Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.349
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Kubik Jurnal Sains Matematika dan Statistika Edumatsains NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Desimal: Jurnal Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Zeta - Math Journal Jurnal Pendidikan Matematika (JUDIKA EDUCATION) NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) AXIOM : Jurnal Pendidikan dan Matematika JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Math Educa Journal Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) SEPREN: Journal of Mathematics Education and Applied Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Theta : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Mathematics and Applications (MAp) Journal Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Jurnal IPTEK Bagi Masyarakat Journal of Mathematics and Scientific Computing With Applications Relevan Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Edu Society: Jurnal Pendidikan, Ilmu Sosial dan Pengabdian Kepada Masyarakat Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram Journal of Computers and Digital Business Abdimas Indonesian Journal Bulletin of Applied Mathematics and Mathematics Education International Conference on Sciences Development and Technology JS (Jurnal Sekolah) Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika JME APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Faedah: Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Algebra Indonesia Bergerak: Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat Relevan : Jurnal Pendidikan Matematika Educational Journal
Riri Syafitri Lubis
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 114 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 114 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Penerapan Metode Regresi Probit Biner dalam Menganalisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh pada Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita Ristika Dian Utami; Riri Syafitri Lubis; Hendra Cipta
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 8, No 2 (2025): Juni
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v8i2.29162

Abstract

Abstract:  The female labor force participation rate (LFPR) describes the percentage of the female population of working age who are engaged in economic activities. In this condition, the problem that often arises is that the LFPR of women is still lower than the LFPR of men, and the gap between the two is quite far. The purpose of this study is to find out what factors affect the LFPR of women in North Sumatra Province. The method used is binary probit regression method. The data revealed that 45.5% of districts/cities in North Sumatra Province were classified as low LFPR category. The results showed that the level of education (X1) and the informal sector (X5) had a significant effect on female TPAK with a classification accuracy value of 93.9%, indicating that the binary probit regression model used was able to classify the data correctly with a high level of accuracy.Abstrak: Tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) wanita menggambarkan persentase populasi wanita pada usia kerja yang terlibat dalam kegiatan ekonomi. Dalam kondisi ini, masalah yang sering muncul adalah TPAK wanita masih lebih rendah dari TPAK laki-laki, dan kesenjangan antara keduanya cukup jauh. Tujuan dari penelitian ini yaitu  untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap TPAK wanita di Provinsi Sumatera Utara. Metode yang digunakan adalah metode regresi probit biner. Data mengungkapkan bahwa 45,5% kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara tergolong dalam kategori TPAK rendah. Hasil penelitian menunjukkan tingkat pendidikan (X1) dan sektor informal (X5) berpengaruh signifikan terhadap TPAK wanita dengan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 93,9% menandakan model regresi probit biner yang digunakan mampu mengklasifikasikan data dengan tepat memiliki tingkat akurasi yang tinggi.
Penerapan Metode Ensemble K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Utara Oktaviana Oktaviana; Riri Syafitri Lubis; Rina Widyasari
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 7, No 4 (2024): Desember
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v7i4.27031

Abstract

Abstract:  The Human Development Index is one of the important indicators to illustrate the level of success of a region in trying to build the quality of its population in terms of health, education and others. On the island of Sumatra out of 10 provinces, the Human Development Index in North Sumatra Province is still far behind when compared to Riau Islands Province. This is due to the lack of government role in improving human development in a region. The purpose of this study is to determine the prediction results of the Human Development Index value in North Sumatra Province using the Ensemble K-Nearest Neighbor method and see how much accuracy the Ensemble K-Nearest Neighbor method has to predict the Human Development Index. One method that can be used in predicting the Human Development Index is the Ensemble K-Nearest Neighbor method. K-Nearest Neighbor is a method that determines the label (class) based on distance. To optimize the performance of the K-NN method in making predictions, ensemble techniques are needed. Based on the research conducted, the prediction results obtained using the K-Nearest Neighbor Ensemble method have an average of 72.97 with a MAPE value of 2.1%, which is much better when compared to only using the Single K-NN method which has a MAPE value of 2.38%. Abstrak: Indeks Pembangunan Manusia adalah salah satu indikator penting untuk menggambarkan tingkat keberhasilan suatu daerah dalam usaha membangun kualitas penduduknya baik dari segi kesehatan, pendidikan maupun lainnya. Di pulau Sumatera dari 10 provinsi yang ada, Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Utara masih jauh tertinggal jika dibandingkan dengan Provinsi Kepulauan Riau. Hal demikian diakibatkan masih kurangnya peran pemerintah dalam meningkatkan pembangunan manusia disuatu daerah. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui hasil prediksi nilai Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Utara menggunakan metode Ensemble K-Nearest Neighbor serta melihat seberapa besar tingkat akurasi metode Ensemble K-Nearest Neighbor untuk memprediksi Indeks Pembangunan Manusia. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi Indeks Pembangunan Manusia  adalah metode Ensemble K-Nearest Neighbor. K-Nearest Neighbor adalah salah satu metode yang menentukan label (class) berdasarkan jarak. Untuk mengoptimalkan kinerja metode K-NN dalam melakukan prediksi diperlukan teknik ensemble. Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka diperoleh hasil prediksi menggunakan metode Ensemble K-Nearest Neighbor memiliki rata-rata sebesar 72,97 dengan nilai MAPE 2,1% hal tersebut jauh lebih baik jika dibandingkan hanya menggunakan metode K-NN Tunggal yang memiliki nilai MAPE sebesar 2,38%.
PENERAPAN METODE MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENGANGGURAN DI SUMATERA UTARA mutia hatina dewi; Riri Syafitri Lubis; Hendra Cipta
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4642

Abstract

Abstract: Unemployment is still a problem that often occurs in every region, including in every area in North Sumatra. Unemployment rates can inevitably lead to an increase in poverty. And this can continuously trigger other losses such as rampant robbery, theft, fraud and even crimes that will harm the general public. The purpose of this study, among others, is to predict the number of unemployed in each district/city of North Sumatra from 2021 to 2025 using the Monte Carlo method and find out whether this method can be used to predict population such as unemployment. The advantage of this method lies in strong numerical calculations in simulating data by producing accurate values and the results of predicting the number of unemployed in 2021, 2023 and 2024 have decreased with the number of unemployed each year ranging from 426383, 426383 and 399403 people. Meanwhile, for 2022 and 2025 it will be an increase of 43260 and 41605 people. Keyword: Predicting, Number of Unemployed, Monte Carlo Abstrak: Pengangguran masih menjadi permasalahan yang kerap terjadi di setiap daerah termasuk di setiap daerah yang ada di Sumatera Utara. Tingkat pengangguran yang tidak terelakan dapat memicu terjadinya peningkatan kemiskinan, kriminalitas. seperti maraknya perampokan, pencurian, penipuan bahkan kejahatan yang akan merugikan khalayak ramai maupun kesenjangan sosial dan dampak negatif lainnya. Tujuan dari penelitian ini antara lain untuk memprediksi jumlah pengangguran di setiap daerah Sumatera Utara perkabupaten/ kota tahun 2021 sampai dengan 2025 dengan menggunakan metode Monte Carlo serta mengetahui apakah metode tersebut dapat digunakan dalam memprediksi kependudukan seperti pengangguran. Keunggulan metode ini terletak pada perhitungan numerik yang kuat dalam mensimulasikan data dengan menghasilkan nilai yang akurat dan hasil dari memprediksi jumlah pengangguran di tahun 2021, 2023 dan 2024 mengalami penurunan dengan jumlah pengangguran disetiap tahunnya berkisar 426383, 426383 dan 399403 jiwa. Sedangkan untuk tahun 2022 dan 2025 mengalami kenaikan sebesar 43260 dan 41605 jiwa. Kata kunci: Prediksi, Jumlah Pengangguran, Monte Carlo 
Penerapan Hierarchical Clustering Multiscale Bootstrap untuk Pengelompokan Wilayah Berdasarkan Perubahan Iklim Terhadap Ketahanan Pangan Anggeraini, Maulida; Syafitri Lubis, Riri; R. Maisaroh Rezyekiyah Siregar
Journal of Computers and Digital Business Vol. 5 No. 3 (2026): Articles in Press
Publisher : PT. Delitekno Media Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56427/jcbd.v5i3.1038

Abstract

Perubahan iklim berdampak signifikan terhadap ketahanan pangan, khususnya pada produksi jagung. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 22 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara berdasarkan indikator perubahan iklim dan ketahanan pangan menggunakan Hierarchical Clustering dengan pendekatan Multiscale Bootstrap. Delapan variabel dianalisis, yaitu suhu rata-rata, curah hujan, kelembapan relatif, produksi jagung, luas panen, luas tanam, produktivitas, dan harga pangan. Data distandardisasi menggunakan z-score, kemudian dianalisis dengan metode single linkage, complete linkage, dan average linkage berbasis jarak Euclidean. Validitas klaster diuji melalui nilai Approximately Unbiased (AU) dan Bootstrap Probability (BP) dengan ambang AU ≥ 95% sebagai indikator kestabilan. Hasil menunjukkan bahwa average linkage menghasilkan struktur pengelompokan paling valid dan stabil, dengan empat klaster utama yang berkarakteristik berbeda. Klaster 1 (Kabupaten Karo) dicirikan oleh produksi jagung (z = 4,01) dan luas panen (z = 3,87) yang jauh di atas rata-rata wilayah penelitian serta suhu rata-rata yang relatif rendah (z = −0,80), sedangkan Klaster 2 mencerminkan wilayah dengan suhu rata-rata relatif tinggi (z = 1,03) dan kelembapan relatif rendah (z = −1,12). Faktor dominan pembentuk klaster adalah produksi jagung, luas panen, suhu rata-rata, dan kelembapan relatif. Temuan ini menjadi dasar ilmiah bagi perumusan strategi adaptasi perubahan iklim dan penguatan ketahanan pangan berbasis wilayah.
Co-Authors Ahmad Sugarda Ahmad Syahrial Pohan Aida Febriana Tanjung Ainun Palihah Almira Amir Ananda, Lyra Anggeraini, Maulida Anggi Pranata Annisa, Nur Alvi Arjuna, Dimas Bagus Aslam, Fazri Aulia Turrizqiya Batu, Annisa Rajaq Lumban Bella Syahrani Nasution Blaster, Irena Br Siahaan, Erika Handayani Cynthia, Mayang Modelina Dara Nurul Hasnah Dedy Juliandri Panjaitan Devitasari Simamora dewi, mutia hatina Dhea Auliya Ramadhani Dian Darmawan Dian Darmawan Didik Santoso Didik Santoso Dinda Renata Cecilia Dwi Haprida Ningsih Elma Dwi Ariana Aprilia Zam Elma Dwi Ariana Aprilia Zam Elpita Sari Hasibuan Erika Handayani Br Siahaan Evi Borliana Siregar Fachrur Rozi Fadhliyah, Annisa Fadilatus Sahraini Siregar Fadillah, Yanna Rezki Fahliza Adisty Fajriana Fajriana Fajriana, Fajriana Fakhrur Rozi Nasution Farwansyah, Mhd Rio Fatmah Syarah Fatmawati, Ayu Isnaini Fazri Aslam Febri Muhamar Chaniago Fernando, Anjas Fikri Husin Batubara Fuja Nauli Pasaribu Giawa, Freddy Gishela Agra Moukia Gurusinga, Ditha Aulia Hani Maulida Hasibuan Harleni, Harleni Hazizah, Salsabillah Hendra Cipta Heni Pujiastuti Ilham Salim Siregar Ilham Syaputra Indah Kholila Indah, Windi Rezeki Ir Zulkarnain, Ayu Najmita Binti Irena Blaster Ismail Husein, Ismail Kartika , Dinda Khairun Nikmah Latersia, Egya Dora Lisa Setia Ningsih M Agung Pradana Manurung, Silvi Khairiyah Maudya Nur Azura Mhd Ikhsan Rifki Mohammad Badri Muhammad Arfie Munawar Muhammad Farhan Mingka Muhammad Vikry Rezky Rambe Muliawan, Hari mutia hatina dewi Nadhila, Nurul Nasution, Alfina Febriani Nasution, Dafa Al Qifti Nasution, Fakhrur Rozi Nasution, Hamidah . Neliwati Neliwati Nenna Irsa Syahputri Nina Amanda Nova Audry Utami Nurmadani Nurmawati Nurmawati Nurmawati Nurul Nadhila Nusantara, Badai Charamsar Oktaviana Oktaviana Palihah, Ainun Panca Taufik Kurahman Pertiwi, Fina Nur Pohan, Siti Rolizah Pradana, M Agung Prasetya, Nurul Huda Pratiwi, Miftah Pulungan, Ahmad Fauzan Putri Harahap, Rahmelia R. Maisaroh Rezyekiyah Siregar Rahma Miyati Rahmat Darmawan, Rahmat Rakhmawati, Fibri Riani Dwi Lestari Ricka Afriani Rima Aprilia Rima Aprilia Rina Filia Sari Rina Filia Sari, Rina Filia Rina Sari Filia Rina Widyasari Rina Widyasari Rina Widyasari Ristika Dian Utami Ritonga, Nurhalimah Rivani Kabrina Br Surbakti Rizkina, Ayu Rizky Mulyani Ropiqoh Ropiqoh Ropiqoh, Ropiqoh Rusydi Ananda Ruth Mayasari Simanjuntak Ruth Mayasari Simanjuntak Sahraini Siregar, Fadilatus Sajaratud Dur Samsudin, Samsudin Sari, Evi Indah Serdano, Akbar Silvia Harleni Sintia Agustina Siregar Siregar, Evi Borliana Siregar, Fadilatus Sahraini Siregar, Tanti Jumaisyaroh Siti Jubaidah Siti Zunaida Nasution Sri Ulfa Rahayu Suci Dahlya Narpila, Suci Dahlya Suci Permata Sari Suendri, Suendri Sulaiman Ananda Harahap Supiah Supiah Susanti, Komaria Susilowati, Rahmi Suzana, Yenny Syafitri, Ellysa Syahfitri, Fatharani Syahputra, Bayu Teza Syahputri, Linna Syahputri, Nenna Irsa Syarah, Fatmah Tanti Jumaisyaroh Siregar Tri Amisri, Nurul Hasanah Tri Handayani Tri Lutfiah Wardah Turrizqiya, Aulia Utami, Destia Nada Vani Hajari Wenny Marta Dolok Saribu Widi Ihdina Nabilla Widyasari, Rina Widyasari, Rina Windi Rezeki Indah Wulandari Wulandari Wulandari, Mitha Yahfizham Yahfizham Yenny Suzana Yoffa Sunita Yulanda Novita Zebua Yulinda, Jeni Zahedi Zahedi Zakaria Alfikri Sirait Zam, Elma Dwi Ariana Aprilia