Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Teknika

Sistem Deteksi Penyakit Covid-19 Berdasarkan Gejala Awal Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Android Dede Kurniadi; Asri Mulyani; Diar Nur Rizky
Teknika Vol 12 No 3 (2023): November 2023
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v12i3.678

Abstract

Data penelitian terakhir menunjukkan bahwa masyarakat merasa takut untuk melakukan pemeriksaan ke instansi kesehatan akibat kurangnya pengetahuan Covid-19, sehingga menyebabkan ketidak pedulian dalam aktivitas sehari-hari terhadap dampak dari situasi penyakit Covid-19. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi sistem deteksi gejala awal penyakit Covid-19 berbasis mobile. Tujuan dari penelitian ini membuat aplikasi sistem deteksi penyakit Covid-19 dengan menerapkan metode pengklasifikasian Naive Bayes sehingga mempermudah pengguna dalam melakukan tes mandiri gejala awal Covid-19. Metode perancangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang terdiri dari planning, analysis, design, implementation, dan maintenance. Data yang digunakan terdiri dari 2 dataset yaitu dataset untuk pengklasifikasian penyakit Covid-19 dengan jumlah data sebanyak 44.453 dan dataset untuk pengklasifikasian varian Covid-19 berjumlah 128.769. Penelitian ini melakukan 2 kali pemodelan menggunakan Split Data dengan perbandingan 5:5 untuk klasifikasi penyakit Covid-19 dan perbandingan 3:7 untuk klasifikasi varian Covid-19. Hasil penelitian ini berhasil membangun Sistem deteksi penyakit Covid-19 berdasarkan gejala awal menggunakan algoritma Naive Bayes berbasis android dan telah mampu memprediksi penyakit Covid-19 ke dalam 4 class dengan nilai F1-Score yaitu Allergy 0,98, Cold 0,61, Covid 0,56, dan Flu 0,95, serta gejala yang paling berpengaruh pada class Allergy yaitu CS13 (Loss of taste) dengan nilai 0,50, class Cold yaitu CS3 (Tiredness) dengan nilai 0,52, class Covid yaitu CS12 (Difficulty breathing) dengan nilai 0,51, dan class Flu yaitu CS19 (Sneezing) dengan nilai 0,53, sistem yang dibangun juga mampu memprediksi varian Covid-19 ke dalam 3 class dengan nilai F1-Score yaitu alpha 0,85, delta 0,78, dan omicron 0,93, serta gejala yang paling berpengaruh pada class Alpha yaitu VS3 (Loss of appetite) dengan nilai 0,74, class Delta yaitu VS12 (Cough) dengan nilai 0,87, dan class Omicron yaitu VS10 (Sore throat) dengan nilai 0,67, juga aplikasi berhasil dan dapat dirancang dengan pendekatan Extreme Programming (XP).
Penerapan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Difteri Berbasis Web Asri Mulyani; Dede Kurniadi; Sri Intan Multajam
Teknika Vol 12 No 3 (2023): November 2023
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v12i3.686

Abstract

Difteri adalah penyakit menular dan mematikan, penyakit ini dilaporkan oleh Dinas Kesehatan Jawa Barat kembali merebak akibat penanganan yang lambat. Jauhnya fasilitas layanan kesehatan dan keterbatasan jumlah dokter menjadi permasalahan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pakar yang mampu melakukan diagnosis awal penyakit difteri melalui penerapan metode certainty factor. Aplikasi ini dirancang dalam bentuk web dengan mengikuti proses pengembangan aplikasi ESDLC (Expert System Development Life Cycle). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis penyakit difteri dengan basis pengetahuan terdiri dari 12 gejala penyakit. Sistem pakar diagnosis penyakit difteri ini telah melalui proses uji coba menggunakan metode blackbox testing, hasilnya menunjukkan semua fitur dalam aplikasi yang sudah dibuat dapat beroperasi dengan baik. Selain itu, tingkat akurasi dari sistem pakar ini sebesar 90% berdasarkan akurasi yang telah dilakukan terhadap 10 data uji. Hasil tersebut menunjukkan bahwa diagnosis yang dihasilkan dari sistem pakar mempunyai hasil yang sejalan dengan diagnosis pakar.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abania, Nia Abdurrohman, Muhammad Akmal Ade Sutedi Ade Sutedi, Ade Aditya Permana Aditya Permana Agung Gumelar Agus Hermawan Ahmad Badar Muttaqin, Dadan Ahmad Budiman Ahzam, Faiq Muhammad Ai Karlina Ainun, Taanafa Nurul Akbar, Fazri Haikal Alamsyah, Fathi Ridwan Aldiansah, Aldiansah Alfiansyah, Dandan Alhakim, Much Kahfi Amrulloh, Muhammad Fawaz Andarista, Hilda Dian Anggi Wandani Annisa Atmanati Ansori, Hasbi Hamdan Al Ardimansyah, Dendi Arifin, Pipin Zaenal Asep Deddy Supriatna Asri Indah Pertiwi Astri Yuliastri Asyah, Cha Cha Nisya Aulia, Husni Aulia, Wafa Gaida Ayu Latifah Balilo Jr, Benedicto B. Banowati, Rika Burdani, Aditya Mauludin Burhanuddin, Ridwan Choerunisa, Alma Deddy Supriatna, Asep Dede Kurniadi Deni Heryanto Dewi Tresnawati Dhea Arynie Noor Annisa Diar Nur Rizky Diazki, Moch. Haiqal Dini Destiani Siti Fatimah Dudy Mohammad Arifin Ependi, Nasep Eri Satria Erick Fernando B311087192 Erwin Gunadhi Erwin Gunadhi Rahayu, Raden Evita Prananda Dewi Fadiel Muhammad Fadillah, Hadi Bagus Fahmi Ilham Ardiansyah Fahru Nisa Aulia Faisal Nurur Ramadhan Faisal, Ridwan Nur Fathon, Ahmad Fatimah, Raden Dini Destiani Siti Faturrohman, Nadhif Fauzan, Muhammad Farhan Fauzi, Rizky Ahmad Fauziyah, Asyifa Febrianti, Tiara Fikri Fahru Roji Firdaus, Raden Syaban Firmansyah, Marshal Fitri Nuraeni FITRIANI, PIPIT Gina Muhtari Gugum Gumilar Setia Permana Gustiawan, Restu Fajar Halim, Muhammad Aufa Fauza Haolilah, Siti Hilmi Aulawi Homsatin, Asyifa Azsma Iis Oktaviani Ikbal Lukmanul Hakim Inda Muliana Indra Trisna Raharja Indrakusumah, Muhamamad Rafi Indri Tri Julianto Irfanov, Muhammad Irpan Ahmad Fauzi Ismaya, Karina Jajang Romansyah JAMALUDIN Jamiludin, Irfan Janatunnisa, Raisya Agni Juliansyah, Fauzan Romi Kamal, Chaerul Syah Al Karlina, Ai Khaifa, Raisha Sarah Kharisma Wiati Gusti Khoiriyyah, Fakhrun Mahda Kurniawan, Ihsan Hafiiz Latif, A. Abdul Latifah, Ayu Leni Fitriani, Leni Lufti Lukmanurkarim Lukmanurkarim, Lufti M Rafiq Syahputa M. Mesa Fauzi Mahendra Akbar Musadad Maulud, Restu Bagja Meta Regita Mubarok, Ilham Muhamad, Zaki Muhammad Abdul Yusup Hanifah Muhammad Rikza Nashrulloh Muharam, Muhamad Riyan Muhtari, Gina Muliana, Inda Mustaatinah, Tutin Nasrullah, Muhammad Rikza Nita Novianti Firmansyah Nugraha, Aldi Nugraha, Praja Salya Nugroho, Salmanudin Nuraisah, Tintin Nurazizah, Neng Putri Nurhaliza, Nabila Putri Nurhidayanti, Shopi Nurmahmudi, Raihan Nurpajar, Dini Siti Nurrifan Syabandhi Nursaidah, Syifa Nursofiana, Muhammad Fauzan Nursyaban, Dzikri Nurul Fauziah Nurusyam, Moh Algifari Oktavian, Gilang Anhari Oktavian, Muhamad Ar Rasyid Rizki Oktavian, Zordan Oktaviani, Iis Padilah, Eva Nurul Pasundan, Gia Aghista Prayoga, Hardi Putri, Elsinta Ismawati Putri, Mita Hidayani Qalam Ilmayasa, Muhammad Raharja, Indra Trisna Rahayu, Maulida Fasha Rahayu, Yari Ardiansyah Rahmat, Agil Rahmawan, Muhammad Kahfi Rais, Azfa Muhammad Ramdan, Galih Muhammad Ramdani Setiawan Ramdani, Dikri Ramdani, Idham Ramdhani, Nabila Aprilia Rangga, Wisnu Ranti Rahayu Pujianti Renaldy Alamsyah Rengganis, Nadia Fauziah Revi Rexi Muhamad Fadilah Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Rifky Muhammad Shidiq Rima Ardianti Rinda Cahyana Riyad Sabilul Muminin Rizal Mulyana Rizki, Riyandi Muhamad Rizky Helmi Romadan, Mochamad Rizki Rosita Wulandari Rostilawati, Detila Ruli Ahmad Rusmana Ruspa, Rena Saadah, Roro Saepul Rochman Sahdan Hadianto Salsabila, Kailla Sambas, Keisha Aulia Saparudin, Hopid Saputri, Amellia Sarah Khoerunisa Saripudin Saripudin Setiawan, Ahmad Dandi Sidik, Muhammad Luthfi Farid Sinta Nurfatonah Siti Rima Fauziyah Slamet, Bagus Solahudin, Muhammad Husni Sopandi, Pendi Sopian, Alpi Sri Intan Multajam Sri Rahayu SRI RAHAYU Sugriantha, Irham Sukirno Sukirno Sukmawan, Tegar Sulaeman, Gilman Fajar Suwandy, Mochamad Riefky Rafliana Syabandhi, Nurrifan Tania Agusviani Wahidah Taupik Hidayat, Taupik Wahdaniah, Hamidah Nur Yana Nuryana Yoga Handoko Agustin Yosep Septiana Yuliastri, Astri Yundari, Yundari Yuni Yuliani Yusuf, Nadhif Murtadho Zaelani, Jaka Muhammad Zahra, Lubna Nur Zulkarnaen, Ade Iskandar