len Indonesia. Mesin bubut adalah mesin yang digunakan untuk mengulir part dari rodhing sehingga mesin bubut harus memliki performansi yang bagus dan bekerja secara optimal. Maka kebijakan maintenance pada mesin bubut harus tepat. Metode yang digunakan yaitu Overall Equipment Effectiveness (OEE) Analysis untuk mengetahui kinerja dan tingkat efektivitas mesin. Serta faktor six big losses untuk mengetahui faktor apa yang menyebabkan nilai OEE rendah. Metode selanjutnya yaitu Reliability Availability Maintainability (RAM) Analysis pada sistem kritis mesin dan mengetahui nilai performance indicator di sistem kritis mesin. Berdasarkan OEE didapatkan nilai OEE sebesar 65,02%. Nilai OEE yang telah didapatkan belum mencapai kriteria standar yang telah ditetapkan oleh JIPM sebesar 85%. Berdasarkan six big losses, diketahui bahwa faktor yang paling berpengaruh terhadap penurunan efektivitas mesin bubut adalah faktor idling and minor stoppages sebanyak 25,75% dimana angka itu 69% dari kerusakan total sehingga mengakibatkan performa mesin menurun. Pada mesin bubut juga terdapat 3 sub sistem kritis yaitu headstock, leadscrew, dan toolpost. Masing-masing sub sistem memiliki R(t) = 200 jam yaitu, headstock 39%, leadscrew 99%, dan toolpost 95%, sedangkan untuk mencapai kondisi maintainability lebih dari 85% dibutuhkan M(t) = 5 jam. Nilai inherent availability system 99,81% dan operational availability system 94.08%. Kata Kunci : Reliability- Maintenance-Availability, Overall-Equipment-Effectiveness, Six-Big-Losses. Abstract PT. Smart Teknik Utama is a company engaged in the industry that manufactures Rodhing Point products where the company produces rodhing points as an annual request from PT Len Indonesia. Lathes are machines that are used to scroll parts of rodhing so that the lathe must have good performance and work optimally. So the maintenance policy on the lathe must be right. The method used is Overall Equipment Effectiveness (OEE) Analysis to determine the performance and level of engine effectiveness. And the six big losses factor to find out what factors cause low OEE values. The next method is Reliability Availability Maintainability (RAM) Analysis on the critical system of the engine and knowing the value of the performance indicator in the critical system of the engine. Based on the OEE overall equipment effectiveness method, the OEE value was 65.02%. The OEE value that has been obtained has not reached the standard criteria set by JIPM at 85%. Based on the six big losses, it is known that the factors that most influence the decrease in the effectiveness of the lathe are the idling and minor stoppages factors of 25.75% where the figure is 69% of the total damage resulting in decreased engine performance. In the lathe there are also 3 critical sub systems, namely headstock, leadscrew, and toolpost. Each sub-system has R (t) = 200 hours, namely 39% headstock, 99% leadscrew, and 95% toolpost, whereas to achieve maintainability conditions of more than 85% it takes M (t) = 5 hours. 99.81% inherent availability system value and 94.08% operational availability system. Keywords–Reliability-Maintenance-Availability, Overall-Equipment-Effectiveness, Six-Big-Losses
Analisis Total Biaya Dan Umur Mesin Menggunakan Metode Life Cycle Cost, Analisis Sensitivitas, dan Analisis Regresi Pada Seluruh Mesin Tower Di PT. Pikiran Rakyat Fajar Asyiraq Tilammura; Endang Budiasih; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. XYZ adalah salah satu perusahaan yang terletak di Kota Bandung, Jawa Barat yang bergerak di bidang percetakan koran. Dalam proses produksinya, dibutuhkan 13 unit mesin untuk mampu menghasilkan produk jadi berupa koran. Mesin Tower merupakan salah satu jenis mesin yang terdapat pada lini produksi PT. XYZ. Mesin Tower terdiri atas 4 unit dengan nama Tower 1, Tower 2, Tower 3, Tower 4. Pihak perusahaan mengestimasi umur mesin akan mampu digunakan hingga 240 bulan atau 20 tahun. Namun pada rentang tahun 2016-2018 seluruh mesin tower total mengalami 1219 kali kerusakan. Jumlah kerusakan ini menjadi bahan perhatian untuk menganalisa Economic Replacement Time (ERT) seluruh mesin Tower. Untuk menentukan umur mesin (ERT) beserta total biayanya apakah masih sesuai dengan estimasi perusahaan, maka digunakan metode Life Cycle Cost (LCC). Kemudian untuk mencari pengaruh dari perubahan berupa kenaikan purchase price, penurunan operation cost, dan penurunan maintenance cost terhadap economic replacement time maka digunakan analisis sensitivitas yang kemudian dilanjutkan dengan analisis regresi untuk mendapatkan fungsi linier dari hasil perubahan variabel kenaikan purchase price, penurunan operation cost, dan penurunan maintenance cost terhadap ERT. Berdasarkan hasil perhitungan metode life cycle cost (LCC) maka didapatkan total nilai LCC terkecil adalah sebesar Rp. Rp. 95.990.741.336, dengan umur mesin optimal ialah 240 bulan. Dan berdasarkan hasil analisis regresi maka fungsi linier yang didapatkan adalah ERT = 240. Kata Kunci: Mesin Tower, Maintenance, Life Cycle Cost, Analisis Sensitivitas, Analisis Regresi. Abstract PT. XYZ is one of the companies that located in Bandung, West Java that engaged in printing newspapers. In the production process, it takes 13 engine units to be able to produce finished products in the form of newspapers. Tower machine is one of the machines that could be founded in the production line of PT. XYZ. Tower machines consist of 4 units with the names Tower 1, Tower 2, Tower 3, and the last is Tower 4. In 2016-2018, the demaged frequency of all tower machines is 1219. The amount of damage is the concern to analyze is it still same with the company estimation about the economic replacement time of the machine. To determine the ERT (Economic Replacement Time) and the total cost, Life Cycle Cost (LCC) method is used. Then to look for the effect of changes in the increase in purchase price, decrease in operation cost, and decrease in maintenance costs against ERT, sensitivity analysis is used, followed by regression analysis to obtain a linear function of the variable change in purchase price increase, decrease operation cost, and decrease cost of ERT. Based on the results of the calculation of the life cycle cost (LCC) method, the smallest total LCC value is obtained at Rp. 95.990.741.336, with optimal engine life of 240 months. And based on the results of the regression analysis, the linear function obtained is ERT = 240. Keywords: Tower Machine, Maintenance, Life Cycle Cost, Sensitivity Analysis, Regression Analysis
Usulan Penerapan Total Productive Maintenance (tpm) Untuk Meningkatkan Efektivitas Mesin Single Needle, Single Needle, Chain Stitch, Dan Zig Zag Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Dan Overall Equipment Cost Loss (OECL) Di Pt. XYZ Fakhrul Razi Frima; Endang Budiasih; Judi Alhilman
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT. XYZ merupakan perusahaan industri manufaktur yang bergerak dibidang garment atau pakaian. Diantara mesin yang dipakai dalam satu line produksi, diantaranya menggunakan mesin single needle, single needle chain stitch, dan zig zag. Mesin tersebut merupakan mesin yang memiliki jumlah kerusakan paling tinggi pada Januari 2017 hingga Desember 2018. Kerusakan tersebut bisa menyebabkan rendahnya tingkat efektivitas mesin, maka diperlukan analisis untuk mengetahui penyebabnya menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Overall Equipment Cost Loss (OECL). Berdasarkan perhitungan OEE tersebut dari bulan Januari 2017 hingga Desember 2018, didapatkan nilai OEE untuk mesin single needle sebesar 30,84%, untuk mesin single needle chain stitch sebesar 30,90%, dan untuk mesin zig zag sebesar 20,94%. Nilai tersebut belum mencapai Standar World Class yang telah ditetapkan sebesar 85%. Dan faktor Six Big Losses ketiga mesin tersebut yang menjadi penyebab rendahnya efektivitas mesin tersebut adalah faktor reduced speed loss dengan nilai untuk mesin single needle 78,45%, mesin single needle chain stitch 78,76%, dan untuk mesin zig zag 78,39%. Setelah itu dianalisis menggunakan metode Overall Equipment Cost Loss disetiap mesin tersebut, untuk nilai OECL pada mesin single needle sebesar Rp. 20.534.195.320, untuk mesin single needle chain stitch sebesar Rp. 20.419.669.919, dan pada mesin zig zag memiliki nilai Rp. 19.228.397.497. Kata kunci : Overall Equipment Effectiveness (OEE), Overall Equipment Cost Loss (OECL), Downtime, Efektivitas. Abstract PT. XYZ is a manufacturing industry company engaged in garment or clothing. Among the machines used in one production line, including using single needle machines, single needle chain stitch, and zig zag. The machine is the machine that has the highest amount of damage in January 2017 to December 2018. The damage can cause low levels of engine effectiveness, so analysis is needed to find out the cause using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) and Overall Equipment Cost Loss (OECL) methods. Based on the OEE calculation from January 2017 to December 2018, the OEE value for single needle machines is 30.84%, for single needle chain stitch machines is 30.90%, and for zig zag machines is 20.94%. This value has not reached the World Class Standard which has been set at 85%. And the factors of the Six Big Losses of the three machines that are the cause of the low effectiveness of the machine are the reduced speed loss factor with the value of single needle machine 78.45%, single needle chain stitch machine 78.76%, and for the zig zag machine 78.39% . After that, it was analyzed using the Overall Equipment Cost Loss method in each machine, for the OECL value on the single needle machine Rp. 20,534,195,320, for a single needle chain stitch machine of Rp. 20,419,669,919, and the zig zag machine has a value of Rp. 19,228,397,497. Keywords: Overall Equipment Effectiveness (OEE), Overall Equipment Cost Loss (OECL), Downtime, Effectivity.
Usulan Interval Waktu Dan Estimasi Biaya Perawatan Mesin Cylinder Unit 2 Dengan Menggunakan Metode Reliability Centered Maintenance (RCM) (Studi Kasus : PT KLM) Muhammad Ilham Maulana; Endang Budiasih; Judi Alhilman
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT KLM merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi kertas board yang biasa disebut dengan Coated Duplex Board (CDB) dengan variasi gramatur mulai dari 250 gsm hingga dengan 500 gsm. Produk kertas yang dihasilkan harus memenuhi kepuasan konsumen dan pengolahannya dilakukan sesuai standar dan ketentuan yang telah ditetapkan perusahaan. Mesin yang digunakan menggunakan sistem paralel dan proses produksi yang digunakan adalah sistem kontinyu sehingga jika terjadi kerusakan salah satu atau beberapa mesin akan menghambat proses produksi yang telah ditargetkan sehingga berdampak pada kerugian. Oleh karena itu, keandalan dari setiap mesin perlu diperhatikan untuk mendapatkan performansi kinerja mesin yang baik. Menurut data historis dari tahun 2013 hingga tahun 2017, mesin Cylinder unit 2 memiliki kerusakan mesin paling banyak yaitu 31 kali kerusakan. Dalam penelitian ini digunakan metode Reliability Centered Maintenance untuk menentukan kebijakan perawatan sesuai dengan karakteristik mesin, meminimasi biaya perawatan, dan menentukan labor force cost yang optimal. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh empat scheduled on condition task, interval waktu perawatan adalah 23 hari dengan estimasi total biaya perawatan sebesar Rp 1.167.241.427,63 per tahun dan labor force cost menghemat sebesar 16,67% dari Rp 207.360.000,00 per tahun. Kata Kunci: Reliability Centered Maintenance, Biaya Perawatan, Labor Force Cost, Mesin Cylinder Abstract PT KLM is a company engaged in paper board production, commonly referred to as Coated Duplex Board (CDB) with a variety of grammage range from 250 gsm to 500 gsm. The resulting paper products must meet customer satisfaction and processing is carried out according to the standards and conditions set by the company. The machine uses a parallel system and the production process uses a continuous system so that if there is damage to one or several machines it will inhibit the production process that has been targeted so that it has an impact on losses. Therefore, the reliability of each machine needs to be considered to get a good machine performance. According to historical data from 2013 to 2017, the Cylinder machine unit 2 has the most machine damage, which is 31 times damage. In this study the Reliability Centered Maintenance method is used to determine maintenance policy according to machine characteristics, minimize maintenance costs, and determine the optimal labor force cost. Based on the research results obtained four scheduled on condition tasks, the maintenance time interval is 23 days with an estimated total maintenance cost of Rp 1,167,241,427.63 per year and labor force cost saves 16.67% from Rp 207,360,000.00 per year. Keywords: Reliability Centered Maintenance, Maintenance Cost, Labor Force Cost, Cylinder Machine
Usulan Perancangan Interval Waktu Preventive Maintenance Dan Analisis Risiko Dengan Menerapkan Metode Risk Based Maintenance (rbm) Pada Komponen Kritis Mesin Bubut Di Pt Smart Teknik Utama Intan Adzani Yunus; Endang Budiasih; Aji Pamoso
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT Smart Teknik Utama merupakan perusahaan manufaktur milik Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang memproduksi bagian-bagian utama untuk kebutuhan rel kereta api, seperti: rodding system point. Dalam memproduksi produk tersebut, mesin yang digunakan meliputi mesin bubut, mesin milling & drilling, mesin skraf, serta mesin NC cutting. Berdasarkan dari data mesin yang memiliki kerusakan sangat signifikan dalam tiga tahun terakhir adalah mesin bubut. Dengan menggunakan risk matrix dalam pemilihan komponen terpilih yang signifikan terhadap kerusakan mesin bubut maka diperoleh yaitu komponen toolpost, headstock, dan leadscrew. Metode yang digunakan adalah Risk Based Maintenance dengan tujuan untuk mengetahui nilai risiko yang akan diterima oleh perusahaan apabila komponen prioritas termasuk dalam komponen kritis yang diakibatkan karena mengalami kegagalan fungsi. Berdasarkan dari hasil pengumpulan dan pengolahan data yang dilakukan dapat diperoleh risiko sebesar 1,2% dengan total biaya risiko Rp 7.317.595. Usulan yang digunakan untuk maintenance plan adalah interval waktu preventive maintenance untuk setiap tahun sebesar 78 jam, dalam skala setiap bulan sebesar 6,5 jam, dan skala setiap minggu sebesar 1,6 jam. Kata kunci: Interval Waktu Preventive Maintenance, Maintenance Plan, Risk Based Maintenance, Risk Matrix, Rodding System Point Abstract PT Smart Teknik Utama is a manufacturing company belonging to state owned enterprises (BUMN) that manufactures main parts for railway needs, such as: rodding system point. In producing the products, the machines used include lathe machine, milling & drilling machine, skraf machine, and NC cutting machine. Based on the history data machines that has a very significant damage in the last three years is lathe machine. By using the risk matrix in the selection of selected components that are significant to the damage of the lathe machine then obtained namely components toolpost, headstock, and leadscrew. The method used is Risk Based Maintenance with the aim of knowing the value of the risk to be accepted by the company if the priority component is included in critical components caused by malfunction. Based on the results of collecting and processing the data can be obtained at a risk of 1,2% with a total risk cost of Rp 7.317.595. The proposed maintenance plan is interval preventive maintenance for each year of 78 hours, on a monthly scale of 6,5 hours, and a weekly scale of 1,6 hours. Key words: Time Interval Preventive Maintenance, Maintenance Plan, Risk Based Maintenance, Risk Matrix, Rodding System Point
Penentuan Umur Mesin, Estimasi Biaya Dan Maintenance Crew Yang Optimal Pada Mesin Injeksi Plastik Dengan Menggunakan Metode Life Cycle Cost (LCC) Di CV. Gradient Putri Rahma Muliawati; Endang Budiasih; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak CV. Gradient perusahaan yang memproduksi sparepart shockbereaker pada sepeda motor yang akan di distribusikan lagi untuk di assembly menjadi sepeda motor. Untuk memproduksi sparepart tersebut, CV.Gradient menggunakan mesin injeksi plastik. Penelitian ini menggunakan data kerusakan mesin injeksi plastik yang memiliki frekuensi tertinggi yaitu mesin injeksi plastik 105 ton dengan jumlah kerusakan sebanyak 39 kali pada tahun 2016-2018. Berdasarkan hasil perhitungan life cycle cost didapatkan biaya optimum pada mesin injeksi plastik sebesar Rp899.444.034 dengan umur mesin optimal selama 5 tahun dan jumlah maintenance crew sebanyak 1 orang. Kata kunci: Maintenance, Mesin Injeksi Plastik, Life Cycle Cost, Umur Mesin, Maintenance Crew. Abstract CV. Gradient is a company that manufactures shockbreaker parts on motorbikes which will be distributed again to be assembled into motorbikes. To produce these spare parts, CV. Gradient uses a plastic injection machine. This study uses data on plastic injection machine damage which has the highest frequency of 105
Usulan Penerapan Total Productive Maintenance (tpm) Untuk Meningkatkan Efektivitas Mesin Tower 4 Pada Pt Xyz Dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Muhammad Bangkit Hidayanto; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji; Endang Budiasih
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak PT Pikiran Rakyat merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang percetakan koran atau surat kabar. Mesin Tower 4 merupakan salah satu mesin unit cetak untuk menghasilkan koran, maka dari itu mesi harus selalu siap pakai karena mempengaruhi target produksi dan pendapatan perusahaan. Karena tingginya frekuensi kerusakan pada mesin Tower 4 di tahun 2016-2018 sebesar 369 kali terjadi keruskan yang menyebabkan rendahnya nilai efektivitas mesin, maka dari itu diperlukannya kegiatan yang dapat meningkatkan efektivitas mesin Tower 4. Pada penelitian ini kegiatan yang akan diterapkan adalah Total Productive Maintenance (TPM) yang bertujuan untuk meningkatkan efektivitas mesin Tower 4. Sebelum melakukan penerapan TPM, terlebih dahulu dilakukan analisis dengan menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) yang berfungsi untuk menganalisis kondisi existing dari efektivitas mesin Tower 4. Berdasarkan nilai efektivitas mesin Tower 4 di tahun 2016-2018 dengan menggunakan metode OEE pada tahun 2016 sebesar 13.93% untuk tahun 2017 sebesar 13.25%, dan pada tahun 2018 sebesar 12.77%. Nilai OEE tersebut belum mencapai nilai Standart World Class yang ditetapkan yaitu sebesar 85%. Kemudian dilakukan analisis dari Six big loss yang menyebabkan rendahnya nilai OEE. Faktor dari Six big loss yang paling mempengaruhi nilai OEE pada mesin Tower 4 adalah Reduced Speed Loss dan Idling and Minor Stoppage. Faktor dari Six big loss yang paling mempengaruhi nilai OEE pada mesin Tower 4 pada tahun 2016 sebesar 57.88% dan 22.25 % untuk tahun 2017 sebesar 62.08 % dan 20.11 %, dan pada tahun 2018 sebesar 68.24 dan 17.02 % dari total keseluruhan Six big Loss. Kemudian dilakukan analisis dengan menggunakan diagram sebab-akibat (fish bone) untuk mengetahui penyebab terjadinya faktor Six big loss yang paling mempengaruhi nilai OEE dengan mempertimbangkan faktor manusia, lingkungan, metode, material/sparepart, dan mesin. Kata Kunci: Total Productive Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE), Efektivitas, Diagram Sebab-Akibat (Fish Bone), Downtime. Abstract PT Pikiran Rakyat is one of the companies that is engaged in printing papers or newspapers. The Tower 4 machine is one of the printing machine units which functions to produce newspapers. So, the machine must always be ready in order to fulfill the company's production target and income. Because of the high frequency damages on a Tower 4 machine (there are 369 damages in 2016 until 2018 that caused the lower quality of the machine, it is necessary to carry out activities that could improve the effectiveness of the Tower 4 machine. In this study, the activities that will be carried out is Total Productive Maintenance (TPM) which aims to increase the effectiveness of the Tower 4 machine. Before implementing the TPM implementation, the analysis is carried out using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method that analyzes the existing condition of effectiveness of the Tower 4 machine. Based on the effectiveness of Tower 4 machine in 2016-2018 using the OEE method, it is amounted to 13.93% in 2016, 13.25% for 2017, and 12.77% for 2018. The OEE value has not yet reached the World Class standard value which has been set at 85%. Then a Six Big Loss analysis is carried out which causes a low OEE value. The Six Big Loss factors that most influence the OEE value of Tower 4 machine are Reduced Speed Loss and Idling and Minor Stoppage, which each of them are amounted to 57.88% and 22.25% in 2016, for 2017 at 62.08% and 62.08%, and in 2018 at 68.24% and 17.02% of the total Six Big Loss. After that, an analysis is carried out using a causal diagram (fish bone) to determine the causes of the Six Big Loss factors that most influence the OEE value by considering human factors, environment, methods, materials/spare parts, and machinery. Keywords: Total Productive Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE), Efectiveness, Causal Diagram (Fish Bone), Downtime.
Penerapan Total Productive Maintenance (TPM) Dalam Bottleneck Auto-part Machining Line Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Rachmatul Baety; Endang Budiasih; Fransiskus Tatas Dwi Atmaji
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Mesin Yasda merupakan mesin CNC milling yang digunakan secara terus menerus untuk memenuhi target produksi, sehingga mesin Yasda memiliki frekuensi kerusakan tertinggi sebanyak 33 kali dari tahun 2016-2018. Untuk meningkatkan efektivitas mesin yaitu dengan cara penerapan Total Productive Maintenance (TPM). Terlebih dahulu menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness(OEE) untuk menganalisis kondisi existing dari efektivitas mesin Yasda. Berdasarkan perhitungan menggunakan metode OEE dari tahun 2016-2018, berturut-turut diperoleh nilai OEE sebesar 77%, 96%, 88%. Nilai OEE pada tahun 2016 belum mencapai nilai Standart World Class yang ditetapkan yaitu 85%. Kemudian penelitian ini berfokus untuk meningkatkan nilai OEE mencapai nilai standart world class. Selanjutnya dilakukan analisis faktor Six Big Losses yang mempengaruhi nilai OEE. Nilai faktor Idling and Minor Stoppage dari Six Big Losses pada mesin Yasda adalah yaitu sebesar 31%. Selanjutnya dilakukan analisis menggunakan diagram fishbone untuk mengetahui akar penyebab masalah yang terjadi dari six big losses dengan mempertimbangkan faktor manusia, mesin, lingkungan, material. Kata Kunci: Total Production Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE), Six Big Losses, diagram fishbone. Abstract Yasda machine is a CNC Millinh machine that is used continuously to fulfill the production target, so that the Yasda machine has the highest frequency of damage 33 times from 2016-2018. To improve the effectiveness of the machine by applying Total Productive Maintenance (TPM). It was using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method to analyze existing conditions of the effectiveness of the Yasda machine. Based on calculations using the OEE method from 2016-2018, OEE values were 77%, 96%, 88% respectively. The OEE value in 2016 has not yet reached the Standard World Class value that is set at 85%. Then this research focuses on increasing the OEE value to achieve world class standard values. Furthermore, a factor analysis of Six Big Losses is carried out which affects the OEE value. The value of the Idling and Minor Stoppage factor of Six Big Losses on the Yasda machine is 31%.s Furthermore, an analysis is carried out using fishbone diagrams to find out the root causes of problems that occur from the six big losses by considering human, machine, environmental, and material factors. Keywords: Total Production Maintenance (TPM), Overall Equipment Effectiveness (OEE), Six Big Losses, diagram fishbone.
Co-Authors Addini, Haya Anuaryska Adi Riyanto Agung Firman Yusra Ahmad Suhaili Ahmad Suhaili Aji Pamoso Albertus Thio Kurnianto Aldila Candra Kusumaningrum Amalina, Yenny Nurul Aman Santoso Annisa Azmi Anugrah Ricky Wijaya Arianne Deapati Intifadhah Ariqa Radhwa Arvindha Ramaditya Auliawati Auliawati, Auliawati Ayudita Oktafiani Baiq Asma Nufida Baiq Asma Nufida Baiq Asma Nufida Benny Satria Wahyudi Benny Satria Wahyudi Bina Wiraty Hasibuan Bonny Timutiasari Brian Anggriawan Cahyono, Randi Wujud Daffa Mukhtar Dzakir Dedek Sukarianingsih Dena Aprima Diputra Dhofar Shafarrizqullah Separman Dian Hayyu Rana Muna Dida Diah Damayanti Din Syamsuddin hasibuan Dio Taqiy Asyrof Donni Arisugewo Donny Verryrianto Sidabutar E. Effendy Effendy Effendy Erma Yulianingtyas Fadhilawardani, Ilma Fajar Asyiraq Tilammura Fakhrul Razi Frima Fariza Anizarini Fauziatul Fajaroh Fididio Agoeng Pamboedi Fransiskus Tatas Dwi Atmaji Giofaldi, Derri Azhar Grahesa Adri Putra Hafiz Radyastuti Hamim Thohari Mahfudhillah Hario Ardi Nugroho Harits Dzulyaddain Harwinvania Fauzia I Wayan Dasna Ida Purwami Ihsan Mahdi Wiragunanto Ilma Ade Restantri Intan Adzani Yunus Irsyad, Farrel Asyrofil Isna Jihan Navi`a Jayawarsa, A.A. Ketut Judi Alhilman Judi Alhilman Judi Alhilman Judi Alhilman Judi Alhilman Judy Alhilman Jusniar . Kensya Fadli Agustiant Putra Khoirul Rizal Lalu Galeh Inggil Fatristya Laras Ati Latief Setiawan Luqman Arrezha Faiz Dirgantara Madya, Gelar Aditya Marina Yustiana Lubis Marzuq, Achmad Barik Mawadatur Rohmah Mawadur Rohmah Mentari Arie Dian Safitri Mimien H. I Al-Muhdhar Mimien Henie Irawati Mimien Henie Iriawati Mohammad Badar Mohammad Tajudin Mohammad Tajudin Muhamad Iqbal Syarif Muhammad Aviv Muhammad Bangkit Hidayanto Muhammad Hamdan Muhammad Ilham Maulana Muhammad Ilham Z Muhammad Irfan Syahputra Hadiyat Muhammad Kamal Fikri Muhammad Rayhan Islamy Muhammad Rifki Fadil Muhammad Su’aidy Muntholib Murman Dwi Prasetio Murni Dwi Astuti Naufal Aqiel Fitrachman Naufal Muhammad Iqbal Noni Asmarisa Nopendri Nopendri Nur Hikmah Nurdinintya Athari Supratman Oktri Anggo Popy Nopia Prayoga, Dava Rizki Prima Hutama Putra Abdi Purwami, Ida Putra Fajar Alam Putri Rahma Muliawati Putri Wahyuning Tyas Putty Aisya Rachmatul Baety Redi Ahmad Putra Nuranto Rena Amelia Revy Desfriansyah Riyadhi, Yovandi Rizki Suryo Wibowo Riztan Anggitya Sihombing Rofinda Gita Aini Rumengan, Riko Febrian RUSLY HIDAYAH S Sueb S Suhadi S Susilowati Safi’isrofiyah Safi’isrofiyah Sandika Lafaldi Sugani Santy Agrasari Sari, Nilam Putri Siddiq, Abdullah Hasbi Silmi Nur Inayah Siti Khusnaini Puji Astuti Siti Marfuah, Siti SRI RAHAYU Sri Rahayu Srini M Iskandar Srini Murtinah Iskandar, Srini Murtinah Subandi Subandi Sueb Suhadi Ibnu Suhadi Ibnu Suhadi Ibnu Suharti Sumari Sumari Surjani Wonorahardjo Suryati Suryati Suryati Suryati Susilowati Susilowati Susilowati Susilowati Susilowati Susilowati Sutari, Wiyono Sutrisno Sutrisno Syavira Ramadianti Taryana, Galih Purnama Tatang Mulyana Terrin Eliska Triana Suryani Try Hartiningsih Umarella, Rafif Fadhlurrahman Wiyono Wiyono wiyono Wulan Ratia Ratulangi Yahmin Yahmin Yeyek Ihdal Umam Yuko Tsukada Yulisya Zuriatni Yusran Khery Yusran Khery Yusran Khery, Yusran Yustiana, Marina Zul Arffan