Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Pengendalian Kadar PH dan Penyiraman Tanaman Hidroponik Model Wick System Purma Nailu Safiroh W.P; Gigih Forda Nama; M Komarudin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) Vol 10, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (695.549 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v10i1.2260

Abstract

Hidroponik merupakan cara bercocok tanam menggunakan media air dengan parameter tertentu. Kadar pH dankuantitas air adalah parameter penting yang perlu diperhatikan, sebab pH yang stabil dan air yang cukup akanmembuat pertumbuhan dan kualitas tanaman baik. Petani di dusun Cisarua, Natar melakukan proses penyiraman dan pengendalian pH air tanaman sawi (pakcoy) hidroponik model wick system (sumbu sebagai media akar)secara manual, menggunakan alat ukur pH A009 dengan rentang nilai pH 6.3 – 6.8. Petani harus mengawasitanaman dengan rutin seperti menambah cairan pH Up saat pH air turun, dan cairan pH Down ketika pH tanamanterlalu tinggi, serta menambah air pada tandon. Teknologi Internet of Things (IoT) dapat membantu sistempengendalian dan penyiraman tanaman hidroponik model wick system, sehingga petani mudah untukmemonitoring pH dan tinggi air dari jarak jauh. Metode Rapid Application Development (RAD) yang memilikifase Requirement Planning, User Design, Construction, dan Cutover digunakan sebagai metode pembuatansistem pengendali kadar pH dan menghasilkan sebuah sistem yang dapat meningkatkan kualitas bobot tanaman10 gram atau 12,5% lebih baik dibandingkan pertumbuhan tanaman yang dikendalikan secara manual.Kata kunci: pH, tinggi air,wick system, RAD, dan IoT.
PENGEMBANGAN SISTEM SORTASI BUAH DUKU (LANSIUM DOMESTICUM) BERDASAR WARNA MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ARDUINO DAN SENSOR WARNA AS7262 Martinus Martinus; Irza Sukmana; Herry Wardono; Akhmad Riszal; Mareli Telaumbanua; Ahmad Suudi; Meizano Ardi Muhammad; Gigih Forda Nama; Eko Putra; Zulmiftah Huda; Trisya Septiana; Panji Kurniawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 10, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (712.756 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v10i2.2446

Abstract

Produk perkebunan merupakan salah satu komoditas yang sangat penting Indonesia. Duku adalah salas satu produk perkebunan musiman yang menjadi salah satu sumber pendapatan ketika panen. Namun, umur simpan duku sangat pendek, batas penyimpanan buah duku tidak lebih dari satu minggu. Buah duku akan mengalami perubahan pada warna buah, buah segar akan mengalami kecoklatan pada umur 3 sampai 5 hari pasca panen. Berubahnya warna buah duku menjadi kecoklatan tersebut tentunya dapat menurunkan kualitas dan harga dari buah duku tersebut. Pendeknya umur penyimpanan buah duku tersebut merupakan salah satu sulitnya penjualan duku. Penelitian ini melakukan pengklasifikasian duku sesuai warna dengan mengembangkan konveyor sabuk sebagai alat untuk melakukan sortasi duku berdasar warna dengan mikrokontroler. Sistem sortasi menjadi penting dalam mengelompokkan duku dalam umur yang sama sehingga dapat dipilih duku untuk pasar lokal yang sudah matang, duku untuk pasar luar yang belum matang dan akan matang dalam perjalanan serta duku yang cacat. Adapun tujuan dari riset ini adalah membuat sistem sortasi warna buah duku berbasis mikrokontroler dan mengembangkan sistem yang dapat memisahkan tiga kelompok kelas duku, duku kelas super, duku kelas a dan duku kelas b berdasar warna dengan sensor AS7262
PERANCANGAN DAN ANALISA PC CLONING MENGGUNAKAN WINDOWS MULTIPOINT SERVER 2012 PADA UNIT PELAKSANA TEKNIS PELAYANAN PEMBELAJARAN (UPT PP) UNIVERSITAS LAMPUNG Martias Hasan; Ageng Sadnowo; Gigih Forda Nama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) Vol 2, No 1 (2014)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (628.76 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v2i1.110

Abstract

UPT PP merupakan lembaga pendidikan yang bertugas menangani pelatihan pembelajaran bagi civitas akademik. UPT PP memiliki tanggung jawab untuk melayani kebutuhan masyarakat dalam bidang akademik. UPT PP telah memiliki laboratorium komputer untuk menunjang kegiatan pelatihan multimedia. tetapi jumlah komputer belum mencukupi dibandingkan dengan peserta yang mengikuti pelatihan. Penambahan perangkat komputer membutuhkan biaya yang besar. PC Cloning adalah efisiensi penggunaan perangkat lunak dan perangkat keras memungkinkan komputer dapat digunakan oleh lebih dari 1 user. PC Cloning dapat menghemat konsumsi listrik karena konsumsi 4 unit komputer dapat dihemat menjadi 1 unit komputer. PC Cloning menghemat dan mengurangi pembelian perangkat komputer. PC Cloning harus dilakukan pengujian untuk membuktikan performa CPU dan penghematan konsumsi listrik. Pengujian konsumsi listrik dilakukan dengan cara membandingkan konsumsi listrik PC tanpa Cloning dan PC Cloning dalam mode stanby dan mode aktif. Kata Kunci : PC Cloning, Konsumsi Litrik, Pengujian, Performa CPU. UPT PP is the institution in charge for the training of academic learning for Civitas. UPT PP has a responsibility to serve the needs of the academic community. UPT PP has a computer lab to support multimedia training activities. but insufficient number of computers compared to participants following the training. The addition of computer tools requires huge cost PC Cloning is the efficient use of software and hardware enables a computer can be used by more than one user. Cloning PC can save power consumption due to consumption of 4 units of computers can be saved into one unit of a computer. PC Cloning save and reduce purchasing computer equipment. PC Cloning should be tested to prove the performance CPU and reliability of electricity consumption savings. Electricity consumption testing was done by comparing the power consumption of a PC without Cloning and PC Cloning in Standby mode and active mode. Keywords: PC Cloning, power consumption, testing, performance CPU.
Pengembangan Sistem Informasi Geografis Pemerintahan Kota Metro Dengan Metode SSADM (Structured System Analysis and Design Method) Ayu Rizki Ananda; Gigih Forda Nama; Mardiana Mardiana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) Vol 10, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.022 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v10i1.2261

Abstract

Abstrak - Pemerintahan Kota Metro merupakan kota administratif yang memiliki kondisi dan potensi yang cukup besar serta ditunjang dengan sarana dan prasarana yang memadai. Kota Metro tumbuh dengan pesat sebagai pusat pendidikan, kebudayaan dan pusat pemerintahan maka dengan potensi tersebut Kota Metro ditingkatkan menjadi Kotamadya Metro. Untuk dapat mewujudkan hal tersebut Kota Metro diharuskan untuk dapat mengikuti perkembangan zaman khususnya pada bidang teknologi informasi. Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Metro membuat website pemerintahan Kota Metro untuk memberikan informasi terkait dengan pemerintah daerah Kota Metro. Meskipun demikian website pemerintahan Kota Metro masih perlu pembaharuan dalam informasi, maka diperlukan pembaharuan pada layanan publik Kota Metro berupa sistem informasi geografis dan interaksi langsung terhadap admin dengan masyarakat atau live chat. Pengembangan sistem menggunakan metode SSADM (Structured System Analysis and Design Method). Metode SSADM adalah metode pendekatan sistem untuk menganalisis dan mendesain sebuah sistem informasi, dimana konsep ini digunakan untuk menentukan data, proses, serta informasi yang dihasilkan dari sistem yang dibangun. Terdapat 2 tahap pengujian yaitu presentasi dan blackbox testing yaitu data pendidikan dan data kesehatan. Hasil dari pengembangan sistem menghasilkan prototype sistem layanan publik Kota Metro berupa sistem informasi geografis dan live chat yang berfungsi untuk berinteraksi secara langsung dengan admin.Kata kunci : Website, Metode SSADM, Pemerintah Kota Metro, Sistem Informasi Geografis
Analisis Sentimen Kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Dianati Duei Putri; Gigih Forda Nama; Wahyu Eko Sulistiono
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) Vol 10, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.333 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v10i1.2262

Abstract

Abstrak~Dalam penelitian ini akan dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap kinerja Dewan Perwakilan Rakyat (DPR) yang diungkapkan melalui media sosial twitter. Ada beberapa tahap untuk melakukan analisis sentimen , yaitu pengumpulan data (crawling), preporcessing data yang terdiri dari proses cleaning data, tokenization, stop remova dan case folding, splitting data dan klasifikasi data menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Penelitian ini menggunakan sebanyak 1546 data tweet. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa DPR mendapatkan 95 tweet positif dengan polaritas 0.75 atau 75% sentimen positif, 693 tweet netral dengan polaritas 0.79 atau 79% sentimen netral dan 758 tweet negatif dengan polaritas 0.82 atau 82% sentimen negatif dengan accuracy score 0.8 atau 80% berdasarkan data testing sebanyak 20%.Kata kunci : Sentiment Analysis, DPR, Naive Bayes Classifier
ANALISIS DEBIT ANDALAN DAS WAY ANDENG MENGUNAKAN DATA SATELIT TRMM Susy Hariany; Dikpride Despa; Gigih Forda Nama
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET) Vol 9, No 3 (2021)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.558 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v9i3.2432

Abstract

Data Hujan merupakan parameter utama dalam menghitung debit andalan, banyaknya kendala dalam perhitungan tersebut, seperti minimnya ketersediaan data, data tidak lengkap/kosong, stasiun hujan tidak berada didalam daerah aliran sungai (DAS), pencatatan data masih manual, dan tidak tersedianya data muka air sungai/automatic water level recorder (AWLR). Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dapat digunakan data satelit hujan yang memiliki resolusi spasial dan temporal tinggi, cakupan wilayah luas, data near real-time, akses cepat, dan ekonomis. Penelitian ini dilakukan untuk validasi dan koreksi data satelit Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) terhadap data observasi pada DAS Way Andeng. Analisis dilakukan menggunakan analisis statistika, perhitungan galat dan pengembangan faktor koreksi untuk data satelit TRMM. Provinsi Lampung memiliki pola hujan monsun. Hasil validasi data satelit TRMM terhadap data observasi menunjukkan nilai korelasi tinggi di wilayah pola monsun (>0,80). Nilai root mean square error (RMSE) lebih rendah di wilayah pola hujan monsun (RMSE = 58-84). Das Way Andeng memiliki luas = 18,57 km2 dan tidak memiliki stasiun hujan yang berada didalam DAS, letak staiun hujan pos hujan (PH) 030 berada diluar DAS ±10 km. Sumber air baku dari Way andeng sangat diperlukan untuk Kecamatan Bakauheni, Pelabuhan Bakauheni, dan Menara Siger di Kabupaten Lampung Selatan. Untuk mengetahui ketersediaan air di masa yang akan datang diperlukan analisis perhitungan debit andalan Q90 Sungai Way andeng dengan metode F.J MOCK, pengertian Q90 adalah kemungkinan terpenuhi ditetapkan 90%.
Implementasi Association Rule Dengan Algoritma Apriori Pada Data Peminjaman Buku UPT Perpustakaan Universitas Lampung Menggunakan Metodologi CRISP-DM Meri Fitriani; Gigih Forda Nama; Mardiana Mardiana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 10, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (836.13 KB) | DOI: 10.23960/jitet.v10i1.2263

Abstract

Abstrak - UPT Perpustakaan Universitas Lampung merupakan UPT yang bergerak di bidang perpustakaan. Memiliki dua layanan berdasarkan interaksinya yaitu layanan teknis dan layanan pengguna. Saat ini UPT Perpustakaan Universitas Lampung memiliki buku yang tercetak sebanyak 142.776. Penelitian ini bertujuan menemukan pola association rule dengan teknik data mining memanfaatkan software RapidMiner 9.1 dalam penerapan algoritma Apriori. Metode penelitian Cross Industry Standar Process for Data Mining (CRISP-DM) dengan tahapan business understanding phase, data understanding phase, data preparation, modelling phase, evaluation phase dan deployment phase. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi peminjaman buku dari tahun 2014 hingga 2017 dengan total data peminjaman buku sebanyak 170.115. Hasil pemodelan association rule dengan algoritma apriori menggunakan nilai support 0.3 dan nilai confidence 0.3 diperoleh judul buku “Metodologi pengajaran bahasa” akan meminjam “English for tourism :panduan berprofesi di dunia pariwisata” nilai support 1 dan confidence 1. Rekomendasi untuk pembelian buku disarankan mengikuti pattern lampiran hasil asosiasi.Kata kunci: UPT Perpustakaan Universitas Lampung, Data Peminjaman Buku, Data Mining, Association Rule, CRISP-DM.
Dashboard Monitoring System Berbasis Web Sebagai Pemantau Layanan liteBIG Instant Messenger Gigih Forda Nama; Abdul Munif Hanafi; Muhammad Bagus Nurfaif; M Tesar Sandikapura
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2017): April 2017
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v3i1.2017.19-26

Abstract

Saat ini hampir semua pengguna ponsel pintar menggunakan layanan perpesanan instan sebagai media komunikasi dikarenakan layanan perpesanan instan lebih hemat biaya dengan hanya menggunakan jaringan internet dibandingkan layanan pesan singkat (SMS). Layanan yang diberikan harus dapat melayani pengguna dengan baik agar pesan yang dikirim oleh pengirim dapat diterima oleh penerima dengan cepat dan akurat. Layanan ini juga harus dijaga keandalannya untuk menjamin kualitas pelayanan dan untuk menghindari ketidaknyamanan pengguna. Sehingga, diperlukan adanya sistem pemantauan berupa perangkat lunak untuk pengawasan status layanan setiap saat dapat diakses dari manapun dan kapanpun. PT.Sandika Cahaya Mandiri memiliki produk layanan perpesanan instan dengan brand name liteBIG Messenger. Perusahaan ini memerlukan perangkat lunak untuk pemantauan layanan liteBIG Messenger. Dengan adanya perangkat lunak pemantauan layanan, petugas pemantauan dapat melihat secara realtime status layanan utama pada setiap komputer server, pemakaian sumber daya (cpu, memory, dan harddisk), dan statistik pengguna baru liteBIG Messenger  melalui antarmuka web. Petugas pemantauan juga akan mendapat pemberitahuan ketika terjadi masalah pada layanan sehingga masalah dapat lebih dini diketahui dan downtime dapat dikurangi. 
Internet Traffic Measurement: Trends and Impact to Campus Network Gigih Forda Nama; M. Komarudin; Mardiana Mardiana; R Arum Setiapriadi; Hery Dian Septama; Meizano Ardhi Muhammad; Titin Yulianti
INSIST Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (771.664 KB) | DOI: 10.23960/ins.v1i1.18

Abstract

Abstract— University of Lampung (Unila) is an Institution of Higher Education located in Bandar Lampung. Since 2016, Unila has deployed Internet Access Management (IAM) to guarantee the healthiness of the campus network, as well as to enhance the effectiveness of the bandwidth usage. This study focused on internet traffic measurement, conducted in Unila’s campus network during February 1 until February 29, 2016. Overall, this study shows user behavior on their application. The trend data of monthly most popular URL Categories accessed by users was; 1st Computers & Technology with 30032328 hits or 39.1%, the 2nd was Search Engines & Portals with 14214611 hits or 18.5%. There were around 30-40 % of internet traffic was use for Streaming Media activity, it proves that the existence of Streaming Media Activity in Campus Network which contribute to network congestion. During a month doing internet measurement, we identify the most active device/user that are the 1st was Aruba Wireless Controller with total traffic flow 40.45%, the 2nd was CCR-1 with 26.2%, the 3rd was CCR-2 with 16.9%, and the 4th was Digital Library Server with total flow was 0.6%. Monthly uplink traffic total flow was 5889.92 GB while downlink traffic total flow was 61041.35 GB. We made a recommendation to Unila management for implementing traffic provisioning especially on streaming media activity specific on access to Google Global Cache (GGC), to overcome network congestion during peak time period on working hours. Keywords—internet access management, internet traffic measurement; traffic trend
DASHBOARD PENGAWASAN BESARAN LISTRIK WAKTU NYATA Dikpride Despa; Najib Amaro; Meizano Ardhi Muhammad; Gigih Forda Nama; Yul Martin
BAROMETER Vol 4 No 1 (2019): Barometer
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (370.447 KB) | DOI: 10.35261/barometer.v4i1.1431

Abstract

Masyarakat modern cenderung memakai listrik secara kontinyu. Dan, tergantung dari pemakaian, besaran listrik yang dipakai berubah seiring waktu. Nilai besaran listrik harus berada dalam batasan tertentu agar sistem yang bekerja menggunakan listrik dapat berfungsi dengan baik. Selain itu, teknologi hijau mendorong pemakaian listrik optimal sesuai dengan keperluannya. Tetapi, pengukuran konvensional untuk nilai besaran listrik terpakai tidak efisien, pengecekan dilakukan berkala dan harus ditera langsung pada perangkat pengukur seperti meteran listrik. Dan, pada sistem tenaga listrik yang lebih kompleks seperti sistem tiga fasa dapat terjadi fluktuasi perubahan beban, ketidakseimbangan beban pada tiap fasa, mau pun keadaan abnormal yang terjadi dalam rentang yang singkat. Sehingga, kebutuhan informasi pemakaian besaran listrik waktu nyata diperlukan. Penelitian untuk Dashboard Pengawasan Besaran Listrik Waktu Nyata dilakukan dengan tujuan melakukan pengawasan terhadap besaran listrik terpakai. IoT (Internet of Things) dimanfaatkan untuk mendapatkan data mengenai besaran listrik seperti Tegangan, Arus, Daya, Faktor Daya, dan Energi. IoT kemudian mengirimkan data besaran listrik ke server basis data yang kemudian diakses oleh Dashboard untuk disajikan dalam grafik yang mudah dipahami.
Co-Authors A. Gilang Aleyusta Savada Abdul Munif Hanafi Afri Yudamson Ageng Sadnowo Ahadis, M. Radhiya Amiryan Ahmad Samti Anom Ahmad Suudi Ahmad Zikri Aleksander Purba Aljabar Rizal Azhar Amelia Oktavia Angga Febrian Anisa Ulya Darajat Annisa, Resty Anwar Sahid Ayu Dian Pamungkas Ayu Rizki Ananda Ayuna Kintani Azzah Shafiyyah Bambang Prayogo Batubara, Mona Billy Achmad F Budiarto Budiarto Budiyanto, Deny Candra Kurnia Nugraha Cicih Daniasri Desiman Parlindungan Sihaloho Dianati Duei Putri Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dikpride Despa Dillah, Arya Dwiki Armanto Setiawan Dzihan Septiangraini Eka Kurniawan Eko Putra Emir Nasrullah Fajrin Satria Dwi Kesumah Febrian, E Angga Ferdian saputra Flesi Arnoldi Geri Romadhoni Tanjung Gilang Fajriansyah Gita Paramitha Djausal Hartawan, W Budi Hasan, Gema Herri Gusmedi Herry Wardono Hery Dian Septama Hery Diap Septama Huda, Zulmiftah Ika Kustiani Irvika Romana Irza Sukmana Irza Sukmana Irza Sukmana Irza Sukmana Ismawan Dewansyah M Komarudin M Tesar Sandikapura M. Chairul Anam M. Harun M. Komarudin Mahrinasari MS Mahrinasari MS Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Mardiana Mareli Telaumbanua Martias Hasan Martinus Martinus Martinus Martinus Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardhi Muhammad Meizano Ardi Muhamad Meizano Ardi Muhammad Meri Fitriani Mona Arif Batubara Muhammad Bagus Nurfaif Muhammad Hafizh Anbiya Muhammad Komarudin Muhammad, Meizano Ardhi Mulyani, Yessi Nadya Merdeka Najib Amaro Nanda Sazqiah Nessa Aqila Azra Yasmin Nima Rohmalia Nining Purwasih Noer Soedjarwanto Nugraha, Perdana Agung Panji Kurniawa Panji Kurniawan Pradipta, Rio Ariestia Princhita Nabila Maram Pahlawan Puput Budi Wintoro, Puput Budi Purba , Aleksander Purma Nailu Safiroh W.P Qais Ali Al-Nuzaili R Arum Setiapriadi Rachmat Agung Ananda Rahman Setiawan Rama Kapitan Rega Astu Nugroho Resti Annisa Annisa Reynold Tjandi Rio Ariestia P Rio Ariestia Pradipta Riszal, Akhmad Rizky Yulianto RM Haromie Aqsho Salsabila Humaira Saputro , Wibowo Adi Sarkowi, M Satria Bangsawan Satria Bangsawan Septiangraini, Dzihan Setia, Harlika Nobra Setiawan Wahyu Aji Setyawan, FX Arinto Shalihah , Atiqah Hanifah Sukmana, I Sukmara, Bella Salsabilla Sumadi Susy Hariany Tasya Adila Putri Titin Yulianti Trisya Septiana Valerian, Arista Kirana Wahyu Eko Sulistiono Wahyu Eko Sulistiono Yanuar Zulardiansyah Arif Yosa Anggara Hasan Yul Martin