Articles
PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS BIPLOT GLOBAL COMPETITIVENESS INDEX ASEAN COUNTRIES
Pardomuan Robinson Sihombing;
Lisna Sari
Jurnal Litbang Edusaintech Vol. 3 No. 1 (2022): Volume 3 No 1 2022
Publisher : Litbang PWM Jawa Tengah
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51402/jle.v3i1.26
ASEAN's global competitiveness requires institutional and ASEAN countries appear to be a formidable economic actors in protecting the economic interests and at the same time having an open economic system that indicates the readiness of ASEAN to compete with the economic strength of the entire region in the world. In this case the measurement of global competitiveness factors become important aspects of state enterprises in the face of global competition. This study was conducted to determine how competitive the ASEAN countries with Biplot method of Principal Component Analysis. Results obtained from this study is the ASEAN countries have different advantages in each of the variables related to the global competitiveness index. In addition, the diversity of which can be explained more than 70% which is 90.69% which means that Principal Component Analysis Biplot describes well the overall total.
Penerapan Analisis Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Regresi Kernel dan Spline
Pardomuan Robinson Sihombing;
Ade Famalika
Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia Vol 2 No 2 (2022): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI)
Publisher : Future Science
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11594/jesi.02.02.05
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan regresi nonparametrik menggunakan regresi kernel dan spline. Regresi kernel menggunakan metode penaksir Nadaraya-Watson (NWE) dan penaksir Polinomial Lokal (LPE), sedangkan untuk regresi spline adalah smoothing spline dan b-splines. Metode ini diterapkan dalam menganalisis pola hubungan Pertumbuhan Produksi Industri (PPI) dan Tingkat Pajak Perusahaan (TPP). Hasil pengepasan kurva (fitting curve) menunjukkan bahwa model regresi nonparametrik terbaik adalah model regresi b-splines dengan degree 2 dan jumlah knot 5. Hal ini dikarenakan model regresi b-splines memiliki kurva yang halus dan terlihat lebih mengikuti sebaran data dibandingkan kurva model regresi lainnya. TPP berpengaruh signifikan negatif terhadap PPI artinya kenaikan TPP akan menurunkan PPI. Oleh sebab itu perlu kebijakan yang komprehensif dalam menerapkan nilai TPP agar tetap dapat meningkatkan produktivitas industri.
Perbandingan Performa ETS dan ARIMA dalam Pemodelan Harga CPO
Pardomuan Robinson Sihombing;
Wahyu Puji Lestari;
Maydita Ayu Nursaskiawati;
Erica Indryani
Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia Vol 2 No 2 (2022): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI)
Publisher : Future Science
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11594/jesi.02.02.08
Penelitian ini bertujuan membandingkan performa model Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA) dan eksponensial smoothing Error, Trend, Seasonal (ETS) pada peramalan harga bulanan Crude Palm Oil (CPO). Data yang digunakan dari Juni 1992 sampai Juni 2022. Data harga CPO tidak stationer pada data level tetapi stationer pada data difference pertama. Berdasarkan kriteria AIC, BIC, RMSE dan MAPE terkecil model ARIMA lebih baik dalam menggambarkan pola harga CPO dibandingkan model ETS. Diperlukan kebijakan yang komprehensif sehingga harga CPO tetap stabil.
Pengaruh Investasi dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan Provinsi Jawa Barat 2011-2021
Risqi Nurika Fatha Hidayati;
Masruri Muchtar;
Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia Vol 2 No 2 (2022): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI)
Publisher : Future Science
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11594/jesi.02.02.10
West Java Province is a province in Indonesia that always shows the realization of foreign and domestic investments that are superior to other provinces in Indonesia. On the other hand, poverty in West Java Province still becomes a main problem as indicated by the high number of people living in poverty. This study aims to determine the effect of investment and economic growth on poverty in West Java Province in 2011-2021. The results show that the high realization of investment has no significant effect on poverty in West Java. However, the high economic growth in West Java has a significant and negative effect on poverty in the area. The government can take the right policies to continue to increase economic growth in West Java and take other steps apart from investing both foreign and domestic investments.
Apakah Dana Desa dan Fungsi Belanja APBD Mampu Mengatasi Kemiskinan di Indonesia?
Pardomuan Robinson Sihombing;
Dwi Muslianti;
Yunita
Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia Vol 2 No 2 (2022): Berdikari: Jurnal Ekonomi dan Statistik Indonesia (JESI)
Publisher : Future Science
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.11594/jesi.02.02.12
Kemiskinan masih menjadi salah satu masalah dalam pembangunan ekonomi. Berbagai cara telah ditempuh oleh pemerintah untuk mengurangi persentase kemiskinan, di antaranya melalui pengeluaran belanja daerah dan dana desa. Penelitian ini bertujuan melihat bagaimana pengaruh dana desa dan fungsi belanja APBD terhadap persentase kemiskinan di Indonesia. Adapun pendekatan belanja APBD menggunakan variabel fungsi ekonomi, fungsi pendidikan, fungsi perlindungan sosial, fungsi perumahan dan fasilitas umum. Data bersumber dari Kementerian Keuangan dan Badan Pusat Statistik periode 2018-2021. Adapun metode statistik yang digunakan yaitu regresi dengan data panel. Berdasarkan pengujian model panel, model efek tetap (fixed effect) merupakan model yang terbaik. Secara simultan seluruh variabel berpengaruh terhadap kemiskinan. Secara parsial variabel Fungsi Pendidikan, Fungsi Perlindungan Sosial, Fungsi Perumahan dan Fasilitas Umum dan Dana Desa berpengaruh signifikan negatif terhadap persantese kemiskinan. Di sisi lain belum cukup bukti menyatakan Fungsi Ekonomi berpengaruh terhadap persantese kemiskinan. Berdasarkan hasil penelitian ini, diperlukan kebijakan komprehensif terkait ekonomi makro-sosial agar tingkat kemiskinan Indonesia terus berkurang misalnya dengan memberikan bantuan yang bersifat produktif pada masyarakat.
PERSEPSI KEDISIPLINAN PEGAWAI MUDA TERHADAP POLA TUGAS FLEKSIBEL
Bungkus Sasongko Purnomo;
Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal Sosial Humaniora Sigli Vol 5, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Jabal Ghafur
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47647/jsh.v5i2.943
Tujuan penelitian ini mengetahui persepsi kedisiplinan pegawai muda terhadap pola tugas fleksibel. Dalam penelitian ini menggunakan responden pegawai muda. Hal ini dimaksudkan karena generasi muda yang ada di rentang usia tersebut sudah lebih dari 60 persen jumlah pegawai BPPK secara keseluruhan. Sehingga, jika pegawai muda dapat memberikan persepsi kedisiplinan yang baik, maka perubahan pola tugas yang dilaksanakan dapat berhasil dan sesuai dengan harapan. Pada penelitian yang dilakukan menggunakan metode kualitatif, diperoleh data bahwa responden dapat menerima pola tugas yang fleksibel dengan tetap mematuhi penugasan yang diberikan dan taat untuk melakukan tugas pada waktu yang telah ditentukan. Persepsi kedisiplinan telah muncul dengan tetap konsisten menyelesaikan berbagai penugasan, dengan beberapa penyesuaian yang dilakukan dan tetap berkomunikasi dengan atasan untuk memberikan keputusan atas suatu kondisi yang membutuhkan pertimbangan lebih lanjut.
Aplikasi Model Diffence in Difference Pada Regresi Binomial Logistik (Studi Kasus: Implementasi Program Indonesia Pintar Terhadap Status Sekolah Anak)
Pardomuan Robinson Sihombing;
Wisnu Pratiko;
Cahya Alkahfi
Jurnal Ilmu Ekonomi dan Sosial (JIES) Vol 11, No 2 (2022): JULI 2022
Publisher : Universitas Mercu Buana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/jies.v11i2.16615
Penelitian ini bertujuan mengetahui dampak dari Program Indonesia Pintar (PIP) terhadap Status Sekolah Anak di Indonesia. Data yang digunakan bersumber dari Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) Badan Pusat Statistik tahun 2013-2019. Model yang digunakan adalah regresi binomial logistik. Selain itu dalam pemodelan ditambahkan efek Diffence in Difference untuk melihat dampak kebijakan dari PIP. Hasil yang didapat keikutsertaan PIP meningkatkan peluang anak untuk bersekolah. Selain itu, anak yang berada di kota dan Kepala Rumah Tangga berstatus kawin memiliki peluang sekolah yang lebih tinggi. Di sisi lain anak dengan status kawin, jenis kelamin laki-laki, sedang bekerja dan berada pada keluarga dengan ukuran angota keluarga yang besar memiliki peluang untuk sekolah yang lebih rendah. Oleh karena pemerintah lebih mengintensifkan lagi program-program bantuan Pendidikan agar semakin besar peluang anak-anak terus bersekolah sehingga menghasilkan sumber-sumber daya berkualitas dimasa depan.
Pengaruh Kemiskinan Terhadap Persentase Pekerja Anak Yang Dimediasi Indeks Pembangunan Manusia
Pardomuan Robinson Sihombing;
Mella Anisa;
Miftakhul Jannah
Jurnal Ilmu Ekonomi dan Sosial (JIES) Vol 11, No 2 (2022): JULI 2022
Publisher : Universitas Mercu Buana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22441/jies.v11i2.16614
Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh tingkat kemiskinan terhadap pekerja pekerja anak di Indonesia yang dimediasi Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik menggunakan data 34 Provinsi Tahun 2021. Model yang digunakan adalah model SEM PLS dengan bantuan software SmartPLS 3.8. Hasil yang didapat tingkat kemiskinan tidak berpengaruh langsung terhadap persentase pekerja anak. Akan tetapi tingkat kemiskinan berpengaruh tidak langsung terhadap persentase pekerja anak melalui IPM. Tingkat kemiskinan berpengaruh signifikan negatif terhadap IPM, demikian juga IPM berpengaruh signifikan negatif terhadap pekerja anak. Selain itu penelitian ini juga menambahkan faktor yang mempengaruhi kemiskinan. Persentase penggunaan listrik, pertumbuhan ekonomi dan penanaman modal dalam negeri (PMDN) berpengaruh signifikan negatif terhadap kemiskinan. Di sisi lain Unmate Kesehatan berpengaruh signifikan positif terhadap kemiskinan. Diperlukan kebijakan-kebijakan yang tepat sasaran dalam mengentaskan kemiskinan sehingga dapat meningkatkan IPM dan mengurangi pekerja anak di Indonesia
Faktor Yang Mempengaruhi Kualitas dan Indeks Pembangunan Ketenagakerjaan di Indonesia di Masa Pandemi 2020
Pardomuan Robinson Sihombing;
Widdia Angraini;
Busminoloan Busminoloan;
Usep Nugraha
Khatulistiwa: Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora Vol. 2 No. 3 (2022): September : Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (238.67 KB)
|
DOI: 10.55606/khatulistiwa.v2i3.384
Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh Indeks Kompensasi Tenaga Kerja (IKTK), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Indeks Pembangunan Ekonomi Insklusif (IPEI) terhadap Indeks Pembangunan Ketenagakerjaan (IPK) melalui Indeks Kualitas Pekerjaan (IKP). Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik, Bappenas dan Kemenaker menggunakan data 34 Provinsi Tahun 2020. Model yang digunakan adalah model SEM PLS dengan bantuan software SmartPLS 3.8. Hasil yang didapat IKTK, IPM, IPEI berpengaruh langsung terhadap IKP. Di sisi lain IKTK, IPM, IPEI berpengaruh tidak langsung terhadap IPK melalui IKP. Diperlukan kebijakan-kebijakan yang tepat sasaran dalam meningkatkan kualitas dan pembangunan ketenagakerjaan di Indonesia.
COMPARISON OF GLM, GLMM AND GEE POISSON MATHEMATICAL MODELING PERFORMANCE (Case Study: Number of Pulmonary Tuberculosis Patients in Indonesia in 2019-2021)
Pardomuan Robinson Sihombing
Jurnal TAMBORA Vol. 6 No. 3 (2022): EDISI 17
Publisher : Wakil Rektor 3, Direktorat Pengabdian kepada Masyarakat dan Publikasi, Universitas Teknologi Sumbawa
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36761/jt.v6i3.2081
This study aims to compare the performance of data modeling with Poisson regression with Generalized Linear Model (GLM), Generalized Linear Mixed Model (GLMM), and Generalized Estimating Equation (GEE) modeling. The case study used is a factor that affects the number of Pulmonary Tuberculosis cases in Indonesia with panel data. Based on the AIC criteria, the smallest BIC and RMSE GLMM models perform better than GLM and GEE. In addition, GLMM modeling also has a coefficient of determination value. The results showed that the percentage of the population smoking and the percentage of Unmet Kesehatan had a significant positive influence on the number of Pulmonary Tuberculosis cases. In contrast, the percentage of households who had access to handwashing with soap and proper drinking water significantly negatively influenced the number of Pulmonary Tuberculosis cases. Therefore, the public needs awareness to reduce cigarette consumption and increase environmental access, such as adequate and clean drinking water sources and handwashing.