Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.984
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma Jurnal Wawasan Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik JOIN (Jurnal Online Informatika) Edu Komputika Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal ULTIMATICS Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURTEKSI Jurnal Sistem Cerdas Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Teknika Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal PkM MIFTEK Jurnal Algoritma Engineering Science Letter IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Integrated : Journal Of Information Technology and Vocational Education JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Journal of Intelligent Systems Technology and Informatics International Journal of Applied Information Systems and Informatics
Dede Kurniadi
Institut Teknologi Garut
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 228 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 228 Documents
Search

 15   16   17   18   19 
Sistem Informasi Presensi Mahasiswa Berbasis Radio Frequency Identification Dede Kurniadi; Yosep Septiana; Asri Mulyani; Agus Hermawan
AITI Vol 17 No 1 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v17i1.1-10

Abstract

Presensi perkuliahan merupakan suatu proses pencatatan kehadiran mahasiswa dalam mengikuti kegiatan belajar mengajar dalam perkuliahan. Teknologi radio frequency identification dalam sistem presensi dapat mendukung dalam kelancaran proses perkuliahan, karena data kehadiran mahasiswa akan teridentifikasi secara otomatis melalui radio frequency identification reader yang nantinya tersimpan dalam database sistem sehingga mahasiswa tidak perlu lagi untuk menandatangani form presensi., pengolahan data dengan aplikasi ini akan menghasilkan informasi yang lebih akurat. Adapun metode pengembangan perangkat lunak dan perangkat keras menggunakan Rapid Application Development, metode ini di dalam pengembangan dan perancangannya menggunakan sumber daya yang ada dengan tujuan pengembangan dan perancangan perangkat lunak yang singkat dan cepat. Hasil dari penelitian tersebut menghasilkan sistem presensi mahasiswa dan dosen, dan cetak laporan presensi. Diharapkan dengan adanya sistem presensi berbasis radio frequency identification meningkatkan fungsi pelayanan akademik terhadap mahasiswa secara mudah, cepat, efektif dan efisien.
Implementasi Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosis Keperawatan Penyakit Stroke Infark Dede Kurniadi; Asri Mulyani; Sri Rahayu
AITI Vol 17 No 2 (2020)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v17i2.104-117

Abstract

Pasien yang telah di diagnosa secara medis yaitu stroke infark dan menjalankan perawatan di rumah sakit mungkin akan meninggalkan gangguan dari dampak penyakit stroke infark. Salah satu gangguan yang muncul pada penderita stroke infrak yaitu hambatan mobilitas fisik. Adapun peerawatan yang dapat dilakukan untuk pasien stroke infark dengan gangguan hambatan mobilitas fisik diantaranya degan latihan mobilisasi dan melakukan Range of Motion aktif. Perawatan ini sangat efektif untuk mencegah terjadinya ke kakuan pada otot-otot. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi sistem pakar untuk membantu pasien stroke infark dalam mengetahui gangguan yang mungkin muncul setelah keluar dari rumah sakit. Metode penarikan kesimpulan mengggunakan Forward Chaining dan untuk pengembangan sistem dengan pendekatan Expert System Development Life Cycle. Kami menguji 10 sample berdasarkan hasil diagnosis perawat sesungguhnya dengan hasil diagnosa sistem pakar yang dibuat. Hasil dari perbandingan pengujian hasil diagnosis sistem menunjukan tingkat akurasi 90 persen sehingga sistem pakar yang dibuat layak untuk digunakan.
Penerapan Algoritma k-Means Clustering untuk Pengelompokan Pembangunan Jalan pada Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Dede Kurniadi; Yoga Handoko Agustin; Hari Ilham Nur Akbar; Ida Farida
AITI Vol 20 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v20i1.64-77

Abstract

Determining road construction priorities at the Garut Regency Public Works and Spatial Planning (PUPR) Office could be more effective in terms of validity in achieving goals and recap time because it needs good clustering. This study uses the Cross-Industry Standard Process for Data Mining and the k-means algorithm to classify road construction data with type, length, and construction cost attributes. The results of this study are the selection of five clusters with the smallest Davies-Bouldin index evaluation value of 0.1617. The analysis of the characteristics of the largest cluster road construction is from Group 1, Group 2, Group 3, Group 5, and Group 4, with nominal development depending on the type of construction. From the clustering knowledge and cluster characteristics results, the Garut District PUPR office can prioritize the construction of small roads more than the construction of medium or large roads by looking at the submissions based on the cluster.
Perancangan media interaktif rumus bangun ruang menggunakan teknologi augmented reality berbasis android Dyka Afan Afthori; Dede Kurniadi; Aldy Rialdy Atmadja
INTEGRATED (Journal of Information Technology and Vocational Education) Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/integrated.v1i2.21567

Abstract

Matematika adalah salah satu mata pelajaran utama dalam 12 tahun Pendidikan di sekolah, bahkan sampai di perkuliahan pun sebagian jurusan pasti mengajarkan kembali matematika. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk merancang yang mudah dipahami dan dikuasai oleh para guru dan siswa di sekolah, yakni media interaktif rumus bangun ruang menggunakan teknologi Augmented Reality berbasis Android dan mengetahui cara kerja pada teknologi Augmented Reality dan menerapkan nya pada media interaktif rumus bangun ruang yang berbasis Android. Melalui pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi di dunia pendidikan dan sejalan dengan tujuan penelitian ini diharapkan kegiatan belajar mengajar menjadi lebih efektif dan efisien. Penelitian ini menggunakan model perancangan Multimedia Development Life Cycle. Aplikasi ini memerlukan gambar utama atau disebut marker untuk menampilkan objek 3 dimensi secara real-time. Pada pembuatan aplikasi nya digunakan tool atau software yang bernama Unity3D dan Vuforia untuk menampilkan objek 3 Dimensi yang telah dibuat. Aplikasi ini dilengkapi dengan tampilan Augmented Reality Bangun Ruang, Kalkulator, Panduan Aplikasi dan tampilan.
Sistem Deteksi Penyakit Covid-19 Berdasarkan Gejala Awal Menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Android Dede Kurniadi; Asri Mulyani; Diar Nur Rizky
Teknika Vol 12 No 3 (2023): November 2023
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v12i3.678

Abstract

Data penelitian terakhir menunjukkan bahwa masyarakat merasa takut untuk melakukan pemeriksaan ke instansi kesehatan akibat kurangnya pengetahuan Covid-19, sehingga menyebabkan ketidak pedulian dalam aktivitas sehari-hari terhadap dampak dari situasi penyakit Covid-19. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah aplikasi sistem deteksi gejala awal penyakit Covid-19 berbasis mobile. Tujuan dari penelitian ini membuat aplikasi sistem deteksi penyakit Covid-19 dengan menerapkan metode pengklasifikasian Naive Bayes sehingga mempermudah pengguna dalam melakukan tes mandiri gejala awal Covid-19. Metode perancangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang terdiri dari planning, analysis, design, implementation, dan maintenance. Data yang digunakan terdiri dari 2 dataset yaitu dataset untuk pengklasifikasian penyakit Covid-19 dengan jumlah data sebanyak 44.453 dan dataset untuk pengklasifikasian varian Covid-19 berjumlah 128.769. Penelitian ini melakukan 2 kali pemodelan menggunakan Split Data dengan perbandingan 5:5 untuk klasifikasi penyakit Covid-19 dan perbandingan 3:7 untuk klasifikasi varian Covid-19. Hasil penelitian ini berhasil membangun Sistem deteksi penyakit Covid-19 berdasarkan gejala awal menggunakan algoritma Naive Bayes berbasis android dan telah mampu memprediksi penyakit Covid-19 ke dalam 4 class dengan nilai F1-Score yaitu Allergy 0,98, Cold 0,61, Covid 0,56, dan Flu 0,95, serta gejala yang paling berpengaruh pada class Allergy yaitu CS13 (Loss of taste) dengan nilai 0,50, class Cold yaitu CS3 (Tiredness) dengan nilai 0,52, class Covid yaitu CS12 (Difficulty breathing) dengan nilai 0,51, dan class Flu yaitu CS19 (Sneezing) dengan nilai 0,53, sistem yang dibangun juga mampu memprediksi varian Covid-19 ke dalam 3 class dengan nilai F1-Score yaitu alpha 0,85, delta 0,78, dan omicron 0,93, serta gejala yang paling berpengaruh pada class Alpha yaitu VS3 (Loss of appetite) dengan nilai 0,74, class Delta yaitu VS12 (Cough) dengan nilai 0,87, dan class Omicron yaitu VS10 (Sore throat) dengan nilai 0,67, juga aplikasi berhasil dan dapat dirancang dengan pendekatan Extreme Programming (XP).
Penerapan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Difteri Berbasis Web Asri Mulyani; Dede Kurniadi; Sri Intan Multajam
Teknika Vol 12 No 3 (2023): November 2023
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v12i3.686

Abstract

Difteri adalah penyakit menular dan mematikan, penyakit ini dilaporkan oleh Dinas Kesehatan Jawa Barat kembali merebak akibat penanganan yang lambat. Jauhnya fasilitas layanan kesehatan dan keterbatasan jumlah dokter menjadi permasalahan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem pakar yang mampu melakukan diagnosis awal penyakit difteri melalui penerapan metode certainty factor. Aplikasi ini dirancang dalam bentuk web dengan mengikuti proses pengembangan aplikasi ESDLC (Expert System Development Life Cycle). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis penyakit difteri dengan basis pengetahuan terdiri dari 12 gejala penyakit. Sistem pakar diagnosis penyakit difteri ini telah melalui proses uji coba menggunakan metode blackbox testing, hasilnya menunjukkan semua fitur dalam aplikasi yang sudah dibuat dapat beroperasi dengan baik. Selain itu, tingkat akurasi dari sistem pakar ini sebesar 90% berdasarkan akurasi yang telah dilakukan terhadap 10 data uji. Hasil tersebut menunjukkan bahwa diagnosis yang dihasilkan dari sistem pakar mempunyai hasil yang sejalan dengan diagnosis pakar.
Development of Multi-Developer Housing Marketing Information System Using Rational Unified Process Method Kurniadi, Dede; Setiawan, Ridwan; Adiwangsa, Alfian Akmal; Lindayani, Lindayani
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 1 (2023): Articles Research Volume 7 Issue 1, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i1.11964

Abstract

Rumah Garut is a company engaged in selling property to several housing developers. In the housing marketing process, it is still carried out offline, where the developer carries out the registration process with marketing company, then makes brochures and markets them at exhibitions. This method is considered inappropriate, given the large number of housing units registered by the developer, as it would delay the marketing or sale of the house. This research aims to develop an online marketing information system that can be carried out with multiple developers so that each developer can manage and inform their housing effectively and efficiently. The system design method is the Rational Unified Process (RUP), which consists of the stages of inception, elaboration, construction, and transition. The results of this study are in the form of a multi-developer housing marketing information system that can assist housing developers in managing and users in accessing housing information and ordering online. Meanwhile, based on the results of black box testing, it shows that the features developed are in accordance with the specified system functional scenarios, and testing the results of beta testing produces a score of 93.7%, which means that the housing marketing system meets user needs.
A Comparative Study of Alternative Automatic Labeling Using AI Assistant Julianto, Indri Tri; Kurniadi, Dede; Balilo Jr, Benedicto B.; Rohman, Fauza
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 4 (2024): Article Research Volume 8 Issue 4, October 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.13950

Abstract

The development of AI assistants has become increasingly sophisticated, as evidenced by their growing adoption in assisting humans with various tasks. In particular, AI assistants have demonstrated potential in the field of sentiment analysis, where they can automate the labeling of text data. Traditionally, this labeling process has been performed manually by humans or using tools like the VADER Lexicon. This study is imperative to evaluate the performance of AI Assistants in sentiment labeling, as compared to traditional human-based labeling and the application of the VADER sentiment analysis algorithm. The methodology involves comparing the labeling results of Gemini and You AI with those of human labeling and VADER. Performance is evaluated using the Naive Bayes and K- Nearest Neighbour algorithms, and K-Fold Cross Validation is employed for evaluation. The results indicate that the performance of both AI assistants can closely approximate the performance of human labeling. Gemini's best accuracy is achieved with the k-NN algorithm at 53.71%, while You AI's best accuracy is achieved with the Naive Bayes algorithm at 48.30%. These results are close to the accuracy of human labeling (61.12%) using the k-NN algorithm and VADER (54.29%) using the Naive Bayes algorithm. This suggests that AI assistants can serve as an alternative for text data labeling, as the differences in performance are not statistically significant.
Perancangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lokasi Penghasil Kopi di Kabupaten Garut Menggunakan Rational Unified Process Nashrulloh, Muhammad Rikza; Kurniadi, Dede; Maulana, Yusep; Muttaqin, Moch Riefky Chaerul
Jurnal Algoritma Vol 20 No 2 (2023): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.20-2.1247

Abstract

Coffee is a popular drink nowadays because many people like it. However, farmers and coffee drinkers in Garut Regency face the problem of not having access to real-time information about the geographical location of coffee producers in the region. Therefore, this research aims to develop a Geographic Information System (GIS)-based system that can provide spatial information about coffee producing locations in Garut Regency more easily. The methodology used in this research is the Rational Unified Process (RUP) which consists of inception, elaboration and construction stages. In this stage, data modeling will be carried out using Unified Modeling Language (UML) and system testing using Black-Box Testing. The final result of this research is the success of developing a Geographic Information System (GIS) for mapping coffee producing locations in Garut Regency. This system can be accessed via the web and provides spatial information about the geographic location of coffee producers easily and accurately. Alpha testing using the black-box testing method has been carried out to test various features in the system. The test results show that all features in the system work well and as expected. This testing also helps identify and fix some potential issues before the system is fully rolled out. With this system, it is hoped that it can help increase efficiency in obtaining information about coffee producing locations in the region.
Perencanaan Sistem Informasi Manufaktur Berbasis Engginering To Order dan Make To Order Mauluddin, Yusuf; Kurniadi, Dede; Abdulah, Farhan Naufal
Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-1.1393

Abstract

In fulfilling demand at PT. Garut Makmur Perkasa, the production process often experiences errors in recording and reporting, including in exchanging information between departments. This is caused by a lack of control in the recording process which still relies on manual methods and the absence of special procedures that regulate this process. Frequent errors in recording and reporting cause communication between departments to be hampered. Therefore, companies need Standard Operating Procedures (SOP) which regulate work procedures in the production process. To support this, an integrated information system is needed that can replace manual methods with digital methods. The method used in this research uses the waterfall method and SOP design uses the Cross Functional Flowchart method combined with narrative. This research only reaches the prototype stage of the manufacturing information system which was created using Canva web design simulation. This research produced a draft Standard Operating Procedure (SOP) for the production department, wetblue leather warehouse department, and finished goods warehouse department to help the company maintain employee consistency and performance. And a manufacturing information system to make it easier for employees to manage the recording process and exchange information between departments.
Co-Authors Abania, Nia Abdulah, Farhan Naufal Abdurrahman, Fauzan Abdussalam, Iqbal Abdussalam Abdusy Syakur Amin Ade Sutedi Ade Sutedi Ade Sutedi, Ade Adiwangsa, Alfian Akmal Agus Hermawan Agus Nugraha Agustiansyah, Yoga Ahmad Habib Lutfi Aisyah Fitri Islami Ajif, Arvin Muhammad Ajiz, Rafi Nurkholiq Akbar, Gugun Geusan Alamsyah, Renaldy Aldy Rialdy Atmadja Ali Djamhuri Alisha Fauzia, Fathia Alkamal, Chaerulsyah Alvin Zainal Musthafa Alwan Nul Hakim Amrulloh, Muhammad Fawaz Andri Saepuloh Aneu Suci Nurjanah Asri Indah Pertiwi Asri Mulyani Asri Rahayu Ningsih Ayu Suryani B. Balilo Jr , Benedicto B. Balilo Jr, Benedicto Balilo Jr, Benedicto B. Barlinti Maryam Budik Burhanuddin, Ridwan Cahya Mutiara Dede Sopiah Della Adelia Anugrah Detila Rostilawati Dewi Tresnawati Dhea Arynie Noor Annisa Diar Nur Rizky Diaz Radhian Salam Diazki, Moch Haiqal Diki Jaelani Dini Destiani Siti Fatimah Diva Nuratnika Rahayu Dudy Mohammad Arifin Dyka Afan Afthori Dzikri Nursyaban Efi Sofiah Elsen, Rickard Eri Satria Erick Fernando B311087192 Erwan Yani Erwan Yani, Erwan Erwin Gunadhi Rahayu, Raden Erwin Widianto Fadillah, Hadi Bagus Faisal, Ridwan Nur Fajar Rahman Faturrohman, Nadhif Fauziah, Fathia Alisha Fauziyah, Asyifa Fikri Zakaria Rahman Firmansyah, Marshal Fitri Nuraeni Fitriani, Ranti Fitriyani Gelar Panca Ginanjar Ghilman Hasbi Basith Gisna Fauzian Dermawan H. Bunyamin Hadi Wijaya, Tryana Haekal, Mohamad Fikri Hamzah Nurrifqi Fakhri Fikrillah Hari Ilham Nur Akbar Hasfi Syahrul Ramadhan Hazar, Aura Fitria Helmalia P, Nabilla Febriani Hendri Aji Pangestu Heri Johari Heri Suhendar Heri Suhendar Hilmi Aulawi Ida Farida Ikbal Lukmanul Hakim Ikhrom, Taufik Darul Ikmal Muhammad Fadhil Ilham Muhamad Ramdan Imas Dewi Ariyanti Inda Muliana Indra Trisna Raharja Indri Tri Julianto Indri Tri Julianto Intan Sri Fatmalasari Irawan, Muhammad Randy Irfan Qusaeri Irfanov, Muhammad Irsyad Ahmad Iskandar, Joko Jajang Jaenudin Jajang Romansyah Jembar, Tegar Hanafi Khaerunisa, Nisrina Khoerunisa, Sarah Kusmayadi, Kusmayadi Latif, A. Abdul Latifah, Ayu Leni Fitriani Leni Fitriani, Leni Lia Amelia Lindayani, Lindayani M. Mesa Fauzi Mahendra Akbar Musadad Maulana , Muhammad Arief Maulana, Ahmad Rakha Maulana, Ilham Ahmad Maulana, Yusep Maulina, Wina Senja Meta Regita Mochamad Deni Ramdani Muhamad Solihin Muhammad Abdul Yusup Hanifah Muhammad Affan Al Sidqi Muhammad Rikza Nashrulloh Muhammad Saleh Muhammad Sanusi Muhammad Wildan Muliana, Inda Muttaqin, Moch Riefky Chaerul Nita Nurliawati Nugraha, M Aldi Nugraha, Nikolas Pranata Nurfadillah, Rifa Sri Nurhaliza, Nabila Putri Nurlisina, Elisa Nurpatmah, Lisna Nursa'diah, Rifania Sapta Nursyaban, Dzikri Nurul Fauziah Nurul Khumaida Nurzaman, Muhammad Zein Omar Komarudin Pratama, Reifalga Gais Prayoga, Moch. Gumelar Putri, Mita Hidayani Raharja, Indra Trisna Rahayu, Diva Nuratnika Rahayu, Raden Erwin Gunadhi Rahmat, Agil Rahmi, Murni Lestari Rajab, Ilham Syahidatul Ramdhan, Dekha Ramdhani Hidayat Randy Wardan Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Ridwan Setiawan Rifky Muhammad Shidiq Rinda Cahyana Rinda Cahyana Risfiyanisa Fasha Rizki Fauziah Roeri Fajri Firdaus Rohman, Fauza Rohmanto, Ricky Rostina Sundayana Rubi Setiawan Rudi Sutrio Safei P, M Iqbal Ismail Sarah Khoerunisa Sermana, Elsa Maharani Sheny Puspita Indriyani Siti Rima Fauziyah Sofwan Hamdan Fikri Sopiah, Dede Sri Intan Multajam Sri Mulyani Lestari SRI RAHAYU Sri Rahayu Sri Rahayu Syahrul Sidiq Syaiffani, Moch Assami Tina Maryana Undang Indrajaya W, Faksi Ahmad Wahidah, Tania Agusviani Wiwit Septiani Yanti Sofiyanti Yayat Supriatna Yoga Handoko Agustin Yosep Septiana Yosep Septiana Yuni Yuliani Yusfar Ilhaqul Choer Yusuf Mauluddin Zaqiah, Neng Nufus Zulkarnaen, Ade Iskandar