Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Buletin Poltanesa

Analisis Clustering Trafik Jaringan Menggunakan Metode K-Means Fahmi, Muhammad; Fajri, Ahmad
Poltanesa Vol 23 No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i2.1736

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah model clustering trafik internet dengan menggunakan algoritma K-means. Penggunaan internet di wilayah kampus banyak digunakan oleh mahasiswa dan staf pegawai untuk keperluan proses belajar mengajar, ataupun membantu proses bekerja. Penggunaan internet, pada jam-jam sibuk dan perkuliahan yang aktif membuat kecepatan internet menjadi lambat. Hal ini dipengaruhi oleh banyaknya pengiriman paket header pada flow/arus lalu lintas internet yang membuat koneksi pada internet menjadi semakin berat/lambat. Dalam mengatasi masalah tersebut, maka diperlukan metode clustring penggunaan trafik internet dengan algoritma k-means yang dapat mengetahui jenis atau trafik internet dengan berdasarkan fitur arus/flow paket trafik internet menggunakan metode pengembangan data mining. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data yang diambil melalui hasil capture wifi selama 3 hari di sub bagian Pusat Komputer kampus STMIK WiCiDa menggunakan wireshark dan bettercap yang akan melakukan serangan arp spoof, dimana metode ini akan membuat penulis diposisikan sebagai penengah dan dapat menangkap paket dari semua perangkat di jaringan yang sama. Tools ini akan dijalankan di kali linux. Data paket yang sudah dicapturing dan difilter kemudian akan diexport dalam bentuk .pcap. Hasil penelitian ini berupa model algoritma Clustring trafik jaringan dengan metode k-means yang dapat meng-clusterkan arus penggunaan trafik internet dengan tiga cluster yaitu Web, Video VoIP, Network. Pada saat pengujian dengan menggunakan tiga cluster menghasilkan nilai akurasi data yang baik Mendapatkan hasil Clustring yaitu : Cluster 0 = 302638 data, Cluster 1 = 331982 data, dan Cluster 3 = 451426 data.
Co-Authors Agus Munandar Agustina Ahmad Suriansyah Akmalia, Siti Alvia, Refy Alviannor , Muhammad Alwi, Wildan Amal, Muhammad Ikhlashul Amanda, Arizka Ana Nurhasanah, Ana Anggia Murni Annur, Shohifah Anreani, Neni Apandi, Rudi Arham, Muhammad Agus Faadhilah Arif Rahman Hakim Arman Husni Armanto, Nuruddin Arnida Arnida Asihani, Asihani Asnan, Phil Gusti Baladah, Salva Sakha Cahyaningtiyas, Ayu cahyono, didik Citra Azhariat Malasar Daryati, Daryati Dongoran, M Fadli Edi Mulyana Fachry Abda El Rahman Fajar Sidik Siregar Fama, Eugene Fauzi, Lutfi Muhammad Fauzi, Muhammad Sukron Guntur Yulisatria Hadi Sumarno Haikal, Mohammad Fikri Huda, Muchamad Samsul I Wayan Mangku Iglana, Rohta Ikhsan Mujahid Ilhami, Ilhami Indarwati, Uli Mas’uliyah Islamy, Diah Putri Ismail, Azmi Jems Sopacua Lailatul Husna Maharani, Amanda Dwi Maharani, Putri Ayu Maimunah Maryeni, Sri Mispani MK, Samsul Moulida, Dhelia Rahma MUHAMMAD FAHMI Muhammad Fahmi Muhammad Natsir Kholis Muhammad Yusuf Naheria, Naheria Nirvi Lestari , Adinda Nuraina, Kurnia Putri, Tasya Devita Qomariyah Qomariyah Raden Mohamad Herdian Bhakti Radiatul Adawiyah Rajiansyah, Rajiansyah Ramadhani, Nabila Ratna Sari Dewi Retno Sulistiyowati Rofiah, Nur Ronaldi, Irvan Ro’is, Muhammad Safitri, Rosalinda Nur Salsabilah, Rani Saniah Widya, Nur Septiwi, Indah Sholichah, Aas Siti Sigit Setiawan Sutinah Sutinah Sutomo Sutomo Taruk Bua, John Alexandro Tavriyanti, Lisa Tiur Elysabeth Viogenta, Pratika Wahab, Abd. Azis Wahab, Abdul Aziz wahyuni wahyuni Wathan, Nasrul Wirayuda, Steven Aprianto Yudistira, Ayuni Yulianto Yulianto Zuhri, Fuad Minan Zulqaiyyim, Zulqaiyyim