Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.303
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Tekno Insentif Jurnal Informatika Global Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Dedikasi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Indonesian Journal of Fundamental Sciences Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal International Journal of Environment, Engineering, and Education Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Jurnal MediaTIK Journal of Smart Education and Emerging Technology
Andi Akram Nur Risal
Universitas Negeri Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
A Smart Water Tank for Control and Monitoring Based on IoT Technology Parenreng, Jumadi M.; Lamada, Mustari S; Baktiar, Nurul Isra Humaira; Adibah, Fhatiah; Risal, Andi Akram Nur
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 3 No. 2 (2023): Volume 3 Issue 2, 2023 [May]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v3i2.626

Abstract

This research is a Research and Development study, developing a tool to overcome water wastage and monitor water conditions in the tandon. This tool uses water flow, pH, and turbidity sensors connected to a telegram bot and LCD. This research applies a prototype model that includes problem identification, needs analysis, literature study, tool design, program coding, tool installation, and tool testing. Functional testing of the tool shows that all components function correctly. From the test results obtained comparison test of measuring water volume entering using the water flow in the sensor and measuring cup results in an MPE of 0.067, while measuring water volume exiting using the water flow out the sensor and measuring cup results in an MPE of 0.048. Comparison test of measuring pH using a pH sensor and pH meter results in an MPE of 0.067. Measuring water turbidity level using a turbidity sensor shows the ability of the sensor to measure turbidity on various water samples. The telegram bot, LCD monitoring, and automatic water pump systems work well.
Word2Vec Approaches in Classifying Schizophrenia Through Speech Pattern Azis, Putri Alysia; Andi, Tenriola; Surianto, Dewi Fatmarani; Budiarti, Nur Azizah Eka; Risal, Andi Akram Nur; Zulhajji, Zulhajji
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 2 (2025): April 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i2.6323

Abstract

Schizophrenia is a chronic brain disorder characterized by symptoms such as delusions, hallucinations, and disorganized speech, posing significant challenges for accurate diagnosis. This research investigates an innovative Natural Language Processing (NLP) framework for classifying the speech patterns of schizophrenia patients using Word2Vec, with the aim of determining whether there are significant differences between the two features. The dataset comprises speech transcriptions from 121 schizophrenia patients and 121 non-schizophrenia participants collected through structured interviews. This study compares two Word2Vec architectures, Continuous Bag-of-Words (CBOW) and Skip-Gram (SG), to determine their effectiveness in classifying schizophrenia speech patterns. The results indicate that the SG architecture, with hyperparameter tuning, produces more detailed word representations, particularly for low-frequency words. This approach yields more accurate classification results, achieving an F1-score of 93.81%. These results emphasize the effectiveness of the framework in handling structured and abstract linguistic patterns. By utilizing the advantages of both static and contextual embedding, this approach offers significant potential for clinical applications, providing a reliable tool for improving schizophrenia diagnosis through automated speech analysis.
Pelatihan Pembuatan Video Animasi dengan Aplikasi Animiz untuk Mendukung Pembelajaran Kreatif di Sekolah Dasar Nurjannah, Nurjannah; Kaswar, Andi Baso; Andayani, Dyah Darma; Dirawan, Gufran Darma; Risal, Andi Akram Nur
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 2 (May 2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v3i2.8327

Abstract

The training on creating animated videos using the Animiz application at SDN 2 Sinjai aimed to enhance teachers' competencies in developing creative and interactive digital learning media. This activity was conducted on December 16, 2024, through four stages: planning, implementation, observation, and evaluation, using a hands-on training approach combined with intensive mentoring. The results showed that teachers were able to understand the material well, operate the Animiz application independently, and produce animated videos relevant to primary school learning themes. The evaluation indicated that most participants responded very positively regarding the clarity of the material, the relevance of the training, and the ease of using the application. Despite some technical challenges and time constraints, the training was considered effective in improving teachers' motivation and skills in utilizing digital technology. This initiative serves as a strategic first step in promoting digital transformation in primary schools and should be followed up with advanced training and continuous mentoring.
Penerapan Data Science sebagai Upaya Meningkatkan Kompetensi Mahasiswa di Era Industri Modern Rivai, Andi Tenri Ola; Risal, Andi Akram Nur; Edy, Marwan Ramdhany; Adiba, Fhatiah; Kaswar, Andi Baso
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 2 (May 2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v3i2.8450

Abstract

Data Science adalah bidang multidisipliner yang menggabungkan statistik, analitik data, dan machine learning untuk mengolah data besar menjadi informasi yang bermakna berbasis Data. Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap konsep dan penerapan Data Science melalui workshop berbasis praktik. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk workshop satu hari yang mencakup materi eksplorasi data, visualisasi, dan penerapan algoritma sederhana menggunakan Python dan Google Colab. Peserta yang terdiri dari mahasiswa program studi Teknologi Informasi Universitas Bosowa menunjukkan peningkatan pemahaman terkait Data Science dan keberhasilan dalam mengerjakan mini-proyek berbasis data. Keberhasilan kegiatan ini didukung oleh antusiasme peserta, fasilitas yang memadai, serta pendekatan pembelajaran yang aplikatif dan interaktif. Namun, terdapat beberapa hambatan seperti keterbatasan waktu, variasi tingkat kemampuan peserta, dan kendala koneksi internet saat pelatihan. Secara keseluruhan, pelatihan ini memberikan kontribusi nyata terhadap peningkatan literasi data dan keterampilan digital mahasiswa serta relevan untuk diterapkan secara berkelanjutan di institusi pendidikan tinggi.
Clustering Stok Material Di Pdam Kota Makassar Wilayah Pelayanan Vi Menggunakan Algoritma K-Means Zain, Satria Gunawan; Tahir, Renisa Amalia; Risal, Andi Akram Nur
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 4: Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.124

Abstract

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Kota Makassar Wilayah Pelayanan VI mengalami kesulitan dalam memanajemen stok materialnya terutama dalam hal pengelompokan material berdasarkan rendah atau tingginya penggunaan material. Hal tersebut mengakibatkan seringnya terjadi kekurangan dan kelebihan stok yang dapat menghambat kegiatan dan meningkatkan biaya operasional di PDAM. Oleh karena itu, diterapkan metode clustering menggunakan algoritma k-means untuk mengelompokkan jenis material berdasarkan tingkat penggunaannya. Penelitian ini bertujuan membantu PDAM dalam mengelola stok material dengan lebih baik dengan mengidentifikasi tingkat kebutuhan berdasarkan pola penggunaan sebelumnya. Penelitian ini meliputi tahap identifikasi masalah, pengumpulan data, preprocessing data mencakup data selection, data reduction dan data integration, data transformation, dan standarisasi data, penerapan algoritma clustering, evaluasi hasil clustering, dan visualisasi hasil clustering. Hasil clustering menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal yang diperoleh adalah 2, yaitu Cluster_0 (penggunaan rendah) dengan 123 jenis material dan Cluster_1 (penggunaan tinggi) dengan 2 jenis material. Kualitas cluster berdasarkan nilai silhouette menunjukkan hasil yang cukup baik dimana Cluster_0 sebesar 0.939 dan Cluster_1 sebesar 0.816, dan nilai silhouette score yaitu 0.937. Hasil clustering sebagai rekomendasi dalam menentukan kebutuhan stok material di masa depan sehingga dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan stok material di PDAM Kota Makassar Wilayah Pelayanan VI.   Abstract Regional Drinking Water Company (PDAM) Makassar City Service Region VI has difficulty managing its material stock, especially in grouping materials based on low or high material usage. This results in frequent shortages and excess stock, which can hamper activities and increase operational costs at the PDAM. Therefore, a clustering method using the k-means algorithm is applied to group material types based on their level of use. This research aims to assist the PDAM in managing material stocks better by identifying the level of need based on previous usage patterns. This research includes problem identification, data collection, data preprocessing, data selection, data reduction and integration, data transformation, data standardization, the application of clustering algorithms, evaluation of clustering results, and visualization of clustering results. The clustering results show that the optimal number of clusters obtained is 2, namely Cluster_0 (low usage) with 123 types of materials and Cluster_1 (high usage) with two types of materials. Cluster Quality Based on the silhouette value shows quite good results where Cluster_0 is 0.939, Cluster_1 is 0.816, and the silhouette score is 0.937. The clustering results are a recommendation for determining future material stock needs to improve the efficiency of material stock management at PDAM Makassar City Service Area VI.
Python dan Kriptografi: Edukasi dan Pengabdian untuk Masa Depan yang Aman Fajar B, Muhammad; Wahid, Abdul; Dirawan, Gufran Darma; Wahid, M Syahid Nur; Risal, Andi Akram Nur
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 1 Issue No. 2: January 2024
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/kreativa.v1i2.20248

Abstract

Di era digital, keamanan data menjadi krusial, dan integrasi Python dengan kriptografi muncul sebagai solusi efektif untuk masa depan yang aman. Python, dengan kesederhanaan sintaks dan pustaka kaya seperti NumPy dan SciPy, menjadi alat ideal untuk pemula dan aplikasi kriptografi. Workshop ini diadakan untuk memberikan pemahaman tentang kriptografi dan aplikasinya menggunakan Python. Materi mencakup dasar-dasar kriptografi, algoritma seperti AES dan RSA, serta praktik langsung implementasi enkripsi dan dekripsi. Melalui latihan praktis, peserta dapat menjembatani teori dan aplikasi, memperkuat kemampuan pemecahan masalah yang diperlukan untuk menghadapi ancaman keamanan dunia nyata. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman konsep kriptografi dan keterampilan praktis peserta, yang diukur melalui kuis dan tes praktik. Feedback positif menunjukkan kepuasan terhadap materi dan penyelenggaraan workshop. Kegiatan ini tidak hanya meningkatkan pengetahuan teknis, tetapi juga menumbuhkan kesadaran tentang pentingnya keamanan informasi, berkontribusi pada ekosistem digital yang lebih aman. Program ini menyarankan pengembangan lebih lanjut dengan cakupan materi lebih luas untuk terus mendukung pendidikan dan pengembangan keterampilan keamanan data mahasiswa, mempersiapkan mereka untuk tantangan keamanan siber di masa depan.
Pemanfaatan Aplikasi berbasis Artificial Intelligence untuk Pengembangan Bahan Ajar Guru di SMP Negeri 2 Kahu Kaswar, Andi Baso; Adiba, Fhatiah; Andayani, Dyah Darma; Nurjannah, Nurjannah; Risal, Andi Akram Nur
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 2 Issue No. 1: July 2024
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/kreativa.v2i1.20243

Abstract

Media pembelajaran memainkan peran penting dalam meningkatkan pengalaman belajar peserta didik di sekolah. Salah satu unsur terpenting  yang menentukan kualitas dalam desain media pembelajaran adalah bahan ajar.  diperoleh. Faktanya, proses penyusunan bahan ajar yang efektif dengan cara konvensional membutuhkan perencanaan yang matang, waktu yang lama, pemahaman yang mendalam tentang kurikulum, serta kemampuan untuk menyajikan materi dengan pendekatan yang inovatif.  Namun, upaya-upaya peningkatan kompetensi guru dalam pengembangan bahan ajar berdasarkan kegiatan yang telah banyak dilakukan sebelumnya hanya berfokus pada pengembangan bahan ajar dalam konteks pemanfaatan media digital dan konteks materi bahan ajar. Dengan banyaknya kesibukan administrasi dan pengajaran di kelas, guru semakin kesulitan untuk mengembangkan bahan ajar dengan efektif dan efisien jika menggunakan cara-cara konvensional. Permasalahan ini juga terjadi pada sebagian Guru SMP Negeri 2 Kahu Kabupaten Bone Sulawesi Selatan yang merupakan mitra dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini. Oleh karena itu pada kegiatan program kemitraan masyarakat ini dilaksanakan pelatihan pemanfaatan aplikasi berbasis Artificial Intelligence (AI) untuk pengembangan bahan ajar guru. Kegiatan ini terbagi ke dalam 3 tahapan yaitu tahap persiapan, pelaksanaan kegiatan dan tahap evaluasi. Dimana materi inti yang disampaikan adalah berkaitan dengan teknik penggunaan prompt Google Gemini dalam mendukung dan membantu guru untuk penyusunan dan pengembangan bahan ajar.  Hasil pelatihan menunjukkan bahwa terjadi peningkatan yang signifikan pada para peserta terkait pengetahuan dan kompetensi peserta dalam pengembangan bahan ajar dengan memanfaatkan aplikasi berbasis AI.
Sosialisasi Bahaya Hoaks dan Cyberbullying: Edukasi untuk Meningkatkan Kesadaran Masyarakat Digital Baso, Fadhlirrahman; Mappangara, Surianto; Risal, Andi Akram Nur; Wardani, Ayu Tri; Edy, Marwan Ramdhany
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 2 Issue No. 1: July 2024
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/kreativa.v2i1.202412

Abstract

Program sosialisasi ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital masyarakat dalam mengenali dan mencegah bahaya hoaks serta cyberbullying. Sosialisasi dilakukan melalui penyuluhan edukatif, pelatihan verifikasi informasi, strategi penanganan cyberbullying, dan kampanye online. Sasaran program meliputi pelajar, orang tua, guru. Metode yang digunakan mencakup seminar interaktif, diskusi kelompok, simulasi praktis, serta penyebaran materi edukasi melalui media sosial. Hasil program menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terkait ciri-ciri hoaks dan dampak serius cyberbullying terhadap psikologis dan sosial korban. Peserta mampu menerapkan langkah konkret, seperti melaporkan konten negatif, mendukung korban cyberbullying, dan menjaga keamanan data pribadi. Kampanye digital berhasil menjangkau audiens yang lebih luas, memanfaatkan media sosial untuk menyebarkan pesan positif dan edukatif. Kendala yang dihadapi meliputi keterbatasan waktu peserta dewasa serta akses teknologi. Program ini berhasil menciptakan langkah awal dalam membangun masyarakat yang kritis, bijak, dan bertanggung jawab dalam menghadapi tantangan digital, serta menunjukkan pentingnya kolaborasi lintas sektor untuk keberlanjutan dampaknya
Klasifikasi Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Fuzzy C-Means Dan Naive Bayes S.Intam, Rezki Nurul Jariah; Wulandari; Risal, Andi Akram Nur; Surianto, Dewi Fatmarani
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 15 No. 1: April 2024
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v15i1.3666

Abstract

Success in the world of education is often associated with successful academic achievements. Therefore, processing information is very important to determine the selection of students who excel. However, study programs and student services often face difficulties in recognizing students who have achievements. In this research, outstanding students from the Faculty of Engineering, Makassar State University were determined using the Naive Bayes classification method combined with the Fuzzy C-Means (FCM) method to identify data patterns before classification. The criteria measured are GPA, achievements achieved, organizations attended, and the number of Semester Credit Units (SKS) that have been programmed. By using the Confusion Matrix, the evaluation results show an accuracy level of 98%, recall of 97%, precision of 100%, and F1-Score of 99%.
PKM Pelatihan Pembagian Warisan Bagi Anggota Perkumpulan Islam Paramartha-Qudusiyah Makassar Mustaring, Mustaring; Sudirman, Muh.; Rivai, Andi Muhammad; Risal, Andi Akram Nur; Rivai, Andi Tenri Ola
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 3 (September 2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v3i3.10544

Abstract

Rendahnya kesadaran dan pemahaman masyarakat Muslim terhadap Hukum Kewarisan Islam (Ilmu Faraidl) menyebabkan ketidakkonsistenan dalam pengamalan ajaran agama, khususnya terkait pembagian harta warisan dalam keluarga. Banyak jamaah yang hanya mengandalkan informasi parsial dan tidak sistematis, sehingga berpotensi menimbulkan perselisihan di kemudian hari. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan sosialisasi dan pelatihan mengenai konsep dasar Hukum Waris Islam, golongan ahli waris, bagian masing-masing ahli waris, serta tata cara dan mekanisme pembagian harta warisan kepada anggota jamaah PIP-Q Sektor Makassar. Kegiatan dilaksanakan oleh tim dari Universitas Negeri Makassar melalui beberapa sesi ceramah, diskusi, tanya jawab, dan latihan kasus kewarisan yang terstruktur, baik secara luring maupun daring. Hasil pelatihan menunjukkan antusiasme peserta yang sangat tinggi, jumlah peserta yang melampaui target, serta peningkatan pemahaman yang tercermin dari hasil evaluasi dan kebutuhan peserta untuk membentuk kelompok kajian lanjutan. Kegiatan ini berkontribusi dalam meningkatkan kesadaran hukum dan pengamalan Hukum Kewarisan Islam secara lebih kaffah, sekaligus memperkuat keharmonisan keluarga melalui pembagian harta waris yang lebih adil dan sesuai syariat.
Co-Authors A. Arfan Fauzi Abdul Wahid Abdul Wahid Adiba, Fhatiah Adibah, Fhatiah Ainun Nida Rifqi Akbar, Muh. Arsan Al Amanah, Muh. Nur Hidayat Al Imran Alfian Firlansyah Alifya NFH Alifya Nurilmi Fony Hasanuddin Amri, Muh. Aidil Andi Aisyah Nurfitri Andi Alamsyah Rivai Andi Alviadi Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Nurwahida Andi Sadri Agung Andi Tenri Ola Rivai Andi, Tenriola Anita Candra Dewi Asmaul Husnah Nasrullah Ayu Hasnining Azis, Putri Alysia Bakri, Muh. Fajrin Baktiar, Nurul Isra Humaira Baso, Fadhlirrahman Desy Maryani Desy Maryani Dewi Fatmarani Surianto Dirawan, Gufran Darma Edy, Marwan Ramdhany Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Firman, Risman Gufria Darma Irasanty Hartanto Tantriawan Hendra Jaya Iwan Suhardi Jumadi Mabe Parenreng Kurnia Prima Putra M. Miftach Fakhri M. Syahid Nur Wahid Mappangara, Surianto Marwan Ramdhany Edy Muh Asyam Samjas Muh Ilham Suherman Muh. Rizal Samad Muhammad Akbar Muhammad Akbar Muhammad Akbar Amir Muhammad Fajar B Muhammad Nur Yusri Muhlis Tahir Muliadi Muliadi Mulyati Yantahing Mustaring Mustaring NFH, Alifya Ninik Rahayu Ashadi Nur Azizah Ayu Safanah NUR FADILLAH Nur Inayah Yusuf Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Azizah Nurul Mukhlisah Abdal Parenreng, Jumadi M. R., Mantasiah Ramadhan, Haekal Febriansyah Ridwan Daud Mahande Rivai, Andi Muhammad S.Intam, Rezki Nurul Jariah Setialaksana, Wirawan - Sitti Faika Sitti Syarifah Wafiqah Wardah SUDIRMAN, MUH. Sugeng Sulaiman, Dwi Rezky Anandari Surianto, Dewi Fatmawati Syahrul Syam, Abd. Azis Tahir, Renisa Amalia Trisakti Akbar Wahid, M Syahid Nur Wahyu Hidayat M Wardani, Ayu Tri WULANDARI Yusi Irensi Seppa Zainuddin Zainuddin Zulhajji Zulhajji, Zulhajji