cover
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,377 Documents
Strategi Pengembangan Usaha Tempe “Mbak Dian” di Trawas - Mojokerto: Melalui Analisis SWOT Ardana, Ayu; Suyanto, Mohammad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4225

Abstract

Usaha Tempe “Mbak Dian” merupakan UMKM pangan tradisional yang berlokasi di Trawas, Kabupaten Mojokerto, dengan potensi pengembangan yang cukup besar. Namun, usaha ini masih menghadapi berbagai kendala, terutama pada aspek pemasaran, kapasitas produksi, serta keterbatasan sumber daya manusia dan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kondisi internal dan eksternal usaha menggunakan Analisis SWOT yang dituangkan dalam Matriks IFAS dan EFAS guna menentukan strategi pengembangan yang tepat. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil analisis IFAS menunjukkan skor total sebesar 3,34, yang menandakan bahwa kekuatan internal usaha lebih dominan dibandingkan kelemahan. Sementara itu, analisis EFAS menghasilkan skor 3,42, yang berarti peluang eksternal lebih besar daripada ancaman yang dihadapi. Berdasarkan perhitungan koordinat SWOT, diperoleh nilai IFAS sebesar 2,34 dan EFAS sebesar 1,5, sehingga posisi usaha berada pada Kuadran I (Strategi SO). Posisi ini menunjukkan bahwa Usaha Tempe “Mbak Dian” berada dalam kondisi yang mendukung penerapan strategi pertumbuhan agresif (growth strategy), yaitu dengan memanfaatkan kekuatan internal untuk menangkap peluang pasar yang tersedia. Oleh karena itu, strategi yang direkomendasikan meliputi peningkatan kapasitas produksi, pemanfaatan pemasaran digital, inovasi produk, penambahan tenaga kerja, serta penguatan merek. Penerapan strategi tersebut diharapkan mampu mendorong pengembangan usaha secara berkelanjutan dan meningkatkan daya saing di pasar yang lebih luas.
Peran Sentimen Maritim dalam Pembentukan Brand Image: Studi pada Industri Pelayaran Nasional Januri, Januri; Mokodompit, Eliyanti Agus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4226

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran sentimen maritim dalam pembentukan brand image pada industri pelayaran nasional. Sebagai negara kepulauan, Indonesia memiliki kekayaan maritim yang besar dan menjadi dasar penguatan identitas merek perusahaan pelayaran. Namun, citra perusahaan pelayaran nasional masih cenderung dibangun secara fungsional dan belum sepenuhnya mengoptimalkan nilai-nilai kemaritiman. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan studi kasus pada tiga perusahaan pelayaran nasional, yaitu PT Pelni (Persero), PT ASDP Indonesia Ferry, dan PT Samudera Indonesia Tbk. Data diperoleh melalui wawancara mendalam dengan manajer pemasaran dan pelanggan, analisis konten media sosial dan kampanye pemasaran, serta telaah laporan tahunan perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penguatan brand image di sektor pelayaran tidak hanya ditentukan oleh aspek layanan dan kinerja logistik, tetapi juga oleh kemampuan perusahaan menginternalisasi nilai-nilai kemaritiman seperti keberanian, keandalan, solidaritas, dan keterhubungan antarpulau. Internalisasi tersebut diartikulasikan melalui slogan, identitas visual, serta narasi komunikasi yang menonjolkan peran perusahaan dalam “menghubungkan nusantara.” Sentimen maritim terbukti menjadi elemen emosional yang memperkuat asosiasi merek, meningkatkan rasa bangga dan kepercayaan konsumen, serta mendorong brand recall dan loyalitas pelanggan, khususnya pada masyarakat di wilayah kepulauan yang sangat bergantung pada transportasi laut. Namun demikian, penelitian ini juga menemukan tantangan berupa belum konsistennya penerapan identitas maritim di seluruh titik kontak merek dan masih dominannya komunikasi berbasis harga. Temuan ini menegaskan pentingnya strategi branding yang lebih terintegrasi dan berorientasi pada nilai budaya maritim Indonesia.
Pengaruh Harga, Strategi Pemasaran, Kualitas Pelayanan untuk Meningkatkan Penjualan Jackfresh Saputri, Diva; Kurnianingsih, Heny
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4227

Abstract

Melalui analisis ini untuk mengetahui pengaruh harga, strategi pemasaran, dan kualitas pelayanan dalam meningkatkan penjualan JackFresh  bertempat pada Jalan Anggur VI No.35, Jajajr, Kecamatan Laweyan, Surakarta, Jawa Tengah. Latar belakang analisis diulas dari bertambahnya supplier sayuran baru menjadikan persaingan dalam pemenuhan kebutuhan pemasok kitchen Hotel, Cafe, dan Restaurant membuat adanya evaluasi terhadap harga produk, strtagei pemasaran yang digunakan, dan kualitas pelayanan yang diterapkan supplier sayuran. Metode kuantitatif diterapkan dalam penelitian ini dengan data primer yang diperoleh melalui penyebaran pertanyaan kuesioner menggunakan media Google Form kepada responden konsumen yang pernah bertransaksi pembelian produk dari supplier sayuran JackFresh minimal satu kali. Prosedur analasis ini diperiksa melalui serangkaian uji instrumen yang terdiri dari pemeriksaan validitas dan pemeriksaan reliabilitas. Data dianalisis menggunakan pemeriksaan regresi linear berganda, pemeriksaan analisis parameter individual parsial (t), dan pemeriksaan koefisien determinasi, disertai dengan pengujian asumsi klasik yaitu pemeriksaan normalitas, pemeriksaan multikolinearitas, dan pemeriksaan heteroskedastisitas, sebagai dasar kelayakan model. Penelitian mengambil responden dengan populai data yang valid diperoleh sekitar 116 responden dengan teknik total sampling yang merupakan suatu metode non-probability sampling dengan rumus sloving yang digunakan untuk penelitian dalam hal pengambilan sampel. Aplikasi IBM SPSS Statistic Edisi 25 adalah perangkat lunak pengolahan data statistic yang dipergunakan untuk menganalisis data pada pegujian. Temuan penelitian mengindikasi bahwa harga mempengaruhi signifikan terhadap penjualan JackFresh, strategi pemasaran berpengaruh terhadap peningkatan penjualan JackFresh, dan kualitas pelayanan berpengaruh signifikan dalam peningkatan penjualan JakcFresh.
Digitalisasi Umkm: Peran Digital Marketing dan Inovasi Produk Dalam Mendorong Kinerja Penjualan Di Kecamatan Bengkalis Hakim, lukman; Abdurrahman, Rezi; Oktayani, Dewi; Rahmany, Sri; Susilawati, Susilawati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4228

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh digital marketing dan inovasi produk terhadap kinerja penjualan UMKM di Kecamatan Bengkalis. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada pemilik atau pengelola UMKM. Data kemudian dianalisis menggunakan teknik Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil pengujian model pengukuran menunjukkan bahwa seluruh indikator memiliki validitas konvergen dan diskriminan yang baik, ditandai dengan nilai loading factor di atas 0,70, nilai AVE yang memadai, serta reliabilitas konstruk yang kuat. Pada model struktural, digital marketing terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja penjualan (path coefficient = 0,45; t = 4,12; p < 0,001), demikian pula inovasi produk (path coefficient = 0,38; t = 3,67; p < 0,001). Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,58 menunjukkan bahwa kedua variabel independen memberikan kontribusi moderat dalam menjelaskan variasi kinerja penjualan UMKM. Temuan ini mengindikasikan bahwa pemanfaatan strategi pemasaran digital yang tepat termasuk penggunaan media sosial, konten kreatif, serta promosi berbasis platform digital dapat meningkatkan daya jangkau pasar dan interaksi pelanggan. Di sisi lain, inovasi produk yang relevan dengan kebutuhan konsumen turut memperkuat daya saing dan mendorong peningkatan penjualan. Penelitian ini memberikan implikasi praktis berupa rekomendasi penguatan kemampuan digital marketing, pengembangan inovasi produk, serta pendampingan berkelanjutan bagi UMKM guna meningkatkan kinerja penjualan dan daya saing usaha lokal.
Digital Ecosystem Development Strategy at PT Bank Sulselbar Aiman Nuraddin; Mashur Razak; Didi Haryono
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.4229

Abstract

This study aims to formulate a digital ecosystem development strategy at PT Bank Sulselbar by identifying the institution’s internal strengths and weaknesses and the external opportunities and threats affecting digital banking transformation. The research applies a descriptive qualitative design using interviews, observation, documentation, and triangulation. Data were analyzed inductively through data reduction, data display, conclusion drawing, and verification, and were subsequently synthesized using IFAS, EFAS, and SWOT analysis. The findings show that Bank Sulselbar has strong technological infrastructure, customer trust, partnership networks, capital support, and regulator-backed digital services. Internal constraints include uneven access to digital devices and internet connectivity, gaps in employee digital competence, increasing system complexity, and dependence on third parties. Externally, the growth of internet use, rising demand for fast and secure banking services, technological innovation, and opportunities for collaboration support ecosystem expansion. Conversely, fintech competition, cyberattacks, shortages of digital talent, changing regulations, and poor user experience remain significant threats. The internal index of 0.21 and external index of 0.34 place the bank in Quadrant I, indicating an aggressive growth strategy. Accordingly, Bank Sulselbar should accelerate service innovation, strengthen cybersecurity, improve application usability, develop employee capabilities, expand partnerships with fintech and technology firms, and use artificial intelligence and big data to support inclusive financing. These measures can enhance operational efficiency, accessibility, customer convenience, and competitiveness while maintaining consumer trust and supporting regional economic development.
Peningkatan Efektifitas Mesin dengan Metode Overall Equipment Effectiveness Panudju, Ahmad Andreas Tri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.423

Abstract

SFX memiliki produktivitas mesin yang seringkali terjadi kerusakan mengakibatkan proses produksi terhambat serta terganggu. Jika mesin mengalami kerusakan mendadak dikarenakan kurang terpelihara, kualitas produk, dan produktivitas makin menurun. Mengantisipasi kerusakan mesin diperlukan perhitungan Overall Equipment Effectiveness untuk mengetahui tingkat produktivitas. Tujuan untuk penelitian ini mengetahui nilai OEE. Overall Equipment Effectiveness adalah metode yang menggambarkan performansi dan mengetahui keefektifan mesin. Six Big Losess dihitung untuk mengetahui OEE dari suatu peralatan agar dapat diambil langkah-langkah untuk perbaikan mesin tersebut secara efektif. Hasil perhitungan OEE tehadap produktivitas mesin di PT. SFX sebesar 0.12 (12%) dan nilai Six Big Losess diperoleh rata-rata nilai persentase masing-masing losses, yaitu Equipment Failure Loss yaitu sebesar 35.7%, Reduced Speed Loss dengan total persentase sebesar 34.7%, Set up adjustmen Loss sebesar 27.7%, Idling Minor Stoppages sebesar 1.0%, Rework Loss sebesar 0.8% dan Scrap/Yield Loss sebesar 0.1%. Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh Six Big Losess yang menyebabkan nilai OEE tidak mencapai nilai 100%, sehingga perlu adanya perbaikan atau peningkatan agar dapat mencapai nilai OEE yang sempurna.
Pengaruh Meaningful Work terhadap Kepuasan Kerja yang Dimediasi Employee Engagement pada Guru dan Karyawan di SD Muhammadiyah Wilayah Sleman Yogyakarta Fajriyah, Septi Rahmawati; Darmawan, Surya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4231

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh meaningful work terhadap kepuasan kerja dengan employee engagement sebagai variabel mediasi pada guru dan karyawan Sekolah Dasar Muhammadiyah di Kabupaten Sleman, Yogyakarta. Latar belakang penelitian didasarkan pada rendahnya kualitas guru di Indonesia yang ditunjukkan oleh hasil Uji Kompetensi Guru, serta tingginya tingkat tekanan kerja, burnout, dan ketidakpuasan kerja yang berdampak pada kualitas pendidikan. Sebanyak 289 responden dari 41 sekolah dipilih menggunakan teknik stratified cluster sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis skala Likert dan dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM) melalui SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meaningful work berpengaruh positif dan signifikan terhadap employee engagement, dan employee engagement berpengaruh signifikan terhadap kepuasan kerja. Selain itu, meaningful work secara langsung memengaruhi kepuasan kerja, namun pengaruh tidak langsung melalui employee engagement terbukti lebih kuat. Model penelitian memiliki goodness of fit yang baik dengan nilai Q-square 0,874 serta nilai R-square masing-masing 0,693 untuk employee engagement dan 0,590 untuk kepuasan kerja. Temuan ini menegaskan bahwa pekerjaan yang bermakna dan keterlibatan yang tinggi dapat meningkatkan kepuasan kerja guru dan karyawan, yang pada akhirnya berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan. Penelitian ini merekomendasikan perlunya sekolah memperkuat makna kerja dan keterlibatan karyawan melalui sistem penghargaan, fasilitas kerja, pelatihan berkelanjutan, serta peningkatan kesejahteraan. Penelitian selanjutnya disarankan memperluas konteks dan variabel agar hasil lebih dapat digeneralisasikan.
Konsentrasi Hambat Minimal (KHM) dan Konsentrasi Bunuh Minimal (KBM) Jamur Endofit Bajakah (Spatholobus Littoralis Hassk) Pada Escherichia Coli Fatimah, Siti; Nastiti, Kunti; Hastika, Febby Yulia; Darsono, Putri Vidiasari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4233

Abstract

Jamur endofit yang diisolasi dari tanaman inangnya diketahui mampu menghasilkan senyawa metabolit sekunder yang memiliki kesamaan struktur maupun fungsi dengan senyawa yang diproduksi oleh tanaman tersebut. Keunggulan ini membuat jamur endofit menjadi sumber alternatif yang sangat potensial dalam penyediaan senyawa bioaktif tanpa harus melakukan ekstraksi langsung dari tanaman. Pendekatan ini tidak hanya mengurangi eksploitasi tanaman obat, seperti bajakah (Spatholobus littoralis Hassk), tetapi juga mendukung upaya pelestarian keanekaragaman hayati yang semakin terancam oleh meningkatnya kebutuhan bahan baku herbal. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kemampuan aktivitas antibakteri jamur endofit dalam menghambat dan membunuh bakteri Escherichia coli serta mengidentifikasi jenis jamur endofit berdasarkan karakteristik makroskopis dan mikroskopisnya. Metode penelitian yang digunakan adalah True Experimental, meliputi uji zona hambat menggunakan cakram untuk melihat kemampuan penghambatan, serta uji KHM (Konsentrasi Hambat Minimum) dan uji KBM (Konsentrasi Bunuh Minimum) untuk menentukan efektivitas konsentrasi ekstrak jamur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh isolat jamur endofit memiliki aktivitas antibakteri dengan kategori kuat. Isolat JEB 1 yang berwarna hitam menunjukkan hasil paling signifikan dengan zona hambat sebesar 16,20 mm. Nilai KHM isolat tersebut berada pada konsentrasi 4 × 10⁵ ppm, sedangkan nilai KBM berada pada konsentrasi yang sama dengan jumlah koloni <300. Kondisi ini menegaskan bahwa isolat JEB 1 bersifat bakteriostatik sekaligus bakterisidal terhadap E. coli. Dengan demikian, jamur endofit batang bajakah, terutama isolat JEB 1, berpotensi besar dikembangkan sebagai agen antibakteri alami yang efektif dan berkelanjutan
Perancangan dan Analisis Tekno-Ekonomi Solar Carport untuk Suplai Beban Auxiliary pada Main Station Building PLTS Sengkol Putra, Nanang Andhika; Yusron, Muhammad; Pratiwi, Wieny Amalia; Ratu, Dian Susila; Supriyatna, Supriyatna; Suksmadana, I Made Budi; Nratha, I made Ari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4234

Abstract

Pemanfaatan area parkir sebagai solar carport pada lingkungan pembangkit listrik menawarkan solusi ganda dalam meningkatkan efisiensi energi sekaligus mengoptimalkan aset lahan yang sebelumnya tidak produktif. Namun, implementasi sistem ini sering terkendala oleh tingginya biaya konstruksi, terutama ketika menggunakan struktur baja berat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem solar carport berkapasitas 24,2 kWp dengan memanfaatkan struktur hibrida di PLTS Sengkol sebagai upaya menekan biaya investasi, sekaligus mensubstitusi beban pemakaian sendiri (auxiliary load) pada Main Station Building. Metode penelitian menggunakan simulasi PVSyst berbasis profil beban dinamis serta analisis ekonomi Discounted Cash Flow (DCF) untuk menilai performa teknis dan kelayakan finansial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi struktur hibrida mampu menurunkan biaya investasi menjadi Rp 9,05 juta/kWp, jauh lebih rendah dibandingkan standar industri. Sistem ini diproyeksikan menghasilkan energi sebesar 40,65 MWh/tahun dengan Performance Ratio (PR) sebesar 81,8%, sehingga mampu memenuhi 100% kebutuhan beban auxiliary gedung. Dari aspek ekonomi, proyek menjadi layak dengan nilai Net Present Value yang positif dan masa pengembalian modal kurang dari empat tahun. Temuan ini menegaskan bahwa solar carport dengan desain hibrida merupakan solusi efektif, ekonomis, dan aplikatif untuk pengembangan energi terbarukan pada infrastruktur pembangkit di Indonesia, sekaligus memberikan potensi implementasi lebih luas pada fasilitas industri lain yang membutuhkan efisiensi energi berkelanjutan.
Predictive Modeling of Blindness Risk Using RAAB 2016 for Precision Eye Health Silaban, Stepanus; Habiba, Putri Ghanim Septia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4235

Abstract

The Rapid Assessment of Avoidable Blindness (RAAB) surveys provide crucial information for planning and evaluating eye health initiatives, particularly in low- and middle-income countries where data systems are often limited. RAAB results are analyzed to estimate the prevalence of visual impairment and to assess cataract surgical coverage across populations. However, despite their rich individual-level data, RAAB surveys have rarely been explored for predictive modeling that could proactively identify people most vulnerable to blindness. This study sought to address that gap by developing and validating interpretable machine-learning models capable of predicting individuals at the highest risk of avoidable blindness. We used RAAB 2016 data collected from seven provinces across Indonesia, comprising a large and diverse sample of older adults. Two modeling approaches—a calibrated Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm and a Logistic LASSO regression—were trained and evaluated. Both models demonstrated outstanding discrimination (AUC ≈ 0.96) and strong calibration performance (Brier score ≈ 0.02), ensuring that predictions corresponded well to actual outcomes. Key predictors consistently selected across methods included increasing age, presence or absence of lens opacity, self-reported functional difficulty in seeing or mobility, and lack of corrective spectacles. To enhance usability in field settings, we also derived a simplified point-score tool from the LASSO model. Decision-curve analysis confirmed that the model could offer substantial clinical and operational benefit by guiding targeted outreach where resources are limited. Overall, this work highlights predictive analytics as promising extension of the RAAB framework, enabling more precise and efficient public eye health strategies in Indonesia.