Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
18.997
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Statistika Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Sosioteknologi Jurnal Administrasi Kesehatan Indonesia Jurnal Akuntansi dan Perpajakan UNEJ e-Proceeding KEUNIS Jurnal Manajemen & Supervisi Pendidikan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ecodemica : Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika International Humanities and Applied Science Journal Journal of Regional and Rural Development Planning BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Sosio e-kons Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan KEUDA : JURNAL KAJIAN EKONOMI DAN KEUANGAN DAERAH Jurnal TAMBORA Jurnal Suara Keadilan Journal Of Management Science (JMAS) ECOPLAN : JOURNAL OF ECONOMICS AND DEVELOPMENT STUDIES Jurnal Mantik Journal of Business and Applied Management TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Ilmiah Dinamika Sosial Bappenas Working Papers Jurnal Sosial Humaniora Sigli Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Jurnal Educatio FKIP UNMA Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Aksara: Jurnal Ilmu Pendidikan Nonformal PUBLIKASI PENELITIAN TERAPAN DAN KEBIJAKAN Alifmatika: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika Udayana Journal of Social Sciences and Humanities (UJoSSH) Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Statistika dan Aplikasinya EPSILON Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Epidemiology and Society Health Review (ESHR) Jurnal Manajemen Publik dan Kebijakan Publik (JMPKP) Lombok Journal of Science Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya (IJMA) Scientax: Jurnal Kajian Ilmiah Perpajakan Indonesia Jurnal Litbang Edusaintech Berdikari : Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia Educoretax Journal of Law, Administration, and Social Science Jurnal Ilmu Ekonomi dan Sosial (JIES) Nusantara Journal of Behavioral and Social Science Jurnal Multidisiplin Madani (MUDIMA) Soshum: Jurnal Sosial dan Humaniora Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia Jurnalku Jurnal Manajemen dan Pemasaran Jasa Bandung Conference Series: Mathematics Khatulistiwa: Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora Indonesia Auditing Research Journal Melati: Jurnal Media Komunikasi Ilmu Ekonomi Priviet Social Sciences Journal Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika Jurnal Media Akademik (JMA) Jurnal Manajemen Ekonomi dan Bisnis MEJORA Jurnal Ilmiah Kesehatan Pernus Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora Jurnal Penataan Ruang Hasina: Jurnal Akuntansi dan Bisnis Syariah International Journal of Economics, Science, and Education (IJESE) RAGAM: Journal of Statistics and Its Application Economit Journal Theta: Journal of Statistics
Pardomuan Robinson Sihombing
BPS-Statistics Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 163 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 163 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENANGANAN OVERDISPERSI PADA REGRESI POISSON: (Studi Kasus: Pengaruh Faktor Iklim Terhadap Jumlah Penderita Penyakit Demam Berdarah di Kota Bogor) Marta Sundari; Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v2i1.48

Abstract

Penyakit demam berdarah dengue (DBD) telah menjadi penyakit endemik di kota-kota besar di Indonesia. Angka kejadian DBD merupakan data diskrit (count) yang mengikuti distribusi Poisson. Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan pengaruh iklim terhadap angka kejadian DBD menggunakan metode regresi Poisson. Masalah overdispersi sering ditemukan dalam regresi poisson, dimana nilai ekspektasi tidak sama dengan nilai variannya seperti yang disyaratkan dalam regresi poisson. Selanjutnya untuk menangani masalah overdispersi yang terjadi pada regresi poisson dilakukan pendekatan dengan menggunakan beberapa model regresi lain yaitu model Regresi Negative Binomial, Zero-Truncated Poisson dan Zero-Truncated Negative Binomial. Model terpilih dengan kriteria terbaik adalah Negative Binomial. Pada Negative Binomial hanya peubah rataan kelembapan per tahun yang memiliki pengaruh yang nyata terhadap jumlah penderita penyakit DBD di Kota Bogor pada tahun 2013-2019 pada taraf nyata 5%. Peubah rataan suhu rata-rata dan peubah jumlah curah hujan memiliki pengaruh yang nyata terhadap jumlah penderita penyakit DBD di Kota Bogor pada taraf nyata 15%.
Aplikasi Model Vector Autoregressive (VAR) pada Data Tamu Mancanegara di Hotel Bintang dan Non Bintang di Daerah Istimewa Yogyakarta Pardomuan Sihombing; Bekti Endar Susilowati
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.03202

Abstract

Model Vector Autoregressive (VAR) merupakan gabungan dari beberapa model Autoregressive (AR), dimana model membentuk sebuah vektor yang antara variabel-variabelnya saling memengaruhi. Model AR(1) menyatakan bahwa pengamatan waktu sekarang dipengaruhi pengamatan satu waktu sebelumnya dan unsur error. Pada analisis ini, model Vector Autoregressive (VAR) digunakan pada data tamu mancanegara per bulan yang menginap di Hotel Bintang dan Non bintang di Daerah Istimewa Yogyakarta per bulan periode Januari 2008 sampai dengan Desember 2015. Pembentukan model VAR melalui beberapa tahap yaitu: uji stasioneritas, penentuan orde autoregressive, pembentukan model VAR, dan diagnostic checking. Untuk pengolahan data dilakukan dengan program R 3.5.1. Dari analisis data, variabel jumlah tamu wisatawan mancanegara di Hotel Bintang dan Hotel Non Bintang di Daerah Istimewa Yogyakarta memiliki korelasi yang cukup tinggi yaitu sebesar 0,91. Dengan model Vector Autoregressive (VAR) yaitu VAR(1) didapatkan kedua hasil persamaan simultan yang signifikan. Nilai R2 dan Adjusted R2 kedua persamaan parsial model VAR(1) cukup tinggi yaitu untuk persamaan variabel Hotel Bintang didapatkan R2 sebesar 71,13% dan Adjusted R2 70,5%, sedangkan untuk persamaan variabel Hotel Non Bintang didapatkan R2 sebesar 76,56% dan dan Adjusted R2 70,65 %.
Pemodelan Fertilitas Di Indonesia Tahun 2017 Menggunakan Pendekatan Regresi Nonparametrik Kernel dan Spline Istiqomatul Fajriyah Yuliati; Pardomuan Sihombing
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.04105

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pola hubungan Total Fertility Rate (TFR) dengan Contraceptive Prevalence Rate (CPR). Analisis yang sering digunakan untuk pemodelan adalah analisis regresi. Analisis regresi menurut pendekatannya dapat dibedakan menjadi dua, parametrik dan nonparametrik. Metode regresi nonparametrik yang sering digunakan adalah regresi kernel dan spline. Pada penelitian ini untuk regresi kernel yang digunakan adalah regresi kernel dengan metode penaksir Nadaraya-Watson (NWE) dan penaksir polinomial lokal (LPE), sedangkan untuk regresi spline yang digunakan adalah smoothing spline dan b-splines. Hasil pengepasan kurva (fitting curve) menunjukkan bahwa model regresi nonparametrik terbaik adalah model regresi b-splines dengan degree 2 dan jumlah knot 5. Hal ini dikarenakan model regresi b-splines memiliki kurva yang halus dan terlihat lebih mengikuti sebaran data dibandingkan kurva model regresi lainnya. Model regresi b-splines terpilih memiliki nilai koefisien determinasi R2 sebesar 76.86%, artinya besarnya variasi variabel TFR yang dijelaskan oleh model regresi b-splines sebesar 76.86%, sedangkan sisanya 23.14% dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dimasukkan ke dalam model.
Interpolasi Konsentrasi Polutan Timbal di DKI Jakarta Menggunakan Kriging Bayesian Adina Astasia; Pardomuan Sihombing
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.04101

Abstract

Jakarta merupakan salah satu kota paling tercemar di Asia Tenggara. Pertumbuhan polusi di Jakarta pun cukup tinggi seiring dengan pertumbuhan volume kendaraan bermotor. Salah satu zat pencemar yang berbahaya sebagai hasil pembakaran tidak sempurna mesin kendaraan adalah Timbal (Pb). Timbal berbahaya bagi kesehatan terutama pada anak-anak dan ibu hamil. Mengingat pentingnya pengukuran kualitas udara, termasuk Timbal (Pb) maka BPLHD (Badan Pengelola Lingkungan Hidup Daerah) Provinsi DKI Jakarta melakukan pemeriksaan kualitas udara secara berkala agar dapat menjamin kualitas udara di Jakarta. Namun, mahalnya biaya pemantauan kualitas udara ini menyebabkan kualitas udara hanya diukur pada beberapa titik lokasi pengamatan. Oleh karena itu, makalah ini bertujuan untuk melakukan interpolasi kualitas udara pada titik-titik yang tidak tersampel menggunakan teknik interpolasi spasial atau kriging. Kriging dilakukan dengan metode Bayesian untuk mempertimbangkan ketidakpastian parameter dalam variogram. Hasil penelitian menunjukkan Jakarta bagian barat berpotensi memiliki polutan timbal yang tinggi dibandingkan wilayah pusat dan timur. Selain itu, dilakukan perbandingan antara metode kriging konvensional dan bayesian, dengan hasil kriging bayesian memiliki varians yang lebih kecil dibandingkan kriging konvensional.
Penerapan Metode SVM dan BPNN dalam Pengklasifikasian PUS di Jawa Barat Istiqomatul Fajriyah Yuliati; Septie Wulandary; Pardomuan Sihombing
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.04103

Abstract

Penggunaan kontrasepsi menjadi sangat vital bagi pengendalian jumlah penduduk terutama di Jawa Barat karena jumlah penduduk di Provinsi Jawa Barat tertinggi di Indonesia. Klasifikasi penggunaan kontrasepsi pada pasangan usia subur (PUS) berdasarkan faktor determinan penggunaan kontrasepsi di Provinsi Jawa Barat merupakan hal yang menarik untuk dikaji. Penelitian ini mengkaji perbandingan metode Support Vector Machine (SVM) dengan fungsi kernel dan Neural Network (NN) dengan algoritma backpropagation (BPNN) dalam pengklasifikasian PUS berdasarkan penggunaan kontrasepsi (mengikuti program Keluaga Berencana/KB atau tidak) di Provinsi Jawa Barat. Metode yang memiliki nilai ketepatan yang tinggi merupakan metode terbaik dalam pengklasifikasian PUS berdasarkan penggunaan kontrasepsi. Kedua metode klasifikasi baik BPNN dan SVM Fungsi Kernel dapat menggambarkan klasifikasi PUS berdasarkan determinan penggunaan kontrasepsi di Provinsi Jawa Barat dengan tingkat akurasi yang sama, yaitu sebesar 99.84%. Hal ini berarti kedua model klasifikasi sangat baik dalam memprediksi kelas yang mengikuti program keluarga berencana atau tidak mengikuti program tersebut.
COMPARISON OF MACHINE LEARNING METHODS IN CLASSIFYING POVERTY IN INDONESIA IN 2018 Pardomuan Robinson Sihombing; Ade Marsinta Arsani
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 2 No. 1 (2021): JUTIF Volume 2, Number 1, June 2021
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2021.2.1.52

Abstract

Poverty is still one of the main problems in economic development besides inequality, unemployment, and economic growth. This study aims to model poverty directly using a discrete choice model, namely the machine learning classification method. The data used are imbalanced data where one of the categories is small enough so that the resample of both sampling method is used. In this study, several machine learning methods were applied, including the Decision Tree, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), and Rotation Forest. The results show that the technique of using resample both samplings provides optimal results for the four machine learning methods. If viewed from the indicators of accuracy, specificity, sensitivity, AUC, and the highest Kappa coefficient produced, the best method is the KNN method. The KNN model has an accuracy value of 0.73 percent, sensitivity of 0.68 percent, specificity of 78 percent, and AUC of 0.73.
Budget Ratcheting in Indonesia and The Implementation of Performance-Based Budgeting System During Pandemic: Budget Ratcheting in Indonesia and The Implementation of Performance-Based Budgeting System During Pandemic Ade Marsinta Arsani; Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal Mantik Vol. 4 No. 1 (2020): May: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.001 KB)

Abstract

In Indonesia, the regulation emphasizes the implementation of a performance-based budgeting system. However, the implementation of this system is questioned as the ratcheting effect tends to occur in the budgeting process in local government. The inefficiency that arises due to the occasion should be reduced by transforming it into the performance-based system, especially when a pandemic occurs. Reallocation of budget produced by incremental-line system should be implemented to minimize the risk of the pandemic on social welfare. The data used in this model are APBD data in 2013-2108 from the Ministry of Finance. Regression models and study literature are used in this study to identify the budget ratcheting that occurred in Indonesia and examine the implementation of performance-based budgeting that can reduce the occurrence of government budget behavior bias in the form of a ratchet effect when a pandemic occurs. The result of this study shows that there is an indication of the existence of asymmetric ratchet. As it may lead to inefficiency, to face a pandemic situation, the government should conduct performance target adjusting and program restructuring by reallocating the budget.
Karakteristik Perusahaan, Profitabilitas dan Corporate Social Responsibility Disclosure (CSRD) Temy Setiawan; Frisca Adriana; Pardomuan Robinson Sihombing
Journal of Business & Applied Management Vol 14, No 1 (2021): Accredited by Ministry of Research, Technology and Higher Education of the Repu
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbam.v14i1.2706

Abstract

Perhatian pemangku kepentingan terhadap pengungkapan tanggung jawab perusahaan semakin meningkat, apalagi desakan atas masalah celah legitimasi yang semakin jauh. Perusahaan tidak dapat acuh lagi terhadap pengungkapan tanggung jawab sosialnya. Namun di sisi lain, karena pengungkapan tanggung jawab sosial masih merupakan beban bagi perusahaan dan bersifat sukarela dalam konten dan standar pengungkapannya, maka perusahaan yang telah mendapatkan laba yang tinggi, seharusnya mampu dalam mengungkapkan tanggungjawab sosialnya. Penelitian ini berupaya meneliti apakah karakteristik perusahaan berpengaruh terhadap pengungkapan tanggung jawab sosial dan apakah profitabilitas memoderasi hubungan tersebut. Studi ini dilakukan pada perusahaan tambang yang termasuk di dalam high density industry, terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode pengamatan tahun 2017 sampai 2019. Pengolahan data dengan menggunakan PLS dari 30 data sampel yang diperoleh. Sumber data selain annual report adalah sustainability report. Hasil menunjukan karakteristik perusahaan tidak mempengaruhi pengungkapan tanggung jawab sosial dan profitabilitas juga tidak memoderasi. Temuan lainnya bahwa masih terbatasnya pengungkapan CSR melalui sustainability report dan pengukuran profitabilitas baik ROA dan ROE relevan digunakan untuk variable tersebut di dalam industri tambang di Indonesia.
Metode Presentasi Secara Daring Di Universitas Bina Bangsa Pada Masa Pandemi Covid-19 Puput Puspitorini; Jaka Wijaya Kusuma; Irma Nurmala Dewi; Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal Educatio FKIP UNMA Vol. 7 No. 3 (2021): July-September
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/educatio.v7i3.1201

Abstract

Saat ini pemerintah mewajibkan seluruh siswa, bahkan mahasiswa untuk belajar jarak jauh (daring) yang dilakukan dalam kurun waktu tertentu. Hal ini dilakukan sebagai salah satu bentuk upaya mencegah penularan Covid-19 agar pendidikan di Indonesia dapat terus berjalan sebagaimana mestinya. Perlunya penguasaann teknologi perlu dimiliki oleh mahasiswa dan dosen yang mana dalam hal ini menjadi tantangan bagi mahasiwa terlebih dosen yang biasanya kurang memahami teknologi terlebih dosen-dosen yang sudah berusia lanjut. Adanya pembelajaran secara online mengharuskan mahasiwa maupun mahasiswi mengumpulkan tugas secara online pula hal ini tidak menutup kemungkinan bahwa presentsi dilakukan secara virtual. Metode penelitian yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan teknik wawancara secara langsung dimana dengan menanyakan pertanyaan kepada para mahasiswa terkait presentasi secara online. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa proses perkuliahan daring berjalan cukup baik. Beberapa kendala diantaranya banyak menghabiskan kuota serta jaringan internet lemah. Proses perkuliahan masih perlu untuk terus dioptimalkan dan perlu untuk dilakukan evaluasi demi perbaikan perkuliahan daring pada periode berikutnya.
Aplikasi Pemodelan Logit, Probit dan Clog-Log Pada Regresi Binomial (Studi Kasus: Pemodelan Penyakit Jantung) Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal Multidisiplin Madani Vol. 2 No. 6 (2022): June 2022
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/mudima.v2i6.430

Abstract

This study aims to compare the modeling of the causative factors of heart disease using logit, probit and clog-log regression. The three models gave the same results for both the simultaneous and partial tests in modeling the probability case of heart disease. The Probit model gives the best results with the smallest error value criteria (AIC and BIC) and the largest prediction accuracy value. All complications of disease (high blood pressure, cholesterol, diabetes, smoking habits) have a higher chance of developing heart disease risk than those who do not. In terms of gender, men have a higher risk of heart disease than women. In general, it can be concluded that complications and gender have an effect on heart disease. Based on these results, it is expected to increase awareness of the risk of heart disease and its causes.
Co-Authors Abdul Gofur Rochman Ade Famalika Ade Famalika Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Ade Marsinta Arsani Adina Astasia Ahid Nur Istinah Ahmaddien, Iskandar Aji, Lexi Jalu Al Aqilah, Muhamad Refkhi Amin Prawiro Madhani Anang Kurnia Anindita Ramadhani Anita, Tiurida Lily Arhaninka, Dewi Arsani, Ade Marsinta Artha Satwika Astawa, I Gede Putu Banu Avior Ocean Noya Bagus Sartono Basmallah, Fikri Dias Bayu Adinugroho Bekti Endar Susilowati Bekti Endar Susilowati Bekti Endar Susilowati Bertho Tantular Budiantono, Sigit Bungkus Sasongko Purnomo Bungkus Sasongko Purnomo Busminoloan Busminoloan Busminoloan Busminoloan Cahya Alkahfi Daniel Pangaribuan Daqiqil Id, Ibnu Deden Achmad Sunarjo Desak Ari Gita Wahyuni Deva A. Nurul Huda Devitama Patria Nagara Dhinnessa Prabowo DRAJAT INDRA PURNAMA Drajat Indra Purnama Dwi Muslianti Dyah Purwanti Dyah Purwanti Ekowati Retnaningsih Erfiani Erfiani Erfiani Erfiani Erfiani Erfiani, Erfiani Erica Indryani Fadlol Muhammad Fajar Faiza Aina Nurrizqi Feri Fernandes Fitri Mudia Sari Frisca Adriana Gregorius Ivan Aditya Purwahendra Gultom, Yulifar Amin Gumilang, Gabiela Gunawan, Ghina Hanifa HAMIDAH Hastoro Dwinantoaji Hema Malini, Hema Hendiva Tri Nugraha Hendry Frananda, Hendry Herman, Nur Ashilah Raihanah Hertanto, Rus I Dewa Gede Sunanjaya I Gede Heprin Prayasta I Gede Heprin Prayasta Ida Ayu Candrawati Ida Ayu Candrawati Iis Hayyun Nurul Islam Ine Ratna Dewi Irma Nurmala Dewi Iskandar Ahmaddien Islami, Rahmi Lathifah Istiqomatul Fajriyah Yuliati Istiqomatul Fajriyah Yuliati Jaka Wijaya Kusuma Januar Ramadhan Karel Fauzan Hakim Kartika Maulidya Irzain Khairil Anwar Notodiputro Khairil Anwar Notodiputro Khalimi Khalimi, Khalimi Krisdianto, Boby Febri Kuat Sidik Wahyono Kurnia, Anang Leni Merdawati Lexi Jalu Aji Lina Sari Lisna Sari Lisna Sari Luh Putu Widya Adnyani Maharani, Arya Putri Mahuda, Isnaini Maisaroh Maisaroh Marselinus Nirwan Luru Marta Sundari Marta Sundari Martina Cecilia Adriana Maryani, Sri Masruri Mochtar Maulidiyah, Syafrina Maydita Ayu Nursaskiawati Mella Anisa Miftahul Huda Miftahul Huda Miftakhul Jannah Mohamad Arif Kurniawan Mohamad Arif Kurniawan Muchtar, Masruri Muhammad Hafiz Fadhilah Muhammad Heru Akhmadi Muhammad Ramadhan Zulfi Muliantino, Mulyanti Roberto Mun'im, Akhmad Neni Nur Laili Ersela Zain Ng, Kah Choon Ni Kadek Sinarwati Novitha, Irni Nurhidayati Nurhidayati Nurhidayati Nurhidayati Nurhidayati Nurhidayati Nurul Islam, Iis Hayyun Nuryanto Nuryanto Octaviana, Aniek Oki Prasetia Hendarsin Olivia, Theresia Padhilah Dikri Pangaribuan, Daniel Pascal, Emilio Pradita Galih Sekar Palupi Pudjiono, Bjardianto Puput Puspito Rini Putri Indi Rahayu Putri, Ayudya Purwani Putu Pande Wahyu Diatmika Putu Widya Adnyani, Luh Rahayu, Putri Indi Rahmi Lathifah Islami Rama Bhaskara Praja Ramadhanti, Ajeng Taufina Ramadhisa Fadli, Diva Aisyaliani Rini Rahani Risqi Nurika Fatha Hidayati Saeful Hidayat Sagala, Eliza Clara Yeremia Sarah Sholikhatun Risma Septie Wulandary Setiawan, Prayoga Sigit Budiantono Sigit Budiantono Sigit Budiantono Sigit Budiantono Sigit Budiantono Simanjuntak, Johana Veronika Simbolon, Zefanya Grace Enos Sinarta Putra P. Surbakti Sitorus, Yosef Felix Sodiqin, Achmad Sri Murdaningrum Sri Murtiningsih Stephanus, Matthew Sukarsa, Galuh Prabaningrum Ayu Sundari, Marta Supriatna, Yayat Suryadiningrat Suryadiningrat Suryadiningrat SYAMSUL HIDAYAT Taufik Febriyanto Temy Setiawan, Temy Triana Mauliasih Aritonang Triana Mauliasih Aritonang Ulfa Anggraini Usep Nugraha Usep Nugraha Wahyu Puji Lestari Widdia Angraini Widdia Angraini Wijaya, Lianna Wiradinata Lambok Silaban Wiranegara, Hanny Wahidin Wisely Yahya Wisnu Pratiko Wisnu Pratiko Y Yunita Yanti, Ni Komang Semara Yesi, Desri Yoshep Paulus Apri Caraka Yuda Yudhie Andriyana Yuninda Anggraini Putri Yunita Yunita Yunita Zain Yudha Prawira Zakir, Supratman