Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.984
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Wawasan Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik JOIN (Jurnal Online Informatika) Edu Komputika Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal ULTIMATICS Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURTEKSI Jurnal Sistem Cerdas Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Teknika Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal PkM MIFTEK Jurnal Algoritma Engineering Science Letter IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Integrated : Journal Of Information Technology and Vocational Education JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Journal of Intelligent Systems Technology and Informatics International Journal of Applied Information Systems and Informatics
Dede Kurniadi
Institut Teknologi Garut
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 228 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 228 Documents
Search

 13   14   15   16   17 
Teknologi Rest Api untuk Backup Data pada Sistem Pengelolaan Data Peserta BLKK Al-Wasilah Berbasis Web Sri Rahayu; Dede Kurniadi; Tina Maryana
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (916.878 KB) | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.1001

Abstract

Backup data dilakukan untuk tujuan menyelamatkan data dengan cara menyalin berkas dari tempat aslinya ke tempat penyimpanan kedua sehingga salinan ini dapat digunakan untuk memulihkan data yang asli jika terjadi kerusakan data ataupun kehilangan data. Pada penelitian ini backup data digunakan untuk mengurangi tingkat risiko kehilangan data dalam membantu admin mencari data yang dibutuhkan kembali pada saat data tersebut sudah tidak terdapat pada server utama. Pengembangan sistem ini menggunakan Rational Uniffied Process (RUP) dengan tahapan pertama inception, kedua elaboration dan tahapan ketiga construction dan menggunakan Unified Modelling Language (UML) sebagai pemodelannya serta metode pengujian teknik black box testing. Teknologi yang digunakan yaitu REST API dimana digunakan sebagai jembatan dalam proses sinkronisasi data antara kedua server. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pengelolaan data yang dilengkapi fitur backup data dengan mengimplementasikan teknologi REST API. Pada sistem ini proses backup data dilakukan dengan cara admin melakukan sendiri proses backup data pada server kedua. Dengan demikian, ketika server utama mengalami masalah, data yang telah tersimpan masih ada cadangannya pada server kedua.
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Sistem Prediksi Calon Penerima Program Keluarga Harapan Dede Kurniadi; Fitri Nuraeni; Diki Jaelani
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (625.558 KB) | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.1016

Abstract

Program Keluarga Harapan merupakan bantuan sosial yang diperuntukan bagi keluarga miskin yang telah memenuhi syarat serta telah ditetapkan sebagai Keluarga Penerima Manfaat. Tujuan dari program bantuan ini adalah membantu keluarga miskin dalam meningkatkan taraf hidup melalui akses layanan pemerintah berupa layanan pendikikan, layanan Kesehatan dan layanan kesejahteraan sosial. Akan tetapi dalam prosesnya masih terdapat kendala salah satunya dalam penentuan penerima pkh dikarenakan proses penentuan masih dilakukan secara manual serta data yang diberikan relatif sama satu dengan yang lain sehingga sulit untuk menentukan mana yang lebih membutuhkan. Penggunaan sistem prediksi diharapkan mampu menjadi sebuah solusi dari permasalahan yang dihadapi. Logika Fuzzy merupakan salah satu metode yang bisa digunakan dalam proses penentuan calon penerima. Dalam penggunaanya logika fuzzy model mamdami memiliki empat tahapan yang harus dilakukan, mulai dari tahapan pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan sampai defuzzyfikasi atau penegasan. Variabel yang digunakan yaitu Penghasilan, Aset, Status Kepemilikan Rumah, Kondisi Dinding Rumah, Kondisi Lantai Rumah dan Syarat Khusus yang merupakan syarat dari program bantuan ini. Syarat khusus yang dimaksud adalah adanya salah satu dari ibu hamil, anak usia dini, anak produktif sekolah, lansia dan disabilitas berat. Fuzzy rules yang digunakan sebanyak 486 aturan. Hasil dari penelitian berupa sebuah sistem prediksi yang memiliki nilai akurasi sebesar 87 % dan sistem prediksi ini dapat dijadikan acuan dalam proses penentuan calon penerima bantuan oleh pendamping pkh atau ketua penerima program.
Perancangan Direktori Situs Sekolah Berbasis Web Menggunakan Metode Extreme Programming Irfan Qusaeri; Dede Kurniadi; Ridwan Setiawan
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (995.79 KB) | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.1019

Abstract

Situs sekolah merupakan salah satu bentuk manfaat dari kemajuan teknologi untuk perkembangan dan kemajuan lembaga sekolah. Dengan adanya situs sekolah yang dimiliki oleh lembaga sekolah, masyarakat akan dengan mudah mendapatkan informasi mengenai sekolah tersebut. Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah web yang berisi daftar sekolah yang ada pada jenjang TK, SD, SMP, dan SMA untuk mempermudah masyarakat mencari informasi mengenai sekolah, untuk sekolah mempermudah dalam proses pengaksesan situs masing-masing sekolah yang ada serta dapat membantu lembaga sekolah untuk memiliki situs sekolah, dan untuk pemangku keputusan dapat mempermudah mengetahui jumlah sekolah yang ada. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Extreme Programming, yang mana penelitian ini dilakukan untuk merancang direktori situs sekolah berbasis web yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk mengakses informasi lembaga-lembaga sekolah serta dapat membantu lembaga sekolah dalam proses pembuatan situs sekolah.
Pengembangan Aplikasi Presensi Karyawan Menggunakan Quick Response Code Berbasis Web dan Android Dede Kurniadi; Yosep Septiana; Muhammad Abdul Yusup Hanifah
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (670.016 KB) | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.1062

Abstract

Presensi merupakan proses pendataan kehadiran baik di sekolah maupun di tempat kerja, dimana presensi sekarang sudah banyak menggunakan teknologi seperti presensi fingerprint, presensi berbasis web, presensi berbasis android, presensi Quick Response Code dan lain-lain, sehingga dengan adanya teknologi tersebut maka pekerjaan akan menjadi lebih mudah, terutama dalam pengelolaan data kehadiran. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk membuat rancang bangun Aplikasi Presensi Quick Response Code Berbasis Web dan Android yang dapat memudahkan proses presensi dan rekapitulasi presensi sehingga hasil yang di dapat lebih akurat, kemudian aplikasi tersebut terdapat fitur untuk menginformasikan ketidakhadiran karena sakit ataupun ijin. Metode yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), tahapannya yaitu planning, design, coding dan testing. Hasil penelitian ini yaitu Aplikasi Presensi Quick Response Code yang dapat membuat proses presensi lebih akurat, meminimalisir terjadinya human error, memudahkan pengguna dalam menginformasikan sakit dan ijin, serta memudahkan rekapitulasi presensi.
Aplikasi Pengelolaan Data Pegawai Berbasis REST API untuk Transfer Data Real Time dengan Framework Codeigniter Hendri Aji Pangestu; Dede Kurniadi; Yosep Septiana
Jurnal Algoritma Vol 19 No 1 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.079 KB) | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-1.1090

Abstract

Teknologi selalu dikembangkan dengan tujuan untuk memenuhi setiap kebutuhan bagi para penggunanya, salah satu manfaat dari adanya teknologi yaitu dapat mengelola data baik data individu ataupun data instansi. Pengelolaan data terutama di bagian pertukaran data dapat dengan mudah di lakukan apabila suatu sistem sudah menerapakan web service atau biasa disebut Representational State Transfer Application Programming Interface. Pada penelitian ini terdapat masalah dalam melakukan pertukaran data/mutasi pegawai yaitu, belum adanya aplikasi untuk menjembatani pengelolaan data seperti pertukaran data pada intansi yang berbeda serta sistem yang berbeda dan perlu adanya proses pertukaran yang mudah aman serta real time. Penggunan Representational State Transfer Application Programming Interface ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pemerintah Daerah Kabupaten Garut yang memerlukan data eksternal sehingga pertukaran data cepat, mudah, real time serta aman, metodologi yang digunakan pada penelitian ini yaitu metodologi Rational Unified Process (RUP). Aplikasi Pengelolaan Transfer Data Kepegawaian Pemerintah Daerah Berbasis Representational State Transfer Application Programming Interface dan Codeigniter, memiliki peran untuk membantu pegawai pemerintahan dalam mengelola data kepegawaian dalam kaitan nya dengan proses mutasi dan penerimaan mutasi pegawai.
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Menggunakan Feature Forward Selection dan SMOTE Untuk Memprediksi Ketepatan Masa Studi Mahasiswa Sarjana Dede Kurniadi; Fitri Nuraeni; Sri Mulyani Lestari
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 5 No. 2 (2022)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v5i2.215

Abstract

The punctuality of students in completing their studies is an important aspect of the study program. Because there are still students who have not been able to complete their studies on time. The purpose of this study is to determine the factors that influence students in completing their studies by extracting student academic data to obtain a classification model that can be used to predict the accuracy of the study period. The classification method for predicting the accuracy of the student's study period uses the Naive Bayes algorithm using the Feature Forward Selection and SMOTE. The method for data processing in this study uses CRISP-DM. The results of this study are in the form of a classification model to predict the accuracy of the study period of students who obtain a fairly high accuracy value of 87.13%, a recall value of 83.82%, and a precision value of 89.76%, and an AUC value of 0.92. included in the category of Excellent Classification. The use of SMOTE has succeeded in handling Imbalanced Class on the data, and the application of Feature Forward Selection resulted in 5 factors that most influence the accuracy of the student's study period, namely the attributes of Gender, School Category, Year of Entry, Study Program and Grade Point Average for the third semester. The prediction model generated using the Naïve Bayes algorithm, Feature Forward Selection, and SMOTE is expected to help study programs to find out earlier the possibility of students completing their studies on time or not on time.
Rancang Bangun Content Management System Wedding Invitation Berbasis Web Multimedia Menggunakan Metode Object Oriented Hypermedia Design Detila Rostilawati; Dede Kurniadi; Ridwan Setiawan
Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-2.1185

Abstract

Digital invitations are a trend that is in demand, one of which is a wedding invitation. Digital invitations are in great demand because of the ease with which they can be distributed using social media without the need to deliver them to the homes of those invited. Content management wedding invitations aim to be able to assist users in managing wedding invitations so that it becomes easier with invitation customization and invitation distribution that can quickly reduce paper usage and assist in admin financial management. This study uses the Object-Oriented Hypermedia Design Method (OOHDM) using the stages used in building a multimedia web-based wedding invitation content management system, namely the stages of domain analysis, navigational design, abstract interface design, and implementation. The results obtained are in the form of a content management system that can assist users in creating and managing and designing wedding invitations according to their wishes, can assist admins in managing finances, print financial reports automatically and also helps users to create or manage invitations. By using the wedding invitation content management system, technological results are obtained that can contribute to helping information provision activities within the scope of wedding invitations to become more modular and reusable, assisting users in the process of managing wedding invitations, customizing the appearance as desired, assisting admins or web managers in managing financial reports by saving time in searching financial data by date.
Rancang Bangun Content Management System Wedding Invitation Berbasis Web Multimedia Menggunakan Metode Object Oriented Hypermedia Design Detila Rostilawati; Dede Kurniadi; Ridwan Setiawan
Jurnal Algoritma Vol 19 No 2 (2022): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.19-2.1185

Abstract

Digital invitations are a trend that is in demand, one of which is a wedding invitation. Digital invitations are in great demand because of the ease with which they can be distributed using social media without the need to deliver them to the homes of those invited. Content management wedding invitations aim to be able to assist users in managing wedding invitations so that it becomes easier with invitation customization and invitation distribution that can quickly reduce paper usage and assist in admin financial management. This study uses the Object-Oriented Hypermedia Design Method (OOHDM) using the stages used in building a multimedia web-based wedding invitation content management system, namely the stages of domain analysis, navigational design, abstract interface design, and implementation. The results obtained are in the form of a content management system that can assist users in creating and managing and designing wedding invitations according to their wishes, can assist admins in managing finances, print financial reports automatically and also helps users to create or manage invitations. By using the wedding invitation content management system, technological results are obtained that can contribute to helping information provision activities within the scope of wedding invitations to become more modular and reusable, assisting users in the process of managing wedding invitations, customizing the appearance as desired, assisting admins or web managers in managing financial reports by saving time in searching financial data by date.
TWITTER SOCIAL MEDIA SENTIMENT ANALYSIS AGAINST BITCOIN CRYPTOCURRENCY TRENDS USING RAPIDMINER Indri Tri Julianto; Dede Kurniadi; Muhammad Rikza Nashrulloh; Asri Mulyani
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 5 (2022): JUTIF Volume 3, Number 5, October 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.5.289

Abstract

Cryptocurrency trends, especially Bitcoin, have gained a place in a group of people and there are even countries that already use Bitcoin as a legal transaction tool. The dynamics that occur in this Bitcoin trend make many new users. This lack of understanding of the technology can cast doubt on those who want to get started, so it is necessary to conduct sentiment analysis to increase knowledge of what Bitcoin is and how it works. This study aims to conduct a Sentiment Analysis regarding Bitcoin through Twitter social media, so that their opinion on this technology will be known. The method used is by using Tweet data that has been downloaded on the www.data.world.com website. The data is the result of using the Crawling technique, then sentiment analysis is carried out to classify a tweet into Neutral, Positive, or Negative. The results showed that from the 1998 dataset, 46.69% were classified as Neutral, then Positive, 43.54%, and 9.75% Negative.
THE PREDICTION OF PPA AND KIP-KULIAH SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING NAIVE BAYES ALGORITHM Asri Mulyani; Dede Kurniadi; Muhammad Rikza Nashrulloh; Indri Tri Julianto; Meta Regita
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 4 (2022): JUTIF Volume 3, Number 4, August 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.4.297

Abstract

The aim of the research is was to predict the scholar recipient for Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) and the Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K). The prediction results of scholarship recipients will provide information in the form of the possibility of acceptance and non-acceptance of scholarship applicants. To achieve this goal, this study uses the Naive Bayes algorithm, where this algorithm predicts future opportunities based on past data by going through the stages of reading training data, then calculating the number of probabilities and classifying the values in the mean and probability table. The data analysis includes data collection, data processing, model implementation, and evaluation. The data needed for analysis needs to use data from the applicants for Academic Achievement Improvement (PPA) scholarship and the Indonesia Smart Education Card (KIP-K) scholarship. The data used for training data were 145 student data. The results of the study using the Naive Bayes algorithm have an accuracy of 80% for PPA scholarships and 91% for KIP-K scholarships.
Co-Authors Abania, Nia Abdulah, Farhan Naufal Abdurrahman, Fauzan Abdussalam, Iqbal Abdussalam Abdusy Syakur Amin Ade Sutedi Ade Sutedi Ade Sutedi, Ade Adiwangsa, Alfian Akmal Agus Hermawan Agus Nugraha Agustiansyah, Yoga Ahmad Habib Lutfi Aisyah Fitri Islami Ajif, Arvin Muhammad Ajiz, Rafi Nurkholiq Akbar, Gugun Geusan Alamsyah, Renaldy Aldy Rialdy Atmadja Ali Djamhuri Alisha Fauzia, Fathia Alkamal, Chaerulsyah Alvin Zainal Musthafa Alwan Nul Hakim Amrulloh, Muhammad Fawaz Andri Saepuloh Aneu Suci Nurjanah Asri Indah Pertiwi Asri Mulyani Asri Rahayu Ningsih Ayu Suryani B. Balilo Jr , Benedicto B. Balilo Jr, Benedicto Balilo Jr, Benedicto B. Barlinti Maryam Budik Burhanuddin, Ridwan Cahya Mutiara Dede Sopiah Della Adelia Anugrah Detila Rostilawati Dewi Tresnawati Dhea Arynie Noor Annisa Diar Nur Rizky Diaz Radhian Salam Diazki, Moch Haiqal Diki Jaelani Dini Destiani Siti Fatimah Diva Nuratnika Rahayu Dudy Mohammad Arifin Dyka Afan Afthori Dzikri Nursyaban Efi Sofiah Elsen, Rickard Eri Satria Erick Fernando B311087192 Erwan Yani Erwan Yani, Erwan Erwin Gunadhi Rahayu, Raden Erwin Widianto Fadillah, Hadi Bagus Faisal, Ridwan Nur Fajar Rahman Faturrohman, Nadhif Fauziah, Fathia Alisha Fauziyah, Asyifa Fikri Zakaria Rahman Firmansyah, Marshal Fitri Nuraeni Fitriani, Ranti Fitriyani Gelar Panca Ginanjar Ghilman Hasbi Basith Gisna Fauzian Dermawan H. Bunyamin Hadi Wijaya, Tryana Haekal, Mohamad Fikri Hamzah Nurrifqi Fakhri Fikrillah Hari Ilham Nur Akbar Hasfi Syahrul Ramadhan Hazar, Aura Fitria Helmalia P, Nabilla Febriani Hendri Aji Pangestu Heri Johari Heri Suhendar Heri Suhendar Hilmi Aulawi Ida Farida Ikbal Lukmanul Hakim Ikhrom, Taufik Darul Ikmal Muhammad Fadhil Ilham Muhamad Ramdan Imas Dewi Ariyanti Inda Muliana Indra Trisna Raharja Indri Tri Julianto Indri Tri Julianto Intan Sri Fatmalasari Irawan, Muhammad Randy Irfan Qusaeri Irfanov, Muhammad Irsyad Ahmad Iskandar, Joko Jajang Jaenudin Jajang Romansyah Jembar, Tegar Hanafi Khaerunisa, Nisrina Khoerunisa, Sarah Kusmayadi, Kusmayadi Latif, A. Abdul Latifah, Ayu Leni Fitriani Leni Fitriani, Leni Lia Amelia Lindayani, Lindayani M. Mesa Fauzi Mahendra Akbar Musadad Maulana , Muhammad Arief Maulana, Ahmad Rakha Maulana, Ilham Ahmad Maulana, Yusep Maulina, Wina Senja Meta Regita Mochamad Deni Ramdani Muhamad Solihin Muhammad Abdul Yusup Hanifah Muhammad Affan Al Sidqi Muhammad Rikza Nashrulloh Muhammad Saleh Muhammad Sanusi Muhammad Wildan Muliana, Inda Muttaqin, Moch Riefky Chaerul Nita Nurliawati Nugraha, M Aldi Nugraha, Nikolas Pranata Nurfadillah, Rifa Sri Nurhaliza, Nabila Putri Nurlisina, Elisa Nurpatmah, Lisna Nursa'diah, Rifania Sapta Nursyaban, Dzikri Nurul Fauziah Nurul Khumaida Nurzaman, Muhammad Zein Omar Komarudin Pratama, Reifalga Gais Prayoga, Moch. Gumelar Putri, Mita Hidayani Raharja, Indra Trisna Rahayu, Diva Nuratnika Rahayu, Raden Erwin Gunadhi Rahmat, Agil Rahmi, Murni Lestari Rajab, Ilham Syahidatul Ramdhan, Dekha Ramdhani Hidayat Randy Wardan Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Rifky Muhammad Shidiq Rinda Cahyana Rinda Cahyana Risfiyanisa Fasha Rizki Fauziah Roeri Fajri Firdaus Rohman, Fauza Rohmanto, Ricky Rostina Sundayana Rubi Setiawan Rudi Sutrio Safei P, M Iqbal Ismail Sarah Khoerunisa Sermana, Elsa Maharani Sheny Puspita Indriyani Siti Rima Fauziyah Sofwan Hamdan Fikri Sopiah, Dede Sri Intan Multajam Sri Mulyani Lestari SRI RAHAYU Sri Rahayu Sri Rahayu Syahrul Sidiq Syaiffani, Moch Assami Tina Maryana Undang Indrajaya W, Faksi Ahmad Wahidah, Tania Agusviani Wiwit Septiani Yanti Sofiyanti Yayat Supriatna Yoga Handoko Agustin Yosep Septiana Yosep Septiana Yuni Yuliani Yusfar Ilhaqul Choer Yusuf Mauluddin Zaqiah, Neng Nufus Zulkarnaen, Ade Iskandar