Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.263
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kinerja REFLEKSI EDUKATIKA Edukasi: Jurnal Pendidikan Sosial Horizon: Jurnal Pendidikan Sosial InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Jambura Geo Education Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Jurnal Teknik Industri Jurnal Industrial Galuh Indonesian Journal of Advanced Research (IJAR) Jurnal Inovatif : Inovasi Teknologi Informasi dan Informatika Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK Dedikasi : Jurnal Pengabdian Lentera Jurnal Desiminasi Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Cahaya Pengabdian Jurnal Pustaka Cendekia Hukum dan Ilmu Sosial Green Engineering: Journal of Engineering and Applied Science
Agus Suwarno, Agus
Pendidikan Geografi, IKIP PGRI Pontianak, Pontianak, Kalimantan Barat
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Sistem Monitoring Berbasis Web untuk Menurunkan Masalah Critical Part Pada Mesin Sand Blasting di PT. XYZ Sukamto, Lapit; Suwarno, Agus; Maulidani, Bagas Caesar; Syahrir, Azhar
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 5 No. 02 (2024): JURNAL TEKNIK INDUSTRI : NOVEMBER 2024
Publisher : DPPM UNIVERSITAS PELITA BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/jutin.v5i02.5326

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi sistem monitoring berbasis web untuk mengatasi permasalahan critical part pada mesin sand blasting di PT. XYZ. Sebelum implementasi, perusahaan menghadapi tantangan serius dengan rata-rata 8-10 kejadian kerusakan per bulan yang mengakibatkan downtime 4-6 jam per kejadian, penurunan produktivitas hingga 25%, dan peningkatan biaya maintenance yang tidak terduga. Penelitian implementasi ini dilakukan selama periode tiga bulan dengan menerapkan sistem monitoring berbasis web yang mengintegrasikan teknologi IoT, sensor pintar, dan algoritma machine learning. Hasil implementasi menunjukkan penurunan signifikan dalam frekuensi kerusakan menjadi 2-3 kasus per bulan dengan pengurangan waktu downtime menjadi 1-2 jam per kejadian. Sistem ini juga berhasil menurunkan tingkat reject produk sebesar 35%, mengurangi biaya perbaikan emergency hingga 45%, dan meningkatkan Overall Equipment Effectiveness (OEE) sebesar 28%. Pemanfaatan dashboard web terintegrasi dan sistem peringatan dini berbasis machine learning telah mengubah pendekatan maintenance dari reaktif menjadi proaktif, memungkinkan pemantauan real-time terhadap kondisi critical part, dan mengoptimalkan jadwal maintenance preventif. Implementasi sistem monitoring berbasis web ini telah mencapai target pengurangan masalah critical part sebesar 75% dan terbukti menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi operasional dan reliability mesin sand blasting di PT. XYZ.
Penerapan Kaizen Dengan Pendekatan PDCA Untuk Mengurangi Produk Cacat Komponen Throttle Shaft (THS) Pada Proses Machining Alfian Nur Alim; Agus Suwarno; Ikhsan Romli
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. 4 (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4i4.1320

Abstract

Tingginya cacat produk Throttle Shaft (THS) pada mesin machining di PT XYZ menyebabkan kerugian material dan waktu rework. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi cacat dominan, menganalisis faktor penyebab, dan mengevaluasi efektivitas penerapan metode Kaizen dengan pendekatan PDCA (Plan-Do-Check-Act) dalam mengurangi produk cacat. Jenis penelitian adalah applied research dengan pendekatan mixed methods. Data primer diperoleh melalui observasi dan wawancara, sedangkan data sekunder berasal dari laporan produksi periode Januari–Mei 2024. Analisis data menggunakan Diagram Pareto, Fishbone Diagram, dan 5W+1H. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cacat Suriwari seret/kecil merupakan cacat dominan (43,7% dari total 574 cacat). Setelah modifikasi tool dengan penambahan chamfer zig-zag, cacat tersebut turun 98,8% menjadi hanya 3 pcs, dan total cacat turun 43,2%. Penelitian ini memberikan kontribusi ilmiah dalam integrasi Kaizen-PDCA untuk perbaikan kualitas di industri komponen otomotif, serta implikasi praktis berupa peningkatan efisiensi proses dan penguatan disiplin operator. Diharapkan PT XYZ dapat menerapkan pendekatan serupa pada jenis cacat lain dan memperkuat budaya continuous improvement.
Development of Predictive Maintenance Framework Using IoT-Enabled Sensor Networks to Minimize Energy Losses in Manufacturing Plants Agus Suwarno; Wiyanto Wiyanto; Agung Nugroho
Green Engineering: International Journal of Engineering and Applied Science Vol. 1 No. 4 (2024): October: Green Engineering: International Journal of Engineering and Applied Sc
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70062/greenengineering.v1i4.252

Abstract

Energy efficiency has become a critical focus in manufacturing plants due to rising operational costs and increasing environmental concerns. The growing importance of energy management is driven by the need to reduce energy consumption, lower emissions, and enhance overall operational efficiency. Traditional maintenance practices, such as reactive and preventive maintenance, often lead to unnecessary downtime, high repair costs, and inefficient energy usage. In contrast, predictive maintenance (PdM), supported by Internet of Things (IoT)-enabled sensor networks, offers a proactive approach to minimizing energy waste by predicting equipment failures before they occur. This study develops a predictive maintenance framework using IoT-based sensor networks to optimize energy usage and reduce energy losses in manufacturing plants. The research begins with an overview of IoT sensor network architectures and their applications in industrial automation, including sensors such as temperature, vibration, and pressure sensors. It explores predictive analytics techniques, such as machine learning and artificial intelligence, used for failure prediction, which are key to enhancing energy efficiency. The study emphasizes how predictive maintenance contributes to industrial sustainability by reducing carbon footprints and optimizing energy consumption. The research methodology involves the installation of IoT sensors in critical machinery, real-time data analysis using machine learning algorithms for failure prediction, and energy consumption measurement before and after implementing IoT-based interventions. The results show significant improvements in energy consumption efficiency and operational productivity. Predictive maintenance led to reduced unplanned downtime, increased equipment reliability, and a more sustainable manufacturing process. However, challenges such as sensor integration, initial setup costs, and data security concerns were identified. The study concludes with recommendations for integrating IoT-based predictive maintenance systems into manufacturing plants to further optimize energy usage and promote sustainability.
Edukasi dan Penerapan Deep Learning Sebagai Strategi Modernisasi Pendidikan di Yayasan Imam Asy-Syafi’i Al Islamy Bekasi Suwarno, Agus; Fauziah, Sifa; Edora, Edora; Wiyanto, Wiyanto
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v3i2.155

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan kecerdasan buatan memaksa lembaga pendidikan untuk beradaptasi melalui inovasi dalam pembelajaran berbasis teknologi. Deep Learning, yang merupakan bagian dari Kecerdasan Buatan, memiliki potensi besar dalam mendukung pembelajaran yang adaptif, personalisasi materi ajar, serta peningkatan efektivitas evaluasi pembelajaran. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan kesiapan pendidik dalam menerapkan konsep Deep Learning sebagai strategi modernisasi pendidikan di Yayasan Imam Asy-Syafi’i Al Islamy Bekasi. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif-edukatif melalui tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan program, edukasi dan pelatihan, pendampingan implementasi, serta evaluasi. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pemahaman peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pengetahuan pendidik, yang ditandai dengan penurunan kategori pemahaman kurang dan peningkatan kategori pemahaman baik setelah kegiatan dilaksanakan. Kegiatan ini juga meningkatkan kesadaran pendidik akan pentingnya modernisasi pendidikan berbasis teknologi tanpa mengabaikan nilai-nilai keislaman. Dengan demikian, edukasi dan penerapan Deep Learning melalui program PKM terbukti efektif sebagai langkah awal dalam mendukung transformasi dan peningkatan kualitas pembelajaran di lingkungan pendidikan Islam
Peningkatan Kompetensi Guru Melalui Pelatihan Pembuatan Bahan Ajar Digital Berbasis Aplikasi Flipbook di Kota Pontianak Norsidi; Novita Sariani; Agus Suwarno; Yoga Prasetya Adi Nugraha; Elsa Titi Uma; Justami; Manuel Daryono
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JUDIMAS) Vol. 4 No. 2 (2026)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat STIKes Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54832/judimas.v4i2.766

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kemitraan Masyarakat (PkM) ini berjudul “Peningkatan Kompetensi Guru Jenjang SD/SMP/SMA Melalui Pelatihan Pembuatan Bahan Ajar Digital Berbasis Aplikasi Flipbook di Kota Pontianak.” Tujuan utamanya adalah meningkatkan kompetensi guru anggota Persatuan Guru Republik Indonesia (PGRI) Kota Pontianak dalam menyusun bahan ajar digital interaktif menggunakan Flipbook. Pelatihan ini sangat relevan untuk membekali para pendidik dengan keterampilan teknologi pembelajaran terkini, memungkinkan mereka menciptakan materi yang lebih interaktif dan menarik bagi peserta didik di berbagai jenjang. Metode pelaksanaan PkM adalah pelatihan luring (hands-on) yang intensif dan terbagi dalam tiga tahapan: perencanaan kurikulum dan koordinasi dengan PGRI Kota Pontianak; tahap inti di mana pelatihan pembuatan bahan ajar digital berbasis aplikasi Flipbook diberikan; dan evaluasi serta monitoring dampak kegiatan. Program ini menargetkan efek domino positif melalui penyebaran pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh guru kepada rekan sejawat di sekolah masing-masing, sehingga terjadi peningkatan kualitas pembelajaran secara berkelanjutan di Kota Pontianak. Simpulan kegiatan menunjukkan keberhasilan dalam mencapai tujuan utama, yaitu peningkatan signifikan pada kompetensi dan keterampilan praktis guru. Solusi pelatihan Flipbook terbukti tepat sasaran dan sangat relevan, didukung oleh antusiasme serta kehadiran penuh peserta. Luaran PkM mencakup publikasi artikel ilmiah di seminar nasional, artikel di koran online, video dokumentasi YouTube ber-Hak Cipta, dan peningkatan keterampilan guru dalam membuat media pembelajaran digital berkelanjutan
Analisis Pengendalian Kualitas Produk Seat Frame Front Cushion Menggunakan Metode Quality Control Circle (QCC) pada PT TBA Muhamad Rizki Budiansyah; Agus Suwarno; Annisa Syahliantina
INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/insologi.v5i1.7635

Abstract

 PT TBA as a manufacturing company in the automotive industry faces quality problems in the form of defects in the wrong assembly arm in the Inner Left Normal process of Seat Frame Front Cushion products in the EFC Line Adjuster. Based on data for the March-May 2025 period, the average defect reaches 1.3 pcs per month and has the most dominant cost impact compared to other types of defects, with a potential material loss of up to IDR 6,236,708 per year. This study aims to identify the root cause of the problem and reduce the number of defects to zero defects through the application of the Quality Control Circle (QCC) method with an eight-step approach based on the PDCA cycle. The results of the analysis showed that the main cause came from the incompatibility of the arm rack design which allowed the mixing of right and left components, uncontrolled part picking methods, and the lack of optimal error prevention system (poka-yoke) on the machine. Improvement actions are carried out through modification of the rack design following the shape of the arm, the installation of a lever and gravity-based mechanical cover system, and the integration of sensors and poka-yoke systems in the process area. After all stages of QCC were implemented, defects were successfully reduced to 0 pcs per month consistently from August to October 2025 or a decrease of 100%. The impact of the improvement not only improves the quality aspect, but also eliminates the potential cost loss to Rp 0, without affecting the aspects of safety, delivery, and employee morale. These results prove that QCC is effective as a sustainable quality control approach in the automotive industry.
Peningkatan Kompetensi Siswa SMK dalam Menghadapi Ancaman Keamanan Siber Nugroho, Agung; Widiyatmoko, Arif Tri; Siswandi, Arif; Susilo, Arief; Suwarno, Agus
Cahaya Pengabdian Vol. 2 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Apik Cahaya Ilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61971/cp.v2i2.268

Abstract

This community service aims to improve the competence of vocational school students in the field of cyber security through training activities and the effective use of learning technology. Vocational school students as prospective skilled workers need to be equipped with basic cybersecurity competencies to protect personal data and understand cyber risks. The method of implementing activities includes coordination with the school, module development, and intensive training using lecture, discussion, practicum, and demonstration methods. In addition, this activity utilizes information technology such as digital simulations for phishing and malware threats, as well as password strength testing tools. The results of the service showed that the activities carried out ran smoothly and had a positive impact in improving students' understanding and competence of cyber security threats. This service is expected to produce graduates who have critical thinking, creative, and problem-solving skills who are ready to enter the world of work
Co-Authors Abdul Qolik Adi Rusdi Widya Afriantoro, Irfan Agung Nugroho Agung Nugroho Agus Dwi Santoso Agustina Asteria Eca Ahmad Rifai Alfian Nur Alim Andriani Andriani Annisa Syahliantina Antika Zahrotul Kamalia Antika Zahrotul Kamalia Asep Arwan Sulaeman Aswan Supriyadi Sunge Darmawan, Heru Dian Equanti Donny Maulana Eca, Agustina Asteria Edora, Edora Elsa Titi Uma Farhan Syachrony Fauziah , Sifa Firmansyah Putra, Dandy Gymnastiar, Zidan Hadianto, Dian Hidayat, Jose Julian Ikhsan Romli Justami Kurnia, Syafika Nugrah Mantona, Muhamad Risvan Manuel Daryono Mardiyana, Mohamad Maulana, Donny Maulidani, Bagas Caesar Melda Nuryanti Miharja, Muhammad Najamuddin Dwi Muhamad Fatchan Muhamad Rizki Budiansyah Muhtajuddin Danny Munna, Afzal Sayed Mustiah Nawangsih, Ismasari Naya, Candra Norsidi Norsidi Norsidi, Norsidi Novita Sariani Nugroho, Agung Nuraeniah, Iin Prabowo, Yohanes Fernando Anom Putri, Isria Miharti Mahaerni Putu Anom Mahadwartha Rahardjo, Sugeng Budi Raharjo, Sugung Budi Riady, Sasmitoh Rahmad Salsabila, Shelma Maudy Santoso, Agus Dwi Sariani, Novita Sasongko, Ananto Tri Setyawan Wicaksono, Hananto Setyono, Fajar Sihombing, Veronika Rustiani Dame Siswandi, Arif Sukamto, Lapit Sulaeman, Asep Arwan Supriati Supriati Supriati, Supriati Supriyati . Susilo, Arief Syahrir, Azhar Tedi Kurniadi, Nanang Turmudi Zy, Ahmad Werdana, Aditya Pratama Widiyatmoko, Arif Tri Widya, Adi Rusdi Wiyanto - Wiyanto Wiyanto Yoga Prasetya Adi Nugraha Yuni Kristina Zahrotul Kamalia, Antika