Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.514
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Advances in Applied Sciences Tekno - Pedagogi : Jurnal Teknologi Pendidikan Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Jurnal Jurusan Pendidikan Teknik Elektro Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Jupiter Proceedings of KNASTIK Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pekommas Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Sistem dan Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Knowledge Engineering and Data Science Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Eksplora Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer SINTECH (Science and Information Technology) Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Technomedia Journal Jurnal Infomedia Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) WIDYA LAKSANA Journal of Education Technology International Journal of Natural Science and Engineering Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal EDUTECH Undiksha JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Logic : Jurnal Rancang Bangun dan Teknologi Jurnal Ilmiah Sinus JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Jurnal Mantik JURNAL ILMU KOMPUTER INDONESIA INTI Nusa Mandiri Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Paedagogy Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jnana Karya Kertha Widya : Jurnal Hukum Media Bina Ilmiah Jurnal Penjaminan Mutu Bulletin of Social Informatics Theory and Application Jurnal Kuliner Da'watuna: Journal of Communication and Islamic Broadcasting Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia JGGAG (Journal of Games, Game Art, and Gamification) JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) KOMTEKS: Komputer dan Teknologi Sains
Gede Indrawan
Universitas Pendidikan Ganesha
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 129 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 129 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Pembangkitan Dataset Aksara Bali Menggunakan Web Scrapping untuk Pengenalan Aksara Bali Berbasis Optical Character Recognition Nugraha, I Gede Pradipta Adi; Asroni, Ahmad; Dewi, Luh Joni Erawati; Indrawan, Gede
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal RESISTOR Edisi Agustus 2023
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v6i2.1475

Abstract

Dataset gambar aksara Bali yang besar dan komprehensif adalah sumber daya penting dalam upaya pemeliharaan warisan budaya Bali serta pengembangan aplikasi terkait. Dataset ini memungkinkan analisis mendalam, pengenalan karakter, pemrosesan bahasa, dan pengujian aplikasi seperti pengenalan tulisan otomatis, pengajaran otomatis, dan pemahaman bahasa, yang semuanya mendukung kemajuan dalam pelestarian warisan budaya Bali. Metode penelitian untuk menghasilkan dataset aksara Bali melibatkan akses ke sumber data, analisis struktur web, dan penerapan teknik web scraping dengan JavaScript untuk pengambilan gambar secara otomatis. Dua tahap utama, yaitu inisiasi dan pengumpulan data, memungkinkan pengumpulan dataset dalam jumlah besar dengan efisiensi tinggi, mempercepat proses pengumpulan data dan meningkatkan akurasi dalam penelitian aksara Bali. Data yang digunakan berasal dari kamus bahasa Bali, bahasa Indonesia, dan bahasa Inggris, dengan total 35.319 kata dalam bahasa Bali, yang kemudian dikonversi menjadi aksara Bali. Hasil dari pembuatan dataset ini mencakup 35.319 pasang data berupa gambar teks aksara Bali dan tesk transliterasinya, memiliki potensi besar untuk pelatihan model pengenalan aksara Bali dan penelitian bahasa Bali. Langkah ini menguatkan ketersediaan dataset yang relevan, berkualitas tinggi, dan memiliki nilai signifikan dalam pengembangan teknologi serta penelitian lebih lanjut di bidang bahasa Bali dan pengenalan aksara Bali.
Pengembangan Transliterasi Offline Teks Aksara Bali dengan Pendekatan Metode Rule-Based Berdasarkan Unicode Richo, Rolando Alex; Asroni, Ahmad; Indrawan, Gede; Dewi, Luh Joni Erawati
Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Vol. 6 No. 3 (2023): Jurnal RESISTOR Edisi Desember 2023
Publisher : Prahasta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/jurnalresistor.v6i3.1485

Abstract

Bahasa alami dan sistem penulisan berkembang sebagai respons kebutuhan komunikasi manusia, menciptakan beragam bahasa dan sistem penulisan yang mencerminkan budaya dan masyarakat global. Salah satu wujud pelestarian budaya yaitu melalui regulasi pendidikan yang memasukkan aksara Bali sebagai mata pelajaran lokal wajib. Di era perkembangan internet saat ini sangat membantu guru dan tenaga pengajar mencari referensi di internet namun hal ini menjadi kendala di beberapa daerah 3T/Dasus yang mengalami keterbatasan akses internet sehingga berdampak kepada guru dan tenaga kependidikan /penggerak dalam melakukan tugasnya dalam mengajar murid sehingga pembelajaran aksara bali tidak optimal . Pada penelitian mengusulkan penggunaan metode penerjemahan mesin berbasis aturan untuk aplikasi pembelajaran transliterasi offline Latin ke Aksara Bali berbasis mobile dapat tetap berjalan dalam kondisi tidak terhubung internet. Aplikasi ini menggunakan Unicode Bali sebagai font standar Aksara Bali, dengan melakukan ekstraksi inputan/masukan baik berupa latin atau aksara yang kemudian di ekstraksi dengan dua tahapan dimana tahapan tersebut menggunakan metode word boundary dengan sehingga didapat suku kata yang dapat di proses ke dalam algoritama rule based menggunakan metode key-value.
Analisis Pengalaman Pengguna Platform Merdeka Mengajar Menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) Pramadewi, Pande Made Mahendri; Supanji, I Komang Deny; Gunawan, I Made Agus Oka; Indrawan, Gede
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.53036

Abstract

Platform Merdeka Mengajar merupakan platform digital yang memiliki manfaat sigifikan dalam mendukung implementasi Kurikulum Merdeka di Indonesia, namun masih memiliki potensi untuk dikembangkan berdasarkan impresi pengalaman pengguna (user experience). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna Platform Merdeka Mengajar, sehingga akan diperoleh hasil evaluasi yang berkaitan dengan impresi pengguna dan gambaran perbandingan benchmark yang dapat digunakan sebagai pertimbangan pengembangan sistem ke depannya.  Dalam penelitian ini, evaluasi pengalaman pengguna Platform Merdeka Mengajar dilakukan pada guru SMK Negeri 1 Denpasar sebagai pengguna aktif dengan menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Dari 30 responden yang mengisi kuesioner, hanya 24 data yang memenuhi syarat konsistensi dan digunakan dalam evaluasi. Dari hasil evaluasi, terlihat bahwa pengguna memberikan penilaian positif terhadap Platform Merdeka Mengajar pada keenam aspek yang diukur, dengan skor rata-rata yang mencapai 1,85 untuk Daya Tarik, 1,73 untuk Kejelasan, 1,69 untuk Efisiensi, 1,75 untuk Ketepatan, 1,84 untuk Stimulasi, dan 1,75 untuk Kebaruan. Meskipun demikian, hasil perbandingan dengan benchmark UEQ mengungkapkan bahwa terdapat potensi perbaikan untuk Platform Merdeka Mengajar ke depannya yaitu pada aspek Kejelasan dengan hasil bernchmark ada pada kategori “Above Average”  dan aspek Efisiensi dengan hasil benchmark ada pada kategori “Good”. Kedua aspek tersebut juga memiliki mean paling rendah dibandingkan dengan aspek-aspek UEQ lainnya.
Usability Testing Pada Aplikasi Mobile E-Ganesha Undiksha Mengunakan Metode System Usability Scale Kusuma Wardana, Kadek; Erna Supriathi, Ni Kadek; Suarka, I Nyoman; Parahita Nugraha, Gemara Adhiyasa; Oka Gunawan, I Made Agus; Indrawan, Gede
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 22, No 1 (2024): Volume 22 No. 1, Januari 2024
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v22i1.765

Abstract

E-Ganesha is a system built for all academic activities in Ganesha Singaraja University. User satisfaction with the application is a crucial factor in retaining users and the program's existence.  The aim of this research is to determine the level of satisfaction of E-Ganesha users using the System Usability Scale (SUS) method. One of the benefits of using the System Usability Scale (SUS) is its simplicity to apply and the method is well-received by responders due to its easily understandable questions. This research used descriptive and survey methods, with 20 respondents from undergraduate and master's program students in Undiksha. By using the System Usability Scale (SUS) method, this research produced its score with an average of 87.5. E-Ganesha application is included in the 'ACCEPTABLE' category on the Grade Scale, indicating that users can accept it. This is indicated by the application's placement in the Acceptability Ranges ‘B', where the term "Excellent" appears in the ranking.  
Systematic Literature Review Perkembangan Penggunaan WebQual 4.0 dalam Evaluasi Kualitas untuk Kepuasan Pengguna Pande Made Mahendri Pramadewi; I Made Agus Wirawan; Gede Indrawan
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 2 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 2, Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.2.3564

Abstract

WebQual 4.0 merupakan instrumen yang umum digunakan dalam evaluasi kuaitas untuk kepuasan pengguna, dan review ini bertujuan untuk menghasilkan pemahaman yang komprehensif mengenai perkembangan pengunaan WebQual 4.0 dalam sepuluh tahun terakhir. Review dilakukan dengan metode Systematic literature review (SLR) untuk menjawab tiga pertanyaan penelitian yang diajukan. Hasil review terhadap sepuluh artikel penelitian menunjukkan bahwa: 1) Domain/ sektor yang diteliti dengan menggunakan WebQual 4.0 meliputi e-service hotel dan online banking, e-commerce, e-government, website akademik dan portal berita, serta fokus penelitian terbagi dalam enam kategori utama dan yang paling umum ditemukan adalah evaluasi kualitas untuk menentukan indikator rekomendasi perbaikan (33%); 2) Seluruh penelitian menggunakan dimensi WebQual 4.0 secara penuh, dengan tiga penelitian yang menambahkan dimensi lain, teknik pengumpulan data yang digunakan berupa survei dengan responden yang ditentukan berdasarkan teknik sampling yang meliputi purposive sampling, random sampling ataupun jugmental sampling. Data yang diperoleh diuji validitas dan reiabilitasnya dan metode analisis data untuk evaluasi kualitas yang paling umum ditemukan adalah Importance Performance Analysis (IPA); 3) Hasil penelitian telah sesuai dengan fokus penelitian masing-masing dan saran untuk penelitian selanjutnya telah diberikan untuk sektor e-service, e-commerce dan e-government.
Evaluasi Sistem Informasi SIAkad UPMI Mengunakan Metode System Usability Scale I Komang Adyanata; Gemara Adhiyasa Parahita Nugraha; I Made Agus Oka Gunawan; Gede Indrawan
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10567368

Abstract

Sistem Informasi Akademik SIAkad adalah sebuah sistem yang dibangun untuk seluruh kegiatan akademis di lingkungan Kampus Universitas PGRI Mahadewa Indonesia (UPMI). Penggunaan Sistem SIAkad UPMI dihadapkan pada berbagai tantangan, dari kompleksitas antarmuka sampai dengan masalah kegunaan dari sistem tersebut. Oleh karena itu, evaluasi kegunaan sistem akademik menjadi suatu hal yang sangat penting untuk memastikan bahwa sistem tersebut dapat digunakan dengan mudah dan efektif oleh penggunanya. Salah satu evaluasi kegunaan sistem yang bisa dilakukan adalah evaluasi tingkat kepuasan pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna SIAkad dengan menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) yang ditinjau dari 10 pertanyaan System Usability. Penelitian ini menggunakan metode kueisoner atau survei, dengan responden dari mahasiswa Program S1 di lingkungan UPMI. Dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS), penelitian ini menghasilkan Skor SUS dengan Rata-rata 81.  Sistem SIAkad UPMI berada pada Acceptability Ranges ‘Acceptable, Grade Scale yang diperoleh yaitu ‘A’ dan adjective ratings termasuk ke dalam ‘Excellent’.   Kata kunci— Sistem Informasi Akademik, Kepuasan Pengguna, Usability Testing, System Usability Scale  
The Development of Learning Mobile Application of Latin-to-Balinese Script Transliteration Indrawan, Gede; Pramarta, I Ketut
Jurnal Pekommas Vol 4 No 2 (2019): October 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jpkm.2019.2040202

Abstract

Balinese script writing allegedly towards extinction. The general objective of this research is to preserve this Balinese culture aspect through a technology approach. The specific objective is to develop learning mobile application of Latin-To-Balinese script transliteration, as one of the innovative technology products of the Universitas Pendidikan Ganesha – Bali, and to analyze crowd feedback of that application to know the user acceptance and to obtain feedback for future improvement. This android-based application can be used as a learning media at mandatory local content subject Balinese Language in elementary and secondary schools in Province Bali since so far, it could handle the transliteration complex behaviors based on document "The Balinese Alphabet" with about 98% accuracy level (148 right of 151 test case). The development of this application was based on Model-View-Controller design pattern and use dictionary data structure to hold special words. Crowd feedback data was obtained through Google Play Console in five months since the application release. There are more than 32 thousand installations and 152 ratings (63 ratings with reviews). Average rating score of 4.2 (from the maximum best score of 5) and positive general comments (57% from total review) reflects relatively good of the user acceptance to the application. Further improvement priority of the application based on top three feedback category, i.e. addition of: 1) copy-paste-share feature (18% of reviews total); 2) compatibility to the old version of android (5% of reviews total); and 3) character “ě” insertion feature for generating sign pepet of Aksara Bali (3% of reviews total).
COMPARISON OF PROFILE MATCHING AND MOORA METHODS IN DETERMINING LOAN ELIGIBILITY Wayan Eka Ariawan; Gede Indrawan; I Gede Aris Gunadi
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 10 No. 2 (2024): JITK Issue November 2024
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i2.5608

Abstract

The objective of this research is to analyze the comparison between the profileimatching method and MOORA in supporting decision-making for loan approvals at the Widya Dharma Student Cooperative (KOPMA). The criteria used in this research include basic salary, length of service, loan duration, membership status, loan amount, and number of dependents. These two methods are compared based on their accuracy levels. The accuracy levels are obtained through testing with the Mean Average Precision (MAP) technique, which measures the accuracy in ranking. The testing is conducted by comparing the ranking results from the method calculations with the rankings from the KOPMA chairman. The analysis results show that the Profile Matching method has a higher accuracy rate, which is 67.83%, compared to the MOORA method, which has an accuracy rate of 45.46%. Besides method testing, system testing was also conducted using the User Acceptance Test (UAT) technique. The UAT results indicate that the developed system aligns with the business processes in determining loan eligibility, the menu layout and contents within the system are well-organized, the system features function properly and are easy to understand, and the system meets expectations.
Pengelompokan Laras Suara Berdasarkan Pepatutan Atau Pathet Gamelan Bali Menggunakan Klasifikasi K-Nearest Neighbor Dan Support Vector Machine Ade Prayoga, I Made; Indrawan, Gede; Hendra Divayana, Dewa Gede
Technomedia Journal Vol 8 No 2 Special Issues (2023): Special Issue: Sistem Informasi Manajemen Dalam Menunjang Teknolog
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/tmj.v8i2SP.2011

Abstract

Gamelan is an orchestra consisting of instruments made of stone, wood, bamboo, iron, bronze, leather, strings and others using pelog and slendro barrels, and has 7 pepatutan or pathet namely; (1) pathet selisir, (2) pathet panji, (3) pathet tembung (4) pathet sunaren, (5) pathet baro, (6) pathet pengenter, dan (7) pathet malat, each pepatutan or pathet has special characteristics with the rules for how to play it in each Balinese Gamelan group. Along with the development of the era, there is a transition in the way of teaching in the past and now that is different, so that today's children only know the order in which the gamelan blades are struck, not the barrel of the gamelan sound. Therefore, the author wants to build a system that can classify sound tunings into 7 pepatuans or pathets contained in the Balinese Gamelan. This system will be designed and built based on the appropriate grouping or pathet obtained using the K-Nearest Neighbor algorithm and Support Vector Machine. Based on the test results, the KNN algorithm gives more effective results in grouping sound barrels with a percentage accuracy rate of 100%, while the SVM algorithm gives an accuracy percentage of 74.29%. Testing of the time required in the classification process also shows that KNN provides a faster processing time of 0.14388 seconds compared to SVM, which is 0.17642 seconds. KNN gives better results because, in principle, K-NN chooses the nearest neighbor which uses the distance parameter, namely the Euclidean distance, which is very suitable for use in determining the shortest distance between two data.
Perbandingan Performa MySQL dan MongoDB pada Sistem Informasi Pengelolaan Air Limbah di Bali I Nyoman Triadi Wiguna; I Wayan Adi Wiratama; I Gusti Agung Istri Pradnya Prameswari; I Made Agus Oka Gunawan; Gede Indrawan
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer (JUPITER)
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan performa API yang menggunakan basis data relasional MySQL dan basis data NoSQL MongoDB dalam konteks Sistem Informasi Pengelolaan Air Limbah (DSDP) milik Pemerintah Provinsi Bali. API yang diuji menampilkan data tagihan atau invoice yang belum terbayar untuk satu pelanggan, yang memerlukan filtering dan join dengan tabel lain. Saat ini, sistem menghadapi tantangan performa karena jumlah data yang mencapai 2 juta baris dan terus bertambah, yang menyebabkan waktu respons semakin lambat saat menjalankan query SQL. Untuk meminimalkan masalah ini, dilakukan evaluasi terhadap skema penyimpanan data alternatif, termasuk menghindari join dan memanfaatkan NoSQL. Pengujian menggunakan load testing berbasis API dengan Apache JMeter untuk mensimulasikan akses pengguna secara simultan dengan variasi beban. Metrik kinerja seperti waktu respons, throughput, dan error rate digunakan untuk mengevaluasi performa kedua database. Hasil pengujian menunjukkan MongoDB memiliki performa yang lebih unggul dengan response time 49.35% lebih cepat, peningkatan throughput rata-rata 54.5%, dan tingkat error yang lebih rendah (0.67%) dibandingkan MySQL (1.23%) pada beban puncak. Penggunaan resource juga lebih efisien dengan utilisasi CPU 15.7% lebih rendah. Penelitian selanjutnya dapat berfokus pada optimasi performa MongoDB dalam lingkungan terdistribusi dan implementasi strategi backup yang efisien.
Co-Authors Ade Prayoga, I Made Ade Surya Indrawan Aditya, Eka Adnyana, I Putu Iwan Krisna Agus Adiarta,ST,MT . Agus Ariwanta, I Putu Yesha Agustini, Ni Wayan Eva Ahmad Asroni Ahmad Asroni, Ahmad Al-Fauga, Muh. Ambara, Made Anak Agung Candra Widyaningsih Anandita, Ida Bagus Gede Andika, I Gede Anop Sudiatmika Arditaloka, I Wayan Angga Arimbawa, Gusti Putu Arya Arsa, Putu Suka Artayasa, I Kadek Dwi Artha, I Gede Mony Aryani, Wayan Aryawan, I Komang Budi Mas Astawa, I Gede Karya Benhard Sitohang Christina Purnama Yanti Cokorda Oka Birawidya Damiati Dananjaya, Md Wira Putra Daniel Eka Saputra Daniel Kevin Alexander Dea Sillviari, Ni Putu Dede Desnantha Putra Denny Nathaniel Chandra Dewa Gede Hendra Divayana, Dewa Gede Hendra Dewa, I Dewa Gede Budiastawa Dewi, Ni Wayan Jeri Kusuma Dewi, Suzy Puspita Dhruvayoti Tiirtheshvara Dika Anggara, I Made Diva Palguna Erna Supriathi, Ni Kadek Evi Yuliana, Evi Gede Rasben Dantes Gede Suweken Gemara Adhiyasa Parahita Nugraha Gusti Ngurah Joniartawan Hakimi, Musawer Hendra Trinium Jaya, I Komang Herdiana, I Kayan Hery Heryanto I Dewa Ayu Indah Saraswati I Gede Andika I Gede Aris Gunadi I Gede Bara Yuda Gautama I Gede Indra Suwardika I Gede Nurhayata I Gusti Agung Istri Pradnya Prameswari I Gusti Ngurah Bagus Putra Asmara I Kadek Juni Arta I Kadek Wahyu Sudiatmika I Kadek Wihendradinata I Kayan Herdiana I Ketut Paramarta I Ketut Pramarta I Ketut Suja I Komang Adyanata I Komang Deny Supanji I Made Agus Oka Gunawan I Made Agus Widiana Putra I Made Candiasa I Made Edy Listartha I Made Wahyu Dwi Wismayana I Made Windu Segara Kurniawan I N. Jampel I Nyoman Saputra I Nyoman Suarka I Nyoman Sukajaya I Nyoman Sukaraja I Nyoman Triadi Wiguna I Putu Aris Sanjaya I Putu Aris Sanjaya, I Putu Aris I Putu Okta Priyana I Putu Prima Ananda I Putu Yoga Indrawan I W. Widiana I Wayan Adi Wiratama I Wayan Aditya Wiguna I Wayan Dodi Putra Artawan I Wayan Rosiana Ida Ayu Mirah Cahya Dewi Ida Bagus Nyoman Wijana Manuaba Ida Bagus Prayoga Bhiantara Ida Putu Ayu Hemy Eka Yani Joniartawan, Gusti Ngurah Juliantara. KW, Pande Putu Ode Juni Arta, I Kadek Juniastra, Made Gde Kadek Enny Rusmala Dewi Kadek Teguh Wahyu Dewantara Kadek Wibawa Kadek Yota Ernanda Aryanto Kadek Yunita Dewi Ketut Agustini Ketut Nila Arta Ketut Udy Ariawan Komang Gde Hendra Kusuma Putra Kurniawan, I Made Windu Segara Kusuma Wardana, Kadek Lemes, I Nyoman Limbong, Kevin Gary Luh Joni Erawati Dewi M.Cs S.Kom I Made Agus Wirawan . M.T. S.T. I Wayan Sutaya . Made Agus Panji Sujaya Made Ambara Made Hery Santosa Made Santo Gitakarma Made Windu Antara Kesiman Made Yuda Sadewa Mahadewi, Luh Putu Putrini Mahadewi, Luh Putu Putrini Mentayani, Ni Putu Anik Moh. Heri Setiawan Muhammad Alwan Nursuhaida Ni Luh Made Uti Tiasmi Ni Made Ayu Juli Astari Ni Made Rai Arini Permatasari Ni Nyoman Harini Puspita Ni Putu Eka Apriyanthi Ni Putu Ria Anggreni Ni Wayan Jeri Kusuma Dewi Ni Wayan Wardani Nugraha, I Gede Pradipta Adi Nyoman Jampel Nyoman Santiyadnya Palguna, Diva Pande Made Mahendri Pramadewi Parahita Nugraha, Gemara Adhiyasa Parwata, I Gusti Putu Adi Pracasitaram, I Gede Made Surya Bumi Pracasitaram, I Gede Surya Bumi Praja Setiawan Pramadewi, Pande Made Mahendri Pramarta, I Ketut Pranata, Putu Ade Pratama, Putu Aditya Pringgadhana, I Made Lanang Putra Purnama, M. Rokhman Putera, Hagi Semara Putra, I Gusti Putu Agung Arka Putra, Rian Permana Yatmika Putu Ade Pranata Putu Eka Parianthana Putu Suka Arsa Raditya Pramita, I Putu Agus Ratna Mei Vidya Richo, Rolando Alex Sandhiyasa, I Made Subrata Sanjaya, Kadek Oki Sanjaya, Kadek Oki Saputra, Daniel Eka Sariyasa . seftian rusditya Seftian Rusditya Setemen , Komang Setiawan, Kadek Reda Setiawan, Praja Sillviari, Ni Putu Dea Sogen, Afrianto T.L Sudestra, I Made Ardi Sudiatmika, Anop Sujaya, Made Agus Panji Sukla Mandika, Ketut Gde Sumarno, I Wayan Supanji, I Komang Deny Suparsa, I Made Surata, I Nyoman Susena, I Gede Ardika Suzy Puspita Dewi Taufik Akbar Taufik Akbar Tjahyanti, L.P.A.S Utami, Ni Luh Putu Sri Wardani, Ni Wayan Wayan Andre Pratama Wayan Eka Ariawan Wibawa, Kadek Widya Dharma Sidi Wiguna, I Kadek Arta Wijaya, Putu Agung Ananta Wikanta, I Made Indra Adhi Winardana, Made Winarini, Ni Luh Wirawan Nathaniel Chandra Yani Yani Yulia Mariasmi Kiuk