p-Index From 2021 - 2026
4.707
P-Index
This Author published in this journals
All Journal The Indonesian Journal of Business Administration Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Teknik dan Sains Jurnal e-Komunikasi Eksergi: Chemical Engineering Journal Jurnal Promosi Pendidikan Ekonomi Jurnal Psikologi Ulayat: Indonesian Journal of Indigenous Psychology JURNAL MANAJEMEN IJEBD (International Journal Of Entrepreneurship And Business Development) SEIKO : Journal of Management & Business JIMFE (Jurnal Ilmiah Manajemen Fakultas Ekonomi) Jurnal Psikologi Ulayat: Indonesian Journal of Indigenous Psychology Psikostudia : Jurnal Psikologi Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Abdimas Universal PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat Prosiding National Conference for Community Service Project IJIIS: International Journal of Informatics and Information Systems Jurnal Ekonomi dan Manajemen Unri Conference Series: Community Engagement Psikoborneo : Jurnal Ilmiah Psikologi Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan JEBDEKER: Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi, Bisnis Digital, Ekonomi Kreatif, Entrepreneur Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Jurnal Terapan Ilmu Manajemen dan Bisnis (JTIMB) Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Pena Dimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pariwisata, Bisnis Digital dan Manajemen Molekul: Jurnal Ilmiah Kimia Jurnal Edukasi Pengabdian Masyarakat: EDUABDIMAS IIJSE Jurnal Pengabdian Sosial IJMA Abdimas Dinamis Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Ulil Albab Journal of Digital Market and Digital Currency
Claim Missing Document
Check
Articles

Machine Learning-Based Fraud Detection in E-Commerce Transactions Evelyn, Evelyn; Paramita, Adi Suryaputra
International Journal of Informatics and Information Systems Vol 9, No 1: Regular Issue: January 2026
Publisher : International Journal of Informatics and Information Systems

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/ijiis.v9i1.295

Abstract

The rapid growth of e-commerce has heightened fraud risks, demanding advanced fraud detection solutions. This study evaluates five machine learning models Logistic Regression, SVM, KNN, Random Forest, and Gradient Boosting for detecting fraudulent transactions in e-commerce environments. The models were assessed based on accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC, and error-related indicators. Results indicate that ensemble-based models, particularly Gradient Boosting and Random Forest, consistently outperform linear models like Logistic Regression, achieving superior balance between precision and recall. Gradient Boosting emerged as the top performer, with the highest accuracy (0.9763), F1-score (0.9765), and ROC-AUC (0.9880), while maintaining a low false negative rate (4.38%). These findings suggest that machine learning models, particularly ensemble methods, provide robust and efficient fraud detection frameworks. The study emphasizes the importance of using recall and F1-score as primary metrics to balance fraud detection sensitivity and operational efficiency.
DETEKSI DINI HIPERTENSI MELALUI SKRINING TEKANAN DARAH SEBAGAI INTERVENSI PROMOTIF-PREVENTIF DALAM MENGURANGI RISIKO KOMPLIKASI KARDIOMETABOLIK PADA POPULASI UMUM DI JAKARTA SELATAN Johan, Johan; Santoso, Alexander Halim; Wijaya, Bryan Anna; Harsono, Axsel; Evelyn, Evelyn
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 6 (2025): Desember
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i6.3249

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan deteksi dini hipertensi melalui skrining tekanan darah sebagai intervensi promotif-preventif dalam mengurangi risiko komplikasi kardiometabolik pada populasi lansia di Jakarta Selatan. Metode pengabdian yang digunakan meliputi edukasi kesehatan terkait hipertensi dan faktor risikonya, skrining tekanan darah menggunakan prosedur standar, serta konseling dan rujukan bagi peserta dengan tekanan darah tinggi, yang diselenggarakan melalui siklus Plan-Do-Check-Act (PDCA). Hasil pengabdian menunjukkan bahwa dari 99 partisipan, 44,4% memiliki tekanan darah normal, 17,2% prehipertensi, dan 38,4% hipertensi, dengan mayoritas peserta perempuan dan rerata usia 71,85 tahun. Simpulan, skrining tekanan darah berbasis komunitas efektif meningkatkan deteksi dini hipertensi, meningkatkan kesadaran peserta terhadap faktor risiko, serta berpotensi mengurangi risiko komplikasi kardiometabolik, sehingga mendukung strategi promotif-preventif kesehatan masyarakat.
Hubungan Air dan Sanitasi dengan Stunting Pada Anak Usia 2-5 Tahun di Madiun Al Banna, Muhammad Hasan; Swannjo, Julian Benedict; Utomo, Aulia Putri; Evelyn, Evelyn; Liauwnardo, Albertus Alarik; Arifandi, Yoga Akbar; Davin, Samuel; Targanski, Constantia Lidwina; Armyne, Amara Destania; Nurika, Marlinda; Susanti, Dwi
Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Vol. 2 No. 7 (2025): Desember
Publisher : Amirul Bangun Bangsa Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpnmb.v2i7.672

Abstract

Latar Belakang: Stunting terus menjadi masalah kesehatan masyarakat yang signifikan di seluruh dunia, terutama berdampak pada anak-anak di bawah usia lima tahun. Stunting disebabkan oleh kelaparan yang terus-menerus, infeksi, dan masalah lingkungan, termasuk kualitas air yang buruk dan sanitasi yang tidak memadai. Di desa Klorogan dan Geger, yang terletak di Kabupaten Madiun, sebagian besar rumah tangga bergantung pada air sumur, sehingga menimbulkan kekhawatiran tentang keamanannya dan hubungannya dengan stunting pada anak-anak . Metode: Penelitian observasional potong lintang dilakukan pada anak-anak berusia 2 hingga 5 tahun di Desa Klorogan dan Geger, Kecamatan Geger, Kabupaten Madiun, Jawa Timur. Data dikumpulkan melalui kuesioner standar yang selaras dengan kriteria WHO untuk air minum dan sanitasi. Stunting dinilai menggunakan skor z tinggi badan menurut usia (HAZ) sesuai dengan kriteria pertumbuhan WHO. Korelasi antara sumber air, sanitasi, dan stunting diperiksa menggunakan Uji Eksak Fisher. Hasil: Penelitian ini melibatkan 115 partisipan. Angka kejadian stunting ditetapkan sebesar 17,39%. Sekitar 68,70% rumah tangga menggunakan sumber air yang lebih baik, sedangkan 98,26% memiliki fasilitas sanitasi yang lebih baik. Studi statistik memperlihatkan tidak ada korelasi signifikan antara kualitas air (p=0,2512) atau status air (p=0,7616) dengan stunting. Namun, stunting lebih banyak terjadi pada populasi dengan sanitasi yang tidak memadai, sumber air yang tidak memenuhi standar, dan kualitas air yang rendah. Kesimpulan: Studi ini tidak menemukan hubungan yang signifikan antara status sumber air, kualitas air, dan sanitasi dengan stunting.
Pendampingan Strategi Pemasaran Digital dan Aksesibilitas Lokasi bagi UMKM F&B Jepang di Kawasan Kampus Surabaya Selatan Theodora, Charvia Fanesha; Hermanto, Tirza Severina; Kartawidjaja, Yumeiko Indy; Lee, Nathania Aurel; Livita, Marcella; Evelyn, Evelyn
Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma (in Progress)
Publisher : LPPM Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jakw.v7i1.1197

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengidentifikasi permasalahan utama serta merumuskan strategi pemasaran yang tepat bagi UMKM makanan dan minuman (F&B) bertema Jepang yang mengalami penurunan jumlah pelanggan di kawasan kampus Surabaya Selatan. Metode pelaksanaan dilakukan melalui observasi operasional usaha, wawancara dengan pemilik usaha, serta analisis lingkungan bisnis untuk memahami kondisi pemasaran dan potensi pengembangan usaha. Hasil identifikasi menunjukkan tiga permasalahan utama yang memengaruhi rendahnya kinerja pemasaran, yaitu keterbatasan visibilitas lokasi usaha, rendahnya intensitas promosi digital, serta pencatatan penjualan yang belum terkelola secara sistematis sehingga menyulitkan pengambilan keputusan berbasis data. Berdasarkan temuan tersebut, kegiatan pendampingan menghasilkan beberapa alternatif strategi yang meliputi optimalisasi promosi digital, kolaborasi dengan influencer, pemanfaatan iklan pada platform layanan pesan-antar, serta analisis kemungkinan relokasi usaha ke lokasi yang memiliki potensi pasar lebih besar. Hasil analisis menunjukkan bahwa lokasi alternatif di sekitar kawasan kampus berpotensi meningkatkan jumlah pelanggan secara signifikan berdasarkan pola mobilitas mahasiswa. Oleh karena itu, kombinasi antara peningkatan aktivitas pemasaran digital dan pemilihan lokasi usaha yang lebih strategis direkomendasikan sebagai strategi terpadu untuk meningkatkan visibilitas merek, memperluas jangkauan pasar, serta mendukung keberlanjutan usaha UMKM.
Co-Authors A Halim Adella, Lufya Adi Suryaputra Paramita Al Banna, Muhammad Hasan Arie Pratania Putri Arifandi, Yoga Akbar Armyne, Amara Destania Arnold Christian Somalinggi Bingawati, Bingawati Boediman, Lia Mawarsari Budiono, Christopher Bradley Carolina Novi Mustikarini Carrie, Kelvin Cecilia Clarissa Chandra Thio Chairul Chairul Chandra, Steven Christian Cheristina, Cheristina David Andrio Davin, Samuel Destra, Edwin Djuranovik, Evelyn Dwi Susanti Edisah Putra Nainggolan Fermi, Iwan Gunawan, Jerry Hanzel, Jorge Harsono, Axsel Hendro Risdianto Hermanto, Tirza Severina Iskandar, Ivan Jovian Ismala, Ullia Nurul Jamhari Jamhari Jennifer Jennifer Jessica Jessica Johan Johan Johanes Johanes, Johanes Juriana, Elvi Kartawidjaja, Yumeiko Indy Kayabi, Ulhunk Aulia Kelvin Kelvin Komalasari Komalasari Kusuma, Jason Felix Lee, Nathania Aurel Liauwnardo, Albertus Alarik Lie, Gunardi Lien, Tan Phey Livita, Marcella Mahesha Al Mubarak Maulana, Azhar Maulani, Annisa Mubarak, Mahesha Al Mursyid Hasan Basri Mustikarini, Carolina Novi Njo Anastasia Nova Jayanti Harahap Nurika, Marlinda Nurwijayanti Ohi, Hiroshi Oktavina, Oktavina Ongko, Stiven Kreverius Qadri, Rizni Aulia Rahman, Joviki Ricky Rafii Ritonga Rina Anindita Sanjaya, Artha Santoso, Alexander Halim Saputra, Matalino Januar Sautma Ronni Basana Savitri, Luh Surini Sekarasih, Laras Setiadi, Tjandra Sianipar, Enti Marni Siauw, Jessica Audrey Singh, Arwinder Soetanto, Evan Leonardo Sri Rezeki Muria STELLA STELLA Sugiono, Felix Suhendri Suhendri Suprapto, Yandi Suryodiningrat, Satrio Pradono Swannjo, Julian Benedict Syelvia Putri Utami Tanesia, Cindy Yoel Tanoto, Sherly Targanski, Constantia Lidwina Theodora, Charvia Fanesha Tjandra, Clarence Faustina Utomo, Aulia Putri Wenny, Wenny Widjanarko, Kevin Wiguna, Graziella Wijaya, Bryan Anna Yang, Jenny Yelmida Azis Yuki, Narumi Yusnimar Sahan Zalukhu, Zulfinus