Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.082
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal AGROSAINS dan TEKNOLOGI Jurnal Agrotek Tropika Journal of Tropical Horticulture JURNAL AGRONIDA Jurnal Agrium Biofarm : Jurnal Ilmiah Pertanian Global Science Society Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroekoteknologi Jurnal Malikussaleh Mengabdi ROCE : Jurnal Pertanian Terapan Jurnal Solusi Masyarakat Dikara
Usnawiyah
Agroekoteknologi, Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Respon Pertumbuhan Dan Produksi Kacang Tanah (Arachis Hypogaea L.) Terhadap Pemberian Biochar Dan Pupuk Hayati Mikoriza Tunnisa, Raudha; Usnawiyah, Usnawiyah; Nazirah, Laila; Hafifah, Hafifah; Nurdin, Muhammad Yusuf; Rafli, Muhammad
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroekoteknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroekoteknologi (JIMATEK) Maret 2
Publisher : Department of Agroecotechnology Faculty of Agriculture, Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kacang tanah merupakan komoditas penting sebagai sumber protein dan minyak nabati di Indonesia, namun produksinya masih mengalami penurunan akibat rendahnya kesuburan tanah dan teknik budidaya yang kurang optimal. Upaya peningkatan produksi dapat dilakukan melalui penggunaan pembenah tanah seperti biochar sekam padi dan pupuk hayati mikoriza. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui respon pertumbuhan dan produksi tanaman kacang tanah terhadap pemberian biochar dan pupuk hayati mikoriza baik secara tunggal maupun interaksi keduanya. Penelitian dilaksanakan di Kebun Percobaan dan Laboratorium Fisiologi Tumbuhan Universitas Malikussaleh pada bulan April sampai Juni 2025 menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) faktorial dua faktor dengan tiga ulangan. Faktor pertama adalah biochar sekam padi dan faktor kedua adalah mikoriza. Parameter yang diamati meliputi pertumbuhan vegetatif, fase generatif, serta karakter akar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian biochar berpengaruh nyata terhadap umur berbunga dan volume akar, sedangkan mikoriza berpengaruh nyata hingga sangat nyata terhadap sebagian besar parameter pertumbuhan dan hasil. Interaksi keduanya berpengaruh nyata terhadap jumlah biji dan berat polong. Kombinasi terbaik diperoleh pada perlakuan biochar 1,5 kg/plot dan mikoriza 15 g/tanaman yang menghasilkan pertumbuhan dan produksi kacang tanah optimal.
Analisis Data Spasial Berbasis Sistem Informasi Geografis untuk Optimalisasi Produktivitas Padi dan Efisiensi Penggunaan Sumber Daya Lahan Usnawiyah Usnawiyah; Khaidir Khaidir; Mira Humaira; Tengku Dhean
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2025): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2025
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/.v9i2.26014

Abstract

Produktivitas padi di Indonesia masih menghadapi tantangan dalam memenuhi kebutuhan pangan nasional yang terus meningkat. Kabupaten Aceh Utara, sebagai salah satu sentra produksi padi di Provinsi Aceh, menunjukkan variasi produktivitas antar wilayah yang mengindikasikan adanya ketidakefisienan dalam pemanfaatan sumber daya lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi spasial produktivitas padi dan efisiensi penggunaan lahan berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) di Kabupaten Aceh Utara. Analisis dilakukan menggunakan data sekunder yang mencakup produktivitas padi tingkat kecamatan, karakteristik lahan, topografi, curah hujan, serta citra satelit untuk analisis kondisi vegetasi, yang diolah melalui pemetaan tematik dan overlay spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi produktivitas padi dipengaruhi terutama oleh kondisi biofisik lahan, khususnya jenis tanah dan topografi, dimana wilayah dengan tanah aluvial dan topografi datar cenderung memiliki produktivitas dan efisiensi penggunaan lahan yang lebih tinggi. Pendekatan SIG memungkinkan identifikasi zona prioritas optimalisasi produktivitas padi secara spasial dan terukur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor lingkungan tersebut memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat produktivitas padi, dan analisis spasial melalui SIG dapat memberikan informasi yang lebih akurat untuk perencanaan pertanian yang lebih efisien.
Analysis of Machine Learning-Based Classification Models for Determining Fertilizer Types for Rice Crop Growth: Machine Learning Approach for Optimizing Fertilizer Selection in Rice Cultivation Mira Humaira; Almuna Ramadhani; Uchti Nuzul Qhinanti Lubis; Fadhliani Fadhliani; Septiarini Zuliati; Usnawiyah Usnawiyah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2026): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2026
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v10i1.27283

Abstract

Determining the appropriate fertilizer type is essential for supporting rice plant growth and optimizing agricultural productivity. However, conventional fertilization practices still rely heavily on empirical judgment and often neglect dynamic soil and plant growth characteristics. This study aims to analyze and compare the performance of several machine learning classification models for fertilizer type determination in rice cultivation. The study employed a computational experimental approach adapted from the CRISP-DM framework using a dataset of 480 records consisting of soil and rice growth parameters, including Nitrogen (N), Phosphorus (P), Potassium (K), soil pH, moisture, and plant height. Five classification algorithms were evaluated, namely Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), and Random Forest. Model performance was assessed using accuracy, precision, recall, and F1-score, combined with Stratified k-Fold Cross Validation. The results showed that Random Forest achieved the best performance with an accuracy of 95.83%, precision of 95.54%, recall of 95.12%, and F1-score of 95.33%. These findings indicate that ensemble learning methods are more effective in handling heterogeneous and multivariable agricultural data than conventional classification approaches. This study contributes to the development of machine learning-based classification analysis for more accurate and data-driven fertilizer determination in rice cultivation.
Penyuluhan dan Pendampingan Petani Kelapa untuk Optimalisasi Produksi di Desa Tanjung Glumpang Kecamatan Baktiya Kabupaten Aceh Utara Khaidir Khaidir; Rd. Selvy Handayani; Muhammad Yusuf Nurdin; Usnawiyah Usnawiyah; Elvira Sari Dewi; Arief Rahman
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 5 No. 2 (2026): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, April 2026
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v5i2.26359

Abstract

Kelapa merupakan komoditas perkebunan strategis di Desa Tanjung Glumpang, Kecamatan Baktiya, Kabupaten Aceh Utara. Namun, produktivitasnya masih rendah akibat pengelolaan kebun yang tradisional, usia tanaman yang sudah tua, serta keterbatasan pengetahuan petani mengenai teknik budidaya modern dan pengolahan produk turunan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengoptimalkan produksi kelapa dan meningkatkan kesejahteraan petani melalui program penyuluhan dan pendampingan teknis. Metode pelaksanaan yang digunakan adalah Participatory Technology Development yang meliputi tahap identifikasi masalah, penyuluhan, serta pendampingan langsung melalui metode sekolah lapang dan demonstrasi plot. Subjek kegiatan melibatkan 30 petani kelapa dengan dukungan dari tim mahasiswa sebagai tenaga pendamping lapangan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa intervensi yang diberikan mampu memberikan solusi nyata terhadap kendala teknis budidaya di tingkat lahan. Terjadi peningkatan kapasitas intelektual dan keterampilan teknis petani secara signifikan yang diukur melalui analisis kuesioner, dengan kenaikan pengetahuan berkisar antara 20 persen hingga 50 persen, terutama pada aspek budidaya modern dan hilirisasi limbah kelapa. Dampak dari pengabdian ini adalah perubahan paradigma petani dalam manajemen kebun yang lebih intensif dan kesadaran dalam memperkuat kelembagaan kelompok tani untuk meningkatkan daya tawar pasar. Luaran yang diperoleh dari kegiatan ini mencakup peningkatan kompetensi mitra, draf artikel ilmiah, dan dokumentasi praktik teknologi tepat guna. Melalui pendampingan yang berkelanjutan, Desa Tanjung Glumpang berpotensi bertransformasi menjadi desa mandiri berbasis komoditas kelapa yang unggul dan kompetitif.
Co-Authors A.S, Dicky Adi S Almuna Ramadhani Arief Rahman Asra, Musyrifa Baidhawi Baidhawi Delvian Delvian Dewi Kumala Sari Dewi Sartika Aryani Dwi Asti Purnama Dwi Nanda Aulia Situmorang Elvira Sari Dewi Fadhliani, Fadhliani Fadhlina Fadhlina Faisal Faisal Fridayanti, Nelly Hafifah Hafifah Hafifah Hafifah Hafifah, Hafifah Halim Akbar Handayani, Rd Selvy Hasnan Habib D. Lubis Hendrival Hendrival Inayatillah, Aufa Ismadi Ismadi Ismadi Ismadi Jamidi, Jamidi Khaidir Khaidir Khaidir Khaidir, Khaidir Laila Nazirah Latifah Latifah Latifah, Latifah LUKMAN, LUKMAN Maharani, Annisa Millenia Dzikra Az Zahra Mira Humaira Muhamad Yusuf, SE., M.Si. Muhammad Muaz Munauwar Muhammad Suhendra Muhammad Yusuf Nurdin Munazar Mustikarani, Asri Nasruddin Nilahayati Novita Pramahsari Putri Nurdin, Muhammad Yusuf Putri, Novita Pramahsari Rafli, Muhammad Rd. Selvy Handayani Rd. Selvy Handayani Rosnina A.G Safrizal Safrizal Saiful Adhar Savitri Savitri Septiarini Zuliati Syahrani Khairani Marpaung Tengku Dhean Tumangger, Karina Tunnisa, Raudha Uchti Nuzul Qhinanti Lubis Ulham, Hafizah Wirda, Zurahmi Yusuf N, Muhammad Yusuf Nurdin, Muhammad Zuliati, Septiarini Zurahmi Wirda Zurrahmi Wirda