This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan EDUTECH: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ilmu Sosial JURNAL IQRA´ JURNAL INTEGRASI DINAMIKA: Jurnal Kajian Pendidikan dan Keislaman al-Afkar, Journal For Islamic Studies Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Ilmiah KORPUS Jurnal Geografi JURNAL BUANA MENDIDIK: Jurnal Kajian Pendidikan dan Pengajaran JSiI (Jurnal Sistem Informasi) At-Tafkir Faktor Jurnal Ilmiah Kependidikan Al-Mursalah Pena Justisia: Media Komunikasi dan Kajian Hukum Elementa: Jurnal Pendidikan Guru Sekolah Dasar Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Journal of Applied Electrical Engineering Maspul Journal of Community Empowerment Bidayah: Studi Ilmu-Ilmu Keislaman Agroekotek View Al-Awqaf: Jurnal Wakaf dan Ekonomi Islam Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Al Marhalah Soeropati: Journal of Community Service Indonesian Journal of Education, Social Sciences and Research (IJESSR) Wacana : Jurnal Penelitian Bahasa, Sastra dan Pengajaran JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Nusantara Hasana Journal Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) An-Nahdlah: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik Negeri Batam Jurnal Teknik Informatika Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Sosial Indonesia (JIIPSI) Journal of Food and Agricultural Product Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset Rumpun Ilmu Sosial, Politik dan Humaniora (JURRISH) HUMANITIS : Jurnal Humaniora, Sosial dan Bisnis JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Jurnal Buana Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Imu Pendidikan dan Keagamaan Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum QOSIM: Jurnal Pendidikan, Sosial & Humaniora Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Jurnal Media Akademik (JMA) Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer Jurnal Bisnis Inovatif dan Digital Jurnal Pendidikan Dasar Islam Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi JURNAL BUANA Pemberdayaan Masyarakat: Jurnal Aksi Sosial Indonesian Journal of Law and Justice Ulil Albab Jurnal Abdi Masyarakat dan Pemberdayaan Inovatif Teknofile, Jurnal Sistem Informasi JOURNAL SULTRA ELEMENTARY SCHOOL ISNU Nine-Star Multidisciplinary Journal (INS9MJ) Jurnal Dedikasi Abdi Masyarakat
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Sistem Informasi Manajemen Aset Berbasis Web Menggunakan QR Code Pada CV Asa Mulia Kemal Maesal Azam; Muhammad Arifin
JURNAL AKADEMIK PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 3 No. 2 (2025): Maret
Publisher : CV. KAMPUS AKADEMIK PUBLISING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61722/japm.v3i2.4137

Abstract

Dalam era digital, sistem informasi yang efisien sangat penting untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Artikel ini membahas penerapan sistem manajemen aset berbasis web dengan integrasi QR Code di CV Asa Mulia, perusahaan jasa kelistrikan di Kudus. Tujuannya adalah meningkatkan pengelolaan aset secara terstruktur dan akurat menggunakan metode depresiasi saldo menurun. QR Code memungkinkan identifikasi unik setiap aset, mempercepat pencatatan, pemantauan, dan perhitungan depresiasi secara real-time. Metode ini meningkatkan akurasi alokasi depresiasi, mengurangi kesalahan manusia. Pelatihan juga diberikan untuk meningkatkan kompetensi staf dalam mengoperasikan sistem. Hasilnya, manajemen aset menjadi lebih efisien dengan pemantauan yang lebih cepat, transparan, dan perhitungan depresiasi yang lebih mudah. Implementasi ini berkontribusi pada praktik manajemen aset di sektor kelistrikan dan dapat menjadi model bagi perusahaan lain yang ingin meningkatkan efisiensi operasional.
MEMBANGUN KELUARGA BERBASIS NILAI QUR’ANI : KAJIAN SURAH LUQMAN 12-19 Muhammad Arifin
Ilma Jurnal Pendidikan Islam Vol. 3 No. 1 (2024): JURNAL ILMA
Publisher : Fakultas Agama Islam Universitas Islam Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keluarga merupakan institusi pertama dan utama dalam membentuk karakter serta kepribadian anak. Pendidikan dalam keluarga yang berlandaskan nilai-nilai Qur’ani menjadi fondasi penting dalam menciptakan generasi yang berakhlak mulia. Surah Luqman ayat 12-19 memuat prinsip-prinsip pendidikan keluarga yang dapat dijadikan pedoman dalam membimbing anak menuju kehidupan yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji nilai-nilai pendidikan keluarga dalam Surah Luqman ayat 12-19 dan relevansinya dalam kehidupan modern. Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif berbasis studi pustaka dengan pendekatan deskriptif-analitis. Data yang diperoleh dianalisis untuk memahami pesan-pesan moral yang terkandung dalam ayat tersebut dan bagaimana penerapannya dalam membangun keluarga yang harmonis dan berlandaskan ajaran Islam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Surah Luqman ayat 12-19 menekankan nilai-nilai fundamental dalam pendidikan keluarga, seperti pentingnya bersyukur kepada Allah, menjauhi kesyirikan, berbakti kepada orang tua, menegakkan salat, berbuat kebajikan, serta menjauhi kesombongan dan berkata dengan lemah lembut. Nilai-nilai ini sangat relevan dalam membangun keluarga yang kokoh dan harmonis di tengah tantangan zaman. Dengan menerapkan ajaran dalam ayat-ayat ini, keluarga dapat menjadi lingkungan yang mendukung perkembangan moral dan spiritual anak secara optimal.
TRANSFORMASI PEMBELAJARAN IPS MELALUI STRATEGI JOYFULL LEARNING DI MTS MA’ARIF KLEGO PONOROGO Muhammad Arifin; Arsyad Muhammad Sajjad
JIIPSI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Sosial Indonesia Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : Institut Agama Islam Negeri Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21154/jiipsi.v5i1.4390

Abstract

ABSTRAK Transformasi pembelajaran IPS melalui strategi joyfull learning di sekolah menjadi suatu keharusan untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui transformasi pembelajaran IPS melalui strategi joyfull learning di MTs Ma’arif Klego. Metode penelitian menggunakan kualitatif deskriptif. Pada Metode pengumpulan data yang digunakan dalam melakukan penelitian ini ialah wawancara, observasi dan dokumentasi. Metode analisis yang digunakan meliputi, reduksi data, penyajian data dan conclusion. Berdasarkan temuan penelitian dapat disimpulkan bahwa transformasi pembelajaran IPS melalui joyfull learning merupakan langkah strategis untuk meningkatkan kualitas pendidikan di MTs Ma’arif Klego. Strategi ini tidak hanya membuat proses belajar menjadi lebih menyenangkan tetapi juga efektif dalam meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa. Dengan beberapa langkah sederhana seperti ice breaking, permainan edukatif, dan pembelajaran di luar kelas mampu memberikan dampak signifikan untuk memberikan proses belajar yang menyenangkan dan meraih hasil yang baik.
Analisis Tingkat Risiko Bahaya Kerja Menggunakan Meode Hazop (Hazard and Operability) pada PT. Madubaru PG/PS Madukismo Muhammad Arifin; Ferida Yuamita
ULIL ALBAB : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 2: Januari 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jim.v2i2.1336

Abstract

PT. Madubaru in every production process has hazard factors in the workplace in the form of physical properties, ergonomics, and work potential such as noise, fire, and explosions that may occur and can endanger the safety of workers. The purpose of this study is to determine the possibility of an event or impact from work accident hazards and to find out efforts to control or improve potential work accidents so that risk handling can be carried out quickly and accurately using the HAZOP (Hazard and Operability) method. Based on work accident data that occurred in the 2021 milling season, there were 18 work accidents. Through data processing using a risk assessment obtained from the likelyhood level analysis and the Severity level assessment, 7 values ​​of T risk (High) are obtained, namely at the floor study point with 4 of them occurring at the mill station, 7 S (medium) risk values ​​at the mill study point; sugarcane; gearbox; warehouse cranes; and grinding; 4 risk values ​​R (low) at the point of the jack review; hot water; mill 3; rotary handlebar. Improvements or control efforts that can be carried out on PG Madukismo are using PPE such as helmets, glasses, gloves, shoes to avoid or minimize work accidents, namely getting angry splashes, falling sugarcane, slipping, and being stung by animals such as centipedes. Then the addition of a warning system such as a label as a marker of danger in certain production areas. The warning system can help workers to always be careful in areas that cause work accidents.
DESAIN DAN PROTOTIPE SISTEM INVENTORI BARANG BERBASIS WEBSITE PADA JASA WARNA GYPSUM Eviana Hartanti; Muhammad Arifin; R. Rhoedy Setiawan
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v12i1.9904

Abstract

This paper presents the design and prototype of a web-based inventory system specifically designed for Jasa Warna Gypsum, a retail business engaged in building materials. The main objective of this study is to address the inefficiencies in manual inventory management, which often leads to inaccurate stock data and delays in decision making. This study focuses on creating an easy-to-use UI/UX design that allows for real-time stock monitoring and management. The system design includes key features such as a real-time dashboard, WhatsApp notifications, and simplified stock tracking functionality to optimize inventory control. The research methodology involves a thorough analysis of the existing manual process, gathering user requirements through interviews and observations, and subsequent prototype design based on the identified needs. The UI/UX design was tested through user experience trials, which showed that the proposed system significantly improves efficiency in managing inventory, reduces time for input and output of stock, and minimizes human errors. Although this study was limited to the design and prototype stages, the results indicate that a full implementation of the system has the potential to solve the existing challenges in inventory management at Toko Jasa Warna Gypsum. This study concludes that the web-based inventory system design successfully meets its objectives and can serve as a baseline model for further development. Future research is recommended to focus on the full implementation and integration of the system in a real-world environment, expanding its capabilities for wider use in similar retail environments. The proposed system also has potential for further optimization, such as mobile integration and advanced reporting features. Keywords: inventory system, web-based, UI/UX design, inventory management, real-time monitoring
Regulasi dan Perkembangannya dalam Sektor Publik Muhammad Arifin; Yogi Aryo Pratomo; Nurtia Rahmadani
Jurnal Bisnis Inovatif dan Digital Vol. 2 No. 3 (2025): Juli : Jurnal Bisnis Inovatif dan Digital
Publisher : Asosiasi Riset Ilmu Manajemen Kewirausahaan dan Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/jubid.v2i2.610

Abstract

The research discusses the evolution of public sector regulation in Indonesia, from the pre-reform era to the contemporary reform era, and the implementation challenges encountered. The library research method is adopted to facilitate an exploration of different regulatory mechanisms and paradigms that influence national financial governance. The research shows a trend towards the establishment of more accountable and transparent systems of regulation. Major challenges identified are the absence of skilled human resources, underdeveloped information technology infrastructures, and limited awareness of public accountability.
Eksplorasi Pola Ketimpangan Pendidikan Dasar di Indonesia Melalui Segmentasi Wilayah Berbasis Clustering Mahendra, Alfianas Shofi Tafta; Ferdyan Candra Adinata; Adiv Prasetiyo Nugroho; Nova Bryan Haidar; Muhammad Arifin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 12 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketimpangan dalam penyediaan dan kualitas layanan pendidikan dasar masih menjadi isu strategis di Indonesia, terutama di tingkat kabupaten/kota. Perbedaan jumlah guru, kapasitas rombongan belajar, serta angka putus sekolah dan pengulangan kelas mencerminkan tantangan yang bervariasi antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pola ketimpangan tersebut melalui pendekatan segmentasi wilayah menggunakan algoritma clustering K-Means. Data yang dianalisis bersumber dari Kementerian Pendidikan, mencakup indikator rasio guru per siswa, jumlah rombel, serta angka putus dan mengulang di jenjang pendidikan dasar. Proses analisis meliputi praproses data, normalisasi, pemilihan jumlah klaster optimal menggunakan elbow method, dan visualisasi hasil klasterisasi dengan Principal Component Analysis (PCA). Hasil penelitian menghasilkan tiga segmen wilayah dengan karakteristik berbeda, yang merepresentasikan tingkat kerentanan dan keberhasilan pendidikan dasar. Temuan ini memberikan landasan awal bagi pemangku kebijakan untuk merancang intervensi yang lebih kontekstual dan berbasis data dalam upaya pemerataan pendidikan.
Implementasi Data Mining Asosiasi Terhadap Data Penjualan Mahendra, Indra Wahyu; Mohammad Khoirul Anwar; Chirza Rahman; Muhammad Arifin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 12 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma Apriori dalam data mining untuk menemukan pola asosiasi dalam data transaksi penjualan produk. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengidentifikasi produk-produk yang sering dibeli bersama, sehingga dapat memberikan wawasan untuk pengoptimalan strategi penjualan dan penempatan produk. Proses ini dilakukan dengan menggunakan data transaksi dari sebuah platform e-commerce, yang dibagi berdasarkan kelompok usia dan jenis kelamin pelanggan. Hasil dari analisis menunjukkan bahwa terdapat perbedaan pola pembelian produk berdasarkan faktor demografis seperti usia dan jenis kelamin, yang memberikan informasi penting dalam merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran. Analisis ini dilakukan dengan menggunakan Google Colab, yang menghasilkan nilai support, confidence, dan lift yang signifikan dalam mengukur kekuatan hubungan antara produk-produk yang dibeli bersamaan. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengambilan keputusan dalam pengelolaan produk dan promosi yang lebih efektif di sektor ritel
Perbandingan Model Regresi Linier dan Random Forest Regressor dalam Estimasi Harga Jual Rumah Berdasarkan Data Properti di Yogyakarta Indriani Zabrina Putri; Rosyada, Mila; Salma Elsa Widyadhana; Saskia Aila Virda; Muhammad Arifin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 12 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Determining the selling price of a house is a crucial aspect in property transactions, especially in regions with dynamic market conditions such as Yogyakarta. This study compares two predictive modeling approaches Linear Regression and Random Forest Regressor in estimating house prices based on property data obtained from the rumah123.com website. The dataset used consists of 1,036 entries, covering variables such as price, land area, building area, number of bedrooms, number of bathrooms, availability of a carport, and location. After undergoing data preprocessing, both models were trained and tested using the same dataset to assess their predictive performance. Evaluation results indicate that the Random Forest model outperforms Linear Regression in terms of accuracy, particularly in handling data variation and non-linear relationships between variables. Although Linear Regression produced a coefficient of determination (R²) of 0.846 indicating that the model could explain 84.6% of the variability in house prices Random Forest demonstrated more precise predictions on the test data. These findings emphasize that selecting the appropriate model depends heavily on the complexity of the data and the required level of accuracy. This study provides a valuable contribution to the development of data-driven decision support systems for property price estimation and serves as a foundation for further research using more advanced machine learning approaches.
Penerapan Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Mengidentifikasikan Prediksi Penyakit Diabetes Muhammad Ardi Hermansyah; Diyas Aditya Adi Saputra; Fikri hamdhan Dwi Saputra; Muhammad Rizqy Maulana; Muhammad Arifin
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 2 No 12 (2025): JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes termasuk penyakit kronis dengan angka kematian yang cukup tinggi secara global, dan sering kali baru terdiagnosis pada tahap lanjut karena gejala awalnya yang kurang mencolok. Dua penelitian ini mengembangkan pemanfaatan teknologi data mining dengan algoritma Decision Tree C4.5 untuk membentuk model prediksi dini terhadap penyakit diabetes. Data yang digunakan berasal dari repositori publik seperti UCI serta data klinis dari fasilitas kesehatan, dengan atribut-atribut klasifikasi seperti umur, jenis kelamin, berat badan, tekanan darah, detak jantung, dan kadar gula darah. Setelah melalui proses preprocessing, perhitungan entropy dan information gain, serta validasi melalui aplikasi RapidMiner, penelitian ini berhasil menghasilkan aturan klasifikasi yang mampu memprediksi risiko diabetes secara efektif. Kedua studi tersebut menunjukkan akurasi yang tinggi, masing-masing sebesar 95,51% dan 90,00%, yang menandakan bahwa algoritma C4.5 cukup andal dan memiliki potensi untuk dimanfaatkan dalam sistem pendukung keputusan medis guna mendeteksi diabetes sejak dini.
Co-Authors Abdul Manan Abdul Nasar Abdullah Sani Achmad Zainuddin Adhira, Meisya Adi Mansar Adiv Prasetiyo Nugroho Adlian Jefiza Afriyanti Afriyanti Agus Trianto Ahmad Riyad Firdaus Akbar Muhammad Fadli Akhyar Idris Sagala Amalia, Nadra Amalia, Syifa Amelia Vega Utomo Andhika Putri Khoirun Nisfah Andika Nurfalah Ramadhani Anzalika Putri Ramadani Ardinawati Ardinawati Arif Setiawan Arina Wulandari Arsyad Muhammad Sajjad Ashaluddin Jalil Asnita Sari Asri Nabila Jahro Atika Anggraini Atika Wiwi Utami Aulia Fatmawati Ayi Ayatullah Azhari, Fitriyah Azka, Muhammad Bagus Sujarwo Budi Warsito Cakra Haji Catur Budi Handayani Chatarina Umbul Wahyuni Chatimatun Nisa Chirza Rahman Cindy Wijaya, Cindy Creed Ridho Sonsania Danial, Nur Hasan Anwas Dedek Berliani Deni Nasir Ahmad Devi Savitri Effendy Diska Kurnia Azzahra Putra Diyas Aditya Adi Saputra Dodik Wahyono Dr. Ruslan, SH.,MH Dwi Febriani Dwi Imam Mulyono Egi Fazar Firrizqi Eko Ngabdul Shodikin Elkin Rilvani Endah Purwaningsih Eviana Hartanti Evitri Anggraeni Fadhillah Laili Putri, Alif Fadilla Aulia Savana Faisal Farell Muhammad Dava Farhan Wildan Darmawan Fauzi Ismail Ferdyan Candra Adinata Ferida Yuamita Ferry Susanto Limbong Fikri hamdhan Dwi Saputra Fitria Rizkia Amanda Ghozalli Mashan Hafas Furqani Harahap, Tetty Rosmaida Harsilaningsih Harsilaningsih Hasibuan, Salsabila Hendra Wijaya Hidayat, Muhammad Irfan Hidayatullah Hutagalung, Henrico DP Ida Hanifah Ika Karlina Laila Nur Suciningtyas Imron Rosyadi Indah Khairany Indra Daulay Indriani Zabrina Putri Ira Zamzami Isnina Isnina Jauza Nuha Jayawarsa, A.A. Ketut Julfah Indriyani Junaidi Junaidi Kemal Husen Kemal Maesal Azam Kevin Fathuriansyah Khadijah Binti Mohd Khambali Khairudin La Ode Rifaldy Rizqi Ramadan.M M Fahmi Aulia Saragih Turnip M. Muslim M. Muslim Maghfirah Chairunnisa Mahendra, Alfianas Shofi Tafta Mahendra, Indra Wahyu Merri Silvia Basri Metalia Rohali Mhd Fauzan Azizi Sipahutar Mhd Fikri Muzaki Miftahul Hasanah MIFTAHUL JANNAH Mikael Rivaldo Miko, Jatmiko Bentang Nugroho Mila Angraeni Mochamad Nunu Husnun Mohammad Agus Purnomo Mohammad Khoirul Anwar Muhammad Ardi Hermansyah Muhammad Aunurrochim Muhammad Fandi Muhammad Hanan Putra Ardani Muhammad Rif'al Rafi Muhammad rifa'i Muhammad Rizki Romadhan Muhammad Rizqy Maulana Muhammad Tegar Juleo Wicaksana Mumu Zainal Mutaqin Mustanir Mustanir MUTIARA NABILA Nadhrah Wivanius Najwa Hanindya Putri Noor Latifah Noormaliah Nova Bryan Haidar Noviyanti Noviyanti, Noviyanti Nur Robiatul Adawiyah Nurjamiyah, Nurjamiyah Nurmaladewi Nurmaladewi Nurtia Rahmadani Oktagina Feronica Okti Maryana Paduloh Paduloh Pratiwi Cahyaningtiyas Pratomo Setiaji Priyono Putri, Semila R Rhoedy Setiawan Ragil Cahya Satria Rahma Sarita Maulida Rahmatulloh Rahmatulloh Rakan, Muhammad Rakan Wafi Ramadhan Ramadhan Tosepu Ramadhan, Galang Novian Ranam, Sanudin Rati Rahayu Ratna Mulyany Revanda Putri Rahmadani Ria Ariesta Ria Mayasari Rifdah Molidah Rifqi Aldian Rika Sofiana Riki Ria Rizda Sandiva Saputri Rizqi Aufa Eka Prathama Rosalva Denisia Yulia Yahya Rossa Aprilia Wulan As’ad Rossa Aprilia Wulan As’ad` Rosyada, Mila Rudy Patar Purwanto Purba Ruri Keristanti Sabni Gilang Permana Saepul Bahri Sahari, Alpi Salma Elsa Widyadhana samudi Sanusi SANUSI SANUSI Saprijal, Saprijal Saskia Aila Virda Sa’adah Erliani Septian Fatianda Sigit Muamar Yusuf Siti Fuadah Siti Humairah Solihin, Solihin Suhadi Suhadi Suheri Mira Atmaja Sumantri Kurniawan Risandriya Sumiah Nasution T. Erwinsyahbana Tarmukan Tarmukan Tarno Tarno Tsirwatun Nisail Khasanah Wa Ode Yanti Wahyuni Juliani WIbowo, Rikardo Satrio Wibowo Widya Prarikeslan Widya Rika Puspita Wulan Cahyati Wulida Makhtuna Yaksibun, Yaksibun Yogi Aryo Pratomo Yohani, Adisthi Martha Yudha Adrian, Yudha Yudhinanto CN Yuni Kamilaini Zaharuddin Zaharuddin Zahra Nuril Anwar Zahratul Jannah Zulvia Maika Letis Zuraida Titin Mariana