Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.624
P-Index
This Author published in this journals
All Journal snimed Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Semantik JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Prosiding Seminar Nasional Multidisiplin Ilmu Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Pengkajian Dhamma Algor PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL PENDIDIKAN INDONESIA: Teori, Penelitian, dan Inovasi INTECH (Informatika dan Teknologi) Abdi-Dharma Jurnal Abdimas Musi Charitas Jurnal Sistem Informasi JSITP JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Jurnal Ilmiah Sistem Informasi MDP Student Conference Journal Of Informatics And Busisnes Jurnal Ilmiah Computer Science Masterpiece: Journal of Islamic Studies and Social Sciences Jurnal Sains Sistem Informasi Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata Jurnal Dunia Peternakan Jurnal Sistem Informasi, Manajemen dan Teknologi Informasi Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) INTECH (Informatika dan Teknologi)
Andri Wijaya
Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Teknik Musi, Palembang 30133
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Membuat Presentasi Menarik Menggunakan Canva Untuk Anggota Penyuluh Agama Buddha Provinsi Banten Halim, Ardie; Yo Ceng Giap; Raditya Rimbawan O; Wiyono; Andri Wijaya; Aditiya Hermawan; Jessen Laorenza Suwandi; Arvin Lawistra
Jurnal Igakerta Vol. 1 No. 4 (2024): Jurnal Inovasi Gagasan Abdimas dan Kuliah Kerja Nyata
Publisher : IGAKERTA Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70234/h700cz90

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat (PkM) yang dilakukan oleh tim dosen dan mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Buddhi Dharma, Tangerang bertujuan untuk memberikan pelatihan dalam membuat  materi  pembelajaran  secara  interaktif  dan  inovatif  menggunakan  media  berbasis  digital canva  kepada  anggota  penyuluh  agama  Buddha  (PAH)  agar  dapat  membuat  materi  ceramah  yang sesuai  dengan  cara  yang  interaktif  dan  inovatif.  Metode  yang  digunakan  dalam  PkM  ini  adalah demontrasi  (peragaan),  praktikum  (membuat  materi  ceramah  secara  langsung  menggunakan komputer  di  laboratoriom  komputer  Universitas  Buddhi  Dharma)  dan  studi  kasus  (latihan  mandiri membuat materi presentasi yang dipandu oleh tutor). Hasil PkM ini adalah para anggota PAH dapat memperoleh  pemahaman  dan  pengetahuan  tentang  cara  membuat  slide  presentasi  dalam  beberapa bentuk seperti teks, gambar, audio, video dengan menggunakan canva, sehingga akan mempermudah dalam  penyampaian  materi  ceramah.  Hal  ini  terlihat  dari  hasil  kuesioner  dengan  persentase  74% peserta  sangat  setuju  bahwa  materi  yang  disampaikan  sangat  bermanfaat  dan  dapat  dipraktekkan untuk mendukung pembuatan materi presentasi
Peran Ikatan Mahasiswa Muhammadiyah dalam Membentuk Karakter Islami Mahasiswa Universitas Muhammadiyah Tangerang Azzahra, Violina; Wijaya, Andri
Masterpiece: Journal of Islamic Studies and Social Sciences Vol. 2 No. 4 (2024): Masterpiece: Journal of Islamic Studies and Social Sciences
Publisher : Penerbit Minhaj Pustaka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62083/6aqbxf77

Abstract

This study aims to describe and determine the role of the Muhammadiyah Student Association in forming students with Islamic character at the University of Muhammadiyah Tangerang. This study uses a qualitative descriptive approach with data collection methods through interviews, observations, and documentation. Data analysis with data reduction, data display, and data verification. The results of the study indicate that the role of the Muhammadiyah Student Association in forming the Islamic character of students at the University of Muhammadiyah Tangerang began with the Darul Arqam Dasar cadre training activities which were very influential in forming the character of IMM cadres, then from the training produced several Islamic characters that could be formed in each individual cadre. The results of the study found that the role of IMM cadres in forming the Islamic character of students was by acting as mentors in mentoring activities, and becoming tutors for Al-Qur'an reading guidance.   Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan mengetahui peranan Ikatan Mahasiswa Muhammadiyah dalam membentuk mahasiswa yang berkarakter Islami di Universitas Muhammadiyah Tangerang. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Analisis data dengan reduksi data, display data, dan verifikasi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peranan Ikatan Mahasiswa Muhammadiyah dalam membentuk karakter Islami mahasiswa di Universitas Muhammadiyah Tangerang berawal dari kegiatan pengkaderan Darul Arqam Dasar yang sangat berpengaruh dalam pembentukan karakter kader IMM, kemudian dari pengkaderan tersebut menghasilkan beberapa karakter islam yang dapat terbentuk dalam setiap individu kader. Pada hasil penelitian ditemukan bahwa peranan kader IMM untuk membentuk karakter Islami mahasiswa yaitu dengan berperan sebagai mentor di kegiatan mentoring, dan menjadi tutor bimbingan baca Al-Qur’an
KLASIFIKASI KATEGORI PRODUK TERLARIS PADA E-COMMERCE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Sumual, Imanuel Marcell; Supriadi, Jonathan; Effendy, Ellena; Wijaya, Andri
Jurnal Sistem Informasi (JUSIN) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi
Publisher : ITB Ahmad Dahlan Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32546/jusin.v5i2.2893

Abstract

Naive Bayes algorithm used to classify the best-selling product categories in e-commerce. The data used comes from a public Kaggle dataset, comprising 250,000 transactions during the 2020–2023 period. The analysis process follows the CRISP-DM model, including stages such as business understanding, data preparation, modeling, and model evaluation using a confusion matrix. Evaluation results show that the model achieved an accuracy of 92.64%, precision of 91.51%, and recall of 96.68%. The analysis revealed that the best-selling product category is Clothing, followed by Books, Electronics, and Home. This study demonstrates that the Naive Bayes algorithm can be effectively implemented to support stock management and data-driven marketing strategies in e-commerce.
PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI (STUDI KASUS : CV XYZ) Septi Putri; Afifah Azzahra; Yohanes Agung Apriyanto; Andri Wijaya
Jurnal Sistem Informasi (JUSIN) Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Sistem Informasi
Publisher : ITB Ahmad Dahlan Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32546/jusin.v5i2.2902

Abstract

In today's rapidly evolving digital era, information systems (IS) play a crucial role in supporting business operations, especially in trading and distribution companies like CV XYZ. CV XYZ specializes in the distribution of fast-moving consumer goods (FMCG), such as snacks, beverages, and confectionery products. To enhance operational efficiency, strategic information system planning is essential to align IS/IT investments with long-term business goals.this study aims to develop an IS strategic plan for CV XYZ to optimize business operations and improve competitiveness. Using a qualitative approach, data collection involved interviews and literature reviews. Analytical methods, including PESTLE, SWOT, and Gap Analysis, were employed to evaluate internal and external factors influencing the company's IS/IT needs.Key findings indicate that CV XYZ requires an integrated information system to manage inventory, transactions, and financial reporting in real time. Recommended strategies include implementing Customer Relationship Management (CRM) systems, enhancing data security, expanding IT infrastructure, and developing cloud-based solutions. The proposed roadmap outlines a phased IS/IT implementation over 3–5 years, emphasizing the integration of existing applications with advanced technologies to support sustainable growth.The study concludes that strategic IS planning enables CV XYZ to address operational challenges, leverage digitalization opportunities, and improve customer satisfaction. Recommendations include enhancing system integration, upgrading cybersecurity measures, and fostering strategic partnerships to achieve competitive advantages and adapt to market dynamics.
Perancangan Rencana Strategis Sistem Informasi Pada PT XYZ Leni Kusneti; Bima Aprianto S; Stenilaus A; Andri Wijaya
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 2 No. 3 (2024): Oktober - Desember
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v2i3.2007

Abstract

This study develops a strategic plan for Information Systems/Information Technology (IS/IT) at PT XYZ, a distribution company in the plastic packaging sector. The primary objective of the research is to enhance operational efficiency and expand market reach through the optimal utilization of information technology. The methodology employed includes SWOT analysis, PESTLE, and the McFarlan Grid to evaluate the company's internal and external conditions and define the IS/IT implementation strategy. The findings highlight the need for additional features in the Enterprise Business System (EBS) to record retail transactions, the implementation of an e-commerce platform to broaden market access, and the adoption of automation technology in logistics processes to boost productivity. Moreover, the study recommends developing a Customer Relationship Management (CRM) system to strengthen relationships with business partners. A systematically designed five-year implementation roadmap ensures that this strategy supports the company's digital transformation and enhances its performance in the global market.
Analisis Ulasan Produk Amazon Menggunakan Random Forest Sentimen dan Probabilistic Retrieval Model Septi Putri Azzahra; Afifah Azzahra; Yohanes Agung Apriyanto; Andri Wijaya
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 2 No. 4 (2025): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v2i4.2070

Abstract

In the digital era, product reviews on e-commerce platforms such as Amazon have become an important source of information for consumers and sellers. This study develops a system for sentiment analysis of reviews using the Random Forest algorithm and relevant information retrieval with a TF-IDF-based probabilistic model. The data used includes 568,454 product reviews from Amazon, which are processed through data cleaning, tokenization, lemmatization, and feature extraction stages. Sentiments are classified into positive, negative, and neutral. The Random Forest model shows reliable performance with precision, recall, and F1-score of 0.878. The probabilistic search system successfully sorts relevant reviews with a high level of accuracy, which is evaluated using the Mean Average Precision (MAP) metric of 0.878. The results of this study provide significant contributions to improving the e-commerce user experience and supporting data-driven decision making. The approach used opens up opportunities for further research in the fields of natural language processing and machine learning.
Implementasi dan Evaluasi Sistem Pencarian Informasi Ulasan Restoran India Menggunakan Algoritma VSM Ratu, Anggitta; Leni Kusneti; Thomas Filikano; Andronikus G; Andri Wijaya
Journal Of Informatics And Busisnes Vol. 2 No. 4 (2025): Januari - Maret
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jibs.v2i4.2128

Abstract

Online review platforms, such as restaurant search websites and apps, have become a primary source of information for consumers when choosing restaurants. The large number of reviews available provides insights into service quality, food taste, and previous customer experiences. However, the main challenge is managing and extracting relevant information from the diverse and unstructured reviews, which can make it difficult for users to find accurate and relevant information. This study implements an information retrieval system for Indian restaurant reviews using the Vector Space Model (VSM) algorithm to address this challenge. The dataset from Kaggle, containing 10,000 Indian restaurant reviews, was processed through tokenization, stopword removal, stemming, and text normalization. The TF-IDF method was applied for term weighting, and relevance between the user's query and reviews was calculated using VSM. The evaluation results showed a precision of 70.92%, recall of 84.81%, and F1-score of 77.25%, indicating that the system can provide relevant reviews accurately and efficiently. This system could serve as a reference for developing information retrieval systems in the culinary field and other sectors that require effective customer review analysis.
Keterampilan Membuat Slide dengan Canva untuk Guru SMAN 3 Tangerang Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi; Junaedi; Andri Wijaya; Benny Daniawan; Yusuf Kurnia
Abdi Dharma Vol. 3 No. 2 (2023): Abdi Dharma: Canva Slide, Canva Baner, Home Industry, Manajemen Diri , Digitali
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v3i2.2297

Abstract

Dalam era pendidikan yang semakin canggih memberikan dampak yang signifikan dalam melakukan pembelajaran. Dimana sekarang tampilan visual bisa sangat membantu dalam penyampaian informasi lebih efektif dan efesien. Dengan bermunculannya platform yang membantu akan hal tersebut semakin mudah dalam menyampaikan informasi dengan tampilan visual seperti aplikasi Canva. Metode kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini dilakukan melalui 3 tahapan (metode) yaitu metode pengenalan dan pemahaman, metode praktik canva, sesi diskusi. Pelaksanaan PkM ini melibatkan mitra Kerjasama, yaitu SMAN 3 Tangerang yang beralamat JL. KH. Hasyim Ashari No.6 Desa/Kelurahan Karang Tengah Kecamatan Karang Tengah Kabupaten Kota Tangerang. Tim pelaksana kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) terdiri dari 5 orang dosen. Tim dosen pelaksana PkM terdiri atas dosen-dosen yang memiliki keterampilan & kemampuan dibidang teknologi informasi yang sesuai dengan tema PkM yang dilaksanakan serta memiliki kualifikasi akademik. Waktu pelaksaan PkM dilakukan pada 12 Mei 2023, Pukul 12.00 – 16.00 WIB. Dari hasil evaluasi yang dilakukan oleh Tim Pelaksana, dapat disimpulkan bahwa para peserta belum terlalu familiar membuat slide dengan Canva, tapi sudah terbiasa membuat slide presentasi.
Penggunaan Machine Learning (ML) dan Natural Language Processing (NLP) Untuk Mendeteksi Sentimen Ancaman Siber Wijaya, Andri; Putra, Steven Adi
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 6, No 2 (2024): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v6i2.10818

Abstract

Keamanan siber telah menjadi isu kritis di era digital, dengan bukti 3 tahun terakhir terdapat 6 kasus cybercrime di Indonesia yang menyerang server salah satunya yang terbaru pencurian data Bank Syariah Indonesia pada bulan mei yang mengakibatkan server lumpuh selama 5 hari dan dampaknya nasabah tidak dapat mengakses aplikasi mobile banking. Dari berbagai kasus cybercrime yang terjadi di Indonesia perlu kita mengetahui tren sentimen publik saat ini tentang hal tersebut dan salah satu sumber sentimen publik yaitu twitter. Penggunaan Machine Learning (ML) dan Natural Language Processing (NLP) telah menjadi fokus utama dalam memahami sentimen publik yang terkandung dalam data twitter. Penelitiani ini mengusulkan sebuah pendekatan yang menggabungkan teknik-teknik ML dan NLP untuk mendeteksi sentimen dalam tweet. Metode ini mencakup tahap pre-processing untuk membersihkan dan mengubah teks tweet menjadi representasi vektor, diikuti oleh penerapan model klasifikasi ML yaitu Naïve Bayes untuk mengidentifikasi sentimen positif, negatif atau netral dari dataset tweet. Penelitian ini memanfaatkan sekumpulan data tweet yang telah dikumpulkan dan diannotasi dengan menggunakan python untuk melatih dan menguji model. Hasil eksperimen menunjukan bahwa pendekatan yang diusulkan berhasil menghasilkan klasifikasi sentimen dengan tingkat akurasi sebesar 62% dapat disimpulkan akurasi model masih memuaskan dengan nilai recall positif sebesar 74% artinya sentimen publik dari tweet masih mengandung kata-kata bersifat positif.
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Kost Berbasis Website Dengan Metode Pengujian UAT (User Acceptance Test) Yoel, Yoel Marcelino Pribadi; Suwitno, Suwitno; Wijaya, Andri
ALGOR Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/algor.v6i1.3237

Abstract

Kebutuhan akan sistem informasi yang cepat dan akurat dalam pengelolaan kamar kost semakin meningkat seiring dengan perkembangan teknologi dan digitalisasi. Pengelolaan manual seringkali menyebabkan keterlambatan informasi, ketidakakuratan data, dan kesulitan bagi calon penyewa dalam mencari kamar kost yang sesuai. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem informasi berbasis website yang mampu menyediakan informasi secara real-time serta mempermudah pengelolaan kost. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi aplikasi kost berbasis website yang efisien dan user-friendly. Dalam penelitian ini, metode UAT digunakan untuk pengembangan sistem, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Untuk mengukur tingkat keberterimaan pengguna, digunakan metode pengujian User Acceptance Test (UAT), yang melibatkan pengguna langsung untuk menilai kemudahan penggunaan dan fungsionalitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi kost berbasis website ini dapat meningkatkan efisiensi dalam pencarian dan pengelolaan kamar kost. Pengujian UAT juga menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa puas dengan antarmuka dan fungsi sistem, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini diterima dengan baik oleh pengguna.
Co-Authors Aditiya Hermawan Aditya, Putra Adtiya, Setenilaus Afifah Azzahra Agustio Dwitama Aguswan, Michael Junius Alessandro, Andreas Alexander Chandra Alexius Hendra Gunawan Amat Basri Andreas Alessandro Andreas Alessandro Fernando Putra Andri Wijaya Andronikus G Anggoro, Deo Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arif Aliyanto Arvin Lawistra Asek, Ambo Azahra, Khalida Zia Fitrah Azzahra, Afifah Azzahra, Violina Baiturrahman, Ridwan Benny Daniawan Bima Aprianto S Buchori Asyik cia, crecia Crecia Crecia Crecia, Crecia Damayanti, Lily Daniawan, Benny Deo anggoro Dwitama, Agustio Effendy, Ellena Endri Yuliati Enjeli, Margareta Erwin Erwin Filikano, Thomas Gunawan, Andronikus Halim, Ardie Hambali, M Syahbani IFAH KHADIJAH, IFAH Iskandar Mirza Iskandar Syah Jacqueline Henny P Jessen Laorenza Suwandi Julian Masidin, Nevin JUNAEDI Kevin kevin Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi Kusneti, Leni Latius Hermawan Leni Kusneti Lily Damayanti Lusia Komala Widiastuti Maria Bellaniar Ismiati Masidin, Nevin Julian Meilinda Meilinda Meilinda Michael Junius Aguswan Muhammad Basri Muhammad Firdaus Mujiyanto Mujiyanto Mutia Maharani Nurhadi, M Wiran Jaya Pamungkas, Martinus Ponco Pratama, Paskalis Arindra Putra, Steven Adi Raditya Rimbawan Raditya Rimbawan O Ratu, Anggitta Rika Solihah, Rika Rosana Rosana Septi Putri Septi Putri Azzahra Simbolon, Defrianti Sri Andayani Sri Andayani Stenilaus A Sugiarti, Sabar Sumual, Imanuel Marcell Supriadi, Jonathan Suwitno Suwitno, Suwitno Thomas Filikano Verri Kuswanto Wiyono Yakub, Handoyo Yo Ceng Giap Yoel, Yoel Marcelino Pribadi Yohanes Agung Apriyanto Yusuf Kurnia