Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.192
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik E-Jurnal Medika Udayana Jurnal Pendidikan Sosiologi dan Humaniora JIPTEK : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik dan Kejuruan Jurnal Pendidikan Akuntansi (JPAK) Media Farmasi : Jurnal Ilmu Farmasi (Journal Of Pharmaceutical Science) Jurnal Kebidanan Dan Kesehatan Tradisional Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi EKONOMIS : Journal of Economics and Business JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal AL-MUDARRIS Gorontalo Agriculture Technology Journal JURNAL AGRIBISAINS Jurnal Benefita : Ekonomi Pembangunan, Manajemen Bisnis Dan Akuntansi JURTEKSI JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Ilmiah Ecosystem Jurnal Pascapanen dan Bioteknologi Kelautan dan Perikanan Interdental Jurnal Kedokteran Gigi (IJKG) Auladuna : Jurnal Prodi Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah Ecobisma (Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen) Jurnal Ilmiah Cendekia Eksakta Journal of Governance and Local Politics (JGLP) Global Financial Accounting Journal International Journal of Asian Education Dinasti International Journal of Economics, Finance & Accounting (DIJEFA) Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Agrimansion: Agribusiness Management & Extension Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication) Wanatani Journal of Social And Economics Research Journal of Business Studies and Management Review Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Perbal: Jurnal Pertanian Berkelanjutan Jurnal Ekonomi Kreatif dan Manajemen Bisnis Digital (JEKOMBITAL) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ekonomi, Pendidikan, dan Sosial Humaniora Journal of Pharmaceutical and Sciences. Jurnal Kebidanan (JBd) Poltekkes Kemenkes Maluku Dharma Pendidikan Jurnal Kefarmasian Indonesia journal of social and economic research Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication)
Sumantri Sumantri
Faculty of Farmasi Gadjah Mada University Jogjakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JURTEKSI

 1 
PREDICTING SKINCARE SALES OF ORIGINAL MS GLOW WITH SES METHOD Ariska, Feby; Rizaldi, Rizaldi; Sumantri, Sumantri
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i3.3726

Abstract

Abstract:  Ms Glow Kisaran Original Store is one of the beauty companies that sells skincare products that are useful for maintaining healthy facial and body skin. However, the Original Ms. Glow series currently faces challenges such as tight competition and ineffective inventory management in terms of sales figures. This company sells ± 1500 products a month, but also often faces shortages and stockpiles of product, which can reduce customer confidence and cause Ms. Glow Kisaran Original to experience financial losses, among others. Conversely, if the demand for skincare increases but the skincare supply cannot be prepared, this is a loss for the store and customers. The purpose of this study is to improve the accuracy of the forecast, the use of the Single Exponential Smoothing Method is proposed. This method smoothes past values with exponential weights, placing greater emphasis on the latest data. The use of data from the last 12 months as reference data for past recording for forecasting experiments for the next 1 (one) month. The results of the study at Ms Glow Kisaran show the flexibility of the method in adapting to different sales dynamics. Overall, this research helps in predicting skincare sales predictions at the Ms Glow Kisaran Original Kisaran Store using the Single Exponentian Smoothing method, so that it can overcome the challenges in predicting sales figures.Keywords: ms glow kisaran; skincare sales; ses.  Abstrak: Toko Ms Glow Kisaran Original merupakan salah satu perusahaan di bidang kecantikan yang menjual produk-produk skincare yang bermanfaat untuk menjaga kesehatan kulit wajah dan tubuh. Namun rangkaian Original Ms. Glow saat ini menghadapi tantangan seperti persaingan yang ketat dan pengelolaan inventaris yang kurang efektif dalam hal angka penjualan. Perusahaan ini menjual ±1500 produk dalam sebulan, namun juga sering menghadapi kekurangan dan penumpukan stok produk, yang dapat menurunkan kepercayaan pelanggan dan menyebabkan Ms. Glow Kisaran Original mengalami kerugian finansial. Sebaliknya jika permintaan akan skincare meningkat namun persediaan skincare tidak dapat disiapkan maka ini menjadi kerugian bagi pihak toko dan pelanggan. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan ketepatan perkiraan, penggunaan Metode Single Exponential Smoothing diusulkan. Metode ini menghaluskan nilai masa lalu dengan bobot eksponensial, memberikan penekanan lebih besar pada data terbaru. Penggunaan data 12 bulan terakhir sebagai data acuan pencatatan masa lalu untuk percobaan peramalan untuk 1 (satu) bulan kedepan. Hasil penelitian pada Ms Glow Kisaran menunjukkan fleksibilitas metode dalam menyesuaikan diri dengan dinamika penjualan yang berbeda. Secara keseluruhan, Penelitian ini membantu dalam meramalkan prediksi penjualan skincare di Toko Ms glow Kisaran Original Kisaran menggunakan metode Single Exponentian Smoothing, sehingga dapat mengatasi tantangan dalam memprediksi angka penjualan.Kata kunci: ms glow kisaran; penjualan skincare; ses.
IMPLEMENTATION OF GIS MADRASAH DINIYAH TAKMILIYAH (MDTA) IN ASAHAN REGENCY Wardani, Kiki Ayu; Efendi, Bachtiar; Sumantri, Sumantri
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 9 No. 4 (2023): September 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v9i4.2520

Abstract

Abstract: Madrasah Diniyah Takmiliyah as an Islamic educational institution which is under the auspices of the Ministry of Religion. The problem that has occurred so far is that it is difficult to obtain information about facilities and mapping regarding the locations of MDTA schools that are spread across Asahan, still using a manual system in providing information on MDTA schools. The purpose of this research is to build a geographic information system application that can help the community find the location of MDTA schools in Asahan District, obtain information about MDTA facilities, can assist in adding data on MDTA school locations, and update data on MDTA schools. This study uses a qualitative research method by explaining more about the analysis related to MDTA, data collection techniques through observation and documentation. Based on the research results obtained, the application of a geographic information system to determine the location of MDTA can display information and points of location of MDTA in Asahan District easily and accurately. So that it can be concluded, the geographic information system that was built can make it easier for the Ministry of Religion and the community to search for information on MDTA locations in Asahan District.            Keywords: geographic information system; madrasah diniyah takmiliyah; information system. Abstrak : Madrasah Diniyah Takmiliyah sebagai lembaga pendidikan islam yang dinaungin Kementrian Agama. Permasalahan yang terjadi selama ini sulit mendapatkan informasi mengenai fasilitas dan pemetaan mengenai lokasi sekolah MDTA yang tersebar di Asahan, masih menggunakan sistem manual dalam memberi informasi sekolah MDTA. Tujuan penelitian ini membangun aplikasi sistem informasi geografis dapat membantu masyarakat dalam mencari lokasi sekolah MDTA di Kabupaten Asahan, mendapatkan informasi mengenai fasilitas MDTA , dapat membantu dalam menambahkan data lokasi-lokasi sekolah MDTA, serta melakukan update data mengenai sekolah MDTA. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan lebih menjelaskan analisis berkaitan dengan MDTA, teknik pengumpulan data melalui observasi dan dokumentasi. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, penerapan sistem informasi geografis untuk mengetahui lokasi MDTA dapat menampilkan informasi dan titik lokasi MDTA di Kabupaten Asahan dengan mudah dan akurat. Sehingga dapat disimpulkan, sistem informasi geografis yang dibangun dapat mempermudah Kementrian Agama dan masyarakat dalam melakukan pencarian informasi lokasi MDTA di Kabupaten Asahan. Kata kunci: sistem informasi geografis; madrasah diniyah takmiliyah; sistem informasi
USING OF SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES) METHOD FOR SALES OF GAMIS AT RATNA JAYA SHOP Azmira, Tiara; Nasution, Akmal; Sumantri, Sumantri
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 2 (2024): Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i2.3069

Abstract

Abstract: Toko Ratna Jaya is a business in the fashion sector that sells women's robes and is experiencing instability in its sales because Toko Ratna Jaya is unable to predict their sales for the following month. Ratna Jaya Shop currently carries out forecasting only by relying on the owner's predictions. However, this approach is less efficient and can lead to losses or increased stock costs if forecasting is inaccurate. To increase the accuracy of the estimates, the use of the Single Exponential Smoothing Method is proposed. This method smooths past values with exponential weights, placing greater emphasis on recent data. Use of data from the last 1 (one) year as reference data for recording the past for forecasting experiments for the next 1 (one) month. Experiments using different Alphas test accuracy in actual situations. The results of the experiment with an alpha of 0.2 are almost the same as the actual value in predicting the situation one month into the future with the lowest error, namely MAPE 12.05% and forecasting sales of gamis of 1,476 pcs.Keywords: forecasting; gamis; sales; single exponential smoothing (SES); toko ratna jaya.  Abstrak: Toko Ratna Jaya adalah usaha di bidang fashion yang menjual baju gamis wanita dan sedang mengalami ketidakstabilan dalam penjualannya dikarenakan Toko Ratna Jaya tidak mampu meramalkan penjualan mereka untuk bulan berikutnya. Toko Ratna Jaya saat ini melakukan peramalan hanya dengan mengandalkan paraduga pemiliknya. Namun, pendekatan ini kurang efisien dan dapat menyebabkan kerugian atau peningkatan biaya stok jika peramalan tidak akurat.  Untuk meningkatkan ketepatan perkiraan, penggunaan Metode Single Exponential Smoothing diusulkan. Metode ini menghaluskan nilai masa lalu dengan bobot eksponensial, memberikan penekanan lebih besar pada data terbaru. Penggunaan data 1 (satu) tahun terakhir sebagai data acuan pencatatan masa lalu untuk percobaan peramalan untuk 1 (satu) bulan kedepan. Eksperimen menggunakan Alpha yang berbeda menguji akurasi dalam situasi aktual. Hasil dari eksperimen dengan alpha 0,2 hampir sama dengan nilai aktual dalam meramalkan keadaan satu bulan ke depan dengan error yang paling rendah yaitu MAPE 12,05% dan peramalan penjualan gamis sebanyak 1.476 pcs.Kata kunci: gamis; penjualan; peramalan; single exponential smoothing (ses); toko ratna jaya.
PREDICTING SKINCARE SALES OF ORIGINAL MS GLOW WITH SES METHOD Ariska, Feby; Rizaldi, Rizaldi; Sumantri, Sumantri
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i3.3726

Abstract

Abstract:  Ms Glow Kisaran Original Store is one of the beauty companies that sells skincare products that are useful for maintaining healthy facial and body skin. However, the Original Ms. Glow series currently faces challenges such as tight competition and ineffective inventory management in terms of sales figures. This company sells ± 1500 products a month, but also often faces shortages and stockpiles of product, which can reduce customer confidence and cause Ms. Glow Kisaran Original to experience financial losses, among others. Conversely, if the demand for skincare increases but the skincare supply cannot be prepared, this is a loss for the store and customers. The purpose of this study is to improve the accuracy of the forecast, the use of the Single Exponential Smoothing Method is proposed. This method smoothes past values with exponential weights, placing greater emphasis on the latest data. The use of data from the last 12 months as reference data for past recording for forecasting experiments for the next 1 (one) month. The results of the study at Ms Glow Kisaran show the flexibility of the method in adapting to different sales dynamics. Overall, this research helps in predicting skincare sales predictions at the Ms Glow Kisaran Original Kisaran Store using the Single Exponentian Smoothing method, so that it can overcome the challenges in predicting sales figures.Keywords: ms glow kisaran; skincare sales; ses.  Abstrak: Toko Ms Glow Kisaran Original merupakan salah satu perusahaan di bidang kecantikan yang menjual produk-produk skincare yang bermanfaat untuk menjaga kesehatan kulit wajah dan tubuh. Namun rangkaian Original Ms. Glow saat ini menghadapi tantangan seperti persaingan yang ketat dan pengelolaan inventaris yang kurang efektif dalam hal angka penjualan. Perusahaan ini menjual ±1500 produk dalam sebulan, namun juga sering menghadapi kekurangan dan penumpukan stok produk, yang dapat menurunkan kepercayaan pelanggan dan menyebabkan Ms. Glow Kisaran Original mengalami kerugian finansial. Sebaliknya jika permintaan akan skincare meningkat namun persediaan skincare tidak dapat disiapkan maka ini menjadi kerugian bagi pihak toko dan pelanggan. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan ketepatan perkiraan, penggunaan Metode Single Exponential Smoothing diusulkan. Metode ini menghaluskan nilai masa lalu dengan bobot eksponensial, memberikan penekanan lebih besar pada data terbaru. Penggunaan data 12 bulan terakhir sebagai data acuan pencatatan masa lalu untuk percobaan peramalan untuk 1 (satu) bulan kedepan. Hasil penelitian pada Ms Glow Kisaran menunjukkan fleksibilitas metode dalam menyesuaikan diri dengan dinamika penjualan yang berbeda. Secara keseluruhan, Penelitian ini membantu dalam meramalkan prediksi penjualan skincare di Toko Ms glow Kisaran Original Kisaran menggunakan metode Single Exponentian Smoothing, sehingga dapat mengatasi tantangan dalam memprediksi angka penjualan.Kata kunci: ms glow kisaran; penjualan skincare; ses.
Co-Authors Agustina Hariyani, Ririn Ahmad Sudi Pratikno Akhmadi Akhmadi Albetris, Albetris Alicia, Amanda Ambawang, Laela T ANDRY, ANDRY Angelina, Yessy Anggraini, Anggun Novita Ani Lestari, Ratna Apriandani, Babby Ariska, Ani Ariska, Feby Aruan, Nita Aulia Asiri, Fadillah Rahmadani Azmira, Tiara Bachtiar Efendi, Bachtiar Basri, Abdul Rahman Bayu Wahyudi Desiana Desiana, Desiana Dewi ANGGRAENI Dewi Marwati Nuryanti, Dewi Marwati Dwi Kurniawan, Dwi Eska, Juna Fauzya, Firda Fernanda Putri, Kezya Meylani Gharsina Ghaisani Yumni Hakiki, Dini Hamja Abdul Halik, Hamja Abdul Hartini, I G A A Helmiah, Fauriatun Hendi Hilal Mahmud, Hilal Himmatul Miftah Ida Nuraini Intisari Irawati, Novica Isna Ida Mardiyana Juli, La Junita, Pipin Kh Endah Widhi Astuti Listiana, Fina M. Seseray, Maris Machmujur, Machmujur Maharani, Dewi Maharani, Karina Putri Maharani, Putri Zakiyah Manurung, Julpan Hartono SM Mardianto Mardianto Margolang, Ririn Yulia Sari Mulyani, Kahar Musthafa Luthfi Nafis, Ika Jauharoh Nasution, Akmal Novi Nur Afifah Noviardi Ferzi Nur Aidah Nur Fatimah Nur, Hafiz Nurwijayanti Panjaitan, Riong seulina Perdana, Prasetya Perwira Putra Puji Utami Rakhmawati R.A. Widyanti Diah Lestari Rahmadani, Nurul Rini Primitasari Rizaldi, Rizaldi Rizkianda, Hakiki Rostianti, Tuti Sari, Septi Puspita Satiyem, Satiyem Satriawan, Bambang Savitri, Indah Shaleh, Mahadin Sholat, Junaidi Simanjuntak, Yulia Verawati Sirait, Kiki Adha Siregar, Mangihut Siti Fatimah Siti Nadhiroh, Siti Siti Setianingsih Sitompul, Ahmad Ray Fadilah Sitorus, Alfi Syahrinur Sofian, Sofian Sri Mualti, Triwik Sulistyo Rahmawati, Maria Sumantri Sumantri Sumantri Suryanto Susilawaty, Susilawaty Tutri Indraswari Utami, Dwi Kurnia Veralina, Intan Wardani, Kiki Ayu Waruwu, Merniwati Widyanto, Irfan Yusawinur Barella Yusdiarti, Arti ‘Afiah, Noni Faridatul