Claim Missing Document
Check
Articles

Evaluasi model data chatbot dalam natural language processing menggunakan k-nearest neighbor Sujacka Retno; Rozzi Kesuma Dinata; Novia Hasdyna
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i1.4690

Abstract

Chatbot merupakan sebuah aplikasi yang terdapat pada rumpun ilmu Natural Language Processing (NLP) berbasis Artificial Intelligence (AI) atau juga dikenal dengan Kecerdasan Buatan yang dapat mensimulasikan sebuah percakapan antar pengguna layaknya melalui aplikasi SMS, situs website, private chatroom, ataupun melalui aplikasi seluler. Penelitian ini dilakukan di Kota Lhokseumawe dengan membuat sebuah aplikasi chatbot dengan pemodelan data yang diperoleh dari Pemerintah Kota Lhokseumawe. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan para wisatawan ataupun penduduk setempat dalam mencari informasi terkait dengan Kota Lhokseumawe. Pemodelan data yang dibangun dievaluasi dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Pemodelan data di dalam penelitian ini adalah sebanyak 600 model data yang dievaluasi sebanyak 400 kali pengujian untuk menemukan model terbaik dalam pengunaan model data dari chatbot yang dibangun. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi pada pengujian ke 400 adalah sebesar 100% dengan loss rate sebesar 0,0352
Penerapan Metode Nine-Step Kimball Dalam Pengolahan Data History Menggunakan Data Warehouse dan Business Intelligence Said Fadlan Anshari; Sujacka Retno
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 1 (2023): JIK Edisi April 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i01.p07

Abstract

Data warehouse dan business intelligence merupakan perpaduan teknologi informasi yang dapat dimanfaatkan oleh banyak perusahaan yang memiliki data histori dan data transaksi yang cukup besar untuk bisa selanjutnya diolah, seperti yang dimiliki oleh beberapa perusahaan waralaba. Dengan menggunakan metode nine-step Kimball sebagai metode pengembangan data warehouse-nya, seta aplikasi Tableau sebagai media visuailsasi dari hasil business intelligence-nya, perusahaan dapat melihat hasil pengolahan data histori dan data transaksi yang telah dihasilkan, yang berkaitan dengan fungsi bisnis penjualan atau transaksi. Hasil pengolahan data ini dapat dimanfaatkan oleh lintas tim dan seluruh stakeholder perusahaan untuk bisa melihat gambaran bisnis yang telah dijalankan, serta membantu untuk mendukung keputusan dalam pengembangan bisnis di waktu yang akan datang. Selain daripada itu, hasil pengolahan data dalam data warehouse ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk diolah lebih lanjut, salah satunya menggunakan metode data mining, yang dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan prediksi di masa depan. Kata kunci: data warehouse, business intelligence, nine-step Kimball, Tableau, data mining
Clustering Analysis and Mapping of ISPA Disease Spread Patterns in Bireuen District Mutammimul Ula; Tsania Asha Fadilah Daulay; Richki Hardi; Sujacka Retno; Angga Pratama; Ilham Sahputra
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i3.4936

Abstract

ISPA disease can be detected by analyzing the regional distribution map of the disease. Early detection of ARI is very important for effective prevention. The study conducted in Bireuen Regency used data from 2019 to 2021, sourced from dr. Fauziah Bireuen Hospital, revealed that there was an increase in ARI cases from an average of 13.18 to 59.24 per year. The aims of the study were to identify ARI clusters, analyze disease patterns using Spatial Pattern Analysis and Flexible Shaped Spatial Scanning Statistics. The methodology involves collecting patient data for each ARI case and processing it using DBSCAN to obtain cluster points on the map. Spatial Pattern Analysis is used to analyze these clusters and identify hotspot points on the map. The analysis resulted in four clusters: Cluster 1 (6 subdistrict), Cluster 2 (4 subdistrict), Cluster 3 (1 subdistrict), and Cluster 4 (6 subdistrict). The study identified 6 hotspots in 2019, 5 hotspots in 2020, and 6 hotspots in 2021. Each ARI disease clustering map shows the distribution of ARI cases and identifies areas prone to the disease. These findings provide valuable insights for targeted interventions and preventive actions in identified high-risk areas of ISPA.
Sistem Pengajuan Cuti Pegawai Berbasis Website Pada Bagian Sekretariat Daerah Kabupaten Bireun Cut Agusniar; Sujacka Retno; Nisa Ul Fadila
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12610

Abstract

Cuti merupakan salah satu hak karyawan dan kewajiban yang diberikan instansi unt,uk setiap karyawan memiliki hak mengambil cuti yang dimiliki pada instansi masing-masing tempat mereka bekerja. Sekarang masih banyak instansi yang menangani cutin karyawan bersifat manual. Dalam pengolahan data karyawan selama ini, di Bagian Organisasi SETDAKAB Bireuen menggunakan sistem yang terkomputerisasi secara sederhana yaitu menggunakan Microsoft Oficce Excel, sehingga pada pengolahan data banyak mengalami hambatan seperti terjadinya proses kesalahan yaitu sulitnya dalam mengolah data cuti karena data yang masih manual. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dirancang suatu sistem informasi pengajuan cuti pegawai di Bagian Organisasi SETDAKAB Bireuen menggunakan Bahasa Pemograman PHP dan database MySQL. Menggunakan database dapat mengurangi ruang penyimpanan dan mengurangi terjadinya kehilangan data, sehingga mempercepat proses pembuatan laporan dan rekapan data. Perancangan pada website ini, terdiri dari beberapa tahapan yang meliputi wawancara, pengumpulan data, observasi analisi data kemudian dilanjutkan dengan perancangan website kepegawaian cuti karyawan dengan cara menganalisis dan merancang setiap komponen menggunakan UML. Dengan adanya Sistem Informasi Pengajuan Cuti Pegawai Berbasis Website Pada Bagian Organisasi SETDAKAB Bireuen menjadi suatu sarana media informasi yang dengan mudah untuk mengetahui segala informasi terkait pengajuan cuti dan hak cuti yang dimiliki oleh setiap karyawan. Kata Kunci: Sistem Pengajuan Cuti, Pegawai, Website, UML dan PHP
Sistem Informasi Pelayanan Cuti Berbasis Web Pada PT Pupuk Iskandar Muda Menggunakan PHP dan MySQL Sujacka Retno; Lidya Rosnita; Said Fadlan Anshari
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 14, No 1 (2023)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v14i1.12076

Abstract

Pada era-globalisasi ini teknologi informasi menjadi alat dasar yang dibutuhkan oleh setiap perusahaan yang ada. Dengan menggunakan teknologi informasi keakuratan dan kecepatan akses data akan lebih mudah di jalankan. PT Pupuk Iskandar Muda merupakan pabrik pupuk urea ke-11 di Indonesia dan pabrik ke-2 di Provinsi Aceh. Proses pengelolaan cuti pada PT Pupuk Iskandar Muda saat ini masih dilakukan secara manual. Proses pengelolaan cuti tersebut memiliki beberapa kelemahan. Karyawan tidak bisa mengetahui sisa hak cuti pribadi dan pengambilan cuti oleh rekan kerja secara langsung, sehingga karyawan tidak bisa melakukan manajemen cuti dengan baik.Pimpinan juga belum dapat mengambil keputusan cuti berdasarkan prinsip pemerataan hak cuti karyawan. Kelemahan yang lain adalah proses pengurusan cuti karyawan kurang efektif dan efesien. Dalam menyelesaikan masalah tersebut, penulis merancang sebuah sistem dengan menggunakan pemodelan ERD dan DFD, Personal Home Page (PHP) dan menggunakan basis data MySQL. Dengan adanya sistem pelayanan cuti di PT Pupuk Iskandar Muda ini, karyawan akan bisa lebih mudah untuk mengakses masalah percutian.
Penerapan Sistem Deteksi Pengisian Ruang Parkir Kendaraan Roda 4 Menggunakan Metode Computer Vision Di Orbit Future Academy Rosnita, Lidya; Retno, Sujacka
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol. 15 No. 1 (2024)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v15i1.16142

Abstract

Keberadaan kecerdasan buatan (AI) telah mengubah lanskap teknologi dan membawa perubahan signifikan bagi kehidupan manusia. Di Indonesia terdapat perusahaan Orbit Future Academy (OFA) yang berfokus pada program Artificial Intelligence 4Jobs (AI 4JOBS). AI 4JOBS bertujuan untuk memperkuat kompetensi individudalam kecerdasan buatan (AI) sebagai persiapan untuk terjun ke dunia kerja yangterus berkembang. Program AI 4JOBS di OFA dirancang dengan beragam modulyang mencakup pemahamankonsep AI, keterampilan teknis, aspek etika profesi,dan kesiapan berkarir. Dalam penelitian ini berfokus pada" Penerapan Sistem Deteksi Pengisian Ruang Parkir Kendaraan Roda Menggunakan Metode Computer Vision".Untuk menyelesaikan tugas tersebut, sebuah website AI dibangun dengan memanfaatkan domain AI Computer Vision  dengan ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) dan library OpenCV adalah pendekatan yang umum digunakan dalam pengolahan citrauntuk membedakan kendaraan dari latar belakanguntukmengidentifikasitata dalam pengaturan parkir kendaraan roda 4.Melaluiprogram AI 4JOBS di OFA, peneliti berhasil memperoleh pengetahuan yang luastentangAIdanmengasahketerampilanteknisyangsangatdibutuhkandalammenghadapiperkembanganteknologiAI. Selainitu,programinijugamemberiwawasantentangetikaprofesidankesiapanberkarirdieraAI.
Z-Score and Floyd Warshall Algorithms for Determining Alternative Routes of Mugging-Prone Areas in Medan City, Indonesia Dinata, Rozzi Kesuma; Bustami, Bustami; Fiasari, Fiasari; Retno, Sujacka
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 3 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i3.1608.436-444

Abstract

This study analyzes and implements the Floyd Warshall algorithm using Z-Score to track alternative routes to areas in Medan City, Indonesia that are prone to mugging. The data was obtained from Porlestabes (Police station) Medan-Indonesia. This study employed the Z-Score rank method to rank specific values and determine the levels of crime-prone areas. The highest and lowest levels of crime-proneness were identified using the Z-Score method, and the Floyd Warshall Algorithm is used to identify alternative routes to avoid such areas. The language used in this study adheres to objective and formal writing principles, with value-neutral and clear terminology employed throughout.  The results of this analysis showed that out of 99 roads across 18 districts, 4.04% of them were classified as very high prone, 9.09% as high prone, 11.11% as prone, and 75.76% as low prone. The search results from conducting alternative route analysis with the Floyd Warshall algorithm on Perintis Kemerdekaan street indicate the identification of the safest routes.
CLASSIFICATION OF COLOR BLIND STUDENTS AT SMA NEGERI 1 LHOKSEUMAWE USING NAÏVE BAYES ALGORITHM Rozzi Kesuma Dinata; Maryana; Sujacka Retno; Gadis Ayu Sofiana
Multica Science and Technology Vol 3 No 1 (2023): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v3i1.425

Abstract

This research aims to classify students and determine eye conditions with normal and partial color blindness by using Naïve Bayes algorithm. The research dataset was obtained from students at SMA Negeri 1 Lhokseumawe. The variables used in this research were 24 Plate Ishihara Tests with data collection techniques by using interviews, literature studies and questionnaires. Total data in this research are 140 data and divided into 110 training data and 30 testing data. The results showed that from 110 data trained, there were 69 students included in the normal group and 41 students included in the partial group. Then, the 30 testing data were tested into the classification system for color blind students using Naïve Bayes Algorithm. The accuracy level of the test results was 86.67% and 13.33% error.
Sistem Pendataan Inventaris Barang Pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Retno, Sujacka; Agusniar, Cut; Sinambela, Ilmi Suciani
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i2.13944

Abstract

Sistem pendataan inventaris barang adalah sebuah alat bantu untuk mencatat dan mendata seluruh barang-barang dengan cara yang terstruktur. Sistem ini dibangun untuk mengatasi permasalahan yang ada di Program Studi Teknik Informatika yang mana dalam mendata inventaris masih bersifat manual, dimana hal ini sangat tidak efesien karena berkas yang disusun cenderung lama dan tidak efektif untuk dikelola secara berkala. Oleh karena itu sangat perlu untuk merubah sistem pendataan inventaris yang manual menjadi sistem berbasis komputer supaya membantu proses penyimpanan data menjadi lebih efektif. Sehingga dapat meningkatkan kualitas sistem pada layanan pengelolaan data inventaris. Hasil penelitian ini dapat mendata inventaris barang di prodi Teknik Informatika. Sistem informasi yang akan dibuat ini menggunakan database secara terpusat dan berbasis desktop.
SISTEM E-ARSIP SURAT BERBASIS WEB PADA DINAS KOMUNIKASI INFORMATIKA DAN PERSANDIAN KAB. ACEH TAMIANG Retno, Sujacka; Dinata, Rozzi Kesuma; Alfika, Selly
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2022): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2022
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v6i2.10296

Abstract

Arsip adalah catatan rekaman kegiatan atau sumber informasi dengan berbagai macam bentuk yang dibuat oleh lembaga, organisasi maupun perseorangan dalam rangka pelaksanaan kegiatan. Tidak terkecuali pada sistem arsip kedinasan untuk menandai surat masuk dan surat keluar yang masih bersifat manual, dimana hal ini sangat tidak efesien karena surat masuk maupun surat keluar yang ada bisa saja terselip, hilang dan robek. Oleh karena itu sangat perlu untuk merubah sistem arsip manual menjadi sistem arsip berbasis web supaya membantu proses penyimpanan data surat. Sehingga dapat meningkatkan kualitas sistem pada layanan arsip surat. Dalam penelitian ini akan dirancang sebuah sistem arsip surat berbasis web.