Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering

Applying Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) for Interpretable Deep Learning in Lung Disease Detection Ananda, Sherly; Negara, Benny Sukma; Irsyad, Muhammad; Jasril, Jasril; Iskandar, Iwan
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): Juni On-Progress
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.7042

Abstract

Artificial Intelligence (AI) semakin banyak diterapkan dalam bidang kesehatan melalui model Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL). Namun, kompleksitas model modern yang bersifat black-box menimbulkan kebutuhan akan metode interpretasi yang transparan. Explainable AI (XAI) hadir untuk menjembatani hal tersebut, dengan memberikan pemahaman yang lebih baik terhadap kinerja model. Penelitian ini mengimplementasikan metode Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) untuk memvisualisasikan hasil klasifikasi model DL berbasis arsitektur ResNet18 terhadap citra Chest X-ray (CXR) pada tiga kelas: normal, COVID-19, dan pneumonia. Model mencapai precision, recall, dan F1-score rata-rata sebesar 97%, serta Accuracy sebesar 98%. Visualisasi LIME menunjukkan area citra yang berkontribusi signifikan terhadap klasifikasi, serta mampu membedakan ketiga kelas dengan baik. Hasil ini mendukung penggunaan XAI untuk meningkatkan interpretabilitas model DL dalam diagnosis medis.
Application of Shapley Additive Explanations (SHAP) in Deep Learning for Lung Disease Detection Using X-ray Images Muliani, Sarifah; Negara, Benny Sukma; Irsyad, Muhammad; Jasril, Jasril; Iskandar, Iwan
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): Juni On-Progress
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.7044

Abstract

Pemeriksaan menggunakan citra x-ray merupakan metode yang efektif dalam membantu deteksi penyakit paru-paru, seperti COVID-19, dan pneumonia. Seiring dengan perkembangan teknologi yang meningkat, proses diagnosis kini dapat dilakukan secara lebih akurat dengan memanfaatkan sistem berbasis kecerdasan buatan. Salah satu metode yang banyak digunakan adalah deep learning namun metode ini bersifat black-box, sehingga hasil prediksi sulit dipahami dengan alasan dibalik keputusan model. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem klasifikasi citra x-ray menggunakan model deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-16, serta menerapkan metode Shapley Additive Explanations (SHAP) untuk memberikan penjelasan mengenai visual terkait area citra yang mempengaruhi hasil prediksi. Model dilatih menggunakan beberapa konfigurasi, dan hasil terbaik diperoleh pada rasio data 80% : 20%, learning rate 0.001, batch size 32, dan 50 epoch. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 95,75% pada data training dan 96,00% pada data validasi. Metode SHAP digunakan untuk meningkatkan pemahaman terhadap hasil prediksi. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi deep learning dan SHAP mampu memberikan penjelasan visual terhadap hasil prediksi model.
Co-Authors - Aisyah - Nurlaili -, Sulismayati Abdul Aziz Adel Zamri Adel Zamri Afrita, Indra agistia, nesa Agustian, Surya Ahmad Fauzan Aisyah Aisyah Aisyah, - Akbar, Unggul Al Fiqri, M. Faiz Alfarabi.B, Alif Ananda, Sherly Anggita, Anggi Fisi Anori, Sartika Aprilia, Tasya Asmawati Asmawati Bintal Amin Christine Jose Christine Jose Darian Alfatos Delsina Faiza Denai Wahyuni Denai Wahyuni Desviana, Laila Dewi, Erna Puspita Elin Haerani Elka Yuslinda Elvia Budianita Elviyenti, Elviyenti Fadhilah Syafria Fawrin, Heralda Fernando, Rivan Fiffah, Chainul Fitri Insani Fitria Novitasari Frischa Meivilona Yendi Guspriadi, Yan Haiyul Fadhli Haresman, Haresman Hasmalina Nasution Hendra, Rudi Hilwan Yuda Teruna Ihsan Ikhtiarudin Ikhtiaruddin, Ihsan Indah Wulandari Işık, Kenan Isnaniar Iswantir M Iwan Iskandar Jufrizal Syahri Kurnia Gusti, Siska Laila Desviana Lestari Handayani Mar'arif, Muhammad Mulky Masykur HZ Masykur Hz Muhammad Affandes, Muhammad Muhammad Irsyad Muhdarina Muhdarina Muhdarina Muliani, Sarifah Muslim Syaifullah, Mhd Nazir, Alwis Nazruddin Safaat H Negara, Benny Sukma Neni Frimayanti Novianty, Riryn Nuraini Ramadhani Nurhayati Nurlaili Nurlaili Nurlaili, - Oktavia, Lola Pranata, Joni Prasetya Prasetya, Prasetya Putra, Ade Herdian Putra, Rido Rahayu, Anggi Putri Rahma Dona Rahmadini Syafri Rahmita, Rahmita Rahmiwati Hilma Ramadhani, Eka Ramadhani, Siti Rudi Hendra Sardi, Hajra Sari, Meidita Kemala Sari, Nila Puspita Silvera Devy Siregar, Sri Hilma Soeci Izzati Adlya Sofyan Husein Siregar Sulismayati - Suwanto Sanjaya Sya'ban, Andrian Nur Thamrin Tri Windarti Tri Windarti Tria Harlianti Triana, Yeni Veithzal Rivai Zainal Wan, Xue Wenni, Osriza Wulan Sari, Wulan Yasthophi, Arif Yeni, Wila Mutiara Yuana Nurulita Yuca, Verlanda Yuharmen - Yum Eryanti Yuni Fatisa Zadrian Ardi Zahra, Fadhila Az Zahri, Firman