Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.624
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Semantik JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Prosiding Seminar Nasional Multidisiplin Ilmu Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Pengkajian Dhamma Algor PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL PENDIDIKAN INDONESIA: Teori, Penelitian, dan Inovasi INTECH (Informatika dan Teknologi) Abdi-Dharma Jurnal Abdimas Musi Charitas Jurnal Sistem Informasi JSITP JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi MDP Student Conference Journal Of Informatics And Busisnes Jurnal Ilmiah Computer Science Masterpiece: Journal of Islamic Studies and Social Sciences Jurnal Sains Sistem Informasi Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata Jurnal Dunia Peternakan Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) INTECH (Informatika dan Teknologi)
Andri Wijaya
Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Teknik Musi, Palembang 30133
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Perancangan Data Warehouse Umat Lingkungan Gereja XYZ Menggunakan Metode Star Schema Andreas Alessandro; Deo Anggoro; Andri Wijaya
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 1 No. 3 (2023): Oktober - Desember
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v1i3.462

Abstract

The implementation of data warehouse technology at the Catholic Church XYZ, covering multiple regions, has become a common necessity. The use of a data warehouse aims to manage parishioner data more efficiently through a structured data warehouse system. The organized data integration process is the main focus, enabling church administrators to process data quickly and accurately in accessing the required information. By emphasizing the modeling process, the use of the Star Schema as a dimensional model provides ease in understanding data structures, serving as a key source of information for decision-making, especially regarding territorial allocations. This data warehouse design serves as a comprehensive solution for managing integrated parishioner data, supporting various information needs and decision-making processes. In addition to streamlining processes, the implementation of the data warehouse enhances the church's capabilities in addressing the increasingly complex dynamics of the environment.
Sistem Informasi E-Commerce Berbasis Website Dengan Metode Pengujian User Acceptance Testing Yakub, Handoyo; Daniawan, Benny; Wijaya, Andri; Damayanti, Lily
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 2 No. 2 (2024): Juni 2024
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v2i2.362

Abstract

CV. Jaya Prima adalah sebuah usaha yang proses bisnis utamanya bergerak pada bidang bahan plastik seperti sarung tangan plastik, plastik sampah, wadah mika dan bahan plastik lainnya. Perusahaan memiliki permasalahan penting pada proses penjualan yang berjalan saat ini masih bersifat konvensional sehingga menghambat dalam proses transaksi. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan solusi bagi permasalahan penjualan konvensional yang terjadi dengan merancang suatu sistem e-commerce berbasis web agar pelanggan dapat melakukan pemesanan secara online. Urgensi dari penelitian ini adalah dengan melakukan adopsi e-commerce, perusahaan dapat mempercepat proses transaksi, meningkatkan efisiensi, dan memperluas jangkauan pasar, sehingga hasil dari penelitian ini berupa sistem e-commerce dapat digunakan oleh pelanggan untuk melakukan pemesanan secara online sekaligus mempermudah proses promosi dan transaksi bisnis kepada pelanggan. Metode pengujian sistem yang digunakan User Acceptance Testing (UAT), dimana hasil pengujian didapatkan nilai rata-rata sebesar 92,3% yang menunjukan bahwa sistem informasi E-Commerce berbasis website telah sesuai dengan kebutuhan Pengguna. 
ANALISIS SENTIMEN PEMAIN SUBWAY SURF MELALUI METODE NAIVE BAYES MENURUT ULASAN PLAY STORE Aditya, Putra; Azzahra, Afifah; Wijaya, Andri
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/sm.v3i2.51

Abstract

Subway Surf, an endless run arcade game, offers a dynamic experience and online competition that successfully attracts players. Although the majority of reviews on the Play Store were positive, some users expressed dissatisfaction with some aspects. This study uses the Naïve Bayes method to analyze the sentiment of reviews, with structured steps such as data collection, preprocessing, data sharing, model application, evaluation, and result interpretation. The predominance of positive sentiment in Figure 3 reflects player satisfaction, while negative sentiment highlights game progress issues and technical constraints. The Naïve Bayes classification model gave good results, with 86% and 79% precision for negative and positive classification, 78% and 86% recall, and an F1-score of 82%. The total accuracy reached 82%, indicating good predictive ability on the test dataset. Recommendations for future research include more in-depth analysis for user experience improvements, ensuring Subway Surf continues to maintain its appeal amidst growing player growth
LITERATUR REVIEW: EVALUASI PEMANFAATAN DATA WAREHOUSE DALAM TRANSFORMASI WAKTU Azzahra, Afifah; Aditya, Putra; Wijaya, Andri
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/sm.v3i2.52

Abstract

In today's digital era, data has a very important role for various organizations and industrial sectors. One of the technological solutions used to manage and analyze large amounts of data is a data warehouse. Covers the time period from 2018 to 2022. The research results show that the role of data warehouses is increasingly vital in various domains, including television editorial, sales, administration, education, health, agriculture and other sectors. There is potential for further research involving more Case studies in less explored areas, such as the environment, energy or transport
Analisis Sentimen Google Glass Pada Pengguna Twitter Dengan Metode Lexicon Based Crecia, Crecia; Michael Junius Aguswan; Andri Wijaya
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58436/jsitp.v4i2.1665

Abstract

Google Glass merupakan bukti dari salah satu kemajuan teknologi, dimana teknologi ini dapat mengakses hampir seluruh komponen yang terdapat didalam smartphone. Namun banyaknya kontravensi membuat produk google ini sempat berhenti produksi dan menarik edaran dimasyarakat. Hal ini dikarenakan produk google ini membuat banyaknya masyarakat yang khawatir bahwa kacamata pintar ini melanggar hak dan privasi. Hingga kini produk kacamata pintar ini memiliki 4 generasi dan rata-rata digunakan oleh para perusahaan atau pekerja. Para pekerja tersebut sangat terbantu, namun disisi lain jika dipakai oleh masyarakat umum maka akan menimbulkan ketidaknyamanan Oleh sebab itu, maka dalam penelitian ini kami mengangkat tema Google Glass disalah satu media sosial yaitu Twitter untuk mengetahui apakah banyak diantara masyarakat yang setuju, bersikap netral atau tidak setuju dengan teknologi ini. Maka metode yang sesuai adalah analisis sentimen menggunakan metode lexicon based. Dalam penelitian ini Terdapat 1000 data tweets yang telah di crawling data kemudian nantinya data tersebut akan melalui tahap text processing (cleaning & stemming), dianalisis dan divisualisasikan. Sehingga hasil dari penelitian ini adalah banyak masyarakat di Twitter memberikan ulasan positif dengan skor 386
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI DEEPL PADA GOOGLE PLAY DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Septi Putri; Yohanes Agung Apriyanto; Andri Wijaya
Jurnal Sistem Informasi (JUSIN) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Sistem Informasi
Publisher : ITB Ahmad Dahlan Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32546/jusin.v4i2.2368

Abstract

Di era globalisasi dan kemajuan teknologi, pertumbuhan penggunaan aplikasi mobile mengalami perkembangan yang pesat. Memahami tingkat kepuasan dan ketidakpuasan pengguna terhadap aplikasi seluler sangatlah penting. Salah satu aplikasi penerjemah online yang sangat populer di Google Play Store adalah DeepL yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menerjemahkan bahasa. DeepL telah menjadi alat yang sangat berguna bagi individu dan organisasi dalam mengatasi hambatan bahasa. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap review pengguna aplikasi DeepL pada platform Google Play Store, dengan menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine. Metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu pendekatan klasifikasi dalam ranah pembelajaran terbimbing dalam data mining. Keunggulan SVM terletak pada kemampuannya menangani data input nonlinier dan berdimensi tinggi dengan memanfaatkan fungsi kernel. Pengumpulan data dilakukan dengan teknik Web Scraping dengan menggunakan Python. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 91% yang mencerminkan seberapa baik model Support Vector Machine (SVM) dalam mengklasifikasikan data. Dalam penelitian tersebut diketahui bahwa model memiliki tingkat presisi yang tinggi terutama pada kategori ‘Positif’ sebesar 94% yang menunjukkan kemampuan model dalam mengenali data yang termasuk dalam sentimen positif secara akurat.
Analisis Sentimen Pengunaaan Aplikasi Kinemaster Menggunakan Metode Naive Bayes Kevin, Kevin; Enjeli, Margareta; Wijaya, Andri
Jurnal Ilmiah Computer Science Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 2 Number 2 January 2024
Publisher : PT. SNN MEDIA TECH PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/jics.v2i2.24

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terkait penggunaan aplikasi Kinemaster dengan menggunakan metode Naive Bayes. Fokus utama adalah memahami sentimen pengguna yang terungkap dari ulasan dan umpan balik terkait Kinemaster, sebuah aplikasi penyunting video yang populer. Tujuan utama adalah menerapkan teknik machine learning, khususnya klasifikasi Naive Bayes, untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan sentimen yang terungkap dalam ulasan pengguna. Metodologi penelitian ini melibatkan pengumpulan dataset yang signifikan berupa ulasan dan umpan balik yang dihasilkan oleh pengguna terkait aplikasi Kinemaster dari berbagai platform online. Untuk mempersiapkan dataset untuk analisis, teknik preprocessing diterapkan guna membersihkan dan mempersiapkan data. Selain itu, algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen yang terungkap dalam ulasan Google Play Store sebagai positif, negatif, atau netral. Ulasan di Google Play Store terus bertambah dari hari ke hari. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis terhadap ulasan-ulasan tersebut melalui analisis sentimen terhadap ulasan-ulasan KineMaster. Langkah pertama dalam analisis sentimen adalah observasi, preprocessing, yaitu proses tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Data dibagi menjadi dua bagian, yaitu data latih dan data uji, dengan perbandingan 80:20. Algoritma yang digunakan adalah Naive Bayes classifier yang memiliki akurasi 85%, presisi 82%, recall 74% dan f1 score 78%.
PELATIHAN APLIKASI CANVA DAN CAPCUT UNTUK WANITA THERAVADA INDONESIA (WANDANI) PROVINSI BANTEN Amat Basri; Raditya Rimbawan; Lily Damayanti; Verri Kuswanto; Alexius Hendra Gunawan; Andri Wijaya
PROFICIO Vol. 6 No. 1 (2025): PROFICIO : Jurnal Abdimas FKIP UTP
Publisher : FKIP UNIVERSITAS TUNAS PEMBANGUNAN SURAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/jpf.v6i1.4163

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat di era globalisasi pada saat ini tidak dapat terlepas pengaruhnya untuk organisasi. Perkembangan zaman menuntut organisasi untuk senantiasa menyesuaikan perkembangan teknologi untuk meningkatkan pengetahuan anggotanya. Aplikasi Canva adalah program desain online yang menyediakan tampilan yang menarik seperti presentasi, resume, poster, pamflet, brosur, grafik, infografis, spanduk, penanda buku, bulletin, dan lain sebagainya. Canva menyediakan ruang belajar untuk setiap tenaga pendidik dalam melaksanakan suatu pembelajaran dengan mengandalkan media pembelajaran berbasis teknologi. Aplikasi CapCut tidak hanya menyediakan efek dan transisi yang beragam, tetapi juga menjadi tool berbasis AI untuk melakukan editing yang sebelumnya sulit dilakukan, seperti koreksi warna foto, penataan ulang style foto, restorasi foto lama, semua dengan bantuan AI. Lebih dari itu, CapCut juga menawarkan kemampuan untuk meningkatkan resolusi gambar dan video, sebuah fitur yang sangat berguna bagi content creator maupun marketer untuk menjaga kualitas visual saat ingin mengunggah konten ke media sosial. Tujuan pembelajaran yang dapat dicapai adalah menggali sisi kreativitas pendidik dan peserta dalam proses belajar mengajar, membuat materi belajar yang menarik, meningkatkan kepercayaan diri dan melatih pola berpikir kritis peserta. Metode pelaksanaan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat(PKM) yaitu dengan melakukan survey ke kelompok sasaran, kemudian melakukan persiapan sarana dan prasarana yang akan digunakan, dan yang terakhir adalah pelaksanaan kegiatan.
Implementasi Data Warehouse Pada Toko KC Boutique Crecia Crecia; Michael Junius Aguswan; Andri Wijaya
INTECH (Informatika dan Teknologi) Vol 4 No 2 (2023): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54895/intech.v4i2.2275

Abstract

Clothing needs are the main thing that must be met. One of them is KC Boutique. This shop sells various women's clothing and is located in West Jakarta. The aim of this research is to create a Data Warehouse because the KC boutique shop still uses the Excel application to input data. This makes it difficult for owners to combine all the data they have. Therefore ETL is the solution to this problem. Where ETL will integrate all databases in a Data Warehouse which, if connected the data will also continue to be automatically updated. Data collection methods are observation and interviews. The method used is the OLAP method with the process namely ETL. The tool used is SQL Server Management Studio. The result of this research is the design of a Data Warehouse that is connected to the KC Boutique store database so that the data is well integrated.
Pembobotan Sentimen Publik Menggunakan TF-IDF pada Console dan Video Game Offline cia, crecia; Andri Wijaya; Mutia Maharani; Michael Junius Aguswan
Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Peradaban Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Peradaban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58436/jsitp.v5i2.2062

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk membobotkan sentimen publik terhadap video game offline, dengan dukungan Vector Space Model (VSM). Video game offline tetap populer karena pengalaman imersif, cerita mendalam, serta fleksibilitas modifikasi di berbagai platform seperti PC, mobile, dan konsol, meskipun tren game online terus meningkat. Data penelitian diperoleh dari Kaggle, mencakup 11.001 entri dengan 17 atribut, termasuk judul, rating pengguna, dan genre. Proses penelitian melibatkan pengumpulan, pembersihan, dan pengolahan data. Game "Hades" ditemukan sebagai game dengan rating tertinggi, sedangkan genre "Party" dan "Fighting" paling diminati. PlayStation tercatat sebagai platform terpopuler dengan 67.798 pengguna dan 2.269 game. Analisis lanjutan menggunakan TF-IDF menunjukkan kata-kata seperti "bugs" dan "amazing" memiliki bobot tinggi dalam ulasan tertentu. Dengan VSM, relevansi dokumen terhadap kueri dianalisis melalui kesamaan kosinus dan jarak Euclidean. Evaluasi sistem menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan precision 80%, recall 100%, F1-measure 88,9%, dan MAP 95%. Penelitian ini memberikan wawasan tentang preferensi pemain game offline dan menawarkan metode yang efektif untuk analisis sentimen publik terhadap video game, memberikan kontribusi berharga bagi industri gaming.
Co-Authors Aditiya Hermawan Aditya, Putra Adtiya, Setenilaus Afifah Azzahra Agustio Dwitama Aguswan, Michael Junius Alessandro, Andreas Alexander Chandra Alexius Hendra Gunawan Amat Basri Andreas Alessandro Andreas Alessandro Fernando Putra Andri Wijaya Andronikus G Anggoro, Deo Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arvin Lawistra Asek, Ambo Azahra, Khalida Zia Fitrah Azzahra, Afifah Azzahra, Violina Baiturrahman, Ridwan Benny Daniawan Bima Aprianto S Buchori Asyik cia, crecia Crecia Crecia Crecia, Crecia Damayanti, Lily Daniawan, Benny Deo anggoro Dwitama, Agustio Effendy, Ellena Endri Yuliati Enjeli, Margareta Erwin Erwin Filikano, Thomas Gunawan, Andronikus Halim, Ardie Hambali, M Syahbani IFAH KHADIJAH, IFAH Iskandar Mirza Iskandar Syah Jacqueline Henny P Jessen Laorenza Suwandi Julian Masidin, Nevin JUNAEDI Kevin kevin Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi Kusneti, Leni Latius Hermawan Leni Kusneti Lily Damayanti Lusia Komala Widiastuti Maria Bellaniar Ismiati Masidin, Nevin Julian Meilinda Meilinda Meilinda Michael Junius Aguswan Muhammad Basri Muhammad Firdaus Mujiyanto Mujiyanto Mutia Maharani Nurhadi, M Wiran Jaya Pamungkas, Martinus Ponco Pratama, Paskalis Arindra Putra, Steven Adi Raditya Rimbawan Raditya Rimbawan O Ratu, Anggitta Rika Solihah, Rika Rosana Rosana Septi Putri Septi Putri Azzahra Simbolon, Defrianti Sri Andayani Sri Andayani Stenilaus A Sugiarti, Sabar Sumual, Imanuel Marcell Supriadi, Jonathan Suwitno Suwitno, Suwitno Thomas Filikano Verri Kuswanto Wiyono Yakub, Handoyo Yo Ceng Giap Yoel, Yoel Marcelino Pribadi Yohanes Agung Apriyanto Yusuf Kurnia