Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.191
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) TEKNIK Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Journal of Mathematical and Fundamental Sciences Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Journal of Robotics and Control (JRC) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Syntax Transformation MESA (Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Sipil, Teknik Arsitektur) Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Isu Teknologi
Rendy Munadi
Universitas Telkom
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 174 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 174 Documents
Search

 14   15   16   17   18 
Feature Selection Using Pearson Correlation for Ultra-Wideband Ranging Classification Indah Hapsari, Gita; Munadi, Rendy; Erfianto, Bayu; Dyah Irawati, Indrarini
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 2 (2025): April 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i2.6281

Abstract

Indoor positioning plays a crucial role in various applications, including smart homes, healthcare, robotics, and asset tracking. However, achieving high positioning accuracy in indoor environments remains a significant challenge due to obstacles that introduce NLOS conditions and multipath effects. These conditions cause signal attenuation, reflection, and interference, leading to decreased localization precision. This research addresses these challenges by optimizing feature selection LOS, NLOS, and multipath classification within Ultra-Wideband (UWB) ranging systems. A systematic feature selection approach based on Pearson correlation is employed to identify the most relevant features from an open-source dataset, ensuring efficient classification while minimizing computational complexity. The selected features are used to train multiple machine-learning classifiers, including Random Forest, Ridge Classifier, Gradient Boosting, K-Nearest Neighbor, and Logistic Regression. Experimental results demonstrate that the proposed feature selection method significantly reduces model training and testing times without compromising accuracy. The Random Forest and Gradient Boosting models exhibit superior performance, maintaining classification accuracy above 90%. The reduction in computational overhead makes the proposed approach highly suitable for real-time applications, particularly in edge-computing environments where processing efficiency is critical. These findings highlight the effectiveness of Pearson correlation-based feature selection in improving UWB-based indoor positioning systems. The optimized feature set facilitates robust LOS, NLOS, and multipath classification while reducing resource consumption, making it a promising solution for scalable and real-time indoor localization applications.
Sistem Pendeteksi Nutrisi Air Otomatis (AWNDES) Untuk Hidroponik Rifqi, Muhammad Naufal; Munadi, Rendy; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertanian di Indonesia masih didominasi olehmetode konvensional yang memerlukan pengawasan manual,terutama di daerah perkotaan di mana lahan semakinberkurang. Sistem hidroponik menjadi solusi efektif untukpertanian di lahan sempit, namun sering kali membutuhkanpengamatan manual yang tidak konsisten dan memakan waktu.Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan “SistemPendeteksi Nutrisi Air Otomatis (AWNDES) untukHidroponik”. Sistem ini memantau kondisi nutrisi danlingkungan tanaman secara real-time menggunakan sensor danteknologi Internet of Things (IoT). Sensor-sensor ini terintegrasidalam platform untuk pemantauan dan pengendalian jarakjauh melalui aplikasi mobile. Hasil pengujian menunjukkanbahwa AWNDES mampu memberikan data tepat mengenaikondisi nutrisi dan lingkungan tanaman, meningkatkanefisiensi pengelolaan tanaman hidroponik serta meningkatkanhasil panen dan kualitas tanaman. Kesimpulannya, AWNDESmemiliki potensi besar untuk mendukung pertanian modern diIndonesia dan mengatasi tantangan dalam budidayahidroponik. Kata kunci: hidroponik, nutrisi air otomatis, Internet ofThings (IoT), pertanian modern.
Development Of L2TP IPSec for Enhancing Private Network Scalability: Performance, Cost, and Regulatory Framework Fahriza, Mochammad Iqbal; Munadi, Rendy; Mutiarsih Jumhur, Helni
Jurnal Syntax Transformation Vol 6 No 6 (2025): Jurnal Syntax Transformation
Publisher : CV. Syntax Corporation Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jst.v6i6.1090

Abstract

This research explores the implementation of L2TP IPSec private networks as a secure and cost-effective solution for data transmission in corporate environments. The primary objective is to address the challenges of ensuring secure data transfer over private networks while meeting technical, economic, and regulatory requirements, particularly within the context of Indonesia. The research employs a comprehensive methodology that includes network topology design and simulation using Cisco Packet Tracer, an economic feasibility analysis incorporating CAPEX, OPEX, NPV, IRR, PI, and PP metrics, and a regulatory review based on Indonesia’s Electronic Information and Trans- action Law (UU ITE). By examining the integration of L2TP and IPSec protocols, this study evaluates their effectiveness in safe- guarding sensitive corporate data when transmitted over public networks. The hypotheses focus on enhanced transmission data, cost, and regulatory compliance. The findings provide insights into the technical performance, economic viability, and legal alignment of L2TP IPSec private networks in Indonesia. This research offers a robust framework for enterprises to develop secure, scalable, and compliant private network infrastructures. Keywords: Private Network, L2TP, IPSec
Water Quality Monitoring and Control System in Koi Fish Cultivation Based on Internet-of-Things (IoT) Ahmad, Ali Hanafi; M.Yanis, Naili Ikrimah; Nur Irawan, Muhammad Naufal; Munadi, Rendy; Fitriyanti, Nurwulan
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 21, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17529/jre.v21i1.40760

Abstract

This research develops an Internet-of-Things (IoT)-based system for real-time monitoring and automatic control of water quality in koi fish farming, addressing the lack of knowledge regarding optimal water conditions. The system integrates sensors for pH, ammonia, temperature, total dissolved solids (TDS), and turbidity, along with controllers such as filters, coolers, and heaters, all managed through a mobile application called AquaKoi. System testing is divided into IoT device testing and mobile application testing. IoT device testing ensures proper sensor and controller functionality, with sensor data verified against water quality standards. Application testing includes black box testing, quality-of-service (QoS) measurement, user acceptance test (UAT), and notification warning testing, showing a user satisfaction rate of 92%. The test results indicate that the system functions well and meets specifications, despite challenges like overheating of the ESP32 microcontroller, which was mitigated with a temporary fan solution. Overall, the AquaKoi system demonstrates significant potential in enhancing the efficiency of koi fish farming. However, further development is recommended to address technical constraints, improve the user interface, and expand the systems capabilities to meet more diverse user needs.
Sistem Pendeteksi Nutrisi Air Otomatis (Awndes) Untuk Hidroponik Wibowo, Truly Baaqii; Munadi, Rendy; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertanian di Indonesia masih didominasi oleh metode konvensional yang memerlukan pengawasan manual, terutama di daerah perkotaan di mana lahan semakin berkurang. Sistem hidroponik menjadi solusi efektif untuk pertanian di lahan sempit, namun sering kali membutuhkan pengamatan manual yang tidak konsisten dan memakan waktu. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan Sistem Pendeteksi Nutrisi Air Otomatis (AWNDES) untuk Hidroponik. Sistem ini memantau kondisi nutrisi dan lingkungan tanaman secara real-time menggunakan sensor dan teknologi Internet of Things (IoT). Sensor-sensor ini terintegrasi dalam platform yang memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh melalui aplikasi mobile. Hasil pengujian menunjukkan bahwa AWNDES mampu memberikan data akurat mengenai kondisi nutrisi dan lingkungan tanaman, meningkatkan efisiensi pengelolaan tanaman hidroponik serta meningkatkan hasil panen dan kualitas tanaman. Kesimpulannya, AWNDES memiliki potensi besar untuk mendukung pertanian modern di Indonesia dan mengatasi tantangan dalam budidaya hidroponik. Kata kunci: hidroponik, nutrisi air otomatis, Internet of Things (IoT), pertanian modern.
Pemanfaatan Sampah Organik Rumah Tangga Menjadi Biogas Sebagai Energi Terbarukan dan Terintegrasi dengan Internet of Things S, Andhika; Munadi, Rendy; Sussi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kebutuhan energi dan keinginan untuk mengurangi ketergantungan pada sumber daya fosil mendorong pengembangan sumber energi terbarukan, salah satunya adalah biogas. Proyek tugas akhir ini berfokus pada implementasi sistem Internet of Things (IoT) untuk memonitor dan mengoptimalkan produksi biogas. Sistem ini dirancang untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menampilkan data real-time dari proses produksi biogas menggunakan berbagai sensor yang terhubung melalui jaringan IoT. Sistem IoT ini mencakup sensor suhu, kelembaban, dan tekanan gas yang semuanya terintegrasi ke dalam sebuah platform. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor ini dikirim ke server untuk dianalisis dan kemudian ditampilkan dalam bentuk yang mudah dipahami melalui antarmuka pengguna yang ramah. Analisis data dilakukan untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang dapat mempengaruhi efisiensi produksi biogas, serta untuk memberikan rekomendasi dalam pengelolaan sistem. Kata kunci: Biogas, Internet of Things (IoT), energi terbarukan, sensor, monitoring, analisis data.
Pemanfaatan Sampah Organik Rumah Tangga Menjadi Biogas Sebagai Energi Terbarukan Dan Terintegrasi Dengan Internet Of Things Wisesa, Pradipa Catya; Munadi, Rendy; Sussi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kebutuhan energi dan keinginan untuk mengurangi ketergantungan pada sumber daya fosil mendorong pengembangan sumber energi terbarukan, salah satunya adalah biogas. Proyek tugas akhir ini berfokus pada implementasi sistem Internet of Things (IoT) untuk memonitor dan mengoptimalkan produksi biogas. Sistem ini dirancang untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menampilkan data real-time dari proses produksi biogas menggunakan berbagai sensor yang terhubung melalui jaringan IoT. Sistem IoT ini mencakup sensor suhu, kelembaban, dan tekanan gas yang semuanya terintegrasi ke dalam sebuah platform. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor ini dikirim ke server untuk dianalisis dan kemudian ditampilkan dalam bentuk yang mudah dipahami melalui antarmuka pengguna yang ramah. Analisis data dilakukan untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang dapat mempengaruhi efisiensi produksi biogas, serta untuk memberikan rekomendasi dalam pengelolaan sistem. Hasil dari implementasi sistem IoT pada reaktor biogas menunjukkan peningkatan efisiensi produksi dan pengurangan gangguan operasional. Sistem ini memungkinkan pengawasan yang lebih akurat dan responsif terhadap kondisi reaktor, serta membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat berdasarkan data real-time. Dengan demikian, proyek ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi IoT dalam produksi biogas dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan kinerja dan keberlanjutan sistem energi terbarukan. Kata kunci : Biogas, Internet of Things (IoT), energi terbarukan, sensor, monitoring, analisis data.
Pemanfaatan Sampah Organik Rumah Tangga Menjadi Biogas Sebagai Energi Terbarukan Dan Terintegrasi Dengan Internet Of Things Maulana, Bintang Indra; Munadi, Rendy; Sussi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kebutuhan energi dan keinginan untuk mengurangi ketergantungan pada sumber daya fosil mendorong pengembangan sumber energi terbarukan, salah satunya adalah biogas. Proyek tugas akhir ini berfokus pada implementasi sistem Internet of Things (IoT) untuk memonitor dan mengoptimalkan produksi biogas. Sistem ini dirancang untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menampilkan data real-time dari proses produksi biogas menggunakan berbagai sensor yang terhubung melalui jaringan IoT. Sistem IoT ini mencakup sensor suhu, kelembaban, dan tekanan gas yang semuanya terintegrasi ke dalam sebuah platform. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor ini dikirim ke server untuk dianalisis dan kemudian ditampilkan dalam bentuk yang mudah dipahami melalui antarmuka pengguna yang ramah. Analisis data dilakukan untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang dapat mempengaruhi efisiensi produksi biogas, serta untuk memberikan rekomendasi dalam pengelolaan sistem. Hasil dari implementasi sistem IoT pada reaktor biogas menunjukkan peningkatan efisiensi produksi dan pengurangan gangguan operasional. Sistem ini memungkinkan pengawasan yang lebih akurat dan responsif terhadap kondisi reaktor, serta membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat berdasarkan data real-time. Dengan demikian, proyek ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi IoT dalam produksi biogas dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan kinerja dan keberlanjutan sistem energi terbarukan Kata kunci— Biogas, Internet of Things (IoT), energi terbarukan, sensor, monitoring, analisis data
Internet of Things (Iot) Based Water Quality Monitoring and Control System in Koi Fish Cultivation with Mobile Application Integration Named AquaKoi Irawan, Muhammad Naufal Nur; Munadi, Rendy; Fitriyanti, Nurwulan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) untuk monitoring real-time dan kontrol otomatis kualitas air pada budidaya ikan koi, mengatasi kurangnya pengetahuan mengenai kondisi air optimal. Sistem menggabungkan sensor pH, amonia, suhu, TDS, dan kekeruhan, serta controller seperti filter, cooler, dan heater, dengan aplikasi mobile "AquaKoi.". Pengujian perangkat IoT memastikan fungsi sensor dan controller, dengan data sensor dibandingkan standar kualitas air untuk verifikasi. Pengujian aplikasi meliputi Black Box, Quality of Service (QoS), user acceptance test (UAT), dan notification warning. UAT menunjukkan tingkat kepuasan pengguna terhadap experience menggunakan aplikasi mobile secara keseluruhan mendapatkan hasil sebesar 92%. Notification warning berhasil memastikan pengiriman notifikasi saat parameter air tidak sesuai standar. Sistem berfungsi dengan baik sesuai spesifikasi, meskipun ada tantangan seperti over- heating pada mikrokontroler ESP32 yang sementara diatasi dengan kipas angin. Secara keseluruhan, AquaKoi meningkatkan efisiensi budidaya ikan koi dengan pengembangan lebih lanjut disarankan untuk mengatasi kendala teknis dan meningkatkan antarmuka pengguna. Kata kunci — Budidaya ikan koi, Internet of Things (IoT), Kontrol otomatis, Kualitas air, Monitoring real-time.
Pemantauan Gas Metana pada Biodigester Melalui Mobile Application Nugraha, Umar; Munadi, Rendy; Sussi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Biogas merupakan sumber energi terbarukan yang diproduksi melalui proses anaerobik. Sementara proses pemantauan produksi biogas seringkali menerapkan metode konvensional yang kurang akurat dan tidak mendukung pemantauan real-time sehingga berpotensi menurunkan efisiensi dan keselamatan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelola keterbatasan tersebut dengan mengembangkan sistem pemantauan biogas berbasis Internet of Things (IoT), yang mampu mengukur parameter utama secara realtime dan terintegrasi dengan mobile application. Sistem ini meliputi MQ-4 (metana), DS18B20 (suhu), BMP280 (tekanan) dan SEN0161 (pH) yang terhubung ke mikrokontroler ESP32. Pengujian menunjukkan bahwa sensor BMP280 memiliki rata-rata error sebesar 0,54% sehingga memberikan hasil kalibrasi sensor pH dan suhu yang baik. Penilaian Quality of Service (QoS) menunjukkan rata-rata throughput sebesar 10,231.96 bps dan latency delay sebesar 222.14 ms, menunjukkan skor 75 untuk mobile application, menunjukkan keramahan dengan pengguna. Sistem ini berhasil menampilkan data realtime, grafik historis dan notifikasi, sehingga mengoptimalkan proses produksi dan penggunaan biogas sebagai sumber energi terbarukan Kata kunci— Biogas, Internet of Things, Mobile application
Co-Authors Abdulqadir Muhtadi Achmad Rizal Danisya Adinda Ayu Herdianto Adinda Riztia Putri Aditya Bram Wiratma Aditya Ramadwiputra Adnan Purwanto Ahmad , Ali Hanafi Ahmad Abdillah Siddiq Ahmad Saifuddin Mufid Ahmad Thoriq Azzam Ahmad Tri Hanuranto Ahmad, Ali Hanafi Ahsanuddin, Rafiq Irham Airlangga Baihaqi Wicaksono ajibekti, ari Akhmad Hambali Akhmad Syauqi Alam Nasyrah Muharram Nasution Alfin Hikmaturokhman Algafaru, Aldo Ali Muayyadi, Ali Alif Faikah Alifiyah Pratiwi P.Wedda Almyra Rosedyana AM, Debby Tri Wulandari Ammatia Risty Ammatia Risty, Ammatia Andi Ainun Najib Andrea Eges Seca Barus Andri Agustav Wirabudi Andri Suwignyo Anego, Raga Esa Angga Rusdinar Anisia, Rianda Aqila Safira Hasnul AR. Margans Tanjung Ardhi Anzala Muhammad Arfianto Arfianto Arfianto Fahmi Ari Ajibekti Masriwilaga Ari Satrio Arief Goeritno Arief Rakhman Arief Rakhman Saputra Arif Indra Irawan Arisman Putra Munggaran Arta, Virda Amalia Asep Mulyana Asep Mulyana Audy Septarindra Ayu Irmawati Azzam, Ahmad Thoriq Bachtiar Hendro Assiddiq Bahtiar Widayanto Basuki Rahmat Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bayu Erfianto Beny Triantono Bima Sanjaya Boby Priaksa Briantono, Mahardika Hanif Cendika Deby Hartanta Chrisna Fiddin Dadan Nur Ramadan Dadan Rohdiana Dadang Gunawan Dadiek Pranindito Damayanti, Widya Danu Dwi Sanjoyo Derryanda Sulistio Devi Fitriani Devyta Asterina Dewa Gede Cahya Prastika Dewanto, Ramadhika Dini Adlina Salman DJOMI, MANZILA IZNIARDI Doan Perdana Dong Ho Lee Dong-Sung Kim Dwi Sanjoyo, Danu Edoeardo Setiawan Eka Santi Wahyuningtyas Emeraldo Faris Aufar Endang h Chumaidiya Enrico Megantara Evan Adhi Kurniawan F. Ahmadi Djajasugita Fadhil Riardy Rivai Fadhilah, Muhammad Zidan Fahmi Bagaskara Perdana Fahriza, Mochammad Iqbal Fanny Tarida Tampubolon Fardan Fardan Faris Salman Hakim Favian Dewanta Fendy Purwanto Feralia Fitri Feri Teja Kusuma Fidar Adjie Fidar Adjie Laksono Fidelis Surya Putranta Fidelis Surya Putranta Fitra Purwandika Galih Erki Basuki Gendhis Azzukhruf Dynastuti Gilang Perdana Putra Gita Indah Hapsari Gumilar Hadi Prabowo Gustommy Bisono Habib Al Ghani Hadhara, Fikri Hafidudin . Harry Rachmatsyah Helni Mutiarsih Jumhur Herda Theo Perdana Hirwandi Agusnam I Made Wahyuda Permana Ida Wahidah Ilham Reza Wijaya Imam Hedi Santoso Iman Hedi Santoso Iman Santoso Indra Maulana, Bintang Indra Perdana Putra Sutejo Indra Perdana Putra Sutejo Indrarini Dyah Indrarini Dyah Irawati Intan Laily Muflikhah Irawan, Muhammad Naufal Nur Irma Noviandari Irma Nurlita Dewi Irmansyah, Tedy Irwanda Kurniawan Istikmal Jafar Alim Habibi Jorjiana Aminatus Kadi, Aufaryafi Baskara Khurniawan, Amri Leanna Vidya Novita Leanna Vidya Yovita Leanna Yovita Listya Wulandari Mardiah M.Yanis, Naili Ikrimah Mahardika Hanif Briantono Mas’ud Bayu Sadewo Maulana, Bintang Indra Maya Rosalia Menachem Bayazid Aufar Mohamad Samudra Mohammad Andre Mutalibov Mohammad Kurnia Putra Mohammad Rizky Pratama Muhammad Azriel Muhammad Fuadi Sururuzzaman Muhammad Furqan Ramadani Muhammad Geo Unggul Putra Kusuma Utomo Muhammad Hafizh Triaoktora Muhammad Hamzah Mushaddiq Nabila Nabila Nachwan Mufti Adriansyah Nachwan Mufti Ardiansyah Natasya Nurul Putri Nigo Wisnu Wijaya Ningrum, Ratna Widya Ningrum, Sussi Novia Indrawati Nugraha, Umar Nur Andini Nur Irawan, Muhammad Naufal Nurwulan Fitriyanti Nyoman Bogi Aditya Karna Periyadi, Periyadi Piove Wiraguna Prasojoe, Rahmat Ramadan putri angelia R Rumani Rumani R Rumani Rumani, R Rumani Raden Arjani Rosalina Radian Priambodo Radiv Herdian Rafif Taruna Ramadhan Ramadhika Dewanto Ramadhika Dewanto Ratih Loviesta Nurbed Ratna Mayasari Rein Rachman Putra Repka Mochamad Zaqy Mulyadi Resi Pramudyo Pariwibowo Retno Hendriyanti Reza Arlan Reza Fahlevi Zulkarnaen Reza Lutfi Ananda Rianda Anisia Rianda Anisia Riano Febrianto Riany Erdiyanti Ridha Muldina Negara Rifqi, Muhammad Naufal Risang Suryadi Saputra Risyaf Fawwaz Pradipta Rivaldi Fawzian Rizal Erwin Irwansyah Rizka Darmawan Dwi Putra Robby C. Manurung Rudi Sianipar Ruly Naufaldi Kurniawan S, Andhika Sabrina Chairunnisa Safida Reynita Sari Sahrul Mulia Sandra Erpanji Sar Sardy Satria Bagus Pratama Septian Nurul Chalik Setyorini Setyorini Setyorini Sevierda Raniprima Shihab, Kusvihawan Muhammad Sofia Naning Hertiana Sugondo Hadiyoso Suryamiharja, Andhika Sussi Sussi Sussi , Sussi Syarifuddin, Sri Dewi Sartika Tanjung Perdana Kusuma Tengku Ahmad Riza Tjahjo Adiparabowo Tjahjo Adiprabowo R Tuntun Aditara Maharta Uke Kurniawan Usman Unang Sunarya Usep Taufiq Hidayat Vikry Fadillah Virginia Rosaline Wibowo, Truly Baaqii Widyanto, Toto Wisesa, Pradipa Catya Wisma Dwi Kurnia Yanis, Naili Ikrimah M. Yasir, Dara Kusumawati Ramadani Yohanes Dickson Yuggo Afrianto Yusuf Budiman Zhafari Luthfan Oswar