Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.303
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Tekno Insentif Jurnal Informatika Global Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Dedikasi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Indonesian Journal of Fundamental Sciences Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal International Journal of Environment, Engineering, and Education Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Jurnal MediaTIK Journal of Smart Education and Emerging Technology
Andi Akram Nur Risal
Universitas Negeri Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
The Role of Generative Artificial Intelligence in Supporting Student Learning Motivation Based on Self-Determination Theory Desy Maryani; Ridwan Daud Mahande; Wirawan Setialaksana; Hendra Jaya; Andi Akram Nur Risal
Journal of Smart Education and Emerging Technology Vol 2 No 1 (2026) : July
Publisher : PT. Global Research Collaboration

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Background/Context: Generative Artificial Intelligence (AI) in higher education has transformed students’ learning practices through instant access to explanations, feedback, and academic support. However, its influence on learning motivation remains contradictory. While AI may enhance autonomy and competence, excessive reliance on it may reduce cognitive engagement and self-regulation. Therefore, the use of AI needs to be examined from the perspective of students’ psychological needs. Objective/Purpose: This study aimed to examine the effects of autonomy, learning competence, AI usage competence, and relatedness on students’ learning motivation in AI-assisted learning environments based on Self-Determination Theory. Method: This study employed a quantitative correlational design using PLS-SEM. Data were collected from 248 students of the Informatics and Computer Engineering Education Programme at Universitas Negeri Makassar through a validated questionnaire. Results: The findings revealed that autonomy, learning competence, and relatedness had positive and significant effects on learning motivation, with relatedness emerging as the strongest predictor. In contrast, AI usage competence did not significantly affect learning motivation, indicating that technical proficiency in operating AI tools alone is insufficient to foster meaningful academic engagement. The structural model explained 73% of the variance in learning motivation, demonstrating strong predictive power. Conclusion: This study confirms that students’ motivation in AI-assisted learning is influenced more by the fulfilment of psychological needs than by technological capability alone. The findings extend the application of Self-Determination Theory in the context of generative AI by distinguishing between academic competence and AI usage competence. Therefore, AI integration should emphasise human-centred pedagogical strategies that strengthen autonomy, competence, and social connectedness in order to foster meaningful and sustainable learning motivation  
Aturan Asosiasi Berbasis Algoritma Apriori Pada Penjualan Retail Online Andi Akram Nur Risal; Fhatiah Adiba; Andi Aisyah Nurfitri
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i2.1394

Abstract

Penjualan Retail pada data penelitian ini adalah hasil transaksi penjualan tokoh retail non tokoh di Inggris. Untuk meningkatkan penjualan salah satu cara yang harus dilakukan adalah dengan menganalisis arsip dari transaksi penjual untuk melihat produk yang paling sering dibeli oleh pelanggan menggunakan teknik data mining dengan algoritma apriori. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan suatu aturan asosiasi produk apa saja yang selalu di beli oleh pelanggang dengan membandingkan aturan min support 10% dengan confidance 70%, min support 10% dengan confidance 50%, dan min support 10 dengan confidance 30%. Hasil min support 10% dengan confidance 70% adalah (Knitted Union Flag Hot Water Bottle) (White Hanging Heart T-Light Holder) min support 11% dengan confidance 100%, hasil dari min support 10% dengan confidance 30% dan 50% (Knitted Union Flag Hot Water Bottle) (White Hanging Heart T-Light Holder) dengan nilai min support 11% dengan confidance 100%. Berdasarkan hasil perbandingan diatas terbentuk sebuah aturan yaitu Jika membeli Knitted Union Flag Hot Water Bottle, maka akan membeli White Hanging Heart T-Light Holder
Implementasi Algoritma Backpropagation untuk Klasifikasi Kualitasi Susu Sapi Fhatiah Adiba; Andi Akram Nur Risal; Muhlis Tahir
Jurnal MediaTIK Volume 6 Issue 2, Mei (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v6i2.1395

Abstract

Susu sapi memiliki manfaat yang penting bagi kesehatan manusia karena mengandung banyak nutrisi yang dibutuhkan tubuh. Beberapa manfaatnya antara lain meningkatkan kekuatan tulang, meningkatkan system kekebalan tubuh, serta berperan dalam pertumbuhan dan perkembangan. Produsen susu sapi memiliki peran penting dalam menghasilkan susu yang berkualitas. Untuk membantu produsen susu sapi untuk mendapatkan kualitas susu yang baik maka dibutuhkan system untuk melakukan klasifikasi penentuan kualitas susu dengan menggunakan algoritme Bakcpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 1059 data dengan dengan hasil jenis kualitas susu yaitu tinggi, standar, dan rendah. Penentuan kualitas susu berdasarkan 7 parameter yaitu pH, Suhu, Rasa, Bau, Lemak, Kekeruhan, dan Warna. Tahapan penelitian yang dilakukan memiliki tiga tahapan, yakni pertama adalah pemilihan data yang optimal, tahap kedua pemilihan parameter optimal yang akan digunakan dalam implementasi algoritme Backpropagation, dan tahap ketiga pengujian implementasi algoritme. Hasil akurasi dengan menggunakan metode pengujian k-fold dengan nilai k=3, learning rate=0,5, jumlah iterasi (epoch)=750, dan jumlah hidden layer=7 mendapatkan akurasi tinggi sebesar 97.923%. Hal ini dapat membantu produsen susu sapi untuk mendapatkan kualitas susu yang baik dan memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi klasifikasi menggunakan algoritme pembelajaran mesin di industri susu sapi.
Pengembangan Multimedia Edukasi Kesehatan Gigi dan Mulut untuk Anak Berbasis Adobe Animate Dyah Darma Andayani; Andi Akram Nur Risal; Asmaul Husnah Nasrullah; Gufria Darma Irasanty
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 2, Mei (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i2.2575

Abstract

Kesehatan gigi dan mulut merupakan bagian dari kesehatan tubuh yang tidak dapat dipisahkan satu dengan yang lainnya sebab itu kesehatan gigi dan mulut akan mempengaruhi kesehatan tubuh secara keseluruhan. Peningkatan kesehatan dalam kesehatan gigi dan mulut dapat dilakukan melalui penyuluhan dan perlu dilakukan sedini mungkin. Penyuluhan yang ditujukan kepada anak anak memerlukan pendekatan khusus seperti dengan jalan memberikan contoh dengan menggunakan suatu model yang baik serta dengan teknik yang sederhana mungkin. Selain itu penyampaian pendidikan kesehatan gigi dan mulut pada anak-anak harus dibuat semenarik mungkin, antara lain melalui penyuluhan yang atraktif tanpa mengurangi isi pendidikan.. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan video edukasi dalam bentuk animasi yang berisikan cara-cara pencegahan penyakit gigi dan mulut kepada anak yang bersifat interaktif. Pengembangan media ini menggunakan aplikasi Adobe Animate. Penelitian ini adalah penelitian research dan development dengan mengadopsi pendekatan 4D Thiagarajan. Validasi materi dan media dalam video yang dilakukan oleh tenaga ahli kesehatan gigi dan multimedia menunjukkan bahwa materi yang disajikan “sangat layak”. Hasil pengujian media menggunakan GOM Shortcut dan Standalone Flash Player dapat berjalan dengan baik. Respon yang diperoleh dari pengguna yaitu anak-anak SD berusia 9 – 10 tahun menunjukkan bahwa media video edukasi ini sangat menarik. Oleh karenanya secara keseluruhan hasil pengembangan video edukasi ini sangat baik dan dapat diterapkan dalam penyuluhan kesehatan gigi dan mulut.
ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP PROGRAM KARTU INDONESIA PINTAR KULIAH (KIP-K) MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Nurul Azizah; Zulhajji; Andi Akram Nur Risal
Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Vol. 12 No. 03 (2026): Volume 12 No. 3, September 2026 Public
Publisher : STKIP Subang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36989/didaktik.v12i03.18691

Abstract

This study aims to classify public sentiment toward the Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K) program based on comments collected from Twitter and Instagram social media platforms. The dataset consists of 3,214 public comments gathered via web scraping using relevant keywords during the period of January 2024 to May 2025. Data processing stages include preprocessing (cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, and stemming), automatic sentiment labeling using the InSet (Indonesian Sentiment Lexicon) lexicon-based approach, and feature extraction using TF-IDF. Two classification methods were compared: Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM). The evaluation results show that SVM outperforms Naïve Bayes in all metrics, achieving 80% accuracy with macro precision, recall, and F1-score of 0.81, 0.80, and 0.80, respectively. In contrast, Naïve Bayes achieved 60% accuracy with a macro score of 0.61. This study indicates that the majority of public sentiment toward KIP-K is positive, although there are significant proportions of neutral and negative sentiments related to targeting inaccuracies and fund misuse.
Co-Authors A. Arfan Fauzi Abdul Wahid Abdul Wahid Adiba, Fhatiah Adibah, Fhatiah Ainun Nida Rifqi Akbar, Muh. Arsan Al Amanah, Muh. Nur Hidayat Al Imran Alfian Firlansyah Alifya NFH Alifya Nurilmi Fony Hasanuddin Amri, Muh. Aidil Andi Aisyah Nurfitri Andi Alamsyah Rivai Andi Alviadi Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Nurwahida Andi Sadri Agung Andi Tenri Ola Rivai Andi, Tenriola Anita Candra Dewi Asmaul Husnah Nasrullah Ayu Hasnining Azis, Putri Alysia Bakri, Muh. Fajrin Baktiar, Nurul Isra Humaira Baso, Fadhlirrahman Desy Maryani Desy Maryani Dewi Fatmarani Surianto Dirawan, Gufran Darma Edy, Marwan Ramdhany Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Firman, Risman Gufria Darma Irasanty Hartanto Tantriawan Hendra Jaya Iwan Suhardi Jumadi Mabe Parenreng Kurnia Prima Putra M. Miftach Fakhri M. Syahid Nur Wahid Mappangara, Surianto Marwan Ramdhany Edy Muh Asyam Samjas Muh Ilham Suherman Muh. Rizal Samad Muhammad Akbar Muhammad Akbar Muhammad Akbar Amir Muhammad Fajar B Muhammad Nur Yusri Muhlis Tahir Muliadi Muliadi Mulyati Yantahing Mustaring Mustaring NFH, Alifya Ninik Rahayu Ashadi Nur Azizah Ayu Safanah NUR FADILLAH Nur Inayah Yusuf Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Azizah Nurul Mukhlisah Abdal Parenreng, Jumadi M. R., Mantasiah Ramadhan, Haekal Febriansyah Ridwan Daud Mahande Rivai, Andi Muhammad S.Intam, Rezki Nurul Jariah Setialaksana, Wirawan - Sitti Faika Sitti Syarifah Wafiqah Wardah SUDIRMAN, MUH. Sugeng Sulaiman, Dwi Rezky Anandari Surianto, Dewi Fatmawati Syahrul Syam, Abd. Azis Tahir, Renisa Amalia Trisakti Akbar Wahid, M Syahid Nur Wahyu Hidayat M Wardani, Ayu Tri WULANDARI Yusi Irensi Seppa Zainuddin Zainuddin Zulhajji Zulhajji, Zulhajji