Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
14.515
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika BIMASTER Proceedings of Annual International Conference Syiah Kuala University - Life Sciences & Engineering Chapter Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Agrointek BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jambura Journal of Mathematics GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sarwahita : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Variance : Journal of Statistics and Its Applications Abdimas Galuh : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Forum Analisis Statistik Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Jurnal Pelayanan dan Pemberdayaan Masyarakat STATISTIKA Equiva
Hendra Perdana
Universitas Tanjungpura
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 130 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 130 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
ESTIMASI VALUE AT RISK DALAM INVESTASI PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN METODE PEAK OVER THRESHOLD Hendra Perdana, Mida, Setyo Wira Rizki,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (93.298 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v9i3.41157

Abstract

Investasi mengandung dua unsur yaitu risiko dan return. Salah satu alat ukur risiko yang populer saat ini adalah dengan mengestimasi value at risk (VaR). Estimasi VaR dilakukan berdasarkan pada distribusi probabilitas return. Terdapat beberapa macam metode dalam estimasi VaR salah satunya menggunakan peak over threshold (POT). POT merupakan bagian dari extreme value theory (EVT) yang digunakan untuk mendeteksi kejadian ekstrem yang mengikuti generalized pareto distribution (GPD). Seleksi saham dilakukan dengan mencari nilai mean return saham yang bernilai positif, maka didapat lima saham yang memiliki mean return positif yaitu MNCN, BBRI, INCO, INTP, dan KLBF pada periode 01 Januari 2019 sampai dengan 31 Oktober 2019. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis besar estimasi VaR dalam investasi portofolio saham menggunakan metode POT pada indeks LQ-45. Hasil perhitungan dari penelitian ini diperoleh nilai estimasi VaR sebesar 0,03648. Hal ini menunjukkan bahwa dengan tingkat kepercayaan 95% maka kemungkinan kerugian maksimum yang akan diperoleh oleh investor sebesar 3,648% dari aset saat ini. Misalkan aset saat ini adalah Rp100.000.000,00,- maka kemungkinan kerugian maksimum yaitu sebesar Rp3.648.000,00.Kata Kunci : EVT, GPD, return saham, risiko.
ANALISIS JUMLAH KLAIM ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR RODA EMPAT MENGGUNAKAN MODEL GENERALIZED POISSON REGRESSION (GPR) Hendra Perdana, Cahya Septia Dadan Kusnandar
BIMASTER Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER
Publisher : BIMASTER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model regresi Poisson digunakan untuk menganalisis data diskrit. Model regresi Poisson memiliki asumsi bahwa nilai mean dan variansnya sama (equidispersi). Namun pada penelitian ini ditemukan nilai variansi lebih besar daripada nilai rata-rata yang dikenal dengan overdispersi. Overdispersi akan menyebabkan nilai standar error menjadi underestimate. Oleh karena itu perlu dilakukan pendekatan dengan model regresi yang lebih sesuai dalam hal ini digunakan model Generalized Poisson Regression (GPR). Model GPR dapat digunakan pada data baik dalam keadaan equidispersi, underdispersi maupun overdispersi. Penelitian ini diaplikasikan pada data jumlah klaim asuransi kendaraan bermotor roda empat di PT. BUMIDA Kalimantan Barat tahun 2015. Estimasi parameter menggunakan Maximum Likelihood Estimation. Setelah parameter diestimasi didapat faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah klaim asuransi. Hasil estimasi yang diperoleh kemudian dipilih dengan melakukan pemilihan model terbaik berdasarkan nilai AIC, BIC yang paling kecil. Dari keempat model yang diestimasi diperoleh model terbaik adalah model GPR dengan semua rating factors. Kata kunci: Regresi Poisson, Overdispersi, Maximum Likelihood Estimation
PENERAPAN METODE PROJECTED UNIT CREDIT TIPE CONSTANT DOLLAR PADA PERHITUNGAN AKTUARIA DANA PENSIUN (Studi Kasus: Data Guru Honorer Sekolah Dasar Kec. Bunut Hilir) Hendra Perdana, Rina Amanda, Setyo Wira Rizki,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i2.45586

Abstract

Jaminan masa depan merupakan hak setiap pegawai setelah masa kerja berakhir, sehingga dibentuklah program dana pensiun. Untuk mengelola dana pensiun digunakan perhitungan aktuaria dana pensiun menggunakan metode projected unit credit (PUC) tipe constant dollar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil perhitungan iuran normal (NC), kewajiban aktuaria (AL), dan total nilai akhir iuran normal menggunakan metode projected unit credit terhadap guru honorer sekolah dasar di Kecamatan Bunut Hilir. Perhitungan dimulai dengan data peserta program dana pensiun berupa data usia masuk, usia saat ini, masa kerja, gaji saat ini, dan tingkat suku bunga. Langkah selanjutnya yaitu menghitung besar manfaat pensiun dengan tiga skala gaji, menghitung nilai sekarang manfaat pensiun, dan menghitung iuran pensiun serta kewajiban aktuaria. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh bahwa kenaikan iuran normal, kewajiban aktuaria, dan total nilai akhir iuran normal di pengaruhi oleh masa kerja peserta dan tingkat suku bunga. Kata Kunci: Program Dana Pensiun, Iuran Normal, Kewajiban Aktuaria
PENERAPAN THRESHOLD VECTOR ERROR CORRECTION MODEL PADA ANALISIS HUBUNGAN EKSPOR DAN PRODUK DOMESTIK BRUTO Hendra Perdana, Della Ayu Dewi Lestari, Dadan Kusnandar,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i1.52204

Abstract

Pada umumnya data bidang ekonomi merupakan data yang cenderung memiliki efek tren atau musiman. Data yang mengandung efek tren atau musiman sering disebut data yang tidak stasioner. Salah satu metode yang digunakan untuk analisis data yang tidak stasioner adalah Vector Error Correction Model (VECM). Syarat dari metode VECM yaitu terdapat kointegrasi antarvariabel. Threshold Vector Error Correction Model (TVECM) merupakan pengembangan dari VECM. TVECM adalah model suatu ambang batas (threshold) tertentu sehingga tercipta dua atau lebih kondisi yang berbeda. Pada penelitian ini TVECM digunakan untuk menganalisis hubungan ekspor dan Produk Domestik Bruto (PDB). Data yang digunakan merupakan data triwulan dari tahun 2010 sampai dengan 2019. Berdasarkan analisis dari pemodelan TVECM dua rezim, diperoleh nilai threshold yang membagi kedua rezim tersebut sebesar Rp83,8585 triliun. Pada rezim satu PDB lebih merespon ketidakseimbangan jangka pendek, dengan turun sebesar 7,9% untuk kembali menuju keseimbangan jangka panjang. Pada rezim dua ekspor lebih merespon ketidakseimbangan jangka pendek, dengan naik sebesar 38,88% untuk kembali menuju keseimbangan jangka panjang. Kata Kunci : Ekspor, PDB, TVECM.
PERHITUNGAN DANA PENSIUN DENGAN METODE ATTAINED AGE NORMAL PADA TINGKAT SUKU BUNGA MODEL VASICEK (Studi Kasus: Guru Honorer Sekolah Dasar Kecamatan Bunut Hilir) Hendra Perdana, Sumiani, Setyo Wira Rizki,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i02.53280

Abstract

Program dana pensiun merupakan salah satu bentuk perencanaan masa depan bagi karyawan ketika pensiun karena adanya jaminan hari tua. Penelitian ini menggunakan metode Attained Age Normal yang merupakan metode perhitungan di mana nilai sekarang manfaat pensiun peserta dialokasikan antara usia peserta pada tanggal perhitungan hingga usia pensiun normal. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis perhitungan nilai sekarang dari manfaat pensiun (PVFB) yang dibayarkan pihak program pensiun kepada peserta di masa mendatang dan iuran normal (NC) yang dibayarkan peserta kepada pihak program pensiun dengan metode Attained Age Normal pada tingkat suku bunga model Vasicek yang bersifat fluktuatif. Langkah awal analisis dimulai dengan mengestimasi parameter model Vasicek dengan metode Maximum Likelihood Estimator (MLE), kemudian mencari nilai anuitas hidup, fungsi manfaat, dan iuran normal. Data yang digunakan adalah data guru honorer di Sekolah Dasar, Kecamatan Bunut Hilir, Kabupaten Kapuas Hulu, berjenis kelamin Laki-laki, mulai bekerja pada usia 24, 34, dan 36 tahun, dengan usia saat ini 28, 37 dan 39 tahun. Gaji pokok tetap sebesar Rp1.000.000,- per bulan. Tingkat suku bunga Vasicek yang digunakan adalah 4,63%, 5,83%, dan 6,18%.  Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa nilai PVFB dan NC cenderung mengalami penurunan seiring bertambahnya usia masuk. Selain itu, semakin besar tingkat suku bunga yang digunakan maka nilai PVFB dan NC semakin kecil, sehingga nilai PVFB yang dibayarkan pihak program pensiun kepada peserta lebih kecil, begitu pula iuran normal yang dibayarkan peserta. Kata Kunci: Pensiun, Attained Age Normal, Vasicek
ANALISIS BIPLOT DAN PROCRUSTES PADA INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KALIMANTAN BARAT Hendra Perdana, Reni Kurniawati, Setyo Wira Rizki,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i1.51591

Abstract

Indeks pembangunan manusia menjadi tolok ukur pencapaian pembangunan manusia yang lebih berkualitas. Tiga dimensi dasar IPM yaitu meliputi pengetahuan, standar hidup layak, serta umur panjang dan hidup yang sehat. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan wilayah kabupaten/kota dan indikator indeks pembangunan manusia ke dalam sebuah grafik menggunakan analisis biplot. Serta menentukan kemiripan dan besar perubahan konfigurasi geometris grafik biplot pada tahun 2019 dan 2020. Kemiripan dan besar perubahan hasil pemetaan kedua grafik dilihat dengan menggunakan analisis procrustes. Hasil analisa grafik biplot menunjukkan bahwa indikator dengan keberagaman tertinggi yaitu pada angka harapan hidup. Kota Pontianak dan Kota Singkawang merupakan wilayah dengan indikator IPM relatif tinggi dibandingkan wilayah lainnya. Berdasarkan analisis procrustes menunjukkan bahwa tingkat kemiripan hasil pemetaan grafik biplot yaitu sebesar 99,9% dengan besar perubahan konfigurasi sebesar 0,01%. Dengan kata lain, nilai indikator indeks pembangunan manusia secara multivariat di Kalimantan Barat pada tahun 2019 dan 2020 sangat mirip dan pola perubahan yang terjadi sangat kecil.  Kata Kunci : Biplot, procrustes, indeks pembangunan manusia (IPM)
Teaching descriptive statistics using R Dedi Rosadi; Khabib Mustofa; Iman Sanjaya; Hendra Perdana; Krisna Mutiara Wati
Proceedings of The Annual International Conference, Syiah Kuala University - Life Sciences & Engineering Chapter Vol 3, No 2 (2013): Engineering
Publisher : Syiah Kuala University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (84.797 KB)

Abstract

In this paper, we introduce the application of R for teaching statistics descriptive subject which is usually given in the undergraduate statistics course. As an illustration, we will consider the use of R for teaching the subject frequency distribution table, both using the R-CLI and R-GUI version. The R-GUIversion used here is a part of Rplugin.SPSS which is currently under our extensive development. Rplugin.SPSS is a R Commander Plugin, which is a reorganized and an extented version of the menu of Statistics in R-Commander, a SPSS-like version menu. It can be also considered as the extended version of Rplugin.Econometrics (Rosadi, 2010). Further details and further examples can be found in Rosadi (2011,2013).
PENERAPAN MARKET BASKET ANALYSIS PADA POLA PEMBELIAN BARANG OLEH KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI Wahyu Diyan Ramadana; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i3.54962

Abstract

Penerapan data mining banyak digunakan dalam berbagai macam bidang, terlebih lagi dalam bidang bisnis retail yang ada. Pola pembelian barang oleh konsumen menjadi tujuan utama yang perlu dihadapi dalam bisnis retail tersebut. Pengetahuan tentang pola pembelian barang oleh konsumen tersebut dapat dimanfaatkan dalam menyusun tata letak produk guna mempermudah konsumen dalam proses pembelian. Pada penelitian ini digunakan algoritma apriori dalam menentukan pola pembelian konsumen dalam satu keranjang belanja. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari transaksi pembelian konsumen pada toko retail pada periode Januari hingga Februari 2020. Data yang digunakan berjumlah 200 transaksi pembelian yang terjadi. Sebelum dicari aturan asosiasi terlebih dahulu menghitung nilai support masing-masing item, apabila nilai support kurang dari minimum support yang ditentukan maka item akan dipangkas sedangkan item yang memiliki nilai yang memenuhi kriteria minimum support, termasuk kedalam frequent k-itemset. Setelah semua frequent k-itemset terbentuk selanjutnya akan dicari pola asosiasi (association rules) dengan didasarkan pada nilai minimmum confidence, item yang memenuhi kriteria nilai minimum confidence akan digunakan dalam mengambil aturan pembelian.  Pada penelitian ini digunakan nilai minimum support sebesar 1% dan nilai minimum confidence sebesar 80%, dari nilai minimum support dan minimum confidence yang digunakan tersebut diperoleh 10 aturan atau pola pembelian barang oleh konsumen yang dapat dijadikan acuan dalam menyusun tata letak pada penyimpanan barang yang dijual. Kata Kunci: Data mining, Market Basket Analysis, Algoritma Apriori
CADANGAN PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA DENGAN METODE PREMIUM SUFFICIENCY UNTUK TINGKAT SUKU BUNGA VASICEK Rina Rina; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i3.54531

Abstract

Cadangan premi adalah besarnya uang yang ada pada perusahaan asuransi dalam masa pertanggungan. Metode perhitungan cadangan premi yang mengikutsertakan biaya operasional atau menggunakan premi kotor (bruto) adalah metode Premium Sufficiency. Pada penelitian ini dicari formula perhitungan cadangan premi asuransi jiwa dwiguna dengan metode Premium Sufficiency menggunakan tingkat suku bunga Vasicek. Pada dasarnya ketika seseorang mendaftar sebagai peserta asuransi, tidaklah terdaftar pada usia genap per tahun, sehingga pada penelitian ini menggunakan usia pecahan dalam penerapannya. Pada proses perhitungan cadangan premi, metode Premium Sufficiency menyertakan biaya penutupan polis baru dan biaya pemeliharaan premi setelah masa asuransi. Studi kasus yang digunakan yaitu seorang peserta asuransi laki-laki yang berusia 25 tahun 5 bulan dengan masa pertanggungan 5 tahun. Besar santunan yang akan diterima tertanggung adalah Rp30.000.000,-. Tahapan penelitian ini terlebih dahulu mencari nilai tunai anuitas, menentukan nilai premi, sehingga didapatlah nilai cadangan premi asuransi jiwa dwiguna. Berdasarkan studi kasus yang digunakan,  nilai cadangan premi yang dihasilkan pada tahun pertama adalah sebesar Rp4.911.076,-. Adapun nilai cadangan premi yang dihasilkan pada bulan pertama Rp0,- dan pada bulan kedua sebesar Rp206.268,-. Sehingga dapat disimpulkan bahwa nilai perhitungan cadangan premi menggunakan metode Premium Sufficiency untuk usia pecahan terus mengalami kenaikan setiap periodenya.  Kata Kunci: Premium Sufficiency, Vasicek, Usia Pecahan
ANALISIS DESKRIPTIF KRITERIA PENERIMAAN SNMPTN DI PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA Suci Angriani; Neva Satyahadewi; Hendra Perdana
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i3.54532

Abstract

Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri atau SNMPTN merupakan jalur undangan masuk perguruan tinggi negeri yang paling banyak diminati oleh siswa menengah.  Seleksi SNMPTN berdasarkan pada pertimbangan hasil prestasi akademik seperti nilai rapor dari kelas 10 hingga 12 dan prestasi penunjang lainnya. Program Studi (S1) Statistika merupakan Program Studi di Universitas Tanjungpura yang memiliki ketersediaan kapasitas 20 kursi pada jalur SNMPTN. Dengan daya tampung SNMPTN yang terbatas ini, membuat siswa harus menentukan strategi yang tepat agar dapat diterima. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran kriteria penerimaan di Program Studi Statistika Universitas Tanjungpura berdasarkan jalur masuk SNMPTN secara ringkas dan menyajikannya dalam bentuk yang lebih mudah dipahami sehingga dapat membantu dalam mempelajari dinamika kelulusan SNMPTN di Program Studi Statistika Universitas Tanjungpura. Data yang digunakan terkumpul dari mahasiswa Statistika angkatan 2017 sampai dengan angkatan 2021 yang pernah mengikuti SNMPTN dengan menjadikan Program Studi Statistika sebagai pilihan. Variabel yang digunakan sebagai kriteria penerimaan yaitu status pilihan prodi, prestasi nasional, prestasi provinsi, serta nilai rapor mata pelajaran Bahasa Inggris, Bahasa Indonesia, Matematika, Kimia, Fisika dan Biologi. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa sebanyak 76 responden atau sebanyak 81,72% memilih Program Studi Statistika Universitas Tanjungpura pada pilihan pertama jalur SNMPTN, sedangkan sisanya sebanyak 17 responden atau sebanyak 18,28% memilih Program Studi Statistika Universitas Tanjungpura pada pilihan kedua jalur  SNMPTN. Kata Kunci: SNMPTN, Jalur Masuk, Analisis Deskriptif.
Co-Authors Aditya Handayani Al Amin Alatin, Isam Aldien, Royan Gustio Alex Sander Almazmar, Giatul Khodijah Hodijah Andani, Wirda Andi Hairil Alimuddin Anggi Putri Dewi Anggi, Muhamad Anis Fakhrunnisa Annisa Fitri Apriliyani, Techa Aprizkiyandari, Siti Ariady Zulkarnain Arsyi, Fritzgerald Muhammad Assa Trissia Rizal Atikasari, Awang Aulia Puteri Amari Cesoria, Yola Zerlinda Dadan Kusnandar Dadan Kusnandar Dadan Kusnandar Dadan Zaliluddin Debataraja, Naomi Nessyana Dedi Rosadi Deni Wardani Dinda Lestari Dwi Nining Indrasari Dzakirah, Nasya Rabbi Eka Rizki Wahyuni Elga Fitaloka Endah Saraswi Ersawahyuni, Aisna Evi Noviani Evy Sulistianingsih Faizah, Putri Alya Nur Fajar, Arif Nur Febriani, Nindy Febriani, Rani Febriyanto, Ferdy Fery Prastio Fidianty, Fadilla Firhan Januardi Firman Saputra Fortuna, Nia Fitriana Frans Xavier Natalius Antoni Gilang Habibie Gunawan, Sucipto Hapipah, Liza Darojatul Hariadi, Wahyudio Shaney Fikri Harnanta, Nabila Izza Hasanah, Kutsiatul Hasanuddin Hasanuddin Helmi Helmi Hidayat, Rani Lestari Huda, Nur’ainul Miftahul Huriyah, Syifa Khansa Iman Sanjaya Imanni, Rahmania Andarini Hatti Imro'ah, Nurfitri Imro’ah, Nurfitri Imtiyaz, Widad Indriani, Maria Meilinda Ira Mona Irwanto, Dicky Ismi Adam Jajad Sudrajat Jawani Jawani Juniarti, Leni Khabib Mustofa Laksono Trisnantoro Lilit Tamara Dinta Lisa Lestari M. Deny Hafizzul Muttaqin Maisarah Maisarah Margaretha, Ledy Claudia Mariana Yopi Mariatul Kiftiah Martha, Shantika Marwalida Rachmadiar Maulida Amanasari Mega Tri Junika Mida Mida Millennia Taraly Misrawi Misrawi Muhamad Ikbal Muhammad Ahyar Muhammad fauzan Muhardi Muhtadi, Radhi Mursyidah, Lailatul Mutiara Nurisma Rahmadhani Nabilah, Niken Aushaf Nanda Ayuni Nanda Shalsadilla Naomi Nessyana Debataraja Naomi Nessyana Debataraja Neva Satyahadewi Novita, Irene Nugrahaeni, Indah Nur Asiska Nur Azmi Nurfitri Imro'ah Nurfitri Imro’ah Nurhanifa, Nurhanifa Nurin Hafizah Nurmaulia Ningsih Nurul Huda Padilah, Ariski Paisal Paisal Pinasari, Repi Pitriani Pitriani Pranata Anggi Puji Ardiningsih Putri, Vinna Septyara Qalbi Aliklas Rafika Aufa Hasibuan Rahman, Tri Wanda Rahmania Andarini Hatti Imanni Rahmasari, Yulia Ramadhan, Nanda Ratna Nursariyani Ratna Sari Dewi Reni Unaeni Retnani, Hani Dwi Ria Fuji Astuti Rina Rina Risa Nofiani Risko, Risko Rivaldo, Rendi Roeswandi, Irine Fajrin Rofatunnisa, Sifa Salsabila, Hana Samson Samson Santika Santika Sasqia Aklysta Antaristi Setyo Wir Rizki Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Shantika Martha Shantika Martha Shantika Martha Silvia Andriany Sinaga, Steven Jansen Sindia, Eri Sintia Margun Siti Julaeha, Siti Siti Septiani Rahayu Putri Solly Aryza Steven Jansen Sinaga Suci Angriani Suhardi Suprianto, Okto Syuradi syuradi Tamtama, Ray Taraly, Inggriani Millennia Thariq Thariq Tiara, Dinda Titania Aurellia Vinsensius Yogi Virginnia Atlantic Wafiq Nurhaliza Wahyu Diyan Ramadana Wilda Ariani Wira Fujiyanto Enizar Wirda Andani Wirdha Eryani Yohane, Novi Yonatan, Yulianus Yopi Saputra Yudhi Yumna Siska Fitriyani Yundari, Yundari Yundari, Yundari Yustosio, Darwis Yuveinsiana Crismayella Zahidah, Zahra