Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.015
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Tekno Insentif Jurnal Informatika Global Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Dedikasi Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Paradigma INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Indonesian Journal of Fundamental Sciences Teknovokasi : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Information Technology Education Journal International Journal of Environment, Engineering, and Education Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Jurnal MediaTIK
Andi Akram Nur Risal
Universitas Negeri Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
CLUSTERING PRODUKSI PERIKANAN BUDIDAYA LAUT BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Alfian Firlansyah; Andi Akram Nur Risal; Fhatiah Adiba; Andi Baso Kaswar
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 2 No. 1 (2021): Vol 2, No 1 (2021): May 2021
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia is a large maritime country, and most of its territorial waters are larger than its land area. Due to the vastness of the oceans, the large number of large and small islands makes Indonesia a potential area for marine cultivation. In general, the existing data based on the Central Statistics Agency (BPS) of Marine Aquaculture Production for each province in Indonesia only applies to production data which only produces detailed data on total marine aquaculture production in tonnes per year, and takes a long time. To classify very large data, a method is needed that can use the K-Means algorithm to classify the highest, middle, and lowest opportunities in the field of marine aquaculture from 2004 to 2018. The results implemented in python consisted of 26 provinces in klaster 1 (C1), 3 provinces in klaster 2 (C2), and 5 provinces in klaster 3 (C3).
Analisis Prediksi Tingkat Penyebaran COVID-19 di Sulawesi Selatan Menggunakan Teknik Data Mining Naive Bayes Muhammad Nur Yusri; Andi Akram Nur Risal; Muhammad Fajar B; Dewi Fatmarani Surianto; Fhatiah Adiba
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol. 3 No. 2 (2022): Vol 3, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi atau wabah virus corona atau biasa disebut juga dengan COVID-19 yang bermula dari Wuhan, Provinsi Hubei, China, terus menyebar ke berbagai negara, termasuk Indonesia. Jumlah kasus positif COVID-19 terus meningkat tiap harinya secara signifikan dan menyebar secara cepat ke berbagai provinsi di Indonesia, termasuk di provinsi Sulawesi Selatan. Hingga saat ini, telah tercatat kasus positif corona di Sulawesi Selatan sebanyak 18.683 dan 470 orang meninggal dunia. Peningkatan kasus yang signifikan ini, mengakibatkan pembacaan data terkait kasus positif COVID-19 di Sulawesi Selatan dinilai kurang akurat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan sebagai langkah antisipasi terhadap pandemi COVID-19 dengan memprediksi tingkat penyebaran COVID-19 terutama di Sulawesi Selatan agar mendapatkan keakurasian data yang lebih baik. Metode penelitian yang di terapkan pada penelitian ini ialah analisis masalah dan studi literatur, mengumpulkan data dan implementasi.
Implementasi Teknik Data Mining terhadap Klasifikasi Data Prediksi Curah Hujan BMKG Di Sulawesi Selatan Andi Sadri Agung; A. Arfan Fauzi; Andi Akram Nur Risal; Fhatiah Adiba
Jurnal Tekno Insentif Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36787/jti.v17i1.955

Abstract

Abstrak Cuaca cenderung tidak stabil dan susah diprediksi mempengaruhi beberapa sektor kehidupan manusia. Pemanfaatan teknologi dibidang data sains dalam memprediksi cuaca mendatang sangat dibutuhkan. Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) merupakan organisasi pemerintahan, bertugas memprediksi cuaca di Indonesia. Namun dalam menentukan akurasi data, diperlukan metode yang memprediksi cuaca dengan akurat. Penelitian ini bertujuan menghasilkan informasi dari klasifikasi data prediksi curah hujan BMKG di Sulawesi Selatan. Klasifikasi dibagi menjadi 5 kategori dengan 1036 data dan 11 atribut. Pengumpulan data dimulai dari 1 Januari 2020 hingga 31 Oktober 2022. K = 3 menjadi nilai K terbaik dengan akurasi mencapai 82,21%. Sehingga disimpulkan bahwa data prediksi curah hujan BMKG memiliki tingkat akurasi data yang baik dan hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam menginformasikan curah hujan di Sulawesi Selatan. Abstract The weather tends to be unstable and difficult to predict, affecting several sectors of human life. The utilization of technology in the field of scientific data in predicting future weather is urgently needed. The Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) is a government organization, tasked with predicting weather in Indonesia. But in determining the accuracy of data, we require a method that predicts the weather accurately. This study aims to produce information from the classification of BMKG rainfall prediction data in South Sulawesi. Classification is divided into 5 categories with 1036 data and 11 attributes. Data collection starts from 1 January 2020 to 31 October 2022. K = 3 is the best K value with an accuracy of 82.21%. So it was concluded that BMKG rainfall prediction data has a good data accuracy level, and this study's results can be used as a reference in informing rainfall in South Sulawesi.
SULSEL TYPICAL BATIK MOTIF CLASSIFICATION USING NEURAL NETWORK METHOD WITH GLCM FEATURE EXTRACTION: KLASIFIKASI MOTIF BATIK KHAS SULSEL MENGGUNAKAN METODE JST DENGAN EKSTRAKSI FITUR GLCM Trisakti Akbar; Muhammad Fajar B; Muhammad Akbar Amir; Andi Akram Nur Risal; Nur Azizah Ayu Safanah; M. Miftach Fakhri
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 1 Issue 1 Maret 2023
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v1i1.49

Abstract

Batik adalah salah satu warisan budaya Indonesia yang terbuat dari corak/gambar di atas sebuah kain. Di Sulawesi Selatan, terdapat begitu banyak motif batik. Motif-motif itu pun terus mengalami perkembangan seiring berjalannya waktu. Karena jumlahnya yang banyak, tentunya akan membuat masyarakat kesulitan untuk mengidentifikasi motif batik yang ada saat ini. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian untuk mengklasifikasikan motif batik menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). Sampel yang digunakan adalah batik khas Sulawesi Selatan, yaitu motif Tongkonan, motif Kapal Pinisi, motif Lontara, dan motif Toraja gabungan. GLCM digunakan untuk mengekstraksi fitur, terdiri dari Angular Second Moment (ASM), kontras, Inverse Difference Moment (IDM), entropi, dan korelasi, yang kemudian diklasifikasikan dengan metode JST. Berdasarkan hasil uji coba menggunakan 120 data latih dan 40 data uji dari masing-masing jenis batik, didapatkan tingkat akurasi yang sangat tinggi yaitu 100%.
Klasifikasi Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Fuzzy C-Means Dan Naive Bayes Rezki Nurul Jariah S.Intam; Wulandari; Andi Akram Nur Risal; Dewi Fatmarani Surianto
Jurnal Ilmiah Informatika Global Vol. 15 No. 1: April 2024
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v15i1.3666

Abstract

Success in the world of education is often associated with successful academic achievements. Therefore, processing information is very important to determine the selection of students who excel. However, study programs and student services often face difficulties in recognizing students who have achievements. In this research, outstanding students from the Faculty of Engineering, Makassar State University were determined using the Naive Bayes classification method combined with the Fuzzy C-Means (FCM) method to identify data patterns before classification. The criteria measured are GPA, achievements achieved, organizations attended, and the number of Semester Credit Units (SKS) that have been programmed. By using the Confusion Matrix, the evaluation results show an accuracy level of 98%, recall of 97%, precision of 100%, and F1-Score of 99%.
Pengembangan Multimedia Edukasi Kesehatan Gigi dan Mulut untuk Anak Berbasis Adobe Animate Dyah Darma Andayani; Andi Akram Nur Risal; Asmaul Husnah Nasrullah; Gufria Darma Irasanty
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 2, Mei (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i2.2575

Abstract

Kesehatan gigi dan mulut merupakan bagian dari kesehatan tubuh yang tidak dapat dipisahkan satu dengan yang lainnya sebab itu kesehatan gigi dan mulut akan mempengaruhi kesehatan tubuh secara keseluruhan. Peningkatan kesehatan dalam kesehatan gigi dan mulut dapat dilakukan melalui penyuluhan dan perlu dilakukan sedini mungkin. Penyuluhan yang ditujukan kepada anak anak memerlukan pendekatan khusus seperti dengan jalan memberikan contoh dengan menggunakan suatu model yang baik serta dengan teknik yang sederhana mungkin. Selain itu penyampaian pendidikan kesehatan gigi dan mulut pada anak-anak harus dibuat semenarik mungkin, antara lain melalui penyuluhan yang atraktif tanpa mengurangi isi pendidikan.. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan video edukasi dalam bentuk animasi yang berisikan cara-cara pencegahan penyakit gigi dan mulut kepada anak yang bersifat interaktif. Pengembangan media ini menggunakan aplikasi Adobe Animate. Penelitian ini adalah penelitian research dan development dengan mengadopsi pendekatan 4D Thiagarajan. Validasi materi dan media dalam video yang dilakukan oleh tenaga ahli kesehatan gigi dan multimedia menunjukkan bahwa materi yang disajikan “sangat layak”. Hasil pengujian media menggunakan GOM Shortcut dan Standalone Flash Player dapat berjalan dengan baik. Respon yang diperoleh dari pengguna yaitu anak-anak SD berusia 9 – 10 tahun menunjukkan bahwa media video edukasi ini sangat menarik. Oleh karenanya secara keseluruhan hasil pengembangan video edukasi ini sangat baik dan dapat diterapkan dalam penyuluhan kesehatan gigi dan mulut.
Python dan Kriptografi: Edukasi dan Pengabdian untuk Masa Depan yang Aman Muhammad Fajar B; Abdul Wahid; Gufran Darma Dirawan; M Syahid Nur Wahid; Andi Akram Nur Risal
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 1 Issue No. 2: January 2024
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/kreativa.v1i2.20248

Abstract

Di era digital, keamanan data menjadi krusial, dan integrasi Python dengan kriptografi muncul sebagai solusi efektif untuk masa depan yang aman. Python, dengan kesederhanaan sintaks dan pustaka kaya seperti NumPy dan SciPy, menjadi alat ideal untuk pemula dan aplikasi kriptografi. Workshop ini diadakan untuk memberikan pemahaman tentang kriptografi dan aplikasinya menggunakan Python. Materi mencakup dasar-dasar kriptografi, algoritma seperti AES dan RSA, serta praktik langsung implementasi enkripsi dan dekripsi. Melalui latihan praktis, peserta dapat menjembatani teori dan aplikasi, memperkuat kemampuan pemecahan masalah yang diperlukan untuk menghadapi ancaman keamanan dunia nyata. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman konsep kriptografi dan keterampilan praktis peserta, yang diukur melalui kuis dan tes praktik. Feedback positif menunjukkan kepuasan terhadap materi dan penyelenggaraan workshop. Kegiatan ini tidak hanya meningkatkan pengetahuan teknis, tetapi juga menumbuhkan kesadaran tentang pentingnya keamanan informasi, berkontribusi pada ekosistem digital yang lebih aman. Program ini menyarankan pengembangan lebih lanjut dengan cakupan materi lebih luas untuk terus mendukung pendidikan dan pengembangan keterampilan keamanan data mahasiswa, mempersiapkan mereka untuk tantangan keamanan siber di masa depan.
PKM Pelatihan Figma untuk Desain Prototipe Sistem Informasi Surianto, Dewi Fatmarani; Wahid, M Syahid Nur; Parenreng, Jumadi M.; Wahid, Abdul; Satria Gunawan Zain; Edy, Marwan Ramdhany; Risal, Andi Akram Nur
Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 1: Issue 2 (Juni 2023)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/vokatekjpm.v1i2.88

Abstract

Pelatihan Aplikasi Figma untuk desain prototipe sistem informasi adalah sebuah program pelatihan yang bertujuan untuk memperkenalkan dan mengajarkan kepada peserta tentang penggunaan perangkat lunak desain figma dalam konteks pengembangan sistem informasi. Dalam pelatihan ini, peserta akan diajarkan berbagai aspek penting dalam menggunakan figma untuk membuat prototipe sistem informasi yang efektif. Pelatihan ini akan mencakup berbagai topik, termasuk pengenalan terhadap antarmuka figma, pengaturan proyek, penggunaan alat desain, dan teknik penggunaan komponen serta grid dalam mengembangkan prototipe sistem informasi. Peserta juga akan mempelajari cara membuat interaksi antarmuka yang dapat mensimulasikan pengalaman pengguna dengan sistem informasi yang sedang dikembangkan. Selama pelatihan, peserta akan diberikan pengetahuan dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk merancang prototipe sistem informasi yang responsif dan intuitif menggunakan figma. Dalam akhir pelatihan, peserta diharapkan dapat memiliki pemahaman yang baik tentang bagaimana menggunakan figma untuk membuat prototipe sistem informasi yang efektif dan dapat mempresentasikan desain mereka dengan jelas kepada para pemangku kepentingan.
Penguatan Pemahaman Mahasiswa Terhadap Peran Ombudsman Dalam Pelayanan Publik Di Fakultas Ilmu Sosial Universitas Negeri Makassar Andi Muhammad Rivai; Irensi Seppa, Yusi; Sitti Syarifah Wafiqah Wardah; Rivai, Andi Tenri Ola; Andi Akram Nur Risal
Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 1: Issue 3 (Oktober 2023)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/vokatekjpm.v1i3.263

Abstract

This Student Creativity Program (PKM) aims to increase the understanding of students of the Faculty of Social Sciences at Makassar State University about the role of the Ombudsman in public services. With a focus on training and interactive activities, the PKM aims to provide an in-depth understanding of the role of the Ombudsman as well as optimal ways of monitoring and supervision related to public services. Before the PKM, only 40% of students understood the role of the Ombudsman. After participating in PKM activities, students' understanding increased significantly to 75%. This result reflects the positive impact of PKM on increasing students' awareness of the role of the Ombudsman. Students also appreciated this activity, considering it very useful for increasing the role and supervision of the Ombudsman in public services. Thus, this PKM not only contributed to students' understanding but also taught them to participate in ensuring the quality of public services through the role of the Ombudsman.
Pelatihan Dasar Embedded System untuk Pengembangan Minat dan Bakat Siswa SMA Negeri 11 Bulukumba Kaswar, Andi Baso; Nurjannah, Nurjannah; Akbar, Muhammad; Risal, Andi Akram Nur; Edy, Marwan Ramdhany
Vokatek : Jurnal Pengabdian Masyarakat Volume 2: Issue 2 (Juni 2024)
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/vokatekjpm.v2i2.347

Abstract

Kegiatan ini merupakan pelatihan dasar embedded system bagi siswa SMA 11 Bulukumba sebagai upaya pengembangan minat dan bakat siswa di era revolusi industri 4.0. Kegiatan pelatihan ini diikuti oleh 20 orang siswa. Kegiatan ini dilaksanakan dengan beberapa tahapan yaitu tahap persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Kegiatan ini berjalan dengan sukses, mulai dari tahap observasi awal hingga evaluasi akhir. Observasi awal mengungkapkan potensi besar siswa dalam bidang ini, meskipun ada keterbatasan sumber daya manusia di sekolah. Dengan fasilitas yang memadai dan komunikasi yang baik dengan pihak sekolah, tim pelaksana dapat menyusun rencana pelatihan yang efektif, mencakup pengenalan mikrokontroler Arduino, penggunaan perangkat input dan output, serta dasar-dasar pemrograman Arduino melalui metode interaktif dan praktikum langsung. Evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman siswa, dengan hasil post-test yang jauh lebih baik dibandingkan pre-test, dan angket kepuasan mengindikasikan bahwa siswa merasa tertarik, puas, dan menganggap kegiatan ini bermanfaat serta relevan dengan kebutuhan mereka. Keberhasilan ini menjadi dasar untuk meningkatkan kualitas pelaksanaan kegiatan serupa di masa mendatang, guna memberikan manfaat yang lebih besar bagi siswa.
Co-Authors A. Arfan Fauzi Abdul Wahid Abdul Wahid Adiba, Fhatiah Adibah, Fhatiah Al Imran Alfian Firlansyah Alifya NFH Alifya Nurilmi Fony Hasanuddin Amri, Muh. Aidil Andi Aisyah Nurfitri Andi Alamsyah Rivai Andi Alviadi Nur Risal Andi Baso Kaswar Andi Baso Kaswar Andi Sadri Agung Andi, Tenriola Anita Candra Dewi Asmaul Husnah Nasrullah Azis, Putri Alysia Bakri, Muh. Fajrin Baktiar, Nurul Isra Humaira Budiarti, Nur Azizah Eka Desy Maryani Dewi Fatmarani Surianto Dirawan, Gufran Darma Dwi Rezky Anandari Sulaiman Edy, Marwan Ramdhany Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fathahillah Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Fhatiah Adiba Firman, Risman Gufria Darma Irasanty Hartanto Tantriawan Irensi Seppa, Yusi Iwan Suhardi M. Miftach Fakhri M. Syahid Nur Wahid Muh. Rizal Samad Muhammad Akbar Muhammad Akbar Amir Muhammad Fajar B Muhammad Nur Yusri Muhlis Tahir Muliadi Muliadi Mulyati Yantahing Muthmainnah, Aindri Rizky NFH, Alifya Ninik Rahayu Ashadi Nur Azizah Ayu Safanah NUR FADILLAH Nur Inayah Yusuf Nurfitri, Andi Aisyah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurjannah Nurul Mukhlisah Abdal Pamput, Jessicha Putrianingsih Parenreng, Jumadi M. R., Mantasiah Rezki Nurul Jariah S.Intam Ridwan Daud Mahande Rivai, Andi Muhammad Rivai, Andi Tenri Ola RR. Ella Evrita Hestiandari Satria Gunawan Zain Sitti Syarifah Wafiqah Wardah Surianto, Dewi Fatmawati Syahrul Tahir, Muhlis Tahir, Renisa Amalia Trisakti Akbar Wahid, M Syahid Nur Wulandari Zulhajji, Zulhajji