Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Bisantara Informatika

Analisa Sistem Pakar Penyakit Kelapa Sawit Dengan Metode Case Based Reasoning Hakim, Muhammad Lukman; Hasibuan, Makmur
Jurnal Bisantara Informatika Vol. 7 No. 1 (2023): Jurnal Bisantara Informatika (JBI) Vol. 7 No. 1 Tahun 2023
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer PARBINA NUSANTARA Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman kelapa sawit memiliki arti penting bagi pembangunan perkebunan nasional.Selain mampu menciptakan kesempatan kerja yang mengarah pada kesejahteraan masyarakat,juga sebagai sumber perolehan devisa negara, di samping itu banyaknya jenis penyakit padatanaman kelapa sawit dan kurangnya informasi untuk menangani penyakit tersebut bahkansusahnya orang awam dalam berkonsultasi langsung dengan seorang pakar membuat petanikesulitan dalam menangani penyakit pada tanaman kelapa sawit tersebut. Dari penjelasan diatas untuk itu penulis membuat suatu sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawitdengan metode Case Base Reasionong (CBR) yang dimaksudkan untuk membantu kerja petanidalam memberikan informasi serta kesimpulan dari penyakit yang di derita pada tanamankelapa sawit tersebut. Experimen yang dilakukan dengan mendiagnosa gejala-gejala penyakittanaman kelapa sawit dan jenis penyakit kelapa sawit tersebut, dan memberikan solusi yangtepat untuk penanganannya. CBR dikembangkan dari sistem pembelajaran berbasis kesamaan(similarity). Berdasarkan pengujian dan analisis sistem pakar diagnosa penyakit TanamanKelapa Sawit mampu mendiagnosis dengan perhitungan kemiripan dengan metode Case BasedReasoning (CBR).
Analisa Sistem Pakar Penyakit Vitiligo Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Hakim, Muhammad Lukman; Oktopanda
Jurnal Bisantara Informatika Vol. 7 No. 2 (2023): Jurnal Bisantara Informatika (JBI) Vol. 7 No. 2 Tahun 2023
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer PARBINA NUSANTARA Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Vitiligo merupkan penyakit yang menyerang kulit. Yang merupakan kelainan dari selpigmen kulit yang disebut melanosit. Penyakit Vitiligo memiliki gambar bercak kulit yangberbentuk oval atau bulat berwarna putih dan berbatas tegas sehingga tampak jelas perbedaanwarna bercak kulit ini dengan area sekitarnya. Vitiligo dapat muncul pada seluruh bagiantubuh, terutama pada kulit wajah, lengan, tangan, dan kaki. Kondisi ini sering di kaitkandengan kelainan sistem imun yang di alami oleh orang tertentu. Secara global, penyakit Vilitigodi alami oleh 1-2% dari populasi dan mulai tampak jelas pada usia 20 tahun. Namunketerbatasan tenaga medis / dokter membuat sebagian orang kesulitan untukmengkonsultasikan gejala penyakit Vitiligo yang di alaminya. Sehingga pasiaen cenderungmenunda-nunda dalam mengobati penyakit tersebut.Untuk mengatasi masalah yang di jelaskandi atas salah satunya dengan membangun Sistem Pakar. Dengan adanya bantuan teknologikomputer Sistem Pakar di harapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosagejala yang di alami pasien, Sistem Pakar ini menggunakan metode certainty Factor denganmemasukkan data penyakit dan dejala- gejalanya.Sehingga dengan adanya Sistem Pakar inibisa mempermudah user mendapakatkan informasi tentang solusi dan apa saja yang harus dihindari oleh penderita penyakit Vitiligo.
Co-Authors A. Hamdani Adi Setyo Purnomo Adi, Muhammad Wahyu Prasetyo Adlani, Maulud Agung, Magda Faradiba Mauludia Agustin, Dinar Ayu Chandara Ahmad Imron Rozuli Albar, Zainuddin Amriti Alif, Sisin Nastasya Ametha Aminati, Anida Ayu Ar Rafi, Haidar Danendra Febrian Assidiq, Muhammad Nurhasan Astiani, Rangki Azhar, Fakhri Bilgate, Alifan Butar, Florida Butar Darsono Wisadirana Didit Sumardiyanto Donny Dharmawan Ekki Kurniawan Eko Prastyo, Redy Eldo, Handry Elizabeth Yohanes Emma Budi Sulistiarini Fajar Kurniawan Farouq, Mgs. Muhammad Fauzi, Rizal Ahmad Fazad, M. Haikhal Firman Firman Firman Firman Habbodin, Muhtar Halim, Guntoro Halimah, Adedila Hanif, Nita Aribah Hasibuan, Makmur Hasma, Nur Amalia Hendro Nurhadi Herlina Muzanah Zain Hermanto, Kiki Hidayat, Koerniawan Ikrimach - Iman, Muhammad Ilham Nur Indah Dwi Qurbani Indrapaksi, Tengku Ikhwan Alfajri Indrawati Indrawati Juartini, Tini Kamal, Muhammad Arif Khairani Khairani Koga, Yohanes Kristina, Eka Kurniawan, Muhammad Danu kusumawardani, vidya Liandhajani, Liandhajani Lukiyana, Lukiyana Mahachandra, Manik Margaretha, Fransiska Mashud, Erwin Meydi Villareal , Daniel Mitranikasih Laia Mohammad Anwar, Mohammad Mufidah, Iftin Farekana Muflihah, Septi Muhammad Eko Atmojo, Muhammad Eko Muhammad Hendri Nuryadi, Muhammad Hendri Mutasar Nasiah, Zahrin Ningsih, Liasulistia Nisa, Fitri Aulia Hannan noval prayoga, moh. Nugrahimsyah, Dimas Herdian Nugroho, Fahriza Amartya Nur Khoiriyah Octaviani, Wulan Nur Octiva, Cut Susan Oktaviani, Lisa Oktopanda Pipit Widiatmaka, Pipit Pranggono, Taufan Setyo PRASETYO ADI NUGROHO, PRASETYO ADI Prasetyo, Sisman Prastyo, Redy Eko Pratama, Silvia Abdi Pratiwi, Tasya Resa Putri Ekaresty Haes Putro, Herdayanto Sulistyo Rachmat Kriyantono Raharjo, jJangkung Rahayu, Fatma Zela Rahayu, Novi Rahmawati, Lailia Ramatillah, Diana Laila Ratih Kusumastuti Refta, Laddy Nafissa Rery Novio Reza, Booby Riyanto, Ramdhani Rohmah, Alya Awinatul Saharany, Neva Tri Sahiruddin, S Saputro, Arif Adi Seno, Kukuh Setiadi, Novan Setiawan , Fajar Alif Sri Endah Susilowati SRI FATMAWATI Subairi, Afton Sukini, Sukini Suprihartini, Yayuk Surya Rosa Putra, Surya Rosa Suryadi, Dikky Suryati Suryati Suryo Wiyono Syaharini, Dessyta Miranda Syahputra, Hendri Syahrul, Melinda Putricia syarif hadiwijaya Takbir, Fadhil Maulana Uli Wildan Nuryanto Ummi Zakiyah, Ummi Utomo, Medea Rahmadhani Wahyu Hidayat Wawan Sobari Wibisono, Mohammad Rico Widhayanti, Nur Ari Widjayanto, Hendra Wisadirana , Darsono Yuli Hidayati