p-Index From 2021 - 2026
8.575
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Jurnal Ilmiah Sinus bit-Tech Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Journal Automation Computer Information System (JACIS) Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Journal of Practical Computer Science (JPCS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Mandiri Universal Raharja Community (URNITY Journal) Jurnal Lentera Pengabdian Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Proceeding Mercu Buana Conference on Industrial Engineering Jurnal Inovatif : Inovasi Teknologi Informasi dan Informatika Riwayat: Educational Journal of History and Humanities International Journal of Applied Research and Sustainable Sciences (IJARSS) International Journal of Sustainable Applied Sciences (IJSAS) VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK International Journal of Integrated Science and Technology Dedikasi : Jurnal Pengabdian Lentera EduBase: Journal of Basic Education
Claim Missing Document
Check
Articles

Penguatan Sinergi Ekosistem Ekonomi Kreatif dan Pariwisata Berkelanjutan di Kabupaten Bekasi Setyaningrum, Retno Purwani; Bintarti, Surya; Fatchan, Muhamad; Ekhsan, Muhamad
Dedikasi: Jurnal Pengabdian Lentera Vol. 3 No. 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/djpl.v3i01.1167

Abstract

Kabupaten Bekasi memiliki kekuatan strategis yang unik. Di satu sisi, sebagai pusat manufaktur nasional, tetapi di sisi lain kita juga memiliki potensi pariwisata alam, budaya, sejarah, hingga destinasi urban modern yang dapat terus dikembangkan. Industri hospitality yang mencakup layanan penginapan, makanan dan minuman, event organizer, serta pelayanan wisata merupakan salah satu ujung tombak utama dalam menciptakan kesan positif bagi wisatawan dan investor. Salah satu yang perlu diperhatikan oleh Dinas Pariwisata Kabupaten Bekasi adalah membangun ekosistem ekonomi kreatif yang berdaya saing dalam mendukung wisata industri. Hadirnya ekonomi kreatif tidak hanya berpengaruh terhadap perkembangan wisata yang ada di Kabupaten Bekasi, namun juga meningkatkan perekonomian di Kabupaten namun juga membuka lapangan kerja bagi masyarakat Kab. Bekasi. Pengembangan ekonomi kreatif di Kab. Bekasi melalui keberadaan Creative Hub. Adapun ekonomi kreatif yang dikembangkan antara lain Kriya, Desain Interior, Musik, Seni Rupa dan desain Produk. Lebih lanjut, ekonomi kreatif ini dikatakannya menjadi penggerak utama pertumbuhan ekonomi yang mempercepat kebangkitan setelah pandemi dan membuka lebih banyak lapangan kerja, oleh karena itu para ekonomi kreatif juga membutuhkan sistem digitalisasi yang dapat menunjang peningkatan pemasaran. Tujuan penelitian ini adalah agar para penggerak ekonomi kreatif tetap sustain dalam era globalisasi. Metode yang dilakukan dengan melakukan observasi, kerangka berpikir, mempersiapkan untuk membuat agenda pelatihan, pelatihan, sosialisasi, evaluasi tingkat pemahaman, evaluasi keberhasilan. Hasilnya adalah anggota ekonomi kreatif setelah mengikuti pelatihan pengembangan produk dan digital marketing mampu dalam menghadapi persaingan yang kompetitif sehingga dapat tetap sustain di era globalisasi. Kesimpulannya adalah perlu adanya pelatihan yang terstruktur dengan baik sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan untuk meningkatkan ekonomi kreatif bagi para penggerak ekonomi kreatif di Kab. Bekasi.
Implementasi One Time Password (OTP) Pada Sistem Informasi Akademik Berbasis Web di SMPN 1 Karang Bahagia Muhamad Fatchan; Muhammad Alif Ridwan Hanafi
Jurnal SIGMA Vol 14 No 3 (2023): September 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v14i3.7315

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan One Time Password (OTP) pada sistem informasi akademik berbasis web di SMPN 1 Karang Bahagia guna meningkatkan keamanan autentikasi pengguna. Metode penelitian menggunakan pendekatan studi kasus melalui integrasi modul OTP ke dalam sistem yang sudah berjalan, dengan pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan OTP mampu meningkatkan keamanan sistem dengan menambahkan proses verifikasi tambahan saat login, sehingga efektif mengurangi risiko serangan brute force serta melindungi data sensitif siswa dan pengguna lainnya. Selain meningkatkan perlindungan data, implementasi OTP juga meningkatkan kepercayaan pengguna terhadap sistem. Secara keseluruhan, penerapan OTP terbukti mampu meningkatkan keamanan sistem informasi akademik berbasis web. Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan dilakukan evaluasi kinerja sistem secara berkelanjutan serta mempertimbangkan penggunaan aplikasi autentikator sebagai metode pembangkitan OTP guna meningkatkan efisiensi dan keamanan sistem.
Analisis Faktor dan Prediksi Atrisi untuk Optimalisasi Retensi Karyawan Menggunakan Machine Learning A. Reza Baehaqa Jamroni Jamroni; Wahyu Hadikristanto; Muhamad Fatchan
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2301

Abstract

Atrisi karyawan merupakan fenomena penurunan jumlah tenaga kerja dalam sebuah organisasi yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti pengunduran diri, pensiun, atau alasan lainnya. Fenomena ini dapat berdampak negatif pada perusahaan, termasuk penurunan produktivitas, gangguan operasional, dan meningkatnya biaya rekrutmen serta pelatihan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi atrisi karyawan dan mengembangkan model prediksi menggunakan algoritma machine learning, yaitu Random Forest dan K-Nearest Neighbors (KNN). Adapun penelitian ini menggunakan dataset IBM HR Analytics Employee Attrition & Performance. Metode penelitian melibatkan tahap pengumpulan data, pemrosesan data, pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest dan KNN, serta evaluasi kinerja model berdasarkan akurasi, precision, recall, F1-score, AUC, dan ROC curve. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki akurasi 93% dan nilai AUC sebesar 0.98, lebih tinggi dibandingkan dengan KNN yang hanya mencapai akurasi 88% dan AUC 0.96. Selain itu, Random Forest menunjukkan kinerja yang lebih seimbang pada precision, recall, dan F1-score, serta lebih rendah dalam kesalahan prediksi pada kelas "Atrisi" dan "Tidak Atrisi". Pada analisis feature importance mengidentifikasi faktor utama yang mempengaruhi atrisi karyawan, seperti RelationshipSatisfaction, Work-Life Balance, Age, StockOptionLevel, dan NumberofCompaniesWorked. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi perusahaan dalam merancang strategi retensi yang lebih efektif dengan memanfaatkan data yang ada. Penelitian ini juga merekomendasikan penggunaan dataset yang lebih besar, serta penerapan algoritma dan teknik lain seperti SMOTE untuk meningkatkan akurasi model dalam prediksi atrisi di masa depan.
Website Based Clinic Health Service Application Model M Ryan Bagus Valentin*; Sufajar Butsianto; Muhamad Fatchan
Riwayat: Educational Journal of History and Humanities Vol 7, No 3 (2024): July, Educational and Social Issue
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jr.v7i3.39593

Abstract

Traditional and basic service models continue to be a source of many issues with public health services. This research aims to optimize the efficiency and quality of service at the Atlantic Clinic through the implementation of a web-based information system. Analysis and trials show that current conventional service methods are no longer adequate, causing sub-optimality in the service process. The new system designed is able to increase administrative efficiency by speeding up recording and searching for patient data. In addition, the queuing system provides better time estimation for patients, while the medical record system ensures the security and accuracy of patient data. An integrated cashier system also increases the efficiency of payment transactions, reducing cost calculation errors. Management of master data which includes data on drugs, medical procedures, doctors and users becomes more structured and accurate. The implementation of this system is expected to bring significant changes in the quality of service at the Atlantic Clinic, making it more modern, effective and efficient.
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap ChatGPT Pada Platform X Menggunakan Pendekatan Tf-Idf dan Support Vector Machine Rini Ariza; Muhamad Fatchan; Asep Suprianto
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei (In Progress Issue)
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.179

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan seperti ChatGPT telah memicu berbagai tanggapan dari masyarakat yang banyak diungkapkan di media sosial, terutama di Platform X. Namun, penelitian yang secara khusus menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap ChatGPT di Platform X masih terbatas, sehingga dibutuhkan analisis untuk memahami kecenderungan opini publik dengan cara yang lebih terukur. Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan sikap publik terhadap ChatGPT serta memberikan gambaran empiris mengenai kecenderungan opini masyarakat. Data yang digunakan dalam penelitian diperoleh melalui proses crawling data di Platform X dengan menggunakan kata kunci “ChatGPT”, selanjutnya diproses melalui tahap preprocessing, pelabelan berbasis lexicon, serta ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF sebelum dilakukan klasifikasi dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil evaluasi yang menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa model SVM mencapai tingkat akurasi sebesar 81%, precision 75%, recall 67%, dan F1-score 71%. Hasil ini menunjukan bahwa model memiliki performa yang cukup baik dalam mengkategorikan sentimen, walaupun masih terdapat keterbatasan dalam mendeteksi seluruh data positif. Selain itu, ditemukan bahwa sentimen negatif lebih banyak dibandingkan dengan sentimen positif. Penelitian ini memberikan pemahaman mengenai kecenderungan opini masyarakat terhadap ChatGPT dan dapat menjadi acuan untuk pengembangan teknologi serta kebijakan yang lebih responsif terhadap opini publik
Co-Authors . Ermanto . Suratman A. Reza Baehaqa Jamroni Jamroni Abdul Halim Anshor Abdul Hasyim Abizar Ar Rifa’i Rifa’i Afriantoro, Irfan Agus Suwarno, Agus Aguswin, Ahmad Ahmad Turmudi Zy al fiyan Alfarizi, Muhammad Farhan Andri Firmansyah Andrian Andrian Andriani Andriani Anisa Rahmawati Annisa Maulana Majid Aprila Hardi, Resty Apriyandi M Ardimansyah Ardimansyah Ariza, Rini Asep Hidayat Asep Suprianto Asep Suprianto Ayu Fitriyani Aziz, Faruq B.M.A.S. Anaconda Bangkara Bagoes Ramadhan Bagus Dwi Saputro Butsianto, Sufajar Clarita, Anggita Risqi Nur Dahyoung Yenuargo Darmawan, Steven Ryan Dendy K. Pramudito Dhea Tara Monika Doni, Muhamad Edora Edora Edora Edy Widodo Edy Widodo Edy Widodo Edy, Sarwo Edy Elkin Rilvani Endah Yaodah Kodratilah Fadhillah, Faizah Via Faris Muzaki, Moch. Nauval Fauziah , Sifa Firmansyah Putra, Dandy Fitriani Hadiansyah, Zikri Halim Anshor, Abdul Hari Sugeng Hendra Lesmana Herdyanto, Febro Hidayat, Chaerul Indra Permana, Indra Indradewa, Rhian Irfan Afriantoro Irsyad Syhruddin Linda Marlinda Listanto, Firgiawan M Ryan Bagus Valentin* Marayasa, I Gde Bayu Priyambada MAULANA, AFFAN Maulana, Donny Muhamad Ekhsan Muhamad Sudharsono Muhammad Alif Ridwan Hanafi Muhtajuddin Danny Najwa Sabilla, Nurul Nanang Tedi Kurniadi Nasution, Annio Indah Lestari Naufal Muyassar Naya, Candra Ngudi Wiyatno, Tri Nuraeniah, Iin Nurhadi Surojudin Nurhaliza, Zahra Nur’Aeni, Nur’Aeni Oktavianto, Rainal Zulian Pakpahan, Wyjentiadi Pengestu, Rayendra Pipin Angela Pratama, Galang Rintang Widya Purwanto Purwanto Putri Nabila Amir Putri, Hana Silvia Dwi Qori yumansyah Qori Ramadhan, Reza Rizky Retno Purwani Setyaningrum Reza Maulana, Muhammad Rika Anugrahaini, Savariana Rindiani Tri Lestari Rini Ariza Riyanto, Kuwat Riyanto Rozikin, Zaenur Siti Rahayu Sri Indriyani Sugiarto, Jumat Azzam SUPRAPTO suratman Surya Bintarti Suryadi Tedi, Nanang Tiani Ayu Lestari TITIN SUNARYATI Tri Ngudi Wiyatno Turmudi Zy, Ahmad Ubaeddillah, Saeful Wahyu Hadi Kristanto Wahyu Hadikristanto Wahyu Indrarti Widi Winjani Widiyawati , Widiyawati Wiyanto - Yumansyah, Qori Yupita Fitria Riyanti