p-Index From 2021 - 2026
4.738
P-Index
This Author published in this journals
All Journal The Indonesian Journal of Business Administration Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains Jurnal e-Komunikasi Eksergi: Chemical Engineering Journal Jurnal Promosi Pendidikan Ekonomi Jurnal Psikologi Ulayat: Indonesian Journal of Indigenous Psychology JURNAL MANAJEMEN IJEBD (International Journal Of Entrepreneurship And Business Development) SEIKO : Journal of Management & Business JIMFE (Jurnal Ilmiah Manajemen Fakultas Ekonomi) Jurnal Psikologi Ulayat: Indonesian Journal of Indigenous Psychology Psikostudia : Jurnal Psikologi Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Abdimas Universal PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat Prosiding National Conference for Community Service Project Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems Jurnal Ekonomi dan Manajemen Unri Conference Series: Community Engagement Psikoborneo : Jurnal Ilmiah Psikologi Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan JEBDEKER: Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi, Bisnis Digital, Ekonomi Kreatif, Entrepreneur Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Jurnal Terapan Ilmu Manajemen dan Bisnis (JTIMB) Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Pena Dimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pariwisata, Bisnis Digital dan Manajemen Molekul: Jurnal Ilmiah Kimia Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat: EDUABDIMAS IIJSE Jurnal Pengabdian Sosial IJMA Abdimas Dinamis Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Ulil Albab Journal of Digital Market and Digital Currency JBIMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Claim Missing Document
Check
Articles

Pendampingan Digitalisasi Pencatatan Keuangan UMKM Morojoyo Mesin Jahit Melalui Pemanfaatan Google Spreadsheets Tjandra, Clarence Faustina; Sanjaya, Artha; Saputra, Matalino Januar; Hanzel, Jorge; Soetanto, Evan Leonardo; Kusuma, Jason Felix; Evelyn, Evelyn
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 6 No 4 (2025): Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v6i4.1187

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat pada UMKM Morojoyo Mesin Jahit bertujuan untuk memahami proses transformasi dan digitalisasi pencatatan keuangan yang dilakukan oleh UMKM melalui penggunaan Google Sheets, serta implikasinya terhadap pengendalian arus kas dan kualitas pengambilan keputusan. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan mengumpulkan data dari wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi terkait praktik pencatatan keuangan pelaku UMKM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum digitalisasi, pencatatan keuangan dilakukan secara manual dan tidak terstruktur sehingga pemilik usaha tidak dapat membedakan secara jelas antara pemasukan, pengeluaran, serta laba riil setiap bulan. Implementasi Google Sheets membantu pelaku usaha melakukan pencatatan yang lebih rapi, otomatis, dan mudah diakses kapan saja. Dampaknya terlihat pada peningkatan akurasi laporan keuangan, kemampuan memantau arus kas secara real time, serta pengambilan keputusan usaha yang lebih tepat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa digitalisasi pencatatan keuangan menjadi langkah strategis bagi UMKM untuk meningkatkan efisiensi operasional dan ketahanan usaha, terutama di tengah dinamika persaingan yang semakin ketat.
DIGITAL FINANCIAL LITERACY, FINANCIAL STRESS, AND SCAM AWARENESS: THE MODERATING ROLE OF FINANCIAL BEHAVIOR Widjanarko, Kevin; Budiono, Christopher Bradley; Evelyn, Evelyn
Jurnal Terapan Ilmu Manajemen dan Bisnis Vol 8 No 2 (2025): JTIMB | Desember 2025
Publisher : Program Studi Magister Manajemen Universitas Advent Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58303/hhgs4010

Abstract

Investment scams are everywhere. So we need to understand better what makes people notice financial risks online. The purpose of this study is to analyze the influence of Digital Financial Literacy (DFL) and Financial Stress (FS) on Awareness of Investment Scam (AoIS) in Indonesian young adults, moderated by Financial Behavior (FB). Based on the Theory of Planned Behavior (TPB) and the Stress and Coping Theory, this study explains how digital financial knowledge, financial stress, and financial behavior interact in forming awareness of digital investment scam. The research uses a quantitative associative method and involves 400 respondents aged 20–40 years who actively use social media. Data were analyzed using Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) with SmartPLS software. The results of the measurement model show good reliability and validity. The structural model shows that DFL, FS, and FB have a significant effect on AoIS. In addition, FB strengthens the influence of DFL on AoIS and reduces the influence of FS on AoIS. The findings show that higher digital financial literacy and good financial behavior increase people’s awareness of investment scams, while financial stress that is managed adaptively can also increase alertness through a problem-focused coping process.
Machine Learning-Based Fraud Detection in E-Commerce Transactions Evelyn, Evelyn; Paramita, Adi Suryaputra
International Journal of Informatics and Information Systems Vol 9, No 1: Regular Issue: January 2026
Publisher : International Journal of Informatics and Information Systems

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/ijiis.v9i1.295

Abstract

The rapid growth of e-commerce has heightened fraud risks, demanding advanced fraud detection solutions. This study evaluates five machine learning models Logistic Regression, SVM, KNN, Random Forest, and Gradient Boosting for detecting fraudulent transactions in e-commerce environments. The models were assessed based on accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC, and error-related indicators. Results indicate that ensemble-based models, particularly Gradient Boosting and Random Forest, consistently outperform linear models like Logistic Regression, achieving superior balance between precision and recall. Gradient Boosting emerged as the top performer, with the highest accuracy (0.9763), F1-score (0.9765), and ROC-AUC (0.9880), while maintaining a low false negative rate (4.38%). These findings suggest that machine learning models, particularly ensemble methods, provide robust and efficient fraud detection frameworks. The study emphasizes the importance of using recall and F1-score as primary metrics to balance fraud detection sensitivity and operational efficiency.
DETEKSI DINI HIPERTENSI MELALUI SKRINING TEKANAN DARAH SEBAGAI INTERVENSI PROMOTIF-PREVENTIF DALAM MENGURANGI RISIKO KOMPLIKASI KARDIOMETABOLIK PADA POPULASI UMUM DI JAKARTA SELATAN Johan, Johan; Santoso, Alexander Halim; Wijaya, Bryan Anna; Harsono, Axsel; Evelyn, Evelyn
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 6 (2025): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i6.3249

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan deteksi dini hipertensi melalui skrining tekanan darah sebagai intervensi promotif-preventif dalam mengurangi risiko komplikasi kardiometabolik pada populasi lansia di Jakarta Selatan. Metode pengabdian yang digunakan meliputi edukasi kesehatan terkait hipertensi dan faktor risikonya, skrining tekanan darah menggunakan prosedur standar, serta konseling dan rujukan bagi peserta dengan tekanan darah tinggi, yang diselenggarakan melalui siklus Plan-Do-Check-Act (PDCA). Hasil pengabdian menunjukkan bahwa dari 99 partisipan, 44,4% memiliki tekanan darah normal, 17,2% prehipertensi, dan 38,4% hipertensi, dengan mayoritas peserta perempuan dan rerata usia 71,85 tahun. Simpulan, skrining tekanan darah berbasis komunitas efektif meningkatkan deteksi dini hipertensi, meningkatkan kesadaran peserta terhadap faktor risiko, serta berpotensi mengurangi risiko komplikasi kardiometabolik, sehingga mendukung strategi promotif-preventif kesehatan masyarakat.
Hubungan Air dan Sanitasi dengan Stunting Pada Anak Usia 2-5 Tahun di Madiun Al Banna, Muhammad Hasan; Swannjo, Julian Benedict; Utomo, Aulia Putri; Evelyn, Evelyn; Liauwnardo, Albertus Alarik; Arifandi, Yoga Akbar; Davin, Samuel; Targanski, Constantia Lidwina; Armyne, Amara Destania; Nurika, Marlinda; Susanti, Dwi
Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Vol. 2 No. 7 (2025): Desember
Publisher : Amirul Bangun Bangsa Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpnmb.v2i7.672

Abstract

Latar Belakang: Stunting terus menjadi masalah kesehatan masyarakat yang signifikan di seluruh dunia, terutama berdampak pada anak-anak di bawah usia lima tahun. Stunting disebabkan oleh kelaparan yang terus-menerus, infeksi, dan masalah lingkungan, termasuk kualitas air yang buruk dan sanitasi yang tidak memadai. Di desa Klorogan dan Geger, yang terletak di Kabupaten Madiun, sebagian besar rumah tangga bergantung pada air sumur, sehingga menimbulkan kekhawatiran tentang keamanannya dan hubungannya dengan stunting pada anak-anak . Metode: Penelitian observasional potong lintang dilakukan pada anak-anak berusia 2 hingga 5 tahun di Desa Klorogan dan Geger, Kecamatan Geger, Kabupaten Madiun, Jawa Timur. Data dikumpulkan melalui kuesioner standar yang selaras dengan kriteria WHO untuk air minum dan sanitasi. Stunting dinilai menggunakan skor z tinggi badan menurut usia (HAZ) sesuai dengan kriteria pertumbuhan WHO. Korelasi antara sumber air, sanitasi, dan stunting diperiksa menggunakan Uji Eksak Fisher. Hasil: Penelitian ini melibatkan 115 partisipan. Angka kejadian stunting ditetapkan sebesar 17,39%. Sekitar 68,70% rumah tangga menggunakan sumber air yang lebih baik, sedangkan 98,26% memiliki fasilitas sanitasi yang lebih baik. Studi statistik memperlihatkan tidak ada korelasi signifikan antara kualitas air (p=0,2512) atau status air (p=0,7616) dengan stunting. Namun, stunting lebih banyak terjadi pada populasi dengan sanitasi yang tidak memadai, sumber air yang tidak memenuhi standar, dan kualitas air yang rendah. Kesimpulan: Studi ini tidak menemukan hubungan yang signifikan antara status sumber air, kualitas air, dan sanitasi dengan stunting.
Co-Authors A Halim Adella, Lufya Adi Suryaputra Paramita Al Banna, Muhammad Hasan Angelita, Mercy Arie Pratania Putri Arifandi, Yoga Akbar Armyne, Amara Destania Arnold Christian Somalinggi Bingawati, Bingawati Boediman, Lia Mawarsari Budiono, Christopher Bradley Budiyanto, Angellica Jesslyn Carolina Novi Mustikarini Carrie, Kelvin Cecilia Clarissa Chandra Thio Chairul Chairul Chandra, Steven Christian Cheristina, Cheristina David Andrio Davin, Samuel Destra, Edwin Djuranovik, Evelyn Dwi Susanti Edisah Putra Nainggolan Fermi, Iwan Gunawan, Jerry Hanzel, Jorge Harsono, Axsel Hendro Risdianto Iskandar, Ivan Jovian Ismala, Ullia Nurul Jamhari Jamhari Jennifer Jennifer Jessica Jessica Jhon Lismart Benget. P. Johan Johan Johanes Johanes, Johanes Juriana, Elvi Kayabi, Ulhunk Aulia Kelvin Kelvin Komalasari Komalasari Kusuma, Jason Felix Liauwnardo, Albertus Alarik Lie, Gunardi Lien, Tan Phey Mahesha Al Mubarak Maulana, Azhar Maulani, Annisa Mubarak, Mahesha Al Mursyid Hasan Basri Mustikarini, Carolina Novi Njo Anastasia Nova Jayanti Harahap Nurika, Marlinda Nurwijayanti Ohi, Hiroshi Oktavina, Oktavina Ongko, Stiven Kreverius Pari Matulessy, Jocelyn Ester Qadri, Rizni Aulia Rahardjo, Nicolaus Calvin Rahman, Joviki Ricky Rafii Ritonga Rina Anindita Sanjaya, Artha Santoso, Alexander Halim Saputra, Matalino Januar Sautma Ronni Basana Savitri, Luh Surini Sekarasih, Laras Setiadi, Tjandra Sianipar, Enti Marni Siauw, Jessica Audrey Singh, Arwinder Sitohang, Menjadi Chenchresen Soetanto, Evan Leonardo Sri Rezeki Muria STELLA STELLA Sugiono, Felix Suhendri Suhendri Suprapto, Yandi Suryodiningrat, Satrio Pradono Swannjo, Julian Benedict Syelvia Putri Utami Tanesia, Cindy Yoel Tanoto, Sherly Targanski, Constantia Lidwina Tjandra, Clarence Faustina Tomiwijaya, Kenneth Trito, Belthasar Siahaan Utomo, Aulia Putri Wenny, Wenny Widjanarko, Kevin Wiguna, Graziella Wijaya, Bryan Anna Yang, Jenny Yelmida Azis Yostan, Alfredo Yuki, Narumi Yusnimar Sahan Zalukhu, Zulfinus