Claim Missing Document
Check
Articles

ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN KEUANGAN UNIVERSITAS Dewi Suranti; Yupianti Yupianti; Herlina Latipa Sari
Jurnal Informatika Vol 21, No 2 (2021): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v21i2.2990

Abstract

Dalam meningkatkan kualitas pelayanan kepada mahasiswa perguruan tinggi secara terus menerus berupaya meningkatkan pelayanan guna memenuhi kepuasan mahasiswa. Universitas berkomitmen untuk memberikan pelayanan yang baik kepada mahasiswa. Hal ini dilakukan untuk memenuhi harapan mahasiswa terkait pelayanan yang menjadi hak mahasiswa. Dengan cara ini, pihak Universitas berharap mendapatkan hal-hal yang perlu dievaluasi sesuai dengan tolak ukur yang telah ditetapkan oleh pihak universitas. Pentingnya melihat penilaian mahasiswa merupakan salah satu faktor utama bagi perguruan tinggi untuk meningkatkan kualitas pelayanan yang diberikan. Penelitian ini menggunakan metode Pieces untuk mengukur baik buruknya nilai variabel yang diterapkan dalam kualitas pelayanan dengan variabel (Performance, Information, Economics, Control and Security, Efficiency dan Service). Tujuannya untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan yang diberikan oleh Univeritas di bidang keuangan. Hasil dari penelitian dapat disimpulkan bahwa metode PIECES sangat efektif karena menganalisa sistem pervariabel sehingga layanan dapat dievaluasi lebih detail. Berdasarkan hasil rekapitulasi penilaian terlihat keseluruhan variabel memperoleh nilai akhir3,8, ini menunjukan seluruh variabel PIECES mendapat kategori penilaian puas, sehingga bisa dikatakan loyalitas layanan berperan dengan baik dalam meningkatkan kualitas pelayanan. Dengan adanya analisis ini diharapkan dapat memberikan gambaran pada universitas dalam melihat nilai setiap bidang layanan dalam memberikan pelayanan berdasarkan indikator performance, indikator information, indikator economis, indikator control, indikator efficiency dan indikator services.
PENGCLUSTERAN DATA CURAH HUJAN KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN FUZZY CLUSTERING ALGORITMA MIXTURE Herlina Latipa Sari; Dimas Aulia Trianggana
Jurnal Pseudocode Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (343.081 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.1.1.60-71

Abstract

Penclusteran Data curah hujan Kota Bengkulu dengan Fuzzy Clustering menggunakan Algoritma Mixture dan mengevaluasi performasi Algoritma Mixture dalam menghasilkan tingkat keakuratan lokasi prakiraan curah hujan bulanan di Stasiun Klimatologi Pulau Baai Bengkulu. Data curah hujan Kota Bengkulu di analisis menggunakan algoritma Mixture dimana pengujian dilakukan menggunakan software matlab dan software SOCR. Dalam mengelompokkan data curah hujan Kota Bengkulu, Algoritma Gaussian Mixture Modelling berdasarkan dengan distribusi statistik yang dapat mengetahui overlapping data dalam sebuah cluster. Dari hasil pengujian Algoritma Mixtures untuk mendapatkan alternatif yang terbaik, dapat digunakan untuk memecahkan masalah dalam mengelompokkan data yang memiliki kesamaan jumlah data curah hujan yang sama atau mendekati, sehingga dapat digunakan sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam mengelompokkan data.Mixture Modelling dalam mengelompokkan data curah hujan Kota Bengkulu mempunyai kemampuan untuk mendeteksi keberadaan suatu cluster yang overlap dengan cluster yang lain.Kata Kunci: Fuzzy Clustering, Algoritma Mixture. 
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA BLOWFISH DAN ALGORITMA TWOFISH PADA PROSES ENKRIPSI DAN DEKRIPSI Dimas Aulia Trianggana; Herlina Latipa Sari
Jurnal Pseudocode Vol 2, No 1 (2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.033 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.2.1.37-44

Abstract

Algoritma Blowfish dan algoritma Twofish merupakan dua buah algoritma kriptografi yang bersifat simetris dan beroperasi dalam bentuk blok cipher, jaringan fiestel, dan s-box. Berdasarkan hal tersebut, timbul suatu permasalahan antara algoritma Blowfish dan Twofish terhadap estimasi waktu yang diperlukan pada saat proses enkripsi dan dekripsi suatu file. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisiskedua algoritma tersebut, dan mengujinya dengan cara membuat sebuah aplikasi berbasis windows yang dapat digunakan untuk mengukur estimasi waktu proses dan besar file setelah proses enkripsi dan dekripsi, sehingga dapat dilakukan perbandingan antara kedua algoritma tersebut. Pengujian dilakukan menggunakan file dokumen dengan extension *.doc, *.xls, *.psd, *.ppt baik untuk proses enkripsimaupun dekripsi. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa jika ditinjau dari estimasi waktu proses enkripsi dan dekripsi, algoritma Blowfish lebih cepat waktu eksekusinya dibandingkan dengan algoritma Twofish, dan jika ditinjau dari besar ukuran file sebelum dan sesudah proses enkripsi dan dekripsi, algoritma Blowfish dan algoritma Twofish memiliki besar ukuran yang sama.Kata Kunci : Kriptografi, Algoritma Blowfish, Algoritma Twofish
PENINGKATAN PENGGUNAAN SOCIAL LEARNING NETWORK (SLN) CLASSROOM BAGI SISWA-SISWI SMA NEGERI 9 KOTA BENGKULU BERBASIS MOBILE Herlina Latipa Sari; Achmad Fikri Sallaby; Venny Novita Sari; Atang Khotami; Wulandari Wulandari
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2021): Volume 2 Nomor 3 Tahun 2021
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v2i3.3430

Abstract

COVID-19 sangat berdampak pada dunia pendidikan, bahwa dari dunia pendidikan se-Indonesia, Pemerintah telah mengambil kebijakan untuk meliburkan seluruh aktifitas pendidikan. Pemerintah dan lembaga pendidikan harus segera mencari solusi atau cara agar pendidikan sekolah tetap berjalan walaupun pada saat pandemi COVID-19. Kendala yang dirasakan dari siswa tidak dapat mengikuti proses belajar daring yang dilaksanakan oleh guru dikarenakan ketiadaan sinyal jaringan internet dan selain itu juga sebagaian orang tua yang kondisinya pas-pasan juga ketidaktahuan penggunaan aplikasi yang digunakan dalam pembelajaran online/daring. Metode atau pendekatan yang digunakan dalam kegiatan pelatihan penggunaan Google Classroom untuk mengoptimalkan pembelajaran di SMA Negeri 9 Kota Bengkulu, Siswa-siswi setelah dievaluasi dari pelaksanaan kegiatan penyampaian materi dan praktek pelatihan penggunaan google classroom, siswa-siswi mengungkapkan bahwa kendala dan ketakutan dalam mengikuti pembelajaran secara daring mereka lebih siap mengikuti kegiatan belajar mengajar seperti yang dilaksanakan seperti tatap muka dengan menggunakan google classroom berbasis mobile menggunakan HP masing-masing. Hasil dari kegiatan ini adalah meningkatnya penggunaan Social Learning Network (SLN)Classroom bagi siswa-siswi SMA Negeri 9 Kota Bengkulu berbasis Mobile dan meningkatnya ketrampilan siswa-siswi yaitu mampu melakukan penggunaan classroom dan pengelolaannya dengan benar.
Analisa Data Penerimaan Siswa Pada Perguruan Tinggi melalui Jalur SNMPTN menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means (Studi Kasus : SMAN 5 Kota Bengkulu) Aan Herwansah; Herlina Latipa Sari; Lena Elfianty
JURNAL FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Fasilkom
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3637.527 KB) | DOI: 10.37859/jf.v11i2.2627

Abstract

SMA Negeri 5 Bengkulu City is one of State Senior High Schools in Bengkulu City that has been accredited A with a total of 58 educators and 23 administrative staff and employees. In addition, SMA Negeri 5 Bengkulu City has also won many achievements both in academics (graduates of SMA N 5 Bengkulu City are accepted at the best universities in Indonesia through test and non-test pathways) as well as in the fields of science (Olympics), Sports, IMTAQ and the arts for the provincial and national levels. Application of student admissions data in higher education through SNMPTN using Fuzzy C-Means Algorithm at SMA N 5 Bengkulu City is an application that can help analyze data grouping based on student admission data into 3 groups. Data Analysis of Student Admissions in higher education through SNMPTN was made using the Visual Basic.Net programming language and SQL Server 2008 database by applying the Fuzzy C-Means algorithm. This application is able to provide information on the results of the analysis of student admissions at Higher Education through SNMPTN. The more data on student admissions in Higher Education, the more accurate the grouping results. Based on the results of the tests that have been carried out, the Application of Student Admission Data in Higher Education through SNMPTN can provide information on the results of data grouping divided into 3 groups, namely high, medium and low
Sosialisasi Internet Sehat Pada Pelajar Di Sman 05 Bengkulu Tengah Arius Satoni Kurniawansyah; Leni Natalia Zulita; Herlina Latipa Sari; Sapri Sapri; Indra Utama
Jurnal INDONESIA RAYA (Pengabdian pada Masyarakat Bidang Sosial, Humaniora, Kesehatan, Ekonomi dan Umum) Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muda Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.248 KB) | DOI: 10.37638/indonesiaraya.v1i2.172

Abstract

Masalah Internet merupakan salah satu hasil dari kecanggihan dan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi buatan manusia. Internet adalah singkatan dari Interconnected Networking yang apabila diartikan dalam Bahasa Indonesia berarti rangkaian komputer yang terhubung di dalam beberapa rangkaian jaringan. Allan (2005) berpendapat bahwa “Internet merupakan sekumpulan jaringan computer yang saling terhubung satu sama lain secara fisik dan juga memiliki kemampuan untuk membaca dan menguraikan berbagai protocol komunikasi tertentu yang sering kita kenal dengan istilah Internet Protocol (IP) serta Transmission Control Protocol (TCP)..”Perilaku kita ber-Internet berkaitan langsung dengan sedikit-banyaknya materi negatif yang mengancam kita. Semakin kita waspada dan tidak ceroboh ketika menggunakan Internet, maka akan makin kecil kemungkinan kita, anak, remaja atau anak didik kita terpapar berbagai materi negatif dari Internet. Salah satu langkah antisipasi untuk menangkal materi negatif tersebut adalah dengan menginstal software pengaman di komputer kita. Yang harus diingat adalah, berbagai macam software yang tersedia tidaklah menggantikan peran orang-tua, guru ataupun komunitas dalam memberikan keamanan dan kenyamanan anak, remaja atau anak didik kita selama ber-Internet. Software hanyalah alat bantu, yang tidak bisa menjamin 100% menghalau materi negatif dari Internet.
Application Of The Preference Selection Index And Method K-Means Clustering Method In Sales Product ( Case Study Of Ocha Cell Store) Muhammad Anugrah; Herlina Latipa Sari; Rizka Tri Alinse
Jurnal Media Computer Science Vol 1 No 2 (2022): Juli
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v1i2.2705

Abstract

The ocha cell shop is one of the shops engaged in the sale of mobile phones of various brands of mobile phones, the store has not used a special application in processing the products sold, but still uses manual data processing such as recording in a book. So that there is a accumulation of data that is not known for its benefits. One method that can solve this problem is the psi method and the k-means clustering method, because the psi method and the k-means clustering method are methods for solving multiple decision-making criteria, this method is useful if there is a conflict in determining the relative between attributes, so later on the final result of the calculation is that ranking is carried out by analyzing data on sales of goods that are in demand and not selling and the algorithm is partitional by using the value process repeatedly to get the value of the cluster database, it takes the desired number of initial clusters to produce the final ceteroid point as output. With this method, it helps store management to find out which cellphones are often sold and each time a transaction can later help in overcoming existing problems.
Application Of Importance Performance Analysis Method In Measuring Satisfaction Level Students On Learning In School David Tri Julian; Herlina Latipa Sari; Jhoanne Fredricka
Jurnal Media Computer Science Vol 1 No 2 (2022): Juli
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v1i2.2709

Abstract

Pelita Kasih High School which is a private school located in Bengkulu City. So far, the learning process at Pelita Kasih High School often makes students feel bored and lack understanding and mastery of the material that has been taught. This makes the school, especially the teacher, must conduct an analysis to determine the level of student satisfaction with the learning system every semester. However, the obstacle that occurs is that Pelita Kasih High School does not yet have a forum that can help students to provide assessments related to learning satisfaction in schools that are ongoing per semester. Applications measuring the level of student satisfaction with learning at Pelita Kasih High School Bengkulu are used to assist the school in knowing the level of student satisfaction per semester per academic year based on filling out the questionnaire form that has been done by students. The application to measure the level of student satisfaction has applied the IPA (Importance Performance Analysis) method which is used to determine the level of suitability of respondents based on the level of interest and level of satisfaction that has been given by students. The application to measure the level of student satisfaction with learning at SMA Pelita Kasih Bengkulu was made using the Visual Basic .Net programming language. Based on the assessment of 18 students in the Even Semester of the 2021/2022 Academic Year, the average respondent suitability level (TKi) was 91.57% and showed that the level of student satisfaction with learning at school was very satisfied..
Online-Based Information System For Short Semester At Information System Study Program With PHP My SQL Fakhri Ardiansyah; Indra Kanedi; Herlina Latipa Sari
Jurnal Media Computer Science Vol 1 No 2 (2022): Juli
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v1i2.2745

Abstract

Improvement of grades is a lecture process carried out in a short time outside the regular schedule which is intended to provide opportunities for students to improve their poor grades. In this era of globalization, it is very important that the need for accurate, precise and fast information in presenting very complete data is one of the important goals. For this reason, computers play an active role in all fields, especially in the Information System study program and computers make information will make things easier. The internet is a series or network of interconnected computers which comes from the word interconnected networking. Internet is a global network that connects a network with other networks around the world.
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT PADA PELAYANAN UMUM KANTOR KELURAHAN BELAKANG PONDOK BENGKULU Lisa Trisna Amelia; Herlina Latipa Sari; Ricky Zulfiandry
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v3i2.2733

Abstract

Kantor Kelurahan Belakang Pondok Kecamatan Ratu Samban Kota Bengkulu merupakan satu instansi pemerintah yang aktivitasnya memberikan pelayanan kepada masyarakat.Setiap tahunnya pihak Kantor Kelurahan Belakang Pondok Bengkulu melakukan survei dengan memberikan kuesioner kepada masyarakat, hal ini guna untuk mengevaluasi pelayanan pegawai di lingkungan Kantor Kelurahan Belakang Pondok. Namun proses tersebut masih dilakukan secara manual, yaitu data survei tersebut dihitung satu persatu agar dapat memperoleh hasil penilaian masyarakat.Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dalammengukur kepuasan masyarakat di Kantor Kelurahan Belakang Pondok Bengkulu dapat dijadikan suatu wadah dalam membantu mengukurtingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan di Kantor Kelurahan Belakang Pondok Bengkulu dengan mengetahui tingkat kepuasan masyarakat berdasarkan 5 kategori penilaian yaitu Sangat Puas, Puas, Cukup Puas, Kurang Puas dan Tidak Puas.Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dengan n Algoritma K-Nearest Neighbor melalui data lama yang digunakan sebanyak 132 data kuesioner penduduk tahun 2021, dan data uji yang digunakan sebanyak 40 data kuesioner penduduk tahun 2022.Maka diperoleh hasil tingkat kepuasan masyarakat di tahun 2022 dengan persentase Sangat Puas 4,32% meningkat dari periode sebelumnya, Puas -11,06% menurun dari periode sebelumnya, Cukup Puas 6,74% meningkat dari periode sebelumnya, Cukup Puas 0,00% tidak mengalami peningkatan atau penurunan, Kurang Puas 0,00% tidak mengalami peningkatan atau penurunan.
Co-Authors Aan Herwansah Adetri Suprianto Agil Setiawan Aji Sudarsono Alamsyah, Hendri Alinse, Rizka Tri Andalah, Haluan Saputra Andre Wedianto Anggraini, Reren Anisa Mardhyath Anton Saputra Ardiansyah, Sohenra Areni Areni Areni, Areni Arius Satoni Kurniawansyah Aryopi Arsipan Asnawati Asnawati Aspriyono , Hari Atang Khotami Azhar Dyo Pramono B. Herawan Hayadi Benri Melpa Metisen Bobi Irawan Cahya, Bima Dwi David Tri Julian Devi Sartika Dewani, Agri Ayu Dewi Suranti Dimas Aulia Trianggana Dimas Aulia Trianggana Edi Kusuma Negara Edo Alwis Eko Suryana Eko Suryana Elfianty , Lena Fakhri Ardiansyah Farizal Sinambela Febrianto Febrianto Felic Valentino Ferdynan Mashaq Feri Ramadiansyah Fredricka, Jhoanne Fredricka, Jhoanne Gustardi, Rion Gustianto, Angga Haluan Saputra Andalah Handika, Elsi Hari Aspriyono Hari Aspriyono Harjoni Saputra Haryadi, B Herawan Hermawansyah Hermawansyah Ila Yati Beti Ila Yati Beti Ilham Rivaldo Pratama Indra Utama Intan Diba Aulia Sari Juju Jumadi Kanedi, Indra Kanedi Khairil Khairil Khairil Khairil Khalaf, Muhammad Hafist Lena Elfianty Leni Natalia Zulita Leni Natalia Zulita Lisa Trisna Amelia Liza Yulianti Liza Yulianti Mardiansa Mardiansa Maryaningsih Maryaningsih Marzuki, Wahyu Ishak Mashaq, Ferdynan Moh. Syahrul Adlom Muhammad Anugrah Muhammad Fadhil Z, Rusdi Noor Rosa (p:43-50) Ninosari, Devina Nugraha, Panca Nugroho Ponco Riyanto Prahasti Prahasti , Prahasti Prahasti Prahasti Prahasti, Prahasti Pramadana, Yoga Prara Sindia Citra Tessa Pratama, Ilham Rivaldo Rahmat Kurniawan Ramadiansyah, Feri Ricky Zulfiandry Ricky Zulfiandry Riko Mandala Putra Rina Julita Rion Gustardi Riska Riska Rizka Tri Alinse Sallaby, Achmad Fikri Samsilul Azhar Samsuri Ridwan Santosa, Artha Dwika Sapri Sapri sapri sapri Saputra, Harjoni Sari, Astika Sari, Widia Sartika , Devi Sholihin, Hidayatullah sono, Aji Sudar Sudarsono , Aji Sulastari, Ezy Suranti, Dewi Syafputra, Herizal Tessa, Prara Sindia Citra Toibah Umi Kalsum Venny Novita Sari Wiranto, Fenggi Yanolanda Suzantri H Yanto, Reno Hendra Yosef Anggara Yupianti - Yupianti, Yupianti Yupianti, Yupianti