Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.912
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Sistem Komputer JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Engineering Jurnal INFOTEL Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Proceeding of Community Service and Engagement Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi
Sofia Naning Hertiana
Universitas Telkom
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 68 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Rancang Bangun Sistem Aplikasi Deteksi Jatuh Pada Lanjut Usia (Lansia) Berbasis Internet of Things (IoT) Febriani, Adinda Zahra; Mardiyah, Ainul; Firdatunnisa , Salma Pebrina; Nurmala, Zulfa; Hertiana, Sofia Naning; Wijayanto, Inung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lansia memiliki risiko tinggi mengalami jatuh akibat penurunan fungsi motorik dan keseimbangan tubuh. Kejadian jatuh yang tidak segera ditangani dapat berdampak fatal, terutama bagi lansia dengan kondisi medis tertentu seperti penderita penyakit stroke. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancang sistem deteksi jatuh berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Sistem ini memanfaatkan sensor MPU6050 dan mikrokontroler ESP32-C6 untuk memantau gerakan tubuh secara real-time. Metode yang digunakan melibatkan pemrosesan data akselerometer dan gyroscope melalui algoritma threshold untuk mengklasifikasikan tiga kondisi: diam, berjalan, dan jatuh. Data dikirim secara nirkabel ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan dalam aplikasi mobile, yang akan menampilkan status dan mengirimkan notifikasi jika terdeteksi jatuh. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92% untuk pengujian inter-subjek, dengan rata-rata delay dari perangkat ke firebase di bawah 5 detik. Selain itu, evaluasi kualitas aplikasi melalui survei menunjukkan respons positif dari pengguna dengan menghasilkan skor Mean Opinion Score (MOS) sebesar 4.3 dari 5. Diskusi hasil menunjukkan bahwa sistem masih perlu pengembangan lebih lanjut untuk mendeteksi kejadian jatuh pada lansia, karena masih terdapat sedikit gap terhadap spesifikasi ideal (95% akurasi). Potensi pengembangan selanjutnya adalah integrasi machine learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi aktivitas dan pengurangan false positive. Kata kunci— lansia, deteksi jatuh, IoT, ESP32-C6, MPU6050, akurasi, mobile app.
Tempat Sampah Pintar Berbasis Iot Dengan Fitur Gps Hatta A , Muhammad; Hertiana, Sofia Naning; Sussi, Sussi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk mengatasi masalah pengelolaan sampah di lingkungan kampus, sebuah penelitian sistem tempat sampah pintar berbasis Internet of Things (IoT) telah dikembangkan dan disimulasikan. Kurangnya kesadaran masyarakat dalam memilah sampah dan terbatasnya sistem pemantauan kondisi tempat sampah secara real-time, yang menyebabkan penumpukan limbah dan menyebabkan dampak buruk terhadap lingkungan. Penelitian ini merancang dan mensimulasikan sistem yang mampu memilah sampah, memantau lokasi, dan mendeteksi volume sampah secara otomatis. Dengan menggunakan sistem integrasi perangkat keras seperti sensor ultrasonik, sensor gas, dan sensor proximity dengan Mikrokontroler ESP32 yang berfungsi sebagai unit pemroses utama yang mengirimkan data tentang jenis sampah, tingkat kapasitas, dan lokasi. Data yang dikumpulkan dari sensor-sensor ini dikirimkan ke aplikasi SmartBin di perangkat Android, yang berfungsi untuk memvisualisasikan data, melacak lokasi, dan mengirimkan notifikasi kepada petugas kebersihan. Penelitian ini memiliki kinerja yang stabil dalam klasifikasi dan pemantauan sampah, dengan akurasi pemilahan 80% dan deteksi volume 100%. Secara keseluruhan, inovasi ini merupakan solusi jangka panjang yang efektif untuk mengoptimalkan pengelolaan limbah dan meningkatkan kesadaran lingkungan. Kata kunci— Internet of Things, GPS, Sampah, Sensor
Aplikasi Android SmartBin Untuk Memontoring Tempat Sampah Pintar secara Real Time Valen, Makmury Baqda; Hertiana, Sofia Naning; Sussi, Sussi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan sampah yang efektif memerlukanpemantauan kapasitas tempat sampah secara tepat waktuuntuk mencegah penumpukan dan pencemaran lingkungan.Penelitian ini mengembangkan SmartBin, aplikasi Androidberbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengansensor ultrasonik, sensor proximity, sensor gas, dan modul GPSuntuk memantau kapasitas serta lokasi tempat sampah pintarsecara real-time. Data dikirim melalui koneksi Wi-Fi ke serverdan ditampilkan pada aplikasi, lengkap dengan notifikasi ketikakapasitas mendekati penuh. Pengujian fungsionalmenggunakan Black Box Testing menunjukkan seluruh fiturberjalan sesuai perancangan, sementara pengujian jaringanmenggunakan Wireshark menghasilkan rata-rata delay 26,8 msdan jitter 46,1 ms yang menurut standar TIPHON ETSItermasuk Kelas B, layak untuk komunikasi suara danmultimedia. Hasil ini membuktikan bahwa SmartBin mampumenyajikan informasi kapasitas dan lokasi secara cepat, akurat,dan mudah diakses, sehingga dapat meningkatkan efisiensipengelolaan sampah.Kata kunci— SmartBin, IoT, Android, tempat sampahpintar, real-time monitoring.
Pengembangan pada Backend dari aplikasi SmartBin untuk Sistem Tempat Sampah Pintar Berbasis IoT dengan Fitur GPS Khairullah, M. Iqbal; Hertiana, Sofia Naning; Sussi, Sussi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah pengelolaan limbah di perguruan tinggi masih menjadi tantangan rumit akibat rendahnya kepedulian separasi sampah dan terbatasnya sistem monitoring real-time. Kondisi ini sering menimbulkan akumulasi limbah yang tidak optimal sehingga berdampak buruk bagi ekosistem. Sebagai respons dikembangkan wadah sampah cerdas berbasis Internet of Things (IoT). Perangkat ini mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan tiga kategori limbah yaitu logam, organik, dan anorganik dengan sensor proximity, gas, serta ultrasonik. Mikrokontroler ESP32 berfungsi sebagai pemroses utama untuk mengkoordinasikan sensor sekaligus mentransmisikan informasi ke platform cloud. Data kategori sampah dan kapasitas wadah dapat diakses melalui aplikasi SmartBin pada Android. Aplikasi menyediakan notifikasi otomatis ketika volume sampah mencapai batas maksimal dan menampilkan informasi status tempat sampah secara real-time. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem bekerja stabil dalam klasifikasi maupun monitoring, sehingga memudahkan manajemen limbah berbasis digital. Inovasi ini berpotensi menjadi solusi jangka panjang untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan limbah, sekaligus mendorong partisipasi publik dalam menjaga kebersihan lingkungan, khususnya di kawasan akademik dan infrastruktur publik. Dengan memanfaatkan teknologi IoT, sistem ini tidak hanya mendukung efisiensi pengelolaan tetapi juga berkontribusi pada peningkatan kesadaran masyarakat terhadap praktik pengelolaan limbah yang berkelanjutan. Kata kunci : Aplikasi, IoT, Tempat Sampah
PENGELOLAAN DAN DIGITALISASI DATA POSYANDU UNTUK PENGUATAN SISTEM PELAYANAN POSYANDU LANSIA AMALIA Sofia Naning Hertiana; Ida Wahidah Hamzah; Rita Magdalena; Muhammad Imam Nashiruddin
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 5 No. 1 (2025): The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v5i1.9376

Abstract

Posyandu Lansia memiliki peran strategis dalam menjaga kesehatan masyarakat lanjut usia melalui layanan kesehatan preventif dan promotif. Namun, penggunaan sistem pencatatan manual masih menjadi kendala utama dalam efektivitas pelayanan yang diberikan. Program pengabdian masyarakat ini dilaksanakan untuk menjawab permasalahan tersebut melalui pengembangan sistem pencatatan digital berbasis spreadsheet yang dirancang khusus untuk Posyandu Lansia Amalia. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan pada tanggal 8 Juni 2025 bertempat di Posyandu Lansia Amalia, Jl. Maleo 28, Kelurahan Nambangan Kidul, Kecamatan Manguharjo, Kota Madiun, Jawa Timur. Tahapan kegiatan mencakup survei kebutuhan dan koordinasi awal, pelatihan kader posyandu dalam penggunaan sistem digital, implementasi pencatatan digital dalam kegiatan posyandu, serta evaluasi terhadap tingkat adopsi dan efektivitas sistem yang diterapkan. Sistem digital yang dikembangkan terdiri dari beberapa modul, antara lain pendaftaran lansia, pencatatan hasil pemeriksaan kesehatan, pemantauan kunjungan, dan penyusunan laporan berbasis data. Selain itu, pelatihan diberikan untuk meningkatkan kompetensi kader dalam pengelolaan data kesehatan menggunakan teknologi informasi. Hasil pelaksanaan menunjukkan bahwa kader posyandu dapat mengoperasikan sistem pencatatan digital dengan baik dan merasa terbantu dalam menjalankan tugas administrasi serta monitoring kesehatan lansia. Adopsi sistem berjalan dengan baik dan memberikan dampak positif terhadap keteraturan dan akurasi data. Program ini menunjukkan potensi keberlanjutan yang tinggi dengan dukungan kader lokal dan kemungkinan integrasi sistem ke dalam jaringan layanan kesehatan di tingkat puskesmas. Program ini diharapkan dapat menjadi model penguatan layanan posyandu lansia berbasis teknologi yang aplikatif dan mudah diadopsi oleh masyarakat. Selain meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan lansia, digitalisasi ini juga memperkuat pemberdayaan masyarakat dalam pengelolaan informasi kesehatan yang lebih sistematis dan berkelanjutan.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING SUHU SMOKED BEEF BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN MENGGUNAKAN APLIKASI ANDROID Rafiq Irham Ahsanuddin; Rendy Munadi; Sofia Naning Hertiana
Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Desember 2021
Publisher : Perpustakaan Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smoked beef brisket merupakan jenis kuliner western yang memiliki teknik memasak yang cukup rumit dengan teknik pengasapan yang membutuhkan waktu selama 18 jam. Selama pengasapan suhu nya pun harus diperhatikan agar bisa matang dengan sempurna, suhu nya pun harus tetap dan tidak boleh ada perubahan yang signifikan. Hal tersebut menyebabkan harus nya ada pengecekan suhu di setiap saatnya. Pada penelitian ini penulis merancang suatu sistem dan aplikasi untuk memonitoring suhu pembakaran yang berbasis android. Aplikasi android akan mendapatkan data dari sensor suhu yang terintegrasi dengan NodeMCU. Data dari sensor tersebut akan dikirimkan ke database menggunakan konektivitas wifi. Platform database yang digunakan adalah Platform Internet of Things (IoT) yaitu Antares. Aplikasi android yang telah dirancang akan mengambil data sensor suhu dari Antares. Hasil data yang diambil oleh aplikasi android akan ditampilkan secara real time. Pada hasil penelitian ini menunjukan sistem bekerja dengan baik dan menghasilkan delay terkecil sebesar 0.02689 detik, throughput terbesar sebesar 1575.8 bytes/s dan packet loss terkecil sebesar 0.02145 persen dengan skenario Line of Sight dengan jarak 5 meter. Untuk skenario Non-Line of Sight delay terkecil sebesar 0.02755 detik, throughput terbesar sebesar 1402.2 bytes/s dan packet loss terkecil 0.03394 persen dengan penelitian berada di ruang 1 yang berjarak 9 meter.Kata Kunci: Aplikasi,NodeMCU, IoT,Antares
Towards energy-efficient 5G networks: coordination solutions for macro and pico cells Putri, Hasanah; Munadi, Rendy; Hertiana, Sofia Naning; Hikmaturokhman, Alfin
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 15, No 2: April 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v15i2.10410

Abstract

The increasing demand for high-speed, low-latency connectivity has driven the rapid deployment of fifth-generation (5G) networks. However, the enhanced performance of 5G systems comes at the cost of higher energy consumption, posing a significant challenge to sustainability goals. This study explores energy-efficient coordination strategies for macro and pico cells to optimize power usage while maintaining network performance. By employing a systematic mapping study (SMS) and a systematic literature review (SLR), we analyze current research trends, challenges, and emerging solutions in energy-efficient 5G network design. Key strategies, including AI-driven resource allocation, dynamic spectrum management, and interference mitigation techniques, are examined to assess their effectiveness in reducing energy consumption. The findings highlight the critical role of intelligent coordination mechanisms in achieving a balance between energy efficiency and service quality. This research contributes to the development of sustainable 5G architectures by identifying optimal methodologies for macro- and pico-cell integration, paving the way for greener and more adaptive next-generation networks.
Uji Performansi Algoritma Floyd-Warshall Pada Jaringan Software Defined Network (SDN) Ihsan Aris Saputra; R. Rumani M.; Sofia Naning Hertiana
Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Vol. 16 No. 2 (2016)
Publisher : National Research and Innovation Agency

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/jet.v16.52-58

Abstract

Penentuan rute pada sebuah jaringan software defined network (SDN) merupakan salah satu contoh topik yang menarik untuk diteliti. Algoritma penentuan rute terpendek pada jaringan SDN sangatlah menentukan apakah jaringan SDN yang dibangun dengan algoritma tersebut sudah optimal. Salah satu algoritma penentuan rute terpendek yaitu algoritma FloydWarshall, yang akan diuji coba dan dianalisis apakah sudah termasuk algoritma yang optimal pada jaringan SDN dengan membandingkan dengan standarisasi yang ada. Pengujian akan dilakukan dengan mengirimkan paket data, VoIP dan video dengan melihat overhead traffic dan QoS (delay dan packet loss). Algoritma Floyd-Warshall akan digunakan pada pengontrol Ryu dan menggunakan Mininet sebagai emulator jaringan dengan topologi berbasis Abiline. Hasil simulasi dan pengujian algoritma Floyd-Warshall sebagai penentuan jalur terbaik dalam jaringan SDN, mendapatkan hasil yang memenuhi standarisasi. Nilai dari QoS yang didapat untuk delay masih berada pada nilai yang menjadi standar ITU-T G.1010. Packet loss yang dihasilkan semua jenis layanan sudah memenuhi standar ITU-T G.1010 yaitu 0% hingga saat pada jaringan diberikan background traffic melebihi kapasitas link yaitu pemberian sebesar 75 Mbps. Dalam pengujian waktu konvergensi didapatkan waktu dengan rata-rata nilai 17.71446 detik. Kemudian untuk overhead traffic menunjukan bahwa perubahan overhead dipengaruhi oleh controller update dan juga flow update, dimana ketika sering terjadinya controller update dan flow update maka semakin besar juga overhead yang didapat.
Co-Authors Abu Riza Sudiyatmoko Abu Riza Sudiyatmoko, Abu Riza Achmad Rizal Achmad Rizal Danisya Adi Arief Wicaksono Adit Kurniawan Afrimadani, Salsa Nabilla Ahmad Syafii Ainul Mardiyah, Ainul Ajisaka, Tito Alfian Firdaus Darmawan Alfin Hikmaturokhman Alfonso Jan Primus Ari Putra Andi Wahyudi Arif Indra Irawan Arkaan , Annastya Azhar Assyifavi, Shofia Astuti , Sri Astutia, Sri AT Hanuranto Athaullah, Rafif Dzaky Ayu Nurdiana, Fitria Bachtiar, Moch. Aril Bagus Aditya Basuki Rahmat Baswara, Muhammad Raihan Cahyo, Nathanael Dwi Cendika Deby Hartanta Christavia, Shevira Feby Danila, Irgi Faisal Putra Danu Dwi Sanjoyo Dendi Rifqi Hibatullah Depa Panjie Purnama Dharu Arseno Dicky Rahadian Dinata, Ericha Septya Dwi Sanjoyo, Danu Dzaky, Andi Muh Naufal Efendi, M. Rayhan Erna Sri Sugesti Fadhlul Wafi Siddhi Fahry Adnantya Faishal Yusuf Baqir Fardan Fardan Fathurrahman, Muhammad Rinaldy Fathurrahman, Wahyu Athief Fauzi, Fadhillah Padmanaba Favian Dewanta Febri Surya Hadi Febriani, Adinda Zahra Firdatunnisa , Salma Pebrina Fitria Ayu Nurdiana Ghifary, Prasydha A Haidlir Achmad Naqvi Harimasari, Dafadil Fitra Hasanah Putri Hatta A , Muhammad Hedi, Iman Hendrawan Hendrawan Hezron Eka Lattang Ibrahim, Raymond Icha Nurlaela Khoerotunisa Ida Wahidah Hamzah Ihsan Aris Saputra Ilhamsyah, Muhammad Iman Hedi Santoso Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Iqbal Firda Rusdiansyah Iskandar, Hari Istikmal Karisma, Aldiotira Khairullah, M. Iqbal Kris Sujatmoko Kurniawan, Bintang Leanna Vidya Yovita M., R. Rumani Malik, Fikry Maulana Mangkudjaja, Rumani Marlia Putri Muhammad Atalarik Syach Ajay Muhammad Imam Nashiruddin Mulyana, S.T., M.T. , Asep Najla, Khaira Nicholas Teja Pratama Noor, Alfarabi Ivandi Nur Iftita Nurmala, Zulfa Nyoman Bogi Aditya Karna P, Muh Naufal Setiawan Purba Daru Kusuma Putra, Daffa Naufal Putri, Michelle Ananda R. Rumani M. R. Rumani Mangkudjaja Rafiq Irham Ahsanuddin Ratna Mayasari Rendy Munadi Ridha Muldina Negara Rita Magdalena Ryanda Pratama HP Salihima, Sulhan Syahli Salwa Aulia Farida Y Saputra, Ihsan Aris Saputra, Maulana Reza Satria Akbar Mugitama Sinta Ramadani Sri Astuti Subagyo, Lutfi Bramantio Sugito Sugito - Sugondo Hadiyoso Sussi Taqwiim, Muhammad Ahsani Tarigan, Muhammad Fahri Taufiq , Achmad Tazkia Rizkiani Putri Tiko Hadi Prabowo Tody Ariefianto Wibowo Tri Brotoharsono Triprayogo, Alvin Riza Udjianna Sekteria Pasaribu Valen, Makmury Baqda Veby Riza Fransiska Wardana, Fareza Arya Xavier Samuel MFP Zufar Dhiyaulhaq