Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.638
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Jurnal INKOM Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Jurnal Teknologi JURNAL ELEKTRO International Journal of Advances in Intelligent Informatics Majalah Ilmiah MOMENTUM ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Indonesian Journal of electronics, electromedical engineering, and medical informatics Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR INTECH (Informatika dan Teknologi) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
Achmad Rizal
Telkom University
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4 
Deteksi Mata Katarak Menggunakan Metode Transformasi Hough Berbasis Android Rizkia Dwi Auliannisa; Fiky Yosef Suratman; Achmad Rizal
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring usia, fleksibilitas mata mengalami penurunan, begitpula dengan ketebalan dan kejernihan mata. Lensa terdiri dari air dan serat protein. Dengan bertambahnya usia, komposisi mata mengalami perubahan dan struktur serat protein mengalami penurunan. Beberapa serat protein akan menggumpal dan menyebabkan noda pada lensa mata. Banyak kasus mata katarak berkembang secara lambat dan tidak mengganggu pandangan mata Anda pada awalnya. Katarak biasanya tumbuh secara perlahan dan tidak menyebabkan rasa sakit. Pada tahap awal kondisi ini hanya akan mempengaruhi sebagian kecil bagian dari lensa mata anda dan mungkin saja tidak akan mempengaruhi pandangan. Saat katarak tumbuh lebih besar maka noda putih akan mulai menutupi lensa mata dan mengganggu masuknya cahaya ke mata. Awalnya cahaya yang terang dan kacamata dapat membantu penglihatan. Ketika hal ini sangat mengganggu aktivitas keseharian, maka operasi merupakan prosedur yang dibiutuhkan. Pada tugas akhir ini akan menggunakan metode Transformasi Hough. Metode tersebut akan mengekstrasi ciri pada citra untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan dalam pengujian. Kemudian menggunakan K-Nearest Neighbor sebagai pengklasifikasi citra dengan parameter uji titik pusat dan skala keabuan. Akurasi yang dihasilkan adalah sebesar 85,18%. Hal ini menujukkan bahwa transformasi hough dapat membantu proses segmentasi citra untuk pendeteksian mata katarak.Kata kunci : Hough Transform, k-nearest neighbor, catarct, circle detection.
Perbandingan Suara Paru Normal Dan Abnormal Menggunakan Probabilistic Neural Network Dan Support Vector Machine Chandraditya Aridela; Achmad Rizal; Yuli Sun Hariyani
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Paru-paru adalah organ sistem pernapasan yang berfungsi untuk menukar oksigen dari udara dengan karbondioksida dari darah dengan bantuan hemoglobin. Sebagai organ yang penting perannya untuk tubuh tentu harus dijaga kesehatannya dari penyakit. Salah satu cara dokter mendiagnosa penyakit pada paru-paru adalah dengan mendengarkan suara pernapasan pada paru-paru dengan stetoskop. Suara paru-paru yang dihasilkan pada beberapa kasus penyakit berbeda-beda sehingga terdapat pola tertentu yang bisa dikenali. Pola suara ini dapat digunakan untuk mengklasifikasikan jenis-jenis penyakit pada paru-paru. Masalah yang timbul adalah suara paru-paru menempati frekuensi yang cukup rendah sekitar 20-2000 Hz, amplitudo yang rendah, masalah kebisingan lingkungan, kepekaan telinga dan pola suara yang mirip antara jenis suara paru-paru yang satu dengan yang lain. Karena faktor-faktor tersebut diatas, kesalahan diagnosis biasa terjadi apabila prosedur auskultasi tidak dilakukan dengan benar. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan klasifikasi suara paru-paru normal dan suara paru-paru abnormal untuk menentukan metode terbaik diantara dua metode yang akan digunakan. Suara paru-paru akan didekomposisi dengan menggunakan metode wavelet Daubechies2 level 5. Pada proses klasifikasi akan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine One Against All, Support Vector Machine One Against One, dan klasifikasi jaringan syaraf tiruan PNN (Probabilistic Neural Network). Hasil penelitian ini adalah: akurasi rata-rata Support Vector Machine One against all sebesar 47,55%, maksimum akurasi sebesar 70%, dan rata-rata waktu komputasi selama 0.006 detik. Akurasi rata-rata Support Vector Machine One Against One sebesar 50.92%, maksimum akurasi sebesar 75%, dan rata-rata waktu komputasi selama 0.012 detik. Akurasi rata-rata Probabilistic Neural Network 70%, maksimum akurasi sebesar 70%, dan rata-rata waktu komputasi selama 0.313 detik. Kata Kunci : suara paru-paru, dekomposisi wavelet Daubechies2, Support Vector Machine, probabilistic neural network .
Pembuatan Aplikasi Penerima Data Eeg Tiga Kanal Sania Marcellina Bryan; Achmad Rizal; Sugondo Hadiyoso
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Otak merupakan pengendali utama fungsi tubuh. Apabila otak dalam kondisi sehat maka mendorong terhadap kesahatan tubuh dan mental, namun sebaliknya jika otak terganggu maka kesehatan tubuh dan mental juga terganggu. Electroencephalograph (EEG) umumnya digunakan dalam berbagai bidang ke ilmuan khususnya dibidang kesehatan yang berfungsi untuk merekam aktivitas gelombang sinyal pada otak. Mindwave merupakan salah satu perangkat EEG yang paling terjangkau untuk suatu penelitian. Tugas akhir ini akan menyajikan analisis sinyal EEG tiga kanal dengan menggunakan software LabVIEW. Pada software ini akan menunjukan hasil rekaman dan hasil sinyal setelah di filter.  Analisis ini menggunakan metode Fast Fourier Transform(FFT) yang digunakan untuk mengubah sinyal EEG yang berbasiskan domain waktu ke domain frekuensi. Selanjutnya di filter untuk mendapat sinyalsinyal yang terdapat pada setiap kanalnya yaitu delta (1-4)Hz, theta (4-8)Hz, alpha (8-13)Hz dan beta (1330)Hz. Berdasarkan pengolahan sinyal yang telah dilakukan maka akan menghasilkan sebuah aplikasi yang menampilkan klasifikasi sinyal pada personal computer (PC) yang terhubung dengan LED untuk mengidentifikasi sinyal yang lebih dominan pada saat perekaman. Sistem yang telah dibuat menujukan hasil dengan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan perangkat EEG lainnya.  Kata kunci : Electroencephalograph, Mindwave, Fast Fourier Transform, LabVIEW, Filter
Perancangan Sistem E-Medical Record Dengan Sinyal Auskultasi Berbasis Web Hezron Eka Lattang; Achmad Rizal; Sofia Naning Hertiana
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Has made an application that aims to develop a telemedicine services in cyberspaces, that is e-medical record application web-based that to be design using PHP programming language and MySQL as database. In this application, not only displays data of patient’s health condition, but also auscultation signals for analyze the patient’s health by docter easily. The system consists of 2 applications, client and server applications. On the client application, the patient input medical record which required for docter to analysis patient’s health into database. On client application, docter analyze patient’s medical record and send it to patient account as patient’s medical history. There are some stages for design this system, starting from design web and database and also testing functional of web. The result is an application of e-medical record web-based with auscultation signal. This system capable to do input, send, and save patient’s medical record as patient’s medical history. By this system is expected to be more effective and efficient for health services, and can improve qualityof care and clinical workflow. Keywords: web, e-medical record, auscultation signals, telemedicine, PHP, MySQL
Perancangan Dan Implementasi Regulator Oksigenotomatis Berdasarkan Tingkat Pernapasan Nursanto Nursanto; Achmad Rizal; Sugondo Hadiyoso
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Nursanto1, Achmad Rizal, ST., MT2, Sugondo Hadiyoso, ST., MT3 1,2,3Prodi S1 Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Telkom 1 nursanto25@gmail.com, 2achmadrizal@telkomuniversity.ac.id, 3sugondo.hadiyoso@gmail.ac.idKecepatan dan ketepatan dalam pengambilan tindakan merupakan hal penting dalam penanganan pasien. Semakin cepat dan tepat dalam penanganan pasien akan mengurangi dampak negatif yang muncul dari penyakit yang dialami pasien. Namun dalam prakteknya pengambilan untuk dapat melakukan tindakan penanganan pasien dengan cepat dipengaruhi oleh banyak faktor. Salah satu faktor yang berpengaruh adalah alat yang digunakan untuk menangani pasien. Alat medis yang mendapatkan perhatian disini adalah alat bantu pernapasan. Alat bantu pernapasan yang dimaksut adalah seperangkat tabung oksigen dengan regulator oksigen yang digunakan untuk mengatur pengeluaran oksigen. Volume oksigen yang keluar diatur berdasarkan kondisi pernapasan pasien atau sering disebut respiratory rate. Standart respiratory rate manusia normal adalah 17-20 pernapasan per menit. Jika diluar range tersebut kemungkinan ada gangguan pernapasan sehingga diperlukan bantuan oksigen untuk melancarkan pernapasan. Keluaran dari sistem ini telah dapat dibuat regulator oksigen otomatis yang dapat menampilkan tingkat pernapasan pada LCD dan mampu mengendalikan pengeluaran oksigen. Akurasi yang dicapai pada sistem ini dalam perhitungan tingkat pernapasan adalah 92,73 %. Kata kunci : respiratory rate, regulator oksigen.
Pengenalan Individu Berdasarkan Gait Menggunakan Singular Value Decomposition Dan Jaringan Syaraf Tiruan Back Propagation Bhagas Nugroho; Achmad Rizal; Reza Budiawan
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gait atau cara berjalan setiap individu bisa dikatakan unik karena setiap individu umumya memiliki cara berjalan yang unik. Kelebihan lainnya biometrik dari gait dapat bekerja dalam jarak jauh. Pengenalan individu melalui webcam dengan masukan berupa video dapat menjadi alternatif lain untuk pengenalan individu biometrik selain dengan metode pengenalan biometrik lainnya seperti sidik jari dan iris mata. Tugas akhir ini mengimplementasikan metode reduksi data singular value decomposition (SVD) dan metode klasifikasi jaringan syaraf tiruan (JST) back propagation dalam identifikasi individu berdasarkan gait. Dengan mencari kombinasi parameter-parameter back propagation terbaik pada nilai epoch, learning rate, jumlah neuron hidden layer, dan target MSE dengan melakukan trial and error hingga menemukan nilai persentase akurasi optimal pada pengujian pengenalan individu. Output dari sistem ini adalah ketepatan dalam mengenali suatu objek berjalan. Singular value decomposition dengan jaringan syaraf tiruan back propagation memiliki pengenalan ciri yang cukup baik pada kasus pengenalan individu berdasarkan gait karena terbukti mampu memberikan nilai akurasi sebesar 90%. Akurasi ini dicapai pada traing JST back propagation dengan parameter jumlah neuron hidden layer 10, dengan epoch 1000, target MSE 1e-20, dan dengan parameter learning rate 0.01. Kata kunci : Gait, Singular Value Decomposition, Jaringan Syaraf Tiruan Back propagation
Pemantau Sinyal Vital Pasien Nirkabel Menggunakan Protokol Zigbee Pada Platform E-Health Philip Tobianto Daely; Achmad Rizal
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan sinyal vital pasien merupakan sebuah kegiatan yang penting di bidang medis. Sinyal vital yang dipantau meliputi EKG, laju detak jantung, laju pernafasan, saturasi oksigen dan suhu tubuh. Seringkali dokter atau perawat tidak berada dekat dengan pasien. Hal ini dapat disebabkan oleh jumlah dokter dan perawat yang kurang memadai, mengakibatkan pemantauan sinyal vital pasien menjadi tidak efisien. Pada tugas akhir ini dijelaskan tentang sebuah tugas akhir berupa perancangan purwarupa pemantau sinyal vital pasien. Purwarupa ini terdiri dari dua perangkat, yaitu perangkat sensor dan perangkat monitor. Perangkat sensor dirancang untuk mendeteksi sinyal vital menggunakan e-Health Sensor Platform dan mengirimkannya ke perangkat monitor secara nirkabel menggunakan protokol ZigBee. Hasil dari pengukuran menunjukkan bahwa protokol ZigBee dapat digunakan pada area yang terdapat jaringan Wi-Fi. Grafik EKG masih terdapat noise tetapi dapat menunjukkan bentuk sinyal EKG normal. Pengukuran respiratory rate memiliki standar deviasi sebesar 0, dan pengukuran suhu memiliki standar deviasi ±0.2°C. Kata kunci: pemantau, sinyal vital, e-Health Sensor Platform, protokol ZigBee
Deteksi Sleep Apnea Melalui Analisis Suara Dengkuran Dengan Metode Mel Frekuensi Cepstrum Coefficient Fively Darmadi; Achmad Rizal; Unang Sunarya
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Tidur menyebabkan otot faring menjadi kendor dan menyebabkan penyempitan, sehingga menimbulkan getaran udara yang menjadi suara dengkuran (snoring). Bahkan penyempitan ini dapat menyebabkan udara tidak masuk ke paru-paru, ini yang disebut sleep apnea, dan akibat terfatal dari sleep apnea adalah kematian. Dalam penelitian ini dilakukan analisa suara dengkuran untuk mendeteksi sleep apnea pada pasien yang mendengkur. Sistem identifikasi ini secara umum dibagi 2, yaitu ekstraksi ciri menggunakan metode Mel Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC), dan klasifikasi menggunakan metode K Nearest Neighbor (K-NN). Hasil yang diperoleh dari pengujian yang dilakukan pada penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibuat dapat mengidentifikasi jenis suara dengkuran menggunakan pengolahan sinyal wicara. Setelah dilakukan analisis perhitungan didapatkan akurasi tertinggi untuk sleep apnea adalah 80% sedangkan snoring 96%. Kata kunci: Snoring, Sleep Apnea, Mel Frequency Cepstrum Coefficient, K Nearest Neighbor.
Deteksi Apnea Tidur Melalui Sinyal Elektrokardiogram Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform, Principal Component Analysis Dan Linear Dscriminant Analysis Meidiana Ajeng Lestari; Achmad Rizal; Unang Sunarya
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sleep Apnea merupakan gangguan tidur yang langka, pendeteksiannya pun perlu dilakukan secara tepat salah satunya melalui sinyal elektrokardiogram yang dapat mendeteksi Sleep Apnea lebih mudah dan tepat. Penilitian ini dilakukan untuk medeteksi penyakit Sleep Apnea menggunakan perbandingan dua buah metode, yaitu Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Principal Component Analysis (PCA) serta diklasifikasian menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA). Sistem yang dibuat dengan metode PCA mendapatkan akurasi yang cukup baik, yaitu 79.16%, sensitivitas 73.3% dan spesifitas 88.8% dengan pengambilan 1-60 PC. Waktu komputasi untuk metode PCA didapatkan 9.2 s. Sedangkan sistem dengan metode DWT mendapatkan hasil akurasi 75%, sensitivitas 68.75% dan spesifitas 87.5% dengan dilakukan proses windowing menggunakan overlapping 25%, menggunakan jenis wavelet Discrete Meyer, dan melakukan dekomposisi di level ke-5. Waktu komputasi metode DWT didapatkan 34 s. Kata kunci : Sleep Apnea, DWT, PCA, LDA
Klasifikasi Penyakit Batuk Berdasarkan Sinyal Data Suara Menggunakan Ekstraksi Ciri Fast Fourier Transform Dan Power Spectral Density Dengan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan- Propagasi Balik Nur Afifah; Achmad Rizal; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian ini bermaksud untuk mendukung dan mempermudah bagian medis dalam mendiagnosis penyakit batuk secara cepat dan terkomputerisasi serta menjadi media simulasi yang dapat mempermudah calon ahli medis dalam belajar mengenali jenis penyakit batuk. Untuk mendapatkan informasi dari sinyal suara batuk perlu dilakukan ekstraksi ciri sehingga dapat dianalisis setiap variasi sinyal suara yang ada. Dari ciri yang telah didapatkan, dilakukan percobaan untuk mengenali dan mengidentifikasi suara batuk dari penderita. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem klasifikasi suara batuk dengan menggunakan ekstraksi ciri Fast Fourier Transform (FFT) dan Power Spectral Density (PSD) serta metode Jaringan Saraf Tiruan- Propagasi Balik (JST- PB). Hasil simulasi yang dilakukan sistem dapat mengkalasifikasikan suara batuk dengan tingkat akurasi tertinggi 86.6667% pada variasi parameter Hidden Neuron 4, epoch 7 dan error 0.01. Kata kunci: Batuk. Fast Fourier Transform (FFT). Power Spectral Density (PSD). Jaringan Saraf Tiruan- Propagasi Balik
Co-Authors Abdillah Nur Isnaini Abdillah Nur Isnaini Achmad Ibnu Abas Aditya, Muhammad Billy Agung Muliawan Agung Surya Wibowo Agustina Trifena Dame.S Akhmad Alfaruq Alfian Akbar Gozali Alvin Oktarianto Alvy Suhandi Nataprawira Amalia, Qoriina Dwi Andi Arini Hidayanti Andi Farmadi Andi Wahyu Adi Arryansyah Andjar Pudji Andro Harjanto Anggit Syorgaffi Anita Miftahul Maghfiroh Anna Yoneta Ulu Arif Abdul Aziz Arif Abdul Aziz Arifah Putri Caesaria Aura Awaliani Puteri Aurick Daffa Muhammad Ayu, Devina Dara Aziz, Burhanuddin Azriansyah Azriansyah Azriansyah Azriansyah Bambang Guruh Irianto Bambang Hidayat Bandiyah Sri Aprillia Bella Fatonah Nur Anisya Beu, Donny Setiawan Bhagas Nugroho Brahmantya Aji Pramudita Burhanuddin Aziz Chandra Purna Darmawan Chandraditya Aridela Deni Saepudin Deny Sugiarto Wiradikusuma Desri Kristina Silalahi Devi Anggraini Dien Rahmawati Djoko Kurnia Putra Dyah Ayu Pratiwi Egidius Pai Laka Eka Nuryanto Budi Susila Elfrida Ratnawati Ellia Nurazizah Endro Yulianto Enzel D. S. Situmorang Estananto Fachrul Nazif Fadhlul Amar Fadlillah Muharam Saeful Fahira Deviana Putri Pasaribu Fajra Octrina Faqih Alam FARDAN FARDAN Fathul Fajar Fatma Indriani FAUZI FRAHMA TALININGSIH Fiky Y. Suratman Fively Darmadi Freyssenita Kanditami P Hanan, Hafizh Khoirul Hanung Adi Nugroho Hanung Tyas Saksono Hasbian Fauzi Perdana Hezron Eka Lattang Hilman Fauzi, Hilman I Nyoman Apraz Ramatryana Ig. Prasetya Dwi Wibawa Ilham Edwian Berliandhy Ilham Rabbani Des Chandra Aziz Inung Wijayanto Istiqomah Istiqomah Istiqomah Istiqomah Istiqomah Istiqomah Iswahyudi Hidayat Jafar Hifdzullisan Jatmiko Kuntoro Nugroho Jidan Sandika Hidayat Jondri Jondri Junartho Halomoan Khilda Afifah Khoirunnisa Azizah Koredianto Usman La Bamba Puang P T S Kami Lestari, Rahma Dania Aleem Liliek Soetjiatie M. Ary Murti Mayco Ikhsan Hanafi Mazaya 'Aqila Meidiana Ajeng Lestari Mohamad Ramdhani Mohamad Sofie Mohamad Sofie Mohamad Sofie, Mohamad MUHAMMAD ADNAN PRAMUDITO Muhammad Afif Ridwansyah Muhammad Al Makky Muhammad Ary Murti Muhammad Fahriza Bahrudin Muhammad Fahriza Bahrudin Muhammad Fahriza Bahrudin Muhammad Hablul Barri Muhammad Hasbi Ashshiddieqy MUHAMMAD JULIAN, MUHAMMAD Muhammad Nadim Mubaarok Muhammad Nashih Rabbani Muhammad Rafiqy Zulfahmi Muhammad Ridha Makruf Muhammad Satya Annas Muhammad Thariq Machaz Muhammad Yusuf Salman Muliadi Naufal Widad Sundawa Naufal Widad Sundawa Ni Wayan Ratna Juami Novi Prihatiningrum Nur Afifah Nuril Hidayanti Nurina Listya Hakim Nursanto Nursanto NURSANTO NURSANTO, NURSANTO Nurul Fathanah Muntasir Patih Muhammad Philip Tobianto Daely Purba Daru Kusuma Putri Famela Azhari R. Yunendah Nur Fu’adah Radian Sigit Raditiana Patmasari Rama Ihya Ulumuddin Ramdhan Nugraha Ratri Dwi Atmaja Raudhatul Jannah Reza Budiawan, Reza Rheza Faurizki Rahayu Rifka Aulia Natasya Risanuri Hidayat Rita Magdalena Rizkia Dwi Auliannisa Ruri Octari Dinata Saepulloh Saepulloh Sang Made Lanang Prasetya Sania Marcellina Bryan Saragih, Triando Hamonangan Sari Luthfiyah Sigit, Radian Siti Nur Azizah Sugiharto Soediponegoro Soediponegoro Soediponegoro Soediponegoro Sofia Naning Hertiana Sony Sumaryo Sugondo Hadiyoso Suryani Alifah Suryo Wibowo Syamsul Rizal Tedy Gumilang Sejati Teguh Patriananda Teguh Satria Triwiyanto Triwiyanto Unang Sunarya Vania Rei Syifa Vera Suryani Viko Adi Rahmawan Vincentius Adisurya Fransisco Antu Wahmisari Priharti Wahyu Kurniawan Widiawan, Babel Willy Anugrah Cahyadi Wisudantyo Wahyu Priambodo, Wisudantyo Wahyu YULI SUN HARIYANI Ziani Said Ziani, Said