Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.594
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of ICT Research and Applications JOIN (Jurnal Online Informatika) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research SemanTIK : Teknik Informasi Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Prosiding SNFA (Seminar Nasional Fisika dan Aplikasinya) JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Telematika JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal La Multiapp Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Journal of Legal and Cultural Analytics (JLCA) Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Journal of Internet and Software Engineering Jurnal Indonesia Sosial Sains eProceedings of Engineering Jurnal INFOTEL Jurnal Pustaka Indonesia The Indonesian Journal of Computer Science Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Multidisciplinary Indonesian Center Journal Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Proceeding of Community Service and Engagement
Sinung Suakanto
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1 
Pengembangan React Js Pada Frontend Website Pengaduan Dan Pelayanan Publik Menggunakan Metode Scrum (Studi Kasus: Dprd Jawa Barat) Raina, Apriani Nur; Utama , Nur Ichsan; Suakanto, Sinung
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

— Penelitian ini menggambarkan tantangan dalam pengaduan dan penindakan permasalahan pelayanan publik di wilayah Jawa Barat, dimana persepsi negatif masyarakat terhadap kualitas pelayanan pemerintah menghambat proses pelaporan. Banyak masyarakat lebih memilih untuk tidak melaporkan permasalahan atau menggunakan media sosial sebagai alternatif, menciptakan keraguan dalam berinteraksi dengan pelayanan publik. Dalam upaya meningkatkan interaksi ini, penelitian ini fokus pada pengembangan frontend website untuk pengaduan dan pelayanan publik, dengan entitas DPRD Jawa Barat sebagai pusat layanan. Penerapan React Js bertujuan untuk meningkatkan responsivitas dan kualitas layanan publik melalui platform online. Metode Scrum digunakan untuk memastikan pengembangan yang adaptif dan kolaboratif, memungkinkan respons yang cepat terhadap perubahan kebutuhan masyarakat. Hasil penelitian memberikan kontribusi positif terhadap pengembangan sistem pengaduan dan pelayanan publik di Jawa Barat, memberikan panduan berharga bagi pemerintah dan organisasi serupa dalam mengadopsi teknologi terkini. Evaluasi menggunakan User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa website diterima dengan baik, dengan nilai sprint 1 memperoleh presentase 91.94%, sprint 2 dengan presentase 90.8%, dan sprint 3 dengan presentase 88.1% dengan kategori ketiga sprint yaitu sangat baik. Selain itu, hasil positif dari Blackbox Testing menunjukkan kehandalan dan kualitas fungsionalitas sistem, menciptakan dasar yang kokoh untuk penyediaan layanan publik yang lebih efektif di era digital. Dengan demikian, penelitian ini mengusulkan solusi yang tanggap terhadap kendala pelaporan masyarakat, menciptakan terobosan dalam pelayanan publik di Jawa Barat yang dapat diadopsi oleh entitas serupa dalam upaya menuju tata kelola pelayanan publik yang lebih unggul. Kata kunci— Pengaduan, Pelayanan Publik, Scrum, User Acceptance Test (UAT).
Integrasi Internet Of Things Ke Database Untuk Sistem Monitoring (Studi Kasus: Umkm Budidaya Jamur Tiram Barokah) Adyartama, Arya Putra; Alam, Ekky Novriza; Suakanto, Sinung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM Budidaya Jamur Tiram Barokah menghadapi tantangan dalam menjaga kestabilan suhu dan kelembapan kumbung karena proses pemantauan masih dilakukan secara manual dan tidak terdokumentasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu membaca suhu, kelembapan, dan mengambil gambar pertumbuhan jamur secara otomatis, lalu mengintegrasikan data ke dalam database cloud secara real-time. Sistem menggunakan dua Raspberry Pi Zero 2W yang masing-masing berfungsi untuk mengakuisisi data sensor DHT11 dan citra kamera Raspberry Pi Camera Module 3. Data disimpan ke Aiven PostgreSQL dan Firebase menggunakan protokol HTTP, dengan proses otomatisasi berbasis crontab dan PM2. Evaluasi dilakukan menggunakan metode Mean Absolute Error (MAE) terhadap 38 sampel data, dengan hasil MAE sebesar 1,38°C untuk suhu dan 6,26% RH untuk kelembapan. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat menjadi solusi awal yang efektif dan terjangkau untuk membantu pelaku UMKM dalam meningkatkan efisiensi pemantauan lingkungan budidaya jamur. Kata kunci — internet of things, budidaya jamur tiram, raspberry pi, dht11, sistem monitoring otomatis
Development of Scope 1 GHG Emission Data Acquisition System Based on IoT Platform Using MQTT and ThingSpeak in the Mining Industry Abdulaziz, Rifqi Abdulaziz; Munansyah, Ahmad; Suakanto, Sinung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The reporting process of Greenhouse Gas (GHG) emissions in Indonesia remains largely manual, resulting in inefficiencies and inaccuracy, especially within the industrial sector. This study introduces an IoT-based integrated system to automate data acquisition, calculation, and Scope 1 emission reporting. Utilizing MQTT protocol, the system collects real-time CO₂ and CH₄ sensor data, stores it in the ThingSpeak platform, and transfers it to a Laravel database for automated reporting. An iterative-incremental model was applied for development. Functional testing and expert validation confirmed the system's ability to operate continuously and generate reports aligned with national GHG standards. Keywords—Greenhouse gas, Scope 1, Internet of Things, MQTT, ThingSpeak, automated reporting
Pengembangan Sistem Informasi Terpadu Untuk Pelaporan Emisi Gas Rumah Kaca Scope 1 Dengan Memanfaatkan Teknologi IoT Pada Bidang Pertambangan Satria , Ryan Muhammad; Musnansyah, Ahmad; Suakanto, Sinung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sektor pertambangan di Indonesia merupakan kontributor signifikan emisi Gas Rumah Kaca (GRK), namun sistem pelaporannya terkendala oleh proses manual yang tidak akurat, memakan waktu, dan mahal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi terpadu berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengotomatiskan pelaporan emisi Lingkup 1, serta mengukur daya guna dan akurasi dari sistem yang dikembangkan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Iterative and Incremental melalui tiga fase, dengan tumpukan teknologi mencakup Laravel untuk dasbor, Python untuk kalkulasi emisi otomatis, dan MySQL sebagai basis data. Evaluasi sistem dilakukan melalui User Acceptance Test (UAT) dan System Usability Scale (SUS) yang melibatkan konsultan ahli. Hasilnya adalah sebuah aplikasi web fungsional yang dilengkapi dasbor pemantauan real-time, modul manajemen sensor dan sumber emisi statis, serta fitur ekspor laporan otomatis. Berdasarkan pengujian, sistem memperoleh skor SUS sebesar 92,5 yang menunjukkan tingkat daya guna yang sangat baik (excellent). Kesimpulannya, sistem yang dikembangkan berhasil menjadi solusi pelaporan yang valid dan efisien, serta terbukti dapat diterima dengan baik oleh pengguna sebagai alat bantu pemantauan yang andal. Kata kunci— sistem informasi, aplikasi, gas rumah kaca, internet of things, pelaporan
Perancangan Arsitektur Sistem Berbasis Iot Dan Object Detection Untuk Pemantauan Dan Klasifikasi Pertumbuhan Jamur Tiram (Studi Kasus Umkm Budidaya Jamur Tiram Barokah) Wijaya, Yohanes Rico; Alam, Ekky Novriza; Suakanto, Sinung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya Jamur Tiram Barokah sebagai UMKM di Indonesia menghadapi tantangan dalam pemantauan suhu, kelembapan, dan klasifikasi fase pertumbuhan jamur tiram yang masih dilakukan secara manual, sehingga berisiko menimbulkan ketidakefisienan dan keterbatasan data historis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur sistem pemantauan dan klasifikasi fase pertumbuhan jamur tiram berbasis Internet of Things (IoT) dan object detection, menggunakan pendekatan Waterfall dan kerangka 4+1 View Model. Sistem dikembangkan untuk memantau suhu dan kelembapan kumbung secara real-time serta mengklasifikasikan fase pertumbuhan jamur tiram berbasis citra visual. Evaluasi dilakukan dengan mengukur Mean Time To Recovery (MTTR), Mean Time Between Failures (MTBF), dan availability. Hasil pengujian menunjukkan bahwa modul suhu dan kelembapan memiliki MTTR sebesar 31,2 detik dan MTBF sebesar 23,07 jam, sedangkan modul kamera memiliki MTTR sebesar 27,3 detik dan MTBF tak terhingga, dengan nilai availability masing-masing sebesar 99,96% dan 100%. Temuan ini menunjukkan bahwa arsitektur sistem yang dirancang mampu memastikan reliabilitas dan ketersediaan tinggi, sehingga mendukung praktik budidaya jamur tiram yang lebih efisien dan berkelanjutan pada skala UMKM. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan arsitektur sistem informasi berbasis IoT di sektor agrikultur. Kata kunci — Jamur tiram, sistem pemantauan, klasifikasi visual, IoT, arsitektur perangkat lunak
Pengembangan Aplikasi Mobile Untuk Monitoring Kondisi Pasien Stroke Berbasis Pengenalan Wajah Dimas Jaya Kusuma; Hanif Fakhrurroja; Sinung Suakanto
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stroke merupakan salah satu penyakit dengan dampak serius yang memerlukan pemantauan kondisi pasien secara berkelanjutan untuk mencegah kekambuhan dan komplikasi lanjutan. Namun, keterbatasan akses terhadap layanan medis dan minimnya keterlibatan pendamping pasien dalam proses monitoring menjadi kendala tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile yang dapat membantu proses monitoring kondisi pasien stroke menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis deep learning. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking, yang terdiri dari lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Aplikasi dibangun menggunakan framework Flutter serta Firebase sebagai layanan backend. Proses deteksi dilakukan melalui citra wajah pengguna, yang dianalisis oleh model deep learning untuk mengidentifikasi perubahan visual seperti asimetri wajah sebagai indikator kondisi pasien. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mempermudah proses monitoring , baik bagi pasien yang dapat menggunakan aplikasi secara mandiri maupun bagi kerabat yang mendampingi. Pengujian sistem menunjukkan bahwa fitur utama berjalan sesuai dengan fungsinya, dan mayoritas pengguna menyatakan aplikasi mudah digunakan serta bermanfaat dalam mendukung pemantauan pasien stroke. Kata kunci — stroke, monitoring, pengenalan wajah, aplikasi mobile, deep learning
Pengembangan Chatbot Berbasis Large Language Model (LLM) pada Platform E-Commerce Yoga Raditya Nugraha Sukma Pradana; Nur Ichsan Utama; Sinung Suakanto
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital di Indonesia yang pesat telah mendorong adopsi sistem perdagangan elektronik pada berbagai institusi, termasuk platform e-commerce internal seperti TokoPoin di Koperasi Telkom University. Namun, implementasi sistem komunikasi pelanggan pada platform tersebut masih menghadapi tantangan signifikan, yaitu inefisiensi pengelolaan komunikasi customer service akibat keterbatasan akses penjual terhadap platform komunikasi dan pola komunikasi pelanggan yang tidak efisien dengan pertanyaan-pertanyaan repetitif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem chatbot berbasis Large Language Model (LLM) yang terintegrasi dengan WhatsApp untuk mengatasi masalah tersebut. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan implementasi model llama3.2:3b yang diintegrasikan melalui multi-channel antara platform WhatsApp dan antarmuka web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mencapai akurasi pengenalan intent sebesar 93,75% dengan rata-rata waktu respons 8,4 detik. Integrasi multi-channel berfungsi optimal dengan pengiriman pesan real-time rata-rata 2,412 detik, berada di bawah standar 3 detik. Kualitas jawaban chatbot mencapai skor rata-rata 4,10 dari skala 5. Pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 36 responden menghasilkan skor rata-rata 77,85, melampaui ambang batas standar 68 dan masuk kategori usability baik. Penelitian ini membuktikan bahwa implementasi chatbot berbasis LLM dapat secara efektif mengurangi beban komunikasi repetitif penjual, meningkatkan efisiensi operasional, dan memberikan pengalaman komunikasi yang responsif dalam konteks e-commerce internal. Kata kunci: chatbot, customer service, e-commerce, Large Language Model, multi-channel integration, TokoPoin, WhatsApp
Pengembangan Chatbot E-Commerce Berbasis Large Language Model Dengan Pendekatan Retrieval-Augmented Generation Untuk Mendukung Automated Query Resolution Dan Order Processing Muhammad Haris Sitompul; Nur Ichsan Utama; Sinung Suakanto
eProceedings of Engineering Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di era digital, lanskap bisnis global mengalami perubahan yang signifikan, salah satunya transformasi digital melalui platform e-commerce. Namun, seiring meningkatnya jumlah produk dan kebutuhan informasi yang akurat bagi pelanggan, tantangan muncul dalam menyediakan layanan pelanggan yang responsif dan relevan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan chatbot e-commerce dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG), yang menggabungkan kemampuan Large Language Model (LLM) dengan sistem pencarian dokumen berbasis vektor. Model LLM yang digunakan adalah Llama-3.3-70B-Instruct, yang telah ditingkatkan kemampuannya dengan menambahkan informasi relevan melalui pencarian semantik terhadap knowledge base yang disimpan dalam vector storage berupa FAISS. Dengan pendekatan ini, chatbot mampu memberikan jawaban berbasis data aktual tanpa perlu melakukan fine-tuning, serta meminimalkan munculnya jawaban yang bersifat asumsi atau spekulatif. Hasil implementasi sistem menunjukkan bahwa integrasi LLM dan RAG dapat meningkatkan efisiensi layanan pelanggan dalam platform e-commerce. Hal ini dibuktikan melalui evaluasi mengunakan performance metrics dengan hasil skor metrik yang cukup tinggi, sehingga menunjukkan bahwa chatbot mampu memberikan jawaban yang akurat dan relevan sesuai kebutuhan pengguna. Kata kunci — e-commerce, chatbot, Large Language Model, Retrieval-Augmented Generation, LLaMA, FAISS
Co-Authors A. TAUPIK RAHMAN A., Simon Filippus Abdulaziz, Rifqi Abdulaziz Adillah, Muhammad Fauzan Nur Adyartama, Arya Putra Agustien, Ferry Ahmad Musnansyah Ahmad Sidik Rofiudin Alaric Rasendriya Aniko Albert, Vincentius Alfi Zahra Hafizhah Amanah, Raisyah Nurul Andalusia, Friska Andreas Andreas Angela, Dina Anggraeni Xena Paradita Ani Kartini Aniko, Alaric Rasendriya Anis Farihan Mat Raffei Anis Farihan Mat Raffei Anisa, Gia Annastasia, Syifa Aprilita Firsty Hazdia Arifudin, Nanang Bagastio, Shobrun Jamil Bayuwindra, Anggera Christy, Aldi Cristian Richardo Anin Daniel Hadi Wijaya Dila, Revyolla Ananta Dimas Jaya Kusuma Dina Angela Echo, Ruth Edi Nuryatno Edi Triono Nuryatno Ekky Novriza Alam Ema Rachmawati Evan Reswara Fa'rifah, Riska Yanu Fahrizky, Bimo Agung Faidatul Hikmah Faishal Mufied Al Anshary Fakhrurroja, Hanif Faqih Hamami Fauzi, Rokhman Febriyani, Widia Ferda Ernawan Firdaus, Taufiq Maulana Gamaliel, Yoyok Yusman Hadiningrum, Tiara Rahmania Handoko, Mahardika Maulana Al Mahdi Hardiyanti, Margareta Hazdia, Aprilita Firsty Herry Imanta Sitepu Herry Sitepu Herry Sitepu Hikmah, Faidatul Hutagalung, Maclaurin Hutahaean, Bernad Robinson Ismail, Mohd Arfian Isnaeni, Rizqullah Maziyah Krisna Dwi Permana Mahardika Maulana Al Mahdi Handoko Margareta Hardiyanti Mat Raffei, Anis Farihan Mifta Ardianti Mima Artamevia Muhammad Fahmi Hidayat Muhammad Fauzan Nur Adillah Muhammad Haris Sitompul Muhammad Ivan Fadilah Muharman Lubis Mulyati, Rika Munansyah, Ahmad Nia Ambarsari Nugroho, Tunggul Nugroho, Tunggul Arief Nur Ichsan Utama Nuraliza, Hilda Nuryanto, Edi Nuryatno, Edi Triono Parameswari, Sang Dara Pawlowski, Jan M. Priyadi, Djoko Rachmadita Andreswari Rafi Adinegoro Raharjo, Adi Rahmat Fauzi Raina, Apriani Nur Ramadhan, Yumna Zahran Randy Ferdiawan Rika Mulyati Riverinda Rijadi, Safara Cathasa Rivero Novelino Roberd Saragih Rofiudin, Ahmad Sidik S. Suhardi Safara Cathasa Riverinda Rijadi Satria , Ryan Muhammad Sayyid Taufiq Abdulhafizh Sebastian, Kelvin See, Tan Lian Seno Adi Putra SETYORINI Shaffiei, Zatul Alwani Siregar, Amril Mutoi Suhono H. Supangkat Sulingallo, Irwansa Ryan Syfa Nur Lathifah Syfa Nur Lathifah Thaha, Taufik Kemal Tien Fabrianti Kusumasari Tjong Wan Sen Ulinuha, Zulfa Ventje Jeremias Lewi Engel Warmiyana Zairi Absi Widyadhari, Dinda Putri Widyatama, Yudhi Widyatasya Agustika Nurtrisha Wijaksana, Syifa Nuurunnisa Wijaya, Yohanes Rico Yoga Raditya Nugraha Sukma Pradana Yoyok Gamaliel Zulkarnaen, Rizky Zaki