This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen STIE Muhammadiyah Palopo METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi MABIS: Manajemen dan Bisnis JEMMA | Journal of Economic, Management and Accounting JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Yumary: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bulletin of Economic Studies (BEST) Jurnal Abdimas Ekonomi dan Bisnis Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital (MINISTAL) Jurnal Ilmiah Manajemen, Bisnis dan Kewirausahaan Formosa Journal of Multidisciplinary Research (FJMR) KINDAI : Kumpulan Informasi dan Artikel Ilmiah Manajamen dan Akuntansi Studi Akuntansi, Keuangan, dan Manajemen Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Economics, Entrepreneurship, Management Business and Accounting Jurnal Riset Rumpun Ilmu Ekonomi (JURRIE) Journal of Career Development Journal of Entrepreneur, Business and Management Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Dies Natalis Universitas Negeri Makassar Journal of Innovative and Creativity Jurnal Terobosan Peduli Masyarakat (TIRAKAT) IECON: International Economics and Business Conference Jurnal Sipakatau Fundamental and Applied Management Journal Indonesian Journal of Enterprise Architecture
Claim Missing Document
Check
Articles

Data Mining and Social Media Analysis to Identify Key Dimension of Service Quality for BTN Mobile App in Indonesia Aris, Valentino; Ashdaq, Muhammad; Taufik, Muhammad
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Digital Vol. 3 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/ministal.v3i1.7565

Abstract

This research aims to analyse the online service quality in Indonesia's banking sector. We will carry out a consumer sentiment analysis on the BTN Mobile application, which Bank Tabungan Negara (BTN) uses to provide online services to consumers. Data mining will be done to obtain consumer review data on the Google Play Store. The target amount of data is a maximum of 500 data. The data will then be analysed to produce word clouds, topic modelling, and consumer sentiment and to produce dimensions that influence service quality. Analysis was carried out using the Orange Data Mining Application. The analysis results show dimensions that receive positive, negative and neutral sentiment from BTN Mobile users in Indonesia.
Digital Technology in Supporting Learning at SLB-A Yapti Makassar ashdaq, muhammad; Aris, Valentino; Alam, Syamsu; Taufik, Muhammad; Ruslan, Andi; Jamil, Muhammad
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2025): Vol. 3 No. 1 (2025): Volume 03 Nomor 01 (April 2025)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ininnawa.v3i1.3391

Abstract

This Community Service Activity was carried out between the Digital Business Study Program Service Team, Makassar State University in partnership with the Yapti Makassar Special School (SLB-A Yapti Makassar). The problem faced by service partners is the lack of digital skills possessed by blind students at SLB-A Yapti Makassar in carrying out the learning process. The activities carried out aim to increase the enthusiasm for learning and digital abilities of blind students at SLB-A Yapti Makassar. The training participants were eight students who were representatives of all students at SLB-A Yapti Makassar. Training methods include lectures, discussions, and practice in using digital platforms for learning. The results obtained from this activity include (a) Partners have enthusiasm and competence in learning using digital technology, (b) Partners gain literacy in using digital technology in learning, (c) Partners gain experience in practicing using digital technology in learning.
Analisis Implementasi Search Engine Optimization (SEO) Pada Konten Artikel Terhadap Trafik Website Nugroho, Bambang Prihantoro; Alam, Syamsu; Aris, Valentino
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v3i4.410

Abstract

Penelitian ini berfokus pada analisis implementasi teknik Search Engine Optimization (SEO) pada konten artikel untuk meningkatkan trafik website Screenesia. Menggunakan metode Action Research, penelitian ini mengidentifikasi strategi SEO On-Page dan Off-Page serta mengevaluasi efektivitasnya dalam meningkatkan visibilitas dan jumlah pengunjung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknik SEO yang terstruktur, mulai dari pemilihan kata kunci yang tepat hingga optimasi konten dan backlink, dapat meningkatkan trafik website secara signifikan. Selain itu, penelitian ini memberikan rekomendasi praktis untuk mengoptimalkan strategi SEO agar perusahaan dapat meningkatkan performa website mereka, khususnya dalam konteks Digital Marketing berbasis website. Temuan ini diharapkan dapat bermanfaat bagi perusahaan lain yang ingin meningkatkan visibilitas digital mereka melalui penerapan strategi SEO yang efektif.
Analisis Sentimen Tren Cryptocurrency Menggunakan Machine Learning Corrs, Anaway Alnajah; Syam, Agus; Aris, Valentino
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v3i4.486

Abstract

Mata uang kripto sebagai teknologi berbasis blockchain telah mengubah cara pandang masyarakat terhadap konsep uang dan investasi. Tren mata uang kripto masih menjadi perbincangan hangat di media sosial. Sentimen masyarakat terhadap kripto yang berkembang di platform seperti Twitter kerap kali memberikan pengaruh besar terhadap pergerakan harga aset kripto. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap opini yang berkembang di media sosial sangat penting dalam memahami dan memprediksi dinamika pasar kripto yang berfluktuasi. Analisis ini dapat memberikan gambaran tentang sikap dan opini masyarakat terhadap fenomena mata uang kripto, sekaligus memberikan rekomendasi investasi bagi masyarakat Indonesia. Pengumpulan data dilakukan melalui metode scraping menggunakan Tweet Harvest dan menghasilkan 4.208 tweet. Hasil analisis menunjukkan bahwa 75,6% tweet yang dianalisis memiliki sentimen netral, sedangkan 13,6% bersentimen negatif dan 10,8% bersentimen positif. Model klasifikasi Support Vector Machine (SVM) menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 83%. Meskipun mayoritas sentimen bersifat netral, ada indikasi positif dan negatif yang penting untuk diperhatikan oleh investor. Rekomendasi untuk publik meliputi fokus pada airdrop, mengevaluasi koin dengan sentimen positif, dan mewaspadai potensi kerugian dan penipuan. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang sentimen publik, investor dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dalam menghadapi ketidakpastian pasar mata uang kripto.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pariwisata dan UMKM Lokal Kabupaten Wajo Berbasis Website Aziza, Andi Nurfadilla; Jamil, Muhammad; Aris, Valentino
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.628

Abstract

Sistem Informasi Bombangsilopi dikembangkan sebagai platform berbasis website untuk mendukung promosi pariwisata dan UMKM lokal di Kabupaten Wajo. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model Four-D (Define, Design, Develop, Disseminate), serta memanfaatkan CMS WordPress untuk pengelolaan konten secara efisien. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, perancangan use case, activity diagram, sitemap, sketsa, hingga mockup. Hasil validasi oleh empat validator ahli menunjukkan skor kelayakan 96,88%, menandakan bahwa sistem ini sangat layak digunakan dari aspek fungsional. Evaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 82,4 yang mencerminkan tingkat usabilitas yang baik. Analisis Kesesuaian Fungsional dan Skala Guttman juga menunjukkan hasil yang positif. Dari sisi pembiayaan, sistem memiliki Rencana Anggaran Biaya sebesar Rp 3.226.372 untuk pengadaan awal, dengan potensi peningkatan pendapatan daerah hingga Rp 888.925.000, serta biaya pemeliharaan tahunan sebesar Rp 1.550.000. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa bombangsilopi.id dapat memberikan manfaat optimal bagi pengelola dan pengguna, serta menjadi sarana efektif dalam mendukung perencanaan wisata dan pengembangan UMKM lokal.
Rancang Bangun Platform Home Industri Tenun Sutra Tradisional Akram, Andi Muhammad Luthfi; Aris, Valentino; Marhawati, Marhawati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.388

Abstract

Penelitian ini merancang platform digital berbasis design thinking untuk home industri tenun sutra tradisional di Kabupaten Wajo, dengan fokus pada peningkatan efisiensi pemasaran dan daya tarik bagi generasi muda. Data Dinas Perindustrian Kabupaten Wajo menunjukkan pertumbuhan signifikan industri kecil-menengah (IKM) pertenunan dari 185 unit (2020) menjadi 631 unit (2022), diikuti penurunan drastis 30,2% menjadi 440 unit (2023). Penurunan ini dipicu proses produksi tradisional yang dianggap tidak efisien dan rendahnya minat generasi muda dalam melanjutkan usaha tenun. Melalui lima tahap design thinking (emphaize, define, ideate, prototype, test), dirancang platform marketplace yang mengintegrasikan budaya dengan teknologi. Hasil uji blackbox menunjukkan kestabilan sistem 100%, sementara evaluasi User Experience Questionnaire (UEQ) memperoleh skor "Excellent" pada aspek daya tarik, efisiensi, ketepatan, dan stimulasi, serta "Good" untuk kejelasan dan kebaruan. Hal ini membuktikan platform ini mampu mengoptimalkan operasional bisnis dan meningkatkan minat pengguna dalam melestarikan tenun sutra. Kontribusi penelitian mencakup solusi strategis revitalisasi IKM pertenunan dan kerangka inovasi digital berbasis kearifan lokal.
Analisis Kualitas Layanan Digital pada Sektor Perbankan Digital Taufik, Muhammad; Aris, Valentino; Ruslan, Andi; Islamiah, Farida; Asizah, Andi Balqis Mutiara
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.417

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor utama yang mempengaruhi kualitas layanan digital pada sektor perbankan digital. Penelitian dilakukan pada Bank Jago yang merupakan salah satu bank digital terbaik di Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif yang mencoba memberikan gambaran mendetail mengenai topik ulasan yang dibicarakan dalam sentimen negatif dan positif. Data yang digunakan adalah data ulasan pengguna Aplikasi Bank Jago yang diambil pada Google Play Store. Data dikumpulkan dengan menggunakan metode scraping data, dimana data yang dikumpulkan sebanyak 9.000 baris data. Data kemudian dilakukan preprocessing data, pelabelan data dan kemudian dianalisis dengan menggunakan tiga algoritma machine learning yaitu Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes Classifier, dan Random Forest. Hasil analisis menunjukkan faktor-faktor utama yang mempengaruhi kualitas layanan digital dalam bentuk sentimen positif dan negatif. Hasil analisis menunjukkan konsumen sudah merasa puas dengan layanan digital yang disediakan oleh Bank Jago. Namun, untuk lebih meningkatkan kualitas layanan digital dimasa yang akan datang, sentimen negatif pada penelitian ini memberikan pengetahuan mengenai faktor negatif yang dirasakan konsumen berdasarkan pengalamannya menggunakan aplikasi. Hal ini dapat menjadi saran masukan untuk perbaikan pelayanan digital oleh Bank Jago.
Implementasi Marannu Store Untuk Optimalisasi Penjualan Hijab Pada Toko Marannu Hijab Amin, Putri Rabiatul Adha; Aris, Valentino; Ashdaq, Muhammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1575

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan platform e-commerce berbasis web untuk mendukung pemasaran dan penjualan produk pada Toko Marannu Hijab. Penelitian didasarkan pada permasalahan toko yang masih melakukan penjualan secara konvensional, terbatasnya jangkauan pemasaran, serta kendala dalam pencatatan dan pemantauan stok secara real-time. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan model Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan, pengujian, hingga evaluasi akhir. Platform e-commerce dikembangkan menggunakan WordPress dan WooCommerce, serta dilengkapi dengan fitur seperti katalog produk, keranjang belanja, dan checkout. Pengujian dilakukan melalui metode Black Box Testing dan System Usability Scale (SUS) dengan hasil rata-rata skor 86 yang menunjukkan tingkat kelayakan sistem dalam kategori "good". Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperluas jangkauan pasar, dan memberikan pengalaman belanja yang lebih praktis bagi pelanggan. Penerapan e-commerce ini dapat menjadi solusi strategis dalam digitalisasi bisnis UMKM di sektor fashion muslim.
Optimalisasi Digital Marketing Cv Digisaurus Juara Digital Hidayat, Muhammad Akmal; Jamil, Muhammad; Aris, Valentino
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2166

Abstract

Transformasi digital menjadi kebutuhan strategis bagi usaha mikro, kecil, dan menengah dalam menghadapi dinamika pasar yang kompetitif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi strategi optimalisasi digital marketing melalui Instagram dan website untuk meningkatkan konversi penjualan di CV Digisaurus Juara Digital. Metode Research and Development dengan pendekatan kualitatif deskriptif menggunakan model Four-D diterapkan selama tiga bulan implementasi. Teknik pengumpulan data meliputi observasi terstruktur, wawancara mendalam dengan tiga key informant, dan studi dokumentasi berbasis Key Performance Indicators. Strategi konten dikembangkan berdasarkan enam pilar yaitu Entertainment, News, Information, Inspiration, Creative, dan Promotion dengan konsistensi visual identity dan content planning terstruktur. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan pada platform Instagram dengan reach rate mencapai 619,15% melampaui target 80%, engagement rate meningkat menjadi 149,65% dari target 50%, dan pertumbuhan followers sebesar 41,21%. Optimalisasi website menghasilkan peningkatan kualitas kunjungan dengan average session duration meningkat menjadi 1,7 menit dan kunjungan organik mencapai 1.061 dari target 500 meskipun terjadi penurunan kuantitatif pengunjung sebesar 22,85%. Implementasi strategi terintegrasi terbukti efektif dalam mengatasi keterbatasan sumber daya manusia dan meningkatkan visibilitas digital perusahaan. Penelitian memberikan kontribusi praktis bagi pengembangan strategi digital marketing UMKM di Indonesia dan merekomendasikan intensifikasi publikasi blog serta implementasi marketing automation untuk sustainability jangka panjang.
Desain UI/UX “BarugaBizHub” untuk Digitalisasi UMKM di Perumahan Bukit Baruga Kota Makassar Fadlurahman, Hannan; Alam, Syamsu; Aris, Valentino
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2499

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) pada media pemasaran digital berbasis website yang ditujukan bagi UMKM di Perumahan Bukit Baruga Kota Makassar. Penelitian menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan kuesioner System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain yang dikembangkan dapat meningkatkan visibilitas produk UMKM, memperkuat interaksi antara pelaku usaha dan konsumen, serta memberikan pengalaman pengguna yang positif. Media pemasaran ini diharapkan mampu menjadi solusi digital untuk mendorong pertumbuhan ekonomi UMKM komunitas perumahan urban.
Co-Authors ADAWIYAH ASTI KHALIL Ahmad Salman Akram, Andi Muhammad Luthfi Al Fadila, Nadila Al Resky, Muh. Ibnu Ammar Alamsyah, Adelya Putri Amaluddin Fatih Ghurron Amin, Putri Rabiatul Adha Andi Balqis Mutiara Asizah Andi Nur Baumassepe Andi Nuralvianti Andi Ruslan Andi Ruslan Andika Isma Anggi Kemalasari Arief, Nur Haliza A. Arini Lestari Arini Lestari Aris Aris, Arini Lestari Ashdaq, Muh. Ashdaq, Muhammad Asizah, Andi Balqis Mutiara Asmayanti Asmayanti ASMAYANTI, ASMAYANTI Asmirani, Sri Azisah, Andi Balqis Mutiara Aziza, Andi Nurfadilla Bambang Irawan Bobur Sobirov Corrs, Anaway Alnajah Fadlurahman, Hannan Fajar, Andi Faiha Alya Fitriyah R, Ulfah Hamzah, Qardawi Haris Maupa Hermanto, Andi Hidayat, Muhammad Akmal Husni Mubarak Islamiah, Farida Jamil, Muh. Jufri, Muh. Anugrah Julius Jillbert Kemalasari, Andi Anggi Lindasari, Lindasari Mandasari, Nur Fitriayu Masud Mubarak, Muhammad Fadel Muflih Ramadani, Rizky Inayah Muh. Ibnu Mibun Muh. Jamil Muh. Jamil Muhamad, Lili Fadli Muhammad Ashdaq Muhammad Ashdaq Muhammad Jamil Muhammad Jamil Muhammad JAMIL Muhammad Jufri Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Reza Zadillah Putra Muhammad Syarif, Muhammad Muhammad Taufik Muhammad Taufik MUHAMMAD TAUFIK Muhammad, Fadil Najib, Marhawati Nandita, Nandita Ningsih, Selly Kudrati Novita Nugroho, Bambang Prihantoro Nur Fitriayu Mandasari Nur Salam Nurfadillah, Rezky Nurfitriayu Mandasari Nurhaliza, Siti Rahma Prameswari, Gusti Ayu Sri Adinda Pratiwi, Dwi Apriani Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmatillah, Andi Aisyiah Rahmatullah Rezky Nurfadillah Rizal Bakri Ruslan, Andi Rusmiati Rusdam Salombe, Stefan Novaldi Sobirov, Bobur Sri Asmirani Suherlan Sumiati Tahir Syahrif, Airul Syahrul Syahrul Syam, Agus SYAMSU ALAM Syamsu Alam Tahir, Sumiati Taufiq, Maura Sabrina