Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.44
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen STIE Muhammadiyah Palopo METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi MABIS: Manajemen dan Bisnis JEMMA | Journal of Economic, Management and Accounting JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bulletin of Economic Studies (BEST) Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital (MINISTAL) Jurnal Ilmiah Manajemen, Bisnis dan Kewirausahaan Formosa Journal of Multidisciplinary Research (FJMR) KINDAI : Kumpulan Informasi dan Artikel Ilmiah Manajamen dan Akuntansi Studi Akuntansi, Keuangan, dan Manajemen Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Economics, Entrepreneurship, Management Business and Accounting Jurnal Riset Rumpun Ilmu Ekonomi (JURRIE) Journal of Career Development Journal of Entrepreneur, Business and Management Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Dies Natalis Universitas Negeri Makassar Journal of Innovative and Creativity Jurnal Terobosan Peduli Masyarakat (TIRAKAT) IECON: International Economics and Business Conference Jurnal Sipakatau Fundamental and Applied Management Journal Indonesian Journal of Enterprise Architecture
Valentino Aris
Universitas Negeri Makassar
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PELATIHAN PENERAPAN E-COMMERCE PADA UMKM MARKISA MAMMIRI Aris, Valentino; Ashdaq, Muhammad; Taufik, Muhammad; Alam, Syamsu; Ruslan, Andi
Journal of Career Development Vol 2, No 2 (2024): Journal Of Career Development
Publisher : Career Development Center Division at Amkop Business School

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/jcd.v2i2.140

Abstract

Kegiatan pengabdian ini dilatarbelakangi untuk meningkatkan penggunaan teknologi di Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) di Kota Makassar. Oleh karena itu, perlu adanya upaya untuk memberikan edukasi dan kemampuan teknis mengenai penggunaan e-commerce pada UMKM untuk mendukung kegiatan operasional bisnisnya. Kegiatan ini akan dilaksanakan di UMKM Markisa Mammiri yang di produksi oleh UD. Celebes Kota Makassar pada tanggal 03 Agustus 2024. Kegiatan Program Kemitraan Masyarakat ini dilakukan dalam bentuk Pelatihan Penerapan E-Commerce Pada UMKM Markisa Mammiri. Kegiatan pelatihan ini menggunakan metode ceramah dan demonstrasi yang berlangsung selama satu hari dengan diikuti oleh peserta yang merupakan perwakilan dari UD. Celebes. Output dari kegiatan pelatihan ini adalah Website E-Commerce UMKM Markisa Mammiri. Website E-Commerce ini meliputi halaman beranda, profil, berita dan took online. Kata kunci: pelatihan, e-commerce, umkm, markisa mammiri.
Social Media Analysis untuk Identifikasi Kualitas Layanan Pada Aplikasi Tokopedia Aris, Valentino; Alam, Syamsu; Syahrul, Syahrul; Hermanto, Andi; Asizah, Andi Balqis Mutiara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3186

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kualitas layanan (e-service quality) yang dirasakan oleh pengguna Aplikasi Tokopedia. Kualitas layanan tersebut diidentifikasi melalui analisis media sosial dengan pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) dan topic modeling. Latar belakang penelitian ini didorong oleh meningkatnya ketergantungan masyarakat Indonesia terhadap ekosistem digital, termasuk perubahan signifikan setelah kemitraan strategis antara Tokopedia dan TikTok yang memperluas aktivitas layanan ke ranah live-commerce. Perubahan tersebut menuntut evaluasi ulang indikator kualitas layanan berbasis data yang lebih mutakhir. Data pada penelitian diperoleh dari Google Play Store dengan menggunakan teknik webscaraping dan diperoleh data sebanyak 9.000 ulasan pengguna. Analisis sentimen dan pemodelan topik akan dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python melalui platform Google Colaboratory. Tahapan analisis mencakup pembersihan data, praproses linguistik, pemodelan topik, serta analisis sentimen berbasis aspek untuk memetakan persepsi pelanggan terhadap berbagai dimensi layanan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 58,26% ulasan bersentimen positif dan 41,74% negatif. Lima aspek dominan yang teridentifikasi meliputi kinerja aplikasi, pengiriman, layanan pelanggan, pembayaran, dan keamanan. Isu yang paling sering muncul berkaitan dengan kecepatan pengiriman dan stabilitas aplikasi. Temuan ini menegaskan bahwa social media analysis efektif digunakan sebagai alat pemantauan kualitas layanan secara real-time, serta berpotensi menjadi dasar pengambilan keputusan strategis bagi peningkatan kepuasan, kepercayaan, dan loyalitas pelanggan pada platform Tokopedia di tengah persaingan e-commerce yang semakin ketat
Analisis Perbadingan Kualitas Layanan Digital pada Bank Kovensional dan Bank Digital di Indonesia Ruslan, Andi; Aris, Valentino; Taufik, Muhammad; Islamiah, Farida; Asizah, Andi Balqis Mutiara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3188

Abstract

Penelitian ini membandingkan kualitas layanan digital bank konvensional dan bank digital di Indonesia menggunakan social media analysis terhadap 36.000 ulasan Google Play dari Bank Jago, SeaBank, Wonder by BNI, dan MyBCA. Data diproses melalui pembersihan, tokenisasi, dan stemming; pelabelan sentimen berbasis leksikon, lalu diklasifikasikan dengan tiga algoritma (SVM, Naïve Bayes, dan Random Forest) serta dievaluasi menggunakan confusion matrix. Hasilnya, bank digital memperoleh sentimen positif lebih tinggi sebesar 10.618 dibanding bank konvensional sebesar 7.079, sementara keluhan utama di kedua kategori berkisar pada login/registrasi, pembaruan aplikasi, dan kerumitan proses transaksi. SVM menunjukkan kinerja terbaik dengan akurasi ~88% (bank konvensional) dan ~89% (bank digital), diikuti Random Forest dan Naïve Bayes. Temuan ini menegaskan bahwa kualitas layanan digital bank digital relatif lebih unggul, khususnya pada kemudahan penggunaan aplikasi dan ketersediaan fitur transaksi. Namun, terdapat ruang perbaikan yang sama-sama mendesak pada pengalaman awal dan stabilitas fitur inti. Implikasi praktisnya, perbankan perlu memprioritaskan penyederhanaan halaman login dan alur registrasi, serta melakukan pembaruan berkala yang diselaraskan dengan kebutuhan dan umpan balik pengguna untuk meningkatkan kepuasan dan keandalan layanan.
User Behavior on Actual Use of Academic Information System in Makassar State University: Is Information Technology Facilities Have a Moderating Role to Strengthen the Behavior? Aris, Valentino; Alam, Syamsu; Aris, Arini Lestari
Formosa Journal of Multidisciplinary Research Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjmr.v3i1.7960

Abstract

This study aims to determine factors that influence the use of information technology in higher education, especially at Makassar State University. The type of information technology studied is academic information systems. This study combines two theories, namely the Technology Acceptance Model (TAM) and The Theory of Planned Behavior (TPB) to explain the user behavior for the use of academic information systems at Makassar State University. The results of this study indicate that perceived usefulness and ease of use significantly affect user behavioral intention to use academic information systems. Behavioral intention significantly affected actual use of the academic information system. An interesting finding is that the facilities available for the use of the system in the campus environment have no significant effect on the use of the academic information system at Makassar State University.
Social Media Analysis to identify the Main Dimensions of Service Quality for Using BCA Mobile in Indonesia Aris, Valentino; Alam, Syamsu; Ashdaq, Muhammad; Ruslan, Andi
Journal of Entrepreneur, Business and Management Vol 2, No 1 (2024): Journal Of Entrepreneur, Business and Management
Publisher : Entrepreneurship Undergraduate Program at Amkop Business School

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/jebm.v2i1.124

Abstract

This research aims to analyze service quality in the banking sector in Indonesia. We will conduct consumer sentiment analysis on the use of the BCA Mobile application which is used to provide online services to consumers by Bank Central Asia (BCA). Data mining will be carried out to obtain consumer review data on the Google Play Store. The target amount of data is a maximum of 1,000 data. The data will then be analyzed to produce word clouds, topic modeling and sentiment analysis to produce dimensions that influence service quality. Analysis was carried out using the Orange Data Mining Application. The analysis results show dimensions that receive positive, negative and neutral sentiment from BCA Mobile users in Indonesia.Keywords: service quality, data mining, word cloud, topic modeling, sentiment analysis.
PERANCANGAN PLATFORM MARVELOUS PINRANG UNTUK EKSISTENSI PARIWISATA KABUPATEN PINRANG Novita; Najib, Marhawati; Aris, Valentino
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v11i1.3390

Abstract

The tourism sector plays a crucial role in driving Indonesia's economy. Pinrang Regency, with its diverse natural tourist attractions, holds significant potential for tourism development. This study aims to design and develop the Marvelous Pinrang platform to enhance the tourism sector in Pinrang Regency. The platform is designed using the WordPress CMS, featuring destination information, interactive maps, media galleries, and user comments. The platform's usability was evaluated using the System Usability Scale (SUS). The results indicate a high usability score, suggesting that the platform can effectively support tourism activities in Pinrang Regency. The development of this platform is expected to increase public awareness of the tourism potential in Pinrang Regency and attract more visitors to the region. By leveraging digital technology, the Marvelous Pinrang platform provides an accessible and user-friendly solution for promoting local destinations. Furthermore, the platform serves as a tool for fostering collaboration between local governments, businesses, and communities to strengthen the tourism ecosystem in Pinrang Regency.
Implementation of Power BI as Key Performance Indicators Analysis in Monitoring Business Operational Control at PT. Mandiri Harapan Jaya Jufri, Muh. Anugrah; Alam, Syamsu; Aris, Valentino
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.11978

Abstract

Penelitian ini menyelidiki implementasi Microsoft Power BI sebagai alat analisis Key Performance Indicators (KPI) untuk meningkatkan pengendalian operasional di PT. Mandiri Harapan Jaya. Penelitian ini berfokus pada proyek konstruksi yang dikelola oleh departemen EPC PT. Vale Indonesia Tbk. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan analisis dokumen perusahaan untuk membuat dashboard yang memberikan informasi real-time mengenai kemajuan proyek, kinerja tenaga kerja, keselamatan, dan manajemen biaya. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan Power BI meningkatkan akurasi data, memfasilitasi pengambilan keputusan lebih cepat, dan meningkatkan efisiensi manajemen proyek. Hasil utamanya mencakup peningkatan produktivitas tenaga kerja, pengendalian biaya yang lebih baik, dan waktu pelaksanaan proyek yang lebih optimal. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman teoritis manajemen konstruksi dan menawarkan manfaat praktis bagi PT. Mandiri Harapan Jaya dan industri konstruksi yang lebih luas.
Sentiment Analysis of Electric Vehicles on Twitter Using Machine Learning Prameswari, Gusti Ayu Sri Adinda; Rakib, Muhammad; Aris, Valentino
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.12455

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap kendaraan listrik menggunakan teknik pembelajaran mesin. Data dikumpulkan dari Twitter dengan menggunakan kata kunci terkait kendaraan listrik. Data yang diperoleh diolah melalui beberapa tahap seperti pembersihan data, tokenisasi, dan stemming. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan tiga algoritma pembelajaran mesin: Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes Classifier (NBC), dan Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan akurasi terbaik dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna. Berdasarkan analisis diagram tulang ikan, ditemukan bahwa sentimen negatif pengguna terutama disebabkan oleh delapan faktor utama: baterai, infrastruktur pengisian daya, biaya awal, jangkauan, dukungan kebijakan, kinerja, variasi model, dan keandalan. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi produsen kendaraan listrik untuk meningkatkan kualitas produk dan kepuasan pelanggan.
Analisis Sentimen Ulasan Netizen Pada Aplikasi Disney+ Hotstar Di Aplikasi Google Play Store Menggunakan Machine Learning Salombe, Stefan Novaldi; Alam, Syamsu; Aris, Valentino
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.15846

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan netizen terhadap aplikasi Disney+ Hotstar pada aplikasi Google Play Store menggunakan machine learning. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan dari laman ulasan aplikasi Disney+Hotstar pada aplikasi Google Play Store. Data yang diperoleh kemudian diproses melalui beberapa tahap seperti pembersihan data, tokenisasi, dan stemming. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan dua algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes Classifier (NBC) dan Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan akurasi terbaik dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan netizen. Berdasarkan hasil analisis topik ulasan menunjukkan bahwa pada kelas sentimen positif, topik yang sering dibicarakan meliputi aspek layanan yang disediakan. Pada kelas sentimen negatif, topik yang dominan berfokus pada masalah teknis kinerja aplikasi. Sedangkan pada kelas sentimen netral, topik yang dibicarakan berfokus pada deskripsi tentang aplikasi tanpa adanya penilaian emosional.
Pelatihan Perancangan Website Profil Kelurahan Bontonompo Aris, Valentino; Alam, Syamsu; Ashdaq, Muhammad; Taufik, Muhammad; Muh. Jamil
ABDIKAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 3 (2023): Agustus 2023
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/abdikan.v2i3.2300

Abstract

The background for this service activity is that the website usage level in the sub-district in providing information and services quickly and in real-time still needs to be higher. Therefore, efforts are required to provide education and technical skills for designing a village website. This activity will be carried out in Bontonompo Village, Gowa Regency on may 18, 2023. This Community Partnership Program activity is carried out as a Bontonompo Village Profile Website Design Training, providing online media for communication, information, and services, especially for the urban village community and the general public visiting the Bontonompo Village. This training activity used the lecture and demonstration method, which lasted for one day with twenty participants who were representatives from all Bontonompo Sub-district Offices, Gowa Regency. The output of this training activity is the official website design for the Bontonompo Village, Gowa Regency. This design includes our home, profile, news, and contact pages. Apart from that, the follow-up program of this activity was also discussed between the Bontonompo Village and the Service Team in the form of Designing the Official Website for the Bontonompo Village and a Website-based Online Service Database.
Co-Authors ADAWIYAH ASTI KHALIL Ahmad Salman Akram, Andi Muhammad Luthfi Al Fadila, Nadila Al Resky, Muh. Ibnu Ammar Alamsyah, Adelya Putri Amaluddin Fatih Ghurron Amin, Putri Rabiatul Adha Andi Balqis Mutiara Asizah Andi Nur Baumassepe Andi Nuralvianti Andi Ruslan Andi Ruslan Andika Isma Anggi Kemalasari Arief, Nur Haliza A. Arini Lestari Arini Lestari Aris Aris, Arini Lestari Ashdaq, Muh. Ashdaq, Muhammad Asizah, Andi Balqis Mutiara Asmayanti Asmayanti ASMAYANTI, ASMAYANTI Asmirani, Sri Azisah, Andi Balqis Mutiara Aziza, Andi Nurfadilla Bambang Irawan Bobur Sobirov Corrs, Anaway Alnajah Fadlurahman, Hannan Fajar, Andi Faiha Alya Fitriyah R, Ulfah Hamzah, Qardawi Haris Maupa Hermanto, Andi Hidayat, Muhammad Akmal Husni Mubarak Islamiah, Farida Jamil, Muh. Jufri, Muh. Anugrah Julius Jillbert Kemalasari, Andi Anggi Lindasari, Lindasari Mandasari, Nur Fitriayu Masud Mubarak, Muhammad Fadel Muflih Ramadani, Rizky Inayah Muh. Ibnu Mibun Muh. Jamil Muh. Jamil Muhamad, Lili Fadli Muhammad Ashdaq Muhammad Ashdaq Muhammad Jamil Muhammad JAMIL Muhammad Jamil Muhammad Jufri Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Reza Zadillah Putra Muhammad Syarif, Muhammad Muhammad Taufik Muhammad Taufik MUHAMMAD TAUFIK Muhammad, Fadil Najib, Marhawati Nandita, Nandita Ningsih, Selly Kudrati Novita Nugroho, Bambang Prihantoro Nur Fitriayu Mandasari Nur Salam Nurfadillah, Rezky Nurfitriayu Mandasari Nurhaliza, Siti Rahma Prameswari, Gusti Ayu Sri Adinda Pratiwi, Dwi Apriani Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmatillah, Andi Aisyiah Rahmatullah Rezky Nurfadillah Rizal Bakri Ruslan, Andi Rusmiati Rusdam Salombe, Stefan Novaldi Sobirov, Bobur Sri Asmirani Suherlan Sumiati Tahir Syahrif, Airul Syahrul Syahrul Syam, Agus Syamsu Alam SYAMSU ALAM Tahir, Sumiati Taufiq, Maura Sabrina