Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.921
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Pedagogy and Teacher Education Jurnal Tekno Insentif Jurnal Informatika Global Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Dedikasi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Paradigma INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Indonesian Journal of Fundamental Sciences Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal International Journal of Environment, Engineering, and Education Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Jurnal MediaTIK
Andi Akram Nur Risal
Universitas Negeri Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 44 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
CLUSTERING PRODUKSI PERIKANAN BUDIDAYA LAUT BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Alfian Firlansyah; Andi Akram Nur Risal; Fhatiah Adiba; Andi Baso Kaswar
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia is a large maritime country, and most of its territorial waters are larger than its land area. Due to the vastness of the oceans, the large number of large and small islands makes Indonesia a potential area for marine cultivation. In general, the existing data based on the Central Statistics Agency (BPS) of Marine Aquaculture Production for each province in Indonesia only applies to production data which only produces detailed data on total marine aquaculture production in tonnes per year, and takes a long time. To classify very large data, a method is needed that can use the K-Means algorithm to classify the highest, middle, and lowest opportunities in the field of marine aquaculture from 2004 to 2018. The results implemented in python consisted of 26 provinces in klaster 1 (C1), 3 provinces in klaster 2 (C2), and 5 provinces in klaster 3 (C3).
Analisis Prediksi Tingkat Penyebaran COVID-19 di Sulawesi Selatan Menggunakan Teknik Data Mining Naive Bayes Muhammad Nur Yusri; Andi Akram Nur Risal; Muhammad Fajar B; Dewi Fatmarani Surianto; Fhatiah Adiba
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 3, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi atau wabah virus corona atau biasa disebut juga dengan COVID-19 yang bermula dari Wuhan, Provinsi Hubei, China, terus menyebar ke berbagai negara, termasuk Indonesia. Jumlah kasus positif COVID-19 terus meningkat tiap harinya secara signifikan dan menyebar secara cepat ke berbagai provinsi di Indonesia, termasuk di provinsi Sulawesi Selatan. Hingga saat ini, telah tercatat kasus positif corona di Sulawesi Selatan sebanyak 18.683 dan 470 orang meninggal dunia. Peningkatan kasus yang signifikan ini, mengakibatkan pembacaan data terkait kasus positif COVID-19 di Sulawesi Selatan dinilai kurang akurat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan sebagai langkah antisipasi terhadap pandemi COVID-19 dengan memprediksi tingkat penyebaran COVID-19 terutama di Sulawesi Selatan agar mendapatkan keakurasian data yang lebih baik. Metode penelitian yang di terapkan pada penelitian ini ialah analisis masalah dan studi literatur, mengumpulkan data dan implementasi.
Implementasi Teknik Data Mining terhadap Klasifikasi Data Prediksi Curah Hujan BMKG Di Sulawesi Selatan Andi Sadri Agung; A. Arfan Fauzi; Andi Akram Nur Risal; Fhatiah Adiba
Jurnal Tekno Insentif Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v17i1.955

Abstract

Abstrak Cuaca cenderung tidak stabil dan susah diprediksi mempengaruhi beberapa sektor kehidupan manusia. Pemanfaatan teknologi dibidang data sains dalam memprediksi cuaca mendatang sangat dibutuhkan. Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) merupakan organisasi pemerintahan, bertugas memprediksi cuaca di Indonesia. Namun dalam menentukan akurasi data, diperlukan metode yang memprediksi cuaca dengan akurat. Penelitian ini bertujuan menghasilkan informasi dari klasifikasi data prediksi curah hujan BMKG di Sulawesi Selatan. Klasifikasi dibagi menjadi 5 kategori dengan 1036 data dan 11 atribut. Pengumpulan data dimulai dari 1 Januari 2020 hingga 31 Oktober 2022. K = 3 menjadi nilai K terbaik dengan akurasi mencapai 82,21%. Sehingga disimpulkan bahwa data prediksi curah hujan BMKG memiliki tingkat akurasi data yang baik dan hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam menginformasikan curah hujan di Sulawesi Selatan. Abstract The weather tends to be unstable and difficult to predict, affecting several sectors of human life. The utilization of technology in the field of scientific data in predicting future weather is urgently needed. The Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) is a government organization, tasked with predicting weather in Indonesia. But in determining the accuracy of data, we require a method that predicts the weather accurately. This study aims to produce information from the classification of BMKG rainfall prediction data in South Sulawesi. Classification is divided into 5 categories with 1036 data and 11 attributes. Data collection starts from 1 January 2020 to 31 October 2022. K = 3 is the best K value with an accuracy of 82.21%. So it was concluded that BMKG rainfall prediction data has a good data accuracy level, and this study's results can be used as a reference in informing rainfall in South Sulawesi.
SULSEL TYPICAL BATIK MOTIF CLASSIFICATION USING NEURAL NETWORK METHOD WITH GLCM FEATURE EXTRACTION: KLASIFIKASI MOTIF BATIK KHAS SULSEL MENGGUNAKAN METODE JST DENGAN EKSTRAKSI FITUR GLCM Trisakti Akbar; Muhammad Fajar B; Muhammad Akbar Amir; Andi Akram Nur Risal; Nur Azizah Ayu Safanah; M. Miftach Fakhri
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 1 Issue 1 Maret 2023
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v1i1.49

Abstract

Batik adalah salah satu warisan budaya Indonesia yang terbuat dari corak/gambar di atas sebuah kain. Di Sulawesi Selatan, terdapat begitu banyak motif batik. Motif-motif itu pun terus mengalami perkembangan seiring berjalannya waktu. Karena jumlahnya yang banyak, tentunya akan membuat masyarakat kesulitan untuk mengidentifikasi motif batik yang ada saat ini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian untuk mengklasifikasikan motif batik menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Sampel yang digunakan adalah batik khas Sulawesi Selatan, yaitu motif Tongkonan, motif Kapal Pinisi, motif Lontara, dan motif Toraja gabungan. GLCM digunakan untuk mengekstraksi fitur, terdiri dari Angular Second Moment (ASM), kontras, Inverse Difference Moment (IDM), entropi, dan korelasi, yang kemudian diklasifikasikan dengan metode JST. Berdasarkan hasil uji coba menggunakan 120 data latih dan 40 data uji dari masing-masing jenis batik, didapatkan tingkat akurasi yang sangat tinggi yaitu 100%.
PKM Harmoni Religi, Edukasi, dan Keterampilan bagi Anak Anak Mirah Seruni Makassar Risal, Andi Akram Nur; NFH, Alifya; Akbar, Muhammad; Kaswar, Andi Baso; Surianto, Dewi Fatmawati
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 2: Issue 3 (September 2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v2i3.5347

Abstract

Kampung Mirah Seruni adalah komunitas di mana sebagian besar penduduknya tidak bekerja dan sebagai ojek online atau pemulung sampah untuk dijual atau didaur ulang. Kehidupan di Kampung Mirah Seruni sering kali diwarnai oleh tantangan sosial, ekonomi, dan kesehatan. Mereka menghadapi keterbatasan akses terhadap layanan dasar seperti pendidikan yang terabaikan dan kesehatan yang diabaikan. Untuk mengatasi masalah di Kampung Mirah Seruni, pendidikan dan pengembangan keterampilan memegang peran penting. Penyediaan pendidikan formal yang berkualitas dan pusat pendidikan di Kampung Mirah Seruni dapat memberikan akses pendidikan sementara kepada anak-anak dan remaja. Selain itu, program pelatihan keterampilan dapat membantu meningkatkan keterampilan masyarakat setempat. Selain pendidikan formal dan pelatihan keterampilan, kegiatan sosial seperti ice breaking, games, dan penghargaan kepada peringkat pertama dapat digunakan sebagai metode untuk memotivasi dan melibatkan masyarakat Kampung Mirah Seruni dalam proses pembelajaran. Serta Kegiatan keagamaan selama bulan ramadan, juga dapat menjadi sarana untuk memperkuat pendidikan dan nilai-nilai keagamaan di Kampung Mirah Seruni. Kegiatan seperti ceramah agama, lomba adzan, menghafal surah pendek, dan dongeng. Kegiatan ini dapat mempererat kepedulian sosial dapat membantu memperkuat ikatan komunitas dan memberikan nilai-nilai positif kepada masyarakat Kampung Mirah Seruni.
PKM Penerapan Sistem Informasi Desa Untuk Meningkatkan Pelayanan Berbasis Digital Andi Akram Nur Risal; Alifya Nurilmi Fony Hasanuddin; Fathahillah; Suhardi, Iwan; Syahrul
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 1: Issue 3 (September 2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v1i3.1099

Abstract

The Village Information System is an innovative solution to optimize village data management and speed up access to information for the community. The development of Information Technology has become an urgent need in order to improve the efficiency and quality of services at the village level. This research aims to implement a Village Information System to improve digital-based services in the village environment. The implementation of the Village Information System is expected to increase the efficiency of data management and speed up the decision-making process at the village level. The application of digital-based technology is expected to provide easier and faster access for the community to obtain information and services from the village government. Services such as population administration, licensing and development monitoring can be accessed online, minimizing the time and costs required. Apart from that, the Village Information System also provides opportunities for active community participation in decision making through feedback features and discussion forums. This research strengthens the concept of clean and transparent government, because the Village Information System creates openness to public information. This research makes a positive contribution in exploring the potential of information technology to optimize village governance and improve the quality of life of the community as a whole. This is the reason researchers consider it important to develop and implement a Village Information System to improve digital-based community services.
Transformasi Pembelajaran di Era Digital: Penerapan Media Pembelajaran Interaktif untuk Meningkatkan Keterampilan Guru SMP di Kabupaten Takalar Fhatiah Adiba; Andayani, Dyah Darma; Andi Akram Nur Risal; Edy, Marwan Ramdhany; Surianto, Dewi Fatmarani
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 1: Issue 3 (September 2023)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v1i3.1131

Abstract

This community service activities aims to evaluate the impact of instructional media training on participants' preferences and understanding, with a focus on the use of Canva as an alternative to PowerPoint. The pre-test indicated that the majority of participants had little or no experience using Canva before the training, while PowerPoint was a commonly used tool. After the training, there was a significant increase in participants' preferences and understanding of Canva, with 51.7% preferring it. Although 41.4% of participants found Canva easier to use, some still maintained a preference for PowerPoint (31%). Supportive factors for the success of these changes included well-organized and professional training, clear content, interactive teaching methods, guidance, and hands-on practice. However, old habits and initial discomfort with new platforms served as inhibiting factors. The outreach team is optimistic that with continued support and more practice, participants will become more comfortable and proficient in using interactive learning media. In conclusion, these changes in preferences and understanding are expected to become more consistent and supportive of increased use of interactive learning media in the learning context.
Pendidikan Berbasis Masyarakat: Transformasi Pendidikan dan Keterampilan di Kampung Pemulung Makassar Risal, Andi Akram Nur; Kaswar, Andi Baso; Surianto, Dewi Fatmarani; Adiba, Fhatiah; Rivai, Andi Tenri Ola
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 2: Issue 2 (May 2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v2i2.2239

Abstract

Program Pendidikan dan Pengembangan Keterampilan di Kampung Pemulung Adhyaksa berhasil menciptakan dampak yang signifikan dalam meningkatkan partisipasi dan kesejahteraan anak-anak serta keluarga mereka. Melalui serangkaian kegiatan seperti pelatihan keterampilan, lomba keagamaan, dan pemeriksaan kesehatan, anak-anak kampung pemulung menunjukkan antusiasme tinggi dan kemampuan belajar yang luar biasa. Mereka tidak hanya meningkatkan pengetahuan akademis, tetapi juga mengasah keterampilan artistik, keterampilan teknologi, dan nilai-nilai keagamaan. Kerjasama antara komunitas Sahabat Indonesia Berbagi Makassar (Sigi) dan Universitas Negeri Makassar telah membuktikan efektivitas pendekatan pendidikan berbasis komunitas dalam mengatasi tantangan pendidikan dan kesejahteraan di kampung pemulung. Dengan fokus pada pemenuhan kebutuhan lokal dan pemberdayaan masyarakat, program ini telah memberikan kontribusi yang berarti terhadap peningkatan kesadaran akan pentingnya pendidikan, keterampilan, dan kesehatan di kalangan anak-anak dan keluarga di kampung pemulung. Kesuksesan program ini menyoroti pentingnya kemitraan antara institusi akademis, komunitas, dan pemerintah dalam mendukung pendidikan dan pengembangan komunitas. Evaluasi kontinu dan pengembangan lebih lanjut dari program ini diharapkan dapat memperkuat manfaatnya dan memberikan inspirasi bagi upaya serupa di tempat-tempat lain. Dengan demikian, pendekatan pendidikan berbasis komunitas terbukti menjadi instrumen yang efektif dalam memperjuangkan hak pendidikan dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat yang rentan seperti di kampung pemulung Adhyaksa.
Pelatihan Teknik Parafrase dalam Penulisan Ilmiah Berbasis Artificial Intelligence Risal, Andi Alviadi Nur; Indargairi; Risal, Andi Akram Nur; Rivai, Andi Tenri Ola; Firman , Risman
TEKNOVOKASI : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 3: Issue 1 (January 2025)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/teknovokasi.v3i1.6819

Abstract

This Community Service Program (PkM) is designed to enhance understanding and skills in paraphrasing techniques for academic writing by utilizing Artificial Intelligence (AI). Proficiency in paraphrasing is a crucial aspect for academics and researchers in producing original scholarly works and avoiding plagiarism. Therefore, this training aims to equip participants with paraphrasing techniques that align with academic standards while introducing various AI-based tools that can improve the quality of academic writing.The implementation of this program is divided into four main stages: preparation, execution, monitoring, and evaluation. The methods employed include theoretical material delivery, demonstrations of AI applications in paraphrasing, hands-on practice, and interactive discussion sessions. The evaluation results indicate an improvement in participants' understanding of paraphrasing techniques and the effectiveness of AI utilization in this process. Furthermore, the majority of participants acknowledged that AI-assisted paraphrasing accelerated and refined their outputs.This training has demonstrated a positive impact on the development of academic writing skills. To optimize future implementations, it is necessary to develop a more comprehensive program, including extending the training duration, providing interactive modules, and offering continuous mentoring to ensure the effective application of paraphrasing techniques.
Mini-Batch K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Kemandirian Daerah Di Sulawesi Selatan Amri, Muh. Aidil; Risal, Andi Akram Nur; Bakri, Muh. Fajrin; Surianto, Dewi Fatmarani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i2.6871

Abstract

Kurangnya pemetaan yang efisien mengenai tingkat kemandirian desa di Sulawesi Selatan menghambat perumusan kebijakan pembangunan yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model clustering menggunakan algoritma Mini-Batch K-Means guna mengelompokkan desa berdasarkan tingkat kemandiriannya. Data yang digunakan mencakup Indeks Ketahanan Sosial (IKS), Indeks Ketahanan Ekonomi (IKE), dan Indeks Ketahanan Lingkungan (IKL) dari 2.000 desa di Sulawesi Selatan. Proses analisis melibatkan pre-processing data, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow, serta penerapan Mini-Batch K-Means untuk pengelompokan desa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desa-desa dapat dikelompokkan ke dalam empat klaster utama: Desa Mandiri, Desa Maju, Desa Berkembang, serta gabungan Desa Tertinggal dan Desa Sangat Tertinggal. Evaluasi menggunakan Silhouette Coefficient mengindikasikan bahwa klaster Desa Mandiri memiliki kualitas pengelompokan terbaik dengan nilai 0,5398, sementara klaster Desa Berkembang memiliki nilai 0,1823, yang menunjukkan adanya tumpang tindih dengan klaster lain. Implementasi model ini memberikan gambaran yang lebih jelas terkait distribusi tingkat kemandirian desa dan dapat menjadi acuan dalam penyusunan strategi pembangunan yang lebih efektif dan berkelanjutan. Dari hasil penelitian ini, pemerintah daerah dan pemangku kepentingan dapat merumuskan kebijakan berbasis data yang lebih akurat, memastikan bahwa desa-desa yang membutuhkan intervensi lebih lanjut dapat memperoleh perhatian yang tepat. Rekomendasi strategi berbasis data ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas program pembangunan desa serta mempercepat pencapaian kesejahteraan yang merata di Sulawesi Selatan
Co-Authors A. Arfan Fauzi Abdul Wahid Abdul Wahid Adiba, Fhatiah Adibah, Fhatiah Ainun Nida Rifqi Al Imran Alfian Firlansyah Alifya NFH Alifya Nurilmi Fony Hasanuddin Amri, Muh. Aidil Andi Aisyah Nurfitri Andi Alamsyah Rivai Andi Alviadi Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Nurwahida Andi Sadri Agung Andi Tenri Ola Rivai Andi, Tenriola Anita Candra Dewi Ayu Hasnining Azis, Putri Alysia Bakri, Muh. Fajrin Baktiar, Nurul Isra Humaira Baso, Fadhlirrahman Desy Maryani Dewi Fatmarani Surianto Dirawan, Gufran Darma Edy, Marwan Ramdhany Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Firman, Risman Gufria Darma Irasanty Hartanto Tantriawan Irwansyah Suwahyu Iwan Suhardi Jumadi Mabe Parenreng Kurnia Prima Putra M. Miftach Fakhri M. Syahid Nur Wahid Mappangara, Surianto Marwan Ramdhany Edy Muh Asyam Samjas Muh Ilham Suherman Muh. Rizal Samad Muhammad Akbar Muhammad Akbar Muhammad Akbar Amir Muhammad Fajar B Muhammad Nur Yusri Muhlis Tahir Muliadi Muliadi Mulyati Yantahing Muntazarah, Fediyatun Mustaring Mustaring Muthmainnah, Aindri Rizky Nasrullah, Asmaul Husnah NFH, Alifya Ninik Rahayu Ashadi Nur Azizah Ayu Safanah NUR FADILLAH Nur Inayah Yusuf Nurfitri, Andi Aisyah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Mukhlisah Abdal Pamput, Jessicha Putrianingsih Parenreng, Jumadi M. R., Mantasiah Ramadhan, Haekal Febriansyah Ridwan Daud Mahande Rivai, Andi Muhammad S.Intam, Rezki Nurul Jariah Sitti Faika Sitti Syarifah Wafiqah Wardah SUDIRMAN, MUH. Sugeng Sulaiman, Dwi Rezky Anandari Surianto, Dewi Fatmawati Syahrul Tahir, Muhlis Tahir, Renisa Amalia Trisakti Akbar Wahid, M Syahid Nur Wahyu Hidayat M Wardani, Ayu Tri WULANDARI Yusi Irensi Seppa Zainuddin Zainuddin Zulhajji, Zulhajji